華曉龍
(蘇州經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院,江蘇 蘇州215009)
2018 年11 月5 日, 在首屆中國(guó)國(guó)際進(jìn)口博覽會(huì)上,習(xí)近平提出了“將支持長(zhǎng)江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展并上升為國(guó)家戰(zhàn)略”。 長(zhǎng)三角地區(qū)肩負(fù)著國(guó)家實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的重要使命,是國(guó)家經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定、高質(zhì)量發(fā)展的橋頭堡。
南京大學(xué)長(zhǎng)江產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究院發(fā)布的《長(zhǎng)三角地區(qū)高質(zhì)量一體化發(fā)展水平研究報(bào)告(2018 年)》指出,長(zhǎng)三角地區(qū)一體化取得了積極進(jìn)展,長(zhǎng)三角地區(qū)差距持續(xù)縮小,區(qū)域產(chǎn)業(yè)分工合作水平進(jìn)一步提升,市場(chǎng)整合度不斷提高, 科技創(chuàng)新能力顯著增強(qiáng)。 但是, 長(zhǎng)三角地區(qū)一體化發(fā)展過(guò)程中仍然存在一些深層次問(wèn)題,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同化現(xiàn)象依然比較突出,尤其是江浙皖同構(gòu)現(xiàn)象較為嚴(yán)重, 地區(qū)間低水平同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)較為激烈。長(zhǎng)三角地區(qū)急需整合區(qū)域創(chuàng)新資源, 充分發(fā)揮區(qū)位優(yōu)勢(shì)和集群優(yōu)勢(shì), 在重點(diǎn)新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域促成協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展。
從近幾年長(zhǎng)三角一體化發(fā)展的重要政策文本(見(jiàn)表1),結(jié)合國(guó)家產(chǎn)業(yè)政策和長(zhǎng)三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì), 可以看出長(zhǎng)三角一體化發(fā)展中值得重點(diǎn)關(guān)注的新興產(chǎn)業(yè)有集成電路、生物醫(yī)藥、新材料和智能制造等。 2010 年,蘇州政府確定了八個(gè)重點(diǎn)發(fā)展的新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域: 新能源產(chǎn)業(yè)、新材料產(chǎn)業(yè)、生物技術(shù)和新醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)、節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)、軟件和服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)、智能電網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)、智能電網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)以及高端裝備制造產(chǎn)業(yè)。其中,產(chǎn)業(yè)規(guī)模和發(fā)展?jié)摿^大(2018 年產(chǎn)值規(guī)模超1000 億,增長(zhǎng)速度超新興產(chǎn)業(yè)平均水平)的有新材料產(chǎn)業(yè)、高端裝備制造、節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)、智能電網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)。 綜合長(zhǎng)三角地區(qū)新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況以及蘇州經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的需要, 蘇州在新興產(chǎn)業(yè)方面可以重點(diǎn)選擇新材料產(chǎn)業(yè)、 生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)和智能制造產(chǎn)業(yè)等加以發(fā)展。
表1 2016—2018 年長(zhǎng)三角一體化重要政策
查閱整理相關(guān)文獻(xiàn)資料,影響新興產(chǎn)業(yè)布局的因素主要有技術(shù)因素、經(jīng)濟(jì)因素、資源因素和政策因素等。 結(jié)合考慮數(shù)據(jù)的可獲得性,技術(shù)因素主要選取2018 年發(fā)明專利授權(quán)量、 萬(wàn)人有效發(fā)明專利擁有量和省級(jí)以上研發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)量;經(jīng)濟(jì)因素主要選取2018 年地區(qū)生產(chǎn)總值和人口城鎮(zhèn)化率; 資源因素主要選取2018 年常住人口數(shù)量和人才總量 (資源包括人力、物力和財(cái)力等,但影響新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展最主要的資源還是人力)。 政策因素相對(duì)比較主觀,并且可以根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行適時(shí)調(diào)整,因此在實(shí)證研究時(shí)沒(méi)有重點(diǎn)考慮。
蘇州新興產(chǎn)業(yè)布局可以重點(diǎn)選擇新材料產(chǎn)業(yè)、生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)和智能制造產(chǎn)業(yè)等。 本文采用Saaty教授提出的層次分析法來(lái)構(gòu)建不同的新興產(chǎn)業(yè)布局合理性評(píng)價(jià)方案。
1.評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建。 本文將不同新興產(chǎn)業(yè)的布局確定為目標(biāo)層,將技術(shù)因素、經(jīng)濟(jì)因素和資源因素確定為分析新興產(chǎn)業(yè)布局合理性的準(zhǔn)則層。 技術(shù)因素,細(xì)化為發(fā)明專利授權(quán)量、萬(wàn)人有效發(fā)明專利擁有量和省級(jí)以上研發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)量3 個(gè)指標(biāo); 經(jīng)濟(jì)因素, 細(xì)化為地區(qū)生產(chǎn)總值和人口城鎮(zhèn)化率2 個(gè)指標(biāo); 資源因素, 細(xì)化為常住人口數(shù)量和人才總量2個(gè)指標(biāo)(見(jiàn)表2)。
表2 不同新興產(chǎn)業(yè)布局合理性的評(píng)價(jià)指標(biāo)層次模型
2.指標(biāo)重要性比較。 采用1—9 標(biāo)度法,對(duì)各指標(biāo)的重要性進(jìn)行兩兩對(duì)比分析, 形成比較判斷矩陣。 具體做法是:對(duì)于上層因素,下層元素X1 和X2哪個(gè)更為重要,重要程度按照1、3、5、7、9 的標(biāo)度進(jìn)行賦值。 在確定指標(biāo)之間的重要性時(shí),首先選取了生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)作為研究對(duì)象,在查閱參考文獻(xiàn)和分析相關(guān)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,對(duì)指標(biāo)之間的重要性進(jìn)行了打分(見(jiàn)表3)。
根據(jù)表4,得出各個(gè)指標(biāo)的具體對(duì)比矩陣為:
表3 指標(biāo)相對(duì)重要性比較
3.指標(biāo)權(quán)重確定
(1)準(zhǔn)則層判斷矩陣及其特征向量:
歸一化(標(biāo)準(zhǔn)化)得到特征向量,即權(quán)重向量:
經(jīng)計(jì)算,可通過(guò)一致性檢驗(yàn)。
(2)指標(biāo)層特征向量:
同理可得,指標(biāo)層的特征向量:
表4 生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)布局合理性的評(píng)價(jià)方案
表5 新材料產(chǎn)業(yè)布局合理性的評(píng)價(jià)方案
表6 智能制造產(chǎn)業(yè)布局合理性的評(píng)價(jià)方案
4.不同新興產(chǎn)業(yè)布局合理性的評(píng)價(jià)方案。根據(jù)生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)布局合理性的評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重結(jié)果, 可以得出不同行政區(qū)域的各指標(biāo)因素對(duì)生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)布局的影響程度(見(jiàn)表4),其中比較關(guān)鍵的因素包括:萬(wàn)人有效發(fā)明專利擁有量、 發(fā)明專利授權(quán)量和地區(qū)人才總量。
同理可以得到,新材料產(chǎn)業(yè)布局合理性的評(píng)價(jià)方案如表5 所示,其中比較關(guān)鍵的因素包括:地區(qū)生產(chǎn)總值、常住人口數(shù)量和地區(qū)人才總量。
智能制造產(chǎn)業(yè)布局合理性的評(píng)價(jià)方案如表6 所示, 其中比較關(guān)鍵的因素包括: 萬(wàn)人有效發(fā)明專利擁有量、 發(fā)明專利授權(quán)量、 地區(qū)生產(chǎn)總值和人口城鎮(zhèn)化率。
1.數(shù)據(jù)收集和處理。 通過(guò)查閱蘇州統(tǒng)計(jì)局相關(guān)數(shù)據(jù),整理得到2018 年蘇州不同行政區(qū)域技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、資源等相關(guān)情況,如表7 所示。 對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理,得到表8。
2.結(jié)論。 將2018 年蘇州不同行政區(qū)域的技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、資源相關(guān)情況的數(shù)據(jù),代入不同新興產(chǎn)業(yè)布局的評(píng)價(jià)方案,可以得到以下結(jié)論:不同新興產(chǎn)業(yè)在蘇州不同行政區(qū)域布局的得分和排序,如表9 所示。 總體來(lái)看,在新興產(chǎn)業(yè)布局方面比較有優(yōu)勢(shì)的區(qū)域有工業(yè)園區(qū)、高新區(qū)、昆山市和張家港市,而相城區(qū)和太倉(cāng)市的劣勢(shì)比較明顯。 分產(chǎn)業(yè)來(lái)看,新材料產(chǎn)業(yè)布局排序前三名為昆山市、張家港市和常熟市,主要與這些地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和資源要素比較豐富有關(guān);生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)和智能制造產(chǎn)業(yè)排序前三名都為工業(yè)園區(qū)、昆山市和高新區(qū),主要與這些地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新能力比較強(qiáng)有關(guān)。
表7 2018 年蘇州不同行政區(qū)域技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、資源等相關(guān)情況
表8 2018 年蘇州不同行政區(qū)域技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、資源等相關(guān)情況(數(shù)據(jù)處理后)
表9 不同新興產(chǎn)業(yè)在蘇州不同行政區(qū)域布局的得分和排序
結(jié)合長(zhǎng)三角一體化發(fā)展戰(zhàn)略背景和蘇州新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ),蘇州重點(diǎn)發(fā)展的新興產(chǎn)業(yè)可以選擇新材料產(chǎn)業(yè)、生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)和智能制造產(chǎn)業(yè)等。 通過(guò)實(shí)證研究,可以定位“一點(diǎn)一線一弧”集聚發(fā)展重點(diǎn)新興產(chǎn)業(yè),如圖1 所示。 具體而言,定位“工業(yè)園區(qū)”這一點(diǎn),集聚發(fā)展生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè);定位“高新區(qū)、工業(yè)園區(qū)、昆山市”這一線,集聚發(fā)展智能制造產(chǎn)業(yè);定位“張家港市、常熟市、昆山市、工業(yè)園區(qū)、吳江區(qū)”這一弧,集聚發(fā)展新材料產(chǎn)業(yè)。
圖1 蘇州重點(diǎn)新興產(chǎn)業(yè)布局圖
在長(zhǎng)三角一體化發(fā)展戰(zhàn)略背景下,蘇州可以與周邊城市協(xié)同發(fā)展能耗低、污染小、潛力大的新興產(chǎn)業(yè)。 結(jié)合自身的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和區(qū)位優(yōu)勢(shì),蘇州不同行政區(qū)域可以依托周邊城市新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì),差異化布局潛力新興產(chǎn)業(yè):吳中區(qū)與南京市協(xié)同發(fā)展軟件產(chǎn)業(yè),與無(wú)錫市協(xié)同發(fā)展節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè);高新區(qū)與杭州市協(xié)同發(fā)展信息技術(shù)產(chǎn)業(yè);相城區(qū)與上海市協(xié)同發(fā)展新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè),與無(wú)錫市協(xié)同發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè);昆山市與上海市協(xié)同發(fā)展集成電路產(chǎn)業(yè); 太倉(cāng)市與上海市協(xié)同發(fā)展高端裝備制造產(chǎn)業(yè)。 通過(guò)與長(zhǎng)三角周邊城市的協(xié)同發(fā)展,實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),提高新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度和發(fā)展質(zhì)量,實(shí)現(xiàn)蘇州經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。