中國旅游生態(tài)效率的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其影響因素研究

程慧，徐瓊，趙夢(mèng)亞

1. 湖南師范大學(xué)旅游學(xué)院，長(zhǎng)沙 410081

2. 中南大學(xué)商學(xué)院，長(zhǎng)沙 410083

0 前言

改革開放四十年來，中國旅游業(yè)迅猛發(fā)展，創(chuàng)造著巨大的經(jīng)濟(jì)利益和社會(huì)價(jià)值，但也引起了一系列日益凸顯的環(huán)境問題。在2017年第二屆“氣候變化與旅游國際會(huì)議”上中國號(hào)召世界各國各地區(qū)旅游相關(guān)部門積極采取措施節(jié)能減排，同時(shí)在黨的十九大報(bào)告中強(qiáng)調(diào)，旅游對(duì)加快生態(tài)文明體制改革，建設(shè)美麗中國大有所為。可見，旅游對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響越來越引起關(guān)注。旅游生態(tài)效率作為既衡量旅游經(jīng)濟(jì)效益又兼顧旅游環(huán)境影響的綜合指標(biāo)，是對(duì)旅游生態(tài)化水平的客觀衡量。在信息化、科技化、互聯(lián)網(wǎng)化迅猛發(fā)展的今天，區(qū)域間的旅游合作與競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，旅游生態(tài)效率的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系也錯(cuò)綜復(fù)雜，旅游生態(tài)效率的區(qū)域空間協(xié)作難度日益加大。因此，本文從空間關(guān)聯(lián)視角研究中國旅游生態(tài)效率，以期明晰其空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，探究其空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的特征、形成機(jī)理及影響因素，對(duì)中國各省市旅游業(yè)的可持續(xù)發(fā)展具有重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。

自20世紀(jì)70年代以來，“生態(tài)效率”的理念被借鑒用來衡量經(jīng)濟(jì)對(duì)環(huán)境的影響能力，不同的組織給出了相關(guān)的定義[1]?！奥糜紊鷳B(tài)效率”則是生態(tài)效率在旅游業(yè)中的衍生，目前定義也尚未統(tǒng)一，其中較具代表性的是G?ssling等提出的用旅游碳排放總量與旅游經(jīng)濟(jì)收入的比值代表旅游生態(tài)效率[2]。隨著旅游對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響日益突出，旅游生態(tài)效率也成為了國內(nèi)外研究的新興和熱點(diǎn)方向。目前，國內(nèi)外旅游生態(tài)效率研究主要集中在旅游生態(tài)效率的基礎(chǔ)理論、旅游生態(tài)效率的測(cè)度以及旅游生態(tài)效率的目的地管理等方向。其中在理論研究方面，Stefan[3]、姚治國[4]等從不同角度給出了旅游生態(tài)效率的定義，馬勇[5]、劉軍[6]、姚治國[7]等對(duì)旅游生態(tài)效率研究進(jìn)展進(jìn)行了綜述，還有一些學(xué)者對(duì)旅游生態(tài)效率的理論基礎(chǔ)展開了研究[8-10]。在旅游生態(tài)效率的測(cè)度方面，目前主要采用單一指標(biāo)法[11]、模型法[12-13]、投入產(chǎn)出法[14-15]等，對(duì)不同的旅游目的地進(jìn)行測(cè)量與評(píng)價(jià)。在旅游生態(tài)效率的目的地管理方面，已有學(xué)者從旅游生態(tài)安全、旅游生態(tài)補(bǔ)償、旅游生態(tài)關(guān)系等方面開展了實(shí)證研究[16-19]。

綜上所述，國內(nèi)外關(guān)于旅游生態(tài)效率的研究主要關(guān)注于理論、測(cè)度等研究層面，而從空間角度深層次探討旅游生態(tài)效率的研究尚不多見，而社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法在分析復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)關(guān)系相較于傳統(tǒng)的空間分析方法具有一定的優(yōu)勢(shì)，且在其他領(lǐng)域得到了驗(yàn)證[20-22]。據(jù)此，本文選擇將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法(SNA)應(yīng)用到旅游生態(tài)效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的研究中，首先，采用 Super-SBM 模型對(duì) 2008—2017年中國31個(gè)省(市、自治區(qū))的旅游生態(tài)效率進(jìn)行測(cè)度；其次，構(gòu)建中國旅游生態(tài)效率的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，并進(jìn)一步分析其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的特征、形成機(jī)理及影響因素，清晰刻畫中國旅游生態(tài)效率的空間聯(lián)動(dòng)結(jié)構(gòu)；最后，提出提高中國旅游生態(tài)效率和加強(qiáng)空間協(xié)作聯(lián)動(dòng)的針對(duì)性建議，以期促進(jìn)各省市旅游生態(tài)效率的良好協(xié)作與旅游業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

1 旅游生態(tài)效率的測(cè)度

1.1 超效率SBM(Super-SBM)模型

旅游業(yè)是一個(gè)多投入、多產(chǎn)出的綜合性產(chǎn)業(yè)，旅游生態(tài)效率主要考量旅游業(yè)的資源投入與環(huán)境代價(jià)之間的關(guān)系，以期實(shí)現(xiàn)資源投入最少、環(huán)境影響最小而經(jīng)濟(jì)效益最大的最優(yōu)目標(biāo)。該目標(biāo)與經(jīng)典的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法思想一致，但傳統(tǒng)的 DEA方法僅考慮資源投入與經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出之間的關(guān)系，而對(duì)于環(huán)境污染等非期望產(chǎn)出未考慮在內(nèi)，因此本文選取包含非期望產(chǎn)出的Super-SBM模型測(cè)度旅游生態(tài)效率，模型如下[23]:

其中，ρ為旅游生態(tài)效率值，n為 DMU 的個(gè)數(shù)，m、r1、r2分別為投入、期望產(chǎn)出、非期望產(chǎn)出的指標(biāo)，x、yd、yμ分別對(duì)應(yīng)投入、期望產(chǎn)出、非期望產(chǎn)出構(gòu)成的矩陣中的元素。

1.2 指標(biāo)體系建立與數(shù)據(jù)來源

科學(xué)合理的投入產(chǎn)出指標(biāo)是旅游生態(tài)效率測(cè)度的基礎(chǔ)與關(guān)鍵，本文借鑒已有研究[15，24-25]，投入指標(biāo)從經(jīng)濟(jì)學(xué)基本三要素(土地、勞動(dòng)、資本)方面選取，由于土地要素在旅游生產(chǎn)中很難衡量，因此選取與旅游業(yè)緊密相關(guān)的資源要素進(jìn)行考量，包括星級(jí)飯店數(shù)量、旅行社數(shù)量以及旅游景區(qū)數(shù)量三大指標(biāo)；資本要素用旅游業(yè)固定資產(chǎn)值表征；勞動(dòng)力要素采用旅游業(yè)年末從業(yè)人數(shù)進(jìn)行衡量。產(chǎn)出指標(biāo)包括期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出兩部分，期望產(chǎn)出是對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)效益的衡量，選取直接描述旅游業(yè)發(fā)展水平的旅游總收入和旅游總?cè)舜蝺纱螽a(chǎn)出指標(biāo)。環(huán)境污染表示非期望產(chǎn)出，選取最具代表性的旅游業(yè)“三廢”指標(biāo)表征。結(jié)合數(shù)據(jù)的可得性、科學(xué)性與準(zhǔn)確性，構(gòu)建了旅游生態(tài)效率的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表1)。

表1 旅游生態(tài)效率投入產(chǎn)出指標(biāo)體系Table 1 Tourism eco-efficiency input-output indicator system

本文以中國31個(gè)省(市、自治區(qū))為研究對(duì)象，所有指標(biāo)數(shù)據(jù)均來自于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒(2009—2018)》、《中國旅游統(tǒng)計(jì)年鑒(2009—2018)正本及副本》、《新中國六十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》、《中國旅游抽樣調(diào)查資料》、各省市統(tǒng)計(jì)公報(bào)、統(tǒng)計(jì)年鑒等資料，部分地區(qū)缺失時(shí)期數(shù)據(jù)用平均值或插補(bǔ)法進(jìn)行補(bǔ)充。此外，對(duì)于環(huán)境污染的旅游“三廢”指標(biāo)目前國內(nèi)未進(jìn)行單獨(dú)核算，因此參照已有研究[24-25]，采用旅游總收入占國民生產(chǎn)總值的比值進(jìn)行換算。

2 旅游生態(tài)效率的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

2.1 空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建及特征指標(biāo)

2.1.1 空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建

空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法的關(guān)鍵，既有研究中主要采用VAR 格蘭杰因果檢驗(yàn)方法[26]和引力模型或修正的引力模型[27]。由于引力模型將經(jīng)濟(jì)地理因素考慮在內(nèi)，可以更加精準(zhǔn)的刻畫網(wǎng)絡(luò)特征，因此，本文采用修正的引力模型刻畫中國旅游生態(tài)效率的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，測(cè)算模型如下:

其中，Sij表示第i、j省份之間旅游生態(tài)效率的引力，Ei、Ej、Gi、Gj、gi、gj分別表示第i、j省份的旅游生態(tài)效率、國內(nèi)生產(chǎn)總值、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值，表示第i、j省份省會(huì)間地理距離。據(jù)此模型構(gòu)建中國31個(gè)省際之間的引力矩陣，每行取該省與其他省份的引力均值作為比較值，將該行中引力Sij大于該行平均水平的記為 1，表明該行省份與該列省份旅游生態(tài)效率存在關(guān)聯(lián)，否則記為 0，則表明該行省份與該列省份之間不存在關(guān)聯(lián)關(guān)系，從而建立中國省際旅游生態(tài)效率的空間關(guān)聯(lián)二值矩陣(GL)。

2.1.2 空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的特征指標(biāo)

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法(SNA)是一種對(duì)復(fù)雜多變網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中各成員關(guān)系進(jìn)行精確的量化，分析網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的整體特征及各節(jié)點(diǎn)之間的個(gè)別屬性的方法。本文運(yùn)用該方法研究分析中國旅游生態(tài)效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的整體特征、個(gè)體特征以及聚類特征。

(1)整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征。主要采用網(wǎng)絡(luò)關(guān)系數(shù)、網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度、網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)等級(jí)度及網(wǎng)絡(luò)效率五個(gè)指標(biāo)來描述整體。其中網(wǎng)絡(luò)關(guān)系數(shù)是對(duì)省際空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系數(shù)的描述，關(guān)系數(shù)越多，表明省際之間聯(lián)系越緊密，則省際關(guān)聯(lián)越強(qiáng)。網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度是對(duì)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的穩(wěn)健性的刻畫，網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度為1時(shí)，表明所有節(jié)點(diǎn)都位于整個(gè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，穩(wěn)健性強(qiáng)；否則，穩(wěn)健性差。網(wǎng)絡(luò)密度是對(duì)省際旅游生態(tài)效率聯(lián)系強(qiáng)度的表征，網(wǎng)絡(luò)密度越大，空間關(guān)聯(lián)關(guān)系越強(qiáng)，反之亦然。網(wǎng)絡(luò)等級(jí)度是對(duì)中國旅游生態(tài)效率空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的非對(duì)稱可達(dá)程度的表征，等級(jí)度越高，表明各省市旅游生態(tài)效率在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中地位差異越大。網(wǎng)絡(luò)效率是描述空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)線的多少，效率越低，表明各省(市、自治區(qū))關(guān)聯(lián)線越多則網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)越穩(wěn)定。

個(gè)體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征。主要采用點(diǎn)度中心度、接近中心度和中介中心度三個(gè)指標(biāo)來刻畫。其中，點(diǎn)度中心度以表征各節(jié)點(diǎn)在空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的地位，度數(shù)越高，表明其與其他節(jié)點(diǎn)的關(guān)聯(lián)度越緊密，位置越靠近網(wǎng)絡(luò)中心。接近中心度是對(duì)某省份不受其他省份影響程度的表征，度數(shù)越高，表明該省份越容易對(duì)其他省份產(chǎn)生關(guān)聯(lián)，位置上“距離”其他省份就越近。中介中心度用以表征某省份對(duì)其他省份控制程度，度數(shù)越高，表明該省份在網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)中起著中介橋梁作用。

(3)聚類網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征。主要采用塊模型分析評(píng)價(jià)各個(gè)板塊在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的角色與作用。本文借鑒Wasserman等的研究[28]，將中國 31省(市、自治區(qū))旅游生態(tài)效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)劃分為四個(gè)屬性，板塊的屬性根據(jù)其板塊內(nèi)外部接收和發(fā)出關(guān)系數(shù)與板塊內(nèi)部成員數(shù)判斷而來(表2)，揭示各板塊在空間網(wǎng)絡(luò)中的位置與角色以及板塊內(nèi)外部之間的聯(lián)系與互動(dòng)，其中g(shù)k表示板塊內(nèi)的成員數(shù)量，g表示整個(gè)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中的成員數(shù)量。

表2 塊模型中旅游生態(tài)效率板塊屬性分類Table 2 Classification of tourism eco-efficiency plate attributes in block model

2.2 整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征分析

本文將測(cè)算得到的旅游生態(tài)效率作為構(gòu)建空間關(guān)聯(lián)矩陣的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，結(jié)合基于修正引力模型測(cè)算得到的引力構(gòu)建空間關(guān)聯(lián)二值矩陣(GL)，采用 UCINET軟件繪制中國旅游生態(tài)效率的空間網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D，并進(jìn)行各特征指標(biāo)的測(cè)算，在此選取2008、2011、2014、2017年4個(gè)年份為代表進(jìn)行橫向比較(圖1)。

2.2.1 空間網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度分析

網(wǎng)絡(luò)關(guān)系數(shù)和網(wǎng)絡(luò)密度兩大整體特征指標(biāo)是對(duì)空間網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的刻畫。(1)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系數(shù)。從圖 2可見，中國旅游生態(tài)效率空間網(wǎng)絡(luò)關(guān)系數(shù)大體上呈現(xiàn)出增長(zhǎng)的趨勢(shì)，從 2008年的 129個(gè)上升到 2017年的 171個(gè)，增長(zhǎng)率達(dá)到 32.56%，增長(zhǎng)幅度較大，其中2012、2015年最多，達(dá)到178個(gè)，但與理論理想值 930個(gè)還存在一定的差距，表明雖然中國各省市旅游生態(tài)效率空間關(guān)聯(lián)度日漸增強(qiáng)，日趨緊密，但整體水平不高，還存在較大的提升空間。(2)網(wǎng)絡(luò)密度。2008—2017年中國旅游生態(tài)效率的空間網(wǎng)絡(luò)密度也隨之增長(zhǎng)，從 0.139增長(zhǎng)至 0.184，漲幅達(dá)到32.37%，同樣在2012和2015年達(dá)到最大值為0.191，在2012年后，網(wǎng)絡(luò)密度趨于穩(wěn)定，要求我們?cè)诓粩啻龠M(jìn)各省市之間協(xié)作的同時(shí)，也要注意空間的優(yōu)化配置，將空間關(guān)聯(lián)強(qiáng)度控制在理想值之內(nèi)。綜合來說，研究期內(nèi)中國旅游生態(tài)效率的空間網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度不高，但呈現(xiàn)出增強(qiáng)的態(tài)勢(shì)。

圖1 2008—2017年中國旅游生態(tài)效率的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)Figure 1 Spatial correlation network structure of China's tourism eco-efficiency from 2008 to 2017

圖2 2008—2017年中國旅游生態(tài)效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)指標(biāo)的變化趨勢(shì)Figure 2 Trends of spatial correlation network structure indicators of tourism eco-efficiency in China from 2008 to 2017

2.2.2 空間網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)性分析

空間網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)性分析往往借助于網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度、網(wǎng)絡(luò)等級(jí)度和網(wǎng)絡(luò)效率三大指標(biāo)進(jìn)行描述。(1)網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度。2008—2017年中國旅游生態(tài)效率空間網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度始終為1，說明中國31省(市、自治區(qū))均位于旅游生態(tài)效率整個(gè)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)中，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)穩(wěn)健性較強(qiáng)，各省之間具有良好的互通性，存在著空間溢出效應(yīng)。(2)網(wǎng)絡(luò)等級(jí)度。圖 2顯示，中國旅游生態(tài)效率網(wǎng)絡(luò)等級(jí)度呈波動(dòng)下降趨勢(shì)，從 2008年的0.602下滑至2017年的0.332，下降率達(dá)到44.85%。自2009年后，等級(jí)度一直位于0.5以下，2011后下降劇烈，2012年達(dá)到最低，表明北京奧運(yùn)會(huì)與上海世博會(huì)的舉辦促進(jìn)中國各省市在旅游生態(tài)要素方面的協(xié)作，使旅游生態(tài)效率的網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度大大加強(qiáng)，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)也更加優(yōu)化。(3)網(wǎng)絡(luò)效率。研究期內(nèi)網(wǎng)絡(luò)效率整體呈現(xiàn)緩慢下降趨勢(shì)，起伏較小，從 0.662降至0.621，表明中國各省旅游生態(tài)效率空間冗余關(guān)系數(shù)量趨于減少，省際之間的溢出關(guān)系數(shù)量在增加，空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)趨于穩(wěn)定。綜合來看，2008—2017年中國省際旅游生態(tài)效率的空間網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度不斷增強(qiáng)，結(jié)構(gòu)趨于穩(wěn)健。

2.3 個(gè)體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征分析

本文采用中心性分析對(duì)中國旅游生態(tài)效率的個(gè)體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行刻畫，借助點(diǎn)度中心度、接近中心度以及中介中心度三個(gè)特征指標(biāo)，選取最近時(shí)期2017年為代表年份進(jìn)行分析，測(cè)算結(jié)果如表3所示。

2017年中國31省(市、自治區(qū))旅游生態(tài)效率個(gè)體網(wǎng)絡(luò)的點(diǎn)度中心度均值為 26.989。上海、北京、天津、江蘇、浙江 9省市高于均值，表明該些省市在空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中更靠近中心位置，與其他省市聯(lián)系緊密，影響力大，其中上海、北京、天津、江蘇、甘肅 5省市的點(diǎn)入數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于點(diǎn)出數(shù)，呈現(xiàn)出顯著的凈受益效應(yīng)，在旅游業(yè)的發(fā)展過程中，旅游生態(tài)要素集聚，推動(dòng)本省市旅游生態(tài)效率的提高，促進(jìn)旅游業(yè)的優(yōu)質(zhì)發(fā)展，這與該些省市大多為中國東部發(fā)達(dá)省市密切相關(guān)，其經(jīng)濟(jì)實(shí)力雄厚，人才技術(shù)資源集聚，享受著地理溢出優(yōu)勢(shì)。而大多數(shù)中西部及東北省市的點(diǎn)度中心度較低，與其他省市空間關(guān)聯(lián)薄弱，處于空間網(wǎng)絡(luò)的邊緣位置，影響力較小，這可能與該些地區(qū)地理位置偏遠(yuǎn)，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱，基礎(chǔ)設(shè)施落后等因素有關(guān)。綜合來說，長(zhǎng)三角、珠三角經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)靠近中國旅游生態(tài)效率空間網(wǎng)絡(luò)的中心位置，影響力較大，而東北及中西部省市位于邊緣地帶，還存在較大的提升空間。

從個(gè)體網(wǎng)絡(luò)的接近中心度來看，2017年中國旅游生態(tài)效率的空間網(wǎng)絡(luò)接近中心度均值為 57.942。其中僅上海、北京、天津、江蘇、福建、浙江6省市高于均值，表明該些省市較容易與其他省市產(chǎn)生空間關(guān)聯(lián)，旅游生態(tài)要素在彼此之間流動(dòng)快，對(duì)其他省市旅游生態(tài)效率的提高具有顯著的推動(dòng)作用，這與該些省市經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、信息技術(shù)力量雄厚等因素息息相關(guān)。而東北和西北地區(qū)省市接近中心度較低，空間網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系難度較大，接收其他省市的推動(dòng)作用不顯著。

從個(gè)體網(wǎng)絡(luò)的中介中心度來看，2017年中國旅游生態(tài)效率的空間網(wǎng)絡(luò)中介中心度的均值為2.809。高于均值的省市有上海、北京、天津、江蘇、浙江5省市，表明該些省市在旅游優(yōu)質(zhì)發(fā)展過程中，對(duì)旅游生態(tài)資源與信息技術(shù)等控制能力強(qiáng)，對(duì)其他省市的旅游生態(tài)效率也起到了控制與調(diào)節(jié)的作用，是整個(gè)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的重要樞紐，起到了“橋梁”的關(guān)鍵媒介作用。而青海、黑龍江、吉林、遼寧、河北的中介中心度位于后 5位，表明該些省市由于自身旅游生態(tài)效率低，在空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中很難對(duì)其他省市產(chǎn)生控制與傳導(dǎo)作用，自身實(shí)力單薄、影響力較弱。

表3 2017年中國旅游生態(tài)效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中心性分析Table 3 Central analysis of spatial structure of China's tourism eco-efficiency in 2017

2.4 聚類網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征分析

本文采用塊模型分析中國各省市旅游生態(tài)效率錯(cuò)綜復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)體系(圖1)，借助UCINET軟件中的CONCOR 工具，根據(jù)塊模型板塊屬性劃分，將中國31省市劃分為四個(gè)板塊(表4)。

如表 4所示，中國旅游生態(tài)效率空間網(wǎng)絡(luò)板塊間的內(nèi)部關(guān)系數(shù)共27個(gè)，前面所測(cè)2017年板塊間的關(guān)系數(shù)為 171個(gè)，占比 15.79%，表明中國各省份旅游生態(tài)效率內(nèi)部存在著空間集聚效應(yīng)和空間溢出現(xiàn)象，各板塊之間相互協(xié)作，互推互動(dòng)，但空間關(guān)聯(lián)性還需提高。其中，第一板塊包括北京、天津兩市，板塊的接收關(guān)系數(shù)明顯高于溢出關(guān)系數(shù)，實(shí)際內(nèi)部關(guān)系比例遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于期望內(nèi)部關(guān)系比例，表明北京和天津由于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)及地理位置優(yōu)勢(shì)，享受著得天獨(dú)厚的空間溢出效應(yīng)，屬于“凈受益”板塊。第二板塊包括江蘇、廣東、浙江等 5省，該板塊接收關(guān)系數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于溢出關(guān)系數(shù)，期望內(nèi)部關(guān)系比例比實(shí)際內(nèi)部關(guān)系比例低，屬于“雙向溢出”板塊，該板塊省市均位于東部沿海地區(qū)，與其他省份聯(lián)系緊密，接收其他省份的關(guān)系與溢出關(guān)系都較多。第三板塊包括內(nèi)蒙古、吉林、青海等12省，該些省份主要位于東北及西北地區(qū)，該板塊內(nèi)外均接收與溢出了較多關(guān)系，與板塊內(nèi)外部成員聯(lián)系密切，在旅游生態(tài)效率關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中充當(dāng)著“紐帶”作用，因此屬于“經(jīng)紀(jì)人”板塊，其實(shí)際內(nèi)部關(guān)系比例略低于期望內(nèi)部關(guān)系比例。第四板塊包括湖北、湖南、山西等12個(gè)省份，大多數(shù)為中部省份，該板塊溢出關(guān)系較多，為“凈溢出”板塊，由于中部省份的地理位置的獨(dú)特性，使其易對(duì)其他省份發(fā)生空間溢出關(guān)系，實(shí)際內(nèi)部關(guān)系比例 11.11%，落后于期望內(nèi)部關(guān)系比例36.67%。

表4 中國旅游生態(tài)效率空間關(guān)聯(lián)板塊劃分Table 4 Tourism eco-efficiency spatial association plate division

進(jìn)一步運(yùn)用凝聚子群分析路徑，測(cè)得中國旅游生態(tài)效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的密度矩陣(表5)，再根據(jù)之前測(cè)得 2017年中國旅游生態(tài)效率空間網(wǎng)絡(luò)密度為0.1838，將板塊密度大于該值的記為 1，反之記為 0，得到了中國旅游生態(tài)效率的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的像矩陣。北京、天津所在的第一板塊與江蘇、浙江等發(fā)達(dá)省市所在的第二板塊之間互動(dòng)密切，存在顯著的雙向溢出關(guān)系，而以東北與西北省市為主的第三板塊和以中部省市為主的第四板塊聯(lián)系較少，板塊互動(dòng)效應(yīng)弱，兩板塊間空間溢出較少。

3 旅游生態(tài)效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的影響因素

3.1 影響因素的選取及模型構(gòu)建

表5 旅游生態(tài)效率空間關(guān)聯(lián)板塊的密度矩陣和像矩陣Table 5 Density matrix and image matrix of the spatial association plate of tourism eco-efficiency

為進(jìn)一步探究中國旅游生態(tài)效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)整體及個(gè)體差異的內(nèi)在機(jī)理，本文試圖揭示其空間網(wǎng)絡(luò)演變與傳導(dǎo)的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力。影響旅游生態(tài)效率空間網(wǎng)絡(luò)差異的原因是復(fù)雜多樣的，參考相關(guān)研究成果[29-31]，本文以最接近的 2017年為研究對(duì)象，選取產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(I)、對(duì)外開放程度(O)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(E)、技術(shù)創(chuàng)新(T)、空間鄰接關(guān)系(C)、能源消耗(N)、政府規(guī)制(G)為自變量，將旅游生態(tài)效率的空間關(guān)聯(lián)矩陣(GL)作為因變量，構(gòu)建QAP回歸模型:其中: 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)選取第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重衡量；對(duì)外開放程度選取外商企業(yè)投資總額來衡量；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平選取人均GDP表示；技術(shù)創(chuàng)新以發(fā)明專利授權(quán)數(shù)表示；空間鄰接關(guān)系采用0—1法則，若兩省鄰接則記為1，否則記為0 ；能源消耗以旅游業(yè)能源消耗總量衡量；政府規(guī)制以政府環(huán)境污染治理投資額來衡量，各指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》等，構(gòu)建各指標(biāo)的差異矩陣與空間關(guān)聯(lián)矩陣建立函數(shù)關(guān)系，選取社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中適用于檢驗(yàn)矩陣之間相關(guān)性的非線性二次指派程序(QAP)方法，借助 UCINET軟件測(cè)算旅游生態(tài)效率空間關(guān)聯(lián)性影響因素的回歸結(jié)果。

3.2 影響因素的QAP分析

3.2.1 相關(guān)分析

由表 6可知，影響因素中對(duì)外開放程度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和空間鄰接關(guān)系均通過了 1%的顯著性檢驗(yàn)，并且與旅游生態(tài)效率空間關(guān)聯(lián)成正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)分別為 0.196、0.195、0.155，表明對(duì)外開放程度及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，有利于中國旅游生態(tài)效率空間關(guān)聯(lián)的增強(qiáng)，同時(shí)鄰省之間更容易發(fā)生空間溢出效應(yīng)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)創(chuàng)新、政府規(guī)制與旅游生態(tài)效率空間關(guān)聯(lián)在 5%的水平上顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別為0.107、0.137和0.137。而能源消耗未通過顯著性 10%的檢驗(yàn)，表明省際之間的能源消耗差異未對(duì)旅游生態(tài)效率的空間關(guān)聯(lián)產(chǎn)生顯著影響。其中，最大值、最小值是指矩陣隨機(jī)置換 1萬次結(jié)果中所得的相關(guān)系數(shù)最小值與最大值，P1、P2分別表示置換過程中的相關(guān)系數(shù)大于等于、小于等于最終相關(guān)系數(shù)的概率。

3.2.2 回歸分析

QAP回歸結(jié)果如表7所示，經(jīng)過1萬次隨機(jī)置換計(jì)算得到的調(diào)整后判定系數(shù)(2R)為 0.278，且通過 1%的顯著性檢驗(yàn)，說明回歸模型可以解釋中國旅游生態(tài)效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變化的 27.8%。從具體影響因素來看: (1)空間相鄰關(guān)系因素通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，回歸系數(shù)為正且絕對(duì)值最大，表明中國旅游生態(tài)效率空間關(guān)聯(lián)呈現(xiàn)“俱樂部趨同”，越鄰近的省份越容易發(fā)生空間關(guān)聯(lián)，而空間距離越大，則發(fā)生空間溢出的難度也就越大。(2)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、對(duì)外開放程度三個(gè)因素在5%的水平上顯著，且回歸系數(shù)均為正值，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度差異越大，第三產(chǎn)業(yè)占比差異越大、對(duì)外開放程度差異越大的地區(qū)，空間關(guān)聯(lián)越強(qiáng)，各省份旅游生態(tài)效率之間越容易發(fā)生空間溢出。(3)技術(shù)創(chuàng)新因素通過了10%的顯著性檢驗(yàn)，回歸系數(shù)為0.005。(4)政府規(guī)制因素未通過 10%的顯著性檢驗(yàn)，表明其對(duì)旅游生態(tài)效率空間關(guān)聯(lián)沒有產(chǎn)生顯著影響，可能的解釋是由于政府在環(huán)境治理上的投資額，與當(dāng)?shù)刈匀画h(huán)境的脆弱性和自身旅游業(yè)所處階段有關(guān)，因此對(duì)省際旅游生態(tài)效率空間關(guān)聯(lián)影響作用不顯著。其中，P1、P2分別表示1萬次隨機(jī)置換產(chǎn)生的回歸系數(shù)大于等于、小于等于實(shí)際回歸系數(shù)的概率。綜上所述，空間鄰接關(guān)系與對(duì)外開放程度對(duì)中國旅游生態(tài)效率的空間關(guān)聯(lián)影響最大。

表6 中國旅游生態(tài)效率空間關(guān)聯(lián)影響因素的相關(guān)性分析Table 6 Correlation analysis of spatial correlation factors of tourism eco-efficiency in China

表7 中國旅游生態(tài)效率空間關(guān)聯(lián)影響因素的回歸分析Table 7 Regression analysis of spatial correlation factors of tourism eco-efficiency in China

4 結(jié)論與建議

4.1 主要結(jié)論

本文采用2008—2017年中國31省(市、自治區(qū))的面板數(shù)據(jù)，在對(duì)省際旅游生態(tài)效率科學(xué)測(cè)度的基礎(chǔ)上，根據(jù)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法，引進(jìn)修正的引力模型，構(gòu)建了旅游生態(tài)效率的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)矩陣，并進(jìn)一步對(duì)中國旅游生態(tài)效率空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的特征、形成機(jī)理及影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析與深入探討，主要結(jié)論如下:

從整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征來看，2008—2017年中國旅游生態(tài)效率整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度不高，存在較大的提升空間，但呈現(xiàn)出上升的趨勢(shì)；整體網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)性也不斷增強(qiáng)，結(jié)構(gòu)趨于穩(wěn)健，尤其是2008年北京奧運(yùn)會(huì)與2010年上海世博會(huì)后，對(duì)整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)性增強(qiáng)有著顯著的促進(jìn)作用。

從個(gè)體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征來看，北京、上海、天津、江蘇等東部沿海發(fā)達(dá)省份的點(diǎn)度中心度、接近中心度、中介中心度都較高，排名靠前，說明他們?cè)谡麄€(gè)旅游生態(tài)效率網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中處于核心位置，且容易和其他省份發(fā)生關(guān)聯(lián)，是網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的重要樞紐，對(duì)其他省份有較強(qiáng)的控制與傳導(dǎo)作用，起著“橋梁”的關(guān)鍵作用；而東北及西北地區(qū)省份各項(xiàng)指標(biāo)排名落后，在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中處于邊緣地位。

(3)從聚類網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征來看，第一板塊(“凈受益”板塊)包括北京、天津兩市，第二板塊(“雙向溢出”板塊)主要包括東部發(fā)達(dá)省份，第三板塊(“經(jīng)紀(jì)人”板塊)主要包括東北及西北地區(qū)省份，第四板塊(“凈溢出”板塊)大多數(shù)為中部省份，其中第一、二板塊之間存在雙向溢出關(guān)系，板塊互動(dòng)密切，關(guān)聯(lián)性強(qiáng)，而第三、四板塊之間聯(lián)系較弱，板塊溢出效應(yīng)弱。

(4)從空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的影響因素來看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對(duì)外開放程度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、技術(shù)創(chuàng)新和空間相鄰關(guān)系等因素對(duì)中國旅游生態(tài)效率空間關(guān)聯(lián)均具有顯著的正向影響，其中空間鄰接關(guān)系與對(duì)外開放程度對(duì)其影響最大。

4.2 對(duì)策建議

依據(jù)以上結(jié)論，為進(jìn)一步促進(jìn)中國旅游生態(tài)效率的提高，推動(dòng)各省(市、自治區(qū))旅游生態(tài)效率空間關(guān)聯(lián)性的增強(qiáng)，本文提出以下政策建議

第一，從全國層面看，應(yīng)將空間關(guān)聯(lián)性作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎，在提高各省份旅游生態(tài)效率的同時(shí)，也要樹立全局意識(shí)和整體觀念，發(fā)揮“1+1＞2”空間關(guān)聯(lián)優(yōu)勢(shì)，大力開發(fā)與構(gòu)建空間溢出“紐帶”，完善旅游生態(tài)效率溢出機(jī)制，出臺(tái)鼓勵(lì)旅游生態(tài)效率的溢出政策，增強(qiáng)中國旅游生態(tài)效率的省際關(guān)聯(lián)。

第二，從省級(jí)層面看，首先，各省市應(yīng)優(yōu)化自身旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，使自身旅游生態(tài)效率達(dá)到最優(yōu)。其次，要注重與其他省份的合作共贏，東部省份應(yīng)最大發(fā)揮對(duì)中西部省份的輻射與帶動(dòng)作用，加大與欠發(fā)達(dá)地區(qū)的聯(lián)動(dòng)，均衡各省市的接收與溢出關(guān)系，使旅游生態(tài)效率顯著提升。此外，中西部省份應(yīng)盡可能減少自身的溢出效應(yīng)，完善自身的傳導(dǎo)機(jī)制，如加大交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、完善人才引進(jìn)政策等，吸引更多的空間溢出，促進(jìn)中國旅游生態(tài)效率的區(qū)域均衡與協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)發(fā)展。

第三，從空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的聚類情況看，各板塊之間要突破旅游生態(tài)效率的“俱樂部趨同”效應(yīng)，使“近朱者赤”發(fā)揮最大作用，將“近墨者黑”的影響控制到最小，加大各板塊之間的雙向溢出效應(yīng)，增強(qiáng)各板塊的聯(lián)動(dòng)，使各板塊之間形成一個(gè)互通互聯(lián)的整體。此外，各板塊針對(duì)自身的屬性與角色，制定適合自身的區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略，發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，增強(qiáng)聯(lián)動(dòng)效應(yīng)。

第四，從空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的影響因素看，首先，各省市要注重自身經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)建設(shè)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加大對(duì)外開放程度、鼓勵(lì)技術(shù)創(chuàng)新，并控制能源消耗，發(fā)揮自身旅游資源優(yōu)勢(shì)，制定適合自身發(fā)展的旅游規(guī)劃，為旅游生態(tài)效率的空間“紐帶”的建設(shè)打好基礎(chǔ)。此外，各省市之間應(yīng)加強(qiáng)資源、人才、資金、技術(shù)的交流，建立“扶貧”機(jī)制，通過幫扶，促進(jìn)各省市旅游生態(tài)效率的提高以及發(fā)揮更大的聯(lián)動(dòng)協(xié)調(diào)效益。