眾創(chuàng)空間創(chuàng)新發(fā)展多重并發(fā)因果關(guān)系與多元路徑

杜寶貴，王 欣

(東北大學(xué) 文法學(xué)院，遼寧 沈陽(yáng) 110169)

0 引言

從眾創(chuàng)空間產(chǎn)生與發(fā)展理論背景看，民主化創(chuàng)新理論側(cè)重于解釋眾創(chuàng)空間準(zhǔn)入門(mén)檻，民主化創(chuàng)新表征為創(chuàng)新主體大眾化、創(chuàng)新資源互補(bǔ)性、創(chuàng)新過(guò)程開(kāi)放性、創(chuàng)新氛圍包容性，體現(xiàn)出作為上述要素聚合載體的眾創(chuàng)空間低準(zhǔn)入門(mén)檻這一特征；協(xié)同創(chuàng)新理論用以解釋眾創(chuàng)空間內(nèi)部成員合作方式，提倡內(nèi)部成員差異化定位與多元化發(fā)展；創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)理論則重在厘清眾創(chuàng)空間角色定位與功能，認(rèn)為眾創(chuàng)空間在整個(gè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中扮演中介協(xié)調(diào)者、資源集聚者、服務(wù)提供者等多種角色，應(yīng)發(fā)揮創(chuàng)新前端、中端和后端銜接功能。

2015年3月，國(guó)務(wù)院辦公廳頒布了《關(guān)于發(fā)展眾創(chuàng)空間推進(jìn)大眾創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的指導(dǎo)意見(jiàn)》，提出發(fā)展眾創(chuàng)空間的主要措施，從而拉開(kāi)了眾創(chuàng)空間全面建設(shè)與發(fā)展的序幕；同年9月，科技部出臺(tái)了《發(fā)展眾創(chuàng)空間工作指引》，明確了眾創(chuàng)空間在推動(dòng)“大眾創(chuàng)業(yè)萬(wàn)眾創(chuàng)新”、升級(jí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)并開(kāi)拓經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)能、實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展等方面的作用；2016年2月，國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)了《關(guān)于加快眾創(chuàng)空間發(fā)展服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的指導(dǎo)意見(jiàn)》，闡明了眾創(chuàng)空間服務(wù)和支撐實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要功能與建設(shè)路徑。相關(guān)政策的高效力與高密度出臺(tái)，體現(xiàn)了新時(shí)代中國(guó)建設(shè)與發(fā)展眾創(chuàng)空間的必要性與緊迫性。此外，在科技部火炬高技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)中心編制的《中國(guó)火炬統(tǒng)計(jì)年鑒》中，眾創(chuàng)空間相關(guān)指標(biāo)與數(shù)據(jù)單獨(dú)成章，足見(jiàn)國(guó)家對(duì)眾創(chuàng)空間的高度關(guān)注。

政策利好不僅催生了各式各樣的眾創(chuàng)空間，而且推動(dòng)了其高速發(fā)展。據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至2017年底，中國(guó)共有5 739個(gè)眾創(chuàng)空間，總收入突破150億元，舉辦創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)151 493場(chǎng)，為237 126個(gè)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)和182 462個(gè)初創(chuàng)企業(yè)提供服務(wù)[1]。然而，數(shù)量增長(zhǎng)并非發(fā)展的全部，內(nèi)涵式發(fā)展才是長(zhǎng)久之計(jì)。當(dāng)前，一些眾創(chuàng)空間存在名不副實(shí)的問(wèn)題，如表面上套著眾創(chuàng)空間的外殼，享受政府各項(xiàng)優(yōu)惠政策，暗地里卻做起了房地產(chǎn)生意；將非創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目納入眾創(chuàng)空間，營(yíng)造虛假繁榮的景象；將提供場(chǎng)地作為主要經(jīng)營(yíng)項(xiàng)目，營(yíng)業(yè)收入主要依靠房租收入，而缺失了其它服務(wù)功能；將原有經(jīng)營(yíng)不善的孵化機(jī)構(gòu)重新包裝貼牌，以套取財(cái)政補(bǔ)助[2]；過(guò)度依賴(lài)財(cái)政補(bǔ)貼，不思進(jìn)取，不主動(dòng)開(kāi)拓其它資金來(lái)源渠道；不考慮當(dāng)?shù)刭Y源稟賦、市場(chǎng)需求、文化氛圍等實(shí)際情況，追求指標(biāo)和數(shù)據(jù)增長(zhǎng)，發(fā)展步伐跨度較大，忽視了眾創(chuàng)空間的本質(zhì)內(nèi)涵，在一定程度上造成了資源浪費(fèi)。

鑒于上述眾創(chuàng)空間建設(shè)與發(fā)展中存在的問(wèn)題，探討背后的原因至關(guān)重要：應(yīng)如何衡量眾創(chuàng)空間創(chuàng)新發(fā)展？哪些因素影響眾創(chuàng)空間創(chuàng)新發(fā)展？不同地區(qū)影響因素有何不同？不同地區(qū)眾創(chuàng)空間創(chuàng)新發(fā)展路徑有哪些？為解釋上述問(wèn)題，本文以官方文件和學(xué)者們的研究成果為依據(jù)，選取眾創(chuàng)空間創(chuàng)新發(fā)展被解釋變量與解釋變量，運(yùn)用模糊集定性比較分析方法，初步探索眾創(chuàng)空間創(chuàng)新發(fā)展的多重并發(fā)因果關(guān)系和多元路徑，旨在豐富與拓寬眾創(chuàng)空間理論研究?jī)?nèi)容，推動(dòng)和改進(jìn)不同地區(qū)創(chuàng)建與發(fā)展眾創(chuàng)空間的政策實(shí)踐。

1 研究綜述

既有關(guān)于眾創(chuàng)空間的研究主要圍繞理論溯源與概念界定、績(jī)效評(píng)價(jià)與影響因素、創(chuàng)新發(fā)展動(dòng)力與路徑等方面展開(kāi)。

眾創(chuàng)空間(Mass Maker Spaces)的產(chǎn)生根植于特定理論與實(shí)踐背景。在理論層面，民主化創(chuàng)新、開(kāi)放協(xié)同、社群平臺(tái)、生態(tài)圈等理論為眾創(chuàng)空間的產(chǎn)生提供了依據(jù)[3]；在實(shí)踐層面，這一概念誕生于中國(guó)實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略和“大眾創(chuàng)業(yè)萬(wàn)眾創(chuàng)新”背景下，由政府部門(mén)提出，具有明顯的中國(guó)特色。其中，“眾”是主體，表示大眾，既是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的需求主體，又是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的供給主體和參與者；“創(chuàng)”是內(nèi)容，表示創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，它既能夠包容以個(gè)人愛(ài)好為導(dǎo)向的標(biāo)新立異，又更加鼓勵(lì)能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和轉(zhuǎn)型升級(jí)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)；“空間”是載體，表示平臺(tái)、場(chǎng)所和基礎(chǔ)設(shè)施，它是為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)個(gè)體與團(tuán)隊(duì)提供各類(lèi)服務(wù)與資源的集合，既包括以辦公室和工廠為代表的物理空間，又包括以網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)為代表的虛擬空間(吳杰等，2016)。一些學(xué)者認(rèn)為眾創(chuàng)空間衍生于國(guó)外創(chuàng)客空間(Hacker Space)，是一種新型孵化器，繼承發(fā)展了傳統(tǒng)孵化器的內(nèi)涵與功能。王佑鎂等[4]從內(nèi)涵、外延和功能維度比較眾創(chuàng)空間與創(chuàng)客空間、傳統(tǒng)孵化器的聯(lián)系與區(qū)別，認(rèn)為眾創(chuàng)空間=創(chuàng)客空間+創(chuàng)業(yè)孵化；與之類(lèi)似，李燕萍等[5]認(rèn)為眾創(chuàng)空間是一種以現(xiàn)有孵化器和創(chuàng)客空間為基礎(chǔ)的開(kāi)放式創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，它在本質(zhì)上是一種新型孵化器，既強(qiáng)調(diào)為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者提供最基本的活動(dòng)與工作場(chǎng)所，也強(qiáng)調(diào)為其提供全要素、低成本和專(zhuān)業(yè)化的資源整合與服務(wù)支持；賈天明等[6]將中國(guó)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)培育體系比作一個(gè)金字塔，認(rèn)為眾創(chuàng)空間處于金字塔最底層，其中原因有三：①受眾群體更加廣泛；②參與創(chuàng)建眾創(chuàng)空間的主體更加廣泛；③服務(wù)的創(chuàng)業(yè)階段更加廣泛。此外，兩位學(xué)者還從興起背景、表現(xiàn)形式、目標(biāo)群體、進(jìn)入門(mén)檻、盈利模式等方面分析了眾創(chuàng)空間與傳統(tǒng)孵化器的差異。

(1)關(guān)于眾創(chuàng)空間績(jī)效評(píng)價(jià)和影響因素研究，學(xué)者們主要基于兩種角度：一是從公共政策視角，對(duì)眾創(chuàng)空間相關(guān)政策進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)和政策評(píng)估。高涓等[7]將地方政府對(duì)眾創(chuàng)空間的直接補(bǔ)貼和眾創(chuàng)空間享受的稅收優(yōu)惠作為投入變量，將眾創(chuàng)空間服務(wù)能力和產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益作為結(jié)果變量，通過(guò)改進(jìn)的EBM-DEA三階段模型，測(cè)量了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)財(cái)政引導(dǎo)政策績(jī)效；臧維等[8]運(yùn)用政策工具理論，通過(guò)構(gòu)建PMC指數(shù)模型，從政策性質(zhì)、政策實(shí)效、政策領(lǐng)域、發(fā)布機(jī)構(gòu)等多個(gè)維度，量化評(píng)價(jià)北京市眾創(chuàng)空間扶持政策的科學(xué)性與合理性。同樣運(yùn)用政策工具理論的學(xué)者徐示波(2019)按照政策工具強(qiáng)弱度分析框架，將眾創(chuàng)空間政策劃分為自由放任型、部分參與型、策略引導(dǎo)型和政府主導(dǎo)型，分析眾創(chuàng)空間政策時(shí)空分布規(guī)律、政策工具結(jié)構(gòu)與強(qiáng)度；溫美榮等[9]論述KPI方法在眾創(chuàng)空間政策評(píng)估中的必要性與適用性，并從關(guān)鍵領(lǐng)域、關(guān)鍵要素和關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)層面構(gòu)建眾創(chuàng)空間政策評(píng)估KPI指標(biāo)體系。另一種是基于平臺(tái)建設(shè)視角，探討眾創(chuàng)空間績(jī)效評(píng)價(jià)體系構(gòu)建、質(zhì)量與競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)等。崔祥民[10]從價(jià)值鏈角度，基于創(chuàng)客進(jìn)入、創(chuàng)意實(shí)現(xiàn)、價(jià)值實(shí)現(xiàn)維度構(gòu)建眾創(chuàng)空間核心競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系，并利用灰色關(guān)聯(lián)度模型計(jì)算實(shí)際值與目標(biāo)值間的關(guān)聯(lián)度；陳奇等(2018)綜合運(yùn)用能力成熟度模型和灰色關(guān)聯(lián)度分析法，構(gòu)建眾創(chuàng)空間服務(wù)能力成熟度評(píng)價(jià)體系與模型，全面評(píng)價(jià)眾創(chuàng)空間服務(wù)能力成熟度；婁淑珍等[11]借鑒平臺(tái)理論，設(shè)計(jì)涵蓋要素供給(Supply)、需求集聚(Demand)和平臺(tái)化匹配(Match)3個(gè)維度的眾創(chuàng)空間競(jìng)爭(zhēng)力S-D-M評(píng)價(jià)模型。

(2)關(guān)于眾創(chuàng)空間創(chuàng)新發(fā)展動(dòng)力與路徑。肖馳宇[12]認(rèn)為眾創(chuàng)空間發(fā)展的創(chuàng)新內(nèi)核是將傳統(tǒng)孵化器項(xiàng)目、成果、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等，作為推動(dòng)眾創(chuàng)空間創(chuàng)新發(fā)展的動(dòng)力；與之相似，石家齊[13]驗(yàn)證了知識(shí)產(chǎn)權(quán)是創(chuàng)客創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)的驅(qū)動(dòng)力，眾創(chuàng)空間應(yīng)有效管理與保護(hù)常駐企業(yè)和團(tuán)隊(duì)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)，以促進(jìn)內(nèi)部成員及其自身創(chuàng)新發(fā)展；戴建忠等[14]探究新經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下眾創(chuàng)空間創(chuàng)新發(fā)展的3條路徑，即提檔增效戰(zhàn)略路徑、戰(zhàn)略品牌戰(zhàn)略路徑、集群發(fā)展戰(zhàn)略路徑。學(xué)者們也從外部環(huán)境中探索眾創(chuàng)空間創(chuàng)新發(fā)展路徑，如蘆亞柯[15]從法律制度、政府管理制度、社會(huì)創(chuàng)新文化認(rèn)同等制度環(huán)境與制度創(chuàng)新方面，論述了眾創(chuàng)空間創(chuàng)新發(fā)展的制度路徑。

總體而言，既有研究梳理了眾創(chuàng)空間理論淵源和內(nèi)涵特征，普遍認(rèn)為眾創(chuàng)空間是在創(chuàng)客空間和傳統(tǒng)孵化器基礎(chǔ)上演變而來(lái)，但或者側(cè)重于呈現(xiàn)與說(shuō)明最終演變形態(tài)，或?qū)ρ葑冊(cè)蚣氨尘白鞒龊?jiǎn)要說(shuō)明，而忽視了演變過(guò)程中所呈現(xiàn)的規(guī)律。此外，關(guān)于眾創(chuàng)空間影響因素的研究，一方面，由于研究目的、理論依據(jù)不同，選取的指標(biāo)和研究數(shù)據(jù)存在一些差異，研究結(jié)論也就不同；另一方面，學(xué)者用一個(gè)公式表示所有變量間的因果關(guān)系，從而構(gòu)建出具有高度普適性的評(píng)價(jià)體系或模型。實(shí)際上，眾創(chuàng)空間創(chuàng)新發(fā)展影響因素存在一種“多重并發(fā)因果關(guān)系”，不同因素排列組合會(huì)產(chǎn)生不同效果，從而產(chǎn)生促進(jìn)或阻礙眾創(chuàng)空間創(chuàng)新發(fā)展的多元路徑。因此，本文運(yùn)用模糊集定性比較分析方法(Fussy Sets of Qualitative Comparative Analysis，簡(jiǎn)稱(chēng)fsQCA)，以我國(guó)內(nèi)地31個(gè)省、自治區(qū)和直轄市眾創(chuàng)空間作為研究樣本，通過(guò)探究影響因素間的多重并發(fā)因果關(guān)系和組態(tài)，初步解釋不同地區(qū)眾創(chuàng)空間創(chuàng)新發(fā)展所面臨的有利因素與不利因素，以揭示和總結(jié)眾創(chuàng)空間創(chuàng)新發(fā)展多元路徑。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 研究方法

定性比較分析法(Qualitative Comparative Analysis，QCA)由Ragin[16]于1987年首次提出，多重并發(fā)因果關(guān)系與集合論是它最主要的思想基礎(chǔ)，能夠找到促成某一結(jié)果的前因條件及條件組態(tài)的多元組合方式，體現(xiàn)出“殊途同歸”的理念。此外，QCA主要分析與解釋各前因條件的綜合效應(yīng)而非凈效應(yīng)[17]。模糊集定性比較分析法(Fuzzy Sets of Qualitative Comparative Analysis，fsQCA)是一種將模糊數(shù)學(xué)引入定性比較分析的研究方法[18]，該方法不再局限于二分類(lèi)型，而是允許將條件變量和結(jié)果變量轉(zhuǎn)換為0～1間的任意數(shù)值，從而擴(kuò)展了定性比較分析方法的適用范圍[19]。上述所提到的數(shù)值被稱(chēng)為模糊集隸屬分?jǐn)?shù)或隸屬度，表示某一案例在某一條件或結(jié)果上的隸屬程度，“1”表示完全隸屬，“0”表示完全不隸屬，二者間的數(shù)值表示部分隸屬。

本文采用模糊集定性比較分析法(fsQCA)，原因主要有以下3點(diǎn)：一是該方法建議10～60個(gè)中小樣本的解釋變量數(shù)為4～7個(gè)[20]。本文選取31個(gè)案例樣本和7個(gè)解釋變量，達(dá)到了適用要求；二是解釋模型能夠檢驗(yàn)結(jié)果與條件及其組態(tài)間的邏輯關(guān)系(充分與必要、包含與被包含)，有利于挖掘眾創(chuàng)空間創(chuàng)新發(fā)展多元路徑；三是該方法兼具集合隸屬類(lèi)別和程度兩個(gè)要素，既發(fā)揮了其它兩種定性比較分析方法的優(yōu)勢(shì)，又突破了二者的局限，能夠有效減少數(shù)據(jù)丟失和矛盾組態(tài)，有利于提升研究過(guò)程精確度，從而確保本文研究結(jié)論的準(zhǔn)確性與合理性。

2.2 變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

眾創(chuàng)空間作為一種新型孵化平臺(tái)，直接目標(biāo)是服務(wù)于“大眾創(chuàng)業(yè)萬(wàn)眾創(chuàng)新”，最終目標(biāo)是為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略保駕護(hù)航?！秶?guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于加快眾創(chuàng)空間發(fā)展服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的指導(dǎo)意見(jiàn)》的基本原則指出：要將科技成果轉(zhuǎn)化作為重點(diǎn)，擴(kuò)大“大眾創(chuàng)業(yè)萬(wàn)眾創(chuàng)新”源頭供給，推動(dòng)科技型創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)?！秶?guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于發(fā)展眾創(chuàng)空間推進(jìn)大眾創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的指導(dǎo)意見(jiàn)》提出充分發(fā)揮國(guó)家科技成果轉(zhuǎn)化基金的作用，通過(guò)多種方式促進(jìn)眾創(chuàng)空間科技成果轉(zhuǎn)化。上述官方文件從基本原則和政策措施中均將科技成果轉(zhuǎn)化視作眾創(chuàng)空間的重要功能。因此，本文認(rèn)為科技成果轉(zhuǎn)化績(jī)效是衡量眾創(chuàng)空間創(chuàng)新發(fā)展的核心變量。關(guān)于如何衡量科技成果轉(zhuǎn)化績(jī)效，學(xué)者們普遍將知識(shí)產(chǎn)權(quán)作為一項(xiàng)重要指標(biāo)。例如，方琳瑜等(2018)認(rèn)為眾創(chuàng)空間主要功能之一即為促進(jìn)新技術(shù)與新產(chǎn)品研發(fā)，借助知識(shí)產(chǎn)權(quán)形成核心競(jìng)爭(zhēng)力；李燕萍等[21]將新增獲得知識(shí)產(chǎn)權(quán)企業(yè)數(shù)量納入眾創(chuàng)空間發(fā)展質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中。綜合官方政策文件及學(xué)者觀點(diǎn)，本文將“常駐企業(yè)和團(tuán)隊(duì)擁有的有效知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)量”作為結(jié)果變量。

通過(guò)借鑒其他學(xué)者關(guān)于眾創(chuàng)空間創(chuàng)新發(fā)展影響因素的研究，本文兼顧內(nèi)部與外部因素，依據(jù)公開(kāi)性與相關(guān)性原則，選取7個(gè)解釋變量分別代表7個(gè)維度。其中，以“吸納應(yīng)屆大學(xué)生就業(yè)人數(shù)”代表“人才”的原因是，大學(xué)生具備較為前沿的創(chuàng)新理念、完備的知識(shí)體系、高效的學(xué)習(xí)效率，能夠適應(yīng)眾創(chuàng)空間快速的工作節(jié)奏，是眾創(chuàng)空間及常駐企業(yè)和團(tuán)隊(duì)人才儲(chǔ)備的重要組成部分。并且，《中國(guó)火炬統(tǒng)計(jì)年鑒》將該指標(biāo)單獨(dú)統(tǒng)計(jì)，足見(jiàn)對(duì)大學(xué)生人才的重視，因此用該指標(biāo)代表“人才”具備一定的現(xiàn)實(shí)依據(jù)；以“獲得投融資的團(tuán)隊(duì)及企業(yè)數(shù)量”代表“資金”的原因是，眾創(chuàng)空間的“眾”意指大眾萬(wàn)眾，表征為創(chuàng)新主體來(lái)源的廣泛性，以及創(chuàng)新資源配置的公平性、平等性和普遍性，獲得投融資的團(tuán)隊(duì)及企業(yè)數(shù)量越大，說(shuō)明投融資覆蓋對(duì)象越廣、普遍性越強(qiáng)，因此該指標(biāo)能夠衡量資金配置集散程度；以“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)總場(chǎng)次”代表“行為”的原因是，眾創(chuàng)空間主要是促進(jìn)“大眾創(chuàng)業(yè)萬(wàn)眾創(chuàng)新”，其行為應(yīng)是開(kāi)展各類(lèi)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)，如培訓(xùn)講座、信息咨詢、資源聚合等；以“地區(qū)生產(chǎn)總值”代表“經(jīng)濟(jì)”的原因是，地區(qū)生產(chǎn)總值能夠衡量當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展總體概況；以“眾創(chuàng)空間政策數(shù)量”代表“政策”的原因是，專(zhuān)項(xiàng)政策數(shù)量是測(cè)量眾創(chuàng)空間政策供給情況的直接指標(biāo)，政策數(shù)量越多一般表示政策供給越充分；以“互聯(lián)網(wǎng)普及率”代表“技術(shù)”的原因是，互聯(lián)網(wǎng)作為一種現(xiàn)代信息技術(shù)，為生產(chǎn)和生活方式帶來(lái)了顛覆式變革，并且互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使得虛擬化組織形態(tài)、開(kāi)放化辦公場(chǎng)地、精準(zhǔn)化孵化模式等成為可能，因此互聯(lián)網(wǎng)是眾創(chuàng)空間產(chǎn)生與發(fā)展的重要技術(shù)手段，而互聯(lián)網(wǎng)普及率則是衡量這項(xiàng)技術(shù)推廣與應(yīng)用的直接指標(biāo)；以“技術(shù)合同成交金額”代表“市場(chǎng)”的原因是，該指標(biāo)體現(xiàn)了技術(shù)源頭研發(fā)到技術(shù)轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化的技術(shù)市場(chǎng)交易情況，通常而言技術(shù)合同成交金額越大，表示技術(shù)交易市場(chǎng)越為活躍。

內(nèi)部影響因素主要是指眾創(chuàng)空間為增加知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)量和促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化而擁有的資金與人才，以及開(kāi)展的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)。具體而言，包括3個(gè)解釋變量：①吸納應(yīng)屆大學(xué)生就業(yè)人數(shù)。既有研究表明，大學(xué)生具有強(qiáng)烈的創(chuàng)新意識(shí)與冒險(xiǎn)精神，是主要?jiǎng)?chuàng)新主體之一，并且大學(xué)生集聚程度越高，越有利于眾創(chuàng)空間發(fā)展[22]；②獲得投融資的團(tuán)隊(duì)及企業(yè)數(shù)量，指在本統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)，獲得投融資團(tuán)隊(duì)的總數(shù)(投融資類(lèi)型包括但不局限于種子基金、天使投資、A輪融資、B輪融資、C輪融資、新三板或上市、銀行信貸、擔(dān)保等)。通常而言，廣覆蓋、多層次、多來(lái)源的投資融資支持是眾創(chuàng)空間及其常駐團(tuán)隊(duì)、企業(yè)正常運(yùn)營(yíng)與開(kāi)展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的基礎(chǔ)，有些學(xué)者將入駐團(tuán)隊(duì)融資數(shù)量和融資金額視為同等重要并賦予了相同權(quán)重[23]；③創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)總場(chǎng)次(舉辦創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)場(chǎng)次與開(kāi)展創(chuàng)業(yè)教育培訓(xùn)場(chǎng)次之和)。開(kāi)展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)有利于增強(qiáng)入駐企業(yè)和團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意識(shí)，完善創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者知識(shí)體系，提高創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)技能水平，有助于提供豐富信息從而降低信息不對(duì)稱(chēng)帶來(lái)的負(fù)面影響。

外部影響因素主要是指影響眾創(chuàng)空間創(chuàng)新發(fā)展的經(jīng)濟(jì)、政策、技術(shù)、市場(chǎng)等外部環(huán)境要素。具體而言，包括4個(gè)解釋變量：①地區(qū)生產(chǎn)總值。研究表明，地區(qū)生產(chǎn)總值顯著影響眾創(chuàng)空間發(fā)展，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，眾創(chuàng)空間發(fā)展速度越快；經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)憑借優(yōu)越的資源稟賦和環(huán)境，會(huì)對(duì)眾創(chuàng)空間建設(shè)發(fā)展產(chǎn)生了強(qiáng)大的推動(dòng)力和持續(xù)的“黏性”(李燕萍等，2018)；②眾創(chuàng)空間政策數(shù)量。公共政策主要通過(guò)兩種方式影響眾創(chuàng)空間發(fā)展：一種是直接方式，通過(guò)搭建創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺(tái)、政府財(cái)政補(bǔ)貼等措施參與本地創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)；另一種是間接方式，通過(guò)人才激勵(lì)、稅收優(yōu)惠等措施引導(dǎo)本創(chuàng)新本地化[24]；③互聯(lián)網(wǎng)普及率。伴隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”新業(yè)態(tài)的蓬勃發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)浪潮和創(chuàng)客運(yùn)動(dòng)的方興未艾，中國(guó)眾創(chuàng)空間數(shù)量不斷增長(zhǎng)，規(guī)模也在不斷擴(kuò)大[25]。互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)被認(rèn)為是眾創(chuàng)空間不可或缺的技術(shù)，該技術(shù)不僅營(yíng)造了開(kāi)放式創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，也突破了產(chǎn)業(yè)鏈上中下游溝通協(xié)作壁壘，為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者提供了從技術(shù)源頭研發(fā)到科技成果轉(zhuǎn)化的一條龍信息服務(wù)[26]；④技術(shù)合同成交金額。市場(chǎng)在資源配置中起決定性作用，因此，市場(chǎng)環(huán)境是眾創(chuàng)空間發(fā)展的關(guān)鍵影響因素之一(杜鳳嬌等，2018)。技術(shù)合同成交額是指只針對(duì)技術(shù)開(kāi)發(fā)、技術(shù)轉(zhuǎn)讓、技術(shù)咨詢和技術(shù)服務(wù)類(lèi)合同的成交額，它較為全面地涵蓋了技術(shù)研發(fā)、成果轉(zhuǎn)化、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、市場(chǎng)化等各個(gè)方面，既能夠代表當(dāng)?shù)貏?chuàng)新市場(chǎng)環(huán)境，又可以體現(xiàn)眾創(chuàng)空間推動(dòng)創(chuàng)新發(fā)展的歸宿。

與結(jié)果變量和解釋變量相對(duì)應(yīng)，本文數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)火炬統(tǒng)計(jì)年鑒》、《網(wǎng)宿·中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告》以及北大法寶，具體情況如表1所示。

表1 變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.3 變量校準(zhǔn)

由于不同變量單位名稱(chēng)存在差異，且同一變量上的絕對(duì)數(shù)值差異較大，為將變量轉(zhuǎn)化為取值在0～1間的連續(xù)模糊集隸屬度，需要為每一個(gè)變量設(shè)定校準(zhǔn)錨點(diǎn)，以便進(jìn)行后續(xù)分析。本文設(shè)定了3個(gè)校準(zhǔn)錨點(diǎn)：完全不隸屬(隸屬度=0.05)、最大模糊交叉點(diǎn)(隸屬度=0.5)、完全隸屬(隸屬度=0.95)，并且這3個(gè)校準(zhǔn)錨點(diǎn)分別對(duì)應(yīng)各變量的上四分位數(shù)、平均值和下四分位數(shù)。各變量校準(zhǔn)錨點(diǎn)如表2所示。

按照表2中各變量的校準(zhǔn)錨點(diǎn)，運(yùn)用fsQCA 3.0軟件中的Compute-Calibrate(x,n1,n2,n3)功能，將各變量值轉(zhuǎn)化為介于0～1間的模糊集隸屬度，得到表3所示的轉(zhuǎn)化結(jié)果。

表2 各變量校準(zhǔn)錨點(diǎn)

表3 各變量模糊集隸屬度

3 定性比較分析結(jié)果

3.1 單變量必要性分析

在定性比較分析方法中，主要依靠?jī)蓚€(gè)非常關(guān)鍵的衡量指標(biāo)對(duì)輸出模型進(jìn)行解釋?zhuān)謩e是覆蓋度(Coverage)和一致性(Consistency)。其中，覆蓋度用以衡量單個(gè)解釋變量或解釋變量組合對(duì)案例樣本的覆蓋范圍，數(shù)值越大，說(shuō)明該解釋變量或組合對(duì)案例樣本的解釋力度越強(qiáng)，越能夠覆蓋更多案例樣本，通過(guò)式(1)[27]計(jì)算；一致性用以衡量解釋變量或組合是否為必要條件，即結(jié)果的出現(xiàn)(或不出現(xiàn))在多大程度上需要某一解釋變量或組合存在，或者可理解為某一個(gè)集合包含于另一個(gè)集合的程度，通過(guò)式(2)[27]計(jì)算。

(1)

(2)

上式中，Xi表示案例樣本在條件組合中的隸屬度，Yi表示案例樣本在結(jié)果中的隸屬度，min指兩者中的較小值[27]。通常規(guī)定，當(dāng)0.8≤Consistency<0.9時(shí)，解釋變量或組合被認(rèn)為是結(jié)果變量的充分條件；當(dāng)Consistency≥0.9時(shí)，解釋變量或組合被認(rèn)為是結(jié)果變量的必要條件[28]。

本文單變量必要性分析結(jié)果如表4所示，人才、資金和行為一致性介于0.8～0.9之間，說(shuō)明這3個(gè)解釋變量是眾創(chuàng)空間創(chuàng)新發(fā)展的充分不必要條件。換言之，人才、資金和行為中的某一變量單獨(dú)出現(xiàn)，有可能實(shí)現(xiàn)眾創(chuàng)空間創(chuàng)新發(fā)展；反之，眾創(chuàng)空間創(chuàng)新發(fā)展路徑與方式并不局限于這三者，仍有其它路徑與方式可尋。所有單個(gè)解釋變量一致性均小于0.9，說(shuō)明這些解釋變量需要組合在一起，才能構(gòu)成眾創(chuàng)空間創(chuàng)新發(fā)展的必要條件，從而共同促進(jìn)眾創(chuàng)空間創(chuàng)新發(fā)展。因此，有必要進(jìn)行多變量組態(tài)分析。

表4 單變量必要性分析結(jié)果

3.2 多變量組態(tài)分析

運(yùn)用fsQCA 3.0軟件進(jìn)行組態(tài)分析時(shí)，會(huì)產(chǎn)生3組解，即簡(jiǎn)約解、中間解和復(fù)雜解。其中，簡(jiǎn)約解表示通過(guò)引入邏輯余項(xiàng)而導(dǎo)出的最小公式，通過(guò)簡(jiǎn)約解構(gòu)造的解釋模型過(guò)于簡(jiǎn)單，且沒(méi)有檢驗(yàn)所引入的邏輯余項(xiàng)的合理性，可能產(chǎn)生較多不合理的結(jié)論；復(fù)雜解表示不通過(guò)任何邏輯余項(xiàng)而導(dǎo)出的最小公式，通過(guò)復(fù)雜解構(gòu)造的解釋模型最為復(fù)雜且嚴(yán)格，普適性往往較差；中間解表示僅借助于與研究者理論和知識(shí)相一致的邏輯余項(xiàng)而導(dǎo)出的最小公式[27]，它兼具簡(jiǎn)約解和復(fù)雜解的優(yōu)勢(shì)，通過(guò)中間解構(gòu)造的解釋模型覆蓋度較廣、解釋力較強(qiáng)，既能夠覆蓋較多案例樣本，又能夠得到較為合理的結(jié)論，因此中間解往往被研究者采納。經(jīng)分析，本文共得到5組能夠?qū)崿F(xiàn)眾創(chuàng)空間創(chuàng)新發(fā)展的路徑，如表5所示。

根據(jù)中間解輸出結(jié)果，所構(gòu)造的5條路徑總體覆蓋度為0.751 918，它們覆蓋了約75%的案例樣本。并且，它們總體一致性超過(guò)0.9，說(shuō)明它們是眾創(chuàng)空間創(chuàng)新發(fā)展的必要條件。通過(guò)觀察與分析，本文認(rèn)為可將這5條路徑歸納為4種構(gòu)型。

(1)內(nèi)部驅(qū)動(dòng)型。在該構(gòu)型下，眾創(chuàng)空間創(chuàng)新發(fā)展主要依靠?jī)?nèi)部資源和行為活動(dòng)，輔之以個(gè)別的外部條件即可。對(duì)應(yīng)表5中的路徑1，用公式表示為眾創(chuàng)空間創(chuàng)新發(fā)展=人才*資金*行為*政策*～技術(shù)*～市場(chǎng)(其中，“～”表示“非”，“*”表示“且”，下同)。該公式可以理解為：一個(gè)地區(qū)眾創(chuàng)空間如果人才儲(chǔ)備充足、資金來(lái)源廣泛、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)豐富且政策扶持力度較大，即便當(dāng)?shù)鼗ヂ?lián)網(wǎng)普及率低、技術(shù)市場(chǎng)不活躍，也能夠?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展。這一路徑的代表案例是河南和重慶，二者屬于中西部地區(qū)，技術(shù)市場(chǎng)活躍度不及東部地區(qū)，互聯(lián)網(wǎng)普及率也低于全國(guó)平均水平，但二者都頒布了較多的眾創(chuàng)空間扶持與日常管理相關(guān)政策，突破人才引進(jìn)、招商引資等方面的制度籬藩，越來(lái)越多的人才與資金投入到眾創(chuàng)空間及其常駐企業(yè)和團(tuán)隊(duì)中，眾創(chuàng)空間創(chuàng)新發(fā)展擁有了可觀的內(nèi)部資源增量，同時(shí)又通過(guò)開(kāi)展豐富多彩的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)，激發(fā)與提高了內(nèi)部創(chuàng)新意識(shí)和技能，激活了內(nèi)部資源存量。

(2)內(nèi)外驅(qū)動(dòng)型。在該構(gòu)型下，眾創(chuàng)空間創(chuàng)新發(fā)展往往既以良好的外部經(jīng)濟(jì)、政策、技術(shù)環(huán)境為基礎(chǔ)，同時(shí)又具備優(yōu)越的內(nèi)部資源稟賦，內(nèi)外結(jié)合。對(duì)應(yīng)表5中的路徑2和路徑3。其中，路徑2用公式表示為眾創(chuàng)空間創(chuàng)新發(fā)展=資金*行為*經(jīng)濟(jì)*政策*技術(shù)*～市場(chǎng)。該公式可以理解為：一個(gè)地區(qū)眾創(chuàng)空間如果資金來(lái)源廣泛、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)豐富，并且當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展好、政策扶持力度大、互聯(lián)網(wǎng)普及率高，即便是當(dāng)?shù)丶夹g(shù)市場(chǎng)不活躍，也會(huì)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展。這一路徑的代表案例是福建和浙江，二者占據(jù)得天獨(dú)厚的地理位置，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)起源早、發(fā)展快、質(zhì)量?jī)?yōu)，越來(lái)越多的商人成為投資群體、投身天使投資，政府致力于提供優(yōu)質(zhì)的公共服務(wù)并打造創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。路徑3用公式表示為眾創(chuàng)空間創(chuàng)新發(fā)展=人才*資金*行為*經(jīng)濟(jì)*技術(shù)*市場(chǎng)。該公式可以理解為：一個(gè)地區(qū)眾創(chuàng)空間如果人才儲(chǔ)備充足、資金來(lái)源廣泛、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)豐富，加之當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展好、互聯(lián)網(wǎng)普及率高、技術(shù)市場(chǎng)活躍，就能夠?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展。這一路徑的代表案例是廣東、山東、江蘇和北京，它們?cè)?個(gè)變量上取值都很高，雖然各省市都有相關(guān)政策，但數(shù)量多少對(duì)結(jié)果并無(wú)影響。先天優(yōu)越的資源稟賦，附加后天積極的支持措施，眾創(chuàng)空間創(chuàng)新發(fā)展水到渠成。

(3)資源驅(qū)動(dòng)型。在該構(gòu)型下，由于外部環(huán)境處于劣勢(shì)，眾創(chuàng)空間創(chuàng)新發(fā)展只能依靠人力資源和資金投入。對(duì)應(yīng)表5中的路徑4，用公式表示為眾創(chuàng)空間創(chuàng)新發(fā)展=人才*資金*～行為*～經(jīng)濟(jì)*～政策*～技術(shù)*～市場(chǎng)。該公式可以理解為：當(dāng)一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展慢、政策扶持力度小、互聯(lián)網(wǎng)普及率低、技術(shù)市場(chǎng)不活躍時(shí)，眾創(chuàng)空間創(chuàng)新發(fā)展只能依靠充足的人才儲(chǔ)備和廣泛的資金投入。這一路徑的代表案例是江西，它地處中部地區(qū)，地理位置不占優(yōu)勢(shì)且周邊省市發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁，資源存量較為短缺，且資源增量競(jìng)爭(zhēng)激烈。即便如此，該省眾創(chuàng)空間常駐企業(yè)和團(tuán)隊(duì)擁有的有效知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)量依然可以保持全國(guó)領(lǐng)先，主要原因是廣泛吸納了人才，通過(guò)引入各類(lèi)天使投資、創(chuàng)業(yè)投資等，完善了投融資模式。

(4)外部驅(qū)動(dòng)型。在該構(gòu)型下，眾創(chuàng)空間創(chuàng)新發(fā)展主要是以良好外部環(huán)境為基礎(chǔ)，輔之以個(gè)別的內(nèi)部條件即可。對(duì)應(yīng)表5中的路徑5，用公式表示為眾創(chuàng)空間創(chuàng)新發(fā)展=人才*～資金*～行為*經(jīng)濟(jì)*政策*～技術(shù)*市場(chǎng)。該公式可以理解為：一個(gè)地區(qū)眾創(chuàng)空間如果人才儲(chǔ)備充足，且當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展好、政策扶持力度大、技術(shù)市場(chǎng)活躍，即使在資金不足、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)較少、互聯(lián)網(wǎng)普及率低的情況下，仍會(huì)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展。這一路徑的代表案例是湖北，該省GDP、眾創(chuàng)空間政策數(shù)量及技術(shù)合同成交額位居全國(guó)前25%，具備良好的經(jīng)濟(jì)、政策和市場(chǎng)環(huán)境，在此基礎(chǔ)上，該省眾創(chuàng)空間及其常駐企業(yè)和團(tuán)隊(duì)吸納了較多大學(xué)生人才，有力促進(jìn)了眾創(chuàng)空間創(chuàng)新發(fā)展。

表5 多變量組態(tài)分析結(jié)果

4 結(jié)語(yǔ)

4.1 研究結(jié)論

本文運(yùn)用模糊集定性比較分析方法，從內(nèi)因與外因兩個(gè)方面總結(jié)眾創(chuàng)空間創(chuàng)新發(fā)展影響因素，分析影響因素間的多重并發(fā)因果關(guān)系，探索眾創(chuàng)空間創(chuàng)新發(fā)展多元路徑。結(jié)果表明：①眾創(chuàng)空間創(chuàng)新發(fā)展受到人才、資金、行為、經(jīng)濟(jì)、政策、技術(shù)、市場(chǎng)等內(nèi)外部因素的復(fù)合影響，其中人才、資金和行為是眾創(chuàng)空間創(chuàng)新發(fā)展的充分不必要條件。換言之，人才、資金和行為之中的某一變量單獨(dú)出現(xiàn)，有可能實(shí)現(xiàn)眾創(chuàng)空間創(chuàng)新發(fā)展。反之，眾創(chuàng)空間創(chuàng)新發(fā)展路徑與方式并不局限于這三者，仍有其它路徑與方式可供探索；②所有影響因素都不能單獨(dú)作為眾創(chuàng)空間創(chuàng)新發(fā)展的必要條件，它們之間存在一種多重并發(fā)因果關(guān)系，需要通過(guò)排列組合發(fā)揮效應(yīng)；③由于不同地區(qū)眾創(chuàng)空間在資源稟賦、外部環(huán)境等方面存在差異，影響因素組合效應(yīng)也有所不同。從不同因素組合效應(yīng)看，促進(jìn)眾創(chuàng)空間創(chuàng)新發(fā)展的路徑共有5條，本文將其總結(jié)歸納為4種構(gòu)型，分別是內(nèi)部驅(qū)動(dòng)型、外部驅(qū)動(dòng)型、內(nèi)外驅(qū)動(dòng)型和資源驅(qū)動(dòng)型。其中，內(nèi)部驅(qū)動(dòng)型表示眾創(chuàng)空間內(nèi)部具備一定的資源儲(chǔ)備與技術(shù)實(shí)力，輔之以外部政策加以引導(dǎo)和支持，便能夠促進(jìn)其創(chuàng)新發(fā)展；外部驅(qū)動(dòng)型表示當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)、政策、市場(chǎng)等外部環(huán)境較好，眾創(chuàng)空間應(yīng)充分利用區(qū)位優(yōu)勢(shì)，廣泛招賢納士，做好充分的人才儲(chǔ)備，即可促進(jìn)其創(chuàng)新發(fā)展；內(nèi)外驅(qū)動(dòng)型表示眾創(chuàng)空間兼具優(yōu)越的內(nèi)部資源稟賦與扎實(shí)的外部環(huán)境基礎(chǔ)，創(chuàng)新發(fā)展是一件水到渠成的事情；資源驅(qū)動(dòng)型表示區(qū)位條件不好，資源存量不足，資源增量競(jìng)爭(zhēng)壓力大，但依舊能夠在激烈競(jìng)爭(zhēng)中獲取必要的人力資源與資金，從而促進(jìn)眾創(chuàng)空間創(chuàng)新發(fā)展。

4.2 實(shí)踐啟示

綜合上述結(jié)論，本文提出如下啟示：

(1)眾創(chuàng)空間建設(shè)應(yīng)以高質(zhì)量發(fā)展和創(chuàng)新發(fā)展為目標(biāo)導(dǎo)向。政府部門(mén)要圍繞促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化、推動(dòng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)增長(zhǎng)、帶動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、提供公共科技服務(wù)和改善公眾科學(xué)素養(yǎng)等方面，重點(diǎn)評(píng)價(jià)眾創(chuàng)空間的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)孵化能力和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)能力。同時(shí)，政府部門(mén)、眾創(chuàng)空間要追蹤畢業(yè)企業(yè)和團(tuán)隊(duì)中長(zhǎng)期發(fā)展情況，關(guān)注初創(chuàng)企業(yè)成活率以及生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)與財(cái)務(wù)指標(biāo)，調(diào)查總結(jié)畢業(yè)企業(yè)和團(tuán)隊(duì)面臨的困境，調(diào)整與優(yōu)化眾創(chuàng)空間孵化模式，幫助初創(chuàng)企業(yè)積累資源優(yōu)勢(shì)并培養(yǎng)中長(zhǎng)期創(chuàng)新發(fā)展能力。

(2)重視人才、資金和行為因素，加大眾創(chuàng)空間人才引進(jìn)力度，拓寬眾創(chuàng)空間投融資渠道，豐富創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)。加大眾創(chuàng)空間人才引進(jìn)力度，對(duì)眾創(chuàng)空間中就業(yè)創(chuàng)業(yè)人才給予一定的積分落戶優(yōu)惠，適當(dāng)延長(zhǎng)租房補(bǔ)貼時(shí)限，加大購(gòu)房補(bǔ)貼力度，匹配必要的創(chuàng)業(yè)啟動(dòng)資金和獎(jiǎng)勵(lì)金。拓寬眾創(chuàng)空間投融資渠道，引進(jìn)并培育銀行、創(chuàng)業(yè)投資機(jī)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)投資機(jī)構(gòu)、科技擔(dān)保機(jī)構(gòu)、小貸公司、保險(xiǎn)公司等金融主體，開(kāi)發(fā)與豐富貸款、保險(xiǎn)等產(chǎn)品線，通過(guò)降低貸款利息、設(shè)立創(chuàng)投引導(dǎo)基金、提供擔(dān)保、知識(shí)產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資、搭建征信平臺(tái)與管理體系等措施，解決融資難、融資貴等問(wèn)題。眾創(chuàng)空間應(yīng)積極開(kāi)展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽、交流會(huì)議、論壇沙龍、培訓(xùn)講座、產(chǎn)品交易會(huì)展與拍賣(mài)會(huì)等活動(dòng)，擴(kuò)大眾創(chuàng)空間及在孵企業(yè)影響力，為在孵企業(yè)和團(tuán)隊(duì)搭建供需對(duì)接平臺(tái)并提供市場(chǎng)供需信息。

(3)眾創(chuàng)空間建設(shè)應(yīng)考慮當(dāng)?shù)刭Y源稟賦條件。對(duì)于經(jīng)濟(jì)實(shí)力強(qiáng)、技術(shù)條件好、市場(chǎng)交易活躍的地區(qū)，可側(cè)重于“做優(yōu)增量”，釋放政策紅利，鼓勵(lì)各類(lèi)眾創(chuàng)空間建設(shè)。對(duì)于經(jīng)濟(jì)實(shí)力弱、技術(shù)條件差、市場(chǎng)交易不活躍的地區(qū)，應(yīng)側(cè)重于“盤(pán)活存量”，整合優(yōu)化既有的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)孵化機(jī)構(gòu)資源，并有選擇性地建設(shè)眾創(chuàng)空間。

4.3 不足與展望

本研究中還存在一些局限亟待突破。首先，由于模糊集定性比較分析方法對(duì)案例樣本和解釋變量的數(shù)量有所要求，以及考慮到變量代表性、數(shù)據(jù)可獲取性和時(shí)效性等問(wèn)題，本文所能研究的影響因素廣度與深度受限，仍存在其它影響因素有待深入研究；其次，眾創(chuàng)空間是一個(gè)新興概念，發(fā)展歷史較短。為此，本文所選取的是截面數(shù)據(jù)，所要衡量的是當(dāng)年情況，研究結(jié)論適用范圍具有一定局限性。因此，隨著對(duì)眾創(chuàng)政策不斷迭代理解的逐步深入以及相關(guān)研究的持續(xù)探索，后續(xù)研究可嘗試進(jìn)行持續(xù)性時(shí)間序列分析。