人工智能技術(shù)在自動(dòng)化工程領(lǐng)域中的運(yùn)用價(jià)值

黎明

摘 ?要：人工智能技術(shù)主要是通過計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)完成機(jī)械對(duì)人的技能模仿，諸如學(xué)習(xí)、模仿能力等。將這種智能算法引入電氣工程領(lǐng)域，對(duì)其自動(dòng)化有很強(qiáng)的促進(jìn)作用。在電氣工程自動(dòng)化的革新中已經(jīng)有很多引入人工智能技術(shù)的先例。人工智能技術(shù)的引入有效的縮短了工程周期，擴(kuò)展了電氣工程的職能，將電力系統(tǒng)中簡單的控制系統(tǒng)替換成了完全自動(dòng)化的控制體系。

關(guān)鍵字：人工智能;電氣工程;自動(dòng)化

1.人工智能技術(shù)概述

人工智能技術(shù)是一種新型技術(shù)，又被稱為“AI”，在一定意義上進(jìn)行分析，人工智能技術(shù)是計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的一個(gè)分支。該技術(shù)主要是對(duì)人的思想意識(shí)、思維以及情感狀況的信息過程進(jìn)行模擬;人工智能技術(shù)的核心內(nèi)容，就是充分運(yùn)用計(jì)算機(jī)等先進(jìn)設(shè)備來完成自主思考、事物判斷以及溝通互動(dòng)等方面的內(nèi)容。隨著時(shí)代的發(fā)展進(jìn)步，我國以及其他國家都非常重視人工智能技術(shù)的發(fā)展與創(chuàng)新工作，人工智能技術(shù)是頂尖科技技術(shù)的重要組成部分。通過正確運(yùn)用人工智能技術(shù)的方式，能夠?qū)崿F(xiàn)現(xiàn)代化工業(yè)生產(chǎn)向全機(jī)械、高效智能方向發(fā)展的目標(biāo)。

2.電氣工程自動(dòng)化中人工智能應(yīng)用的優(yōu)點(diǎn)分析

2.1減少對(duì)人力物力投入

在以往的電氣工程系統(tǒng)工程的具體實(shí)施和執(zhí)行中，往往需要依托于各個(gè)部門，包括：電氣設(shè)備以及變壓器等。所以，為了能夠有效的對(duì)設(shè)備亂放等現(xiàn)象進(jìn)行規(guī)避，電氣工程企業(yè)往往會(huì)安排專門的人員對(duì)這些設(shè)備進(jìn)行管理。而在這一背景下，如若要讓工作進(jìn)行的更加順利和有序，那么則需要依靠大量的人力以及物力作為支撐。但是，科學(xué)的將人工智能應(yīng)用到電氣工程自動(dòng)化中，就能夠?qū)@一現(xiàn)象進(jìn)行緩解，可以減輕設(shè)備對(duì)線路以及變壓器等方面的依賴性，不僅對(duì)企業(yè)的人力資源等進(jìn)行了大幅度的節(jié)約，也讓企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益得到根本性提高。

2.2受到外來因素的影響和干擾相對(duì)較小

對(duì)于以往的控制器來說，其在實(shí)際的工作期間，非常容易被外來因素所干擾，包括：模型的設(shè)置參數(shù)等，如果出現(xiàn)更改，那么所計(jì)算出來的數(shù)值也會(huì)存在不同程度的錯(cuò)誤，阻礙了工作精準(zhǔn)性的提高。而通過有效的對(duì)人工智能進(jìn)行應(yīng)用，并將其合理的融入到電氣工程自動(dòng)化中，能夠?qū)@一弊端進(jìn)行優(yōu)化。通常，人工智能不需要精準(zhǔn)的動(dòng)態(tài)模型以及精準(zhǔn)的設(shè)置參數(shù)，更不需要較為特殊的環(huán)境等，受到外來因素的影響相對(duì)較小。所以，人工智能的選擇，其可以在一定程度上保證各類機(jī)械設(shè)備在運(yùn)行中參數(shù)固定不變，促進(jìn)了其穩(wěn)定性的提高，大大提升了其精準(zhǔn)性。

2.3參數(shù)的調(diào)節(jié)具有較強(qiáng)的簡便性

針對(duì)參數(shù)調(diào)節(jié)這一層面，在以往的工作中，其需要采用人工調(diào)節(jié)的手段。而在這種情況下，其對(duì)于工作人員的技術(shù)要求相對(duì)較高，并且參數(shù)調(diào)節(jié)這一工作開展，所需要的時(shí)間相對(duì)較長，非常容易出現(xiàn)錯(cuò)誤。因而，對(duì)于參數(shù)的調(diào)節(jié)來說，其也成為了電氣工程中一個(gè)較大的難題。但是，人工智能的出現(xiàn)，就可以有效的對(duì)這一難題進(jìn)行解決。一般，科學(xué)且合理的對(duì)人工智能進(jìn)行選擇，能夠讓參數(shù)調(diào)節(jié)工作變得更加簡單方便，大大提升了智能函數(shù)本身的性能。并且，在工作階段，人工智能的調(diào)節(jié)操作也十分簡單，相關(guān)人員只要在短時(shí)間內(nèi)就能夠掌握到操作的方法，進(jìn)一步的對(duì)工作質(zhì)量和效率進(jìn)行了提升。

2.4確保設(shè)備運(yùn)行處于最佳狀態(tài)

通過對(duì)人工智能的進(jìn)一步分析和研究得知，其具有專家系統(tǒng)，能夠獨(dú)立的完成適用于設(shè)備運(yùn)行的最佳參數(shù)運(yùn)算。在以往的工作開展過程中，工作人員通常會(huì)采用人為的手段來對(duì)參數(shù)進(jìn)行調(diào)解，因?yàn)槠涫艿降挠绊懸蛩胤浅６?，故而，參?shù)的精準(zhǔn)性根本沒有辦法保障。但是，通過對(duì)人工智能技術(shù)的有效應(yīng)用，其可以進(jìn)一步的對(duì)參數(shù)的精準(zhǔn)性進(jìn)行提高，并以此技術(shù)為依托，讓設(shè)備處于最佳的運(yùn)行狀態(tài)。

3.電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用

3.1故障診斷設(shè)計(jì)

電氣設(shè)備在運(yùn)行過程中，難免會(huì)出現(xiàn)故障問題，同時(shí)在故障發(fā)生前和發(fā)生后，會(huì)產(chǎn)生征兆，根據(jù)故障征兆展現(xiàn)的情況不同，導(dǎo)致故障類型也不同，因此，故障的出現(xiàn)具有極大的不穩(wěn)定性。電氣設(shè)備在產(chǎn)生故障前，要對(duì)故障進(jìn)行相應(yīng)的預(yù)防，只有及時(shí)地預(yù)防故障發(fā)生的征兆才能有效地保障電氣設(shè)備運(yùn)行的順利性。另外，對(duì)于已經(jīng)發(fā)生故障的設(shè)備要及時(shí)進(jìn)行定位，通過相應(yīng)的維修管理保證設(shè)備自身的運(yùn)行狀態(tài)。電氣設(shè)備故障在發(fā)生修復(fù)和維修過程中，通過人工智能技術(shù)的引入，有效地保證了設(shè)備運(yùn)行的安全性，同時(shí)也是保證設(shè)備穩(wěn)定運(yùn)行的關(guān)鍵?，F(xiàn)階段，人工智能技術(shù)中模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是電氣設(shè)備故障發(fā)生是，常常采用的解決方式。例如：電力系統(tǒng)中的變壓器是重要組成部分，通過借助人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備中的應(yīng)用，可以對(duì)變壓器中的故障進(jìn)行相應(yīng)的判斷。

3.2電氣自動(dòng)化設(shè)備設(shè)計(jì)

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷提升發(fā)展下，人們的生活方式也發(fā)生了巨大的變化。計(jì)算機(jī)技術(shù)的出臺(tái)對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展也提出了新要求。電氣自動(dòng)化設(shè)備在人工智能上的應(yīng)用不僅提升了設(shè)備運(yùn)行的穩(wěn)定性，同時(shí)也保證了安全性。在設(shè)計(jì)電氣自動(dòng)化設(shè)備過程中，要給予計(jì)算機(jī)技術(shù)編程理論基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)智能控制，從而也有效地解決了智能化設(shè)備系統(tǒng)人員勞動(dòng)力不足的問題，極大程度地減少了人力成本，提升工作效率，使電氣設(shè)備科學(xué)有效地運(yùn)行，優(yōu)化設(shè)備運(yùn)行環(huán)境。

3.3電氣控制過程設(shè)計(jì)

電氣控制過程是電氣自動(dòng)化的重要組成部分，人工智能技術(shù)的應(yīng)用有效地提升了電氣自動(dòng)化控制的運(yùn)用能力，對(duì)工作效率有一定的提升和促進(jìn)作用。隨著科學(xué)技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展，有效地降低了運(yùn)行成本。電氣控制系統(tǒng)在設(shè)計(jì)過程中，對(duì)于技術(shù)的應(yīng)用常常選擇模糊控制和專家控制等技術(shù)的使用。其中，模糊控制是模糊語言的基礎(chǔ)保障，以專家經(jīng)驗(yàn)為推理原則，經(jīng)過推理模糊控制器建立反饋通道閉環(huán)結(jié)構(gòu)數(shù)字控制系統(tǒng)。

3.4日常使用操作

電氣控制系統(tǒng)在實(shí)際操作中，是比較頻繁的，同時(shí)對(duì)于各項(xiàng)操作的應(yīng)用和管理都有著嚴(yán)格的規(guī)范要求，只有保證在人工操作中，面對(duì)問題要及時(shí)處理，避免操作不當(dāng)造成失誤，甚至?xí)l(fā)故障的發(fā)生，導(dǎo)致電氣系統(tǒng)工作停止，從而造成經(jīng)濟(jì)損失的發(fā)生。電氣操作過程中，通過借助人工智能技術(shù)，使步驟得到簡化，保證操作效率和精準(zhǔn)性得到明顯的提升。另外，操縱界面的簡化，可以有效地實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程操作和控制，提升生產(chǎn)效率，保證電氣系統(tǒng)運(yùn)行的安全性。

結(jié)束語

總之，人工智能技術(shù)在電氣工程領(lǐng)域的應(yīng)用有很多方面，諸如在電氣工程自動(dòng)化領(lǐng)域，通過對(duì)工程設(shè)備加入自動(dòng)控制裝置，通過對(duì)電力系統(tǒng)的局部控制，有效的保護(hù)電路。在故障檢修作業(yè)中加入人工智能技術(shù)，通過人工智能的模糊算法對(duì)發(fā)生故障的設(shè)備進(jìn)行排查。故障檢修通常具有很強(qiáng)的不確定性，由于電氣系統(tǒng)環(huán)環(huán)相扣，系統(tǒng)復(fù)雜，通過人工手段進(jìn)行排查和檢修往往需要耗費(fèi)大量時(shí)間，會(huì)造成大量的停工帶來的損失。而通過人工智能技術(shù)對(duì)電氣系統(tǒng)進(jìn)行仿真模擬，對(duì)各項(xiàng)參數(shù)進(jìn)行對(duì)比檢測，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)比參數(shù)的離散值，確定正常參數(shù)范圍和故障范圍，再根據(jù)故障參數(shù)的來源確定需要維修的范圍和具體診斷報(bào)告。這種人工智能技術(shù)的引入大大提高了電氣工程領(lǐng)域及其自動(dòng)化領(lǐng)域的發(fā)展速度。

參考文獻(xiàn)

[1] 王瀟宇.電氣工程自動(dòng)化中人工智能的發(fā)展趨勢分析[J].科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊，2019，27（4）：154，147.

[2] 王明洋，王培明，鄧嵐清.電氣工程自動(dòng)化中人工智能的發(fā)展應(yīng)用價(jià)值[J].中國設(shè)備工程，2018，23（20）：165-166.

[3] 蔣穎.基于人工智能的新型電氣工程自動(dòng)化技術(shù)研究[J].電子制作，2014：71+74