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    直方圖欠曝或過曝怎么辦?

    2020-10-14 22:26:47羅伯特
    電腦報(bào) 2020年37期
    關(guān)鍵詞:暗部測光高光

    羅伯特

    一般的數(shù)碼相機(jī),都可以在拍攝前的顯示屏取景預(yù)覽窗口,或者拍攝完成后的照片瀏覽窗口中,設(shè)置直方圖的查看選項(xiàng),可以參考相機(jī)的說明書進(jìn)行設(shè)置。

    直方圖在攝影的前期有3個參考作用:(1) 發(fā)現(xiàn)照片中的過曝和欠曝區(qū)域;(2) 提示環(huán)境亮度反差是否超過了相機(jī)能記錄下來的寬容度;(3) 幫助我們準(zhǔn)確地曝光,獲得質(zhì)量更高的信息記錄。

    曝光的把握度

    1. 選擇不同的測光點(diǎn)。測光的原則是找畫面中的亮度平均點(diǎn)(中間調(diào))測光,不要對著特別黑或特別白的地方測光,那樣低端的測光點(diǎn)會導(dǎo)致畫面曝光不正常。

    2. 利用曝光補(bǔ)償糾正曝光。曝光補(bǔ)償就是+或-曝光量(EV),+或-的結(jié)果在相機(jī)的曝光尺上能看到。因?yàn)楫嬅娴姆瓷渎什灰欢ㄊ菢?biāo)準(zhǔn)的,因此在曝光尺上不一定要顯示0才算正常,有時+,有時-,視情況而定。有個原則叫“白加黑減”,這個咱以后再講。你不用管曝光尺最后顯示了什么,首先看直方圖確定,盡可能不要有溢出。

    使用了曝光補(bǔ)償之后,地面很暗的區(qū)域進(jìn)入了較暗的區(qū)域,暗部細(xì)節(jié)更為豐富。但是注意把握分寸,若補(bǔ)償過度的話,右邊(高光)就會溢出了。那么加減多少合適呢?剛說完啊,看曝光直方圖,不溢出即可。有攝影老師宣揚(yáng)“向右曝光”(意思是只要不溢出,越亮越好),但那是膠片時代的概念,數(shù)碼時代用不著強(qiáng)調(diào)這個,反而是稍稍偏暗一點(diǎn)更有味道。

    PS的色階直方圖是調(diào)色的直觀參考

    有個問題:如果暗部與高光的光比過大,無法兼顧暗部與高光兩端怎么辦?首先,原則上優(yōu)先照顧高光不要溢出(原理在前面已經(jīng)講了);其次,可以利用HDR合成等技術(shù)手段,分別照顧暗部與高光然后合成為一張照片。

    世間萬物反射率不同,相機(jī)如何認(rèn)定“正常”?

    相機(jī)定義的0EV的基準(zhǔn)點(diǎn)是反射率18%,也叫18度灰。為什么是這個值?很多人說是根據(jù)人的皮膚的反射率來的(當(dāng)然一定不是黑人的皮膚)。這也沒錯,不過當(dāng)初除了人的皮膚,還收集了盡可能多的測試樣本,比如草坪、柏油路面等等,測出各自的反射率,再取平均值——幾何中點(diǎn),所以18度灰有時也稱為“積分灰”,它不是隨便得來的。

    色階直方圖調(diào)整,可以讓欠曝的部分明亮起來

    所以攝影愛好者只要明白0EV的基準(zhǔn)點(diǎn)是什么,就知道測光結(jié)果為什么千變?nèi)f化了,因?yàn)槟銣y光點(diǎn)不一樣啊!你對著人的皮膚測光,0EV就很準(zhǔn)確,你對著煤堆或者白雪測光,0EV絕對不準(zhǔn)確!上面不是講了嗎?黑貓白貓灰貓,對著灰貓測光!但是并不總是這么完美啊,萬一沒有灰貓?jiān)趺崔k?這時候就必須用到曝光補(bǔ)償了。在曝光尺上,每+1EV是上一個EV的兩倍曝光量,每-1EV是上一個EV的一半曝光量,總之是成倍或折半增減的。但是曝光補(bǔ)償?shù)目潭仍?EV中間又把每個EV分成了三份,是以1/3 EV步進(jìn)的,補(bǔ)償?shù)酶?xì)致了。

    對白雪測光,0EV絕對不準(zhǔn)確,雪人要是曝光正確,人臉絕對偏暗,如果調(diào)整+1EV值,人臉準(zhǔn)確了,雪人又有點(diǎn)過曝了,這個沒得治,相對來說尋求一個平衡點(diǎn)就行了

    最近我遇到了一個粉絲問的問題:這個標(biāo)準(zhǔn)是在多強(qiáng)的光線下測出來的?皮膚在陽光和陰天時的亮度總會不一樣吧?乖乖,人家講的是“率”,并不是一個確定值,“百分率”你曉得嗎?跟光強(qiáng)沒關(guān)系,人家有個“%”呢!就是說,你無論用多強(qiáng)的光線或者多弱的光線,它只反射這個光線的18%。其實(shí)我很喜歡這樣打破砂鍋問到底的同學(xué),讓我這個智商并不算高的人也偶爾能得到賣弄帶來的成就感(當(dāng)然同時也很不喜歡類似“我們不需要知道這些,你就告訴我們怎么拍就行了”那種不求甚解的同學(xué),你不學(xué)基礎(chǔ)理論怎么掌握測光?)。

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