網(wǎng)絡(luò)直報(bào)模式對(duì)傳染病報(bào)告發(fā)病率的影響

唐學(xué)平 陳學(xué)紅

摘 要：目的：研究觀察網(wǎng)絡(luò)直報(bào)模式對(duì)傳染病報(bào)告發(fā)病率的影響。方法：回顧性分析本地區(qū)2017年1月至2019年12月的傳染病報(bào)告情況（傳染病報(bào)告均通過網(wǎng)絡(luò)直報(bào)形式進(jìn)行），采用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對(duì)比各年傳染病發(fā)病情況。結(jié)果：從傳染病報(bào)告發(fā)病率可以看出，2019年的傳染報(bào)告發(fā)病率逐年呈上升趨勢(shì)，傳染病發(fā)病高于2018年、2017年（P<0.05）。其中麻疹、猩紅熱、傷寒、梅毒、乙肝等疾病的發(fā)病率相較于其他傳染病更高（P<0.05）。結(jié)論：網(wǎng)絡(luò)直報(bào)模式可提高傳染病報(bào)告發(fā)病率的準(zhǔn)確性，但對(duì)總體發(fā)病趨勢(shì)并無明顯影響，通過網(wǎng)絡(luò)直報(bào)模式可讓公眾及時(shí)了解相關(guān)疫情。

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)直報(bào)模式;傳染病報(bào)告發(fā)病率;麻疹;猩紅熱

中圖分類號(hào)：R181.8 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-3866（2020）09-0-02

在非典疫情以前，我國(guó)的疾病監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)動(dòng)向以及疫情報(bào)告均以逐月統(tǒng)計(jì)、逐級(jí)統(tǒng)計(jì)報(bào)告制度為主。而逐級(jí)上報(bào)，需要較長(zhǎng)的審批時(shí)間，且容易出現(xiàn)人為干預(yù)現(xiàn)象，尤其是傳染病嚴(yán)重區(qū)域，所以這樣的報(bào)告發(fā)病率存在很大缺陷，缺乏可信度[1]。隨著我國(guó)計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的來臨，人們的思想觀念逐漸轉(zhuǎn)變[2]。尤其是當(dāng)傳染病再度暴發(fā)以后，傳染病的報(bào)告發(fā)病率模式發(fā)生了顯著改變，利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，每天更新動(dòng)態(tài)，讓公眾清楚地了解各界各地的發(fā)病動(dòng)態(tài)，傳染病發(fā)病情況，也讓公眾更為信服國(guó)家相關(guān)部門的工作[3]。本研究主要回顧本地區(qū)2017年1月至2019年12月的以網(wǎng)絡(luò)直報(bào)模式報(bào)告的傳染病發(fā)病情況。

一、資料與方法

（一）一般資料

回顧性分析本地區(qū)2017年1月至2019年12月的傳染病報(bào)告情況（傳染病報(bào)告均通過網(wǎng)絡(luò)直報(bào)形式進(jìn)行），通過統(tǒng)計(jì)整理2017年至2019年的傳染病發(fā)病報(bào)告，記入Excel表格中統(tǒng)計(jì)整理，進(jìn)而獲取相關(guān)信息，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

（二）統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

統(tǒng)計(jì)整理傳染病發(fā)病率后，采用SPSS 22.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

二、結(jié)果

（一）傳染病報(bào)告發(fā)病率的三年發(fā)病率比較

從傳染病報(bào)告發(fā)病率可以看出，2017年有21 981例傳染病報(bào)告，2018年有24 562例傳染病報(bào)告，2019年有27 668例傳染病報(bào)告。傳染報(bào)告發(fā)病率逐年呈上升趨勢(shì)，2019年的傳染病發(fā)病高于2018年、2017年（P<0.05）。詳情見表1。

（二）不同年限、不同類型傳染病的發(fā)病率比較

其中麻疹、猩紅熱、傷寒、梅毒、乙肝等疾病的發(fā)病率相較于其他傳染病更高（P<0.05）。詳情見表2。

三、討論

自2004年國(guó)內(nèi)首次進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)直報(bào)后，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)直報(bào)模式的方便性，國(guó)內(nèi)逐年采用網(wǎng)絡(luò)直報(bào)模式報(bào)告各地的傳染病發(fā)病率，而我國(guó)傳染病報(bào)告發(fā)病率的真實(shí)性與可信度明顯提高。臨床有研究指出，通過電子報(bào)告模式上傳并報(bào)告地區(qū)傳染病發(fā)病率，可提高相關(guān)工作人員的工作積極性，工作及時(shí)性，可提高疫情報(bào)告的真實(shí)性，有研究[4]指出龍崗區(qū)采用網(wǎng)絡(luò)直報(bào)模式報(bào)告?zhèn)魅静“l(fā)病率后，當(dāng)?shù)馗黝悅魅静〉陌l(fā)病率相較于往年明顯提高，部分為公眾所知的傳染病發(fā)病率報(bào)告情況升高明顯，與往年傳染病發(fā)病率比較，存在顯著差異。主要是因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)直報(bào)模式是一種比較簡(jiǎn)單便捷的報(bào)告方式，再隨著相關(guān)法律法規(guī)的實(shí)施，令傳染病報(bào)告的真實(shí)性不斷增強(qiáng)，報(bào)告質(zhì)量逐年增加，減少逐漸報(bào)告造成的報(bào)告信息丟失與傳染病發(fā)病率漏報(bào)現(xiàn)象。再者，因各項(xiàng)傳染病發(fā)病率的真實(shí)度不斷提高，有相關(guān)疫苗的疾病接種率逐年提高，因此當(dāng)?shù)貍魅静“l(fā)病率雖然呈升高趨勢(shì)，但對(duì)當(dāng)?shù)馗黜?xiàng)傳染病疫情的整體影響并不大。

也有研究[5]針對(duì)泰安市2014年至2018年的傳染病報(bào)告發(fā)病率展開，該研究明確指出，當(dāng)?shù)貜氐撞捎镁W(wǎng)絡(luò)直報(bào)模式報(bào)告?zhèn)魅静“l(fā)病率后，2015年泰安市的各項(xiàng)傳染病（百日咳、猩紅熱、乙腦、梅毒、艾滋病等）發(fā)病率近乎以成倍的模式增加，傳染病患者的死亡率是2014年的1.85倍，可見網(wǎng)絡(luò)直報(bào)模式對(duì)當(dāng)?shù)貍魅静?bào)告發(fā)病率的影響是非常巨大的。但從2016年、2017年、2018年泰安市的傳染病發(fā)病率可以看出，當(dāng)?shù)貍魅静“l(fā)病率雖然呈逐年增加傾向，但這一現(xiàn)象與各項(xiàng)疾病的發(fā)病率增高、疾病發(fā)病率的自然規(guī)律密切相關(guān)，與網(wǎng)絡(luò)直報(bào)模式并無明顯相關(guān)性。本研究贊成以上觀點(diǎn)，本地實(shí)施網(wǎng)絡(luò)直報(bào)模式已久，通過對(duì)比采用網(wǎng)絡(luò)直報(bào)模式前后的傳染病報(bào)告發(fā)病率，跨越年度太大，無法與實(shí)際傳染病發(fā)病率聯(lián)系起來。因此，本研究對(duì)比分析了本地2017年至2019年的傳染病報(bào)告發(fā)病率，從發(fā)病率模式可以看出，傳染報(bào)告發(fā)病率逐年呈上升趨勢(shì)，2017年有21 981例傳染病報(bào)告，2018年有24 562例傳染病報(bào)告，2019年有27 668例傳染病報(bào)告，2019年的傳染病發(fā)病高于2018年、2017年（P<0.05）。其中麻疹、猩紅熱、傷寒、梅毒、乙肝等疾病的發(fā)病率逐年增高更為明顯。但發(fā)病率的提升符合自然規(guī)律，并非網(wǎng)絡(luò)直報(bào)模式造成，對(duì)本地傳染病疫情影響不大。

由上可知，網(wǎng)絡(luò)直報(bào)模式可提高傳染病報(bào)告發(fā)病率的準(zhǔn)確性，但對(duì)總體發(fā)病趨勢(shì)并無明顯影響。

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收稿日期：2020-3-8

作者簡(jiǎn)介：唐學(xué)平（1985—），女，重慶人，護(hù)師，本科;陳學(xué)紅（1982—），女，重慶人，主管護(hù)師，本科。