我們處在一個智能變革的時代,人工智能技術(shù)正在賦能各行各業(yè)。大數(shù)據(jù)就像新能源,AI算法就像發(fā)動機,裝載了大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的企業(yè)就像搭上了一班通往未來的快速列車,把競爭對手遠遠地甩在后面。
隱私泄露無處不在
然而,這樣的快速發(fā)展不是沒有代價的。我們每個人的手機號、電子郵箱、家庭地址和公司地址經(jīng)緯度坐標(biāo)、手機識別碼、消費記錄、APP使用記錄、上網(wǎng)瀏覽記錄、搜索引擎結(jié)果的點擊習(xí)慣、刷臉記錄、指紋、心跳等這些信息都是我們不愿意輕易給出的隱私數(shù)據(jù),但在AI時代,這很可能已經(jīng)成為某個公司用來訓(xùn)練AI算法的數(shù)據(jù)集中的一條。
正是眾多不起眼的一條條個人隱私數(shù)據(jù),構(gòu)成了足夠多的訓(xùn)練集,讓AI從中學(xué)習(xí)到認知能力,讓從未跟我們謀面的AI算法認識、了解我們,知道我們的喜好和動機,甚至還認識我們的家人、朋友。我們的隱私便是實現(xiàn)這些智能的代價。
當(dāng)然,這個代價并不一定是你愿意拱手付出的。
那如何保護隱私?我不用行嗎?
你以為關(guān)閉手機GPS就無法定位你的位置?你的手機還有陀螺儀、內(nèi)置羅盤、氣壓計等裝置,還是可以用來定位你的位置。只要使用手機,就不存在絕對的隱私保護。
對于很多手機應(yīng)用來說,要么不用,用了就很難避免泄露隱私,比如很多APP必須用手機號注冊,或者需要手機驗證才能繼續(xù)使用,還有的需要刷臉驗證等等。
監(jiān)管的努力
那么,個人想保護隱私能做什么?什么也做不了。
隱私保護靠個人防護真的很難實現(xiàn),需要強有力的法律法規(guī)來限制。
2018年5月25日,歐盟的《通用數(shù)據(jù)保護條例》(GDPR)正式生效,這是在歐盟范圍內(nèi)的一個數(shù)據(jù)保護監(jiān)管框架,這是目前最完善、最嚴格的隱私保護規(guī)定。例如,因谷歌在向用戶定向發(fā)送廣告時缺乏透明度、信息不足,且未獲得用戶有效許可,GDPR對其開出5000萬歐元的罰單。
對于企業(yè),GDPR要求在收集用戶的個人信息之前,必須以“簡潔、透明且易懂的形式,清晰和平白的語言”向用戶說明將收集用戶的哪些信息、收集到的信息將如何進行存儲、存儲的信息將會被如何使用,并告知企業(yè)的聯(lián)系方式。
目前GDPR在真實地影響到我們每個人的生活,最直觀的影響就是當(dāng)你瀏覽網(wǎng)頁的時候,你會發(fā)現(xiàn)經(jīng)常遇到網(wǎng)站彈出類似是否接受查看個人信息的提示,這是網(wǎng)站基于信息透明性的規(guī)定,向你征詢信息收集的許可。
歐盟的GDPR具有全球影響力,它讓用戶對自己的個人數(shù)據(jù)有絕對的掌控權(quán),讓全球在發(fā)展新技術(shù)的同時必須開始關(guān)注隱私問題,世界各國已經(jīng)紛紛出臺自己的數(shù)據(jù)保護法規(guī)。
關(guān)于隱私保護,一切才剛剛開始。
歐盟還啟動了稱為“打造歐洲數(shù)字未來”的新戰(zhàn)略,打算通過制定一系列針對AI、隱私和安全的法規(guī),成為AI發(fā)展的全球領(lǐng)導(dǎo)者。該戰(zhàn)略的啟動也被看成是在應(yīng)對美國和中國的AI崛起。
可以預(yù)見,關(guān)于AI的隱私安全與監(jiān)管將逐漸成為重點話題。保護隱私已經(jīng)成為AI發(fā)展不可繞過的檻,是AI技術(shù)的難題,也是AI良性發(fā)展的契機。
可以說,保護隱私的各種法規(guī)的出臺,必然是未來不可避免的趨勢,這勢必讓企業(yè)的數(shù)據(jù)收集、使用及流通的合規(guī)成本大幅增加,也容易讓企業(yè)內(nèi)部或者企業(yè)間形成數(shù)據(jù)孤島問題,制約企業(yè)獲取數(shù)據(jù)價值。因此,保護隱私的AI技術(shù)的落地使用成為AI領(lǐng)域最亟待實現(xiàn)的目標(biāo)。
金融領(lǐng)域巨頭們的布局
為了在保護隱私的AI領(lǐng)域取得進展,Google、Facebook等科技巨頭已經(jīng)加緊了隱私保護計劃,以加速隱私保護技術(shù)的研究。
其實,國內(nèi)的AI巨頭們也很早就開啟了保護隱私的技術(shù)布局,特別是金融領(lǐng)域。金融領(lǐng)域由于監(jiān)管嚴格,數(shù)據(jù)的隱私性要求極高,因此,金融機構(gòu)一方面在保護隱私數(shù)據(jù)方面面臨技術(shù)難題,另一方面由于金融數(shù)據(jù)的孤立性,“數(shù)據(jù)孤島”問題導(dǎo)致金融機構(gòu)無法發(fā)揮出數(shù)據(jù)的真正價值。
國內(nèi)多家金融機構(gòu)以及金融科技公司已經(jīng)嘗試在獲客、授信、風(fēng)險控制等方面,利用聯(lián)邦學(xué)習(xí)解決數(shù)據(jù)隱私的合規(guī)問題和數(shù)據(jù)分享的數(shù)據(jù)孤島問題,最大化地發(fā)揮金融數(shù)據(jù)價值。
目前國內(nèi)關(guān)于保護隱私的監(jiān)管還不夠成熟,個人和企業(yè)對于隱私保護的意識還不強。隨著全球環(huán)境中對保護隱私的關(guān)注逐漸加強,以及保護隱私的AI技術(shù)的發(fā)展,國內(nèi)AI技術(shù)終究會向著更好的方向發(fā)展。
科技的發(fā)展是為人服務(wù)的,我們也當(dāng)然希望AI的黑盒,不會是潘多拉之盒。
李加慶
曾任中國電子科技集團公司第二十八研究所研發(fā)工程師。先任金融科技研究中心主任助力,專注研究人工智能等領(lǐng)域。