谷俁萱
摘 要:進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái),隨著建筑行業(yè)的快速發(fā)展,電梯的需求量也越來(lái)越高。而要想保證電梯的使用安全性,便需要做好電梯檢驗(yàn)工作。值得注意的是,隨著現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,使得電梯檢驗(yàn)的技術(shù)要求及水平也越來(lái)越高。本課題在分析電梯常見(jiàn)故障類(lèi)型的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步對(duì)故障診斷技術(shù)在電梯檢驗(yàn)中的具體應(yīng)用進(jìn)行分析,以期為電梯檢驗(yàn)工作效率及質(zhì)量的提高提供具備價(jià)值的參考建議。
關(guān)鍵詞:故障診斷技術(shù);電梯檢驗(yàn);常見(jiàn)故障類(lèi)型;工作效率;質(zhì)量
電梯檢驗(yàn)工作的開(kāi)展非常有意義,通過(guò)有效的電梯檢驗(yàn),可以提高電梯運(yùn)行的質(zhì)量及安全性。并且,通常電梯運(yùn)行的時(shí)間過(guò)長(zhǎng),特別是商業(yè)建筑中的電梯,倘若處于超負(fù)荷運(yùn)行狀態(tài),則容易出現(xiàn)故障問(wèn)題。為了使相關(guān)故障問(wèn)題得到有效解決,便需要采取現(xiàn)代化故障診斷技術(shù)[1]。總之,從電梯檢驗(yàn)工作效率及質(zhì)量提升角度考慮,本課題圍繞“故障診斷技術(shù)在電梯檢驗(yàn)中的應(yīng)用”進(jìn)行分析研究具備一定的價(jià)值意義。
1.電梯常見(jiàn)故障類(lèi)型分析
電梯在運(yùn)行過(guò)程中,需確保其驅(qū)動(dòng)主機(jī)沒(méi)有異常的噪音及振動(dòng)。但是,電梯檢驗(yàn)角度考慮,需具備量化的指標(biāo),對(duì)驅(qū)動(dòng)主機(jī)是否異常故障情況。倘若僅憑主觀判斷,則難以有效解決故障問(wèn)題。與此同時(shí),由于電梯的結(jié)構(gòu)非常復(fù)雜,涉及的零部件較多,在頻繁工況條件下,易出現(xiàn)磨損、疲勞、老化等狀況,在未能及時(shí)維修養(yǎng)護(hù)的條件下,易引發(fā)較多的故障問(wèn)題??偨Y(jié)起來(lái),電梯常見(jiàn)故障類(lèi)型包括:
(1)發(fā)熱故障。因潤(rùn)滑系統(tǒng)出現(xiàn)缺油的問(wèn)題,導(dǎo)致旋轉(zhuǎn)部件嚴(yán)重發(fā)熱,或者出現(xiàn)卡軸的情況,進(jìn)一步致使機(jī)械部件滾動(dòng)或者滑動(dòng)部位被損壞。
(2)異常磨損故障。因電梯運(yùn)行頻繁,一些零部件易發(fā)生異常磨損故障,比如軸承、齒輪、蝸輪蝸桿等,加之疲勞運(yùn)行,在維修保養(yǎng)工作不能及時(shí)進(jìn)行的情況下,會(huì)導(dǎo)致?lián)p壞程度加深,使乘客的舒適感降低,并會(huì)埋下很大的安全隱患[2]。
(3)工作異常故障。由于電梯結(jié)構(gòu)當(dāng)中緊固件比較多,如果啟停過(guò)程存在較大的震動(dòng),會(huì)導(dǎo)致一些緊固螺絲發(fā)生松動(dòng)或者松脫,進(jìn)而導(dǎo)致一些零部件引發(fā)工作異常故障,這樣電梯邊不得不停機(jī)維修。
(4)非正常停機(jī)故障。因電梯轎廂裝修,或者加裝空調(diào)等,使得平衡系數(shù)與電梯設(shè)計(jì)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)不符,導(dǎo)致電梯制動(dòng)距離偏長(zhǎng),或出現(xiàn)沖頂及蹲低等現(xiàn)象,進(jìn)而引發(fā)非正常停機(jī)故障。
2.故障診斷技術(shù)在電梯檢驗(yàn)中的具體應(yīng)用分析
如前所述,電梯的故障類(lèi)型較多,為了確保電梯的正常、安全運(yùn)行,便有必要注重故障診斷技術(shù)在其中的應(yīng)用。下面故障診斷技術(shù)在其中的具體應(yīng)用進(jìn)行分析,主要內(nèi)容如下:
2.1振動(dòng)診斷分析技術(shù)的應(yīng)用
對(duì)于機(jī)械設(shè)備來(lái)說(shuō),基于實(shí)際運(yùn)行過(guò)程中,會(huì)引發(fā)振動(dòng),而振動(dòng)信號(hào)能夠?qū)C(jī)械的運(yùn)行狀態(tài)與結(jié)構(gòu)的損傷反應(yīng)出來(lái)。針對(duì)電梯這類(lèi)機(jī)械設(shè)備,為使其故障診斷的效果提升,便可以使用振動(dòng)診斷分析技術(shù),該項(xiàng)技術(shù)融合了計(jì)算機(jī)技術(shù)、現(xiàn)代化信息技術(shù)以及人工智能技術(shù),在對(duì)電梯進(jìn)行振動(dòng)監(jiān)測(cè)與故障診斷的基礎(chǔ)上,通過(guò)振動(dòng)測(cè)試及信號(hào)分析,對(duì)電梯的故障類(lèi)型進(jìn)行進(jìn)一步的判斷。例如:如果電梯的傳動(dòng)系統(tǒng)引發(fā)變速箱運(yùn)行不平穩(wěn)的情況,或者軸承潤(rùn)滑效果不佳,則易出現(xiàn)振動(dòng)信號(hào)的異常響應(yīng)。此時(shí),通過(guò)振動(dòng)診斷技術(shù)的應(yīng)用,可以協(xié)助電梯檢驗(yàn)運(yùn)維工作人員對(duì)故障點(diǎn)進(jìn)行定位,然后將異響來(lái)源查找出來(lái)[3]。此外,在電梯運(yùn)行過(guò)程中,涉及的運(yùn)動(dòng)類(lèi)型較多,比如傳動(dòng)機(jī)構(gòu)回轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)、電梯轎廂往復(fù)運(yùn)動(dòng)等,通過(guò)振動(dòng)診斷分析技術(shù)的應(yīng)用,可以科學(xué)分析其往復(fù)運(yùn)動(dòng)及結(jié)構(gòu)振動(dòng)特點(diǎn),進(jìn)而了解電梯相關(guān)零部件的異常磨損及松動(dòng)情況,為作出科學(xué)的維修決策提供依據(jù)。
2.2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),為一類(lèi)模仿動(dòng)物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行為特征,進(jìn)行分布式并行信息處理的算法數(shù)學(xué)模型。此類(lèi)網(wǎng)絡(luò)依靠系統(tǒng)的復(fù)雜程度,在對(duì)內(nèi)部大量節(jié)點(diǎn)之間的相互連接關(guān)系進(jìn)行調(diào)整的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)處理相關(guān)信息的目的。值得注意的是,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)作為一種現(xiàn)代科學(xué)技術(shù),也可以應(yīng)用到電梯檢驗(yàn)過(guò)程中。電梯處于正常運(yùn)行狀態(tài)下,其指令分為三個(gè)階段,即:接收指令→分析指令→表達(dá)指令。而對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來(lái)說(shuō),將其應(yīng)用到電梯故障診斷過(guò)程中,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)外界信號(hào)的接收,然后對(duì)所接收的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析處理,進(jìn)一步完成動(dòng)作命令數(shù)據(jù)的傳送。如果電梯存在某種運(yùn)行故障,通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能夠接收到電梯的故障信息,在分析其故障信息的基礎(chǔ)上,對(duì)故障的位置、實(shí)際情況進(jìn)行判斷,然后傳輸至外界;顯然,這樣有助于電梯檢修工作人員對(duì)故障問(wèn)題進(jìn)行及時(shí)檢修。
2.3數(shù)據(jù)融合技術(shù)的應(yīng)用
數(shù)據(jù)融合技術(shù),指的是多元信息綜合處理技術(shù),其對(duì)多種傳感器提供的信息進(jìn)行利用,使檢測(cè)系統(tǒng)的精度得到有效提升。在電梯運(yùn)行故障診斷過(guò)程中,利用數(shù)據(jù)融合技術(shù),可以通過(guò)多個(gè)加速度傳感器,實(shí)現(xiàn)對(duì)故障信息的預(yù)處理,然后提取故障特征,通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合,對(duì)電梯的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行診斷,明確故障點(diǎn),為節(jié)約電梯故障診斷時(shí)間提供了有效保證。此外,在電梯故障診斷過(guò)程中,利用數(shù)據(jù)融合技術(shù),該項(xiàng)技術(shù)的數(shù)據(jù)層、特征層、決策層均能夠進(jìn)行故障信息處理,為電梯故障檢修工作人員提供了必要的數(shù)據(jù)支持。因此,該項(xiàng)技術(shù)值得借鑒及應(yīng)用。
3.結(jié)語(yǔ)
綜上所述,電梯運(yùn)行過(guò)程中潛在的故障問(wèn)題較多,需注重故障診斷技術(shù)在其中的應(yīng)用,比如本次研究重點(diǎn)提到的振動(dòng)診斷分析技術(shù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及數(shù)據(jù)融合技術(shù),均具備一定的應(yīng)用價(jià)值。總之,相信在合理科學(xué)地應(yīng)用故障診斷技術(shù)的基礎(chǔ)上,電梯運(yùn)行的可靠性及安全性將能夠得到有效提高。
參考文獻(xiàn):
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