受教育程度對新生代農(nóng)民工收入的影響分析

萬聶欣，張同利

(安徽財經(jīng)大學 1.財政與公共管理學院，2.管理科學與工程學院，安徽 蚌埠 233030)

近幾年，我國逐漸加快城鎮(zhèn)化、工業(yè)化、現(xiàn)代化的腳步，促使越來越多的新生代農(nóng)民工在城市定居，并迅速成為城市建設中的攻堅力量。但目前我國經(jīng)濟正處在高質量發(fā)展階段，產(chǎn)業(yè)的轉型和升級，導致勞動力市場大量缺乏高技能、高學歷、高素質的人才，而新生代農(nóng)民工顯然因其自身受教育程度不高、職業(yè)技能培訓不足等因素無法適應時代的需要，陷入收入水平低下，無法融入城市生活的困境當中，導致我國城市化進程的發(fā)展停滯不前[1]。為迎合我國經(jīng)濟發(fā)展的需要，解決市場上結構性失業(yè)問題，2017年黨的十九大召開，并提出應大量培養(yǎng)知識型、技能型勞動者，加大對職業(yè)技能教育的投入；2019年，在《政府工作報告》中明確表示：我國將大力推行終身職業(yè)教育培訓，加大投資，旨在適應我國社會經(jīng)濟的發(fā)展，迎合人民群眾的需求。農(nóng)民工是我國社會發(fā)展中出現(xiàn)的特殊群體，是城鄉(xiāng)二元制的特殊產(chǎn)物，是中國經(jīng)濟發(fā)展中的主要力量。經(jīng)濟發(fā)展的需要，促使農(nóng)民工向城市轉移，是城市化進程的必然結果，也是最終結果。據(jù)統(tǒng)計局農(nóng)民工監(jiān)測調查數(shù)據(jù)顯示[2-3]：2018年我國農(nóng)民工總人數(shù)為28836萬人，2019年農(nóng)民工總人數(shù)已達29077萬人，兩年相比，以0.8%幅度在增長；2019年新老代農(nóng)民工的人數(shù)比例接近1:1；與2018年農(nóng)民工的數(shù)據(jù)相比，2019年大專及以上文化程度的農(nóng)民工比重增加0.2%。農(nóng)民工數(shù)量的增加，推動了城市的經(jīng)濟建設，為我國經(jīng)濟發(fā)展做出了貢獻，但其因自身知識的匱乏、就業(yè)技能的不足而無法適應市場的需要，導致收入水平低下，無法承擔城市生活的花費而難以融入城市生活，阻礙了我國城鎮(zhèn)化進程的發(fā)展[4-5]。目前，政府及學術界就提高農(nóng)民工收入水平的難題提出了建議。學術界認為教育是一項對人格方面進行再教化的活動。其一，農(nóng)民工可通過教育進行其自身的人力資本積累，能夠提高其找尋工作的能力，以便獲得更多的就業(yè)信息和更好的就業(yè)機會，進而提升其工作報酬；其二，農(nóng)民工可通過教育類活動，增強自身的學習能力，更快的積累經(jīng)驗，完成更為艱巨的工作任務，獲得更多的升職機會，從而提高收入水平。

一類是農(nóng)民工文化程度的增加能極大提高其收入水平[6]。魏婧華和羅湛等學者(2013)[7]基于9省的調查問卷數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)教育水平的提高，能促使新生代農(nóng)民工的收入水平得到改善。究其根本是經(jīng)濟的發(fā)展需要高素質的技術人才，文化程度因此成了新生代農(nóng)民工取得高收入的重要因素。杜妍冬和劉一偉(2015)[8]對中國七大城市的農(nóng)民工進行調查分析，發(fā)現(xiàn)新生代農(nóng)民工的職業(yè)搜尋能力較強，原因在于新生代農(nóng)民工的學歷較高，會有更多的人力資源的稟賦，其職業(yè)搜尋能力越強，越能促進收入水平的提高。王目文和封夢琪(2019)[9]對新生代農(nóng)民工人力資本因素和工資之間的關系進行研究，結果顯示，新生代農(nóng)民工的受教育程度的高低是其月收入能否提高的一個關鍵點，受教育程度的提高能促進收入水平的提高。因為受教育年限的增長，促使農(nóng)民工進行人力資本積累的能力更強，能幫助其完成更艱難的任務，獲得更高水平的報酬。

一類是與受教育程度對農(nóng)民工收入水平的提高影響不大[10]。韓潮和徐尉等學者(2014)[11]研究發(fā)現(xiàn)新生代農(nóng)民工的收入情況與學歷水平?jīng)]有顯著的關系，究其原因：新生代農(nóng)民工大部分從事的是勞動密集型產(chǎn)業(yè)，對學歷要求較低。金曉彤和楊瀟(2015)[12]采用擴展的Mincer工資方程對全國31個省(市)的4268份新生代農(nóng)民工相關數(shù)據(jù)進行分析，研究發(fā)現(xiàn)務工前的受教育程度對新生代農(nóng)民工的收入的影響微弱，甚至沒有影響。張耘逍(2016)[13]對教育如何影響新生代農(nóng)民工收入水平進行實證研究，其實證結果表明教育與收入之間存在微弱的正相關關系，教育年限每增加一年，收入水平僅僅只提高2.8%。鄧永輝(2016)[14]發(fā)現(xiàn)受教育程度因新生代農(nóng)民工在不同區(qū)域，不同行業(yè)的原因，對其收入的影響是不同的，受教育程度與新生代農(nóng)民工收入水平之間的關系不穩(wěn)定。

通過對相關文獻的梳理分析，為本文的研究提供了進一步的啟示，但仍有不足之處。一是多數(shù)文章僅對新生代農(nóng)民工收入與其教育水平之間的關系進行研究，沒有將老一代農(nóng)民工相關情況納入研究。二是部分文獻研究對象是某些地區(qū)農(nóng)民工的收入水平，缺乏研究全國性的農(nóng)民工收入水平的文章，而本文研究的是全國性的流動人口，同時運用兩種實證分析方法，以全體農(nóng)民工、新老農(nóng)民工分別為研究對象，探究受教育程度對收入水平有何影響，再將實證結果進行綜合比較分析，最后為農(nóng)民工月收入水平的提高提出相關的政策建議。

一、理論模型構建

1.研究假說

本文在現(xiàn)有文獻的研究基礎之上，從農(nóng)民工個體層面探究其收入水平的影響因素，并提出以下假說。

(1)受教育程度

農(nóng)民工接受新知識與新技術能力的強弱與其學歷相關。本文將研究分析農(nóng)民工收入水平的提高受文化程度的影響，即文化程度的增加促進收入水平的提高。究其原因，農(nóng)民工文化程度提高，意味著其知識獲取能力和理解能力更強，技能學習速度更快，工作效率更高，升職加薪機會更大，收入提高的可能性更大。

(2)性別

農(nóng)民工在勞動力市場上找工作時，往往會因為性別的關系而受到不同的對待。女性因生理上的不便，個人能力會受到偏見，被差別對待，導致在尋找工作的過程中，困難明顯多于男性，造成其從收入水平的降低。

(3)年齡

年齡越大，其積累的經(jīng)驗越多，在勞動力市場越受到歡迎，其收入也會相對較高。但是，隨著年齡增長到一定的階段，精力的逐漸減弱將會導致其收入水平的降低。

(4)健康

健康對個人的生存至關重要。沒有健康的身體，在勞動力市場上與他人競爭工作機會時，將會處于弱勢地位；在工作中與同事競爭升職機會時，也將寸步難行。最終造成收入水平難以提升的局面，使其無法再保障后續(xù)生活水平的需要。

(5)婚姻狀況

一般對于農(nóng)民工來說，結婚意味著家庭的成立，后續(xù)龐大的開銷，父母的贍養(yǎng)，以及未來子女的教育問題，從而迫使其在勞動市場尋找工作，提高收入水平。

(6)工作時間

根據(jù)我國相關政策規(guī)定，勞動者一天的工作時長為8小時，若超過8個小時，會得到相應的加班費。若按此項規(guī)定，農(nóng)民工的工作時間是否越長，收入就越高。

(7)工作經(jīng)驗

年齡減去農(nóng)民工的法定入學年齡和教育年限即為農(nóng)民工的工作經(jīng)驗。農(nóng)民工的工作經(jīng)驗越多，閱歷越豐富，技能操作越熟練，收入也會相應較高。對于農(nóng)民工，長久的在同一崗位上工作，其掌握的技能也就越好，升職加薪的幾率更大。

(8)是否簽訂合同

合同簽訂與否，對于農(nóng)民工來說，是確保收入穩(wěn)定的前提，是在城市繼續(xù)生活的重要保障。未簽訂長期或短期合同，農(nóng)民工可能隨時面臨被辭退，失業(yè)在家的局面，收入得不到穩(wěn)定保障。

2.變量選取

本文基于以上的研究假說，在選擇變量時，將農(nóng)民工月收入income進行對數(shù)處理，作為因變量(lnincome)，受教育程度(edu)作為解釋變量，年齡(age)、健康(healthy)、性別(gender)、婚姻狀況(married)，以及工作時間(gzsj)、工作經(jīng)驗(exp)和是否簽訂合同(hetong)作為控制變量，表1為變量說明。

表1 各變量的解釋

3.模型構建

基于以上研究假說與變量的選取，本文對選取的變量首先采用OLS估計的方法，分析研究各因素對農(nóng)民工收入水平的影響，其具體模型為：

lnincome=α+β1edu+β2gender+β3age+β4healthy+β5married+β6gzsj+β7exp+β8hetong+μ

分位數(shù)回歸與傳統(tǒng)的OLS回歸模型相比，其一，其采用的是最小離差的方法，估計的結果會更加穩(wěn)??；其二，在其他條件不變的情況下，可細致探究各因素如何隨收入的分位點的變化而變化，可更加細致的分析出受教育程度對農(nóng)民工收入的影響。建立的分位數(shù)模型為(x表示影響收入的各個因素)：

QT[lnincome/x]=αT+β1Tedu+β2Tgender+β3Tage+β4Thealthy+β5Tmarried+β6Tgzsj+β7Texp+β8Thetong+μT

二、實證模型分析

1.數(shù)據(jù)來源

本文主要研究的是農(nóng)民工，其數(shù)據(jù)來自北京師范大學中國收入分配研究院CHIP中最新的流動人口收入調查數(shù)據(jù)①。在篩選數(shù)據(jù)時，農(nóng)民工年齡均在16周歲以上且在城市務工已滿一年，戶口為農(nóng)業(yè)戶口。本文研究的總樣本為1258個，其中，老一代農(nóng)民工樣本數(shù)為746個，占總樣本的3/5，新生代農(nóng)民工樣本數(shù)為512個，為總樣本的2/5。

如表2所示，列出了各變量的基本特征。首先，總樣本為1258個，其中，男性和女性分別為743人和516人；新生代農(nóng)民工512人，男性和女性分別為290人和222人；老一代農(nóng)民工746人，男性和女性分別為453人和293人?？梢?，男性農(nóng)民工外出工作的人數(shù)占多數(shù)，這與中國的傳統(tǒng)思想是高度切合的。但隨著時代的進步，新生代農(nóng)民工中的女性比重逐漸提高，這種傳統(tǒng)思想有所改變。其次，在婚姻方面，無論是新生代農(nóng)民工還是老一代農(nóng)民工，已婚的人數(shù)均較多，這與農(nóng)村地區(qū)早婚的習俗是符合的。第三，在年齡特征中，新生代農(nóng)民工大部分都在20～34歲左右，而老一代農(nóng)民工35～50歲的占比較多，農(nóng)民工均在青壯年時期，勞動能力旺盛。第四，近42.53%的農(nóng)民工的工作時間超過了法定工作時間，其中老一代農(nóng)民工人數(shù)為330人，新生代農(nóng)民工人數(shù)為205人，新生代農(nóng)民工的工作時間狀況優(yōu)于老一代農(nóng)民工。第五，在工作經(jīng)驗方面，新生代農(nóng)民工的工作經(jīng)驗集中在15年以內，這與其新生代農(nóng)民工的年齡相關；老一代農(nóng)民工的工作經(jīng)驗主要分布在15～30年以內，此外，擁有30～45年工作經(jīng)驗的老一代農(nóng)民工人數(shù)也較多。第六，絕大部分農(nóng)民工的身體狀況都處在好的水平上，但是農(nóng)民工的合同簽訂率低，尤其是老一代農(nóng)民工，合同簽訂人數(shù)僅為221人，簽訂率僅為29.62%。第七，在受教育程度方面，新老代農(nóng)民工相比差異較大。在大專及以上學歷的比較中，新生代農(nóng)民工比老一代農(nóng)民工人數(shù)多90人，而在比較小學及以下文化程度時，老一代農(nóng)民工的人數(shù)高達171人，比新生代農(nóng)民工人數(shù)多152人，新生代農(nóng)民工的受教育程度的情況較好。從篩選的數(shù)據(jù)來看，新老代農(nóng)民工的收入總體偏低，收入在3000元以下的農(nóng)民工較多，占總人數(shù)收入的66.06%。其中，在1500元以下的農(nóng)民工總人數(shù)為258人，其中新生代農(nóng)民工有89人，老一代農(nóng)民工為169人，且大部分農(nóng)民工的收入主要分布在1500～3000元以內；在3000元以上的收入中，老一代農(nóng)民工的人數(shù)多于新一代農(nóng)民工，新生代農(nóng)民工的高收入情況較差。

表2 農(nóng)民工基本特征

2.OLS回歸結果分析

基于上述模型的構建，即lnincome=α+β1edu+β2gender+β3age+β4healthy+β5married+β6gzsj+β7exp+β8hetong+μ，采用OLS回歸來分析各變量對農(nóng)民工月收入的影響，得到回歸結果，在10%、5%和1%的顯著性水平下，各變量對農(nóng)民工收入的影響都是顯著的。

在表3中，可得研究結果：第一，農(nóng)民工受教育程度(edu)對其收入的提高有明顯的促進作用。相比老代農(nóng)民工，新生代農(nóng)民工收入水平的提高更易受到學歷的影響，學歷每提高一個層次，新生代農(nóng)民工的月收入對數(shù)將提高11.4%，即學歷越高，收入越高。第二，年齡(age)越大，工作經(jīng)驗(exp)越豐富，全體農(nóng)民工和老一代農(nóng)民工的收入水平越低，但新生代農(nóng)民工的收入水平反而會提高?？赡茉谟谛律r(nóng)民工正值青壯年，工作經(jīng)驗越多，尋找就業(yè)的機會越多，從事的職業(yè)選擇更多樣，對收入水平的影響更顯著。而對于老一代農(nóng)民工，隨著年齡的增大，其在勞動市場尋找工作就越困難。第三，農(nóng)民工處于已婚狀態(tài)，其收入水平越低，可能是因為家庭的因素，限制了其從事職業(yè)的選擇。第四，農(nóng)民工收入水平的提高極易受到性別(gender)的影響，究其原因性別歧視在我國勞動力市場上存在，以致男性與女性相比，獲得工作機會的幾率更大，職位也更好，工資報酬也更高。在新老代農(nóng)民工比較中發(fā)現(xiàn)，老一代農(nóng)民工中的男性與女性，獲得工作的機會更加不平等，受到更為嚴重的工作歧視。第五，就健康(healthy)、工作時間(gzsj)和是否簽訂合同(hetong)對農(nóng)民工收入的影響來看，老一代農(nóng)民工收入受健康(healthy)和工作時間(gzsj)的影響更為顯著，且越健康，工作時間越長，收入越高，是否簽訂合同對老一代農(nóng)民工收入的影響較微弱，對新生代農(nóng)民工的影響比較顯著，可能與兩者之間的受教育背景以及工作崗位相關。

表3 OLS回歸結果

3.分位數(shù)回歸結果分析

為研究整個分布上受教育程度對農(nóng)民工收入的影響，采用分位數(shù)回歸的方法分析研究受教育程度的提高能否引起農(nóng)民工收入水平的提高。因受篇幅限制，本文分別列舉了分位數(shù)回歸的第25、50和75個分位點的回歸結果，如表4所示。

如表4所示，農(nóng)民工收入水平能否提高受學歷水平的限制，學歷越高，收入越高。對比第25個分位點和第50個分位點，在第75個分為點上，受教育程度對農(nóng)民工收入提高的促進作用更為顯著，表明受教育程度對高收入農(nóng)民工的促進作用更大，而對于低收入農(nóng)民工的作用不大。在分位數(shù)回歸的第25個分位點上，受教育程度與新生代農(nóng)民工收入水平之間的關系更為明確，對收入提高的促進作用更大，而與老一代農(nóng)民工收入水平的關系較為微弱，OLS回歸結果與此結果相一致；在分位數(shù)回歸中，第50個分位點上，新老代農(nóng)民工的收入水平對受教育程度的敏感性幾乎一致，學歷每提高一個等級，月收入的對數(shù)將提高9.7%左右；在分位數(shù)回歸的第75個分位點上，老一代農(nóng)民工的收入水平對受教育程度更為敏感，受教育程度每提高一個層次，老一代農(nóng)民工月收入的對數(shù)都將比新生代農(nóng)民工月收入的對數(shù)多提高3.1%，差異較大。

年齡(age)和工作經(jīng)驗(exp)、性別(gender)對農(nóng)民工收入的影響與OLS回歸的結果一致，但隨著分位點數(shù)的提高，性別對農(nóng)民工月收入的回歸系數(shù)逐漸呈現(xiàn)下降的趨勢；隨著年齡(age)的增大，農(nóng)民工的工作經(jīng)驗(exp)越豐富，老一代農(nóng)民工與全體農(nóng)民工的收入水平越低，與之相反，新生代農(nóng)民工收入水平越高；在分位數(shù)回歸中，分位點數(shù)的逐漸提高，意味新生代農(nóng)民工加班的時間越長，月收入水平越高，而健康(healthy)卻對農(nóng)民工收入水平的影響越來越小。分位點數(shù)越高，合同簽訂率對新生代農(nóng)民工月收入水平增長的抑制作用越來越顯著，可能是長期合同的簽訂，影響了新生代農(nóng)民工兼職的機會或者工作時長，兩種因素對老一代農(nóng)民工的影響都是微弱的。

表4 分位數(shù)回歸結果

三、結論與建議

本文利用最新的中國居民收入(CHIP)調查數(shù)據(jù)以農(nóng)民工為研究對象進行實證研究，對所篩選的數(shù)據(jù)采用OLS回歸和分位數(shù)回歸的方法，探究解釋變量受教育程度與新老代農(nóng)民工收入水平之間存在何種聯(lián)系，以及其他各控制變量對新生代農(nóng)民工收入水平的影響。研究結果顯示：受教育程度的提高有助于農(nóng)民工的收入水平的增長，農(nóng)民工學歷越高，收入越高。在OLS回歸和分位數(shù)第25個分位點上，新生代農(nóng)民工學歷水平對其收入水平提高有極大的促進作用；隨著分位點數(shù)的提高，高收入農(nóng)民工收入水平對受教育程度更為敏感；男性農(nóng)民工比女性農(nóng)民工在勞動力市場上更受歡迎，獲得就業(yè)的機會更多；已婚與豐富的工作經(jīng)驗對農(nóng)民工的收入起到抑制作用；在OLS回歸中，對于新老代農(nóng)民工來說，越健康，工作時間越長，獲得的報酬越多；合同的簽訂與否能夠保證農(nóng)民工收入的穩(wěn)定，有助于農(nóng)民工收入的提高，且對新生代農(nóng)民工收入提高的作用更大。在分位數(shù)回歸中，分位點數(shù)越高，健康對月收入的影響越弱；與新生代農(nóng)民工相比，工作時間、合同簽訂與否與老一代農(nóng)民工收入水平之間的關系較為微弱?；谝陨蠋c結論，本文認為提高新生代農(nóng)民工收入，需要做到以下幾點。

第一，政府應加大對農(nóng)村地區(qū)基礎教育的投資和宣傳。就本文結論來看，學歷的提高有助于收入的提高，政府對此應在農(nóng)村地區(qū)，特別是偏遠山區(qū)，加大教育投資，采取措施，擴大師資力量[15]；大力宣傳教育，鼓勵農(nóng)村家庭積極參與教育的實施。

第二，對目前的新生代農(nóng)民工采取教育補償措施，提高其文化程度。政府應大力號召民間教育培訓機構積極開展教育培訓活動，做好財政補貼政策，設置培訓班，積極宣揚、鼓勵新生代農(nóng)民工進入培訓班學習。特別是對高收入群體的農(nóng)民工，應對其進行繼續(xù)教育，鼓勵引導其繼續(xù)深造學習，提高學歷水平，增加收入。

第三，社會和企業(yè)應展開崗前培訓工作。新入職的員工對企業(yè)以及工作崗位的情況了解甚少，社會與企業(yè)應做好與工作崗位相關的職業(yè)技能培訓活動，進而有助于降低新生代農(nóng)民工流動性強的特點。

第四，2019年，為響應我國經(jīng)濟發(fā)展的需要，《政府工作報告》提出我國現(xiàn)階段應注重職業(yè)技能的發(fā)展，培養(yǎng)技能性人才。應利用政府的此次行動計劃，對農(nóng)民工的素質教育和技能教育重視起來，加大職業(yè)教育的投資，興辦與農(nóng)民工素質教育與技能教育有關的教育活動。大力宣傳此行動計劃積極引導農(nóng)民工參與此次活動，為我國現(xiàn)代化建設準備攻堅力量。

注釋

①選取的是2013年中國居民收入調查(CHIP)數(shù)據(jù)，由北京師范大學中國收入分配研究院聯(lián)合國內外專家共同策劃。截止目前共有數(shù)據(jù)：CHIP1988、CHIP1995、CHIP2002、CHIP2007和CHIP2013，CHIP數(shù)據(jù)主要收集了居民在全年的收支信息，以及其他家庭和個人信息(中國收入分配研究院網(wǎng)址http://www.ciidbnu.org/index.asp)。本文選取的CHIP2013年數(shù)據(jù)包括7175戶城鎮(zhèn)住戶、11013戶農(nóng)村住戶和760戶外來務工住戶樣本。由于本文的研究對象是農(nóng)民工群體，主要來自流動人口，因此，本文研究的數(shù)據(jù)范圍為760戶外來住戶樣本，有效樣本為1258個。