東北老工業(yè)基地智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展研究

程 娜

一、引言

自進入21世紀以來，智能經(jīng)濟正在逐步演變?yōu)榻?jīng)濟增長和發(fā)展的基本驅(qū)動力，推動著整個世界經(jīng)濟社會的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，成為繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、工業(yè)經(jīng)濟之后的全新經(jīng)濟發(fā)展形態(tài)。智能經(jīng)濟，即以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的新一代信息技術(shù)為戰(zhàn)略資源和關(guān)鍵生產(chǎn)要素，以大數(shù)據(jù)、云計算和現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為基礎(chǔ)設(shè)施、以人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)為先導、以人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)有機融合為重心的，智能化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的經(jīng)濟運行系統(tǒng)〔1〕，它構(gòu)建了一種持續(xù)的可更新的經(jīng)濟發(fā)展框架，使資源被優(yōu)先投入于科學與工程的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和研究，是人力資本的建設(shè)和使用過程。在這一過程中，知識、技能和人類的創(chuàng)造力以及勞動者的能力和效率將思想轉(zhuǎn)化為有價值的工藝流程、產(chǎn)品和服務(wù)。因此，智能經(jīng)濟是企業(yè)經(jīng)營活動、知識資本積累、教育、創(chuàng)新、知識產(chǎn)權(quán)保護和競爭力提升等因素不斷作用和發(fā)展的結(jié)果。關(guān)于人工智能引發(fā)的是奇點式增長還是一個新的技術(shù)長波的討論已經(jīng)持續(xù)了很久而無定論?！?〕未來學家大多傾向于數(shù)據(jù)主義，認為 “人類歷史是數(shù)據(jù)處理的過程”，“人工智能和生物科技可能即將徹底變革人類社會和經(jīng)濟，甚至是人類的身體和心智”〔3〕。但不可否認的是，人工智能技術(shù)的發(fā)展可以提高生產(chǎn)力水平，使人們獲得更多更加豐富的生活體驗，將人們從簡單的體力勞動乃至常規(guī)的腦力勞動中解放出來，促進人類自身與社會得到更為充分的發(fā)展，并將不斷改變生產(chǎn)、分配、交換、消費等經(jīng)濟活動環(huán)節(jié)。人工智能對經(jīng)濟增長 〔4〕、收入分配 〔5〕、老齡化問題 〔6〕等諸多方面的影響逐漸引起學者們的關(guān)注，其中針對智能經(jīng)濟時代生產(chǎn)方式的研究尤其值得探討。人工智能作為一種 “通用目的技術(shù)”（General Purpose Technology，簡稱 GPT）〔7〕可以被應(yīng)用到各個領(lǐng)域，即 “人工智能技術(shù)+各行各業(yè)”，包括智能制造、智慧金融、智慧農(nóng)業(yè)、智能交通、智能物流、智慧城市、智能消費、智能醫(yī)療和智能教育等。除了對人工的替代效應(yīng)逐步凸顯外，其更為便捷的生產(chǎn)方式和更高的生產(chǎn)效率必將引起各個行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，進而助力實體經(jīng)濟，逆轉(zhuǎn)發(fā)展頹勢。這對于亟須尋找新動能以實現(xiàn)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的東北老工業(yè)基地來說，無疑是最好的機遇。因此，非常有必要深入研究如何才能實現(xiàn)東北老工業(yè)基地的智能化轉(zhuǎn)型，深入挖掘其轉(zhuǎn)型的動力機制，以促進東北老工業(yè)基地的振興發(fā)展。

二、東北老工業(yè)基地智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展的必要性分析

大數(shù)據(jù)、人工智能和互聯(lián)網(wǎng)或物聯(lián)網(wǎng)等的發(fā)展，正在改變著政府思維模式及其選擇行為。2013年以來，世界主權(quán)國家紛紛把發(fā)展新一代人工智能作為提升國家競爭力的重大戰(zhàn)略。美國于2016年10月發(fā)布 《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計劃》，加快發(fā)展智能經(jīng)濟?！?〕2017年7月8日，國務(wù)院發(fā)布的 《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出，以提升新一代人工智能科技創(chuàng)新能力為主攻方向，發(fā)展智能經(jīng)濟，建設(shè)智能社會。2019年政府工作報告正式提出關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的 “智能+”概念。2019年3月19日，習近平總書記主持召開中央全面深化改革委員會第七次會議并發(fā)表重要講話，會議審議通過了 《關(guān)于促進人工智能和實體經(jīng)濟深度融合的指導意見》，提出要構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動、人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的“智能經(jīng)濟形態(tài)”。2019年11月1日中共十九屆四中全會，首次強調(diào)數(shù)據(jù)可作為生產(chǎn)要素按貢獻參與分配。2020年政府工作報告再次提出，“發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，推進智能制造”，“要繼續(xù)出臺支持政策，全面推進 ‘互聯(lián)網(wǎng)+’，打造數(shù)字經(jīng)濟新優(yōu)勢”。這為下一步加快發(fā)展我國數(shù)字經(jīng)濟和智能經(jīng)濟提供了重要指導。在即將到來的 “人工世界”軸心時代，人工智能技術(shù)必將賦能經(jīng)濟發(fā)展，智能經(jīng)濟也必將成為振興東北老工業(yè)基地發(fā)展的新動能。而能否真正把握智能經(jīng)濟發(fā)展的重大歷史機遇，有效應(yīng)對智能經(jīng)濟發(fā)展帶來的嚴峻挑戰(zhàn)，引領(lǐng)智能經(jīng)濟發(fā)展的歷史潮流，將成為決定國家及東北地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的重要因素。

（一）東北老工業(yè)基地傳統(tǒng)重化工業(yè)模式存在弊端，亟須向智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展

東北老工業(yè)基地的工業(yè)企業(yè)按照其生產(chǎn)模式來劃分，大體上可以概括為資源型、原料型、裝備制造型和混合型。東北老工業(yè)基地擁有較為豐富的礦產(chǎn)資源，也存在大量的資源型城市和礦產(chǎn)資源加工國有企業(yè)，“一城一業(yè)”的現(xiàn)象在東北并不罕見。因此東北地區(qū)的第二產(chǎn)業(yè)，尤其是重化工業(yè)，在整個東北地區(qū)國民經(jīng)濟中所占比重相對較高，煤炭、石化、鋼鐵、裝備制造等重化工業(yè)在東北地區(qū)較為常見。但由于東北重化工業(yè)的主要產(chǎn)品大量集中于初級產(chǎn)品和原材料，隨著經(jīng)濟體制的改革，這類產(chǎn)品的市場飽和度越來越高，競爭越來越激烈，附加值和利潤水平也就越低，企業(yè)漸漸落入產(chǎn)業(yè)鏈的中下游。加之東北重化工業(yè)技術(shù)更新緩慢，產(chǎn)品對市場需求的滿足程度又低，規(guī)模巨大的僵尸企業(yè)還吸納了大量的就業(yè)人口，投資所形成的沉淀成本和退出成本變得極為高昂，導致這些產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)退出難的問題。這類產(chǎn)業(yè)不僅能耗高、環(huán)境污染嚴重，其產(chǎn)品的市場價值也難以彌補所耗費的資源能源損失。時至今日，東北老工業(yè)基地的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和資源要素稟賦仍然存在對粗放型發(fā)展方式的嚴重依賴，而諸如戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、先進制造業(yè)等產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對緩慢，新型經(jīng)濟體的數(shù)量雖在增長中，但是尚不能成為主要的增長動力。技術(shù)市場交易額是扣除設(shè)備、儀器、原材料和零部件等非技術(shù)費用后的實際技術(shù)交易額，體現(xiàn)了科技成果的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化情況。如圖1所示，東北三省技術(shù)市場交易額占全國比重總體上呈先下降后上升的變化趨勢。

圖1 東北三省技術(shù)市場交易額占全國比重[1]數(shù)據(jù)根據(jù)2012—2019年《中國統(tǒng)計年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)整理而得。詳見國家統(tǒng)計局：《中國統(tǒng)計年鑒》，http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/，2020年5月20日。

此外，開放程度低、外部需求的拉動力始終處于較低的水平也是傳統(tǒng)重化工業(yè)模式的短板之一?！?〕傳統(tǒng)老工業(yè)基地主要面向國內(nèi)市場，對國際市場依賴性較低，也導致了老工業(yè)基地開拓國際市場的能力和意愿不足。當國內(nèi)需求下降時，對外貿(mào)易數(shù)額增長緩慢導致老工業(yè)基地轉(zhuǎn)型升級的拉動力持續(xù)減弱?！?0〕以沈陽老工業(yè)基地為例，由于成本上升，傳統(tǒng)優(yōu)勢減弱，與國內(nèi)上海、廣州、杭州等城市相比，行業(yè)總體經(jīng)濟效益普遍欠佳。2017年沈陽工業(yè)成本費用利潤率僅為6.1%，而同年上海、廣州、杭州的工業(yè)成本費用利潤率分別為9.4%、8.2%和7.8%。[2]分別根據(jù)《沈陽統(tǒng)計年鑒2018》《上海統(tǒng)計年鑒2018》《廣州統(tǒng)計年鑒2018》《杭州統(tǒng)計年鑒2018》相關(guān)數(shù)據(jù)整理而得。在這種情況下，2007—2013年國家的振興東北計劃，雖然在一定程度上刺激了房地產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，緩解了東北地區(qū)需求下降的問題，但并沒有解決老工業(yè)基地產(chǎn)品本身存在的問題，反而在一定程度上加劇了老工業(yè)基地轉(zhuǎn)型升級的內(nèi)在矛盾。因此，東北地區(qū)舊產(chǎn)業(yè)增長動力不足，而新產(chǎn)業(yè)增長動力又不能起主導作用是致使資源利用方式落后，低端產(chǎn)品供給過剩，產(chǎn)品質(zhì)量、科技含量和附加值低，無法適應(yīng)消費升級的要求的根本原因。

（二）智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展已成為國內(nèi)各區(qū)域的發(fā)展共識，區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟差距在加速擴大

隨著科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的推進，當今世界正處于智能經(jīng)濟與工業(yè)經(jīng)濟交匯更迭的過渡時期，新的產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟格局尚未定型，世界各國以及我國各大經(jīng)濟區(qū)均面臨著重大的戰(zhàn)略機遇期。據(jù)IDC（國際數(shù)據(jù)公司）預測：“到2021年，全球至少50%的GDP將以數(shù)字化的方式實現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)將全面滲透各個行業(yè)，并實現(xiàn)跨界融合和倍增創(chuàng)新?！盵3]數(shù)據(jù)源于 IDC發(fā)布的 《2018中國企業(yè)數(shù)字化發(fā)展報告》，2020年4月8日，https://sq.163yun.com/blog/article/180499581314621440，2020年5月20日。在全球各國向以人工智能技術(shù)為核心的智能經(jīng)濟模式轉(zhuǎn)型的同時，我國已將產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟智能化作為國家戰(zhàn)略目標。近年來我國各省級單位不斷發(fā)布新的有關(guān)人工智能的政策，截至目前已公布了三批共計290個智慧城市試點[4]數(shù)據(jù)根據(jù)住建部和科技部公布的《關(guān)于公布國家智慧城市2014年度試點名單的通知》整理而得，第一批試點城市90個、第二批試點城市103個、第三批試點城市84個和13個擴大范圍試點。，基本覆蓋全國各個省市自治區(qū)。中國信通院發(fā)布的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2018年我國各省市數(shù)字經(jīng)濟增速在10%—25%之間[5]數(shù)據(jù)參見中國信通院：《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與就業(yè)白皮書（2019）》，2020年4月17日，http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/201904/t20190417_197904.htm，2020年5月20日。，顯著高于同期各省市的GDP增速?？梢?，以智能化為目標、以數(shù)字化為手段的新經(jīng)濟必將是未來我國經(jīng)濟發(fā)展的重要內(nèi)容和方向。但值得注意的是，經(jīng)濟的快速發(fā)展也在進一步擴大地區(qū)之間的數(shù)字鴻溝和智力鴻溝。人工智能深度學習功能與網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟正反饋效用的疊加融合正在產(chǎn)生更強的馬太效應(yīng)，強者恒強、贏者通吃使地區(qū)差距正在加速擴大。

圖2 我國重點區(qū)域2018年數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展情況[1]數(shù)據(jù)參見中國信通院：《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與就業(yè)白皮書 （2019）》，2020年4月，http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/201904/t20190417_197904.htm，2020年5月20日。

目前我國已經(jīng)形成了以京津冀、長三角、珠三角三大都市圈為核心的人工智能發(fā)展區(qū)域，東北老工業(yè)基地并不在核心圈內(nèi)。2018年我國五大重點區(qū)域中東北老工業(yè)基地的數(shù)字經(jīng)濟總量及其占比均位列第四位，分別為1.60萬億元和28.2%，僅次于西北地區(qū)，與居于第一位的長三角地區(qū)、第二位的珠三角地區(qū)差距顯著 （見圖2）。盡管西北地區(qū)目前數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展居于全國末端，但其2018年的數(shù)字經(jīng)濟增速比人工智能企業(yè)占比全國第一的京津冀地區(qū)高2.5個百分點，比東北老工業(yè)基地高出了5.4個百分點。如果東北老工業(yè)基地不及時施行積極有效的改進措施，按照此增速，極有可能墊底全國?！吨袊乱淮斯ぶ悄芸萍籍a(chǎn)業(yè)發(fā)展報告2019》中的 “人工智能科技產(chǎn)業(yè)區(qū)域競爭力評價指數(shù)分項排名情況”顯示，遼寧省和吉林省在人工智能科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展排名中均處于第二梯隊，黑龍江省排在第三梯隊，整個東北地區(qū)的人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平明顯低于全國平均水平。當長三角和大亞灣地區(qū)的民營智能高科技企業(yè)迅速崛起的時候，東北老工業(yè)基地極有可能還在為做大做強處于技術(shù)低端的國有企業(yè)而耗費心力。東北老工業(yè)基地在智能經(jīng)濟崛起的大背景下，是能夠及時把握住機遇迎頭趕上，還是錯失機會掉入越來越深的數(shù)字鴻溝中，完全取決于東北當下的戰(zhàn)略選擇。因此，如何打破路徑依賴，借助智能經(jīng)濟發(fā)展新動能，填補越來越大的數(shù)字鴻溝和智力鴻溝，這是解決新時代社會主要矛盾的需要，也是智能經(jīng)濟發(fā)展的需要，更是振興東北老工業(yè)基地的需要。

（三）智能經(jīng)濟轉(zhuǎn)型能夠助力東北老工業(yè)基地破解發(fā)展桎梏

首先，智能經(jīng)濟能夠為東北老工業(yè)基地的轉(zhuǎn)型升級帶來新的市場需求，降低轉(zhuǎn)型成本。2014年起，人工智能產(chǎn)業(yè)的浪潮開始在中國興起。據(jù)中國信通院發(fā)布的相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，中國人工智能規(guī)模從2015年到2018年的復合平均增長率為54.6%，2018年市場規(guī)模為415.5億元[2]數(shù)據(jù)參見中國信通院：《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與就業(yè)白皮書 （2019）》，2020年4月，http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/201904/t20190417_197904.htm，2020年5月20日。，中國前瞻產(chǎn)業(yè)研究院預測，2020年我國AI市場規(guī)模約在700—1000億元左右。[3]數(shù)據(jù)參見中國信通院：《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與就業(yè)白皮書 （2019）》，2020年4月，http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/201904/t20190417_197904.htm，2020年5月20日。盡管東北在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展相對落后，但是憑借產(chǎn)業(yè)布局、生產(chǎn)技術(shù)、制造工業(yè)和經(jīng)驗等方面的基礎(chǔ)，老工業(yè)基地完全可以利用后發(fā)優(yōu)勢，通過對基礎(chǔ)研究、產(chǎn)業(yè)布局以及基礎(chǔ)設(shè)施進行投資和積累，逐步形成自己的特色優(yōu)勢，在綜合利用國內(nèi)外人工智能研究的基礎(chǔ)上，將先進的人工智能技術(shù)與本地區(qū)工業(yè)生產(chǎn)能力相結(jié)合，加速老工業(yè)基地的升級改造，實現(xiàn)智能經(jīng)濟在東北的長足發(fā)展。此外，區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù)不僅能夠改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，而且可以實現(xiàn)共建共享，表現(xiàn)為智能經(jīng)濟通過將閑置的、非標準化的資源映射為標準數(shù)字化的互聯(lián)網(wǎng)信息，可以實現(xiàn)大范圍數(shù)據(jù)和資源的分享和整合。區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù)可以低成本地實現(xiàn)對信息的選擇性分享，顯著降低新興產(chǎn)業(yè)和服務(wù)的成本和進入門檻，有助于降低東北老工業(yè)基地的轉(zhuǎn)型成本。

其次，智能經(jīng)濟能夠為東北老工業(yè)基地的轉(zhuǎn)型升級指明新的方向，提供跨越式發(fā)展的新契機。智能經(jīng)濟不僅包括智能制造，而且涵蓋智能金融、智能商業(yè)、智能服務(wù)等不同領(lǐng)域。另外，智能經(jīng)濟的產(chǎn)出具有高知識附加值，更容易實現(xiàn)規(guī)?；⒓夯?、個性化，且不具有排他性。在智能應(yīng)用層面，智能科技的創(chuàng)新已成為突破的焦點，智能產(chǎn)業(yè)鏈條橫向拓展、縱向延伸的格局已顯現(xiàn)，智能經(jīng)濟與城市融合發(fā)展成為可能。因此，將東北老工業(yè)基地傳統(tǒng)的、標準化的、同質(zhì)的初級產(chǎn)品和重化工業(yè)產(chǎn)品轉(zhuǎn)化為更加符合用戶需求的智能產(chǎn)品，這無疑將是具有完備基礎(chǔ)設(shè)施的東北老工業(yè)基地實現(xiàn)跨越式發(fā)展的轉(zhuǎn)型方向。智能經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)化的應(yīng)用是東北老工業(yè)基地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)型升級的新方向，必然為東北老工業(yè)基地實現(xiàn)跨越式發(fā)展提供新契機。

再次，技術(shù)、人力資本、資源稟賦、營商環(huán)境是經(jīng)濟發(fā)展的重要約束條件，這幾大要素形成的綜合競爭優(yōu)勢對于東北老工業(yè)基地曾經(jīng)的輝煌起到了重要的作用，而目前東北老工業(yè)基地轉(zhuǎn)型發(fā)展的傳統(tǒng)動力已經(jīng)不具備比較優(yōu)勢。由于智能經(jīng)濟本身對技術(shù)水平要求比較高，智能化轉(zhuǎn)型有利于鼓勵社會成員更積極地從事科學、工程和技術(shù)等工作，能夠緩解由于技術(shù)壁壘、人才外流導致的嚴重困擾老工業(yè)基地發(fā)展的技術(shù)和人才問題。東北地區(qū)工業(yè)化生產(chǎn)歷史悠久，在長期的生產(chǎn)經(jīng)營中已經(jīng)獲得了大量的有關(guān)產(chǎn)品設(shè)計、市場運行、生產(chǎn)過程、生產(chǎn)工藝等方面的數(shù)據(jù)資料。充分挖掘這些工業(yè)大數(shù)據(jù)資源，一方面可以在域內(nèi)創(chuàng)造數(shù)據(jù)資源行業(yè)，另一方面也可為老工業(yè)基地量身打造適合自身發(fā)展的人工智能技術(shù)奠定基礎(chǔ)。此外，智能經(jīng)濟的發(fā)展需要的資源較少，對環(huán)境的破壞較低，而且人工智能技術(shù)的應(yīng)用還將極大地簡化各種行政審批程序，有助于克服東北老工業(yè)基地發(fā)展中面臨的資源和營商環(huán)境約束。因此，智能化轉(zhuǎn)型有助于破除制約東北老工業(yè)基地轉(zhuǎn)型發(fā)展的技術(shù)、人力資本、資源稟賦、營商環(huán)境等壁壘。

三、制約東北老工業(yè)基地智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展的因素分析

東北老工業(yè)基地轉(zhuǎn)型存在創(chuàng)新惰性、產(chǎn)業(yè)同構(gòu)化、技術(shù)鎖定和路徑鎖定等共性問題。而以互聯(lián)網(wǎng)、基因工程和3D打印技術(shù)為主要技術(shù)成就的新一輪產(chǎn)業(yè)革命則正在帶給產(chǎn)品生產(chǎn)者和企業(yè)競爭者革新性的變化。數(shù)字化、智能化平臺使研究開發(fā)、市場研究、銷售和分配環(huán)節(jié)迅速融合，并以最快的速度實現(xiàn)產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量、價格和利潤分配的完善。由此導致工業(yè)生產(chǎn)正從以大批量、少品種的技術(shù)向小批量、多品種的制造方式轉(zhuǎn)變，從強調(diào)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)分工向產(chǎn)業(yè)鏈全球布局轉(zhuǎn)變，從傳統(tǒng)、常規(guī)技術(shù)向廣泛使用以數(shù)控、低耗和潔凈生產(chǎn)為重點的先進制造技術(shù)轉(zhuǎn)變。在此背景下，東北老工業(yè)基地由于歷史遺留的體制機制障礙、市場機制失靈、缺少轉(zhuǎn)型動力、人才供給不足、轉(zhuǎn)型成本高等原因而難以實現(xiàn)智能轉(zhuǎn)型發(fā)展。

（一）傳統(tǒng)的制度性障礙制約著東北老工業(yè)基地智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展

東北老工業(yè)基地的智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展與其他欠發(fā)達地區(qū)相比，除要解決制約經(jīng)濟增長的共性問題外，還需要解決歷史遺留的體制機制障礙和制度創(chuàng)新阻力問題。傳統(tǒng)的東北地區(qū)各級地方政府偏好采用包括指令性計劃在內(nèi)的政府主導性的資源配置方式，盡管目前單純依靠行政命令干預經(jīng)濟活動的方式已經(jīng)大為減少，但是政府組織的招商引資項目計劃仍然大量存在，經(jīng)濟活動帶有較為明顯的人治的色彩，存在地方政府對生產(chǎn)要素市場的行政干預，致使要素成交價格嚴重偏離正常的市場價格，進而導致市場交易的活力和交易效率被嚴重抑制。一方面，由于政府不能有效地掌握市場信息，不能提供及時有效的公共服務(wù)，進而導致政府行為同時存在 “越位”“缺位”“錯位”的問題?！?1〕成本高、市場運行效率低下，管制方式過多，也導致東北地區(qū)地方政府財政狀況持續(xù)不佳，不能在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、社會保障和其他基本社會公共服務(wù)領(lǐng)域進行有效投資，整體經(jīng)濟的法治程度較低，進一步惡化了東北地區(qū)的經(jīng)濟環(huán)境。另一方面，政府主導型的經(jīng)濟發(fā)展模式偏向于進行供給側(cè)管理和直接干預微觀主體及市場的運作，市場在資源配置中的作用在東北地區(qū)不能得到充分地發(fā)揮，市場交易的活力和交易效率被嚴重抑制。東北老工業(yè)基地存在的大量國有企業(yè)，由于受惠于較多的政策傾斜和地方保護，缺乏外在的競爭壓力，企業(yè)內(nèi)部也難以形成有效的激勵和競爭機制，導致這些國有企業(yè)普遍存在機制落后、體制僵化、活力不足、治理水平低下的問題，不僅缺乏核心競爭力和自主知識產(chǎn)權(quán)，而且缺乏創(chuàng)新的動力和意愿。同時市場缺乏活力，有效供給不足，經(jīng)濟主體市場觀念落后 〔12〕也極大地抑制了民營經(jīng)濟的積極性和創(chuàng)新精神，難以培養(yǎng)具有競爭力的企業(yè)家精神。這種 “帶著鐐銬起舞”〔13〕的體制機制障礙如不掃除，絕對不利于產(chǎn)生能夠刺激創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的制度因素，東北老工業(yè)基地的智能化轉(zhuǎn)型更無從談起。

此外，東北地區(qū)歷史遺留問題較多，制度創(chuàng)新的阻力也被認為遠遠大于其他地區(qū)?！?4〕隨著中共中央一系列促進智能經(jīng)濟和人工智能技術(shù)發(fā)展的指導方針的出臺，人工智能產(chǎn)業(yè)和智能經(jīng)濟發(fā)展的戰(zhàn)略性地位逐步確立，各地方政府也紛紛出臺了促進智能經(jīng)濟發(fā)展的地方政策。黑、吉、遼三省先后出臺了促進本省智能技術(shù)發(fā)展的具體實施規(guī)劃和實施意見，但是這些地方政策在方向和內(nèi)容上多有雷同，而且?guī)缀醺采w了人工智能技術(shù)發(fā)展的方方面面，特點不突出，彼此之間也缺乏相互協(xié)調(diào)，極易導致惡性競爭和粗放發(fā)展。如鼓勵以資金支持等方式推動特定領(lǐng)域人工智能技術(shù)應(yīng)用和研究政策的出臺，就極易引發(fā)大量民間資本的盲目投資，并使其對政府支持產(chǎn)生依賴，進而可能導致重復投資、低效率投資等問題。因此，東北老工業(yè)基地在人工智能領(lǐng)域的投資需要域內(nèi)各級政府結(jié)合自身的實際情況，做好頂層設(shè)計和制度引導，注重相互協(xié)調(diào)，進而實現(xiàn)對資源的有效配置。要選擇既符合老工業(yè)基地轉(zhuǎn)型升級需要，又具有現(xiàn)實性和可行性的智能化轉(zhuǎn)型方案。破除制度創(chuàng)新的阻力，構(gòu)建老工業(yè)基地智能經(jīng)濟發(fā)展的長效機制。

（二）市場機制的不健全制約東北老工業(yè)基地智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展

與京津冀和長江經(jīng)濟帶地區(qū)政府相比，東北地區(qū)各級政府干預資源配置的現(xiàn)象較為明顯。資源在市場上難以通過自由競爭或自由交換實現(xiàn)有效配置，導致供求機制、價格機制和競爭機制難以有效發(fā)揮作用。財政支出占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重可以反映政府支配的經(jīng)濟資源和政府參與經(jīng)濟的程度。如圖3所示，近年來東北地區(qū)財政支出占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重明顯高于全國平均水平，與市場化程度較高的長江經(jīng)濟帶差距最為顯著。

圖3 全國、東北地區(qū)、京津冀和長江經(jīng)濟帶財政支出占GDP比重趨勢圖[1]數(shù)據(jù)根據(jù)2015—2019年《中國統(tǒng)計年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)整理而得。詳見國家統(tǒng)計局：《中國統(tǒng)計年鑒》，http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/，2020年5月20日。

表1 規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)中國有企業(yè)資產(chǎn)比重[1]數(shù)據(jù)根據(jù)2015—2019年《中國統(tǒng)計年鑒》《遼寧統(tǒng)計年鑒》《吉林統(tǒng)計年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)整理而得。因《黑龍江統(tǒng)計年鑒》中無規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)指標統(tǒng)計，故未能列入對比分析中。 單位：%

東北老工業(yè)基地始終存在著 “一企獨大、一業(yè)獨大”的現(xiàn)象，國有企業(yè)和地方國企聚集了當?shù)氐拇罅抠Y源，支撐著地區(qū)經(jīng)濟的增長和發(fā)展，如表1所示，遼寧省和吉林省兩省的規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)中，國有企業(yè)資產(chǎn)所占的比重均高于全國水平，近幾年，吉林省該比重還呈持續(xù)上升趨勢，近五年，除2015年之外，其他年份都是逐漸上升，2018年達到26.8%的水平。多數(shù)國有企業(yè)效率長期低下，產(chǎn)品技術(shù)更新改造緩慢。而當?shù)氐乃綘I企業(yè)和創(chuàng)新型企業(yè)由于得不到足夠的資源而難以發(fā)展，國有企業(yè)對私人企業(yè)和創(chuàng)新企業(yè)產(chǎn)生了明顯的擠出效應(yīng)，進而對智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展造成了阻礙。

東北老工業(yè)企業(yè)尚未建立完善的智能化治理模式。雖然智能產(chǎn)業(yè)處于高速發(fā)展期，已經(jīng)出現(xiàn)了一些人工智能技術(shù)領(lǐng)先的企業(yè)，但是智能產(chǎn)業(yè)鏈所涉及的基礎(chǔ)技術(shù)支撐、人工智能技術(shù)應(yīng)用和人工智能產(chǎn)品制造三個層次并未形成有效地結(jié)合，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈既不完善，也缺乏上下游的協(xié)同機制。由于東北老工業(yè)基地內(nèi)部的工業(yè)企業(yè)在信息化、智能化領(lǐng)域發(fā)展程度參差不齊，一些大規(guī)模的工業(yè)企業(yè)，如鋼鐵汽車制造等，已經(jīng)實現(xiàn)了生產(chǎn)自動化和信息化，具備了向智能制造、智慧工廠等人工智能技術(shù)深度參與的生產(chǎn)方式進行轉(zhuǎn)移的條件，而大量中小企業(yè)的經(jīng)營管理和運行機制仍然停留在較為初級的階段。因此，人工智能產(chǎn)品在研發(fā)、生產(chǎn)、銷售等多個領(lǐng)域受到了不同程度的制約，亟須政府迅速制定標準化的人工智能產(chǎn)品行業(yè)標準體系，加速向智能化轉(zhuǎn)型。

（三）科技創(chuàng)新能力相對薄弱制約著東北老工業(yè)基地智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展

東北老工業(yè)基地整體科技創(chuàng)新能力相對薄弱，導致智能化轉(zhuǎn)型乏力。一方面在于東北老工業(yè)基地在創(chuàng)建之初就依靠外來的技術(shù)輸入，在其后的發(fā)展過程中，更是依靠市場換技術(shù)的方式獲取技術(shù)升級。另一方面，技術(shù)上的相對落后導致產(chǎn)品不能實現(xiàn)實銷對路，影響了企業(yè)的利潤和資本積累，又進一步弱化了東北老工業(yè)基地的技術(shù)升級和改造，形成了惡性循環(huán)。而作為企業(yè)主體的國有企業(yè)，由于壟斷力量較易獲得相對低廉的資源及勞動力成本，即便是在技術(shù)水平相對落后、引進技術(shù)成本比較高的條件下，國有企業(yè)也比較容易獲得利潤空間，因此更加缺乏技術(shù)改造和創(chuàng)新升級的動力，不能成為有力推動老工業(yè)基地技術(shù)創(chuàng)新的生力軍，并在一定程度上擠占了民營企業(yè)和新型科技型產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需的資源和成長空間。

雖然自中國經(jīng)濟進入新常態(tài)以來，東北地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟發(fā)展的促進作用已有所改善，但是由于東北老工業(yè)基地在技術(shù)創(chuàng)新方面的積累、研發(fā)投入、人才儲備及高技術(shù)產(chǎn)品份額等相對不足，甚至有較大的缺口，技術(shù)的推動作用非常有限。同時，由于R&D投入不足和信息化發(fā)展滯后，企業(yè)自主創(chuàng)新能力和整體的信息化績效都不高。沈陽市規(guī)模以上企業(yè)R&D經(jīng)費支出占主營業(yè)務(wù)收入的比重僅為1.05%，低于全國1.06%的平均水平。如以有電子商務(wù)交易活動的企業(yè)比重來反映企業(yè)信息化水平，則遼寧為4.7%、吉林為4.3%、黑龍江為4.3%，與之相比，北京為19%、上海為10.8%、浙江為12.7%、廣東為9.7%。[1]數(shù)據(jù)分別來源于沈陽市統(tǒng)計局：《沈陽統(tǒng)計年鑒 2018》，2019年8月13日，http://tjj.shenyang.gov.cn/html/SYTJJ/15620336218981/15620336218981/15620336218981/3621898119383611.html，2020年5月20日；國家統(tǒng)計局：《中國統(tǒng)計年鑒》2018，http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/2018/html/CH0105.jpg，2020年5月20日。究其原因主要在于東北老工業(yè)基地的科技研發(fā)成果轉(zhuǎn)化機制、激勵機制、投融資體系的不完善。雖然東北地區(qū)并不缺乏重點高校、科研院所和各類研究機構(gòu)，但在設(shè)計研發(fā)等環(huán)節(jié)比較薄弱，也缺乏獨立自主的研發(fā)能力和專利技術(shù)的積累，投資也相對不足，研發(fā)成果難以轉(zhuǎn)換成生產(chǎn)力并實現(xiàn)商用化。這嚴重制約著老工業(yè)基地各類研發(fā)機構(gòu)研發(fā)能力的提高，也限制了區(qū)域內(nèi)研究實體之間以及區(qū)域內(nèi)研究實體與區(qū)域外同類型研究機構(gòu)之間的產(chǎn)業(yè)合作、知識交流以及共享平臺的建設(shè)，進而導致技術(shù)創(chuàng)新的資源難以整合，削弱了老工業(yè)基地的整體創(chuàng)新能力。

東北地區(qū)由于工業(yè)企業(yè)經(jīng)營歷史悠久，規(guī)模巨大，擁有較為豐富的工業(yè)大數(shù)據(jù)資源，但東北老工業(yè)經(jīng)濟的傳統(tǒng)增長方式主要依靠諸如勞動、土地、資本等生產(chǎn)要素的投入，科技創(chuàng)新的作用相對較小，老工業(yè)基地內(nèi)部也缺乏主動的意愿和能力來實現(xiàn)科技創(chuàng)新。受要素投入邊際產(chǎn)出遞減規(guī)律的制約，以及資源環(huán)境條件逐步惡化的限制，高消耗的增長方式已經(jīng)不可能再持續(xù)，這就對我們的技術(shù)要素提出了嚴峻的挑戰(zhàn)。

（四）勞動要素的供給結(jié)構(gòu)難以適應(yīng)東北老工業(yè)基地轉(zhuǎn)型發(fā)展的根本需要

東北老工業(yè)基地高端人才供給不足，教育結(jié)構(gòu)體系不完善，科研轉(zhuǎn)化能力弱導致智能化轉(zhuǎn)型缺乏動力源泉。傳統(tǒng)觀點認為，智能經(jīng)濟的發(fā)展需要科學和工程領(lǐng)域的高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)造新的知識產(chǎn)品和提供高技能人員，但實際上，智能機和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使智能經(jīng)濟的發(fā)展更依賴于知識的生產(chǎn)和傳播，公共研究機構(gòu)和教育機構(gòu)在知識生產(chǎn)和傳播子系統(tǒng)中占據(jù)核心地位，可以代替高技術(shù)產(chǎn)業(yè)成為智能經(jīng)濟發(fā)展的 “引擎”。要實現(xiàn)老工業(yè)基地的振興，豐富而高素質(zhì)的人才儲備是必不可少的，但東北地區(qū)目前從事人工智能領(lǐng)域研究的人才，特別是相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物缺口很大，進一步加大了東北老工業(yè)基地轉(zhuǎn)型發(fā)展的困難。根據(jù) 《中國人工智能發(fā)展報告2018》所提供的數(shù)據(jù)，截至2017年，從人才數(shù)量來看，遼寧省和黑龍江省勉強處于國內(nèi)第三梯隊，吉林省由于人才投入不超過5000人，甚至在第三梯隊之外。目前東北老工業(yè)基地勞動要素的供給結(jié)構(gòu)已經(jīng)難以適應(yīng)轉(zhuǎn)型升級的根本需要，對于智能化轉(zhuǎn)型所需要的高端人才更是缺之又缺。

造成東北地區(qū)人才短缺的主要原因是東北整體的經(jīng)濟、地理環(huán)境不理想。馬克思認為復雜勞動是 “倍加”或 “自乘”的簡單勞動。〔15〕如果說知識的價值是勞動價值的平方，那么智能的價值就是勞動價值的立方甚至多次方。根據(jù)克拉克邊際生產(chǎn)力理論，智能的市場價格將遠遠高于其成本價格。計劃經(jīng)濟時期知識和智能的培養(yǎng)成本是由國家或社會承擔的，知識勞動的報酬不應(yīng)過多地高于普通勞動者。但在社會主義市場經(jīng)濟體制下的智能經(jīng)濟時代，智能技術(shù)的養(yǎng)成成本大部分是由家庭或個人承擔的，因此，知識的資本化是合乎邏輯的，是不可避免的。但目前東北地區(qū)資本、勞動、技術(shù)等要素的回報率都偏低，加之區(qū)位、氣候等方面的影響，人才要素不能順利進入東北老工業(yè)基地，同時，包括高級技工、研究開發(fā)人員等優(yōu)秀人才紛紛從老工業(yè)基地流出。

此外，東北地區(qū)云集的科研院所和高等院校并沒有形成高端人才的有效供給機制也是造成勞動力供給問題的重要原因之一。東北地區(qū)科研轉(zhuǎn)換能力不強，且東北老工業(yè)基地各企業(yè)與高校及研究所之間的科研聯(lián)系較少，資源整合力度低，更不能保證對高端人才的有效供給。因此，從基礎(chǔ)教育入手，優(yōu)化教育結(jié)構(gòu)體系，完善人力資本激勵機制，保證最活躍、最根本的人才隊伍是進行東北老工業(yè)基地智能化轉(zhuǎn)型的根本。

四、東北老工業(yè)基地智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展的動力機制

（一）構(gòu)建智能經(jīng)濟制度創(chuàng)新機制，為老工業(yè)基地智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展奠定基礎(chǔ)

相較于傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)，智能產(chǎn)業(yè)和企業(yè)對一個地區(qū)的投資環(huán)境、社會公共服務(wù)等制度性的因素更為敏感，傳統(tǒng)意義上的財稅、土地等優(yōu)惠條件，已經(jīng)不再是一個地區(qū)對智能企業(yè)的首要吸引力。無論是宏觀層面上的宏觀調(diào)節(jié)、財政稅收、貨幣金融、人力資源引進培育政策，還是微觀層面的公司法人治理、投資激勵措施，政府都必須根據(jù)市場條件的變化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需求進行積極迅速而有效地調(diào)整。因此客觀上要求政府必須不斷調(diào)整優(yōu)化其政策，改善政策執(zhí)行實施手段，構(gòu)建智能經(jīng)濟制度創(chuàng)新機制，在制度創(chuàng)新方面進行更多地努力。

首先，東北老工業(yè)基地各級政府應(yīng)依托供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的歷史機遇，轉(zhuǎn)變政府職能，為東北老工業(yè)基地智能化轉(zhuǎn)型提供有效的制度供給。一方面，政府必須嚴格規(guī)范自己的行為，在日常工作中引入和運用人工智能技術(shù)，依法行政，提高政府決策和治理的效率及質(zhì)量，降低政府政策的社會成本，不斷推出更為有效的政策。達到為社會公眾示范人工智能技術(shù)的優(yōu)勢、加速人工智能技術(shù)的推廣、堅定人工智能技術(shù)投資者的信心、提高政府官員科學決策的能力、防止官員濫用職權(quán)、盲目決策等目的。另一方面，政府應(yīng)減少對企業(yè)的干預，將政府職能集中在為企業(yè)發(fā)展提供政策支持，營造有效公平的政商環(huán)境上。通過提高政府的決策和行為效率，營造創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍，弘揚創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)型文化，激發(fā)經(jīng)濟社會活力，進而降低企業(yè)制度性的交易成本。

其次，東北老工業(yè)基地各級政府應(yīng)在舊有基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ)上，繼續(xù)完善人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G和物聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，夯實智能化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。綜合運用財政稅收等金融政策，實施宏觀調(diào)節(jié)，發(fā)揮政府政策導向性作用，吸引民間資本持續(xù)對人工智能領(lǐng)域進行投資。同時推進財稅金融體制機制改革，減輕企業(yè)負擔，提高市場效率，讓企業(yè)和科研機構(gòu)真正成為創(chuàng)新的主體，加速技術(shù)推廣和科研成果轉(zhuǎn)化，逐步引導人工智能技術(shù)進步和智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。此外，政府還應(yīng)逐步完善要素市場，減少甚至完全杜絕對生產(chǎn)要素和資源的直接配置，促進資源和要素按照市場規(guī)律進行配置，以高效運行的市場機制促進本地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展。

再次，政府也應(yīng)采取積極有為的策略推廣人工智能技術(shù)和智能產(chǎn)品。作為一種全新的基礎(chǔ)性技術(shù)，人工智能技術(shù)至少在發(fā)展的初期，需要政府在推廣、研發(fā)、保障等多個方面發(fā)揮作用。由于人工智能技術(shù)在研發(fā)、產(chǎn)品創(chuàng)新、生產(chǎn)制造等多個環(huán)節(jié)都需要較高的成本投入，客觀上阻礙了人工智能技術(shù)和智能產(chǎn)品的進一步推廣。政府應(yīng)創(chuàng)建人工智能技術(shù)創(chuàng)新的平臺，打造企業(yè)、消費者、高等院校和科研機構(gòu)之間的高效交流平臺；并保障長期持續(xù)的資金和政策支持，助力人才隊伍的建設(shè)、智能產(chǎn)品的推廣、智能技術(shù)的研發(fā)。

（二）完善智能經(jīng)濟市場運行機制，為老工業(yè)基地智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展釋放活力

一個充分有效運行的市場，應(yīng)該能夠通過競爭和價格機制，反映用戶的需求和資源的稀缺性，從而實現(xiàn)資源配置效率的最大化。政府應(yīng)為市場運行提供基礎(chǔ)性的制度設(shè)計和保障，但在具體商品生產(chǎn)、分配、交換、消費行為中，市場要起基礎(chǔ)性的決定作用。只有如此，市場機制這只 “看不見的手”與政府干預這只 “看得見”的手才能有效地融合在一起，相互協(xié)調(diào)和配合，在避免引發(fā)市場失靈問題的同時，提高市場運行效率。因此，為了推動智能經(jīng)濟的發(fā)展和人工智能技術(shù)的進步，東北地區(qū)必須保證市場在資源配置上起決定性的作用，減少政府對資源配置地直接干預。

應(yīng)在保證國有企業(yè)國有經(jīng)濟主導地位的前提下，積極推進混合所有制改革，探索適合東北老工業(yè)基地客觀條件和市場需求的所有制模式，創(chuàng)造公平、公開、公正的市場環(huán)境，激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新能力和發(fā)展活力。在整個東北地區(qū)，逐步形成“蝴蝶與大象共舞”的市場氛圍，形成大小結(jié)合、共同助力人工智能技術(shù)發(fā)展的市場環(huán)境。

此外，還需借助人工智能技術(shù)及時完善國有企業(yè)的智能化治理模式。一方面要通過盤活國有資產(chǎn)，提高國有企業(yè)技術(shù)裝備的利用率和技術(shù)革新速度，進而發(fā)揮國有企業(yè)資本雄厚、技術(shù)基礎(chǔ)堅實、抗風險能力高等優(yōu)勢，使其積極投身到人工智能技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用上。另一方面，需利用人工智能技術(shù)，構(gòu)建科學、合理的國有企業(yè)智能治理體系，以簡化國有企業(yè)管理流程、提高經(jīng)營效率、優(yōu)化國有資本，實現(xiàn)對國有企業(yè)的綜合智能化管理。

（三）健全智能經(jīng)濟科技創(chuàng)新機制，為老工業(yè)基地智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展培育創(chuàng)新平臺

人工智能領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新，特別是企業(yè)通過擁有自主知識產(chǎn)權(quán)而實現(xiàn)的技術(shù)創(chuàng)新，是東北地區(qū)發(fā)展人工智能長效機制中不可或缺的一環(huán)。唯有實現(xiàn)有效的人工智能技術(shù)創(chuàng)新，才能擺脫 “引進—落后—再引進—再落后”的惡性循環(huán)，使老工業(yè)基地重新占據(jù)技術(shù)優(yōu)勢，獲得永續(xù)競爭力，并獲得市場的認可。

東北老工業(yè)基地最初便是憑借著鋼鐵、汽車等傳統(tǒng)制造業(yè)躋身中國發(fā)展前列的，而工業(yè)4.0的時代下東北的優(yōu)勢仍然是傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)。打造智能產(chǎn)業(yè)新動能絕不能脫離原有產(chǎn)業(yè)另起爐灶，必須借助于東北老工業(yè)基地原有的優(yōu)勢。應(yīng)以東北老工業(yè)基地傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)為基礎(chǔ)，讓市場來決定技術(shù)創(chuàng)新的前進方向，政府可以在這個過程中扮演市場的培育者、保障者和監(jiān)管者的角色，確保技術(shù)創(chuàng)新既符合社會利益的最大化，又符合現(xiàn)有的法律框架。具體而言，應(yīng)以市場為導向，發(fā)揮東北老工業(yè)基地既有的重化工業(yè)、裝備制造業(yè)、輕工業(yè)、農(nóng)業(yè)等優(yōu)勢，加強人工智能技術(shù)的培育、升級及應(yīng)用，努力利用人工智能技術(shù)，實現(xiàn)各個傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈從上到下、全方位地系統(tǒng)升級，從而打造以原有產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢區(qū)域為核心的包括智能汽車產(chǎn)業(yè)、智能裝備制造業(yè)等在內(nèi)的東北老工業(yè)基地智能經(jīng)濟發(fā)展集群。以東北老工業(yè)基地的支柱產(chǎn)業(yè)——汽車行業(yè)為例。從汽車的設(shè)計、生產(chǎn)到銷售，從客戶的線上線下體驗式設(shè)計與定制到汽車零件企業(yè)和銷售商的生產(chǎn)和銷售，從概念到問世的各個環(huán)節(jié)都要積極主動運用云計算、大數(shù)據(jù)、智能機床等新興技術(shù)。應(yīng)以打造高智能、個性化、便捷化的智能產(chǎn)品為目標，開發(fā)智能網(wǎng)聯(lián)汽車，同時加快研發(fā)與之配套的智能運作體系等關(guān)鍵技術(shù)，進而實現(xiàn)智能汽車制造產(chǎn)業(yè)鏈的系統(tǒng)升級，將東北老工業(yè)基地打造成 “智能汽車谷”，帶動老工業(yè)基地人工智能產(chǎn)業(yè)整體水平的升級，推動原有傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化發(fā)展。

東北老工業(yè)基地的轉(zhuǎn)型升級離不開長期積累的科技創(chuàng)新實力和人工智能技術(shù)的發(fā)展，因此必須充分有效利用域內(nèi)的行業(yè)技術(shù)優(yōu)勢和智力資源，完善和加強科技成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的體制機制建設(shè)。應(yīng)根據(jù)智能經(jīng)濟發(fā)展的需要，圍繞不同需求，搭建適宜的科技創(chuàng)新平臺，推動產(chǎn)業(yè)、學界、研發(fā)機構(gòu)間的相互協(xié)調(diào)與合作，引導關(guān)鍵性技術(shù)、特色工藝的聯(lián)合研究和攻關(guān)。一方面，應(yīng)依據(jù)共享的理念，積極有效地促進沈陽、長春、哈爾濱、大連等城市眾多的高等院校、科研機構(gòu)開展人工智能技術(shù)的研發(fā)合作；并鼓勵企業(yè)與科研機構(gòu)在培養(yǎng)人工智能人才上采取校企合作、聯(lián)合培養(yǎng)的方式，以加速高等院校、科研院所等各類科研機構(gòu)走向市場化的過程，形成富有活力的區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新體系；還應(yīng)結(jié)合老工業(yè)基地升級改造的需求，積極爭取建設(shè)國家級的創(chuàng)新改革試驗園區(qū)，改革科研創(chuàng)新體制，將東北地區(qū)的人才優(yōu)勢、科研優(yōu)勢徹底轉(zhuǎn)化為實際的經(jīng)濟增長動力。另一方面，除了企業(yè)自主研發(fā)之外，促進技術(shù)創(chuàng)新方面的國際國內(nèi)合作也是有效推動東北老工業(yè)基地發(fā)展智能經(jīng)濟的手段和方式。目前全球人工智能領(lǐng)域高水平論文中，通過國際合作完成的占42.64%，我國的這一指標也高達53%。[1]數(shù)據(jù)來源參見清華大學中國科技政策研究中心：《中國人工智能發(fā)展報告2018》，2018年8月2日，http://www.sohu.com/a/244758046-673573，2020年5月10日。因此，老工業(yè)基地必須注重與國內(nèi)外相關(guān)研究實體進行技術(shù)創(chuàng)新合作，建設(shè)科學儀器裝備的共用網(wǎng)絡(luò)，通過國際國內(nèi)合作提高研發(fā)的協(xié)同能力以及科研成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的能力，將東北老工業(yè)基地新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與全球智能經(jīng)濟發(fā)展相融合，進而帶動老工業(yè)基地實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級改造。

（四）打造智能經(jīng)濟人才培育機制，為老工業(yè)基地智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展打造人才資源池

作為高技術(shù)含量和高附加值的產(chǎn)業(yè)形態(tài)，智能經(jīng)濟的發(fā)展是以基礎(chǔ)理論突破和前沿科技應(yīng)用為前提條件的，而人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)是大量人才的投入，特別是高端人才的大量涌現(xiàn)。要保證為老工業(yè)基地的智能化轉(zhuǎn)型提供有效的人力資源保障，需從基礎(chǔ)教育入手，完善教育體系，培育智能經(jīng)濟人才機制。

首先，要從基礎(chǔ)教育入手，提高全民人工智能意識和創(chuàng)新能力。隨著我國社會主要矛盾的轉(zhuǎn)變及人工智能技術(shù)的發(fā)展，人們對教育的需求變得多樣化，基礎(chǔ)教育不平衡不充分發(fā)展的矛盾開始凸顯。華為創(chuàng)始人任正非說：“盲目的人口紅利化是錯誤的，因為社會生產(chǎn)方式是走向人工智能?！盵1]任正非：《任正非：盲目人口紅利是錯的，生產(chǎn)方式走向人工智能》，2019年1月18日，https：//tech.hexun.com/2019-01-18-195920360.html，2020年5月7日?！爸挥邪鸦A(chǔ)教育提到國家的最高綱領(lǐng)，才能迎接未來的革命?！盵2]任正非：《任正非談教育：把基礎(chǔ)教育提到國家的最高綱領(lǐng)，用最優(yōu)秀的人培養(yǎng)更優(yōu)秀的人》，2019年1月19日，https：//www.sohu.com/a/290073966-507543，2020年5月7日。東北老工業(yè)基地的振興必須從基礎(chǔ)教育入手，提高對基礎(chǔ)教育的重視度，培養(yǎng)孩子們的人工智能意識及創(chuàng)新能力，提高東北地區(qū)的全民素質(zhì)。應(yīng)加大基礎(chǔ)教育投資力度，擴大基礎(chǔ)教育師資隊伍，更新基礎(chǔ)教育的師資力量，培育一批具有新思想、創(chuàng)造力和想象力的新型教師人才。東北老工業(yè)基地只有變成人才強地，在未來的智能經(jīng)濟市場上才具備強大的競爭力。

其次，要在完善教育體系的基礎(chǔ)上，構(gòu)建教育對智能經(jīng)濟發(fā)展變化的自動調(diào)節(jié)機制。作為一種生產(chǎn)要素，人才所體現(xiàn)的是與資本、勞動、土地等類似的人力資源，因此培養(yǎng)適應(yīng)社會發(fā)展需要的應(yīng)用型人才是教育的基本目標。但目前東北各級各類學校很難自主地根據(jù)勞動力市場供求狀況對培養(yǎng)目標、規(guī)模和發(fā)展速度等進行合理調(diào)整，教育體系不能適應(yīng)社會發(fā)展變化的需要，亟須完善。一方面，人工智能的發(fā)展需要與之匹配的高端勞動力，東北老工業(yè)基地應(yīng)充分利用自身的高校資源優(yōu)勢以及國家的相關(guān)人才培養(yǎng)計劃，加大在此領(lǐng)域的教育投入，提高高端人才的培養(yǎng)力度。另一方面，還要注重對中低端勞動力的社會培養(yǎng)，為適應(yīng)智能化轉(zhuǎn)型的需要，需加強對勞動力的社會培訓，及時對勞動力進行升級，讓低技能勞動者在人工智能時代下找到自己的位置。

最后，智能經(jīng)濟時代智能技術(shù)的資本化不可避免，必須構(gòu)建技術(shù)創(chuàng)新人才的人力資本激勵機制，以形成對高端人才的絕對吸引力，保證技術(shù)創(chuàng)新的主力軍。要將東北地區(qū)的人才優(yōu)勢、科研優(yōu)勢徹底轉(zhuǎn)化為實際的經(jīng)濟增長動力，必須鼓勵企業(yè)尤其是國有企業(yè)采取以工資和獎金為主的短期報酬激勵與以股權(quán)、股份、退休金等長期報酬激勵相結(jié)合的形式參與企業(yè)的利潤分配。對于民營企業(yè)來說，可以重點考慮采用技術(shù)和產(chǎn)權(quán)結(jié)合的形式，使技術(shù)資本投入得到相應(yīng)的回報，進而推動企業(yè)人工智能科研技術(shù)的進步。