長江三角洲典型地區(qū)蔬菜生產(chǎn)功能空間分異及布局優(yōu)化研究 以上海市崇明區(qū)為例

許 偉

（1. 上海市地質(zhì)調(diào)查研究院，上海 200072；2. 上海市國土資源調(diào)查研究院，上海 200072）

蔬菜生產(chǎn)空間是保障重要農(nóng)產(chǎn)品均衡穩(wěn)定供給、維護(hù)生態(tài)安全和促進(jìn)鄉(xiāng)村文旅產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要空間載體，具有多功能復(fù)合利用特征。長江三角洲地區(qū)是我國經(jīng)濟(jì)密度最高的區(qū)域之一，也是我國重要的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū)域。上海市崇明區(qū)位于長江三角洲典型地區(qū)，受城鎮(zhèn)開發(fā)建設(shè)和生態(tài)建設(shè)占用、蔬菜產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)比較效益不高、農(nóng)用地保護(hù)積極性不夠等因素影響，蔬菜生產(chǎn)面積和質(zhì)量持續(xù)下降，勢必引起現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展不均衡、綠色農(nóng)產(chǎn)品供給不足、居民生活成本上升、鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施緩慢等問題。

本世紀(jì)初，我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)地域分工、多功能特性等研究悄然興起，如：賈興梅等探討了農(nóng)業(yè)集聚程度與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長相關(guān)性[1]；韓非等研究了農(nóng)業(yè)多功能性的區(qū)位選擇和農(nóng)業(yè)發(fā)展模式[2]；鄧憲兵等分析了全國層面種植業(yè)地理空間集聚演變效應(yīng)[3]；吳建寨、趙霞等開展蔬菜產(chǎn)地集聚特征研究[4-5]。目前相關(guān)研究的主要特征是：研究對象多為農(nóng)業(yè)種植業(yè)，僅對蔬菜產(chǎn)業(yè)空間的研究不多；研究尺度多見于全國、農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)省份、流域地理空間，并以市縣為研究單元，而針對經(jīng)濟(jì)密度較高的區(qū)（縣）域范圍，并以公頃地理網(wǎng)格為單元的研究比較少；研究方法以定性方法居多，并局限于從個人行為特征、市場經(jīng)營條件變化等角度考察蔬菜產(chǎn)業(yè)布局，缺乏對蔬菜生產(chǎn)空間綜合優(yōu)勢比較的定量研究。

本文基于對國土空間利用和蔬菜生產(chǎn)空間立地條件認(rèn)識的深化，從資源本底、生產(chǎn)條件、經(jīng)濟(jì)活力、休閑功能、生態(tài)環(huán)境等5個維度，探討蔬菜生產(chǎn)空間格局變化的影響因子，通過基于蔬菜生產(chǎn)空間自相關(guān)的集聚性分析，定量研究蔬菜生產(chǎn)功能空間適宜性，為長江三角洲地區(qū)蔬菜生產(chǎn)空間底線劃定提供參考。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)域概況

崇明區(qū)位于長江入?？?，是上海市重要的生態(tài)農(nóng)業(yè)地區(qū)，陸域面積1411 km2（占市域面積的21%），由崇明、長興、橫沙三島組成，下轄16個鎮(zhèn)、2個鄉(xiāng)。崇明區(qū)地勢平坦、河流縱橫，全區(qū)耕地面積42333 hm2，已列入我國第一批國家農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展試驗(yàn)示范區(qū)，區(qū)內(nèi)有上海崇明東灘鳥類國家級自然保護(hù)區(qū)、上海長江口中華鱘濕地自然保護(hù)區(qū)等重要生態(tài)功能區(qū)。同時，崇明區(qū)規(guī)劃定位為建設(shè)具有全球引領(lǐng)示范作用的世界級生態(tài)島，長江生態(tài)環(huán)境大保護(hù)的示范區(qū)、國家生態(tài)文明發(fā)展的先行區(qū)[6]。

1.2 評價(jià)單元劃分與數(shù)據(jù)處理

以崇明區(qū)2018年土地利用現(xiàn)狀變更調(diào)查圖斑數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，全區(qū)共劃分36459個100m×100m地理網(wǎng)格作為評價(jià)單元。研究使用的數(shù)據(jù)包括：

（1）反映土地利用的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)集包含崇明區(qū)土地利用年度變更數(shù)據(jù)（地塊總數(shù)505 491個，每個地塊均有土地用途屬性）、永久基本農(nóng)田圖斑（201202個）；（2）代表崇明區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及鄉(xiāng)鎮(zhèn)發(fā)展差異的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)集，包括各鄉(xiāng)鎮(zhèn)等行政管理單元的人口、GDP、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)化率等，數(shù)據(jù)來源于《崇明區(qū)2019年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)》；（3）體現(xiàn)空間規(guī)劃用途和空間利用限制的規(guī)劃數(shù)據(jù)，包括規(guī)劃旅游景點(diǎn)、生態(tài)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)等，數(shù)據(jù)值均對應(yīng)到空間網(wǎng)格單元；（4）表征蔬菜生產(chǎn)條件和區(qū)位環(huán)境類數(shù)據(jù)，包括生產(chǎn)設(shè)施條件、耕作半徑、交通通達(dá)性、文旅資源和自然景觀可達(dá)性、水密度等，處理此類數(shù)據(jù)采用“路徑距離”“點(diǎn)密度”、現(xiàn)場調(diào)查等方法。利用ArcGIS平臺將上述數(shù)據(jù)進(jìn)行矢量化處理，所有數(shù)據(jù)均對應(yīng)到評價(jià)單元。

1.3 評價(jià)指標(biāo)及權(quán)重值的確定

借鑒以往研究成果[7-9]和本研究的需要，構(gòu)建蔬菜生產(chǎn)空間優(yōu)勢度評價(jià)指標(biāo)體系，指標(biāo)權(quán)重值采用熵權(quán)法確定，指標(biāo)及權(quán)重值見表1。

表1 蔬菜生產(chǎn)空間優(yōu)勢度評價(jià)指標(biāo)及權(quán)重Table 1 Evaluation index and weight of vegetable production spatial dominance

采用指標(biāo)無量綱化處理方法中極值法對指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，其中城鎮(zhèn)化率、與旅游景點(diǎn)距離、與主干道路距離、人均GDP這四項(xiàng)指標(biāo)越小代表地理空間蔬菜生產(chǎn)優(yōu)勢度越強(qiáng)，為負(fù)向化指標(biāo)。公式如下：

式中：yij為某一評價(jià)單元第i項(xiàng)因素第j項(xiàng)指標(biāo)歸一化后的指標(biāo)值，xij為某一評價(jià)單元第i項(xiàng)因素第j項(xiàng)指標(biāo)初始指標(biāo)值為評價(jià)單元指標(biāo)的最大值、最小值。

熵權(quán)法是指用來判斷某個指標(biāo)離散程度的數(shù)學(xué)方法，具有賦權(quán)客觀的特點(diǎn)，離散程度越大，對指標(biāo)評價(jià)的影響越大[15]。采用熵權(quán)法給評價(jià)指標(biāo)賦權(quán)，如下式所示：

式中：n為評價(jià)單元個數(shù)；pij為第j個指標(biāo)值在n個單元中的比重；ej為第j個指標(biāo)的熵值；Wj為指標(biāo)權(quán)重值。

1.4 蔬菜生產(chǎn)空間適宜度指數(shù)計(jì)算

本 文 以LESA體 系[10-14]（land evaluation and site assessment，土地評價(jià)與立地條件分析）為指導(dǎo)思想，從蔬菜生產(chǎn)空間立地條件評價(jià)角度，綜合自然資源稟賦、生產(chǎn)設(shè)施條件、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、休閑功能潛力和生態(tài)—質(zhì)量狀況5個維度影響因素、15項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)，計(jì)算各評價(jià)單元蔬菜生產(chǎn)空間適宜度指數(shù)。

每一個評價(jià)單元各維度影響因素分值Qi的計(jì)算利用公式（5），各評價(jià)單元指標(biāo)綜合分值Gij的計(jì)算采用公式（6）。

式中：Qi為第i個影響因素的評價(jià)分值，m為影響因素個數(shù)；Wj'為該指標(biāo)對應(yīng)的權(quán)重值，Gij為綜合功能的評價(jià)分值，Wi為第i項(xiàng)影響因素的綜合權(quán)重。

1.5 蔬菜生產(chǎn)空間集聚性測度

采用基于蔬菜生產(chǎn)空間優(yōu)勢度的空間自相關(guān)性，來分析蔬菜生產(chǎn)空間集聚性。全局自相關(guān)[15-20]檢驗(yàn)采用全局莫蘭指數(shù)(Moran’s I)，該指數(shù)取值范圍為[-1,1]，指數(shù)越大，說明蔬菜生產(chǎn)空間分布集聚性越高；當(dāng)Moran’s I＞0，表明空間正相關(guān)；當(dāng)Moran’s I＜0，表明空間負(fù)相關(guān)；當(dāng)Moran’s I=0，表明空間隨機(jī)分布。局部自相關(guān)分析[17]是檢驗(yàn)?zāi)骋豢臻g單元與鄰接單元之間的空間差異性及顯著性，利用Moran散點(diǎn)圖反映空間格局的可視化程度。局部莫蘭指數(shù)（LISA）的取值為[-1,1]，指數(shù)越高，表明該單元與臨近單元的相關(guān)性越好，反之則越低，若取值為0，則不相關(guān)。全局自相關(guān)、局部自相關(guān)指數(shù)的計(jì)算方法如公式（7）（8）：

式中：I、Ii為全局莫蘭指數(shù)、局部莫蘭指數(shù)，n為單元總數(shù)，Wij是空間權(quán)重矩陣，xi和xj分別為第i個、第j個單元的蔬菜生產(chǎn)空間優(yōu)勢度指數(shù)，ˉx為所有蔬菜生產(chǎn)空間優(yōu)勢度指數(shù)的平均值，S2為樣本方差。

以骨干道路和河道為界，將崇明區(qū)內(nèi)光明農(nóng)場、上實(shí)東灘、灘涂圍墾成陸區(qū)域進(jìn)一步進(jìn)行空間劃分，并和行政村組成402個村單元，作為顆粒度更大的分析單元。利用ArcGIS軟件工具計(jì)算全局和村單元的局部莫蘭指數(shù)，運(yùn)用Open GeoDa軟件繪制蔬菜生產(chǎn)空間集聚性的Moran散點(diǎn)圖，將Moran散點(diǎn)圖與LISA顯著性水平相結(jié)合，將顯著性較強(qiáng)的集聚區(qū)域繪制LISA聚類圖。

2 結(jié)果與討論

2.1 蔬菜生產(chǎn)空間優(yōu)勢度指數(shù)分布及影響因素分析

崇明區(qū)蔬菜生產(chǎn)空間優(yōu)勢度分布情況見圖1。利用ArcGIS中Breakpoint的工具，采取自然間斷點(diǎn)分級法，將全區(qū)蔬菜生產(chǎn)空間優(yōu)勢度指數(shù)劃分五種類型，優(yōu)勢度指數(shù)一級區(qū)106 km2，占比7%；優(yōu)勢度指數(shù)二級區(qū)256 km2，占比18%；優(yōu)勢度指數(shù)三級區(qū)353 km2，占比25%；優(yōu)勢度指數(shù)四級區(qū)481 km2，占比34%；優(yōu)勢度指數(shù)五級區(qū)218km2，占比15%，優(yōu)勢度指數(shù)由一級向五級逐漸遞增。

圖1 蔬菜生產(chǎn)空間優(yōu)勢度指數(shù)分布Fig.1 Index distribution of vegetable production spatial dominance

以《崇明區(qū)總體規(guī)劃暨土地利用總體規(guī)劃（2017-2035年）》中確定的崇明區(qū)功能分區(qū)為對象，針對6個功能區(qū)蔬菜生產(chǎn)優(yōu)勢度的5個維度因素評價(jià)平均值進(jìn)行雷達(dá)圖分析（圖2、圖3），可以看出各功能區(qū)的影響因素作用大小和聚類趨勢。雷達(dá)分析圖顯示：（1）濱江城鎮(zhèn)帶的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平因素評價(jià)值均值為0.57，休閑功能潛力影響因素次之。這個區(qū)域以街道、城鎮(zhèn)居多，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面積較少，因區(qū)位和交通條件較好，農(nóng)用地更多的是起到建設(shè)開發(fā)間隔、城鎮(zhèn)發(fā)展“綠心”和都市休閑作用；（2）生態(tài)旅游發(fā)展區(qū)的生態(tài)休閑功能潛力影響因素評價(jià)均值為0.3，生態(tài)—質(zhì)量狀況影響因素次之，農(nóng)業(yè)的生態(tài)、文化、休閑等綜合功能特征明顯，全區(qū)重要生態(tài)功能區(qū)和生態(tài)保護(hù)紅線的比重較高，但到高速公路、軌道交通站點(diǎn)和市區(qū)距離較遠(yuǎn)；（3）鄉(xiāng)村野趣帶的各項(xiàng)影響因素整體上相對均衡，生產(chǎn)設(shè)施條件、自然資源稟賦兩項(xiàng)因素評價(jià)值略高，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)和城鎮(zhèn)帶的過渡地區(qū)，農(nóng)用地和農(nóng)業(yè)人口均有一定比例；（4）現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展區(qū)中自然資源稟賦、生產(chǎn)設(shè)施條件影響因素評價(jià)均值較高，這個區(qū)域耕地比例大、質(zhì)量等級較高、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)配套設(shè)施較完善，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響因素評價(jià)值較低；（5）長興島綠色海洋發(fā)展區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響因素評價(jià)值約為0.5，得益于船舶制造產(chǎn)業(yè)基地的輻射帶動作用，而農(nóng)用地中園地、果林地面積比例高，由此引發(fā)的休閑功能潛力影響因素評價(jià)值高于其他影響因素；（6）橫沙戰(zhàn)略預(yù)留區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、生態(tài)—質(zhì)量狀況影響因素評價(jià)值較高，這個區(qū)域是上海市功能發(fā)展的后備資源區(qū)，且生態(tài)調(diào)節(jié)功能較強(qiáng)，其他影響因素處于中等水平。

圖3 6個功能區(qū)蔬菜生產(chǎn)空間優(yōu)勢度的5個維度因素評價(jià)平均值雷達(dá)圖Fig.3 Radar analysis map of five influencing factors average evlaluation values of vegetable production space dominance in six functional areas

2.2 空間自相關(guān)分析結(jié)果

全局Moran’I指數(shù)為0.613，正態(tài)分布統(tǒng)計(jì)值Z值為8.76，大于0.01置信水平的臨界值為2.58，結(jié)果具有可信度，即蔬菜生產(chǎn)空間優(yōu)勢度指數(shù)高的區(qū)域顯著集聚。計(jì)算村單元局部自相關(guān)指數(shù)為0.51，并通過p＜0.05檢驗(yàn)，可以看出崇明區(qū)蔬菜生產(chǎn)空間優(yōu)勢度指數(shù)在空間分布上表現(xiàn)為強(qiáng)烈的正相關(guān)性。通過蔬菜生產(chǎn)空間集聚性的Moran散點(diǎn)圖（圖4）、LISA聚類圖（圖5）和空間局部自相關(guān)表（表2），進(jìn)一步挖掘蔬菜生產(chǎn)空間集聚格局分異及其演變的可視化信息。

圖4 蔬菜生產(chǎn)空間優(yōu)勢度指數(shù)Moran散點(diǎn)圖Fig.4 Moran scatter diagram of vegetable production spatial dominance index

圖5 崇明區(qū)蔬菜生產(chǎn)空間LISA集聚圖Fig.5 Lisa cluster map of vegetable production space in Chongming District

表2 崇明區(qū)蔬菜生產(chǎn)空間局部空間自相關(guān)分析Table 2 Local spatial autocorrelation analysis of vegetable production space in Chongming District

結(jié)合圖4、圖5、表2，可以看出蔬菜生產(chǎn)相關(guān)性的空間分布狀態(tài)：（1）正相關(guān)HH型表示適宜性指數(shù)高，且被周圍高值單元包圍的區(qū)域。該類型單元87個，占單元總數(shù)22%。該地區(qū)集中連片且呈“團(tuán)狀”分布，土壤肥沃，具有良好的灌排條件和優(yōu)越的自然條件，是傳統(tǒng)的農(nóng)場地區(qū)和新興農(nóng)業(yè)發(fā)展地區(qū)，對周邊農(nóng)用地?cái)U(kuò)散輻射效應(yīng)將長期存在；（2）正相關(guān)LL型表示適宜性指數(shù)低，且被周圍低值單元包圍的區(qū)域。該類型單元82個，占單元總數(shù)20%。該地區(qū)具有兩方面特征：一方面崇明島北部沿江地區(qū)地勢低洼，存在汛期極易被淹沒、土壤鹽堿化等蔬菜生產(chǎn)不利條件；另一方面崇明島南部城鎮(zhèn)帶受土地開發(fā)建設(shè)、上海中心城區(qū)經(jīng)濟(jì)輻射的影響,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)功能往往被商業(yè)、辦公、居住等經(jīng)濟(jì)收益功能取代；（3）負(fù)相關(guān)HL型表示適宜性指數(shù)高，且被周圍低值單元包圍的區(qū)域。該類型單元34個，占單元總數(shù)8%。由于空間極化效應(yīng)對區(qū)域的影響，優(yōu)勢度強(qiáng)的空間慢慢被同化為優(yōu)勢度弱的空間；（4）負(fù)相關(guān)LH型表示適宜性指數(shù)低，但被周圍高值單元包圍的區(qū)域。該類型有30個單元，占單元總數(shù)7%。該地區(qū)面積較小、規(guī)律性較差，在極化效應(yīng)的作用下將逐漸演變成HH型；（5）NS型表示指數(shù)不存在顯著空間相關(guān)性且隨機(jī)分布的區(qū)域。該類型單元占單元總數(shù)42%，原因有兩方面：一是以行政村/空間單位為單元進(jìn)行局部分析，將研究區(qū)域內(nèi)農(nóng)田肌理、生產(chǎn)配套設(shè)施、經(jīng)濟(jì)活動和交通條件等因素細(xì)碎化，以及單元與單元之間存在不可避免的割裂，在本研究單元上存在一定差異性。二是村單元之間會存在一定的差異性，差異即為合理，若大量村單元是相同的，在實(shí)際中反而不合理，故即使NS（非顯著）型所占比例為42%。

2.3 空間適宜性分析結(jié)果

綜合蔬菜生產(chǎn)空間優(yōu)勢度（5級）和空間集聚性（5類）分布結(jié)果，采用“空間點(diǎn)對點(diǎn)匹配”的方法[18-19]，最終得到蔬菜生產(chǎn)功能適宜性等級，并進(jìn)行歸類統(tǒng)計(jì)（表3、圖6）。

表3 蔬菜生產(chǎn)功能適宜性規(guī)模表Table 3 Suitability scale of vegetable production function

圖6 崇明區(qū)蔬菜生產(chǎn)功能適宜性分布Fig.6 Suitability distribution of vegetable production function in Chongming District

蔬菜生產(chǎn)功能適宜性分布情況見圖6、表3，結(jié)果顯示：（1）蔬菜生產(chǎn)功能最適宜區(qū)域包括新村鄉(xiāng)域內(nèi)新北沿公路以北、新海鎮(zhèn)域內(nèi)北沿公路兩側(cè)、東平鎮(zhèn)鎮(zhèn)域內(nèi)北沿公路以北和北湖公路以北、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代園域內(nèi)新北沿公路以北、前哨農(nóng)場以南、港西鎮(zhèn)域內(nèi)港西公路以東、廟鎮(zhèn)域內(nèi)江萬公路兩側(cè)、廟鎮(zhèn)域內(nèi)港廟公路以北、綠化鎮(zhèn)域內(nèi)三華公路以北、橫沙島域內(nèi)民北路以北等地區(qū)。提升蔬菜生產(chǎn)功能的措施建議：加強(qiáng)農(nóng)用地保護(hù)和土地利用用途管制，禁止高污染、高能耗的產(chǎn)業(yè)發(fā)展，嚴(yán)格限制影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和生態(tài)環(huán)境的工程建設(shè)；大力發(fā)展多功能現(xiàn)代都市農(nóng)業(yè)，促進(jìn)蔬菜生產(chǎn)空間的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、休閑服務(wù)、鄉(xiāng)土文化、農(nóng)耕體驗(yàn)等綜合功能發(fā)展，努力打造長江下游綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展的示范區(qū)；（2）蔬菜生產(chǎn)功能較適宜區(qū)域包括新海鎮(zhèn)域內(nèi)北沿公路以北、綠化鎮(zhèn)域內(nèi)綠化西路以西、三星鎮(zhèn)域內(nèi)小星公路以北、東平鎮(zhèn)域內(nèi)北沿公路以北、向化鎮(zhèn)域內(nèi)草港公路以北、陳家鎮(zhèn)域內(nèi)前哨農(nóng)場以西、崇明東灘南部攬海公路以北、長興島域內(nèi)西部、長興島域內(nèi)北環(huán)路以北、橫沙島域內(nèi)民東路以南等地區(qū)。提升蔬菜生產(chǎn)功能的措施建議：加強(qiáng)蔬菜生產(chǎn)空間占用和用途轉(zhuǎn)用管理；加強(qiáng)土地綜合整治，減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)化肥農(nóng)藥的使用，整體提高蔬菜生產(chǎn)空間集中連片程度和農(nóng)用地質(zhì)量，積極發(fā)展農(nóng)業(yè)高附加值產(chǎn)業(yè)；（3）蔬菜生產(chǎn)功能中等適宜區(qū)域包括綠化鎮(zhèn)域內(nèi)南部、新海域內(nèi)躍進(jìn)公路以南、三星鎮(zhèn)域內(nèi)三華公路以北、廟鎮(zhèn)域內(nèi)小星公路兩側(cè)、建設(shè)鎮(zhèn)域內(nèi)草港公路以南、東平鎮(zhèn)域內(nèi)北新公路以東、港沿鎮(zhèn)域內(nèi)港沿公路以東、中心鎮(zhèn)域內(nèi)北 公路兩側(cè)、前哨農(nóng)場北側(cè)、崇明東灘崇旺路-東團(tuán)公路以西和新北沿公路以南等地區(qū)。提升蔬菜生產(chǎn)功能的措施建議：逐步完善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基礎(chǔ)設(shè)施和配套設(shè)施，積極開展蔬菜生產(chǎn)空間的建設(shè)和保護(hù)；加大農(nóng)業(yè)發(fā)展和農(nóng)業(yè)從業(yè)人員教育培訓(xùn)的政策扶持力度；促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展與城鎮(zhèn)化建設(shè)相統(tǒng)一，實(shí)現(xiàn)蔬菜生產(chǎn)的生態(tài)效益和經(jīng)濟(jì)效益有機(jī)統(tǒng)一；（4）蔬菜生產(chǎn)功能較不適宜區(qū)域包括東風(fēng)西沙、新海鎮(zhèn)域內(nèi)躍新公路以西、農(nóng)業(yè)良種繁殖場北部、城橋鎮(zhèn)鎮(zhèn)區(qū)東西兩側(cè)、豎新鎮(zhèn)域內(nèi)環(huán)島景觀道之間區(qū)域、堡鎮(zhèn)南部港沿公路以東、中興鎮(zhèn)南部、崇明東灘南部崇旺路-東團(tuán)公路以西、長興島域內(nèi)北環(huán)路以南等地區(qū)。提升蔬菜生產(chǎn)功能的措施建議：加強(qiáng)規(guī)劃農(nóng)用地的建設(shè)與保護(hù)，有計(jì)劃有步驟培育蔬菜生產(chǎn)功能，適度發(fā)展景觀農(nóng)業(yè)、休閑農(nóng)業(yè)；（5）蔬菜生產(chǎn)功能不適宜區(qū)域包括崇明區(qū)陸域內(nèi)適宜性強(qiáng)、較強(qiáng)、中等、弱的區(qū)域之外的其余區(qū)域，主要分布在城鎮(zhèn)和工業(yè)區(qū)及周邊、生態(tài)敏感、農(nóng)用地零星分布等地區(qū)。

3 結(jié)論

通過蔬菜生產(chǎn)空間優(yōu)勢度和集聚性的評價(jià)測度，有效掌握蔬菜生產(chǎn)功能空間分布差異與集聚狀態(tài)，以及與自然資源、社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展、國土空間發(fā)展權(quán)等因素的耦合關(guān)系，得出以下結(jié)論：

（1）崇明區(qū)蔬菜生產(chǎn)空間優(yōu)勢度空間分異特征明顯。整體上，耕地的數(shù)量質(zhì)量等自然本底條件因素影響最大，規(guī)劃生態(tài)空間（生態(tài)保護(hù)紅線等）、生產(chǎn)條件、經(jīng)濟(jì)區(qū)位等空間因素次之，主要是長江河口地區(qū)生態(tài)環(huán)境脆弱性和區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異所致。各功能區(qū)和影響因素的關(guān)系有所差異，利用好這些關(guān)系是因地制宜保護(hù)耕地資源、發(fā)展農(nóng)業(yè)空間的關(guān)鍵。

（2）崇明區(qū)蔬菜生產(chǎn)功能空間集聚特征明顯（Moran’I=0.51，通過p＜0.05檢驗(yàn)），適宜性由北向南逐步降低，部分城鎮(zhèn)及周邊地區(qū)出現(xiàn)了低低集聚區(qū)，甚至呈現(xiàn)不顯著狀態(tài)，表明該地區(qū)生產(chǎn)功能不適宜性有所加劇。

（3）以公頃網(wǎng)格為評價(jià)單元，有效解決研究精度和深度問題。受數(shù)據(jù)來源和量化方法的局限性，對管理政策、產(chǎn)業(yè)經(jīng)營等影響因素考察較少，時空演變特征分析不足。后續(xù)將加強(qiáng)蔬菜生產(chǎn)空間時空變化趨勢研究，使得蔬菜生產(chǎn)功能評價(jià)理論更豐富、方法更科學(xué)。

（4）蔬菜生產(chǎn)功能適宜性研究結(jié)果基本符合上海市崇明區(qū)客觀實(shí)際，研究方法科學(xué)可行，在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、人多地少、國土空間開發(fā)強(qiáng)度大的長三角地區(qū)具有推廣應(yīng)用前景，可為合理劃分蔬菜生產(chǎn)功能區(qū)和國土空間用途區(qū)提供依據(jù)。