全媒體助力學(xué)術(shù)出版平臺(tái)的傳播價(jià)值分析

王默?張海

【摘要】? 以人工智能、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)為標(biāo)志的數(shù)字技術(shù)革命，正在深刻改變學(xué)術(shù)出版與傳播的生態(tài)環(huán)境與場(chǎng)景，學(xué)術(shù)研究的環(huán)境、學(xué)術(shù)成果的形態(tài)、學(xué)術(shù)成果的傳播都發(fā)生了巨大變化。學(xué)術(shù)出版面臨著新挑戰(zhàn)，但也迎來(lái)新機(jī)遇。文章分析總結(jié)全媒體時(shí)代學(xué)術(shù)出版的發(fā)展變化，結(jié)合學(xué)術(shù)出版的創(chuàng)新發(fā)展案例，探討如何充分利用新技術(shù)、新手段釋放學(xué)術(shù)出版平臺(tái)的出版?zhèn)鞑r(jià)值。

【關(guān)? 鍵? 詞】學(xué)術(shù)出版;全媒體;數(shù)字技術(shù);人工智能

【作者單位】王默，東北師范大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;張海，東北師范大學(xué)傳媒科學(xué)學(xué)院。

【基金項(xiàng)目】國(guó)家社科基金藝術(shù)學(xué)一般項(xiàng)目（16BF074）。

【中圖分類號(hào)】G230.7 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2020.18.006

社會(huì)科學(xué)、自然科學(xué)的研究成果，是國(guó)家軟實(shí)力的重要體現(xiàn)，而學(xué)術(shù)出版作為出版?zhèn)鞑W(xué)術(shù)科研成果、學(xué)術(shù)成果的重要平臺(tái)，長(zhǎng)期以來(lái)都肩負(fù)著出版?zhèn)鞑サ闹匾姑?。學(xué)術(shù)出版的水平不僅是一個(gè)國(guó)家出版水平的體現(xiàn)，還是一個(gè)國(guó)家學(xué)術(shù)水平的標(biāo)志。近年來(lái)，隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，我們進(jìn)入全媒體時(shí)代，以人工智能、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)為標(biāo)志的數(shù)字技術(shù)革命，正在深刻改變學(xué)術(shù)出版與傳播的生態(tài)環(huán)境與場(chǎng)景，學(xué)術(shù)研究的環(huán)境、學(xué)術(shù)成果的形態(tài)、學(xué)術(shù)成果的傳播都發(fā)生了巨大變化。

一、全媒體時(shí)代，學(xué)術(shù)出版的發(fā)展變化

1.內(nèi)容生產(chǎn)面臨從集約化、數(shù)字化向個(gè)性化、分眾化發(fā)展的挑戰(zhàn)

中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展大致分為三個(gè)階段：一是以追求用戶數(shù)、流量、點(diǎn)擊量為目標(biāo)的門戶媒體時(shí)代;二是以微博、微信等為代表的社交媒體時(shí)代，用戶數(shù)據(jù)是最大的資源，可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)服務(wù);三是智能場(chǎng)景時(shí)代，主要特征是細(xì)分化、場(chǎng)景化、個(gè)性化。在這一變化中，傳播也開(kāi)始由社交化向智能化轉(zhuǎn)變，內(nèi)容的垂直化是內(nèi)容整合的主要方式，滿足各場(chǎng)景的應(yīng)用需求成為傳播的落腳點(diǎn)。

反觀學(xué)術(shù)期刊的發(fā)展，雖然學(xué)術(shù)期刊完成了數(shù)字化、集約化轉(zhuǎn)型，但大多學(xué)術(shù)期刊僅停留在媒體融合的初級(jí)階段，甚至僅停留在早期的電子出版狀態(tài)。事實(shí)上，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)進(jìn)入存量時(shí)代，靠用戶規(guī)?？焖僭鲩L(zhǎng)而獲得發(fā)展的階段已經(jīng)過(guò)去，分眾化、個(gè)性化、精細(xì)化的傳播成為優(yōu)化信息傳播、規(guī)避內(nèi)容同質(zhì)化、傳播效果最大化的重要方式。分眾化以稀缺資源為主，越是符合用戶個(gè)性化、專業(yè)化需求的專業(yè)內(nèi)容，越容易獲得用戶喜愛(ài)。分眾化可以給用戶提供量身定制的內(nèi)容，這使得內(nèi)容的生產(chǎn)從通用性內(nèi)容向?qū)I(yè)性內(nèi)容轉(zhuǎn)化，而這正是傳統(tǒng)學(xué)術(shù)出版的優(yōu)勢(shì)。

與此同時(shí)，當(dāng)前發(fā)展態(tài)勢(shì)良好的知識(shí)服務(wù)，也為學(xué)術(shù)出版的內(nèi)容生產(chǎn)向個(gè)性化、分眾化發(fā)展提供基礎(chǔ)。知識(shí)服務(wù)的主要類型包括：第一，低頻度使用的內(nèi)容和知識(shí);第二，跨界融合度高的內(nèi)容和知識(shí);第三，專業(yè)性強(qiáng)的內(nèi)容和知識(shí);第四，高度場(chǎng)景化的內(nèi)容和知識(shí)。面對(duì)知識(shí)服務(wù)這一強(qiáng)大的盈利模式，學(xué)術(shù)出版機(jī)構(gòu)可以充分挖掘自身的內(nèi)容優(yōu)勢(shì)，以自身專業(yè)內(nèi)容為依托，以在線知識(shí)服務(wù)平臺(tái)為舞臺(tái)，提供優(yōu)質(zhì)的專業(yè)性內(nèi)容，滿足用戶的需求。學(xué)術(shù)出版機(jī)構(gòu)還可以重點(diǎn)布局新媒體平臺(tái)，不斷增強(qiáng)學(xué)術(shù)出版的社交屬性，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的高效傳播。

2.內(nèi)容傳播面臨從“內(nèi)容+渠道”到“內(nèi)容+平臺(tái)”的轉(zhuǎn)變挑戰(zhàn)

傳統(tǒng)的學(xué)術(shù)內(nèi)容傳播主要依靠渠道為主。紙媒時(shí)代，郵局發(fā)行是最主要的渠道，形式比較單一，沒(méi)有互動(dòng)性可言?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代，渠道由郵局變成中國(guó)知網(wǎng)、維普、萬(wàn)方等數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)利用這些網(wǎng)絡(luò)渠道實(shí)現(xiàn)了內(nèi)容的傳播，極大地提升了學(xué)術(shù)出版的傳播效果。隨著技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，進(jìn)入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，渠道運(yùn)營(yíng)商地位被弱化，平臺(tái)運(yùn)營(yíng)商隨之崛起。平臺(tái)不生產(chǎn)內(nèi)容，而是聚集各種已有的內(nèi)容，也就是將不同的用戶數(shù)據(jù)庫(kù)有效地連接，形成一個(gè)更大的服務(wù)平臺(tái)。在這一平臺(tái)上，內(nèi)容被重新組合，并被消費(fèi)者購(gòu)買。

當(dāng)前，平臺(tái)正在快速崛起，部分平臺(tái)已獲得巨大成功，其價(jià)值不容忽視。學(xué)術(shù)出版必須快速融入平臺(tái)，從“內(nèi)容+渠道”向“內(nèi)容+平臺(tái)”轉(zhuǎn)變。在國(guó)內(nèi)，學(xué)術(shù)期刊自建平臺(tái)的門檻高、成本大，大部分只能入駐平臺(tái)。在內(nèi)容高度同質(zhì)化的當(dāng)下，只有原創(chuàng)內(nèi)容、專業(yè)研究、獨(dú)立觀點(diǎn)才能贏得用戶，而學(xué)術(shù)期刊作為專業(yè)內(nèi)容的優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)者，與平臺(tái)的融合恰好形成一種良性的共生生態(tài)——內(nèi)容需要用戶，用戶聚集在平臺(tái)，平臺(tái)需要內(nèi)容鎖定用戶，這使得學(xué)術(shù)期刊內(nèi)容與平臺(tái)成為一個(gè)命運(yùn)共同體。

二、打造高端學(xué)術(shù)出版?zhèn)鞑テ脚_(tái)的途徑

1.資源高效整合，構(gòu)建高端學(xué)術(shù)出版平臺(tái)

全媒體時(shí)代，內(nèi)容信息的傳播正朝著分眾化、個(gè)性化的方向發(fā)展，需要更多優(yōu)質(zhì)的專業(yè)化內(nèi)容才能更好地滿足用戶的個(gè)性化需求。這就要求傳統(tǒng)的學(xué)術(shù)出版單位高效率地對(duì)專業(yè)資源進(jìn)行整理，將諸多專業(yè)內(nèi)容進(jìn)行融合出版。以中國(guó)歷史研究院歷史研究雜志社為例，雜志社通過(guò)對(duì)《歷史研究》進(jìn)行改版融合升級(jí)，積極帶動(dòng)新刊《中國(guó)歷史研究院集刊》《歷史評(píng)論》發(fā)展，從一本期刊發(fā)展成刊群，形成強(qiáng)大的出版陣容，進(jìn)而構(gòu)建中國(guó)歷史研究院高端學(xué)術(shù)出版和傳播平臺(tái)，推動(dòng)新時(shí)代中國(guó)史學(xué)的融合發(fā)展?！稓v史研究》創(chuàng)刊于1954年，是中國(guó)史學(xué)界的一面旗幟。為了更好地發(fā)揮期刊的史學(xué)引領(lǐng)作用，歷史研究雜志社對(duì)《歷史研究》進(jìn)行改版。一是主動(dòng)設(shè)置議題，加大重大專題的策劃力度，包括圍繞重大歷史事件、歷史節(jié)點(diǎn)以及歷史人物組織優(yōu)秀內(nèi)容。二是加強(qiáng)學(xué)術(shù)探索，強(qiáng)化學(xué)術(shù)前沿性，倡導(dǎo)在嚴(yán)謹(jǐn)、嚴(yán)肅、科學(xué)的基礎(chǔ)上“百家爭(zhēng)鳴”，提升學(xué)術(shù)成果的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)出。三是拓寬選題范疇，豐富海外交流渠道，將期刊打造成國(guó)內(nèi)外歷史學(xué)界良性互動(dòng)的一張名片。在升級(jí)改版《歷史研究》期刊的同時(shí)，歷史研究雜志社還創(chuàng)辦新刊《中國(guó)歷史研究院集刊》和《歷史評(píng)論》，兩本期刊的創(chuàng)刊號(hào)均在2020年1月正式發(fā)行?！吨袊?guó)歷史研究院集刊》主要刊發(fā)學(xué)術(shù)積累深厚且不乏思想創(chuàng)見(jiàn)的專題研究成果，研究成果以實(shí)證性、中長(zhǎng)篇的專題研究為主，單篇論文的字?jǐn)?shù)可高達(dá)10萬(wàn)字，打破了傳統(tǒng)學(xué)術(shù)期刊的字?jǐn)?shù)限制。期刊不僅對(duì)焦具體問(wèn)題，而且鼓勵(lì)學(xué)術(shù)界對(duì)現(xiàn)實(shí)具有借鑒意義的史學(xué)開(kāi)展研究?！稓v史評(píng)論》重點(diǎn)聚焦重大歷史難題的辨析、重大歷史問(wèn)題的評(píng)論，主要彰顯引領(lǐng)性和思想性，旨在引領(lǐng)大眾認(rèn)清歷史事實(shí)、揭示歷史規(guī)律、把握歷史大勢(shì)，最終實(shí)現(xiàn)發(fā)揮歷史學(xué)資政育人、知古鑒今的作用。除了三本期刊的改版、創(chuàng)刊，歷史研究雜志社還重點(diǎn)打造歷史學(xué)評(píng)價(jià)項(xiàng)目，計(jì)劃每年發(fā)布一次《中國(guó)歷史學(xué)前沿報(bào)告》，全面系統(tǒng)地梳理上一年度中國(guó)歷史學(xué)的研究現(xiàn)狀、研究熱點(diǎn)等?！吨袊?guó)歷史學(xué)前沿報(bào)告》的評(píng)價(jià)內(nèi)容涵蓋世界歷史、中國(guó)歷史、考古學(xué)等領(lǐng)域，還通過(guò)專家評(píng)審、大數(shù)據(jù)分析的方式，評(píng)選中國(guó)歷史年度十大學(xué)術(shù)事件、十大研究熱點(diǎn)以及十大關(guān)鍵詞，評(píng)選年度優(yōu)秀論著等。

歷史研究雜志社的“三刊一報(bào)告”，是全國(guó)史學(xué)研究的創(chuàng)新實(shí)踐，通過(guò)對(duì)資源的高效整合，對(duì)內(nèi)容的融合發(fā)展，構(gòu)建起中國(guó)歷史研究院高端學(xué)術(shù)出版和傳播平臺(tái)，這無(wú)疑能積極推動(dòng)中國(guó)特色歷史學(xué)學(xué)科體系、話語(yǔ)體系、學(xué)術(shù)體系的快速構(gòu)建和發(fā)展。

2.充分利用數(shù)字技術(shù)，推動(dòng)學(xué)術(shù)平臺(tái)發(fā)展

全媒體時(shí)代，學(xué)術(shù)成果的傳播形式已從“內(nèi)容+渠道”向“內(nèi)容+平臺(tái)”轉(zhuǎn)變，加入平臺(tái)共同發(fā)展，或是共建平臺(tái)、自建平臺(tái)尋求發(fā)展，都是打造高端學(xué)術(shù)出版?zhèn)鞑テ脚_(tái)的重要途徑。學(xué)術(shù)研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢(shì)也日趨明顯，學(xué)術(shù)研究環(huán)境變得網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、開(kāi)放化，無(wú)論是信息的檢索、獲取、應(yīng)用都相比傳統(tǒng)學(xué)術(shù)研究更為簡(jiǎn)易。學(xué)術(shù)研究的過(guò)程也朝著數(shù)字化方向發(fā)展，如在人文科學(xué)領(lǐng)域，傳統(tǒng)的學(xué)術(shù)研究需要研究者從浩瀚的文獻(xiàn)海洋中尋覓材料，進(jìn)行歸納整理，經(jīng)歷漫長(zhǎng)的時(shí)間方能形成學(xué)術(shù)成果。而數(shù)字技術(shù)的出現(xiàn)，材料收集、數(shù)據(jù)引用等研究過(guò)程都可以讓計(jì)算機(jī)來(lái)輔助完成，極大地節(jié)約了學(xué)術(shù)研究的時(shí)間。作為學(xué)術(shù)出版的主體，期刊社的角色也從傳統(tǒng)的“學(xué)術(shù)內(nèi)容出版商”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皩W(xué)術(shù)成果出版?zhèn)鞑シ?wù)商”，服務(wù)范圍不再局限于內(nèi)容的刊發(fā)，而是拓展到學(xué)術(shù)成果出版的上游（學(xué)術(shù)研究過(guò)程）以及下游（學(xué)術(shù)出版的成果傳播及轉(zhuǎn)化）。這些拓展與延伸，并不是紙質(zhì)媒體所能承載的，即便是數(shù)字化內(nèi)容及其內(nèi)容傳播渠道也無(wú)法實(shí)現(xiàn)，因此，平臺(tái)化發(fā)展就成為必然趨勢(shì)。

然而，打造學(xué)術(shù)平臺(tái)需要足夠的經(jīng)濟(jì)支撐、技術(shù)支撐，這些問(wèn)題困擾著諸多學(xué)術(shù)出版單位。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，學(xué)術(shù)出版單位、科研機(jī)構(gòu)、高校等已開(kāi)始搭建學(xué)術(shù)出版?zhèn)鞑テ脚_(tái)。如社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社充分發(fā)揮自身的內(nèi)容資源、專家資源優(yōu)勢(shì)，借助人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)，針對(duì)學(xué)者、科研機(jī)構(gòu)的個(gè)性化、分眾化、專業(yè)化需求，搭建數(shù)字學(xué)術(shù)科研平臺(tái)?！癝SAP數(shù)字學(xué)術(shù)科研平臺(tái)”就是社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社搭建的數(shù)字學(xué)術(shù)科研服務(wù)平臺(tái)，這一平臺(tái)主要解決研究資料獲取困難、知識(shí)文獻(xiàn)管理不善、成果發(fā)布渠道單一以及缺乏持續(xù)運(yùn)營(yíng)能力的痛點(diǎn)，為學(xué)術(shù)研究提供七大專項(xiàng)服務(wù)，包括學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)與信息采集服務(wù)，資源、文獻(xiàn)、數(shù)據(jù)、知識(shí)管理服務(wù)，指標(biāo)及數(shù)據(jù)建模管理服務(wù)，機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)建設(shè)與管理服務(wù)，科研項(xiàng)目全周期管理服務(wù)，在線稿件編輯出版服務(wù)，成果移動(dòng)端開(kāi)發(fā)服務(wù)。借助“SSAP數(shù)字學(xué)術(shù)科研平臺(tái)”，諸多學(xué)術(shù)出版單位、科研機(jī)構(gòu)、高校均搭建起垂直領(lǐng)域、專業(yè)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)服務(wù)平臺(tái)。如寧夏大學(xué)的“一帶一路”語(yǔ)言狀況與語(yǔ)言政策大數(shù)據(jù)平臺(tái)和中阿文化交流數(shù)據(jù)庫(kù)，這一平臺(tái)包括“一帶一路”沿線國(guó)家文化、“一帶一路”沿線國(guó)家的語(yǔ)言、阿拉伯國(guó)家孔子學(xué)院、寧夏區(qū)域文化海外傳播等5個(gè)一級(jí)子庫(kù)和1個(gè)特色專題，共計(jì)465個(gè)二級(jí)子庫(kù)，平臺(tái)還衍生出版了“國(guó)外媒體看‘一帶一路”等系列叢書?；凇癝SAP數(shù)字學(xué)術(shù)科研平臺(tái)”所搭建的還有中山大學(xué)的中國(guó)非物質(zhì)文化遺產(chǎn)保護(hù)與研究——皮影戲?qū)ｎ}庫(kù)、湖北大學(xué)的中華文化發(fā)展智庫(kù)平臺(tái)等。

3.人工智能技術(shù)助力學(xué)術(shù)出版?zhèn)鞑?/p>

自從2016年谷歌的人工智能AlphaGo戰(zhàn)勝李世石后，人工智能技術(shù)就開(kāi)始進(jìn)入大眾視野，逐漸從實(shí)驗(yàn)室走向商業(yè)化應(yīng)用。時(shí)至今日，人工智能也應(yīng)用到學(xué)術(shù)出版領(lǐng)域，并且有效提高了學(xué)術(shù)出版的運(yùn)營(yíng)效率。

第一，人工智能可輔助學(xué)術(shù)出版環(huán)節(jié)進(jìn)行反剽竊和智能匹配同行評(píng)審專家。過(guò)去反剽竊主要依靠逐字逐句審查文本的方式，很難監(jiān)測(cè)到隱蔽的剽竊行文。當(dāng)前，運(yùn)用人工智能技術(shù)不僅可以逐字逐句審查論文，還可以進(jìn)行整個(gè)段落的識(shí)別。如致力于推進(jìn)在線學(xué)術(shù)資源互聯(lián)的CrossRef協(xié)會(huì)，就設(shè)置了專門的剽竊檢測(cè)工具CrossCheck，可供學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)將提交的稿件和已經(jīng)發(fā)表的文獻(xiàn)進(jìn)行段落、長(zhǎng)句、短句、文字綜合對(duì)比，同時(shí)自動(dòng)生成匹配度報(bào)告。此外，每年發(fā)表的學(xué)術(shù)論文數(shù)量巨大，僅2018年全球就有300萬(wàn)篇學(xué)術(shù)文章發(fā)表，人工審稿的工作量是非常驚人的。利用人工智能技術(shù)，可以快速輔助人工完成論文抄襲檢查以及數(shù)據(jù)篡改等初步環(huán)節(jié)，大大減少審稿工作量，提升審稿效率。在專家評(píng)審環(huán)節(jié)，此前評(píng)審專家由于對(duì)研究領(lǐng)域不熟悉，出現(xiàn)了評(píng)審耗時(shí)過(guò)長(zhǎng)、有主觀偏見(jiàn)等情況。近年來(lái)，人工智能技術(shù)也被用于分析和匹配論文潛在同行評(píng)審人，幫助論文評(píng)審更加高效、專業(yè)。

第二，人工智能可在學(xué)術(shù)文獻(xiàn)存取環(huán)節(jié)進(jìn)行智能學(xué)術(shù)搜索。近年來(lái)，每年都有超過(guò)250萬(wàn)篇學(xué)術(shù)文章在2萬(wàn)余種英文學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表，以生物醫(yī)藥領(lǐng)域?yàn)槔?，每天發(fā)布的論文約3000篇。大量學(xué)術(shù)文獻(xiàn)提供的信息量是巨大的，對(duì)學(xué)術(shù)研究者來(lái)說(shuō)，閱讀所有論文有一定難度，而人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以幫助學(xué)術(shù)研究者在學(xué)術(shù)文獻(xiàn)存取環(huán)節(jié)進(jìn)行智能學(xué)術(shù)搜索。如微軟的學(xué)術(shù)搜索就是基于人工智能知識(shí)圖譜技術(shù)開(kāi)發(fā)的，并且在這一技術(shù)下又開(kāi)發(fā)了微軟學(xué)術(shù)項(xiàng)目，可支持訪問(wèn)超過(guò)1.6億篇學(xué)術(shù)論文搜索，可識(shí)別期刊、作者、論文以及研究領(lǐng)域。該項(xiàng)目通過(guò)遞歸算法幫助判斷論文的重要性，從而分析學(xué)科中影響力最高的科學(xué)家和學(xué)術(shù)出版物，并對(duì)其進(jìn)行排行，而且該排行是動(dòng)態(tài)的，每日都會(huì)更新。再如米塔可以分析用戶的搜索歷史，并推斷用戶的興趣領(lǐng)域，從而給用戶推薦相關(guān)的研究論文，并自動(dòng)創(chuàng)新展示已發(fā)布的論文之間的圖譜關(guān)系，及時(shí)跟蹤學(xué)者的研究進(jìn)展，快速識(shí)別研究領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)。雖然當(dāng)前這些技術(shù)尚未得到大規(guī)模的應(yīng)用推廣，但毋庸置疑的是，智能學(xué)術(shù)搜索將為學(xué)術(shù)出版?zhèn)鞑?lái)重要價(jià)值。

第三，人工智能可在學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量評(píng)價(jià)環(huán)節(jié)進(jìn)行文獻(xiàn)智能計(jì)量。評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的質(zhì)量可以客觀評(píng)定學(xué)者的作品質(zhì)量，能夠促進(jìn)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的質(zhì)量提升。以往評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)一般是通過(guò)期刊影響因子，但這 一方法有很大局限性。主要是因?yàn)橥黄诳媳灰玫奈墨I(xiàn)分布偏差較大，一些文章被大量引用，部分文章卻鮮被引用，所以同一期刊上的所有文章被判斷為同等質(zhì)量，顯然并不合理。此外，引文分析具有一定滯后性，往往一篇論文發(fā)表后，經(jīng)過(guò)很長(zhǎng)時(shí)間甚至數(shù)年才能大致判斷其引用情況，這一滯后性嚴(yán)重影響了學(xué)術(shù)期刊的選題策劃和組稿工作。在文獻(xiàn)計(jì)量領(lǐng)域，人工智能發(fā)揮了重要作用。如文獻(xiàn)計(jì)量智能的開(kāi)拓者元文獻(xiàn)計(jì)量智能，就通過(guò)人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)全球數(shù)百萬(wàn)篇學(xué)術(shù)文獻(xiàn)進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練，從而挖掘各領(lǐng)域被引用最多的文章的特征模型。一旦系統(tǒng)接收新稿件，元文獻(xiàn)計(jì)量智能就會(huì)利用算法從這篇新論文中挖掘數(shù)百個(gè)特征，并與相關(guān)領(lǐng)域中被引用最多的論文特征模型進(jìn)行匹配，從而預(yù)測(cè)新論文未來(lái)可被引用的次數(shù)及影響。大規(guī)模的應(yīng)用表明，元文獻(xiàn)計(jì)量智能預(yù)測(cè)新稿件影響級(jí)別的準(zhǔn)確性是人工預(yù)測(cè)的2.5倍。

全媒體時(shí)代，學(xué)術(shù)出版的內(nèi)容生產(chǎn)以及內(nèi)容出版?zhèn)鞑ザ及l(fā)生了改變，內(nèi)容的分眾化、個(gè)性化需求日益凸顯，出版?zhèn)鞑サ钠脚_(tái)化成為主流，數(shù)字技術(shù)以及人工智能等新一代信息技術(shù)與學(xué)術(shù)出版更是日趨深度融合，這將為學(xué)術(shù)出版的傳播帶來(lái)深刻變革。時(shí)代的變化，要求出版機(jī)構(gòu)靈活高效整合優(yōu)質(zhì)專業(yè)內(nèi)容，活用數(shù)字技術(shù)、人工智能技術(shù)等，構(gòu)建高端學(xué)術(shù)出版?zhèn)鞑テ脚_(tái)，最大限度釋放學(xué)術(shù)出版價(jià)值。

|參考文獻(xiàn)|

[1]田澤瑾. 關(guān)于全媒體時(shí)代下紙質(zhì)圖書出版的幾點(diǎn)思考[J]. 新聞研究導(dǎo)刊，2019（21）：193+205.

[2]曲丹. 融媒體時(shí)代數(shù)字出版如何更精準(zhǔn)[J]. 傳播力研究，2019（32）：169.

[3]賈曉巍. 全媒體時(shí)代下的學(xué)術(shù)出版轉(zhuǎn)型融合發(fā)展實(shí)踐——以“人衛(wèi)助手系列知識(shí)服務(wù)數(shù)字平臺(tái)”為例[J]. 中國(guó)編輯，2019（12）：74-78+83.

[4]孫赫男. 人工智能技術(shù)與學(xué)術(shù)和專業(yè)出版的融合發(fā)展[J]. 出版廣角，2018（7）：34-36.

[5]劉銀娣. 學(xué)術(shù)出版領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用[J]. 科技與出版，2019（1）：64-68.