• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于改進(jìn)蟻群算法的配電網(wǎng)故障定位研究

    2020-10-13 09:37:40李霆方志堅(jiān)羅義旺林海玉林翰黃麗榕
    微型電腦應(yīng)用 2020年9期
    關(guān)鍵詞:故障定位蟻群算法配電網(wǎng)

    李霆 方志堅(jiān) 羅義旺 林海玉 林翰 黃麗榕

    摘 要: 精準(zhǔn)的配電網(wǎng)故障定位,對(duì)于快速隔離故障,提高居民用電質(zhì)量具有重要意義。為了提高配電網(wǎng)故障定位精度,提出了基于改進(jìn)蟻群算法的配電網(wǎng)故障定位方法。傳統(tǒng)的ACO算法信息素?fù)]發(fā)系數(shù)、啟發(fā)因子,信息素濃度等參數(shù)需人工設(shè)定,采用IA算法優(yōu)化選取ACO算法的隨機(jī)初始因子,以優(yōu)化ACO的網(wǎng)絡(luò)模型。實(shí)驗(yàn)仿真表明,IA-ACO算法比傳統(tǒng)的ACO算法具有更快的收斂速度和更高的尋優(yōu)能力;同時(shí)IA-ACO算法在進(jìn)行配電網(wǎng)故障定位仿真時(shí),與實(shí)際結(jié)果一致,驗(yàn)證了IA-ACO算法在配電網(wǎng)故障定位的準(zhǔn)確性與可靠性。

    關(guān)鍵詞: 配電網(wǎng); 故障定位; 蟻群算法; 免疫算法

    中圖分類號(hào): TM 711 ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A

    Abstract: Accurate fault location of distribution network is of great significance to quickly isolate faults and improve the quality of residential electricity. In order to improve fault location accuracy of distribution network, a fault location method based on improved ant colony algorithm is proposed. Due to the lack of theoretical guidance, the traditional ACO algorithm requires manual setting of pheromone volatilization coefficient, heuristic factor and pheromone concentration. Simulation results show that IA-ACO algorithm has faster convergence rate and higher optimization capability than traditional ACO algorithm. At the same time, IA-ACO algorithm is consistent with the actual results in the simulation of distribution network fault location, verifying the accuracy and reliability of IA-ACO algorithm in distribution network fault location.

    Key words: distribution network; fault location; ant colony algorithm; immune algorithms

    0 引言

    配電網(wǎng)作為連接用戶和供電部門之間的紐帶,在整個(gè)電力系統(tǒng)中起著至關(guān)重要的作用,研究發(fā)現(xiàn),電力用戶的停電事故95%都是由于中低壓配電網(wǎng)故障造成[1]。對(duì)配電網(wǎng)進(jìn)行精準(zhǔn)快速的故障定位,對(duì)于隔離故障,恢復(fù)供電,提高供電質(zhì)量具有重要意義[2-3]。

    配電網(wǎng)故障定位方法吸引了越來越多學(xué)者的關(guān)注。文獻(xiàn)[4]采用代數(shù)運(yùn)算的方法建立配電網(wǎng)故障定位的模型,該模型克服了以往只能采用群智能算法才能建立故障定位模型的缺點(diǎn) [4]。文獻(xiàn)[5]對(duì)傳統(tǒng)的免疫算法進(jìn)行了改進(jìn),采用改進(jìn)的免疫算法進(jìn)行配電網(wǎng)故障定位,該方法具有較快的故障定位速度,并且比傳統(tǒng)的遺傳算法故障精度更高[5]。文獻(xiàn)[6]采用該重合閘和分布式電源脫網(wǎng)的配合方法,對(duì)含有分布式電源的配電網(wǎng)進(jìn)行了故障定位[6]。文獻(xiàn)[7]根據(jù)配電網(wǎng)故障其后clark電流相角差的變化量,對(duì)低壓配電網(wǎng)進(jìn)行故障定位,該方法僅需要對(duì)電流量的采集,提高了故障定位速度,且能夠準(zhǔn)確的進(jìn)行故障定位[7]。

    為了提高配電網(wǎng)定位精度,本文提出了一種改進(jìn)蟻群算法對(duì)配電網(wǎng)故障進(jìn)行定位研究。

    1 改進(jìn)蟻群算法

    1.1 蟻群算法(ant colony algorithm, ACO)

    ACO的數(shù)學(xué)數(shù)學(xué)模型如下。

    Step1:參數(shù)初始化。初始化含M個(gè)螞蟻的種群Y(0),最大迭代次數(shù)max gen,n個(gè)節(jié)點(diǎn)[8]。第i只螞蟻適應(yīng)度值用fiti表示[9]。ηij,τij分別是路徑ij的啟發(fā)信息和信息素量。Δτkij第k只螞蟻在路徑(i,j)上的信息素。ρ信息素蒸發(fā)系數(shù)。Pkij(t)指的是第k只螞蟻從i到j(luò)的概率。

    基于IA-ACO的配電網(wǎng)故障定位過程如下。

    (1) 配電網(wǎng)劃分區(qū)域。根據(jù)配電網(wǎng)屬于單電源網(wǎng)絡(luò)或環(huán)網(wǎng),對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的各分支進(jìn)行保留或刪除。

    (2) 設(shè)置算法參數(shù),形成初始種群。

    (3) 求取每個(gè)抗體適應(yīng)度值。若未達(dá)到迭代次數(shù),則對(duì)個(gè)體進(jìn)行選擇,交叉,變異操作。然后將個(gè)體存入記憶庫(kù)。若達(dá)到迭代次數(shù),則轉(zhuǎn)下一步。

    (4) 將求取的最優(yōu)抗體,傳遞給ACO的對(duì)應(yīng)參數(shù)。

    (5) 找到故障路徑,生成初始解。求取評(píng)價(jià)函數(shù),記錄最優(yōu)解。

    (6) 執(zhí)行免疫操作,生成新的種群。更新信息素。

    (7) 判斷是否達(dá)到設(shè)定條件,未達(dá)到t=t+1,轉(zhuǎn)向步驟5;若達(dá)到,停止迭代輸出結(jié)果。

    3 算例仿真

    3.1 算法驗(yàn)證

    為驗(yàn)證本文所提方法的有效性和可靠性,建立了ACO和IA-ACO的仿真實(shí)驗(yàn)。測(cè)試函數(shù)表如表1所示。ACO算法的參數(shù)為:α=1.5, m=30, β=2, ρ=0.9, 迭代次數(shù)為 500。仿真對(duì)比結(jié)果如圖2和圖3所示。采用Oliver30分別進(jìn)行ACO和IA-ACO算法驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)對(duì)比圖如圖4,圖5所示。路徑尋優(yōu)的最優(yōu)值,如表2所示。

    3.2 配電網(wǎng)故障定位仿真

    33節(jié)點(diǎn)配電網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真分析,如圖6所示。

    該網(wǎng)絡(luò)包含33節(jié)點(diǎn),33條支路。A表示主電源,BC表示斷路器,S表示開關(guān),/是支路。IA-ACO參數(shù)為m=20,交叉概率Pc=0.8,變異概率Pm=0.04,初始信息素a=0.5,pmin=0.3,IA迭代次數(shù)Ni=15,ACO迭代次數(shù)Nc=35。l1-l12為主干區(qū)域,其余為分支區(qū)域。

    假設(shè)1:支路l21發(fā)生故障,故障信息表示為[S13 S18 S23 S26]=[0 1 0 0]。CB1、S1-S2、S18-S22若有故障則為1,否則為0。假設(shè)2:l14和l30發(fā)生故障,故障信息表示為[S13 S18 S23 S26]=[1 0 0 1]。此時(shí)區(qū)域1和區(qū)域4存在故障。CB1、S1-S10、S13-S14、S26-S30若有故障則為1,否則為0。兩種假設(shè)的仿真結(jié)果如表3所示。狀態(tài)值數(shù)據(jù)由FTU實(shí)時(shí)上傳。

    3.3 實(shí)驗(yàn)分析

    從圖2和圖3可以看出,在處理相同算法的尋優(yōu)問題時(shí),IA-ACO算法比ACO算法能夠更快的收斂到全局最優(yōu)值。從圖4和圖5的對(duì)比結(jié)果中可以看出IA-ACO算法比傳統(tǒng)的ACO算法具有更快的收斂速度,而且尋優(yōu)效果更好。從圖7和圖8的配電網(wǎng)故障定位中可以看出,IA-ACO算法求解的故障定位點(diǎn)與實(shí)際情況相一致。當(dāng)故障情況1發(fā)生時(shí),算法的輸出結(jié)果為支路l21;故障情況2發(fā)生時(shí),算法的輸出結(jié)果為支路l14和l30,與預(yù)設(shè)的故障支路一致。驗(yàn)證了IA-ACO方法應(yīng)用在配電網(wǎng)故障定位上的可靠性。

    4 總結(jié)

    采用IA算法優(yōu)化選取ACO算法的隨機(jī)初始因子,從而建立IA-ACO模型。對(duì)比實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了IA-ACO比傳統(tǒng)的ACO算法具有更快的收斂速度和更好的尋優(yōu)能力。采用IA-ACO的配電網(wǎng)故障定位,求解的故障點(diǎn)與實(shí)際設(shè)定的故障點(diǎn)一致,驗(yàn)證了本文所提方法的可靠性。

    參考文獻(xiàn)

    [1] 郭壯志,徐其興,洪俊杰,等.配電網(wǎng)故障區(qū)段定位的互補(bǔ)約束新模型與算法[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2016,36(14):3742-3751.

    [2] 郭壯志,陳濤,黃全振,等.配電網(wǎng)故障定位的層級(jí)模型及其預(yù)測(cè)校正算法[J].電力自動(dòng)化設(shè)備,2018,38(7):51-60.

    [3] 高孟友,徐丙垠,張新慧.基于故障電流幅值比較的有源配電網(wǎng)故障定位方法[J].電力自動(dòng)化設(shè)備,2015,35(7):21-25.

    [4] 郭壯志,徐其興,洪俊杰,等.配電網(wǎng)快速高容錯(cuò)性故障定位的線性整數(shù)規(guī)劃方法[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2017,37(3):786-795.

    [5] 鄭濤,潘玉美,郭昆亞,等.基于免疫算法的配電網(wǎng)故障定位方法研究[J].電力系統(tǒng)保護(hù)與控制,2014,42(1):77-83.

    [6] 劉健,張小慶,同向前,等.含分布式電源配電網(wǎng)的故障定位[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2013,37(2):36-42.

    [7] 牛耕,周龍,裴瑋,等.基于克拉克電流相角差值的低壓有源配電網(wǎng)故障定位方法[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2015,35(S1):15-24.

    [8] 張楠楠,姜文剛,竇剛.改進(jìn)蟻群算法在AUV三維路徑規(guī)劃中的研究[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2019,55(11):265-270.

    [9] 李擎,張超,陳鵬,等.一種基于粒子群參數(shù)優(yōu)化的改進(jìn)蟻群算法[J].控制與決策,2013,28(06):873-878.

    [10] 劉勇,劉念,劉孫俊.一種基于免疫蟻群混合算法的TSP求解模型[J].四川大學(xué)學(xué)報(bào)(工程科學(xué)版),2010,42(3):121-126.

    (收稿日期: 2019.07.19)

    猜你喜歡
    故障定位蟻群算法配電網(wǎng)
    配電網(wǎng)自動(dòng)化的應(yīng)用與發(fā)展趨勢(shì)
    光纖劣化分析技術(shù)研究
    測(cè)控區(qū)和非測(cè)控區(qū)并存的配電網(wǎng)故障定位實(shí)用方法
    探討智能配電網(wǎng)故障快速定位與故障恢復(fù)
    云計(jì)算中虛擬機(jī)放置多目標(biāo)優(yōu)化
    基于蟻群算法的一種無人機(jī)二維航跡規(guī)劃方法研究
    蟻群算法基本原理及綜述
    一種多項(xiàng)目調(diào)度的改進(jìn)蟻群算法研究
    科技視界(2016年18期)2016-11-03 00:32:24
    電力電纜故障定位的探討
    科技視界(2016年21期)2016-10-17 19:59:34
    基于IEC61850的配電網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸保護(hù)機(jī)制
    在线观看免费视频日本深夜| 精品久久久久久成人av| 在线观看日韩欧美| 精品欧美国产一区二区三| 啪啪无遮挡十八禁网站| 亚洲成人国产一区在线观看| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 精品国产乱码久久久久久男人| 日本 av在线| 在线观看免费视频网站a站| 久热这里只有精品99| 国产亚洲av高清不卡| 男人的好看免费观看在线视频 | 性少妇av在线| 美女高潮到喷水免费观看| 12—13女人毛片做爰片一| 中文字幕最新亚洲高清| 亚洲男人天堂网一区| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 免费在线观看日本一区| 欧美日韩一级在线毛片| 黄色视频不卡| 97人妻精品一区二区三区麻豆 | 国产精品精品国产色婷婷| 精品一区二区三区视频在线观看免费| 看黄色毛片网站| 性少妇av在线| 日本在线视频免费播放| 亚洲欧美日韩高清在线视频| 一本综合久久免费| 亚洲成人免费电影在线观看| 午夜福利18| 中文字幕人成人乱码亚洲影| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 国产真人三级小视频在线观看| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 国产熟女xx| 在线观看舔阴道视频| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲| 午夜激情av网站| 一本综合久久免费| 激情视频va一区二区三区| 国产精品免费视频内射| 免费观看精品视频网站| av网站免费在线观看视频| 纯流量卡能插随身wifi吗| 91在线观看av| 国产激情欧美一区二区| 国产在线精品亚洲第一网站| 国产精华一区二区三区| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 中文字幕最新亚洲高清| 国产成年人精品一区二区| 欧美性长视频在线观看| 日韩欧美国产在线观看| 无遮挡黄片免费观看| 国产亚洲精品久久久久久毛片| 免费观看精品视频网站| 精品日产1卡2卡| 极品人妻少妇av视频| 日韩大码丰满熟妇| 色播亚洲综合网| 亚洲人成电影观看| 免费观看人在逋| 免费人成视频x8x8入口观看| e午夜精品久久久久久久| 亚洲国产欧美网| 欧美日本亚洲视频在线播放| 51午夜福利影视在线观看| 久久久久久亚洲精品国产蜜桃av| 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| 亚洲三区欧美一区| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 热99re8久久精品国产| 真人做人爱边吃奶动态| 无遮挡黄片免费观看| 搡老妇女老女人老熟妇| 国产成人欧美在线观看| 久久 成人 亚洲| 久热爱精品视频在线9| 久久婷婷人人爽人人干人人爱 | 亚洲色图综合在线观看| av中文乱码字幕在线| 久久久久久大精品| 极品人妻少妇av视频| 久久久久久久久中文| 亚洲精品在线观看二区| 啪啪无遮挡十八禁网站| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲| 欧美黑人精品巨大| 国产色视频综合| 黄色a级毛片大全视频| 亚洲一区二区三区色噜噜| 亚洲成av片中文字幕在线观看| 亚洲精品久久国产高清桃花| 人妻丰满熟妇av一区二区三区| 久热爱精品视频在线9| 欧美午夜高清在线| 一区二区三区精品91| 我的亚洲天堂| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 视频区欧美日本亚洲| 国产97色在线日韩免费| 一二三四在线观看免费中文在| 久久精品国产亚洲av香蕉五月| 满18在线观看网站| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 999久久久精品免费观看国产| 免费在线观看完整版高清| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| www.熟女人妻精品国产| svipshipincom国产片| 久久精品亚洲熟妇少妇任你| 黄色女人牲交| 一级作爱视频免费观看| av电影中文网址| 亚洲少妇的诱惑av| 国产精品自产拍在线观看55亚洲| 成年女人毛片免费观看观看9| 99久久99久久久精品蜜桃| 国产av在哪里看| 午夜亚洲福利在线播放| 国产精品永久免费网站| 亚洲熟女毛片儿| www.999成人在线观看| 欧美日韩福利视频一区二区| 老司机深夜福利视频在线观看| 美女免费视频网站| 嫁个100分男人电影在线观看| 日韩欧美国产在线观看| 神马国产精品三级电影在线观看 | 少妇被粗大的猛进出69影院| 人人妻人人澡人人看| 男男h啪啪无遮挡| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 亚洲五月天丁香| 九色国产91popny在线| 悠悠久久av| 国产一区二区三区在线臀色熟女| 欧美成人免费av一区二区三区| 欧美国产精品va在线观看不卡| 国产精品久久久av美女十八| 中国美女看黄片| 我的亚洲天堂| 一级a爱片免费观看的视频| 母亲3免费完整高清在线观看| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 欧美日韩瑟瑟在线播放| 宅男免费午夜| 91国产中文字幕| 国内精品久久久久精免费| 午夜精品国产一区二区电影| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区 | 亚洲成av人片免费观看| 女人爽到高潮嗷嗷叫在线视频| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 极品教师在线免费播放| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 国产成人精品无人区| 国产片内射在线| 国产一级毛片七仙女欲春2 | 国产欧美日韩综合在线一区二区| 无限看片的www在线观看| 丁香欧美五月| 成在线人永久免费视频| 国产片内射在线| 欧美日韩黄片免| 成人亚洲精品一区在线观看| 欧美一级毛片孕妇| 12—13女人毛片做爰片一| 欧美激情高清一区二区三区| 久久影院123| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 搡老妇女老女人老熟妇| 窝窝影院91人妻| 国产三级在线视频| 青草久久国产| 99国产精品一区二区三区| 久久天堂一区二区三区四区| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 久久久国产欧美日韩av| 久久久久久久久久久久大奶| aaaaa片日本免费| 淫妇啪啪啪对白视频| 久久久久久久久中文| 午夜福利影视在线免费观看| 久热爱精品视频在线9| 国产av一区二区精品久久| 亚洲av第一区精品v没综合| 日韩有码中文字幕| 国产精品 欧美亚洲| 国产人伦9x9x在线观看| 国产激情欧美一区二区| 女人爽到高潮嗷嗷叫在线视频| 亚洲五月色婷婷综合| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 免费av毛片视频| 久久久久久久精品吃奶| 免费久久久久久久精品成人欧美视频| 怎么达到女性高潮| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 久久精品国产亚洲av香蕉五月| 国产精品av久久久久免费| 在线观看日韩欧美| 久久人妻av系列| 国产亚洲精品久久久久久毛片| 一级a爱片免费观看的视频| 久久久久九九精品影院| 香蕉久久夜色| 国产欧美日韩精品亚洲av| 亚洲一区高清亚洲精品| 亚洲中文字幕日韩| 国产精品自产拍在线观看55亚洲| 久久久久精品国产欧美久久久| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 嫩草影院精品99| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 国产99白浆流出| 制服丝袜大香蕉在线| 国产片内射在线| 欧美亚洲日本最大视频资源| 丝袜美腿诱惑在线| 久久久久国产一级毛片高清牌| 美女国产高潮福利片在线看| 久久精品国产清高在天天线| 国内精品久久久久久久电影| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 精品人妻在线不人妻| 波多野结衣一区麻豆| 一本大道久久a久久精品| 少妇被粗大的猛进出69影院| 成年女人毛片免费观看观看9| 亚洲成人免费电影在线观看| 一个人观看的视频www高清免费观看 | 久久精品亚洲熟妇少妇任你| 日韩视频一区二区在线观看| 可以在线观看毛片的网站| 美女免费视频网站| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 精品不卡国产一区二区三区| 满18在线观看网站| 在线国产一区二区在线| 亚洲久久久国产精品| 热99re8久久精品国产| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| АⅤ资源中文在线天堂| 国产精品一区二区免费欧美| 亚洲自拍偷在线| 午夜精品在线福利| 九色亚洲精品在线播放| 欧美激情高清一区二区三区| 一区二区三区国产精品乱码| 亚洲成av片中文字幕在线观看| 最新在线观看一区二区三区| 在线观看免费视频日本深夜| 日韩av在线大香蕉| 国产伦一二天堂av在线观看| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 久久影院123| 国产又爽黄色视频| 一进一出抽搐动态| 国产99白浆流出| 色播亚洲综合网| 9191精品国产免费久久| 深夜精品福利| 国产单亲对白刺激| 精品少妇一区二区三区视频日本电影| 国产又色又爽无遮挡免费看| 成人亚洲精品一区在线观看| 亚洲五月婷婷丁香| 在线国产一区二区在线| 少妇 在线观看| 在线观看一区二区三区| 欧美激情极品国产一区二区三区| 黄频高清免费视频| 大型av网站在线播放| 99久久精品国产亚洲精品| 黑人操中国人逼视频| 免费看a级黄色片| 叶爱在线成人免费视频播放| www国产在线视频色| 亚洲最大成人中文| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 欧美在线一区亚洲| 日韩欧美在线二视频| 国产精品1区2区在线观看.| 国产高清激情床上av| 高清毛片免费观看视频网站| 啦啦啦韩国在线观看视频| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 久久精品国产亚洲av香蕉五月| 精品一区二区三区四区五区乱码| 久久精品91蜜桃| 日本 欧美在线| 午夜日韩欧美国产| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 中出人妻视频一区二区| 亚洲国产精品999在线| 可以在线观看的亚洲视频| 午夜两性在线视频| 十八禁人妻一区二区| 欧美日韩瑟瑟在线播放| 欧美成人性av电影在线观看| 一本大道久久a久久精品| 久久久水蜜桃国产精品网| 在线播放国产精品三级| 一区福利在线观看| www国产在线视频色| 亚洲精品在线观看二区| 久久香蕉激情| 侵犯人妻中文字幕一二三四区| 国产精品日韩av在线免费观看 | 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 国产精品亚洲一级av第二区| 亚洲精华国产精华精| 中文字幕精品免费在线观看视频| 色综合站精品国产| 国产激情欧美一区二区| 久久香蕉国产精品| 亚洲色图综合在线观看| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 欧美一级a爱片免费观看看 | 精品久久久精品久久久| 999久久久国产精品视频| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 亚洲av电影在线进入| 国产区一区二久久| 变态另类成人亚洲欧美熟女 | 最新美女视频免费是黄的| 亚洲国产高清在线一区二区三 | 少妇粗大呻吟视频| 久久中文字幕人妻熟女| 成熟少妇高潮喷水视频| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 一夜夜www| 黄色丝袜av网址大全| 欧美+亚洲+日韩+国产| 国产一区二区激情短视频| 欧美乱色亚洲激情| 免费在线观看完整版高清| 日韩av在线大香蕉| 国产1区2区3区精品| 亚洲成人久久性| 少妇裸体淫交视频免费看高清 | 国产精品爽爽va在线观看网站 | 国产av一区二区精品久久| 日韩欧美免费精品| 中文字幕色久视频| 午夜两性在线视频| 亚洲九九香蕉| 日韩欧美国产在线观看| 97人妻精品一区二区三区麻豆 | 亚洲,欧美精品.| 黄色片一级片一级黄色片| 午夜激情av网站| 岛国视频午夜一区免费看| 国产区一区二久久| 亚洲国产高清在线一区二区三 | 久久精品国产亚洲av香蕉五月| 欧美日韩一级在线毛片| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 91成人精品电影| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 亚洲专区国产一区二区| 亚洲五月婷婷丁香| 免费在线观看影片大全网站| 一进一出抽搐动态| 最好的美女福利视频网| 91麻豆av在线| 午夜福利一区二区在线看| 国产精品 欧美亚洲| 男女做爰动态图高潮gif福利片 | av中文乱码字幕在线| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| www.自偷自拍.com| 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| 在线观看免费视频日本深夜| 欧美成狂野欧美在线观看| 黄网站色视频无遮挡免费观看| cao死你这个sao货| 国产精品免费视频内射| 国产色视频综合| 999精品在线视频| 国产亚洲av嫩草精品影院| 亚洲熟女毛片儿| 1024视频免费在线观看| 9热在线视频观看99| 两个人视频免费观看高清| 岛国在线观看网站| 日韩三级视频一区二区三区| 国内精品久久久久精免费| 国产精品二区激情视频| 麻豆一二三区av精品| 精品久久久久久久毛片微露脸| 黄色a级毛片大全视频| 99精品欧美一区二区三区四区| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 亚洲国产看品久久| 午夜成年电影在线免费观看| 精品国产美女av久久久久小说| 校园春色视频在线观看| 亚洲国产精品sss在线观看| 91麻豆av在线| 一进一出好大好爽视频| 国内精品久久久久精免费| 国产一区二区在线av高清观看| 欧美最黄视频在线播放免费| 成人免费观看视频高清| 精品久久久精品久久久| 日韩av在线大香蕉| 日韩中文字幕欧美一区二区| 在线观看免费午夜福利视频| 亚洲精品在线观看二区| 91麻豆av在线| 国产私拍福利视频在线观看| 99精品在免费线老司机午夜| 国产成人精品在线电影| 在线观看舔阴道视频| 国产一区二区三区在线臀色熟女| 午夜福利影视在线免费观看| 狠狠狠狠99中文字幕| 国产精品一区二区精品视频观看| 色精品久久人妻99蜜桃| 国产成人欧美| 热99re8久久精品国产| 国产野战对白在线观看| 亚洲国产中文字幕在线视频| 深夜精品福利| 中文字幕av电影在线播放| 亚洲熟妇熟女久久| av电影中文网址| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| 国产精品亚洲美女久久久| cao死你这个sao货| 国产av一区在线观看免费| 日韩欧美一区视频在线观看| 亚洲男人的天堂狠狠| 国产91精品成人一区二区三区| 久久久久精品国产欧美久久久| 91麻豆精品激情在线观看国产| 日韩欧美在线二视频| 欧美黄色片欧美黄色片| 国产成人精品久久二区二区免费| 久久久精品欧美日韩精品| 无限看片的www在线观看| 亚洲av熟女| 亚洲欧美激情在线| 国产成人av教育| 午夜影院日韩av| www.精华液| 99精品欧美一区二区三区四区| 欧美最黄视频在线播放免费| 成在线人永久免费视频| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 亚洲精品久久国产高清桃花| 不卡一级毛片| 很黄的视频免费| 啦啦啦免费观看视频1| 国产精品 欧美亚洲| 国产精品一区二区三区四区久久 | 精品久久久精品久久久| 最近最新免费中文字幕在线| 亚洲精品国产区一区二| 麻豆国产av国片精品| 此物有八面人人有两片| 成人三级做爰电影| 精品乱码久久久久久99久播| 精品卡一卡二卡四卡免费| 亚洲激情在线av| 久久青草综合色| 老汉色av国产亚洲站长工具| 国产精品亚洲美女久久久| 亚洲精华国产精华精| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 99精品久久久久人妻精品| 日本五十路高清| 亚洲国产中文字幕在线视频| 99在线人妻在线中文字幕| 久久精品亚洲精品国产色婷小说| 搡老妇女老女人老熟妇| 激情视频va一区二区三区| 精品熟女少妇八av免费久了| 日韩成人在线观看一区二区三区| 欧美一级毛片孕妇| 深夜精品福利| 在线国产一区二区在线| 亚洲国产欧美一区二区综合| 日韩免费av在线播放| 国产精品亚洲av一区麻豆| 亚洲激情在线av| 男男h啪啪无遮挡| 国产成人精品久久二区二区91| 精品少妇一区二区三区视频日本电影| tocl精华| 久久欧美精品欧美久久欧美| 久久伊人香网站| 长腿黑丝高跟| 亚洲最大成人中文| 欧美色视频一区免费| 久久国产乱子伦精品免费另类| 免费久久久久久久精品成人欧美视频| 午夜福利,免费看| 看片在线看免费视频| 国产成人精品久久二区二区91| 久热爱精品视频在线9| 可以在线观看的亚洲视频| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| xxx96com| 制服丝袜大香蕉在线| 一区二区三区激情视频| 欧美黄色淫秽网站| 黄色女人牲交| 在线国产一区二区在线| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 色哟哟哟哟哟哟| 久久精品国产99精品国产亚洲性色 | 国产精品自产拍在线观看55亚洲| 一本大道久久a久久精品| 日本 欧美在线| 男人舔女人的私密视频| www国产在线视频色| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 日日夜夜操网爽| 国产成人精品久久二区二区91| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 99久久国产精品久久久| 日韩精品免费视频一区二区三区| 亚洲精品国产一区二区精华液| 欧美av亚洲av综合av国产av| 午夜精品久久久久久毛片777| 两性夫妻黄色片| netflix在线观看网站| 俄罗斯特黄特色一大片| 成人精品一区二区免费| 91精品三级在线观看| 免费久久久久久久精品成人欧美视频| 在线视频色国产色| 精品无人区乱码1区二区| 国产精品影院久久| e午夜精品久久久久久久| 成人三级黄色视频| 狂野欧美激情性xxxx| 丁香欧美五月| 亚洲国产中文字幕在线视频| 色综合亚洲欧美另类图片| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 他把我摸到了高潮在线观看| 国产aⅴ精品一区二区三区波| 一级a爱片免费观看的视频| 亚洲精品国产一区二区精华液| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 老司机午夜福利在线观看视频| 国产精品久久久av美女十八| 少妇的丰满在线观看| 国产三级在线视频| 大码成人一级视频| 欧美黑人精品巨大| 亚洲av电影不卡..在线观看| 日本精品一区二区三区蜜桃| 亚洲国产精品合色在线| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 久久狼人影院| 精品一区二区三区av网在线观看| 极品教师在线免费播放| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看 | 精品高清国产在线一区| 日本 欧美在线| av中文乱码字幕在线| 久久热在线av| 大陆偷拍与自拍| 国产99白浆流出| 成熟少妇高潮喷水视频| 久久久久久大精品| 成人特级黄色片久久久久久久| 亚洲成a人片在线一区二区| 国产成年人精品一区二区| 欧美日韩瑟瑟在线播放| 99久久国产精品久久久| 亚洲成人国产一区在线观看| 老司机深夜福利视频在线观看| 青草久久国产| 男人舔女人下体高潮全视频| 在线国产一区二区在线| 午夜福利视频1000在线观看 | 天堂影院成人在线观看| 国产av精品麻豆| 午夜两性在线视频| 欧美一级毛片孕妇| 久久精品人人爽人人爽视色| 欧美不卡视频在线免费观看 | 夜夜爽天天搞| 老司机福利观看| 美女高潮到喷水免费观看| 在线观看免费视频日本深夜| www国产在线视频色| 国产一区二区激情短视频| 女同久久另类99精品国产91| 亚洲一区高清亚洲精品| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 又紧又爽又黄一区二区| 久久草成人影院| 久久久久久久午夜电影| 麻豆成人av在线观看| 国产区一区二久久| 在线天堂中文资源库| 久久久久国产精品人妻aⅴ院| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频| 国产xxxxx性猛交| 黄色毛片三级朝国网站| 免费搜索国产男女视频| 91字幕亚洲|