大數(shù)據(jù)在企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作中的應(yīng)用探究

【摘? 要】我國(guó)科技水平突飛猛進(jìn)，各種科技在改變了人們生活的同時(shí)，也為企業(yè)更加高效的運(yùn)轉(zhuǎn)提供了更多方向。大數(shù)據(jù)作為新興技術(shù)，不僅在人們的日常生活中影響頗大，在企業(yè)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)工作時(shí)，也發(fā)揮著重要作用。論文將針對(duì)大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作的開(kāi)展做出簡(jiǎn)要分析。

【Abstract】With the rapid development of science and technology in China， all kinds of science and technology not only change people's life， but also provide more directions for enterprises to operate more efficiently. As an emerging technology， big data not only has a great impact on people's daily life， but also plays an important role in the statistical work of enterprises. This paper will make a brief analysis on the development of enterprise statistics under the background of big data.

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù);企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作;應(yīng)用

【Keywords】big data; enterprise statistics; application

【中圖分類(lèi)號(hào)】TP311.13? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號(hào)】1673-1069（2020）08-0076-02

1 引言

大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)源自傳統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作，是其在信息時(shí)代背景下發(fā)展的結(jié)果。大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的補(bǔ)充，實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)不能實(shí)現(xiàn)的對(duì)圖片和文本的統(tǒng)計(jì)處理。同時(shí)，大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)讓企業(yè)對(duì)音頻、視頻的處理也變得更加容易。大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)不僅能借助其強(qiáng)大的存儲(chǔ)能力進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，還能提高統(tǒng)計(jì)效率，提高統(tǒng)計(jì)精確度，是傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法望塵莫及的。

2 企業(yè)傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)工作存在的問(wèn)題

2.1 數(shù)據(jù)收集比較困難

傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)工作，對(duì)人工的依賴(lài)性較強(qiáng)。由于缺乏信息技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)等信息時(shí)代技術(shù)的支持，傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)工作往往效率低下，加上人為操作發(fā)生誤差的可能性高，統(tǒng)計(jì)工作的準(zhǔn)確性也相應(yīng)降低。長(zhǎng)此以往，對(duì)企業(yè)的健康發(fā)展有比較大的影響。然而，隨著社會(huì)的進(jìn)步，企業(yè)的統(tǒng)計(jì)工作內(nèi)容更加豐富，需要得到統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)也更加龐雜，這就更對(duì)企業(yè)的統(tǒng)計(jì)工作提出了相當(dāng)大的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)工作在收集數(shù)據(jù)方面的弊端就越發(fā)明顯地體現(xiàn)了出來(lái)。對(duì)于數(shù)據(jù)收集工作效率低下這一問(wèn)題如果不能及時(shí)解決，企業(yè)就不得不承擔(dān)更大的風(fēng)險(xiǎn)。

2.2 統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)界定存在問(wèn)題

使用傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法的企業(yè)，在對(duì)信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)時(shí)，往往沒(méi)有明確的界定標(biāo)準(zhǔn)。企業(yè)在收集數(shù)據(jù)時(shí)，需要大量的時(shí)間進(jìn)行分析。如果對(duì)數(shù)據(jù)有效性的界定不夠明確，統(tǒng)計(jì)工作的準(zhǔn)確性就難以得到保證，致使企業(yè)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果存在偏差。這樣不僅極大地降低了企業(yè)的生產(chǎn)效率，還為企業(yè)未來(lái)的發(fā)展帶來(lái)不小的風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法的施行標(biāo)準(zhǔn)也存在一定的局限，它無(wú)法實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的嚴(yán)格要求，在使用的過(guò)程中，經(jīng)常發(fā)生統(tǒng)計(jì)結(jié)果達(dá)不到預(yù)期的結(jié)果。

2.3 數(shù)據(jù)重點(diǎn)分析問(wèn)題

企業(yè)在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)工作時(shí)，對(duì)人力和工時(shí)要求最大的往往是對(duì)企業(yè)進(jìn)行對(duì)賬的環(huán)節(jié)。由于企業(yè)的賬目通常較為私密，由企業(yè)高層管理掌控。在進(jìn)行這一環(huán)節(jié)的工作時(shí)，就經(jīng)常需要花費(fèi)大量時(shí)間和精力和相關(guān)人員進(jìn)行溝通，對(duì)統(tǒng)計(jì)人員的耐心是極大的考驗(yàn)。另外，在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)工作時(shí)，不同部門(mén)之間也往往會(huì)發(fā)生立場(chǎng)的偏差，使得獲取數(shù)據(jù)有一定的困難，數(shù)據(jù)的重點(diǎn)分析也會(huì)因?yàn)殄e(cuò)失良機(jī)而時(shí)效性下降。

2.4 統(tǒng)計(jì)成本過(guò)高

傳統(tǒng)的企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作對(duì)人工和資金都是一項(xiàng)巨大的消耗。統(tǒng)計(jì)人員需要對(duì)企業(yè)日常運(yùn)營(yíng)過(guò)程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、匯總。這期間，人力、財(cái)力的消耗非常巨大。另外，統(tǒng)計(jì)人員的工作量也會(huì)隨之增加。一些企業(yè)解決這一問(wèn)題的方法就是縮減統(tǒng)計(jì)人工成本，這樣做的弊端是統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)確性下降，然而不這么做，一切企業(yè)的管理人員又不愿意承擔(dān)高昂的統(tǒng)計(jì)成本。這是當(dāng)下企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作面臨的窘境。長(zhǎng)此以往，統(tǒng)計(jì)人員的工作積極性就會(huì)受到打擊，統(tǒng)計(jì)工作會(huì)變得效率低下。

3 大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作的開(kāi)展方法

3.1 讓企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作體系融合大數(shù)據(jù)技術(shù)

傳統(tǒng)的企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作模式沿用了許多年，時(shí)至今日，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于時(shí)代。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)對(duì)于統(tǒng)計(jì)工作的時(shí)代特性也沒(méi)有足夠的認(rèn)識(shí)，沒(méi)有大數(shù)據(jù)時(shí)代的遠(yuǎn)見(jiàn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代信息呈爆炸式增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法已經(jīng)顯得越來(lái)越乏力。大數(shù)據(jù)背景下，通過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)信息數(shù)據(jù)的處理更加高效，處理速度是過(guò)去的數(shù)十倍，統(tǒng)計(jì)結(jié)果的精確度也有了極大的提升。企業(yè)要順應(yīng)時(shí)代，加大力度對(duì)企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作體系進(jìn)行完善，讓其和大數(shù)據(jù)技術(shù)更好地進(jìn)行融合。比如，企業(yè)可以對(duì)傳統(tǒng)的、效率低下的統(tǒng)計(jì)體系進(jìn)行改善，省去大數(shù)據(jù)技術(shù)可以取代的環(huán)節(jié)，讓數(shù)據(jù)流在體系內(nèi)傳輸?shù)酶恿鲿场⒀杆?，企業(yè)還可以引進(jìn)先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)理念，讓企業(yè)的相關(guān)統(tǒng)計(jì)工作更好地順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展。同時(shí)，企業(yè)在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)工作體系完善時(shí)，可以采用創(chuàng)新的數(shù)據(jù)框架，并對(duì)數(shù)據(jù)的收集標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行明確界定，增強(qiáng)各部門(mén)之間的溝通效率，通過(guò)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，提高統(tǒng)計(jì)工作的整體效率。

3.2 搭建信息資源共享平臺(tái)

大數(shù)據(jù)背景下，信息共享的一個(gè)主要特點(diǎn)就是“快”。數(shù)據(jù)不光要正向傳播快，其反向的回饋速度也要快。然而，在數(shù)據(jù)的收集和傳輸過(guò)程中，企業(yè)內(nèi)部各部門(mén)之間復(fù)雜的關(guān)系又在一定程度上制約了數(shù)據(jù)的傳輸，加上一些信息無(wú)法實(shí)現(xiàn)共享，導(dǎo)致企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作面臨不同的阻礙。所以，企業(yè)要搭建內(nèi)部的信息共享平臺(tái)，在這一平臺(tái)上對(duì)信息、數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。各部門(mén)將需要統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)上傳至平臺(tái)，再由平臺(tái)的管理人員統(tǒng)一對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)，借由特定的算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選。

3.3 建立大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)工作團(tuán)隊(duì)

企業(yè)要以大數(shù)據(jù)技術(shù)為核心，組建自己的統(tǒng)計(jì)團(tuán)隊(duì)，以滿(mǎn)足未來(lái)企業(yè)更加豐富的統(tǒng)計(jì)工作。企業(yè)可以加大投入，招收一批大數(shù)據(jù)技術(shù)高級(jí)人才，通過(guò)日常對(duì)其進(jìn)行培訓(xùn)讓其了解企業(yè)內(nèi)部的運(yùn)行模式，為以后的統(tǒng)計(jì)工作開(kāi)展打下基礎(chǔ)。另外，企業(yè)可以對(duì)現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)工作人員進(jìn)行以更為先進(jìn)的理念和技術(shù)為核心的培訓(xùn)，提升員工的專(zhuān)業(yè)技能水平。不僅如此，企業(yè)還應(yīng)定期聘請(qǐng)有豐富統(tǒng)計(jì)經(jīng)驗(yàn)的人才到企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行培訓(xùn)，強(qiáng)化內(nèi)部統(tǒng)計(jì)人才的技能。

3.4 提高數(shù)據(jù)的真實(shí)性

企業(yè)在對(duì)數(shù)據(jù)報(bào)表進(jìn)行審核時(shí)，一定要嚴(yán)肅、認(rèn)真，確保數(shù)據(jù)沒(méi)有差錯(cuò)。同時(shí)，各部門(mén)在上傳數(shù)據(jù)時(shí)，也要嚴(yán)格遵守企業(yè)內(nèi)部的相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)。而數(shù)據(jù)的真實(shí)性不僅體現(xiàn)在收集階段，在統(tǒng)計(jì)處理階段也是如此。企業(yè)要對(duì)內(nèi)部平臺(tái)進(jìn)行不斷的完善，及時(shí)更新系統(tǒng)，讓系統(tǒng)兼容功能更加強(qiáng)大的模塊，并在數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理階段總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)于錯(cuò)誤要及時(shí)進(jìn)行分析，做到不瞞報(bào)，并采取科學(xué)的方法對(duì)其在第一時(shí)間作出處理。

3.5 對(duì)企業(yè)的統(tǒng)計(jì)環(huán)境進(jìn)行改善

大數(shù)據(jù)技術(shù)的推行和落實(shí)，有賴(lài)于完善的信息技術(shù)背景。很多企業(yè)已經(jīng)認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)對(duì)于未來(lái)企業(yè)發(fā)展的重要意義，紛紛為大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)技術(shù)的應(yīng)用營(yíng)造更加完善的環(huán)境。這就需要企業(yè)信息化程度的提升。所以，企業(yè)管理人員要對(duì)此高度重視，加大力度對(duì)企業(yè)內(nèi)部環(huán)境進(jìn)行改善，通過(guò)搭建內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)各部門(mén)的高效互聯(lián)，并通過(guò)特定的APP對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，使統(tǒng)計(jì)工作更加便于開(kāi)展。另外，企業(yè)要加大力度從傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)模式向大數(shù)據(jù)背景下統(tǒng)計(jì)模式的轉(zhuǎn)型，讓企業(yè)更加順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的潮流，提高企業(yè)統(tǒng)計(jì)效率。

3.6 利用人工智能技術(shù)

人工智能技術(shù)發(fā)展至今，已經(jīng)取得了喜人的成就。它不僅為人們的生活帶來(lái)了便捷，為企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作的開(kāi)展也提供了更加高效的方法。比如，利用人工智能技術(shù)的特定算法，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)特定數(shù)據(jù)的高效收集。結(jié)合大數(shù)據(jù)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)收集和存儲(chǔ)能力，企業(yè)在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)工作時(shí)，會(huì)變得更加輕而易舉。

3.7 提高數(shù)據(jù)的安全性

不可否認(rèn)的是，大數(shù)據(jù)技術(shù)在收集海量數(shù)據(jù)、提高統(tǒng)計(jì)效率的同時(shí)，也將數(shù)據(jù)安全問(wèn)題暴露了出來(lái)。尤其在企業(yè)內(nèi)部許多信息都相對(duì)私密甚至機(jī)密的情況下，數(shù)據(jù)的安全性更應(yīng)引起管理人員的重視。在使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)時(shí)，企業(yè)要在搭建內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的基礎(chǔ)上，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的防護(hù)，對(duì)防火墻進(jìn)行及時(shí)的更新和維護(hù)，確保數(shù)據(jù)在收集過(guò)程中的安全性。另外，企業(yè)還要組建數(shù)據(jù)安全團(tuán)隊(duì)，對(duì)企業(yè)內(nèi)部平臺(tái)進(jìn)行及時(shí)的優(yōu)化，以便推進(jìn)企業(yè)朝大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方向的轉(zhuǎn)型。值得注意的是，企業(yè)不光要在數(shù)據(jù)收集到大平臺(tái)和進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的過(guò)程中提高數(shù)據(jù)的安全性，在各部門(mén)內(nèi)部也要搭建相應(yīng)的數(shù)據(jù)保護(hù)系統(tǒng)。比如，只有當(dāng)具有高權(quán)限的管理人員申請(qǐng)對(duì)部門(mén)內(nèi)部進(jìn)行調(diào)用時(shí)，部門(mén)內(nèi)部的數(shù)據(jù)才能通過(guò)特定的規(guī)則上傳至大平臺(tái)，否則內(nèi)部數(shù)據(jù)無(wú)法向外傳輸。通過(guò)一系列規(guī)則的設(shè)定，企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)就會(huì)實(shí)現(xiàn)高效、安全傳輸，為企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作的有序開(kāi)展提供助力。

4 結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)的統(tǒng)計(jì)工作需要不斷地進(jìn)行完善，并進(jìn)行適當(dāng)?shù)母镄隆Ｆ髽I(yè)內(nèi)部要對(duì)統(tǒng)計(jì)工作模式進(jìn)行適當(dāng)?shù)母淖?，以使其更加適應(yīng)新時(shí)代的統(tǒng)計(jì)工作需求。另外，企業(yè)還要組建自己的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作團(tuán)隊(duì)，讓企業(yè)的統(tǒng)計(jì)工作更快、更好地和大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行融合，節(jié)約企業(yè)統(tǒng)計(jì)成本，提高統(tǒng)計(jì)效率。

【參考文獻(xiàn)】

【1】郎春葉.大數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)工作中的運(yùn)用研究[J].財(cái)經(jīng)界（學(xué)術(shù)版），2016（08）：355+357.

【作者簡(jiǎn)介】李開(kāi)開(kāi) （1986-），男，山東濰坊人，高級(jí)工程師，對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 統(tǒng)計(jì)學(xué)院在職人員高級(jí)課程研修班學(xué)員，從事大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用研究。