基于大數據時代下企業(yè)物流管理新思路

徐茸茸

[摘?要]隨著計算機網絡技術的飛速發(fā)展，大數據已然在人們的生活中生根發(fā)芽，成為現代企業(yè)發(fā)展的重要應用技術。大數據在企業(yè)物流管理中的應用，讓物流管理工作的效率得到了有效的提升，大數據給企業(yè)物流發(fā)展帶來了新思路和新機遇，讓企業(yè)物流管理實現了新時期的轉型發(fā)展。文章將從大數據時代出發(fā)，對企業(yè)物流管理現狀進行分析，并提出新的思路優(yōu)化企業(yè)物流管理。

[關鍵詞]大數據;企業(yè)物流管理;新思路

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2020.22.185

大數據作為信息時代的新名詞，在企業(yè)發(fā)展和轉型過程中較為常見，也是現代化企業(yè)物流管理的重要組成部分。企業(yè)物流管理通過應用大數據分析，能夠快速發(fā)現物流管理過程中存在的問題，并以遠程監(jiān)控的方式對其進行有效處理，提升了物流管理的有效性。但是，企業(yè)物流管理過程中也存在較多的問題，限制了企業(yè)物流管理的發(fā)展，因此需開辟新思路提升企業(yè)物流管理水平。

1?企業(yè)物流管理中大數據的應用優(yōu)勢

（1）加快信息對接。大數據應用在企業(yè)物流管理中最顯著的優(yōu)勢在于能夠加快信息之間的對接，減少了信息不對稱所引起的管理問題。物流管理發(fā)展前期的技術手段較為落后，僅以人工來對物流進行管理，導致物流在實際運轉過程中速度較慢，且信息不對稱現象較為嚴重。但是，大數據加入物流管理之后，幫助企業(yè)構建了現代化的物流管理體系，讓物流的實際運轉實現了實時監(jiān)控，加快了信息的對接速度，讓物流管理工作得到了較大的提升。通過應用大數據技術對數據進行分析，能夠幫助管理人員及時找出物流運輸和管理過程中存在的風險，讓相關技術人員能夠針對風險對物流加強管理，降低風險對物流管理的影響，確保企業(yè)各項工作的開展。

（2）增加與客戶之間的黏性。對企業(yè)物流管理能力進行評價，能夠知道物流管理水平，其中與客戶之間的黏性就是考察物流水平的關鍵，傳統(tǒng)物流管理過程中由于信息不對稱性，企業(yè)物流管理工作與客戶之間缺乏聯(lián)系，黏性較低，不利于企業(yè)物流的深入發(fā)展。通過大數據的應用，企業(yè)物流與客戶之間的信息溝通也更加的方便快捷，且能夠讓企業(yè)更加了解客戶所需，并以此來對產品的類型、數量和功能進行有效分類，讓客戶更好地選擇服務，為企業(yè)物流管理提供有效的數據依據，提升物流管理能力。其次，現代化物流服務平臺的構建，在線溝通的形式讓物流服務更加精準化，有效地提升了物流與客戶之間的黏性，讓企業(yè)物流擁有了豐富且龐大的客戶資源。

（3）物流數據價值增加。企業(yè)以物流體系開展物流管理工作，在工作開展過程中，需要以物流數據作為參考，因此物流數據具有一定價值。以往物流管理工作中沒有大數據技術，無法對物流數據進行全面的統(tǒng)計分析，導致物流數據喪失了其原本的價值，也無法為物流管理提供數據參考。但是大數據時代中，企業(yè)物流管理以大數據為載體，對與物流管理相關的數據可以進行全面的收集處理，且能夠對數據進行智能化統(tǒng)計分析，提升了物流數據的價值。大數據即海量數據，包含信息不僅多而且范圍也極廣，能夠幫助物流管理人員收集更多有效信息，從而提升企業(yè)物流管理，讓企業(yè)能夠在競爭激烈的市場中獲得一席之地。

2?大數據時代下企業(yè)物流管理存在的問題

（1）數據安全面臨威脅。大數據時代下的數據安全問題一直被社會和群眾廣泛關注，企業(yè)物流管理雖然通過大數據技術獲得了發(fā)展，但是其面臨的數據安全威脅也給物流管理增加了壓力。大數據運行體系對于環(huán)境的安全要求極高，且極易受環(huán)境影響出現信息損壞、丟失、失真等現象。大數據物流系統(tǒng)操作由人進行，所以極易出現人為操作的信息泄露，不利于物流管理。

（2）庫存管理模式較為落后。企業(yè)物流管理過程中需要建立有效的庫存管理模式，但是由于我國大數據下的企業(yè)物流管理發(fā)展時間較短，所以有關庫存管理模式的制定還并不完善，落后的庫存管理模式難以提升企業(yè)物流管理的效率和質量。同時，企業(yè)管理層對于大數據的認知不全面，導致庫存管理信息的獲取過于片面。而且?guī)齑婀芾硇畔鬟f的不及時也引起了客戶的反感，這不利于企業(yè)積累長期客戶，因此庫存管理體系也需要加以優(yōu)化。

（3）配送管理存在問題。物流配送管理體系建設存在技術性局限，導致配送效果缺乏理想性。企業(yè)配送體系不完善就無法實現高效配送率，從而無法滿足客戶對物流的實際需求，若是客戶等待時間較長，也會影響客戶的體驗感，使客戶對其產生服務質量懷疑，從而選擇其他企業(yè)物流。同時物流配送信息和物流配送狀態(tài)也存在一定問題需要加以改進。

（4）專業(yè)人才匱乏。物流管理領域下的人才儲備不符合實際需求。由于大數據物流管理中的應用時間較短，所以現代物流體系人才儲備量較少，同時，企業(yè)對于物流管理人員素質建設和培訓也都不完善，這對于企業(yè)物流管理的未來發(fā)展極為不利。人才是行業(yè)和企業(yè)的發(fā)展基礎，若不能建立高質量的物流管理團隊，企業(yè)物流管理的未來發(fā)展必然會受到限制。

3?大數據時代下企業(yè)物流管理的新思路

（1）加快數據安全管理體系的建設。物流數據信息的安全對于企業(yè)物流管理極其重要，所以企業(yè)需以物流數據信息安全為標準，建立數據安全管理體系，降低數據安全風險。首先，企業(yè)需先對物流數據進行風險分析，并根據分析結果制定有效的防范措施，及時規(guī)避風險，減少企業(yè)損失。其次，企業(yè)在物流管理過程中需對信息安全和備份做好保護處理，避免出現信息丟失等現象。最后，企業(yè)需要對數據管理平臺的軟件安全加以關注，最好能夠引進有效抵抗風險的軟件，讓整個物流管理的信息安全性都能夠得到有效保障。

（2）對庫存管理體系進行優(yōu)化。提升物流管理工作需以優(yōu)化庫存管理體系為前提，在優(yōu)化過程中需依靠大數據技術，建立現代化庫存管理體系，對庫存信息進行系統(tǒng)化的綜合管理，優(yōu)化庫存信息，讓庫存管理環(huán)境的安全性得到有效提升。通過大數據構建庫存管理體系，并對庫存管理的項目進行細分，錄入所有的有效信息，讓客戶能夠根據自己的需求，對庫存信息進行搜索，快速的了解物品的庫存狀態(tài)，提升物流管理效率。

（3）對配送管理體系進行優(yōu)化。優(yōu)化配送管理體系，要提升內部物流信息的有效性，因此要依托大數據技術，實現配送信息的數據化和智能化，為物流配送管理提供安全的環(huán)境，提升客戶的物流體驗感。首先，物流管理需利用配送管理體系，及時更新物流信息，讓客戶及時了解自己的物流狀態(tài)。其次，需要對物流配送加強實時監(jiān)控，讓所有的配送路線都能夠被快速的掌握，從而提升配送管理的合理性。

（4）對物流管理團隊進行優(yōu)化。企業(yè)物流管理體系建設雖然主要依靠大數據技術，但是若沒有人才對其進行應用，該體系也不能完全發(fā)揮自己的能力。所以，企業(yè)需要對物流管理團隊進行優(yōu)化。首先，要通過各種招聘渠道進行人才的招聘，同時需要提升企業(yè)的薪資待遇，讓更多的人才為企業(yè)提供長久的服務。其次，要對物流管理團隊的人才進行服務培訓，提升團隊的服務意識，讓客戶能夠感受到更好的服務，提升客戶對企業(yè)物流的好感度。

4?結語

企業(yè)物流管理中大數據的應用實現了物流管理的現代化發(fā)展。大數據下的物流管理增加了企業(yè)與客戶之間的聯(lián)系，讓信息的對接更加高效，給客戶帶來了更加便捷的物流體驗。但是，在發(fā)展過程中，企業(yè)物流管理也遇到了很多的問題，需要管理人員加以重視，以問題為導向，提出優(yōu)化企業(yè)物流管理的新思路，實現企業(yè)物流管理的長效發(fā)展。

參考文獻：

[1] 王鑫.基于大數據的茶企物流管理體系優(yōu)化研究[J].福建茶葉，2018，40 （10）： 66.

[2] 余浩宇.基于大數據的企業(yè)物流管理體系優(yōu)化研究[J].環(huán)渤海經濟瞭望，2018 （4） ： 191-192.

[3] 馬麗亞.淺析大數據時代物流管理企業(yè)面臨的機遇與挑戰(zhàn)[J].中國市場，2017 （22）.