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    合肥市房價(jià)影響因素的實(shí)證研究

    2020-10-27 11:38:56潘和平
    關(guān)鍵詞:住房價(jià)格合肥市房價(jià)

    潘和平,何 潤

    (安徽建筑大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,安徽 合肥 230000)

    合肥市從2009年的房屋成交均價(jià)4 065 m2到2019年房屋成交均價(jià)18 631 m2,房屋均價(jià)上漲過高、過快,部分區(qū)域房價(jià)已經(jīng)超出居民經(jīng)濟(jì)的承受能力。研究合肥市的房價(jià)影響因素,對未來合肥市的發(fā)展至關(guān)重要。李繼玲[1]通過收集2006年-2016年商品房相關(guān)數(shù)據(jù),分析了推動房價(jià)上漲的主要原因。孟慶斌、田洋、徐忠分析了經(jīng)濟(jì)因素與房價(jià)波動的關(guān)系[2-4]。王元華[5]研究了城鎮(zhèn)化與房地產(chǎn)市場發(fā)展的關(guān)系。黨光遠(yuǎn)[6]從供需角度建立模型,分析出唐山市房價(jià)影響因素。綜合上述文獻(xiàn),房價(jià)影響因素錯綜復(fù)雜,其中,市場供需關(guān)系是影響房價(jià)的一個重要因素。因此,本文從供需角度來分析合肥市商品住房價(jià)格影響因素。

    1 指標(biāo)設(shè)定與模型構(gòu)建

    1.1 模型指標(biāo)選取

    本文從供需角度入手,分析經(jīng)濟(jì)指標(biāo),統(tǒng)計(jì)相關(guān)數(shù)據(jù),運(yùn)用多元線性回歸分析方法探討影響合肥市商品住房價(jià)格的具體因素。所有數(shù)據(jù)來自于中華人民共和國國家統(tǒng)計(jì)局及合肥市統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)年鑒。指標(biāo)變量如表1所示。房價(jià)影響數(shù)據(jù)如表2所示。

    表1 指標(biāo)變量

    1.2 基本原理

    多元線性回歸模型見公式(1),在實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題中,一個因素指標(biāo)的變化通常是受到其他多方面的因素影響。

    其模型結(jié)構(gòu)形式:

    Y=β+β1X1+β2X2+β3X3+……BkXk(k=1,2,3,……n)

    (1)

    1.3 模型構(gòu)建

    根據(jù)多元線性回歸模型,選取可能影響合肥市商品住房價(jià)格因素:X1,X2,X3,X4,X5,X6,X7進(jìn)行綜合分析,可以得出合肥市商品住房價(jià)格的線性多元回歸模型:

    Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7+ε

    (2)

    式中:因變量Y代表合肥市商品住房每m2銷售價(jià)格;ε代表隨機(jī)干擾項(xiàng),該模型含有多個自變量。

    表2 合肥市2009-2018年商品住房價(jià)格影響數(shù)據(jù)

    表3 各變量指標(biāo)間相關(guān)性

    2 實(shí)證結(jié)果與分析

    2.1 相關(guān)性分析

    各指標(biāo)變量相關(guān)分析如表3所示。從表3知,X1、X2、X3、X4、X7分別為0.686、0.946、0.892、0.944、0.792且分別在5%和1%的水平下呈現(xiàn)顯著狀態(tài),表明在選取變量中,除X5、X6外,其他變量指標(biāo)對于合肥市商品住房價(jià)格均存在不同程度顯著性。其中選取的變量之間的相關(guān)性比較強(qiáng),可以判斷其具有多重共線性的特征,為消除此影響,本文將采用逐步多元線性回歸分析法。

    表4 模型摘要

    2.2 基本檢驗(yàn)結(jié)果分析

    通過SPSS分析軟件對上文數(shù)據(jù)所篩選出的可行性變量指標(biāo)進(jìn)行逐步多元線性回歸分析而建立的5組模型數(shù)據(jù)如表4所示。從表4可以看出,首先引用的變量為X1,其R、R2值分別為0.686、0.471,在2、3、4、5組模型中,分別引進(jìn)X2、X3、X4、X7、其R、R2,調(diào)整后的R2值均有所遞增,證明其模型擬合度更好,確定最終模型的變量為X1、X2、X3、X4、X7五個變量對合肥市商品住房銷售價(jià)格均存在不同程度影響。5組模型的方差結(jié)果如表5所示?;貧w模型1、2、3、4、5的F統(tǒng)計(jì)量對應(yīng)的P值分別為0.028、0.000、0.001、0.003、0.004,2組模型中F統(tǒng)計(jì)量對應(yīng)的P值<0.001,因此該模型的回歸方程顯著,商品房銷售均價(jià)與常住人口,城鎮(zhèn)人口比重之間存在明顯的線性關(guān)系。5組模型的常數(shù)項(xiàng)以及核心自變量系數(shù)值,并且對模型進(jìn)行了顯著性檢驗(yàn),如表6所示。從模型5看出,常數(shù)項(xiàng)值為6 175.822,X1、X2、X3、X4、X7的系數(shù)分別為18.596、88.683、-0.602、10.415、-2 182.907。各變量在5%水平下顯著,可以確定合肥市商品住房價(jià)格模型為:

    Y=6 175.822+18.596X1+88.683X2-0.602X3+10.415X4-2182.907X7

    (3)

    表5 方差分析

    表6 系數(shù)表

    3 結(jié) 語

    從回歸模型結(jié)果可以看出,合肥市商品住房價(jià)格影響因素:所選取的變量指標(biāo)中,除人均可支配收入,基準(zhǔn)利率對商品住房價(jià)格呈負(fù)相關(guān)外,其他所選取的變量指標(biāo)與商品住房價(jià)格呈現(xiàn)正相關(guān)。本文只是針對合肥市商品住房價(jià)格影響因素做出的線性回歸分析,得到的結(jié)論及提出的建議。不同城市商品住房價(jià)格各不相同,其影響因素的變量指標(biāo)及程度也各不相同。

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