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    創(chuàng)投概念上市公司投資價值綜合評價
    ——基于Topsis法改進的因子分析模型

    2020-10-21 07:49:58于志慧吳一凡
    關(guān)鍵詞:概念因子價值

    于志慧,吳一凡

    安徽財經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院,安徽 蚌埠 233030

    0 引言

    21世紀(jì)初,國務(wù)院發(fā)布了《國家中長期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要(2006—2020年)》,十八大提出實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略,十九大報告中,習(xí)近平總書記指出,“創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動力,是建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的戰(zhàn)略支撐”.并提出“加快建設(shè)創(chuàng)新型國家”.隨著創(chuàng)新發(fā)展逐步成為國家的核心戰(zhàn)略,我國創(chuàng)新型企業(yè)也迎來發(fā)展的“黃金時期”,創(chuàng)新成果產(chǎn)業(yè)化離不開資金支持,與創(chuàng)新型企業(yè)融資類型相適應(yīng)的、主要投資于高新技術(shù)企業(yè)的創(chuàng)業(yè)投資公司(簡稱“創(chuàng)投公司”,下同)從規(guī)模和數(shù)量上都取得了大發(fā)展.以滬深A(yù)股市場的創(chuàng)投概念板塊為例,該板塊上市公司是創(chuàng)投公司的優(yōu)秀代表,截至2019年12月31日,該板塊在滬深A(yù)股中的總市值達到19 488.41億元,占滬深A(yù)股總市值的3.29 %,有上市公司237家,在我國證券市場具有重要的地位.由于創(chuàng)投概念上市公司為以擁有高新技術(shù)的新創(chuàng)公司提供融資活動,具有高收益、高風(fēng)險的特殊性和巨大潛力,因此,對創(chuàng)投概念上市公司的發(fā)展?fàn)顩r進行研究,不僅可以幫助創(chuàng)業(yè)投資家了解該板塊的現(xiàn)狀和問題,從而進行更好的自我定位,還能有助于股票投資者深入挖掘該板塊的投資價值,制定科學(xué)合理的投資策略,提高投資收益.

    據(jù)現(xiàn)有文獻報道,已有不少學(xué)者對創(chuàng)業(yè)投資機構(gòu)進行研究.如吳剛[1]從法律合規(guī)制度、資金支持制度等四個方面選取了標(biāo)志性制度安排并構(gòu)建了指標(biāo)體系,評估各種制度對創(chuàng)投機構(gòu)投資戰(zhàn)略與績效的影響,結(jié)果證明資本市場制度對創(chuàng)投機構(gòu)的投資地域選擇有重要影響,對創(chuàng)投機構(gòu)投資規(guī)模的選擇在邊際上有一定的促進作用.李琦[2]運用面板數(shù)據(jù)進行因子分析,最終得出創(chuàng)投機構(gòu)持股比例與公司績效呈倒U型的曲線關(guān)系,國內(nèi)創(chuàng)投機構(gòu)進行聯(lián)合投資對創(chuàng)業(yè)公司的管理協(xié)同效應(yīng)并不顯著.徐鋼[3]通過描述性統(tǒng)計、相關(guān)性分析和多元線性回歸等理論工具對創(chuàng)投機構(gòu)自身特征、IPO后減持套現(xiàn)行為以及超額收益三者的深層次關(guān)系進行剖析,發(fā)現(xiàn)創(chuàng)投機構(gòu)聲譽高低與其IPO后減持套現(xiàn)的首次時間呈正相關(guān)關(guān)系,與其首次減持比例和累計減持比例呈負相關(guān)關(guān)系.閆海[4]通過研究我國創(chuàng)業(yè)投資企業(yè)所得稅投資抵扣的法制發(fā)展,發(fā)現(xiàn)其依然存在一定的改進空間,并且提出該法制應(yīng)當(dāng)協(xié)調(diào)稅收調(diào)控,從而消除組織形態(tài)產(chǎn)生的稅負不均衡.

    現(xiàn)有文獻多從企業(yè)管理和相關(guān)制度角度,對創(chuàng)投公司績效及其影響因素進行研究,基于投資價值對創(chuàng)投概念上市公司進行綜合評價的文獻較少[5].鑒于此,本文根據(jù)創(chuàng)投概念上市公司的發(fā)展?fàn)顩r,運用Topsis法改進的因子分析模型對創(chuàng)投概念上市公司的投資價值進行綜合評價,并根據(jù)實證結(jié)論從股票投資者的角度提出相關(guān)建議[6].

    1 研究設(shè)計

    1.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

    根據(jù)同花順軟件中所屬板塊的劃分并結(jié)合我國對創(chuàng)投概念的界定,充分考慮數(shù)據(jù)的完整性、可得性、真實性和有效性,除去帶有ST、*ST標(biāo)識的公司以及財務(wù)數(shù)據(jù)不夠完整的上市公司,最終確定以25家創(chuàng)投概念上市公司為樣本,從盈利能力、償債能力、營運能力和發(fā)展?jié)摿λ膫€方面,選取加權(quán)凈資產(chǎn)收益率(X1)、毛利率(X2)、凈利率(X3)、流動比率(X4)、速動比率(X5)、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率(X6)、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(X7)、營業(yè)收入增長率(X8)、扣非凈利潤增長率(X9)這九項財務(wù)指標(biāo),對2016年~2018年這25家創(chuàng)投概念上市公司的投資價值進行綜合評價[7].

    圖1 創(chuàng)投概念上市公司投資價值評價指標(biāo)體系Fig.1 Evaluation index system of investment value of venture capital concept listed companies

    1.2 基于Topsis法改進的因子分析模型

    因子分析法是從研究指標(biāo)相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴關(guān)系出發(fā),把一些信息重疊、具有錯綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個不相關(guān)的綜合因子的一種多元統(tǒng)計分析方法.Topsis法是一種適合多指標(biāo)、多方案決策分析的系統(tǒng)評價方法.通過計算某一方案與正理想解與負理想解之間的加權(quán)歐式距離,得出該方案與正理想解的接近程度.只使用其中一種方法都會存在一些缺陷,因此本文將兩種方法結(jié)合,即使用基于Topsis法改進的因子分析模型,具體步驟如下:

    (1)先根據(jù)由9項基本財務(wù)指標(biāo)建立的指標(biāo)體系,運用因子分析法計算出所有公司各年的因子綜合得分.

    (2)將25家公司的因子綜合得分作為公司的一個評價指標(biāo),形成一個全新的指標(biāo)體系.

    (3)為了消除各指標(biāo)量綱不同對結(jié)果產(chǎn)生的影響,需要對新的指標(biāo)進行向量規(guī)范化處理,構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化矩陣

    S=(Sti)(m×n)

    (4)由實際意義可知,通過因子分析法得出的綜合得分越高,則代表該公司的經(jīng)營績效越好,即投資價值越高.因此該類得分指標(biāo)為越大越優(yōu)型指標(biāo).根據(jù)新的Sti矩陣,可以確定最優(yōu)向量和最劣向量.

    最優(yōu)向量記為S+=(Smax,1,Smax,2,..,Smax,n);

    最劣向量記為S-=(Smin,1,Smin,2,..,Smin,n).

    (5)計算時采用歐氏距離計算第i個評價對象與最優(yōu)解和最劣解的距離

    1.3 數(shù)據(jù)來源與處理

    本文選取25家上市公司,以2016年、2017年、2018年三年為研究周期,數(shù)據(jù)來源于25家樣本公司在東方財富網(wǎng)披露的年度財務(wù)報告數(shù)據(jù).若直接使用東方財富網(wǎng)中的原始數(shù)據(jù),后續(xù)在進行因子分析時可能會與真實情況產(chǎn)生偏離,為了確保實證分析的有效性,首先將原始數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理,從而消除由于量綱不同、自身變異或者數(shù)值較大所引起的誤差[8].數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化采用如下公式:

    2 實證分析

    2.1 因子分析

    根據(jù)創(chuàng)投概念上市公司投資價值綜合評價的指標(biāo)體系,運用SPSS 25.0對2016年~2018年各年數(shù)據(jù)進行因子分析.2.1.1 KMO和Bartlett檢驗

    在進行因子分析之前,首先要對研究對象進行適應(yīng)性測試,即KMO和Bartlett球形檢驗.當(dāng)KMO的檢驗值大于0.5時,表明這些變量能夠進行因子分析,Bartlett球形檢驗顯著性水平一般以0.05為標(biāo)準(zhǔn),見表1.

    表1 KMO檢驗和Bartlett球形檢驗Tab.1 KMO test and Bartlett spherical test

    根據(jù)表1的結(jié)果來看,2016年、2017年、2018年各年的KMO統(tǒng)計值都大于0.5,且Bartlett球形檢驗顯著性水平均為0,都小于臨界值0.05,這表明數(shù)據(jù)存在一定的相關(guān)性,可以用因子分析法進行研究.2.1.2 提取因子變量

    基于上述分析,用SPSS 25.0軟件對各年的數(shù)據(jù)進行主成分分析,得到各公因子的特征值和方差貢獻率(表2).

    根據(jù)表2的結(jié)果顯示,2016年的累積方差貢獻率為80.581 %,2017年的累積方差貢獻率為74.437 %,2018年的累積方差貢獻率為87.886 %.各年的公因子都可以解釋大部分原始信息,能較好地作為公因子代表所選取的9個指標(biāo),從而達到因子分析降維的目的,更好地體現(xiàn)創(chuàng)投概念上市公司的投資價值.

    表2 因子分析的特征值和方差貢獻率Tab.2 Eigenvalues and variance contribution rate of factor analysis

    2.1.3 因子旋轉(zhuǎn)

    提取主因子之后,建立載荷矩陣.通過SPSS 25.0軟件運用最大方差法對因子進行正交旋轉(zhuǎn)迭代,使得因子載荷系數(shù)向0或1兩極分化,從而讓公因子更具有代表性和實際意義(表3).在此以2018年創(chuàng)投概念上市公司的相關(guān)數(shù)據(jù)為例進行解釋.

    表3 2018年旋轉(zhuǎn)后的公因子載荷矩陣表Tab.3 Table of common factor load matrix after rotation in 2018

    利用主成分分析法對2018年的財務(wù)指標(biāo)進行提取,可以得到四個公因子,四個公因子的方差貢獻率分別為34.122 %、24.121 %、15.885 %和13.757 %.第一個公因子在加權(quán)凈資產(chǎn)收益率、凈利率和扣非凈利潤增長率上有較高的載荷值,分別為0.969、0.941、0.962,將其命名為盈利能力因子,第二個公因子在流動比率和速動比率上有較高的載荷值,分別為0.895、0.908,將其命名為償債能力因子,第三個公因子在毛利率、營業(yè)收入增長率上有較高的載荷值,分別為0.741、0.896,將其命名為發(fā)展能力因子,第四個公因子在總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率上有較高的載荷值,為0.935.以上四個公因子的累積貢獻率達到87.886 %,總體解釋程度較高.2.1.4 計算因子得分

    運用回歸法估計因子得分系數(shù),可以得到對應(yīng)年份因子得分系數(shù)矩陣,再根據(jù)表中數(shù)據(jù)和線性關(guān)系,利用EXCEL工具計算因子得分(表4).

    表4 2018年因子得分系數(shù)矩陣Tab.4 2018 factor score coefficient matrix

    結(jié)合表4的因子得分系數(shù),用選取的9個財務(wù)指標(biāo)變量的線性組合表示2018年提取出來的四個公因子,由此得到2018年各因子的得分函數(shù):

    F1=0.362X1+0.067X2+0.329X3+0.055X4+0.038X5-0.159X6+0.032X7-0.115X8+0.353X9

    F2=0.109X1+0.071X2+0.071X3+0.457X4+0.487X5-0.328X6+0.090X7-0.003X8+0.086X9

    F3=-0.057X1+0.487X2+0.038X3+0.028X4+0.149X5+0.113X6+0.078X7+0.681X8-0.078X9

    F4=0.026X1-0.331X2-0.034X3+0.087X4+0.192X5+0.176X6+0.780X7+0.230X8+0.006X9

    以各個公因子方差貢獻率為權(quán)重,計算創(chuàng)投概念上市公司投資價值的綜合得分,則2018年的因子綜合得分為:Y=(34.122F1+24.121F2+15.885F3+13.757F4)/87.886.根據(jù)這個算法,可以依次計算出2016年、2017年、2018年三年的因子綜合得分見表5.

    表5 因子綜合得分及排名Tab.5 Factor comprehensive score and ranking

    根據(jù)表5得出的數(shù)據(jù)可知,2016年到2018年這三年的時間里,絕大部分創(chuàng)投概念上市公司每一年的排名都在改變,沒有公司三年都處于同一個排名[9].這就說明了隨著時間的推移,創(chuàng)投概念上市公司的發(fā)展和變化是較大的,如果僅僅分析一年的相關(guān)財務(wù)數(shù)據(jù)然后算出相應(yīng)的因子得分,最后得出的結(jié)論必然存在較大的局限性,所以本文中分析了這25家上市公司三年的相關(guān)財務(wù)數(shù)據(jù)并進行綜合評價得出結(jié)論,從而使最終的研究結(jié)果更有效、更具有說服力[10].

    2.2 Topsis法綜合評價

    為了更加科學(xué)有效地對選取的25家創(chuàng)投概念上市公司的投資價值進行綜合評價,在因子分析法的基礎(chǔ)上,運用Topsis法進行排序,結(jié)果如表6所示.最優(yōu)因子方案貼近度(Ci)越大,則代表該公司投資價值越高[11].

    表6 綜合評價結(jié)果及排名Tab.6 Comprehensive evaluation results and ranking

    2.3 結(jié)果分析

    綜合表5和表6中的數(shù)據(jù)結(jié)果來看,若公司各年的因子綜合得分都比較高或者得分呈現(xiàn)上升趨勢,則公司在最優(yōu)因子方案貼近度的排名中都較好.如科創(chuàng)新源、創(chuàng)業(yè)黑馬這兩家上市公司三年的因子綜合得分排名都處于前五位,在最優(yōu)因子方案貼近度排名中也名列前茅,說明它們擁有較強實力.但不可否認的是,這兩家公司的因子得分三年來都略有下降,說明公司的自身發(fā)展仍然存在一定問題,需要及時找到相應(yīng)的原因并去努力解決.遠光軟件和云意電氣這兩家上市公司三年來因子得分穩(wěn)步提升,因此在最優(yōu)因子方案貼近度排名中也很靠前,說明兩家公司這幾年發(fā)展迅速并且能做到穩(wěn)中求進;華揚聯(lián)眾這家公司進步很快,尤其是在2018年,因子得分由負變正,因此最優(yōu)因子方案貼近度排名也到了中游水平.反觀那些因子得分各年都比較低或者因子得分波動很大的公司,最優(yōu)因子方案貼近度排名也就相對靠后.大眾公用這家公司的毛利率和凈利率一直較低,外高橋這家公司的流動比率和速動比率相較于其他公司比較落后,所以兩家公司的因子得分從一開始就不高并且得分下滑得非常迅速,因而排名也從板塊中游滑到了末列,最優(yōu)因子方案貼近度排名也很靠后;華錄百納2016年和2017年因子得分都差不多,說明前兩年發(fā)展都較為平穩(wěn),但是2018年突然大幅度下滑,由正變負,排名也來到了末游,究其原因,是因為公司的加權(quán)凈資產(chǎn)收益率大大減小.

    繪制相應(yīng)圖形可以更加直觀地根據(jù)最優(yōu)因子方案貼近度分布的區(qū)域來了解創(chuàng)投概念上市公司的投資價值(圖2).

    圖2 創(chuàng)投概念上市公司最優(yōu)因子方案貼近度分布情況Fig.2 The distribution of closeness degree of optimal factor schemes of venture capital concept listed companies

    從圖2可以看出,僅有28 %的創(chuàng)投概念上市公司最優(yōu)因子方案貼近度高于0.6,在選取的25家樣本公司中,最優(yōu)因子方案貼近度高于0.8 的僅有兩家公司,說明在該板塊內(nèi),各個公司發(fā)展并不均衡,不同公司的投資價值相差較大,該板塊整體的投資價值存在較大的提升空間[12].盈利能力、償債能力、營運能力和發(fā)展?jié)摿κ枪竞诵母偁幜Φ囊环N重要體現(xiàn),各項能力的不斷增強是公司投資價值穩(wěn)步提升的有效保障,因而創(chuàng)投概念上市公司的投資價值才能較好地體現(xiàn)在這些公司發(fā)行的創(chuàng)投概念股上[13].

    3 結(jié)論與建議

    3.1 結(jié)論

    本文運用Topsis法改進的因子分析模型對25家創(chuàng)投概念上市公司投資價值進行評價研究,得出以下結(jié)論:

    第一,創(chuàng)投概念板塊內(nèi)不同上市公司之間的競爭很激烈.有不少公司的因子綜合得分僅在一年之間就發(fā)生了很大改變,因此排名的變化也非常明顯.

    第二,不同公司之間的投資價值差距較大.本文研究的樣本公司中,排名第一的公司最優(yōu)因子方案貼近度值為0.934 6,而排在最后一名的公司最優(yōu)因子方案貼近度值僅有0.322 8.

    第三,最優(yōu)因子方案貼近度值處于0.4~0.6之間的公司所占比重最大,達到了40 %.處于這個水平的公司基礎(chǔ)較好,如果它們的發(fā)展能夠得到重視,那么公司投資價值的提升也會更快.

    第四,2018年排名第一的公司因子綜合得分為0.879 331,而2017年排名第一的公司因子綜合得分為1.478 646,這個數(shù)值的突然減小不容忽視,它是整個創(chuàng)投概念板塊發(fā)展存在問題的體現(xiàn).整個板塊仍然需要不斷發(fā)展,投資價值仍然有待提高.

    3.2 建議

    由于創(chuàng)投概念股潛力巨大、收益可觀,所以得到了很多股票投資者的青睞.但是在追求高收益的同時,高風(fēng)險性也是不容忽視的[14].本文基于股票投資者的角度提出以下建議:

    首先,投資者需要努力學(xué)習(xí)相關(guān)的投資知識,深刻理解創(chuàng)業(yè)投資的概念,了解創(chuàng)投概念股的特殊之處,根據(jù)自己的風(fēng)險偏好制定合理的投資策略.

    其次,投資者要減少對創(chuàng)投概念股的盲目投資,投資之前要具體了解公司的相關(guān)技術(shù)和核心競爭力,仔細分析公司的經(jīng)營情況和財務(wù)狀況,盡可能減少投資風(fēng)險[15].

    最后,市場總是變化莫測,有起伏很正常,要有長遠的目光,同時要用平和的心態(tài)去面對.

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