AI精準(zhǔn)賦能中小企業(yè)， 工信部在行動

劉京運(yùn)

人工智能在諸多領(lǐng)域落地開花，展現(xiàn)了廣闊的價值前景，許多中小企業(yè)也在積極尋找有效的技術(shù)和解決方案，渴望實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新發(fā)展。在這一背景下，工業(yè)和信息化部科技司組織開展了AI精準(zhǔn)賦能中小企業(yè)對接活動。

前不久，世界知識產(chǎn)權(quán)組織發(fā)布了2020年全球創(chuàng)新指數(shù)，中國繼續(xù)排名第14位，是前30位中唯一一個中等收入的經(jīng)濟(jì)體。創(chuàng)新是推動科技發(fā)展的重要引擎，我國注重培育創(chuàng)新能力，同時重視推動高新技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展。

為貫徹落實(shí)黨的十九屆四中全會關(guān)于支持大中小企業(yè)和各類主體融通創(chuàng)新的部署，充分發(fā)揮人工智能技術(shù)的賦能作用，有效助力中小企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新發(fā)展，幫助人工智能企業(yè)對接應(yīng)用場景、拓展市場，工業(yè)和信息化部科技司印發(fā)了“關(guān)于組織開展AI精準(zhǔn)賦能中小企業(yè)對接活動的通知”（工科函[2020]914號）。

作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力，人工智能的發(fā)展備受社會關(guān)注。我國高度重視人工智能發(fā)展，陸續(xù)制定出臺了多項(xiàng)政策舉措。在此基礎(chǔ)上，AI精準(zhǔn)賦能中小企業(yè)對接活動（以下簡稱對接活動）的開展，將進(jìn)一步釋放人工智能的價值潛力，讓先進(jìn)的科技成果更好地服務(wù)于經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展。

人工智能政策“組合拳”

事實(shí)上，早在2015年7月，《國務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》中就明確指出，依托互聯(lián)網(wǎng)平臺提供人工智能公共創(chuàng)新服務(wù)，加快人工智能核心技術(shù)突破，促進(jìn)人工智能在智能家居、智能終端、智能汽車、機(jī)器人等領(lǐng)域的推廣應(yīng)用，培育若干引領(lǐng)全球人工智能發(fā)展的骨干企業(yè)和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，形成創(chuàng)新活躍、開放合作、協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

2016年3月，國家“十三五”規(guī)劃剛要指出，重點(diǎn)突破大數(shù)據(jù)和云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)、自主可控操作系統(tǒng)、高端工業(yè)和大型管理軟件、新興領(lǐng)域人工智能技術(shù)。同年5月，國家發(fā)展和改革委員會、科學(xué)技術(shù)部、工業(yè)和信息化部、中共中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會辦公室印發(fā)了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實(shí)施方案》。

2017年3月，“人工智能”首次被寫入政府工作報告。7月，國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確了分三步走的戰(zhàn)略目標(biāo)。10月，黨的十九大報告指出，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。12月，工業(yè)和信息化部印發(fā)了《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計(jì)劃（2018-2020年）》，以三年為期限，對《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》相關(guān)任務(wù)進(jìn)行細(xì)化和落實(shí)。

2018年11月，工業(yè)和信息化部發(fā)布了《新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重點(diǎn)任務(wù)揭榜工作方案》，征集并遴選一批掌握關(guān)鍵核心技術(shù)、具備較強(qiáng)創(chuàng)新能力的單位集中攻關(guān)，重點(diǎn)突破一批技術(shù)先進(jìn)、性能優(yōu)秀、應(yīng)用效果好的人工智能標(biāo)志性產(chǎn)品、平臺和服務(wù)。

2019年3月，政府工作報告中指出，深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，培育新一代信息技術(shù)、高端裝備、生物醫(yī)藥、新能源汽車、新材料等新興產(chǎn)業(yè)集群，壯大數(shù)字經(jīng)濟(jì)。

2020年8月，國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會、中共中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會辦公室、國家發(fā)展和改革委員會、科學(xué)技術(shù)部、工業(yè)和信息化部印發(fā)了《國家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》，明確了到2021年、2023年的建設(shè)目標(biāo)。

創(chuàng)新四項(xiàng)工作思路

人工智能技術(shù)只有和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，才能最大限度地發(fā)揮其賦能價值。但是面對各行各業(yè)紛繁復(fù)雜、變化多樣的需求，人工智能企業(yè)如何才能精準(zhǔn)對接？這是擺在供需雙方面前的一道難題。為了做好此次對接活動，工業(yè)和信息化部科技司在總結(jié)以前各項(xiàng)工作經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，創(chuàng)新性地提出四項(xiàng)工作思路。

一是精準(zhǔn)有效。圍繞中小企業(yè)實(shí)際需求組織開展各項(xiàng)工作，避免供需對接泛化、形式化，務(wù)求達(dá)成時效。

二是央地聯(lián)動。充分發(fā)揮地方政府和行業(yè)組織力量，創(chuàng)新聯(lián)合工作機(jī)制，激發(fā)調(diào)動各方積極性、主動性。

三是供需推進(jìn)。推動供需兩端共同發(fā)力對接合作，進(jìn)而帶動企業(yè)應(yīng)用能力和人工智能企業(yè)創(chuàng)新能力的雙提升。

四是線上線下。線上線下渠道同步建設(shè)，以線下活動的點(diǎn)對點(diǎn)形式促進(jìn)對接活動品牌打造，以線上平臺支撐提供持續(xù)對接服務(wù)。

實(shí)現(xiàn)“兩促進(jìn)”工作目標(biāo)

既然是供需對接，必然要充分滿足供需雙方的訴求，才能實(shí)現(xiàn)合作共贏，而實(shí)現(xiàn)“兩促進(jìn)”也就成為了此次活動工作目標(biāo)。何為“兩促進(jìn)”？

一是促進(jìn)傳統(tǒng)企業(yè)發(fā)展質(zhì)量提升。利用人工智能技術(shù)賦能傳統(tǒng)行業(yè)，深化新技術(shù)、新產(chǎn)品、新解決方案應(yīng)用，加速復(fù)產(chǎn)復(fù)工，提高生產(chǎn)效益，實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級。

二是促進(jìn)人工智能企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。幫助人工智能企業(yè)發(fā)現(xiàn)和對接實(shí)際應(yīng)用場景，拓展用戶規(guī)模，為人工智能技術(shù)產(chǎn)品找到用武之地。

三項(xiàng)措施促進(jìn)精準(zhǔn)對接

一是填報AI精準(zhǔn)賦能中小企業(yè)供需目錄。對接活動將通過各種渠道，廣泛發(fā)動人工智能領(lǐng)域相關(guān)企業(yè)、院所和高校等供給單位，梳理本單位人工智能技術(shù)能力和產(chǎn)品，結(jié)合應(yīng)用領(lǐng)域分類填報“人工智能賦能中小企業(yè)技術(shù)產(chǎn)品供給表”，同時發(fā)動相關(guān)需求方中小企業(yè)，根據(jù)實(shí)際生產(chǎn)運(yùn)行中對人工智能技術(shù)產(chǎn)品的需求情況，填報“中小企業(yè)人工智能應(yīng)用場景與需求表”。工業(yè)和信息化部科技司將整理各單位報送信息，形成AI精準(zhǔn)賦能中小企業(yè)供給和需求目錄，通過部網(wǎng)站等進(jìn)行展示，并撮合供需雙方對接。

二是申報AI精準(zhǔn)賦能中小企業(yè)重點(diǎn)方案。有意愿且具備相關(guān)工作基礎(chǔ)的人工智能技術(shù)產(chǎn)品供給單位，可針對重點(diǎn)需求單位研究制定“AI精準(zhǔn)賦能中小企業(yè)重點(diǎn)方案”，提出詳細(xì)服務(wù)對接計(jì)劃，并配套資源落實(shí)。工業(yè)和信息化部科技司將會同各地工業(yè)和信息化主管部門，遴選不少于30項(xiàng)重點(diǎn)方案開展跟蹤指導(dǎo)，最終形成典型案例和模式，支持推廣應(yīng)用。

三是參與AI精準(zhǔn)賦能中小企業(yè)線下對接活動。工業(yè)和信息化部科技司將與重點(diǎn)省市和地方聯(lián)合，在今年三、四季度組織召開若干場次AI精準(zhǔn)賦能中小企業(yè)對接會議，為供需雙方搭建面對面對接平臺。向有關(guān)地方和企業(yè)推介優(yōu)秀人工智能技術(shù)供給單位，對典型對接案例和模式進(jìn)行宣傳推廣。同時與工業(yè)和信息化部開展的新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重點(diǎn)任務(wù)揭榜、人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)等工作結(jié)合，給予適當(dāng)支持。

工業(yè)和信息化部科技司為此次活動提供了一站式服務(wù)。企業(yè)可登錄填報網(wǎng)站，通過線上信息系統(tǒng)填報相關(guān)內(nèi)容?；顒咏M織單位還將在工信部網(wǎng)站建立專欄，為對接活動及相關(guān)企業(yè)、產(chǎn)品、對接成果進(jìn)行宣傳報道。

人工智能將無處不在

“人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展繁榮離不開數(shù)據(jù)驅(qū)動和計(jì)算能力的提升?！?賽迪研究院副研究員、規(guī)劃研究所新興產(chǎn)業(yè)研究室副主任陸平表示，“大數(shù)據(jù)、計(jì)算能力、人工智能之間正在形成一種共生生態(tài)，大數(shù)據(jù)為人工智能提供源源不斷的動力，人工智能衍生出了諸如深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、對抗學(xué)習(xí)等新型算法，硬件計(jì)算能力的有力提升有效地縮減了算法迭代改進(jìn)周期?！?/p>

在陸平看來，人工智能目前在以下三大方面的應(yīng)用較為成熟：一是計(jì)算機(jī)視覺方面，圖像分類、目標(biāo)檢測、圖像語義分割、實(shí)例分割等算法模型不斷迭代，一些方面早已超越了人類水平。人臉識別、姿態(tài)識別、無人車、無人飛機(jī)等領(lǐng)域也越來越成熟，已經(jīng)成功商業(yè)化，大幅提升了金融、交通、安全行業(yè)效率。二是自然語言方面，機(jī)器翻譯、語音識別、語音合成等領(lǐng)域變得越來越成熟，當(dāng)前正在向更加通用型任務(wù)發(fā)展。三是強(qiáng)化學(xué)習(xí)方面，比如下棋、玩游戲，近期機(jī)械狗的動作靈活性和速度都有了大幅提升。

陸平強(qiáng)調(diào)：“大數(shù)據(jù)是人工智能不可或缺的燃料。那些數(shù)據(jù)易于獲取且有一定積累量、有海量數(shù)據(jù)分析處理需求的行業(yè)，通常也是人工智能技術(shù)率先得到應(yīng)用的熱點(diǎn)領(lǐng)域。”他進(jìn)一步指出：“未來3-5年內(nèi)，無接觸式制造、線上+線下零售、在線教育、遠(yuǎn)程診斷、安全出行等領(lǐng)域有望蓬勃發(fā)展，這有利于積累海量數(shù)據(jù)，人工智能在這些領(lǐng)域?qū)⒋笥锌蔀椤！?/p>

“新一代人工智能技術(shù)有較強(qiáng)的泛化能力，未來將無處不在。”陸平說道，“當(dāng)前的人工智能浪潮以深度學(xué)習(xí)技術(shù)為主，它的核心優(yōu)勢是能夠自動根據(jù)數(shù)據(jù)完成特征提取過程，這使得沒有應(yīng)用領(lǐng)域?qū)I(yè)知識的人也能夠按照流程操作，使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)完成目標(biāo)任務(wù)，這有助于跨領(lǐng)域大規(guī)模推廣?！?/p>

對于人工智能的未來發(fā)展，陸平給出了三點(diǎn)建議：

首先，目前我國仍然缺乏完整的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)，特別是在基礎(chǔ)硬件（芯片）領(lǐng)域，下一步建議重點(diǎn)發(fā)展自主化的人工智能專用芯片，加大異構(gòu)計(jì)算云等基礎(chǔ)設(shè)施的投資力度。如加大對我國自主化的人工智能專用芯片持續(xù)研發(fā)及應(yīng)用推廣，在持續(xù)應(yīng)用中進(jìn)行迭代式創(chuàng)新。建設(shè)一批異構(gòu)計(jì)算云服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施，以云服務(wù)方式對外輸出高端算力。

其次，針對數(shù)據(jù)孤島和數(shù)據(jù)碎片化問題，可建立開放共享的大數(shù)據(jù)公共資源。解決高質(zhì)量大數(shù)據(jù)短缺問題是人工智能應(yīng)用落地的關(guān)鍵，未來需要在整合異構(gòu)數(shù)據(jù)源、建立一些開放共享的大數(shù)據(jù)公共資源庫等方面多做努力。比如，面向工業(yè)、醫(yī)療、電子商務(wù)等重點(diǎn)領(lǐng)域構(gòu)建一些開放式的數(shù)據(jù)庫及知識圖譜;圍繞商品推薦、無人駕駛、社交網(wǎng)絡(luò)、蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò)等場景，推出一批高質(zhì)量的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集庫;建設(shè)一批高質(zhì)量的數(shù)據(jù)標(biāo)注眾包平臺，推廣大數(shù)據(jù)及算法眾包競賽平臺。

最后，需要結(jié)合重點(diǎn)場景應(yīng)用，構(gòu)建一批人工智能產(chǎn)品檢驗(yàn)檢測平臺。構(gòu)建產(chǎn)品倫理檢測平臺，平衡“數(shù)字鴻溝”，抑制算法權(quán)力，消除技術(shù)劣勢一方對優(yōu)勢方的依附性，矯正算法自動化決策過程中出現(xiàn)的權(quán)利失衡。構(gòu)建人工智能產(chǎn)品隱私暴露風(fēng)險檢測平臺，構(gòu)建檢驗(yàn)檢測系統(tǒng)，對人工智能產(chǎn)品可能造成的敏感和隱私數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險進(jìn)行評估。構(gòu)建人工智能產(chǎn)品安全驗(yàn)證平臺，如面向智能駕駛場景，建立測試平臺，驗(yàn)證智能駕駛算法的安全穩(wěn)定性。