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    2010—2019年三亞市NDVI時(shí)空變化特征

    2020-10-27 08:25:50曹俊濤王建雄
    農(nóng)業(yè)工程 2020年9期
    關(guān)鍵詞:趨勢(shì)植物生長(zhǎng)

    曹俊濤,康 雄,楊 杰,王建雄

    (1.云南農(nóng)業(yè)大學(xué)水利學(xué)院,云南 昆明650201; 2.云南省高校農(nóng)業(yè)遙感與精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)工程研究中心,云南 昆明650201)

    0 引言

    植被覆蓋變化對(duì)于全球環(huán)境變化可持續(xù)發(fā)展研究具有重要影響,人類通過土地有關(guān)的自然資源活動(dòng)對(duì)地面植被覆蓋狀況改變,其對(duì)于氣候、水資源、生物多樣性和環(huán)境質(zhì)量的影響不僅局限于當(dāng)?shù)?,更在全球范圍?nèi)產(chǎn)生著微妙的變化[1-2]。歸一化植被指數(shù)(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)對(duì)于植被的變化反應(yīng)十分敏感,被廣泛應(yīng)用于地表植被覆蓋和植被生長(zhǎng)狀況的研究,同時(shí)可分析天氣及氣候事件對(duì)生物圈的影響[3-5]。許婧等[6]對(duì)西雙版納2001—2015年植被覆蓋變化進(jìn)行研究分析,結(jié)果表明植被分布受到氣候和生態(tài)恢復(fù)等多重影響,植被指數(shù)變化特征與當(dāng)?shù)貧夂蜃兓攸c(diǎn)基本吻合。余文洋等[7]對(duì)河南省2000—2015年歸一化植被指數(shù)時(shí)空變化與氣候因子的空間相關(guān)性進(jìn)行分析,表明河南省年平均NDVI受降水的影響比氣溫的影響要顯著。趙舒怡等[8]基于MODIS/NDVI數(shù)據(jù)和地表氣象數(shù)據(jù)分析得到華北大部分區(qū)域內(nèi)夏秋兩季干旱對(duì)植被覆蓋度有顯著影響。姚武韜等[9]采用植被指數(shù)分級(jí)、地表能量分級(jí)和植被—能量關(guān)系等指標(biāo),結(jié)合雨林垂直分帶和植被分布信息,探討了1987—2016年三亞市熱帶雨林環(huán)境的時(shí)空變化特征,結(jié)果表明近30年三亞市區(qū)域內(nèi)植被覆蓋比例在90%左右,并呈現(xiàn)整體趨高態(tài)勢(shì)。張亞杰等[10]基于海南島18個(gè)國家氣象站1960—2017年逐日氣溫和降水資料,得出海南島范圍內(nèi)季節(jié)干旱發(fā)生頻次和強(qiáng)度等均為春季最為嚴(yán)重,冬季次之,夏、秋季較弱。王永鋒等[11]對(duì)廣西1998—2012年NDVI時(shí)空變化與降水和氣溫進(jìn)行分析,得出NDVI與前2個(gè)月降水量和前1個(gè)月溫度有顯著相關(guān),并且NDVI對(duì)降水量和溫度最大響應(yīng)的滯后期分別為2~3個(gè)月和1~2個(gè)月的結(jié)論。

    三亞市植被種類繁多,物種豐富,目前對(duì)于三亞的研究主要在局部區(qū)域、氣溫降水和極端天氣的影響等,對(duì)于該區(qū)域的植被覆蓋變化研究較少,并且時(shí)間較早[10-13]。因此,本文從時(shí)間維度和多因素水平上分析2010—2019年三亞市NDVI變化趨勢(shì),從降雨量與日照時(shí)數(shù)方面對(duì)三亞市NDVI變化進(jìn)行闡述,以深入了解三亞市植被動(dòng)態(tài)變化及成因,為三亞市生態(tài)建設(shè)及可持續(xù)發(fā)展提供參考。

    1 研究區(qū)概況

    三亞市位于海南島最南部,北緯18°09′34″~18°37′27″、東經(jīng)108°56′30″~109°48′28″,屬熱帶海洋性氣候區(qū),北靠高山,南臨大海,地勢(shì)由南至北逐漸傾斜,年均氣溫25.7 ℃,年均降水量1 417.5 mm,降水量西部比東部少,有明顯的多雨季和少雨季。

    2 材料與方法

    2.1數(shù)據(jù)來源

    采用的MODIS NDVI影像數(shù)據(jù)集來源于美國航空航天局的MODIS網(wǎng)站,MODIS NDVI影像數(shù)據(jù)經(jīng)ENVI投影空間參考為GCS_WGS_1984,空間分辨率為500 m,時(shí)間分辨率為16 d,2010—2018年年降水量與日照時(shí)數(shù)均來源于《三亞市統(tǒng)計(jì)年鑒》。

    2.2數(shù)據(jù)處理方法

    2.2.1最大值合成法

    依據(jù)MODIS數(shù)據(jù)合成時(shí)間,將該月2個(gè)16 d數(shù)據(jù)集經(jīng)最大值合成作為該月的NDVI值,若該月只有1個(gè)16 d數(shù)據(jù)集則直接作為該月的NDVI值。

    2.2.2Pearson相關(guān)系數(shù)

    Pearson相關(guān)系數(shù)可以用來檢驗(yàn)兩個(gè)變量X、Y之間相關(guān)性的強(qiáng)弱關(guān)系,取值范圍為[-1,1],在此區(qū)間衡量年降水量、年日照時(shí)數(shù)與年NDVI均值的相關(guān)性大小。Pearson相關(guān)系數(shù)適用于符合正態(tài)分布的數(shù)據(jù),因此在用其檢測(cè)相關(guān)性大小之前應(yīng)先進(jìn)行正態(tài)分布的測(cè)試,如式(1)所示。

    (1)

    當(dāng)ρ=0時(shí),說明變量X與變量Y之間無相關(guān)性;當(dāng)ρ=1時(shí),表明變量X與變量Y之間完全線性相關(guān);0<ρ<1,表明X與Y變量之間為正相關(guān),-1<ρ<0,表明X與Y變量之間為負(fù)相關(guān);ρ越接近1,則相關(guān)性越強(qiáng)。

    3 結(jié)果與分析

    3.1NDVI月變化

    由圖1可知,三亞市2010—2019年NDVI月平均值整體呈現(xiàn)先下降后上升再下降的趨勢(shì),其中月NDVI均值最大值出現(xiàn)在9月,為0.77。4月NDVI均值最小,為0.662 4。4—9月NDVI均值逐月上升,9月—次年4月NDVI均值逐月下降。

    植物在生長(zhǎng)過程中對(duì)于水分的需求是不可或缺的,三亞處于熱帶季風(fēng)海洋性氣候區(qū),有明顯的多雨和少雨季節(jié),每年的5—10月為多雨季節(jié),總降水量可達(dá)1 500 mm左右,占全年總降水量的70%~90%,NDVI月均值變化范圍在0.701 3~0.744 4。每年11月—次年4月為少雨季節(jié),僅占全年降水量的10%~30%,少雨季節(jié)時(shí)干旱常常發(fā)生,NDVI月均值變化范圍在0.662 4~0.752 6,月NDVI均值的時(shí)間變化趨勢(shì)與降雨趨勢(shì)基本完全匹配。由圖2可知,雨季時(shí)的NDVI均值相較于旱季時(shí)期有明顯增大,且集中于三亞市中部區(qū)域,這一現(xiàn)象是由于三亞市北部為隆起的山脈,植被覆蓋量大且多為闊葉林區(qū),對(duì)于水分的保持能力較強(qiáng),中西部區(qū)域多為草原與農(nóng)用地,對(duì)于水分的保持能力相對(duì)較弱,因此旱季時(shí)草原地區(qū)的NDVI比雨季時(shí)的NDVI有減少。城市居民區(qū)的植被覆蓋量較少,雨季和旱季時(shí)的NDVI無明顯變化。受降雨、溫度和光照等綜合影響,三亞市NDVI值先減小后增大再減小,1—2月,三亞市溫度最低,且多干旱少雨,植物生長(zhǎng)受限,因此NDVI值呈下降趨勢(shì)。3月起,溫度逐漸升高,日照時(shí)數(shù)增加,但降水仍不充沛,NDVI值仍然下降,但減小速率變低。5月起三亞市進(jìn)入雨季,范圍內(nèi)降雨逐漸增多,植被生長(zhǎng)所需水分充足,與此同時(shí)溫度逐漸升高,光合作用增強(qiáng),植物生長(zhǎng)環(huán)境適宜,因此NDVI值持續(xù)增加,9月NDVI值達(dá)到最大值。10月起隨著日照時(shí)數(shù)逐漸縮短,氣溫逐漸降低,植物生長(zhǎng)受限,加之11月起三亞市進(jìn)入旱季,降雨減少,且多有干旱,因此NDVI值呈現(xiàn)下降態(tài)勢(shì)。

    3.2NDVI值年變化

    由圖3可知,三亞市2010—2019年年平均NDVI值為0.721 9,最小值出現(xiàn)在2014年,為0.695 9,最大值出現(xiàn)在2017年,為0.736 8,總體呈現(xiàn)上升的 趨勢(shì),每年上升0.002 4。其中2010—2013年NDVI值逐漸增大,2013—2014年NDVI均值出現(xiàn)較大波動(dòng),NDVI均值從0.726 9減小至0.696 5,減少了0.030 4,2014—2017年NDVI呈增長(zhǎng)趨勢(shì),由0.696 5增大至0.736 8,增大了0.040 3。2017—2019年NDVI值呈降低趨勢(shì)。三亞市年NDVI值雖有波動(dòng),但整體NDVI值仍處于較高水平,說明三亞市近10年植物生長(zhǎng)狀況良好,當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境無巨大變動(dòng)。

    3.3氣候因子與年均NDVI值關(guān)系

    由圖4可知,2010—2018年降水量變化趨勢(shì)總體上與2010—2018年年均NDVI值變化趨勢(shì)相近,呈現(xiàn)先增大后減小,再增大,最后降低的趨勢(shì)。其中2014年三亞市降水量為849.6 mm,相比于多年年平均值1 417.5 mm減少了567.9 mm,更比2013年降水量1 930.7 mm減少了1 081.1 mm,水分對(duì)于植物生長(zhǎng)至關(guān)重要,2014年的降水量驟減在一定程度上影響了當(dāng)年植物的生長(zhǎng),也造成了2014年年均NDVI值相較于其他年份較少。

    由圖5可知,三亞市2010—2018年日照時(shí)數(shù)均值為1 858.77 h,總體呈現(xiàn)先減小后增大,再減小,最后增加的趨勢(shì),其趨勢(shì)與年NDVI值和總體呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)。其中最多日照時(shí)數(shù)年2010年為2 181.3 h,日照時(shí)數(shù)最少年2014年為1 641.3 h。陽光對(duì)于植物生長(zhǎng)必不可少,在低緯度區(qū)域帶其熱量也是十分可觀,更加大了植物的蒸騰作用,若超過一定限度,則會(huì)對(duì)植物生長(zhǎng)產(chǎn)生一定的抑制作用。

    經(jīng)Pearson相關(guān)系數(shù)驗(yàn)證,2010—2018年降水量和年日照時(shí)數(shù)與年均NDVI值相關(guān)系數(shù)分別為0.631和-0.593。

    4 結(jié)束語

    通過對(duì)三亞市2010—2019年基于時(shí)間序列的MODIS NDVI影像數(shù)據(jù)處理,利用方差評(píng)價(jià)法及相關(guān)性分析,得出以下結(jié)論。

    (1)時(shí)間序列分析表明,2010—2019年間三亞市NDVI整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。植物生長(zhǎng)特征受到溫度、降雨與季節(jié)的影響,NDVI月變化與旱季和雨季有極大相關(guān)性。

    (2)三亞市NDVI年變化受降雨量和日照時(shí)數(shù)等多重影響,豐沛的降雨量可為植物提供良好的理化條件,對(duì)植物生長(zhǎng)起促進(jìn)作用,而較多的日照時(shí)數(shù)則對(duì)植物生長(zhǎng)有直接或間接的抑制作用。

    本研究綜合分析評(píng)定了2010—2019年三亞市NDVI變化趨勢(shì)及變化原因,結(jié)合降水量和日照時(shí)數(shù)深入了解了三亞市NDVI變化特征。本文僅在年際尺度上研究了三亞市NDVI與降雨量和日照時(shí)數(shù)的關(guān)系,對(duì)于月際尺度的變化分析仍需進(jìn)一步研究。

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