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    太湖下游河網(wǎng)區(qū)水質(zhì)變化特征與引水調(diào)控效果

    2020-10-20 10:28:00張伊佳李慧敏李炳峰
    水資源保護(hù) 2020年5期
    關(guān)鍵詞:水質(zhì)污染質(zhì)量

    張伊佳,陳 星,許 欽,李慧敏,許 釗,李炳峰

    (1.河海大學(xué)水文水資源學(xué)院,江蘇 南京 210098; 2.南京水利科學(xué)研究院水文水資源研究所,江蘇 南京 210029;3.中國(guó)水權(quán)交易所股份有限公司,北京 100053)

    社會(huì)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展與人類(lèi)活動(dòng)的影響造成我國(guó)河湖水環(huán)境惡化,水系連通狀況也隨之改變,引水改善水環(huán)境已成為提升河湖水環(huán)境的重要途徑[1-2]。通過(guò)引水促進(jìn)水系連通,一方面可加快河道水體流動(dòng),縮短水體換水周期;另一方面也可對(duì)河道內(nèi)污染物起到稀釋作用。研究表明,引水對(duì)河網(wǎng)區(qū)各主要河道水質(zhì)均有所改善,但改善的效果存在時(shí)空異質(zhì)性[3],水流不暢[4-5]、河道連通性[6]、點(diǎn)源面源污染等都是影響水質(zhì)改善效果的重要因素[7];王超等[8]發(fā)現(xiàn)“引江濟(jì)太”可改善太湖流域的水環(huán)境質(zhì)量,但平原河網(wǎng)區(qū)水流流向復(fù)雜,易出現(xiàn)回流、雍水現(xiàn)象,工程調(diào)度尤為重要;何文學(xué)等[9]發(fā)現(xiàn)河流的自?xún)裟芰εc水力條件密切相關(guān),所以要合理設(shè)置調(diào)水配水方案;陳昌軍等[10]以江南水鄉(xiāng)某平原河網(wǎng)地區(qū)為例,通過(guò)各引水方案效果的比選,得出了推薦引水規(guī)模。

    太湖流域下游地勢(shì)平坦、水系密集、河道比降小,城鎮(zhèn)化、工業(yè)化程度高,污染嚴(yán)重,河網(wǎng)水文水動(dòng)力條件及污染來(lái)源復(fù)雜[11-12]。因此研究這一區(qū)域水質(zhì)時(shí)空變化特征,分析太浦閘引水與其下游平原河網(wǎng)區(qū)水質(zhì)時(shí)空變化規(guī)律的關(guān)系,對(duì)平原河網(wǎng)區(qū)引水調(diào)控實(shí)踐與水質(zhì)改善具有重要意義。

    圖1 研究區(qū)監(jiān)測(cè)斷面分布Fig.1 Monitoring sections of study area

    1 研究區(qū)概況

    以受太浦閘引水影響的太湖下游河網(wǎng)為研究對(duì)象,該區(qū)域處于上海、江蘇和浙江3個(gè)省市之間,包括太浦河、吳淞江、瀏河等多條河流。研究區(qū)位于太湖流域東側(cè),為亞熱帶季風(fēng)氣候,四季分明、熱量充裕、雨水豐沛。多年平均氣溫為15~17 ℃,多年平均降水量1 177 mm,降水年際變化明顯,年內(nèi)雨量分配不均[13]。研究區(qū)地勢(shì)平坦、河網(wǎng)密布,河流流速緩慢,水體自?xún)裟芰θ酢?/p>

    “引江濟(jì)太”工程自2006年起進(jìn)入長(zhǎng)效化調(diào)水階段,其主要工程太浦閘既能調(diào)蓄太湖水位,又能引水改善下游河網(wǎng)區(qū)水質(zhì)[14]。采用研究區(qū)2007—2018年NH3-N與CODMn逐月監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),選擇覆蓋研究區(qū)的29個(gè)重點(diǎn)斷面,具體為:滬蘇邊界的長(zhǎng)村橋、南潯大橋、升羅橋、太師橋、烏橋、洛東大橋、思源大橋、圣塘橋、太平橋、北虹大橋、雙林橋、章灣圩公路橋、陶莊樞紐、金澤,浙滬邊界的金絲娘橋、東海橋、青陽(yáng)匯、六里塘大橋、新風(fēng)路橋、俞匯北大橋、清涼大橋、大舜樞紐、丁柵樞紐、楓南大橋,蘇浙邊界的周莊大橋、珠砂港大橋、千燈浦閘、石浦大橋、太和大橋(圖1)。

    2 研究方法

    2.1 水質(zhì)評(píng)價(jià)

    水質(zhì)評(píng)價(jià)方法采用單因子評(píng)價(jià)法[15]和綜合污染指數(shù)法[16],評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行GB 3838—2002《地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》的Ⅲ類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)。

    2.2 聚類(lèi)分析

    考慮到水質(zhì)在時(shí)間、空間上的差異性及相似性,采取應(yīng)用較為廣泛的層次聚類(lèi)分析法[17]。首先對(duì)原始數(shù)據(jù)使用Z-score方法進(jìn)行變換,以消除量綱影響;以Seuclidean距離度量樣本之間的距離,運(yùn)用Ward算法生成具有層次結(jié)構(gòu)的聚類(lèi)樹(shù);按照監(jiān)測(cè)時(shí)間和監(jiān)測(cè)斷面的地理位置進(jìn)行分類(lèi),進(jìn)而分析研究區(qū)水質(zhì)的時(shí)空變化特征。

    2.3 相關(guān)性分析

    采用Pearson相關(guān)系數(shù)描述2個(gè)定距變量間聯(lián)系的緊密程度,用于度量?jī)蓚€(gè)變量X和Y之間的相關(guān)性,樣本的相關(guān)系數(shù)用r表示。r>0表明兩個(gè)變量正相關(guān),r<0表明兩個(gè)變量負(fù)相關(guān),r值介于-1與1之間,絕對(duì)值越大表明相關(guān)性越強(qiáng)[18]。在實(shí)際分析中,r大都利用樣本數(shù)據(jù)計(jì)算,帶有一定的隨機(jī)性,因此需要對(duì)相關(guān)關(guān)系的顯著性進(jìn)行檢驗(yàn)。相關(guān)關(guān)系的顯著性采用t檢驗(yàn),計(jì)算t檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量和對(duì)應(yīng)的概率P值。當(dāng)P<0.05時(shí),拒絕零假設(shè),說(shuō)明兩變量之間存在著顯著的線性相關(guān)關(guān)系;當(dāng)P≥0.05時(shí),接受零假設(shè),表明兩變量間不存在線性相關(guān)關(guān)系。

    2.4 單因素方差分析

    在引水改善水質(zhì)過(guò)程中,考慮到不同引水量對(duì)水質(zhì)改善程度的差異性及相似性,采用方差分析的方法對(duì)各評(píng)價(jià)指標(biāo)在不同引水量區(qū)間上的顯著差異性檢驗(yàn),以判斷是否存在顯著差異[19]。本文的控制變量是引水量,屬于單因素方差分析,顯著性檢驗(yàn)公式為

    (1)

    式中:n為樣本數(shù);B為組間離差平方和矩陣;W為組內(nèi)離差平方和矩陣;p為向量維數(shù);m為水平數(shù)。Λ統(tǒng)計(jì)量服從自由度為(p,n-m,m-1)的Λ分布,當(dāng)λ2/n值大于顯著水平α?xí)r,則表明在該控制變量下不同水平各總體均值不存在顯著性差異,反之,則

    存在顯著性差異。

    事后多重比較采用LSD(least significant difference)法,用t檢驗(yàn)完成各組均數(shù)間的比較,故比較適合于一對(duì)平均數(shù)間的比較,或多個(gè)平均數(shù)都與對(duì)照組平均數(shù)比較。

    3 結(jié)果與分析

    3.1 水質(zhì)指標(biāo)時(shí)間變化特征

    3.1.1年際變化

    根據(jù)2007—2018年研究區(qū)29個(gè)斷面的NH3-N與CODMn質(zhì)量濃度逐月監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),計(jì)算各年NH3-N與CODMn質(zhì)量濃度的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、Ⅲ類(lèi)超標(biāo)倍數(shù)和超標(biāo)率,結(jié)果見(jiàn)表1,各類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)所占比例見(jiàn)圖2。2007—2018年研究區(qū)水體NH3-N質(zhì)量濃度降低65%,CODMn質(zhì)量濃度降低32%,且標(biāo)準(zhǔn)差、Ⅲ類(lèi)超標(biāo)倍數(shù)均逐漸變小,水質(zhì)波動(dòng)明顯減弱。2007年研究區(qū)NH3-N質(zhì)量濃度大部分為Ⅳ類(lèi)、Ⅴ類(lèi)甚至劣Ⅴ類(lèi),CODMn污染水平相對(duì)于NH3-N較輕,大部分為Ⅳ類(lèi);至2018年,NH3-N質(zhì)量濃度Ⅲ類(lèi)達(dá)標(biāo)率達(dá)78.7%,CODMn質(zhì)量濃度Ⅲ類(lèi)達(dá)標(biāo)率高達(dá)90.5%。

    表1 2007—2018年NH3-N和CODMn污染特征Table 1 Water quality characteristicsof NH3-N and CODMn from 2007 to 2018

    (a) NH3-N (b) CODMn圖2 2007—2018年NH3-N和CODMn水質(zhì)類(lèi)別占比Fig.2 NH3-N and CODMn water quality category ratio from 2007 to 2018

    計(jì)算研究區(qū)2007—2018年各監(jiān)測(cè)斷面逐月綜合污染指數(shù),根據(jù)系統(tǒng)聚類(lèi)計(jì)算結(jié)果提取各階段數(shù)據(jù)所屬年份占比,可知研究區(qū)水質(zhì)變化可以分為2個(gè)階段,第1階段88個(gè)數(shù)據(jù),第2階段40個(gè)數(shù)據(jù)。第1階段中2007—2014年的數(shù)據(jù)占90.9%,2015—2018年的數(shù)據(jù)占9.1%,研究區(qū)水體平均綜合污染指數(shù)達(dá)1.36,整體處于超標(biāo)狀態(tài),其中NH3-N質(zhì)量濃度超標(biāo)1.62倍,CODMn質(zhì)量濃度超標(biāo)1.05倍;第2階段中2007—2014年的數(shù)據(jù)占30%,2015—2018年的數(shù)據(jù)占70%,研究區(qū)水體平均綜合污染指數(shù)為0.82,NH3-N與CODMn質(zhì)量濃度均達(dá)到地表水Ⅲ類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)。2015—2018年的逐年綜合污染指數(shù)分別為0.97、0.82、0.77、0.72,流域水質(zhì)整體轉(zhuǎn)好。

    3.1.2年內(nèi)分布

    根據(jù)時(shí)間聚類(lèi)分析結(jié)果,分別計(jì)算2007—2014年與2015—2018年各斷面NH3-N與CODMn質(zhì)量濃度月均值,見(jiàn)圖3??梢钥闯觯琋H3-N質(zhì)量濃度在2007—2014年的汛期(5—9月)呈現(xiàn)明顯的下降趨勢(shì),汛期結(jié)束后逐漸升高;2015—2018年NH3-N質(zhì)量濃度年內(nèi)變化趨于平緩。CODMn質(zhì)量濃度在2007—2014年的汛期有較弱的增加趨勢(shì);2015—2018年CODMn質(zhì)量濃度年內(nèi)變化趨于平緩。

    (a) NH3-N

    (b) CODMn圖3 NH3-N與CODMn質(zhì)量濃度月均值年內(nèi)分布Fig.3 Annual distribution of mean concentrationof NH3-N and CODMn

    3.2 水質(zhì)指標(biāo)空間分布特征

    根據(jù)時(shí)間聚類(lèi)分析結(jié)果,分別計(jì)算2007—2014年與2015—2018年各斷面NH3-N與CODMn質(zhì)量濃度的平均值(表2)。NH3-N質(zhì)量濃度基本呈現(xiàn)從西至東逐漸升高的趨勢(shì),CODMn質(zhì)量濃度在太湖出湖區(qū)較高,隨后呈現(xiàn)從西至東升高的趨勢(shì)。分析研究區(qū)各斷面綜合污染指數(shù)空間分布情況,根據(jù)空間聚類(lèi)結(jié)果及空間位置將研究區(qū)監(jiān)測(cè)斷面分為6類(lèi),結(jié)果見(jiàn)圖4。由圖4可見(jiàn),流域水質(zhì)情況具有明顯的空間分布特征,位于太浦河上受太浦閘引水直接影響的A類(lèi)斷面是研究區(qū)最優(yōu)水質(zhì)區(qū)域,說(shuō)明引水對(duì)水質(zhì)改善顯著;水質(zhì)較優(yōu)的A類(lèi)、B類(lèi)斷面受太湖優(yōu)質(zhì)來(lái)水影響,主要集中于研究區(qū)西側(cè);水質(zhì)較差的C類(lèi)、D類(lèi)、E類(lèi)、F類(lèi)斷面集中于研究區(qū)東側(cè),其中D類(lèi)、E類(lèi)位于嘉興市,該區(qū)域河道水面坡降小,部分河道還受潮沙頂托,排水不暢,污染物易累積,水體置換周期長(zhǎng)[20];C類(lèi)、F類(lèi)斷面毗鄰昆山市、太倉(cāng)市和上海市,該區(qū)域人口密度大,水資源開(kāi)發(fā)強(qiáng)度大,受工業(yè)廢水和生活污水排放的雙重影響,水體污染較嚴(yán)重[21]。

    表2 各斷面NH3-N與CODMn質(zhì)量濃度平均值Table 2 Average value of NH3-N and CODMnconcentration in each section (單位:mg/L)

    圖4 斷面分類(lèi)Fig.4 Classification of Sections

    3.3 水質(zhì)指標(biāo)對(duì)引水的響應(yīng)規(guī)律

    3.3.1太浦閘引水量變化規(guī)律

    根據(jù)2007—2018年太浦閘引水量逐月監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),計(jì)算各年引水量月平均值及各年相同月份平均值,結(jié)果如圖5所示。由圖5可見(jiàn),引水量受降水、水質(zhì)、工程調(diào)度等不同情況影響,年際變化較大,范圍在6.72億~36.60億m3間波動(dòng)。2014年開(kāi)始,“引江濟(jì)太”工程進(jìn)入擴(kuò)大調(diào)水階段,引水量逐年上升。引水量的年內(nèi)分布變化明顯,引水主要集中在降水量偏少的春季與水環(huán)境問(wèn)題突出的夏季。

    (a) 年際分布

    (b) 年內(nèi)分布圖5 太浦閘引水量年際和年內(nèi)分布Fig.5 Annual and monthly distribution ofwater diversion in Taipu Gate

    3.3.2水質(zhì)指標(biāo)與引水量的相關(guān)性

    針對(duì)3.2節(jié)劃分的6類(lèi)斷面,將引水時(shí)段分為汛期(5—9月)與非汛期(10月至次年4月),對(duì)各類(lèi)斷面NH3-N與CODMn平均質(zhì)量濃度與引水量進(jìn)行Pearson相關(guān)性分析。結(jié)果表明,汛期引水量與研究區(qū)水質(zhì)變化雖然呈負(fù)相關(guān)趨勢(shì)(r<0),但無(wú)顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系。非汛期引水量與水質(zhì)指標(biāo)負(fù)相關(guān)關(guān)系明顯:對(duì)于NH3-N質(zhì)量濃度的變化,引水量與C類(lèi)斷面在顯著性水平0.05級(jí)別相關(guān)性顯著,Pearson相關(guān)系數(shù)為-0.297,顯著性水平為0.013;對(duì)于CODMn質(zhì)量濃度變化,引水量與A、B類(lèi)斷面在0.05級(jí)別相關(guān)性顯著,Pearson相關(guān)系數(shù)分別為-0.261、-0.306,顯著性水平分別為0.032、0.011,與E類(lèi)斷面在顯著性水平0.01級(jí)別相關(guān)性顯著,Pearson相關(guān)系數(shù)為-0.383,顯著性水平為0.001。距離引水口較近的C類(lèi)斷面NH3-N的質(zhì)量濃度對(duì)引水量變化有較強(qiáng)響應(yīng),隨著流程增加,NH3-N質(zhì)量濃度與引水量相關(guān)性減弱;說(shuō)明隨著引水距離增加,加之沿程污染物匯入,引水對(duì)污染物的稀釋降解效果減弱。CODMn質(zhì)量濃度對(duì)引水的響應(yīng)更為敏感,與引水量呈顯著負(fù)相關(guān)的斷面分布更廣;說(shuō)明引水促進(jìn)污染物稀釋?zhuān)黾雍拥廊芙庋鹾浚涌炝薈ODMn的降解。距離引水口較遠(yuǎn)的E類(lèi)斷面在引水前CODMn質(zhì)量濃度較高,因此引水對(duì)其改善效果也較為顯著。2016年太湖流域降水量達(dá) 1 792.4 mm,較常年偏多46%,作為特殊年份分析。2016年汛期無(wú)引水,非汛期引水與各類(lèi)斷面的水質(zhì)指標(biāo)均無(wú)明顯相關(guān)性;說(shuō)明降水量增大造成研究區(qū)水量增加,由此削弱了引水的水質(zhì)改善效果。

    3.3.3引水距離對(duì)水質(zhì)改善的影響

    計(jì)算各斷面引水距離,分析不同年份引水距離與綜合污染指數(shù)的關(guān)系,選取變化較明顯的2007、2014、2018年為示例,如圖6所示??梢钥闯鲆嚯x越長(zhǎng),綜合污染指數(shù)越大,表明引水距離對(duì)水質(zhì)的改善有較大影響。不同引水距離下綜合污染指數(shù)的變化趨勢(shì)逐年減緩,且不斷降低,說(shuō)明隨著水質(zhì)的好轉(zhuǎn),引水距離的影響趨于弱化。隨著水量調(diào)度的不斷完善以及流域水環(huán)境治理工作的推進(jìn)[22],引水可影響的范圍逐漸擴(kuò)大,斷面達(dá)標(biāo)率從2007年的45%增長(zhǎng)到2018年的90%,達(dá)標(biāo)斷面平均引水距離從43.07 km擴(kuò)大至52.66 km,研究區(qū)水質(zhì)改善效果顯著。

    (a) 2007年 (b) 2014年 (c) 2018年圖6 部分年份引水距離與綜合污染指數(shù)關(guān)系Fig.6 Relationship between water diversion distance and comprehensive pollution index in some years

    3.3.4引水量對(duì)水質(zhì)改善的影響

    由3.3.2節(jié)可知,非汛期引水量與各類(lèi)斷面水質(zhì)指標(biāo)均有負(fù)相關(guān)關(guān)系,進(jìn)一步對(duì)影響水質(zhì)改善的引水量范圍進(jìn)行定量分析。根據(jù)引水量分布,將 0~0.5億m3記為1級(jí)、0.5億~1.0億m3記為2級(jí)、1.0億~1.5億m3記為3級(jí)、1.5億~2.0億m3記為4級(jí)、2.0億~2.5億m3記為5級(jí)、2.5億~3.5億m3記為6級(jí)、3.5億~7.0億m3記為7級(jí)。采用單因素方差分析法,對(duì)各類(lèi)斷面的NH3-N、CODMn質(zhì)量濃度進(jìn)行分析,研究其在不同引水量區(qū)間上的顯著差異性,并通過(guò)事后LSD多重比較得出水質(zhì)指標(biāo)存在差異的引水量區(qū)間。

    對(duì)于NH3-N質(zhì)量濃度的方差齊次性檢驗(yàn)可知各斷面方差均具有齊次性(P>0.05),可進(jìn)行下一步分析。由方差分析可知,A、C、F類(lèi)斷面分別在94.8%、93.1%、93.6%的概率下存在不同引水量區(qū)間下的顯著性差異,對(duì)這3類(lèi)斷面的NH3-N質(zhì)量濃度進(jìn)行LSD事后多重比較,結(jié)果見(jiàn)表3。A類(lèi)斷面的2~6級(jí)引水量之間、C類(lèi)斷面的3級(jí)與4級(jí)、7級(jí)引水量之間、F類(lèi)斷面的2級(jí)、3級(jí)與5級(jí)引水量之間對(duì)應(yīng)的NH3-N質(zhì)量濃度存在95%以上的顯著差異。圖7為A、C、F類(lèi)斷面各級(jí)引水量下NH3-N質(zhì)量濃度平均值,可以看出,A、C類(lèi)斷面4級(jí)引水量為最大效率點(diǎn),F(xiàn)類(lèi)斷面5級(jí)引水量為最大效率點(diǎn)、4級(jí)引水量為次最大效率點(diǎn)。

    表3 NH3-N質(zhì)量濃度LSD事后多重比較結(jié)果Table 3 LSD-t of NH3-N concentration

    對(duì)CODMn質(zhì)量濃度進(jìn)行方差齊次性檢驗(yàn),可知各斷面方差均具有齊次性(P>0.05),可進(jìn)行下一步分析。由方差分析得到E類(lèi)斷面在99.4%的概率下存在不同引水量區(qū)間下的顯著性差異,對(duì)其CODMn質(zhì)量濃度進(jìn)行LSD事后多重比較,結(jié)果見(jiàn)表4。E類(lèi)斷面的2~7級(jí)引水量對(duì)應(yīng)的CODMn質(zhì)量濃度均存在95%以上的顯著性差異。圖8為E類(lèi)斷面各級(jí)引水量下CODMn質(zhì)量濃度平均值,可以看出,從2級(jí)引水量開(kāi)始,水質(zhì)有很大提升;從5級(jí)引水量開(kāi)始,CODMn達(dá)到地表水Ⅲ類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)值。

    圖7 A、C、E類(lèi)斷面各級(jí)引水量下NH3-N質(zhì)量濃度平均值Fig.7 Mean value of NH3-N concentration of sectionA、C、E under the value of water diversion

    表4 CODMn質(zhì)量濃度LSD事后多重比較結(jié)果Table 4 LSD-t of CODMn concentration

    圖8 E類(lèi)斷面各級(jí)引水量下CODMn質(zhì)量濃度平均值Fig.8 Mean value of CODMn concentration ofsection E under the value of water diversion

    改善NH3-N質(zhì)量濃度的最大效率引水量是4級(jí),次大效率引水量為5級(jí);CODMn質(zhì)量濃度在引水量達(dá)到5級(jí)以后達(dá)標(biāo)并有明顯改善。綜合兩類(lèi)水質(zhì)指標(biāo),引水量為5級(jí)(2.0億~2.5億m3)時(shí),水質(zhì)改善效果相對(duì)最優(yōu)。

    4 結(jié) 論

    a. 研究區(qū)水質(zhì)變化有明顯的時(shí)空差異性,總體水質(zhì)改善明顯,波動(dòng)顯著減弱。在時(shí)間上可分為2個(gè)階段,第1階段為2007—2014年,研究區(qū)水質(zhì)較差;第2階段為2015—2018年,研究區(qū)水質(zhì)整體逐年轉(zhuǎn)好,年內(nèi)不同水質(zhì)指標(biāo)變化趨勢(shì)不同??臻g上整體呈現(xiàn)從西至東污染物濃度逐漸升高的趨勢(shì),CODMn質(zhì)量濃度在太湖出湖區(qū)明顯偏高,位于太浦河上游太浦閘引水直接影響的A類(lèi)斷面是研究區(qū)最優(yōu)水質(zhì)區(qū)域。

    b. 引水對(duì)不同水質(zhì)指標(biāo)改善情況不同。NH3-N 質(zhì)量濃度與引水量相關(guān)性隨流程增加明顯減弱;CODMn質(zhì)量濃度對(duì)引水的響應(yīng)更為敏感,引水對(duì)其的改善范圍更廣。引水距離對(duì)水質(zhì)改善情況有較大影響,引水距離越長(zhǎng),綜合污染指數(shù)越大,水質(zhì)改善效果越差。近年來(lái)隨著水量調(diào)度的不斷完善以及流域水環(huán)境治理工作的推進(jìn),引水可影響的范圍逐漸擴(kuò)大。

    c. 根據(jù)單因素方差分析得出改善NH3-N質(zhì)量濃度的最大效率引水量是4級(jí)(1.5億~2.0億m3),CODMn質(zhì)量濃度在引水量達(dá)到5級(jí)以后達(dá)標(biāo)并有明顯改善。綜合兩類(lèi)水質(zhì)指標(biāo)得出,引水量為5級(jí)(2.0億~2.5億m3)時(shí),水質(zhì)改善效果最優(yōu)。

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