淺談控制圖在日常QI分析中的應(yīng)用

摘 要：本文通過對比分析了車間傳統(tǒng)QI分析的特點(diǎn)，以及通過實(shí)例講解了控制圖在洗梗循環(huán)水水溫QI分析中的運(yùn)用，對比分析了兩種分析方法的優(yōu)劣。說明了車間引入新的統(tǒng)計(jì)分析工具的必要性，也為日后SPC在QI分析中的運(yùn)用提供一個(gè)參考實(shí)例。

關(guān)鍵詞：QI;SPC;控制圖

前言

2017年3月我司制絲車間一區(qū)QI系統(tǒng)開始運(yùn)行并不斷地改進(jìn)優(yōu)化。隨著精益改善的推進(jìn)，設(shè)備的改善，操作手法的優(yōu)化，一區(qū)QI不斷提高并且日趨穩(wěn)定，傳統(tǒng)的分析方法已經(jīng)無法滿足當(dāng)下識(shí)別QI短板及發(fā)現(xiàn)異常的需求。于是車間在開展精益化管理的同時(shí)也引入了新的統(tǒng)計(jì)分析方法，統(tǒng)計(jì)過程控制（SPC）[1]便是其中重要的分析方法，而過程控制圖[2]則是其中重要的分析工具之一。

1 傳統(tǒng)周QI分析方法

傳統(tǒng)的周QI分析特點(diǎn)：

1、采用均值來評估參數(shù)QI情況;

2、有簡單對比分析;

3、偏差大于某個(gè)值的指標(biāo)進(jìn)一步分析，如表1中偏差大于1的。

周QI異常指標(biāo)分析特點(diǎn)：

1、采用定性描述;

2、只對一些異常因素進(jìn)行簡單說明;

2 控制圖分析

一般來說，對于任何過程，如需要對質(zhì)量進(jìn)行控制的場合都可以使用控制圖。為了同傳統(tǒng)日常分析作對比，我們選取洗梗循環(huán)水水溫展開分析。循環(huán)水水溫是計(jì)量特性值，故可選用正態(tài)分布控制圖。又由于是大量生產(chǎn)，不難從MES系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)，故可選用Xbar-R圖。

步驟1：取預(yù)備數(shù)據(jù)，然后將數(shù)據(jù)合理分組，組距為4或5。選取4月份生產(chǎn)批次（剔除免責(zé)等異常批次）共58批并按投料時(shí)間段進(jìn)行分組。根據(jù)實(shí)際情況選取組距為5，并且隨機(jī)剔除晚班第1批中的2批，晚班第2批中的1批。最后，共選取55個(gè)批次，分為11組。（非穩(wěn)態(tài)QI均為100分，故只對穩(wěn)態(tài)QI進(jìn)行分析）

步驟2：采用Minitab統(tǒng)計(jì)工具進(jìn)行Xbar-R 控制圖的繪制。對圖像進(jìn)行檢驗(yàn)Xbar控制圖是正常的，R 控制圖存在1 個(gè)點(diǎn)距離中心線超過 3.00 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，不合格點(diǎn)為9，需對異常點(diǎn)進(jìn)行進(jìn)一步分析。

步驟3：異常點(diǎn)分析。通過查找數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)異常點(diǎn)來自批次號(hào)為20200406011，然后再通過MES系統(tǒng)查看異常批次時(shí)間序列圖。通過對時(shí)序圖的分析發(fā)現(xiàn)水溫有較長一段時(shí)間低于65℃，該時(shí)段為輪吃階段，缺少人員輪吃，只能停機(jī)，水溫會(huì)不斷下降且會(huì)被數(shù)采。由于停機(jī)等待時(shí)可以點(diǎn)擊預(yù)熱，使水溫保持在65℃左右，固該類異常可控，可以簡單地將其剔除。

步驟4：剔除異常點(diǎn)后重新繪制Xbar-R 控制圖。根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果顯示，不合格點(diǎn)為5，需要再次進(jìn)行異常點(diǎn)分析。

步驟5：再次分析異常點(diǎn)。通過查找數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)異常點(diǎn)來自批次號(hào)為20200409011，經(jīng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)該批次異常是因?yàn)橄垂C(jī)壓縮空氣泄露導(dǎo)致補(bǔ)償水閥未正常開啟，引起水溫異常，而這個(gè)原因出現(xiàn)頻率極小，可以歸屬于異常批次。因此，可以簡單地將其剔除。

步驟6：剔除異常點(diǎn)后重新繪制Xbar-R 控制圖。Xbar-R 控制圖是正常的，過程的變異度與均值均處于穩(wěn)態(tài)穩(wěn)態(tài)QI在74.25-83.78之間，低于目標(biāo)值86.46，該項(xiàng)指標(biāo)為改進(jìn)項(xiàng)。

3 SPC分析VS傳統(tǒng)趨勢分析

表3? 傳統(tǒng)趨勢分析與SPC分析結(jié)果對比

4 總結(jié)

本文通過對比分析了車間傳統(tǒng)QI分析的特點(diǎn)，以及通過實(shí)例講解了控制圖在洗梗循環(huán)水水溫QI分析中的運(yùn)用，對比分析了兩種分析方法的優(yōu)劣。說明了車間引入新的統(tǒng)計(jì)分析工具的必要性，也為日后SPC在QI分析中的運(yùn)用提供一個(gè)參考實(shí)例。

參考文獻(xiàn)

[1]史狄，方維嵐.基于去濕系數(shù)和SPC的烘絲機(jī)狀態(tài)預(yù)測研究與應(yīng)用[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào)，2018，15（24）：96-99.

[2]李劍文，盧雍卿，李建勛.小批量航天產(chǎn)品研制過程中SPC控制圖的應(yīng)用[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用，2019，000（002）：179-181.

作者簡介：

林俊棟，1988，男，福建龍巖，廈門煙草工業(yè)有限責(zé)任公司，助理工程師，學(xué)士，研究方向：人工智能、數(shù)據(jù)分析。