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    城市規(guī)模、就業(yè)歧視與農(nóng)民工就業(yè)匹配*

    2020-10-21 09:23:50馬俊龍
    經(jīng)濟(jì)科學(xué) 2020年5期
    關(guān)鍵詞:特大城市大城市勞動(dòng)力

    劉 超 李 瑞 馬俊龍

    (1.南開大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 天津 300071)

    (2.河北大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 河北保定 071000)

    (3.四川農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 四川成都 611130)

    一、引 言

    厚勞動(dòng)力理論認(rèn)為在有眾多求職者和雇傭者參與的勞動(dòng)力市場(chǎng)上,就業(yè)匹配的效率更高。一個(gè)求職者面臨多個(gè)可供選擇的職位,同時(shí)一個(gè)職位也可從多個(gè)求職者中選擇。求職者容易找到與自身技能匹配的崗位,企業(yè)的空閑崗位也容易找到符合崗位要求的求職者,從而實(shí)現(xiàn)高效率、高質(zhì)量的就業(yè)匹配,由此依據(jù)厚勞動(dòng)力市場(chǎng)理論,城市規(guī)模越大,找工作花費(fèi)的時(shí)間越短,求職者與崗位的匹配度越高。

    中國(guó)特殊的歷史制度安排形成了廣大農(nóng)民工群體,農(nóng)民工在城市獲得經(jīng)濟(jì)回報(bào)是其進(jìn)入城市的根本動(dòng)機(jī),也是其市民化的前提。因此,農(nóng)民工城市就業(yè)水平和質(zhì)量顯得尤為重要。大城市勞動(dòng)力需求旺盛,雇主與雇員的搜尋匹配成本較低,應(yīng)該有助于雙方就業(yè)匹配效率和質(zhì)量的提高。然而大城市對(duì)農(nóng)民工的就業(yè)歧視也越發(fā)明顯,直接影響農(nóng)民工在大城市的就業(yè)匹配。本文將回答如下幾個(gè)問題:農(nóng)民工在大城市更容易找到工作嗎?農(nóng)民工更容易找到自身滿意的工作嗎?如果存在厚勞動(dòng)力市場(chǎng)失靈,那么是否與對(duì)農(nóng)民工的就業(yè)歧視有關(guān)?對(duì)這些問題的解答一方面可為農(nóng)民工選擇不同規(guī)模城市就業(yè)和流動(dòng)提供解釋,另一方面也有利于大城市對(duì)外來流動(dòng)人口進(jìn)行科學(xué)管理以提高勞動(dòng)力市場(chǎng)配置效率。

    本文使用RUMIC 數(shù)據(jù)從就業(yè)匹配效率和匹配質(zhì)量?jī)蓚€(gè)層面研究城市規(guī)模與就業(yè)匹配之間的關(guān)系。實(shí)證結(jié)果表明盡管情況有所改善,農(nóng)民工大城市就業(yè)匹配效率有所提高,但仍然無法獲得全部厚勞動(dòng)力市場(chǎng)優(yōu)勢(shì),這與城鎮(zhèn)居民形成鮮明反差。農(nóng)民工在大城市沒有充分獲得厚勞動(dòng)力市場(chǎng)優(yōu)勢(shì),不是厚勞動(dòng)力市場(chǎng)理論在中國(guó)的適用性問題,而是由于就業(yè)歧視的存在,農(nóng)民工無法像城市居民那樣從城市集聚效應(yīng)中獲益。就業(yè)匹配質(zhì)量層面,農(nóng)民工大城市工作滿意度高、工作穩(wěn)定性低,厚勞動(dòng)力市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)并未充分發(fā)揮作用。

    二、城市規(guī)模與工作搜尋:來自厚勞動(dòng)力市場(chǎng)的解釋

    厚勞動(dòng)力市場(chǎng)理論是集聚效應(yīng)微觀機(jī)制的一種體現(xiàn),Duranton 和Puga(2004)總結(jié)出集聚效應(yīng)的三個(gè)微觀機(jī)制,即分享、學(xué)習(xí)和匹配。勞動(dòng)力供求雙方在搜尋匹配過程中存在摩擦,厚勞動(dòng)力市場(chǎng)相對(duì)于薄勞動(dòng)力市場(chǎng)更有優(yōu)勢(shì)。其優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在兩個(gè)方面,即較好的匹配和較強(qiáng)的抵御風(fēng)險(xiǎn)能力。

    首先,厚勞動(dòng)力市場(chǎng)帶來更高的匹配效率。異質(zhì)性求職者和雇主在一個(gè)有眾多企業(yè)提供職位和眾多求職者尋求就業(yè)的勞動(dòng)力市場(chǎng)中匹配更有效率。Diamond(1982)的以物易物模型里,找到交易伙伴的概率取決于市場(chǎng)中潛在交易伙伴的數(shù)量,厚勞動(dòng)力市場(chǎng)更容易實(shí)現(xiàn)交易。除了較高的匹配效率外,好的匹配還意味著高生產(chǎn)效率和高工資。厚勞動(dòng)力市場(chǎng)較高生產(chǎn)效率和較高工資的觀點(diǎn),首先由Helsley 和Strange(1990)提出,隨后一些學(xué)者給出了相應(yīng)解釋。厚勞動(dòng)力市場(chǎng)中雇主預(yù)期能夠雇用到具有專用型技能的雇員,因此會(huì)增加新技術(shù)的投資。同時(shí)厚勞動(dòng)力市場(chǎng)中的雇員預(yù)期他們能夠在勞動(dòng)力市場(chǎng)上較容易地找到與其技能相匹配的崗位,也會(huì)增加對(duì)自身專用型人力資本的投資,企業(yè)新技術(shù)投資和雇員人力資本投資提高了生產(chǎn)效率和員工的工資水平(Acemoglu,1997)。另外,厚勞動(dòng)力市場(chǎng)中的企業(yè)對(duì)勞動(dòng)力雇傭的競(jìng)爭(zhēng)更加激烈,高技能勞動(dòng)力在大城市更容易獲得專用型人力資本投資的回報(bào),因此獲得更高的工資(Rotemberg 和Saloner,2000)。其次,厚勞動(dòng)力市場(chǎng)存在較強(qiáng)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力。厚勞動(dòng)力市場(chǎng)的第二個(gè)優(yōu)勢(shì)在于其為企業(yè)和勞動(dòng)力提供防范異質(zhì)性沖擊的保障。厚勞動(dòng)力市場(chǎng)縮短了勞動(dòng)者異質(zhì)性行業(yè)需求沖擊造成的失業(yè)的持續(xù)時(shí)間。厚勞動(dòng)力市場(chǎng)上存在很多雇傭者,提高了暫時(shí)失業(yè)的勞動(dòng)者重新找到一份工作的可能性,這對(duì)于擁有專用型技能的勞動(dòng)者來說尤為重要。實(shí)證研究方面,Petrongolo 和Pissarides(2006)研究了不同大小勞動(dòng)力市場(chǎng)的就業(yè)匹配差異,他們發(fā)現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)體現(xiàn)出倫敦與其他英國(guó)城市的工資差異但沒有體現(xiàn)就業(yè)匹配差異。陸銘等(2012)使用中國(guó)家庭收入調(diào)查數(shù)據(jù)研究了城市規(guī)模與個(gè)人就業(yè)概率的關(guān)系,實(shí)證發(fā)現(xiàn)城市規(guī)模每增加1%,就業(yè)概率平均提高0.039—0.041 個(gè)百分點(diǎn),并且低技能勞動(dòng)力受益程度最大。寧光杰(2014)研究了城市規(guī)模與農(nóng)村流動(dòng)人口城市就業(yè)機(jī)會(huì)兩者之間的關(guān)系,研究發(fā)現(xiàn)城市人口每增加1%,找工作花費(fèi)的時(shí)間減少0.124%,這些研究都證實(shí)了厚勞動(dòng)力市場(chǎng)理論的有效性。

    本文研究對(duì)象聚焦于進(jìn)城農(nóng)民工,盡管戶籍制度改革放松了戶籍對(duì)就業(yè)的限制,但戶籍制度改革的力度在不同規(guī)模城市存在顯著差別。農(nóng)民工在大城市就業(yè)還是會(huì)受到各種歧視,較難進(jìn)入收入較高的一級(jí)勞動(dòng)力市場(chǎng)(Giulietti 等,2012;Meng,2001;Zhang,2010),主要的工作搜尋方式也與城市戶籍居民不同,因此對(duì)農(nóng)民工群體在不同規(guī)模城市工作搜尋效率及搜尋質(zhì)量的研究具有重要意義。

    三、計(jì)量模型設(shè)定和變量描述

    (一)計(jì)量模型設(shè)定

    本文計(jì)量模型部分旨在檢驗(yàn)城市規(guī)模擴(kuò)大是否有助于農(nóng)民工的就業(yè)匹配。以就業(yè)匹配效率為例,使用找工作花費(fèi)時(shí)間duration的對(duì)數(shù)值來代理就業(yè)匹配效率,城市規(guī)模以scale來表示。α0為常數(shù)項(xiàng),X是一系列反映個(gè)體特征、人力資本特征、就業(yè)特征的控制變量。estructurej表示城市j的就業(yè)結(jié)構(gòu),即第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)之比,反映城市勞動(dòng)力市場(chǎng)狀況。εij為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),i表示個(gè)體,j表示城市。

    根據(jù)以往研究經(jīng)驗(yàn),進(jìn)入大城市和中小城市的農(nóng)民工初始條件可能不同,式(1)OLS估計(jì)結(jié)果有可能存在選擇偏誤。為得到更加準(zhǔn)確的結(jié)果,本文使用傾向得分匹配糾正選擇偏誤問題。該方法的核心思想是為處理組找到一個(gè)合適的反事實(shí)對(duì)照組,考察各觀測(cè)變量相匹配的情況下,決策變量變化帶來的影響(Rosenbaum 和Rubin,1983)。權(quán)重的確定取決于具體的匹配方法,匹配方法有多種,常見的有最小近鄰匹配、半徑匹配、核匹配和局部線性回歸匹配(Cameron 和Trivedi,2005)。

    (二)數(shù)據(jù)來源和變量描述性統(tǒng)計(jì)

    本文數(shù)據(jù)來自RUMIC 2009 和2017 兩個(gè)年份。2009 年RUMIC 涉及全國(guó)9 個(gè)省15 個(gè)城市5 000 個(gè)流動(dòng)人口家庭、8 000 個(gè)農(nóng)村家庭以及5000 個(gè)城鎮(zhèn)家庭;2017 年RUMIC 只包括上述15 個(gè)城市的5 000 個(gè)流動(dòng)人口家庭。①這15 個(gè)城市城區(qū)常住人口由多到少依次為上海、廣州、深圳、武漢、成都、重慶、南京、東莞、杭州、鄭州、寧波、合肥、無錫、洛陽和蚌埠。調(diào)查問卷涉及家庭成員基本特征、成年人教育和培訓(xùn)、成年人就業(yè)信息、子女教育、農(nóng)村土地信息、家庭收支等。自變量已在式(1)做了初步說明,其中反映個(gè)體特征、人力資本特征、就業(yè)特征的變量具體包括性別、年齡、年齡的平方、婚姻狀況、教育年限、企業(yè)規(guī)模等。為便于跨期比較,2017 年數(shù)據(jù)本文只使用當(dāng)前工作開始年份為2009 年之后的樣本。②因篇幅所限,本文省略了對(duì)描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果的具體分析,感興趣的讀者可在《經(jīng)濟(jì)科學(xué)》官網(wǎng)論文頁面“附錄與擴(kuò)展”欄目下載。

    2009 年RUMIC 數(shù)據(jù)顯示農(nóng)民工找工作所需天數(shù)平均為8.48 天,2009 年之后開始就業(yè)的樣本平均求職天數(shù)上升到9.3 天。由于城市生活成本高,短期內(nèi)找不到工作的農(nóng)民工可能會(huì)選擇回流或流入其他城市,因此總體上農(nóng)民工在城市工作搜尋的天數(shù)較短,但急于找到工作的心態(tài)使得找到的工作可能并不是與其技能最匹配的工作。

    城市規(guī)模使用如下幾個(gè)變量表示:當(dāng)前工作開始年份所在城市常住人口數(shù)popc、當(dāng)前工作開始年份城市規(guī)模分類變量cityscale 以及三個(gè)虛擬變量big300、big500 和big1000。③big300、big500 和big1000 分別表示當(dāng)前工作開始年份所在城市是否為人口300 萬、500 萬(特大城市)以及1 000 萬以上(超大城市)城市。2009 年數(shù)據(jù)顯示15 個(gè)樣本城市城區(qū)常住人口數(shù)平均為686 萬,到2017 年增加到824 萬。2009年樣本進(jìn)入人口300萬以下城市的農(nóng)民工占比25%,高于進(jìn)入I型大城市的占比(15%)和進(jìn)入超大城市的占比(14%),低于進(jìn)入特大城市的占比(46%)。2009 年以后開始當(dāng)前工作的樣本,進(jìn)入人口300 萬以下城市和特大城市的農(nóng)民工占比下降,進(jìn)入I 型大城市和超大城市的農(nóng)民工占比上升。限于篇幅,控制變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果不再詳細(xì)陳述。

    四、實(shí)證分析

    (一)城市規(guī)模與農(nóng)民工就業(yè)匹配效率

    表1 為使用2009 年RUMIC 流動(dòng)人口問卷計(jì)算的城市規(guī)模與農(nóng)民工就業(yè)匹配效率OLS估計(jì)結(jié)果?;貧w(1)以當(dāng)前工作開始年份城區(qū)常住人口數(shù)作為城市規(guī)模的代理變量?;貧w(2)到回歸(4)分別使用當(dāng)前工作開始年份所在城市是否為人口300 萬以上大城市、是否為特大城市和是否為超大城市代理城市規(guī)模?;貧w(5)以當(dāng)前工作開始年份城市規(guī)模分類變量代理城市規(guī)模??刂谱兞堪ㄐ詣e、年齡、婚姻狀況、教育年限、企業(yè)規(guī)模、城市就業(yè)結(jié)構(gòu)以及當(dāng)前工作開始年份。

    表1 城市規(guī)模與農(nóng)民工就業(yè)匹配效率:來自2009 年RUMIC 的估計(jì)結(jié)果

    可以看到,回歸(1)中城市規(guī)模系數(shù)為正,且通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn)。從回歸系數(shù)反應(yīng)的情況看,城市常住人口每增加1%,農(nóng)民工找工作時(shí)間平均增加16.5%??芍鞘幸?guī)模越大農(nóng)民工就業(yè)匹配效率越低。從回歸(2)到回歸(4)反映的情況看,農(nóng)民工在人口300 萬以上城市比300 萬以下城市就業(yè)匹配效率低21.3%,在特大城市就業(yè)匹配效率比一般城市低20.6%,在超大城市就業(yè)匹配效率比人口1 000 萬以下城市低26.7%?;貧w(5)所得估計(jì)結(jié)果與前面4 個(gè)回歸結(jié)果類似,城市規(guī)模越大農(nóng)民工就業(yè)匹配效率越低,找工作所需時(shí)間越長(zhǎng)。2009 年RUMIC 數(shù)據(jù)估計(jì)結(jié)果顯示農(nóng)民工沒有從城市集聚中提高就業(yè)匹配效率,厚勞動(dòng)力市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)沒有顯現(xiàn)。

    使用2009 年RUMIC 流動(dòng)人口數(shù)據(jù)無法證明農(nóng)民工從厚勞動(dòng)力市場(chǎng)中受益是否與當(dāng)時(shí)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段有關(guān),以及當(dāng)前情況是否有所改善。為驗(yàn)證上述疑問,本文使用2017 年RUMIC 數(shù)據(jù)對(duì)上述問題進(jìn)行重新估計(jì),為便于跨期比較,把樣本范圍限定在2009 年以后開始當(dāng)前工作的個(gè)體,回歸結(jié)果見表2。回歸(1)以城區(qū)常住人口數(shù)代理城市規(guī)模,城市規(guī)模的系數(shù)為負(fù),隨著城市規(guī)模的增加,找工作花費(fèi)的時(shí)間逐漸減少,城區(qū)常住人口每增加1%,農(nóng)民工找工作花費(fèi)時(shí)間平均減少6.27%?;貧w(2)到回歸(4)回歸結(jié)果表明,農(nóng)民工在300 萬以上大城市找工作花費(fèi)的時(shí)間比300 萬以下城市短,在特大城市找工作所花費(fèi)的時(shí)間比一般城市短,但在超大城市找工作需要花費(fèi)更長(zhǎng)的時(shí)間?;貧w(5)以分類變量測(cè)度城市規(guī)模,就業(yè)匹配效率由高到低依次為特大城市、I 型大城市、超大城市和人口300 萬以下城市?;貧w結(jié)果表明盡管近年來情況有所改善,農(nóng)民工在大城市就業(yè)仍然無法獲得全部厚勞動(dòng)力市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)。

    表2 城市規(guī)模與農(nóng)民工就業(yè)匹配效率:來自2017 年RUMIC 的估計(jì)結(jié)果

    為驗(yàn)證回歸結(jié)果的穩(wěn)健性并解決樣本選擇偏誤,本文使用Becker 和Ichino(2002)編寫的 Stata 程序,計(jì)算農(nóng)民工就業(yè)匹配效率處理組平均處理效應(yīng)ATT,結(jié)果見表3 和表4。兩表的回歸結(jié)果可以得出如下兩個(gè)結(jié)論:

    第一,城市規(guī)模對(duì)農(nóng)民工就業(yè)匹配效率從2009 年明顯的負(fù)向影響轉(zhuǎn)為近年來的非線性影響,厚勞動(dòng)力市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)只在近年來得到部分體現(xiàn)。2009 年農(nóng)民工在規(guī)模較大城市找工作花費(fèi)的時(shí)間更長(zhǎng),這與OLS 的估計(jì)結(jié)果一致。無論是按人口300 萬、500 萬還是1 000萬作為城市大小分類的標(biāo)準(zhǔn),農(nóng)民工都是在城市人口數(shù)量更多的城市找工作所需時(shí)間更長(zhǎng),就業(yè)匹配效率更低。使用2017 年RUMIC 數(shù)據(jù)傾向得分匹配估計(jì)結(jié)果表明,農(nóng)民工在人口300 萬以上城市找工作花費(fèi)時(shí)間比人口300 萬以下城市短,體現(xiàn)出較高的就業(yè)匹配效率,農(nóng)民工從厚勞動(dòng)力市場(chǎng)中受益。但城市規(guī)模達(dá)到特大或超大城市,農(nóng)民工找工作所需時(shí)間并沒有減少甚至有所增加,厚勞動(dòng)力市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)沒有得到充分反映。

    第二,從2017 年RUMIC 數(shù)據(jù)反映的情況看,城市規(guī)模影響農(nóng)民工就業(yè)匹配效率方向的拐點(diǎn)處于人口500 萬的特大城市附近。表2 中OLS 估計(jì)結(jié)果表明特大城市比一般城市就業(yè)效率高5%左右。與OLS 估計(jì)結(jié)果不同,表4 中PSM 估計(jì)結(jié)果表明特大城市相比一般城市就業(yè)匹配效率并無明顯改善。再考慮到超大城市就業(yè)匹配效率低于人口1 000 萬以下城市,可推知城市規(guī)模影響農(nóng)民工就業(yè)匹配效率方向的拐點(diǎn)在人口500 萬的特大城市附近。

    表3 城市規(guī)模與農(nóng)民工就業(yè)匹配效率的PSM 分析:來自2009 年RUMIC 的估計(jì)結(jié)果

    表4 城市規(guī)模與農(nóng)民工就業(yè)匹配效率的PSM 分析:來自2017 年RUMIC 的估計(jì)結(jié)果

    (二)就業(yè)歧視與厚勞動(dòng)力市場(chǎng)失靈

    農(nóng)民工在大城市找工作花費(fèi)的時(shí)間更長(zhǎng),沒有充分體現(xiàn)出厚勞動(dòng)力市場(chǎng)優(yōu)勢(shì),是因?yàn)檗r(nóng)民工在大城市受到更嚴(yán)重的就業(yè)歧視,還是因?yàn)楹駝趧?dòng)力市場(chǎng)理論本身不適用于中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)?本部分使用2009 年RUMIC 城鎮(zhèn)戶籍勞動(dòng)力數(shù)據(jù)驗(yàn)證上述疑問。①“附錄與擴(kuò)展”中的表A2 和表A3 分別匯報(bào)了城鎮(zhèn)戶籍居民城市規(guī)模與就業(yè)匹配效率的OLS 以及傾向得分匹配估計(jì)結(jié)果。

    與農(nóng)民工樣本不同,大城市城鎮(zhèn)居民就業(yè)匹配效率更高。城區(qū)常住人口數(shù)每增加1%,城鎮(zhèn)居民找工作所需時(shí)間平均減少21.8%,城市規(guī)模越大就業(yè)匹配效率越高。傾向得分匹配估計(jì)結(jié)果與OLS 估計(jì)結(jié)果基本一致,證實(shí)了厚勞動(dòng)力市場(chǎng)理論對(duì)城鎮(zhèn)居民的適用性。

    為進(jìn)一步驗(yàn)證就業(yè)歧視對(duì)農(nóng)民工就業(yè)匹配效率的影響,本文把2009 年RUMIC 農(nóng)民工樣本和城鎮(zhèn)勞動(dòng)力樣本進(jìn)行混合。在混合樣本中研究農(nóng)民工和城鎮(zhèn)戶籍勞動(dòng)力工作獲得途徑的差異,從工作獲得途徑的視角驗(yàn)證就業(yè)歧視的存在,具體回歸結(jié)果見表5?;貧w(1)的OLS 估計(jì)結(jié)果表明,相比于社會(huì)渠道(商業(yè)職介、直接申請(qǐng)等),通過政府渠道(政府安排、政府職介等)找工作花費(fèi)的時(shí)間減少29.1%,通過家人朋友介紹找工作花費(fèi)時(shí)間減少14.5%。回歸(2)到回歸(4)為三種工作獲得途徑Logit 估計(jì)的邊際效應(yīng)值。與城鎮(zhèn)居民相比,農(nóng)民工通過家人朋友找工作的概率高9.4%,通過政府渠道和社會(huì)渠道找工作的概率分別低17%和10%。考慮不同戶籍類型工作獲得途徑的頻數(shù)分布,只有2.35%的農(nóng)民工通過政府渠道獲得當(dāng)前工作,而約三分之一的城鎮(zhèn)戶籍居民借助政府渠道尋求就業(yè)。約六成農(nóng)民工通過家人朋友介紹在城市就業(yè),而對(duì)城鎮(zhèn)戶籍居民來說,這一比例不到三分之一,工作獲得途徑的戶籍差異相當(dāng)明顯。①不同戶籍類型工作獲得途徑和工作性質(zhì)的頻數(shù)分布結(jié)果請(qǐng)見《經(jīng)濟(jì)科學(xué)》官網(wǎng)“附錄與擴(kuò)展”。城市就業(yè)市場(chǎng)對(duì)農(nóng)民工的就業(yè)歧視,使得農(nóng)民工無法同城鎮(zhèn)戶籍居民在就業(yè)市場(chǎng)公平競(jìng)爭(zhēng),其工作獲得途徑更多地需要依靠家人、朋友等原有社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的支持,破壞了厚勞動(dòng)力市場(chǎng)發(fā)揮作用的途徑。

    表5 戶籍類型與工作獲得途徑

    除工作獲得途徑外,城市勞動(dòng)力市場(chǎng)對(duì)農(nóng)民工的就業(yè)歧視還體現(xiàn)在工作性質(zhì)方面。本文把工作性質(zhì)分為合同工、臨時(shí)工和自我雇傭。表6 回歸(1)報(bào)告了三種工作性質(zhì)就業(yè)匹配效率OLS 的估計(jì)結(jié)果,與自我雇傭相比,臨時(shí)工找工作所需要時(shí)間減少22.4%,合同工就業(yè)匹配效率比自我雇傭高,但系數(shù)不顯著?;貧w(2)到回歸(4)為三種工作性質(zhì)Logit估計(jì)的邊際效應(yīng)值,回歸(3)表明,農(nóng)民工從事臨時(shí)工的概率比城鎮(zhèn)居民低5.2%,從事自我雇傭的概率高7.4%。農(nóng)村外出勞動(dòng)力選擇自我雇傭只是部分建立在比較優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上,進(jìn)入壁壘限制了一些自我雇傭者轉(zhuǎn)為長(zhǎng)期工,勞動(dòng)力市場(chǎng)存在雙重分割,自我雇傭成為農(nóng)民工城鎮(zhèn)就業(yè)的一種中間狀態(tài)(寧光杰,2012)。由于就業(yè)歧視的存在,農(nóng)民工在城市就業(yè)被排除在就業(yè)穩(wěn)定、工資高的一級(jí)勞動(dòng)力市場(chǎng)之外,不得不選擇依靠家人、朋友的介紹從事自我雇傭等就業(yè)歧視較少的工作。無論是家人、朋友介紹這種依靠群體內(nèi)部社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的工作獲得途徑,還是自我雇傭的工作性質(zhì),都是對(duì)就業(yè)歧視的被動(dòng)反應(yīng),農(nóng)民工在大城市受到更嚴(yán)重的就業(yè)歧視,厚勞動(dòng)力市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)不能充分發(fā)揮作用。

    表6 戶籍類型與工作性質(zhì)

    續(xù)表6

    (三)城市規(guī)模與就業(yè)匹配質(zhì)量

    前面的實(shí)證結(jié)果表明,與城鎮(zhèn)戶籍居民不同,農(nóng)民工在大城市就業(yè)匹配效率并不高,厚勞動(dòng)力市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)無法充分發(fā)揮。如果就業(yè)匹配效率低,大城市就業(yè)質(zhì)量是否更高呢?本節(jié)擬從就業(yè)者的工作滿意度和就業(yè)穩(wěn)定性兩個(gè)層面測(cè)度就業(yè)匹配質(zhì)量。

    使用RUMIC 不同年份數(shù)據(jù)計(jì)算的城市規(guī)模與農(nóng)民工工作滿意度Logit 估計(jì)結(jié)果見表7和表8。綜合兩表反映的情況,不難發(fā)現(xiàn)如下兩個(gè)事實(shí):(1)隨著城市規(guī)模的增加,農(nóng)民工工作滿意度先上升后下降。兩個(gè)表的結(jié)構(gòu)是一樣的,回歸(1)使用城區(qū)常住人口數(shù)測(cè)度城市規(guī)模,城市規(guī)模的一次項(xiàng)系數(shù)為正,二次項(xiàng)系數(shù)為負(fù),城市規(guī)模與農(nóng)民工工作滿意度呈倒U 形關(guān)系。①最初只考慮城市常住人口數(shù)的一次項(xiàng),表7 回歸(1)城市規(guī)模的系數(shù)值為-0.002,沒有通過顯著性水平檢驗(yàn),因此考慮可能并非線性關(guān)系,于是加入城區(qū)常住人口數(shù)的二次項(xiàng),表8 與此類似。農(nóng)民工在城區(qū)人口300 萬以上大城市工作滿意度高于300 萬以下城市在特大城市工作滿意度高于一般城市,在超大城市工作滿意度要么不顯著,要么低于1 000,萬以下城市,城市規(guī)模與農(nóng)民工工作滿意度呈非線性關(guān)系。(2)隨著時(shí)間的變化,農(nóng)民工工作滿意度最高的城市規(guī)模由I 型大城市變?yōu)樘卮蟪鞘?。? 回歸(5)顯示2009 年以前農(nóng)民工工作滿意度由高到低的城市規(guī)模依次為I 型大城市、特大城市、超大城市和人口300萬以下城市。表8 回歸(5)2009 年以后的數(shù)據(jù)顯示,農(nóng)民工工作滿意度由高到低的城市規(guī)模依次為特大城市、I 型大城市、超大城市和人口300 萬以下城市,農(nóng)民工工作滿意度最高的城市規(guī)模有所增加。從工作滿意度反映的情況看,厚勞動(dòng)力市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)得以部分發(fā)揮,尤其在人口1 000 萬以下城市,城市規(guī)模的增加提高了農(nóng)民工的就業(yè)匹配質(zhì)量。

    表7 城市規(guī)模與農(nóng)民工工作滿意度:基于2009 年RUMIC 數(shù)據(jù)

    續(xù)表7

    表8 城市規(guī)模與農(nóng)民工工作滿意度:基于2017 年RUMIC 數(shù)據(jù)

    除工作滿意度測(cè)度就業(yè)匹配質(zhì)量外,工作穩(wěn)定性也可作為就業(yè)匹配質(zhì)量的指標(biāo)。在職業(yè)生涯早期,年輕勞動(dòng)力傾向于在不斷匹配試錯(cuò)過程中尋求最佳匹配,相比于小城市,大城市有更多的就業(yè)機(jī)會(huì),也更容易找到工作,因此年輕勞動(dòng)力在大城市轉(zhuǎn)換工作的概率更大。職業(yè)生涯的中后期,由于專用型人力資本投資于特定工作崗位,轉(zhuǎn)換工作或者職業(yè)的成本變得越來越大。鑒于厚勞動(dòng)力市場(chǎng)匹配質(zhì)量更高,相比于中小城市,大城市處于職業(yè)生涯中后期的勞動(dòng)力就會(huì)減少工作轉(zhuǎn)換(Bleakley 和Lin,2012)??紤]到不同職業(yè)階段城市規(guī)模與工作轉(zhuǎn)換概率之間的差異,本文把處于職業(yè)生涯早期的樣本剔除,考察城市規(guī)模與就業(yè)穩(wěn)定性之間的關(guān)系,估計(jì)結(jié)果見表9 和表10。

    表9 城市規(guī)模與農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性:基于2009 年RUMIC 數(shù)據(jù)(年齡>35)

    因變量為工作穩(wěn)定性,以當(dāng)前是否正在尋找另一份工作表示,如果正在積極尋找工作取值為0,表示當(dāng)前工作穩(wěn)定性差,否則取值為1,代表著較高的工作穩(wěn)定性,回歸方程的樣本只包括年齡在35 歲以上的個(gè)體。從兩表反映的情況看,農(nóng)民工在規(guī)模越大的城市就業(yè),就業(yè)穩(wěn)定性越低。從RUMIC 2009 數(shù)據(jù)來看,農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性由低到高依次為超大城市、I 型大城市、特大城市和人口300 萬以下城市。2009 年以后開始當(dāng)前工作的樣本回歸結(jié)果與此類似,特大城市就業(yè)穩(wěn)定性低于一般城市、超大城市就業(yè)穩(wěn)定性低于人口1 000 萬以下城市,I 型大城市的就業(yè)穩(wěn)定性是最高的。農(nóng)民工大城市就業(yè)穩(wěn)定性低可從兩方面理解,一方面,大城市存在對(duì)農(nóng)民工的就業(yè)歧視,當(dāng)勞動(dòng)力需求出現(xiàn)沖擊時(shí),農(nóng)民工群體首先受到影響,因而就業(yè)穩(wěn)定性低。另一方面,農(nóng)民工就業(yè)地和戶籍地分離,盡管越來越多的農(nóng)民工選擇舉家遷移(Fan 等,2011),但農(nóng)村仍然有大量留守老人和兒童,家庭分割導(dǎo)致農(nóng)民工城市歸屬感不高,就業(yè)穩(wěn)定性低。因此,從就業(yè)穩(wěn)定性的角度看,農(nóng)民工就業(yè)匹配質(zhì)量并不高。

    表10 城市規(guī)模與農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性:基于2017 年RUMIC 數(shù)據(jù)(年齡>35)

    續(xù)表10

    農(nóng)民工大城市工作穩(wěn)定性低,有一種可能是因?yàn)檗r(nóng)民工在大城市更容易找到工作。如果這種假設(shè)成立,就業(yè)穩(wěn)定性低反而意味著厚勞動(dòng)力市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)的發(fā)揮。盡管表9 和表10的回歸過程已經(jīng)把處于職業(yè)生涯早期的樣本剔除,但仍無法拒絕上述猜想。為進(jìn)一步驗(yàn)證上述猜想,本文考察工作滿意度低的樣本是否正在積極尋找工作的城市規(guī)模差異,如果大城市工作滿意度低的樣本正在積極尋找新的工作,則意味著厚勞動(dòng)力市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)的存在。使用2009 年RUMIC 數(shù)據(jù)回歸的結(jié)果顯示,城市常住人口數(shù)每增加1%,工作滿意度低的農(nóng)民工積極尋找新工作的概率下降1.6 個(gè)百分點(diǎn),超大城市比人口1 000 萬以下城市積極尋找工作的概率低4.3 個(gè)百分點(diǎn),I 型大城市和特大城市工作滿意度低的農(nóng)民工積極尋找工作的概率高于人口300 萬以下城市。①相關(guān)回歸結(jié)果請(qǐng)見《經(jīng)濟(jì)科學(xué)》官網(wǎng)“附錄與擴(kuò)展”。使用2017 年RUMIC 數(shù)據(jù)反映2009 年以后開始當(dāng)前工作的農(nóng)民工情況,總的來看,城市規(guī)模越大,農(nóng)民工積極尋找工作的概率越高。城市常住人口數(shù)每增加1%,農(nóng)民工積極尋找工作的概率提高3.7 個(gè)百分點(diǎn)。當(dāng)前工作滿意度低的農(nóng)民工相較一般城市和人口1 000 萬以下城市,在特大城市和超大城市積極尋找工作的概率都更高,反映出厚勞動(dòng)力市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)的存在。概言之,農(nóng)民工在大城市工作滿意度相對(duì)更高的同時(shí)就業(yè)穩(wěn)定性低,2009 年以后的樣本中大城市就業(yè)穩(wěn)定性低恰是厚勞動(dòng)力市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)的體現(xiàn)。從就業(yè)匹配質(zhì)量的角度看,厚勞動(dòng)力市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)得以部分發(fā)揮,但超大城市的工作滿意度相對(duì)較低、處于職業(yè)生涯中后期的農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性也不高,這都與大城市勞動(dòng)力市場(chǎng)對(duì)農(nóng)民工的就業(yè)歧視有關(guān)。

    五、結(jié)論和啟示

    本文研究城市規(guī)模與農(nóng)民工就業(yè)匹配之間的關(guān)系,以檢驗(yàn)厚勞動(dòng)力市場(chǎng)理論的有效性。本文使用2009 年RUMIC 數(shù)據(jù),以找到當(dāng)前工作花費(fèi)的時(shí)間作為就業(yè)匹配效率的代理變量,無論是OLS 估計(jì)還是傾向得分匹配方法都得出農(nóng)民工在大城市就業(yè)匹配效率更低的結(jié)論。隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會(huì)的不斷進(jìn)步,這一狀況有所改善。使用2017 年RUMIC數(shù)據(jù)甄別出2009 年以后開始當(dāng)前工作的樣本重新進(jìn)行估計(jì),研究發(fā)現(xiàn)除超大城市外,農(nóng)民工就業(yè)匹配效率隨城市規(guī)模的增加而提高,城市規(guī)模越大找工作花費(fèi)時(shí)間越短,厚勞動(dòng)力市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)得以部分發(fā)揮。與農(nóng)民工不同,城鎮(zhèn)戶籍居民就業(yè)匹配效率與城市規(guī)模正相關(guān),厚勞動(dòng)力市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)得以充分發(fā)揮。分析厚勞動(dòng)力市場(chǎng)理論適用性的戶籍差異,不難發(fā)現(xiàn)戶籍造成的異質(zhì)性源于對(duì)進(jìn)城農(nóng)民工的就業(yè)歧視,就業(yè)歧視的存在造成農(nóng)民工在城市的求職途徑限于家人、朋友等原有的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)以及自我雇傭等就業(yè)歧視較難出現(xiàn)的形式參與城市就業(yè),社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的限制以及就業(yè)方式的“自我雇傭化”都是對(duì)就業(yè)歧視做出的被動(dòng)調(diào)整。從就業(yè)匹配質(zhì)量看,農(nóng)民工大城市工作滿意度高、工作穩(wěn)定性低,呈現(xiàn)出部分厚勞動(dòng)力市場(chǎng)優(yōu)勢(shì),但農(nóng)民工在超大城市工作滿意度相對(duì)較低、職業(yè)生涯中后期農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性低的事實(shí)顯示大城市對(duì)農(nóng)民工的就業(yè)歧視并未完全消除。

    就業(yè)歧視勢(shì)必造成勞動(dòng)力資源配置效率的下降,導(dǎo)致人力資本浪費(fèi)。當(dāng)前“穩(wěn)就業(yè)”已成為政府工作的重中之重,提高農(nóng)民工就業(yè)水平和就業(yè)質(zhì)量是“穩(wěn)就業(yè)”的重要內(nèi)容。為實(shí)現(xiàn)農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定,首先,應(yīng)進(jìn)一步消除對(duì)農(nóng)民工的就業(yè)歧視,尤其對(duì)大城市來說,應(yīng)充分保障農(nóng)民工的各項(xiàng)合法權(quán)益,使農(nóng)民工對(duì)未來有穩(wěn)定的預(yù)期,進(jìn)而提高就業(yè)質(zhì)量。其次,應(yīng)充分發(fā)揮政府就業(yè)部門的中介作用,拓寬農(nóng)民工就業(yè)渠道。政府部門應(yīng)當(dāng)更加積極地為進(jìn)城農(nóng)民工提供就業(yè)信息,發(fā)揮政府渠道在農(nóng)民工就業(yè)搜尋過程中的積極作用。最后,應(yīng)不斷發(fā)揮市場(chǎng)機(jī)制在調(diào)節(jié)大中小城市人口流動(dòng)方面的作用,糾正過去一段時(shí)間大城市唯學(xué)歷論的人才吸引政策,充分發(fā)揮市場(chǎng)調(diào)節(jié)作用,提高人力資本配置效率。

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