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    基因拷貝數(shù)變異與自然流產(chǎn)的關(guān)聯(lián)性分析

    2020-11-04 05:19:32廣東醫(yī)科大學順德婦女兒童醫(yī)院佛山市順德區(qū)婦幼保健院528300麥富巨劉鳳芝趙卓姝
    首都食品與醫(yī)藥 2020年20期
    關(guān)鍵詞:嵌合體整倍體高通量

    廣東醫(yī)科大學順德婦女兒童醫(yī)院(佛山市順德區(qū)婦幼保健院)(528300)麥富巨 劉鳳芝 趙卓姝

    自然流產(chǎn)是現(xiàn)在多見的妊娠并發(fā)癥,常無征兆發(fā)生,也來不及挽救,發(fā)病率約15%~20%,且每年都有上升的趨勢[1]。其發(fā)病原因與遺傳學因素、環(huán)境因素、免疫疾病、孕婦內(nèi)分泌疾病等密切相關(guān)[2]。研究表明,胎兒染色體異常是引起早期流產(chǎn)的主要原因之一[3]。目前,絨毛等流產(chǎn)組織的核型分析是檢測染色體異常的重要方法。但絨毛細胞采樣及培養(yǎng)的要求較高,且培養(yǎng)的成功率往往較低,并且只能分辨大于5Mb左右的條帶,分辨能力有限,難以得到理想的結(jié)果[4][5]。近年來,隨著新一代測序技術(shù)(NGS)的快速發(fā)展,第二代測序技術(shù)在拷貝數(shù)變異(CNVs)檢測中越來越具有可行性。本研究利用CNV-seq檢測流產(chǎn)組織,探討基因拷貝數(shù)變異與自然流產(chǎn)的關(guān)系。

    1 資料與方法

    1.1 一般資料 回顧分析2019年1月~12月在我院確診的自然流產(chǎn)的流產(chǎn)物186例。早期流產(chǎn)138例,中晚期流產(chǎn)48例;患者年齡20~44歲,平均(31.74±5.29)歲,其中高齡孕婦58例;孕周5~36周,平均為(10.98±4.89)周。檢測均獲患者及家屬知情同意并簽署知情同意書,并通過醫(yī)院醫(yī)學倫理委員會審核。

    1.2 方法

    1.2.1 樣本收集 患者均在知情同意的情況下,行人工流產(chǎn)術(shù),采集流產(chǎn)組織約5~10g,用無菌生理鹽水反復沖洗后,放入15mL離心試管內(nèi)冷凍保存,其中絨毛組織181份,臍帶組織2份,皮膚組織3份;抽取病患3mL抗凝血(EDTA抗凝)用于進行母源污染檢測,將所有樣本送至湖南家輝遺傳??漆t(yī)院進行檢測。

    1.2.2 DNA提取與測序 提取流產(chǎn)組織10mg,用生理鹽水反復沖洗后進行DNA提取并檢測所得DNA的濃度、純度以及DNA片段的完整性。將檢驗合格的DNA基因組,隨機打斷成小片段核酸,采用北京貝瑞和康的高通量測序文庫試劑盒,通過末端修復,接頭連接等方式構(gòu)建文庫;構(gòu)建的文庫采用KAPASYBR FAST qPCR試劑盒進行實時熒光定量,檢測合格后,使用Illumina平臺的Nextseq CN 500高通量測序儀進行大規(guī)模測序[6]。將所得的測序Reads與人類參考基因組(grch37/h919)進行匹配。為了確定CNVs的意義,筆者將篩選待測樣本DNA重復或缺失區(qū)域的檢測數(shù)據(jù),并與DGV、Decipher、OMIM、UCSCs、PubMed等數(shù)據(jù)庫進行比對。此外,使用STR分析方法檢測母體血液DNA和流產(chǎn)組織DNA,獲得母源污染的概率。

    1.2.3 統(tǒng)計學方法 采用SPSS19.0軟件分析觀察項數(shù)據(jù),采用百分率(%)表示計數(shù)數(shù)據(jù),計數(shù)資料通過χ2檢驗表示。P<0.05為有統(tǒng)計學差異。

    2 結(jié)果

    2.1 在不同孕期的染色體異常檢測結(jié)果<12周的流產(chǎn)胚胎染色體異常約為47.10%(65/138),≥12周的流產(chǎn)及死胎染色體異常約為29.17%(14/48),差異具有統(tǒng)計學意義。見附表1。

    2.2 在不同年齡段的染色體異常檢測結(jié)果 年齡在35歲以下病患的流產(chǎn)組織染色體異常率為39.06%(50/128),大于等于35歲高年齡患者流產(chǎn)組織染色體異常約為53.45%(31/58),但兩組間染色體異常率差異無顯著的統(tǒng)計學意義(P>0.05)。見附表2。

    2.3 染色體非整倍體檢驗情況流產(chǎn)組織染色體異常中共有非整倍體異常83例,其中單體16例,14例為45,X,2例分別為45,X[20%]/46,XN[80%]嵌合體和45,XN,-3[40%]/46,XN[60%]嵌合體;共有52例三體型,涉及除1,3,4,6,7,10,11,12,19外的染色體,而占比在前三位分別是22三體、16三體及18三體。患者中有2例為雙三體,染色體多倍體涉及病患11例。同時,83例病患中涉及到嵌合體非整倍體6例,異常嵌合占比為20%~80%。具體見附表3。

    2.4 染色體基因組微缺失/微重復變異檢測情況 使用CNVs分析對186例樣本開展檢測的結(jié)果如下,62例樣本中檢出CNVs:微缺失8例,微重復42例,有12例病例為微缺失合并微重復;CNVs合并非整倍體異常共有11例。62例具有CNVs樣本中37例為1處CNVs,9例為2處CNVs,4例為3處CNVs,1例為4處CNVs;62例CNVs具體分類情況見附表4。

    附表1 不同孕周染色體異常檢查結(jié)果(例)

    附表2 不同年齡段染色體異常檢查結(jié)果(例)

    附表3 流產(chǎn)物染色體非整倍體、多倍體及正倍體異常情況

    附表4 62例微缺失/微重復結(jié)果分類

    3 討論

    據(jù)統(tǒng)計,流產(chǎn)原因中遺傳方面占比高達50%~60%,染色體異常則為遺傳導致流產(chǎn)的最多見的原因。近年來,染色體異常的檢測方法更加多樣化,如MLPA、FISH,流產(chǎn)組織的檢測也采用SNParray、arrayCGH方式,擴大了染色體異??蓹z測的范圍。目前,低深度的CNV-seq被廣泛應用,隨著未來測序深度的增加,CNV-seq將取代微陣列技術(shù),成為一種更可擴展、更經(jīng)濟的常規(guī)染色體疾病檢測技術(shù)。186例成功標本中,染色體數(shù)目異常者83例;微缺失和微重復綜合征5例,多態(tài)性4例,致病性不明者53例。流產(chǎn)胚胎的主要原因仍然是染色體非整倍體改變,大多為染色體三體及45,X的單體,而除45,X外的其他染色體單體較為少見;大部分染色體都會發(fā)生染色體增加,染色體增加發(fā)生率最高的是22號染色體,其他染色體概率相當,而并不是集中發(fā)生于21號、13號、18號染色體。對此,臨床中一度對流產(chǎn)組織進行FISH分析,但是因為能用的僅有染色體13、18、21、X、Y的探針,所用的探針有限,所以用此種方法分析流產(chǎn)組織的檢出率非常有限,效果不理想。本研究共檢出6例嵌合體,分別是45,X[20%]/46,XN[80%],45,XN,-3[40%]/46,XN[60%],47,XN,+20[40%]/46,XN[60%],48,XN,+16,+18[70%]/47,XN,+18[30%],68,XNN,-11[70%]/69,XNN[30%],47,XN,+16[80%]/46,X,+16[20%],證明了高通量測序技術(shù)檢測嵌合體的高敏感性,能對20%的嵌合體做到有效檢出,有國內(nèi)外研究CNV-seq甚至可發(fā)現(xiàn)5%的嵌合體。

    由于高通量測序技術(shù)的高靈敏度和高分辨率,在能夠準確地檢測染色體非整倍體的同時,也能夠檢測到不小于100Kb的微缺失和微重復。本研究結(jié)果顯示,186例流產(chǎn)樣本中發(fā)現(xiàn)致病性未知的CNVs 53例,致病性CNVs5例和多態(tài)性的CNVs4例。檢測結(jié)果中致病力未知的CNVs的占比最大,在臨床實際使用中,利用高通量測序技術(shù)檢出的數(shù)量眾多的致病力未知的遺傳信息仍存在爭議。高通量測序結(jié)果的遺傳咨詢和解釋是目前臨床遺傳咨詢面臨的難題,對臨床工作者來說是一個巨大的挑戰(zhàn)。

    染色體異常與流產(chǎn)時間具有相關(guān)性,根據(jù)統(tǒng)計分析186例流產(chǎn)時間和染色體異常相關(guān),發(fā)現(xiàn)染色體異常的懷孕前12周流產(chǎn)的占47.10%,而大于12周的流產(chǎn)及死胎染色體異常占29.17%,兩組數(shù)據(jù)差異存在統(tǒng)計學意義(P<0.05),表明染色體異常是早期胚胎損失最重要的原因之一。有專家的相關(guān)研究顯示,35歲以上孕婦的染色體異常發(fā)生率高達68.38%,較35歲以下孕婦的56.24%顯著較高。本研究結(jié)果顯示大于35歲的染色體異常率為(53.45%),而小于35歲組的染色體異常率為(39.06%),但兩組數(shù)據(jù)無顯著的統(tǒng)計學差異(P>0.05),提示大于35歲孕婦的染色體異常發(fā)生率雖有所升高,但因為樣本量等原因,所以有必要予以進一步研究。

    通過本研究,筆者發(fā)現(xiàn)高通量測序技術(shù)可以在覆蓋全基因組時檢測基因組拷貝數(shù)的變化。除了檢測染色體非整倍體的變化外,還可以檢測常規(guī)核型分析無法發(fā)現(xiàn)的致病性微失衡,發(fā)現(xiàn)致病性和可能致病性的CNVs,可以顯著提高異常的檢出率。

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