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    化工企業(yè)自動化儀表的疑難故障研究

    2020-10-21 14:15:24許小洲
    中國化工貿(mào)易·下旬刊 2020年2期

    許小洲

    摘 要:本文簡析了自動化儀表的分類,分析了化工企業(yè)中自動化儀表常見故障,最后提出有效解決自動化儀表故障的措施,以期提升自動化儀表在化工企業(yè)中的使用性能。

    關鍵詞:化工企業(yè);自動化儀表;故障隱患

    基于現(xiàn)代化信息技術快速發(fā)展,化工企業(yè)生產(chǎn)的自動化水平不斷攀升。自動化儀表高效穩(wěn)定運行能夠有效加強對企業(yè)生產(chǎn)成本的把控,提升產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量。因此,中鹽公司加快對自動化儀表疑難故障的研究分析,并對相關工作人員提出更高的技能水平要求,不斷為自動化儀表設備的維修和養(yǎng)護提供依據(jù)。

    1 化工企業(yè)中自動化儀表分類

    1.1 流量儀表

    按照流量儀表的工作原理分類,可以分為直接法、速度法、容積法。流量儀表的測試原理是將電磁流量計的量程范圍拓寬,保證同一臺電磁流量計的量程比按照1:100的比例進行設置。流量儀表(如圖1所示):

    1.2 壓力儀表

    壓力儀表較比其他儀表設備具有更強的優(yōu)勢,可以在各種介質(zhì)中測量壓力,具體方法如活塞式、液柱式、彈性式。具體根據(jù)情況進行壓力儀表的安全調(diào)節(jié),將壓力控制在300MPa以下,將檢測的精確度控制在0.1級。

    1.3 液位儀表

    由于化工原料的性質(zhì)、屬性不同,需要對生產(chǎn)的原材料、成品等液位進行監(jiān)測,測量方法包括雷達式、浮力式。采用液位儀表進行檢測時需要將相對濕度控制在5%-100%范圍內(nèi),測量范圍在0-12m之間,介質(zhì)的溫度控制在-120~450℃范圍內(nèi),保證介質(zhì)粘度≤0.05Pa

    1.4 溫度儀表

    由于在具體的生產(chǎn)過程中涉及到溫度問題,需要對相關生產(chǎn)設備的溫度進行監(jiān)測,因此溫度儀表在生產(chǎn)中的使用相對更廣泛,測量方法包括熱電阻法、熱電偶法。溫度儀表對環(huán)境的適應能力較強,一般在-10~50℃溫度下工作,相對濕度小于85%,電源波動±(10~15)%條件下,抗干擾能力強。其原理是利用信號傳輸,反映自動控制設備的溫度情況。

    1.5 在線過程分析儀

    分析儀包括質(zhì)譜、液相、氣相色譜等相關設備。

    2 化工自動化儀表的常見故障分析

    2.1 物位儀表故障

    在化工企業(yè)中,物位儀表故障頻繁發(fā)生,此故障問題嚴重影響自動化生產(chǎn)設備的正常運行,相關人員在故障問題分析上要考慮儀表功率的穩(wěn)定性,加強對相關聯(lián)機組參數(shù)的對比分析,及時處理儀表故障;第一時間進行故障維修,相關檢修人員要加強對儀表工藝操作檢查,將故障范圍控制在最小范圍內(nèi)。

    2.2 溫度儀表故障

    在進行故障排查過程中發(fā)現(xiàn)溫度儀表數(shù)值幅度變化相對較大,考慮工藝操作問題,若操作工藝未發(fā)生變化,要考慮故障問題出現(xiàn)在控制系統(tǒng)上,若發(fā)現(xiàn)突變的數(shù)值變化,考慮熱電阻、熱電偶故障,甚至可能是變送器失靈故障。對于溫度系統(tǒng)問題,相關人員需要進行調(diào)節(jié)閥的檢查,觀察調(diào)節(jié)閥的動作變化;并對調(diào)節(jié)閥信號進行檢查,觀察闡述信號的波動數(shù)值,波動較大的情況下,要考慮定位器故障問題,并再次進行信號傳輸檢查,綜合考慮是否與調(diào)節(jié)器操作不當有關。在具體進行故障處理過程中,要結合企業(yè)實際生產(chǎn)情況,加強對故障現(xiàn)象,檢查各儀表信息數(shù)值的正確性,綜合考慮工作操作方面因素,從根本上找出引發(fā)故障的根源,并制定具有針對性的措施進行處理。

    2.3 流量儀表故障

    流量儀表在使用過程中隨著流量計指標的數(shù)值變化產(chǎn)生不同的反應,最大值時可以人工進行遙控調(diào)節(jié);最小值情況下,意味著儀表可能發(fā)生故障問題,相關檢修人員需要全面進行儀表系統(tǒng)的調(diào)節(jié)閥檢查。根據(jù)儀表值變化規(guī)律詳細分析引起故障的各方因素,考慮操作不當因素和檢測儀問題,加強對機械式流量儀表的檢查,觀察流量儀表齒輪是否卡住、差壓變壓器的調(diào)節(jié)閥是否正常。若排除此項故障問題,則要考慮壓力小、操作不合理等因素。

    2.4 壓力儀表故障

    在正常的操作過程中,一旦發(fā)生工藝操作變化,發(fā)現(xiàn)壓力儀表數(shù)值未發(fā)生變化,故障問題可能發(fā)生在壓力測量系統(tǒng)中。相關人員需要檢查測量引壓導管堵塞問題,若系統(tǒng)發(fā)生改變,則要考慮故障可能產(chǎn)生于控制器系統(tǒng)。針對壓力儀表振蕩問題,要加強對工藝操作流程的檢查,考慮是否與參數(shù)變化有關。

    3 有效預防化工企業(yè)中自動化儀表疑難故障方法

    3.1 規(guī)范自動化生產(chǎn)細節(jié)

    具體生產(chǎn)過程中,由于企業(yè)生產(chǎn)流程相對復雜,不可避免地出現(xiàn)故障問題,要想有效降低自動化儀表故障,必須加強對細節(jié)工作的預防,包括設備選型,具體結合企業(yè)的實施發(fā)展情況,提高對自動化儀表設備的性能、質(zhì)量、規(guī)格要求,保證設備使用符合國家規(guī)定的各項標準。在日常巡檢工作中,要加強對老舊設備的檢查,及時更新設備,提升自動化儀表設備故障的預測和檢修能力。

    3.2 合理化控制儀表故障

    在化工企業(yè)生產(chǎn)中要按照管理等級進行疑難故障分析,加強對自動化儀表操作流程的規(guī)范,針對不同的儀表設備制定不同的分級管理制度,降低儀表故障發(fā)生的幾率,推動化工企業(yè)安全生產(chǎn)。

    3.3 結合儀表屬性預防設備故障

    加強對自動化儀表故障的檢修,能夠有效提升儀表設備的使用價值,相關人員需要加強對儀表測量數(shù)據(jù)信息分析,根據(jù)故障頻率以及帶來的影響進行綜合考量,并制定相對應的檢修計劃和檢修方案,保證企業(yè)安穩(wěn)有序運行。

    3.4 加強對儀表機構的管理

    自動化儀表設備運行中,調(diào)節(jié)閥至關重要,能夠有效反映故障信息,在日常的檢修和維護過程中,需要做好調(diào)節(jié)閥的養(yǎng)護工作,制定完善的調(diào)節(jié)閥故障預防機制,不斷提升自動化儀表設備的穩(wěn)定性,并結合調(diào)節(jié)閥運行的相關數(shù)據(jù)進行方案的制定。

    4 相關故障的解決措施

    4.1 建立完善自動化儀表設備的維護管理制度

    企業(yè)必須制定相應的自動化維護制定,加強設備操作行為的約束,盡可能減少人因失誤因素導致的設備故障,確保相關工作人員在具體操作過程中有章可循、有據(jù)可依。建立維修標準,并有效落實到各個部門,明確劃分檢修任務,加強檢修人員的責任意識,確保故障隱患發(fā)生時,利用自身實踐經(jīng)驗快速解決故障問題。

    4.2 提升故障檢修人員的綜合素質(zhì)

    化工企業(yè)要結合企業(yè)實際發(fā)展加強技術人員的引進力度,定期組織開展技術培訓,加強對自動化儀表設備的操作流程規(guī)范,加強實戰(zhàn)演練,重點培養(yǎng)技術檢修人員的專業(yè)技能和故障排查能力,確保在發(fā)生儀表設備故障時,相關人員能夠第一時間作出判斷;同時要加強對新員工的崗前培訓,制定相應的考評機制,重點評定其對基本理論知識的掌握、專業(yè)技能水平,實行能者上崗的原則。相關技術人員需要不斷完善自我,加強對先進信息技術的學習和掌握,加強與優(yōu)秀檢修技術人員之間的溝通交流,不斷彌補自身不足之處。

    4.3 加強科學的故障檢修方法

    積極引進先進的設備故障檢測系統(tǒng),全面提升設備故障的檢修能力,有效進行設備運行情況的動態(tài)監(jiān)測,加強對監(jiān)測數(shù)據(jù)的分析,提升相關人員的檢修能力。通過智能化、信息化、自動化監(jiān)測系統(tǒng)加強對故障點的監(jiān)測,幫助相關人員在短時間內(nèi)找到故障位置,并制定相配套的檢修技術,從根源上排除安全隱患,降低化工企業(yè)的安全事故的發(fā)生幾率。

    綜上所述,化工企業(yè)是國家經(jīng)濟發(fā)展的重要組成部分,企業(yè)發(fā)展的整體水平是衡量國家工業(yè)化發(fā)展水平的重要標準。因此,必須做好化工企業(yè)自動化控制設備的檢修工作,通過分析自動化儀表設備的故障問題,制定有效的解決措施,制定完善的設備檢修制度,加強對流量儀表、溫度儀表、壓力儀表等自動化儀表設備的檢修和維護,最大化提升設備的檢修效率,推動化工企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

    參考文獻:

    [1]王冰亞,張冬冬,張春研.化工企業(yè)自動化儀表的疑難故障分析與處理[J].科學技術創(chuàng)新,2018(21):174-175.

    [2]王煥驍.石油化工儀表中的自動化控制技術[J].化學工程與裝備,2020(03):195+203.

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