基于層次分析法的快遞配送中心選址問題研究

【摘? 要】配送中心是快遞企業(yè)成功配送的重要基礎(chǔ)設(shè)施，它的合理選址影響著快遞配送效率及顧客滿意度。論文通過分析配送中心選址的影響因素，建立層次結(jié)構(gòu)模型，計(jì)算得到準(zhǔn)則層和子準(zhǔn)則層相對(duì)于目標(biāo)層的權(quán)重排序，便于結(jié)合專家打分對(duì)備選地址進(jìn)行初步篩選，具有一定的應(yīng)用意義。

【Abstract】The distribution center is an important infrastructure for the successful delivery of express companies. The reasonable location affects the efficiency of express delivery and the customer satisfaction. This paper analyzes the influencing factors of the location selection of the distribution center， establishes a hierarchical structure model， and calculates the weight ranking of the criterion layer and the sub-criteria layer relative to the target layer. It is convenient for preliminary screening of candidate addresses in combination with expert scoring， and has certain application significance.

【關(guān)鍵詞】快遞配送中心;選址;影響因素;層次分析法

【Keywords】express delivery center; location selection; influencing factors; AHP

【中圖分類號(hào)】F253.4;F252? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號(hào)】1673-1069（2020）08-0120-02

1 引言

在電子商務(wù)背景下，網(wǎng)購(gòu)已成為國(guó)民生活中十分常見的消費(fèi)方式，當(dāng)今的疫情更進(jìn)一步培養(yǎng)了人們網(wǎng)購(gòu)的習(xí)慣。國(guó)家郵政局統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2019年全年快遞服務(wù)企業(yè)業(yè)務(wù)量突破600億件，同比增長(zhǎng)高達(dá)25.3%，快遞業(yè)務(wù)收入達(dá)到約7497.8億元，同比增長(zhǎng)24.2%，快遞業(yè)已然成為不可或缺的促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主力產(chǎn)業(yè)之一。合理有效的網(wǎng)點(diǎn)位置可以提高服務(wù)質(zhì)量，獲得顧客的青睞，從而達(dá)到提高市場(chǎng)占有率的目的，還可以提高網(wǎng)點(diǎn)覆蓋率，優(yōu)化快遞網(wǎng)絡(luò)布局，節(jié)約成本，促進(jìn)企業(yè)效率的提升[1]。

對(duì)于快遞企業(yè)配送中心選址問題，牽涉的因素不但包括費(fèi)用成本等定量問題，還有社會(huì)經(jīng)濟(jì)等定性問題，難以只用定量分析的方法進(jìn)行分析選擇，故借助層次分析法來初步篩選出合適方案，從而輔助問題決策[2]。

2 快遞配送中心選址的影響因素分析

2.1 經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度

快遞業(yè)是依托經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展而發(fā)展的產(chǎn)物。一般來說，經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的地區(qū)，其快遞業(yè)務(wù)量也就越多，配送中心數(shù)量也就越多且集中?？爝f企業(yè)的盈利和發(fā)展前途也會(huì)更加看好。經(jīng)濟(jì)指標(biāo)主要包括GDP、人均可支配收入、第三產(chǎn)業(yè)比重等。

2.2 人口狀況與需求量

人口狀況主要體現(xiàn)在人口分布和人口數(shù)量。人口分布有城鎮(zhèn)人口與農(nóng)村人口分布、年輕人口與年老人口分布、高收入人口與低收入人口分布三種。城鎮(zhèn)人口、年輕人口、高收入人口這三種類型人口所在地的配送業(yè)務(wù)量更多，其交叉地帶適合作為快遞配送中心備選地。另外，離中心商業(yè)區(qū)越近，人口越密集，快遞需求量也會(huì)越多，因此應(yīng)該設(shè)立更多的網(wǎng)點(diǎn)來為之服務(wù)。此外，對(duì)于電商自營(yíng)個(gè)體戶所在地集中的地區(qū)，其寄發(fā)快遞的需求量十分大，應(yīng)列為重點(diǎn)考慮對(duì)象。

2.3 建設(shè)及運(yùn)輸成本

對(duì)于快遞企業(yè)而言，成本最小化是重要目標(biāo)。建設(shè)成本主要包括開發(fā)成本、土地成本及設(shè)備安置成本。在地形平坦寬闊、地質(zhì)緊密適中的自然環(huán)境中，開發(fā)難易程度較低，開發(fā)需投入的成本也較少[3]。土地成本即指所需支付的土地租金，是固定成本。設(shè)備安置成本是各個(gè)網(wǎng)點(diǎn)的內(nèi)部設(shè)置成本，視具體情況可能會(huì)稍有不同。運(yùn)輸成本指快遞從配送網(wǎng)點(diǎn)包括去回程車輛油費(fèi)、過路費(fèi)、司機(jī)薪資等，合理的配送中心選址可以有效降低運(yùn)輸成本。

2.4 道路交通

便捷的交通可以有效保證快遞時(shí)效性，否則為了保證服務(wù)質(zhì)量，快遞企業(yè)只能增設(shè)網(wǎng)點(diǎn)或加派人手車輛，無論是哪種方式都會(huì)導(dǎo)致成本增加。選址時(shí)需要根據(jù)一次運(yùn)輸快件重量來判斷相應(yīng)道路負(fù)載能力是否達(dá)標(biāo)，如果道路負(fù)載能力不達(dá)標(biāo)必然會(huì)無法及時(shí)完成運(yùn)輸任務(wù)。道路規(guī)章制度會(huì)對(duì)允許行駛的車輛規(guī)格、允許機(jī)動(dòng)車通過的時(shí)間段等做出規(guī)定，必須事先了解清楚，以免造成日后運(yùn)營(yíng)過程中的麻煩。

2.5 政策法規(guī)

快遞業(yè)作為目前備受矚目、發(fā)展迅猛的行業(yè)之一，國(guó)家出臺(tái)了一系列相關(guān)政策意見，如《國(guó)務(wù)院關(guān)于促進(jìn)快遞業(yè)發(fā)展的若干意見》《快遞暫行條例》等。此外，還有快遞企業(yè)審批準(zhǔn)入政策、稅收優(yōu)惠政策、租金減免以及政府規(guī)劃引導(dǎo)、資金扶持等[4]，關(guān)注并順應(yīng)相關(guān)政策有利于快遞企業(yè)良好可持續(xù)發(fā)展。

3 層次結(jié)構(gòu)模型的構(gòu)建及計(jì)算

通過對(duì)上述影響因素的分析得到如下層次結(jié)構(gòu)模型，由上至下分別為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和子準(zhǔn)則層。如圖1所示。

依次構(gòu)造目標(biāo)層對(duì)準(zhǔn)則層及準(zhǔn)則層對(duì)子準(zhǔn)則層的判斷矩陣，計(jì)算權(quán)重并檢驗(yàn)一致性。表1為A-B的判斷矩陣，表2為B-C的判斷矩陣。

λmax為最大特征值，R.I.為平均隨機(jī)一致性指標(biāo)，C.R.為隨機(jī)一致性比率（若小于0.1，則表示該矩陣通過一致性檢驗(yàn)）。上面所用到的計(jì)算公式如下：

兩層權(quán)重相乘即得到子準(zhǔn)則層相對(duì)于目標(biāo)層的權(quán)重，從C11到C52依次為：0.13、0.13、0.065、0.088、0.059、0.1769、0.0171、0.0318、0.0095、0.0498、0.088、0.044、0.0295、0.0538、0.0269。因此，需求總量、GDP、人均收入、人口數(shù)量、交通便捷度占據(jù)選址指標(biāo)權(quán)重的前五位。

4 結(jié)論

本文從五個(gè)方面分析了選址影響因素，利用層次分析法確定了各指標(biāo)權(quán)重分布。在實(shí)際應(yīng)用中需進(jìn)一步結(jié)合專家對(duì)各備選地址子準(zhǔn)則層的打分，加權(quán)得到綜合分?jǐn)?shù)來選出最佳方案。

【參考文獻(xiàn)】

【1】曹炳汝，周沖.層次分析法在快遞網(wǎng)點(diǎn)選址中的應(yīng)用[J].中國(guó)市場(chǎng)，2017（12）：224-226.

【2】劉森，王艷，趙安.基于層次分析法的物流配送中心選址實(shí)證研究[J].全國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，2019（04）：16-19.

【3】陳磊.快遞同城網(wǎng)絡(luò)布局優(yōu)化研究[D].長(zhǎng)春：吉林大學(xué)，2016.

【4】梁會(huì)民，陳文月，殷潔，等.基于網(wǎng)絡(luò)分析的快遞網(wǎng)點(diǎn)布局優(yōu)化研究[J].物流科技，2015（04）：37-40.

【作者簡(jiǎn)介】葛銘（1996-），女，河南許昌人，從事現(xiàn)代物流與供應(yīng)鏈管理研究。