大數(shù)據(jù)背景下圖書館管理策略研究與探索

張亮

【摘? 要】隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，用戶維護(hù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用是圖書館改革的方向。大數(shù)據(jù)環(huán)境中，探索圖書館管理的方向以及如何改善圖書館管理，在服務(wù)用戶的前提下更好地融入大數(shù)據(jù)環(huán)境，都是廣大圖書館管理者需要直面的問題。在大數(shù)據(jù)背景下，論文對圖書館的管理策略提出了新思路，旨在實(shí)現(xiàn)資源、管理、服務(wù)的大數(shù)據(jù)化，從而使用戶感受到大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來的方便快捷服務(wù)。

【Abstract】With the advent of big data era， users maintenance and big data technology application are directions of library reform. In the big data environment， exploring the direction of library management and how to improve library management， and better integrate into the big data environment under the premise of serving users are the problems that the majority of library managers need to face directly. Under the background of big data， this paper puts forward new ideas on library management strategy， aiming to realize the big data form of resources， management and service， so that users can feel the convenient and fast service brought by big data technology.

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù);圖書館;策略

【Keywords】big data; library; strategy

【中圖分類號(hào)】G251? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號(hào)】1673-1069（2020）10-0013-02

1 引言

移動(dòng)互聯(lián)、社交媒體、物聯(lián)網(wǎng)、多核處理器、混合云基礎(chǔ)架構(gòu)、量子計(jì)算機(jī)等的發(fā)展將人們推進(jìn)了一個(gè)全新的大數(shù)據(jù)時(shí)代，作為公共服務(wù)組織的圖書館具有提供公共文化服務(wù)并承擔(dān)共同社會(huì)文化傳播的社會(huì)責(zé)任。隨著用戶信息環(huán)境的變化，用戶更傾向于以輕松、方便、快捷的方式來獲取信息，并且更傾向于獲得及時(shí)，更加有效率地獲取知識(shí)，在圖書館的檔案館能夠得到專業(yè)的信息幫助。因此，圖書館也在尋求一種合作共享的管理模式，以期為所有人提供更好的服務(wù)，在更廣泛的平臺(tái)上能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)字資源的整合，并為用戶提供合理、集成、便利的數(shù)字化整合服務(wù)。

2 大數(shù)據(jù)背景下的圖書館管理

2.1 基本服務(wù)數(shù)據(jù)管理

在圖書館數(shù)據(jù)庫中有許多隱形的基本數(shù)據(jù)，這些微小數(shù)據(jù)的意義在于此數(shù)據(jù)可用于庫中的各種管理任務(wù)。在數(shù)據(jù)庫的日常管理中，數(shù)據(jù)庫管理人員可以在該通道上匯總來自數(shù)據(jù)庫的各種基本服務(wù)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包括每年的圖書館開放日數(shù)、累計(jì)開放時(shí)間、全年的圖書館訪客、平均每日訪客、每年借出的書籍，每人借閱的書籍、對圖書館網(wǎng)站的訪問次數(shù)以及官方微博和微信公眾平臺(tái)的關(guān)注者、帖子、推送通知、讀者閱讀喜好等。

2.2 館藏?cái)?shù)據(jù)管理

當(dāng)前，很多人都是大數(shù)據(jù)關(guān)注和分析的目標(biāo)。人們可以通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入圖書館，而不必離開家就可以利用圖書館資源。隱藏目錄使用戶可以在線閱讀數(shù)字出版物，該項(xiàng)操作實(shí)現(xiàn)了用戶對于大數(shù)據(jù)技術(shù)下的閱讀習(xí)慣培養(yǎng)，而由許多操作創(chuàng)建的模塊正是大數(shù)據(jù)時(shí)代的創(chuàng)新產(chǎn)物，這是研究人們閱讀習(xí)慣的一種方式，圖書館已經(jīng)從大數(shù)據(jù)中獲益，為讀者用戶提供服務(wù)和便利。全面分析各種信息，例如，收集和使用數(shù)據(jù)以及相應(yīng)的服務(wù)數(shù)據(jù)，可以分析需要大量購買的資源并有足夠滿足讀者需求的熱門資源，避免重復(fù)購買。因此，讀者用戶就可以有針對性和高效地購買傳統(tǒng)和電子資源。

2.3 讀者數(shù)據(jù)管理

圖書館可以研究讀者的閱讀習(xí)慣，這也依靠大數(shù)據(jù)作為支撐。無論是借書還是歸還書，數(shù)字資源庫都自動(dòng)將數(shù)據(jù)分類規(guī)劃并進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，逐漸積累為大數(shù)據(jù)資源。當(dāng)圖書館收集這些細(xì)微數(shù)據(jù)時(shí)，它可以根據(jù)讀者的喜好從記錄的數(shù)據(jù)中分析有價(jià)值的信息，這使圖書館管理有可循的證據(jù)和理論依據(jù)。

3 大數(shù)據(jù)背景下圖書館管理出現(xiàn)的問題

3.1 數(shù)據(jù)獲取問題

圖書館數(shù)據(jù)相對于其他機(jī)構(gòu)要復(fù)雜得多，不僅數(shù)量巨大，而且類型繁多。例如，音頻、視頻、圖片、文字等多樣形式。這樣龐大而又繁雜的數(shù)據(jù)處理，令大數(shù)據(jù)中心面臨著巨大壓力，如何在雜亂無章的數(shù)據(jù)中整理出真正有用的信息，需要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行甄別和鑒定，同時(shí)，建立數(shù)據(jù)處理中心，對數(shù)據(jù)處理進(jìn)行規(guī)劃與管理，這樣可以節(jié)約人力資源，為圖書館的高效管理提供幫助。

3.2 人才培養(yǎng)問題

在當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的飛速發(fā)展中，人們強(qiáng)調(diào)以人為中心，并利用人的潛力來尋找聯(lián)系，創(chuàng)新并提高人們的適應(yīng)能力。收集數(shù)據(jù)時(shí)，人力資源管理也十分重要。目前，圖書館管理面臨最大的問題就是人力資源更新慢，人員流動(dòng)率低，使一些優(yōu)秀的圖書館管理專業(yè)的畢業(yè)生無法進(jìn)入圖書館工作，無法為圖書館注入新鮮血液。同時(shí)，在館人員也得不到關(guān)于高科技、大數(shù)據(jù)技術(shù)方面的培訓(xùn)，再之圖書館不注重對創(chuàng)新技術(shù)的培訓(xùn)，管理人員不思進(jìn)取，依然沿用傳統(tǒng)落后的管理方式，造成了現(xiàn)今圖書館大數(shù)據(jù)方面的高端頂尖人才匱乏，人才的匱乏直接導(dǎo)致大數(shù)據(jù)無法在圖書館管理上發(fā)揮其應(yīng)有的效力，成為“空中樓閣”，這是大多數(shù)圖書館管理的現(xiàn)狀。圖書館應(yīng)集中精力建立具有數(shù)據(jù)技術(shù)和管理能力的團(tuán)隊(duì)，然后有必要充分充實(shí)原始的管理團(tuán)隊(duì)，加強(qiáng)圖書館員的培訓(xùn)，擴(kuò)大知識(shí)儲(chǔ)備和增強(qiáng)業(yè)務(wù)技能，尤其是數(shù)據(jù)分析和處理能力，并使圖書館員成為大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下優(yōu)秀的圖書館管理者。

3.3 用戶隱私管理問題

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用在帶來便捷的同時(shí)，也出現(xiàn)了信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)。圖書館龐大的用戶信息在大數(shù)據(jù)處理下如何保證隱私性，是圖書館管理中亟待加強(qiáng)解決的問題之一。數(shù)據(jù)與資源的開放性使圖書館的價(jià)值最大化，但是在這個(gè)過程中，每個(gè)環(huán)節(jié)都是隱私泄露的薄弱點(diǎn)，為了保護(hù)用戶的隱私并確保數(shù)據(jù)安全，需要加強(qiáng)管理。首先，從技術(shù)上講，為了維護(hù)用戶信息和內(nèi)部數(shù)據(jù)的絕對機(jī)密性，應(yīng)采取安全預(yù)防措施和對相關(guān)信息進(jìn)行加密的方法;其次，應(yīng)制定和完善適用的制度規(guī)范，以防止未經(jīng)授權(quán)的用戶信息泄露;最后，需要在內(nèi)部職業(yè)道德培訓(xùn)中做好工作，解決根本問題，并為用戶提供根源上的保護(hù)。

4 大數(shù)據(jù)背景下的圖書館管理策略

4.1 新技術(shù)助力圖書館智能管理

自大數(shù)據(jù)問世以來，圖書館數(shù)字化發(fā)展的趨勢更加明顯，圖書館的未來將更加廣闊，擁有更大的智能發(fā)展的空間[1]。許多大學(xué)圖書館都采用了先進(jìn)的技術(shù)，例如，創(chuàng)客空間、在線教室等。信息可視化等新的學(xué)習(xí)方法和新的教學(xué)方法已經(jīng)出現(xiàn)在圖書館中，展示了在圖書館界廣泛關(guān)注的大數(shù)據(jù)時(shí)代可以使用的圖書館管理方法以及有待實(shí)現(xiàn)的新技能。例如，慧科訊業(yè)技術(shù)公司是我國知名的人工智能科技企業(yè)，成立于1998年，基于20年來積累的海量媒體數(shù)據(jù)，以信息處理技術(shù)為基礎(chǔ)，通過先進(jìn)的人工智能技術(shù)為全球多家客戶提供創(chuàng)新數(shù)據(jù)服務(wù)。國內(nèi)多家圖書館一直是慧科訊業(yè)技術(shù)公司的主要客戶，慧科訊業(yè)技術(shù)公司為這些機(jī)構(gòu)提供了本地?cái)?shù)據(jù)庫的分發(fā)。慧科訊業(yè)技術(shù)公司致力于發(fā)展成為全球領(lǐng)先的中國信息和商業(yè)信息提供商，為各級(jí)機(jī)構(gòu)提供一站式信息服務(wù)、各種智能媒體和商業(yè)智能解決方案，并為中國的高等教育圖書館提供數(shù)據(jù)，為大學(xué)圖書館和學(xué)生意見監(jiān)測機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)接口，并與學(xué)校合作，在教育領(lǐng)域促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，深化大數(shù)據(jù)和人工智能在圖書館管理中的應(yīng)用。

4.2 加快圖書館管理人員管理意識(shí)轉(zhuǎn)變，培養(yǎng)尖端管理人才

大數(shù)據(jù)背景下，需要培養(yǎng)圖書館管理人員的數(shù)字管理意識(shí)，圖書館管理人員在數(shù)字化的今天雖然起著一定的作用，但是在大數(shù)據(jù)的浪潮下，如果再不改變，進(jìn)行科技深化學(xué)習(xí)，終究會(huì)被時(shí)代淘汰。圖書館管理人員需要是圖書館信息化方面的專家，要有捕獲信息的能力，要具有強(qiáng)烈的數(shù)字意識(shí)。圖書館領(lǐng)導(dǎo)層也有必要幫助圖書館管理人員培養(yǎng)新的知識(shí)和技能，只有圖書館管理人員吸收了這些知識(shí)，才能將其準(zhǔn)確地傳遞給用戶，這些角色轉(zhuǎn)變可能需要很長時(shí)間并且面臨相應(yīng)的挑戰(zhàn)，但是，如果圖書館想在大數(shù)據(jù)環(huán)境中有效地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化管理，那么現(xiàn)在就需要做出改變。圖書館管理者應(yīng)更加重視基礎(chǔ)服務(wù)和特色服務(wù)、服務(wù)效率、服務(wù)影響、數(shù)據(jù)挖掘等，提供智能準(zhǔn)確的知識(shí)服務(wù)將成為公共圖書館數(shù)字化建設(shè)和服務(wù)的大趨勢。

5 結(jié)語

綜上所述，大數(shù)據(jù)是海量數(shù)據(jù)，可以為圖書館用戶提供全面準(zhǔn)確的數(shù)字資源和其他形式的信息資源[2]。大數(shù)據(jù)具有體積大、形狀復(fù)雜、分布范圍廣的特點(diǎn)，因此，在使用數(shù)據(jù)時(shí)需要進(jìn)行處理。本文通過對大數(shù)據(jù)和圖書館管理的解釋來研究大數(shù)據(jù)是否可以應(yīng)用于日常圖書館管理，并且從理論上介紹可用于基于大數(shù)據(jù)的圖書館管理的內(nèi)容。圖書館管理者必須不斷更新其大數(shù)據(jù)知識(shí)，掌握大數(shù)據(jù)技能，并抓住機(jī)會(huì)探索新的管理方法。只有這樣，圖書館才能在大數(shù)據(jù)時(shí)代具有一定程度的競爭力，并使圖書館在現(xiàn)代社會(huì)的快速發(fā)展中立于不敗之地，不被時(shí)代淘汰。

【參考文獻(xiàn)】

【1】李靜，楊敏，金新建.大數(shù)據(jù)背景下醫(yī)學(xué)高校圖書館科研數(shù)據(jù)管理探究[J].電腦知識(shí)與技術(shù)，2020，16（18）：15-18.

【2】熊定麗，潘瓊.大數(shù)據(jù)背景下高校圖書館智慧服務(wù)創(chuàng)新研究[J].科技資訊，2020，18（16）：182-183.