GIS空間分析功能在城市規(guī)劃設(shè)計中的應(yīng)用探究

摘 要 隨著電子信息技術(shù)的高效發(fā)展，如何利用GIS空間分析功能進(jìn)行城市規(guī)劃，成為當(dāng)下人們熱議的話題。本文通過對GIS空間分析功能的介紹，分析其在城市規(guī)劃設(shè)計中的實(shí)際應(yīng)用效果，旨在提高城市規(guī)劃水平，使現(xiàn)代城市規(guī)劃與設(shè)計更符合現(xiàn)代城市化發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)與要求。

關(guān)鍵詞 GIS空間分析功能;城市規(guī)劃設(shè)計;智能系統(tǒng)

引言

在互聯(lián)網(wǎng)的時代背景下，人工智能技術(shù)與計算機(jī)技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用，能夠提高人們的生活質(zhì)量水平。利用GIS空間分析功能進(jìn)行城市規(guī)劃設(shè)計時，能夠及時獲取到動態(tài)的地理位置信息，實(shí)現(xiàn)了城市規(guī)劃數(shù)據(jù)處理智能化服務(wù)基礎(chǔ)，為城市規(guī)劃設(shè)計提供了條件。

1GIS空間分析功能介紹

GIS空間分析功能，也被稱為“地理信息系統(tǒng)”或“地學(xué)信息系統(tǒng)”，它是一種特定的十分重要的空間信息系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)在計算機(jī)硬、軟件系統(tǒng)支持下，將整個地球表層空間中的有關(guān)地理分布數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整理、應(yīng)用、描述的技術(shù)系統(tǒng)。它將LBS作為核心，在獲取到用戶所需的地理位置信息之后，對其周邊環(huán)境進(jìn)行數(shù)據(jù)化處理，強(qiáng)調(diào)信息查詢和環(huán)境分析，從而為用戶活動提供信息支持與服務(wù)。與計算機(jī)輔助繪圖系統(tǒng)（CAD）相比而言，GIS技術(shù)具有提取和分析空間信息的巨大優(yōu)勢[1]。

2GIS空間分析功能在城市規(guī)劃設(shè)計中的應(yīng)用探討

2.1適應(yīng)城市規(guī)劃需求

隨著科技的進(jìn)步與發(fā)展，結(jié)合GIS空間分析功能進(jìn)行現(xiàn)代城市的規(guī)劃與設(shè)計，需要符合現(xiàn)代城市規(guī)劃領(lǐng)域規(guī)劃與管理信息的要求。在實(shí)際設(shè)計過程中，應(yīng)利用好計算機(jī)輔助繪圖系統(tǒng)（CAD），通過城市點(diǎn)、線、面將等矢量數(shù)據(jù)信息，通過GIS技術(shù)彌補(bǔ)CAD系統(tǒng)中對于屬性數(shù)據(jù)、屬性查詢不便、缺少數(shù)據(jù)庫、無法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)瀏覽等缺陷，強(qiáng)調(diào)城市規(guī)劃中的圖文信息結(jié)合展示，利用可視化技術(shù)將城市規(guī)劃立體地展現(xiàn)出來，從而滿足現(xiàn)代城市規(guī)劃與設(shè)計的新需求。

例如，通過激光雷達(dá)技術(shù)（即LiDAR），是利用近紅外波長激光，對城市的三維點(diǎn)云距離進(jìn)行測量，從而繪制出完整的3D圖像，明確城市道路周圍的障礙物具體位置，從而得到較為精準(zhǔn)的距離、高度等信息。通過GIS技術(shù)對目標(biāo)信息進(jìn)行檢測，不僅可以對某個時間段的圖像進(jìn)行記錄、分析，更能實(shí)現(xiàn)城市流量統(tǒng)計、車牌識別等多個功能。在當(dāng)下的技術(shù)水平應(yīng)用中，GIS技術(shù)拍攝的圖像的分辨率極高，且在檢測目標(biāo)分類方面表現(xiàn)突出，但其檢測精準(zhǔn)度較雷達(dá)等設(shè)備還有一定差距，可以將激光雷達(dá)數(shù)據(jù)與攝像頭數(shù)據(jù)相結(jié)合，保證拍攝圖像的精度與分辨率。

2.2 注重城市交通管理

GIS空間分析功能的應(yīng)用范圍較廣，包含通信、攝像、電子科技、計算機(jī)語言等多種功能，能夠有效保證城市規(guī)劃的合理性。隨著圖像監(jiān)控技術(shù)與人工智能技術(shù)的融合發(fā)展，新型平板顯示、智能化管理等現(xiàn)代化軟件的新一代信息技術(shù)概念被提出來，并逐漸受到人們的認(rèn)同。GIS空間分析功能的普及，不僅能夠有效提高城市規(guī)劃的效率質(zhì)量，更能實(shí)現(xiàn)信息資源的合理應(yīng)用。通過智能控制終端，有效控制城市交通情況，實(shí)現(xiàn)交互性、及時性、復(fù)合性的有機(jī)結(jié)合，為人們提供多種方式的信息數(shù)據(jù)形式。

此外，可以利用車載聯(lián)網(wǎng)技術(shù)（即V2X），是將車輛與其他相關(guān)單位統(tǒng)一劃分到同一區(qū)域網(wǎng)中，進(jìn)行通信管理的技術(shù)。它強(qiáng)調(diào)的是GIS空間分析功能的安全、環(huán)保、高效等方面的應(yīng)用，利用車載聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，車輛能夠自動感知其他車輛及道路設(shè)施建筑所傳達(dá)出的信息，實(shí)現(xiàn)對周圍環(huán)境的有效探測。交通路口智能管理控制系統(tǒng)是當(dāng)代多種信息數(shù)據(jù)傳遞方式的集合體，以圖像網(wǎng)絡(luò)為信息傳遞基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)交通車輛數(shù)據(jù)的接收、儲存、傳遞等功能。其實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域，基本涵蓋了數(shù)據(jù)傳遞、感應(yīng)控制、圖像解析應(yīng)用等現(xiàn)代信息數(shù)據(jù)技術(shù)的所有范疇，完成數(shù)據(jù)間的高效傳遞及交互處理。作為目前科技領(lǐng)域范圍中較為前沿的信息傳遞技術(shù)，GIS空間分析功能已基本融入人們生活的方方面面，發(fā)揮其高效、高質(zhì)的技術(shù)特點(diǎn)，為人們出行安全及城市建設(shè)提供助力[2]。

2.3 城市信息高度集成

城市規(guī)劃作為促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵因素，在幾十年的發(fā)展歷程中，信息智能化從無到有，已經(jīng)成為一個內(nèi)容全面、高度集成的現(xiàn)代化系統(tǒng)。其中，不僅包括了應(yīng)用計算機(jī)技術(shù)、信息處理技術(shù)、地理信息技術(shù)、數(shù)據(jù)通信技術(shù)等用來采集信息的基礎(chǔ)應(yīng)用系統(tǒng)。更有應(yīng)用系統(tǒng)辨識、模式識別技術(shù)等根據(jù)具體情況進(jìn)行數(shù)學(xué)模型建立，對未來做出規(guī)劃和推理的現(xiàn)代化系統(tǒng)，以及TMIS、DMIS、ATIS、PMIS等應(yīng)用信息系統(tǒng)。就目前發(fā)展情況而言，GIS空間分析功能在城市規(guī)劃設(shè)計中的應(yīng)用探討建設(shè)已達(dá)到一定水平，實(shí)現(xiàn)了信息高度集成，完成傳統(tǒng)人工管理到現(xiàn)代智能化管理的轉(zhuǎn)變。

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，人們越來越重視發(fā)展信息的數(shù)據(jù)采集分析工作，國外一些國家利用綜合信息平臺的高度集成，以及現(xiàn)代化服務(wù)建設(shè)，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了城市規(guī)劃智能化服務(wù)系統(tǒng)。在管理過程中，依托于強(qiáng)大的計算機(jī)水平，其智能管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了多項(xiàng)科研成果的融合發(fā)展，能夠有效處理各種數(shù)據(jù)中的信息，以圖像數(shù)據(jù)傳遞的方式，滿足人們對于城市建設(shè)信息的不同應(yīng)用需求?；趫D像感知構(gòu)建的現(xiàn)代化數(shù)據(jù)信息庫，不僅能夠完成信息傳遞過程中對于相關(guān)鏈接的提取要求，更促進(jìn)了交通信息資源的實(shí)際應(yīng)用。以2010年廣州亞運(yùn)會為例，作為一項(xiàng)國際型體育賽事，其涉及的人員、車輛信息較為冗雜。利用GIS空間分析功能，結(jié)合智能交通系統(tǒng)GZ-ITS建設(shè)，進(jìn)行海陸空全方面交通管制，明細(xì)各部門管理內(nèi)容，強(qiáng)調(diào)城市規(guī)劃智能指揮系統(tǒng)的應(yīng)用。

3結(jié)束語

就當(dāng)下形勢而言，交通路口智能管理控制系統(tǒng)的應(yīng)用，已經(jīng)成為社會交通運(yùn)輸業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的必然趨勢。它實(shí)現(xiàn)了智能信息的云服務(wù)，更促進(jìn)了信息圖像通信的融合，是未來網(wǎng)絡(luò)技術(shù)建設(shè)的核心。在現(xiàn)代化發(fā)展浪潮中，多交通路口多智能管理和控制系統(tǒng)必將成為交通路口運(yùn)行管理的主流。

參考文獻(xiàn)

[1] 單杏花，朱建軍，朱穎婷，等.綜合交通下的旅客多式聯(lián)運(yùn)智能出行研究[J].鐵路計算機(jī)應(yīng)用，2019，28（12）：1-4，9.

[2] 王先慶，雷韶輝，郭昱瑯.人工智能與產(chǎn)品類型匹配度對用戶體驗(yàn)的影響研究——基于準(zhǔn)社會互動視角[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2020（10）：67-69.

作者簡介

張磊（1985-），男，湖北武漢人;學(xué)歷：本科，職稱：工程師;現(xiàn)就職單位：九江市城市規(guī)劃市政設(shè)計院，研究方向：城市規(guī)劃設(shè)計。