食品檢測中農(nóng)藥殘留檢測技術研究

張艷 陸武 陳思敏

摘 要：當前人們的物質(zhì)生活水平不斷提升，對食品安全給予了高度重視。農(nóng)藥殘留作為食品的主要污染源應得到高效預防和控制。對此，本文立足于當前食品農(nóng)藥污染現(xiàn)狀，介紹幾種主要的農(nóng)藥檢測技術，包括樣品前處理技術、氣相色譜法、生物傳感器法以及高效液相色譜法。希望通過本文的研究，可為農(nóng)藥殘留問題的有效監(jiān)管，營造健康綠色的食品安全環(huán)境提供一定參考。

關鍵詞：食品檢測;農(nóng)藥殘留;檢測技術

近年來，食品安全問題受到世界的廣泛關注，各地政府也紛紛制定規(guī)章制度，對食品中的農(nóng)藥用量與范圍進行規(guī)定，以免因農(nóng)藥量過高影響消費者的生命健康。隨著科技的不斷發(fā)展，農(nóng)藥檢測技術的類型不斷豐富，農(nóng)藥殘留檢測水平得到不斷提高。

1 食品農(nóng)藥污染現(xiàn)狀

當前科技的不斷發(fā)展，我國農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量隨之提升。但是，在此過程中農(nóng)藥使用量也不斷增加。農(nóng)藥作為食品的重大污染源之一，對人類健康構成了嚴重威脅。據(jù)調(diào)查，我國有超過50%的農(nóng)藥殘留指數(shù)超過標準?？諝?、水體與土壤中殘留的農(nóng)藥均會對農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)生不良影響，如若未能合理有效的控制，勢必會產(chǎn)生農(nóng)藥殘留，引發(fā)間接污染。特別是在生物鏈作用下，有害物質(zhì)會不斷積累和轉移，提高農(nóng)藥的殘留度，進而影響食品安全。

2 食品檢測中農(nóng)藥污染檢測技術

2.1 樣品前處理技術

2.1.1 固相萃取

固相萃取是指利用固體吸附劑吸附液體樣品中的目標化合物，與樣品基體和干擾化合物分離后，再利用洗脫液洗脫，也可以加熱解吸附，將目標化合物分離。該項技術作為樣品前處理技術，在食品農(nóng)藥污染檢測中得到普遍應用。

2.1.2 溶劑萃取

此種方式在農(nóng)藥檢測中較為常用，主要是利用不同組分在溶劑中的不同溶解度對混合物進行分離作。經(jīng)過凈化提取后，溶劑萃取的基本目標達成。當前萃取技術的分類更加細化，包括連續(xù)萃取、逆流萃取等等，樣品分析中的萃取操作更加簡單，處理結果也符合規(guī)定要求。

2.2 氣相色譜法

該方法是利用氣體作為流動相的色層分離分析法，具有較高的應用價值。當前，食品樣品在前處理后仍然存在一定的干擾物，為了取得更加精準的結果，應采用氣相色譜法消除其他因素對其產(chǎn)生的影響，并在檢測階段需要深入檢測農(nóng)藥特性，該項技術的檢測原理如圖1所示，包括分離與分析兩個部分。經(jīng)過實踐研究表明，農(nóng)藥中帶有較多的雜原子，應對此加強重視。當前，ECD檢測器得到廣泛應用，其對電負性較強的原子的檢測效果更加顯著，可通過深入分析確定農(nóng)藥類型。在農(nóng)藥檢測過程中，有時會受到物質(zhì)本底水平的干擾與影響。如若目標化合物的濃度相對較低，則很難確定，需要對其進行富集濃縮，以提高檢測準確度[1]。

2.3 生物傳感器法

與傳統(tǒng)農(nóng)藥檢測方式相比，此種檢測方式的應用效果更加顯著，該技術不斷與現(xiàn)代科技完美結合，具有較強的環(huán)境適應性。生物傳感器是由生物敏感部位與轉換器結合而成，對于特定化學物質(zhì)具有較強選擇性，可準確檢測到相應的信號，得出農(nóng)藥殘留結果。同時，該裝置也是生物技術與其他科學技術相結合的表現(xiàn)，如計算機技術等，實現(xiàn)了對農(nóng)藥的精準檢測，成為當前農(nóng)藥檢測領域的最佳技術。

2.4 高效液相色譜法

該項技術作為色譜法的分支之一，以液體為流動相，采用高壓輸液系統(tǒng)將不同極性的單一溶劑或緩沖液泵入帶有固定相的色譜柱中，在柱內(nèi)將各個成分分離后進入檢測器中檢測，由此完成試樣分析。將其應用到食品農(nóng)藥檢測中，可實現(xiàn)農(nóng)藥殘留物的分離，具有分離速度快、操作簡單等特點，在食品安全領域中得到廣泛應用[2]。

3 結論

綜上所述，食品安全問題對人類健康構成了極大的威脅，加強農(nóng)藥殘留檢測十分必要。對此，檢測人員應熟悉各種檢測方法，了解不同檢測方法的功能，并根據(jù)實際情況做出正確選擇，確保最終的檢測結果準確可靠。雖然當前檢測技術種類不斷增加，但還需要檢測人員不斷探究，真正保障食品安全。

參考文獻

[1]黃秋婷，謝俊平，劉冬豪，等.食品中菊酯類農(nóng)藥殘留檢測技術研究進展[J].食品安全質(zhì)量檢測學報，2018（4）：1254-1260.

[2]黎奇林，張立.食品中農(nóng)藥殘留檢測技術研究進展[J].廣州化工，2019，41（24）：26-28.