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    MATLAB在雷電監(jiān)測數(shù)據(jù)分析中的應用

    2020-10-26 09:40:16李金猛周水威
    通信電源技術 2020年13期
    關鍵詞:可視化

    李金猛,汪 宇,魏 來,劉 飛,周水威,查 明

    (1.中國人民解放軍91919部隊,湖北 黃岡 438000;2.中船重工集團公司第七二二研究所,湖北 武漢 430079)

    0 引 言

    某大功率長波發(fā)信系統(tǒng)主體包含發(fā)射機和發(fā)信天線,天線形式為水平低架天線。天線架設在位于山頂?shù)臄?shù)十米高的鐵塔上,具備天然的引雷特性[1-2]。為保障輻射效率,不能在天線上端敷設避雷線,而天線又覆蓋了方圓上百公里的雷暴區(qū),這些因素給天線的雷電防護工作帶來了困難。天線本體遭受雷擊后功能性能正常,卻會將直擊雷和感應雷雷電流引入與天線相連的發(fā)射機,大大增加了發(fā)射機遭受雷擊的概率。為解決發(fā)射機遭受雷擊損壞的問題,技術人員在大功率長波發(fā)信系統(tǒng)各處安裝了雷電監(jiān)測系統(tǒng),期望分析雷電監(jiān)測數(shù)據(jù)后,提出高效的雷電防護改進方案。

    本文基于雷電監(jiān)測系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù),結合MATLAB軟件在數(shù)據(jù)處理方面的優(yōu)勢分析原始數(shù)據(jù),判斷某大功率長波發(fā)信系統(tǒng)遭受的雷電沖擊電流特性,從而為后期的雷電防護改進工作奠定技術基礎[3]。

    1 MATLAB軟件簡介

    MATLAB是一種交互式和基于矩陣的體系,主要用于科學和工程數(shù)值計算和可視化功能[4]。它的長處在于能輕松求解復數(shù)數(shù)值問題。利用它相對簡單的編程方法,可以將MATLAB擴展創(chuàng)建出新的命令和函數(shù)[5]。另外,多年來附加了眾多可使用的工具箱(在某一特定論題中一些專用函數(shù)的集合),進一步增強了基本的MATLAB程序。MATLAB軟件界面如圖1所示。

    圖1 MATLAB軟件界面

    用戶通過MATLAB圖形用戶接口(GUI)的指令窗與MATLAB進行交互。在指令窗中,用戶鍵入MATLAB指令,MATLAB立即執(zhí)行該指令,并將運行結果顯示在窗口中。當需要執(zhí)行少量行代碼時,MATLAB可以方便地采用非交互式指令模式。但是,當需要若干行代碼且反復運行該代碼時,或者需要在幾個程序中以不同變量值作為輸入調用該代碼時,這種非交互指令模式效率不高。為此,MATLAB提供了腳本和函數(shù)兩種結構。

    對于信號與數(shù)據(jù)分析而言,數(shù)據(jù)的圖形繪制是MATLAB最強大的功能之一。MATLAB可以繪制從簡單的二維(2D)圖形到具備全彩色功能的復雜高維圖形等多種類型圖形,且?guī)缀跛械膱D形參數(shù)(如樣式、尺寸、顏色等)都可以通過嵌入合適的指令或直接通過圖形用戶接口(GUI)編程加以修改[6]。

    2 雷電監(jiān)測系統(tǒng)介紹

    雷電是大氣中帶不同電荷的云層在相遇時迅速、強烈的放電現(xiàn)象,具有瞬時性、尖峰性、序列性以及極強的破壞性[7-8]。雷電波侵入電力或通信線路后,會對相關設備造成極大損害,影響通信質量。因此,易引雷高壓線路的雷電監(jiān)測與防護一直以來都是不容忽視的環(huán)節(jié)。

    本文重點分析的雷電監(jiān)測系統(tǒng)是一種過電壓監(jiān)測系統(tǒng),系統(tǒng)組成如圖2所示。該系統(tǒng)主要由阻抗匹配模塊、分壓器、模/數(shù)轉換模塊、本地工作站和監(jiān)測終端等部分組成。高壓線路上的雷電壓經分壓器按固定變比降壓采集后,通過阻抗匹配模塊變換后與系統(tǒng)設置的波形記錄閾值比較,若采集信號幅值大于閾值(合理設置為有雷電擊中、感應或入侵時,即超過閾值),則再經模/數(shù)轉換,記錄采集的波形數(shù)據(jù)并存儲于本地工作站,而監(jiān)測終端則利用本地工作站存儲的過電壓數(shù)據(jù)文件進行雷電監(jiān)測相關的數(shù)據(jù)分析與可視化。

    圖2 過電壓監(jiān)測系統(tǒng)結構示意圖

    3 MATLAB在雷電監(jiān)測系統(tǒng)中的應用

    實際工作中,過電壓監(jiān)測系統(tǒng)軟件采用Labview開發(fā),軟件本身也能集成數(shù)據(jù)可視化與分析功能。但是,雷電數(shù)據(jù)量較大,如果采樣率為107 Hz,則每毫秒時間內即采樣10 000個數(shù)據(jù)點,記錄1 s,則數(shù)據(jù)量達到1 000萬,存儲文件少則幾百兆,多則幾十吉比特[3]。本地工作站負荷能力有限且往往位于室外,軟件也不能過于復雜,難以有效進行數(shù)據(jù)分析。因而,將本地工作站中的數(shù)據(jù)即時導入監(jiān)測終端,在監(jiān)測終端采用MATLAB軟件進行分析與可視化,而本地站僅顯示前10 ms的雷電壓波形。

    下面以某次雷擊時產生的過電壓數(shù)據(jù)為例,通過MATLAB程序進行數(shù)據(jù)分析與可視化。某次雷擊發(fā)生后,本地工作站記錄下了一個258 MB的tdms文件,通過MATLAB插件程序讀入之后生成一個31 431 177×1的矩陣。若采樣率為107 Hz,則本次記錄時間約為3 143.117 7 ms。該數(shù)據(jù)矩陣經監(jiān)測系統(tǒng)系數(shù)(含分壓器變比、阻抗匹配系數(shù)、模/數(shù)轉換系數(shù))變換后,可用MATLAB中的plot函數(shù)繪制波形,結果如圖3所示。

    圖3 某次雷擊記錄波形

    從圖3可以看到,記錄波形的雷電尖峰數(shù)量較多,幅值有較大變動范圍。使用MATLAB中快速傅里葉變換函數(shù)FFT進行信號的頻譜分析,圖4為該雷電壓信號的單邊幅度譜。可以看到,頻譜中的頻率分量非常豐富,且主要集中在兩個區(qū)域。局部顯示圖4(即放大圖形,如圖5所示)后可以更清楚地看到,大部分頻譜分量集中在從直流到75 kHz的低頻范圍,且隨著頻率升高迅速衰減,還有小部分頻譜分量集中在450~650 kHz的高頻范圍。

    圖4 記錄信號的單邊幅度譜

    從整體上不好把握雷擊情況,可以對波形進行局部放大分析,如前10 ms波形和前100 ms波形分別用MATLAB繪制出來,如圖6和圖7所示。

    圖5 放大的信號單邊幅度譜

    圖6 前10 ms波形

    圖7 前100 ms波形

    著眼于超過一定幅值的尖峰,并以具體尖峰為分析對象。在分析前,需對記錄數(shù)據(jù)適當做出以下處理。在幅值超過設定值的樣本點挑出間隔大于2.5 ms的尖峰點序列,將每個尖峰點連同其前面3 000個點和后面5 000個點(共8 001個數(shù)據(jù)點)作為一個分析樣本,共有336個樣本。這里主要分析第一個樣本,將其用MATLAB繪制出來,如圖8所示。相比圖6和圖7,圖8給出的雷電壓波形細節(jié)更加豐富。

    圖8 第一個樣本波形

    針對圖8的雷電過電壓數(shù)據(jù)樣本,重點分析電壓峰值、上升時間(分10%~90%,30%~90%兩種上升階段所用時間)、波頭時間、脈沖寬度以及半峰值脈沖寬度等幾個指標[9]。分析前,本文約定樣本前200個點的均值為背景電平,并作為后續(xù)波形電壓變化的參考值。

    (1)電壓峰值:即樣本中最大幅值。

    (2)上升時間:找到相對背景電平和峰值電壓的10%、30%、90%等上升數(shù)據(jù)點的位置(時刻),以分別得到峰值的10%~90%和30%~90%的上升時間。

    (3)波頭時間:波頭時間定義為10%~90%上升時間的1.67倍。

    (4)脈沖寬度:找到相對背景電平和峰值電壓的10%下降數(shù)據(jù)點位置(時刻),將10%上升、下降的時間間隔定義為脈沖寬度。

    (5)半峰值脈沖寬度:找出50%的上升和下降點位置(時刻),將兩者間隔作為半峰值脈沖寬度。

    通過計算可得,峰值電壓=26.99 kV,上升時間10%~90% =0.4 μs、上升時間30%~90% =0.3 μs,波頭時間=0.668 μs,脈沖寬度=0.9 μs,半峰值寬度=0.6 μs。另外,可以畫出該樣本信號的單邊幅度譜,如圖9所示??梢姡姆植家?guī)律與圖4基本一致,高頻部分比重有所增大。

    圖9 樣本信號的單邊幅度譜

    4 結 論

    通過以上MATLAB的輔助分析可以看到,雷電壓具有數(shù)據(jù)量大(采樣率需達到107 Samples/s級別以上)、峰值高(可達幾十千伏)、上升快(為零點幾個微秒級別)、脈沖窄(為零點幾個微秒級別)以及諧波豐富等特點,簡單說就是“大、高、快、窄、雜”。雷電壓串入高壓或通信線路后會沿著線路進入設備,對設備造成了極大危害,常常會導致脆弱地局部擊穿放電甚至燃爆等嚴重后果。

    雷電監(jiān)測的最終目的是雷電防護,為雷電防護的科學有效實施和改進提供參考依據(jù)。而如何提高雷電監(jiān)測的效果,從中獲取更多有意義的支持,涉及到大量數(shù)據(jù)分析與可視化工作,尤其是大數(shù)據(jù)樣本的數(shù)值運算。MATLAB強大的矩陣運算能力和豐富的數(shù)據(jù)可視化功能正好能滿足雷電監(jiān)測需求[10]。針對MATLAB在雷電監(jiān)測中的應用,可思考和改進的地方還有很多,如采用句柄繪圖或GUI功能增強軟件集成與人機交互、實時刷新雷電數(shù)據(jù)進行波形和相關參數(shù)動態(tài)展示、結合其他編程語言構建更強大的分析系統(tǒng)等。

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