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    新冠肺炎疫情下生物醫(yī)藥板塊股票投資價(jià)值分析

    2020-10-12 14:06:45夏玉琳
    現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2020年33期
    關(guān)鍵詞:投資價(jià)值因子分析

    夏玉琳

    摘 要:本文以新冠肺炎疫情背景下迎來(lái)新發(fā)展機(jī)遇的生物醫(yī)藥上市企業(yè)為研究對(duì)象。選取成交額排名前30位的生物醫(yī)藥板塊個(gè)股企業(yè),以12個(gè)基本的財(cái)務(wù)指標(biāo)為變量,首先采用因子分析方法提取公共因子,構(gòu)建簡(jiǎn)化的股票投資價(jià)值分析體系。在此基礎(chǔ)上,計(jì)算綜合因子得分,綜合客觀地評(píng)價(jià)板塊內(nèi)的績(jī)優(yōu)股,為疫情之下受恐慌情緒影響的投資者提供理性的投資參考。

    關(guān)鍵詞:因子分析;生物醫(yī)藥板塊股票;投資價(jià)值

    中圖分類號(hào):F23 ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A ? ? ?doi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.33.051

    1 研究背景與意義

    2020年爆發(fā)的新冠肺炎疫情不僅給交通運(yùn)輸業(yè)和旅游消費(fèi)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了極大的沖擊,作為市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)“晴雨表”的金融市場(chǎng)也首當(dāng)其沖,出現(xiàn)大幅波動(dòng)。新冠肺炎疫情期間,美股“4次熔斷”,全球股市大盤持續(xù)走低,股票市場(chǎng)形勢(shì)嚴(yán)峻。但是股市低迷的同時(shí),醫(yī)療、生物制藥行業(yè)卻在疫情之下迎來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇,板塊下的個(gè)別成分股甚至漲幅超過(guò)大盤。

    生物醫(yī)藥板塊下主要有醫(yī)療服務(wù)、生物制品、醫(yī)療器械三大板塊。疫情期間,醫(yī)療服務(wù)和藥品需求大幅增長(zhǎng),口罩和體溫計(jì)一度成為剛性需求,推動(dòng)該板塊股票整體市盈率走高。目前,中國(guó)正在大力推進(jìn)新冠疫苗的研發(fā)和上市,受此影響,生物醫(yī)藥板塊股票或?qū)⒕哂懈叩耐顿Y價(jià)值。

    本文便是基于2020年第一季度3個(gè)月的生物醫(yī)藥上市企業(yè)的財(cái)務(wù)指標(biāo),構(gòu)建生物醫(yī)藥板塊股票投資價(jià)值的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系,并對(duì)該板塊下的上市公司股票進(jìn)行綜合分析和排名,找出疫情沖擊下仍然穩(wěn)健發(fā)展的生物醫(yī)藥企業(yè),為投資者提供理性而客觀的參考。

    2 研究方法與數(shù)據(jù)處理

    2.1 因子分析方法介紹

    因子分析方法是將既相互聯(lián)系,又互有區(qū)別的多個(gè)原始變量采用降維的方法,在眾多關(guān)系復(fù)雜的變量中提取公共因子,從而將多個(gè)原始變量綜合為幾個(gè)綜合性變量,以簡(jiǎn)化分析,便于綜合評(píng)價(jià)的多元統(tǒng)計(jì)分析方法。

    2.2 指標(biāo)選取和模型構(gòu)建

    股票的投資價(jià)值分析主要是依據(jù)上市公司公布的財(cái)務(wù)指標(biāo),選取具有代表性的指標(biāo)數(shù)據(jù),對(duì)股票的實(shí)際價(jià)值加以分析,從而評(píng)估股票的投資潛力。

    本文主要從生物醫(yī)藥板塊下成交額排名前30位的成分股中,以2020年第一季度公布的財(cái)務(wù)報(bào)表為準(zhǔn),選取12個(gè)能反映股票投資價(jià)值的基本財(cái)務(wù)指標(biāo),構(gòu)建變量,進(jìn)行因子分析。這12個(gè)指標(biāo)分別是:凈利潤(rùn)、營(yíng)業(yè)總收入、銷售凈利率、凈資產(chǎn)收益率、每股收益、每股凈資產(chǎn)、每股未分配利潤(rùn)、存貨周轉(zhuǎn)率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)天數(shù)、流動(dòng)比率、速動(dòng)比率、資產(chǎn)負(fù)債比率。

    原始指標(biāo)的方差由變量共同度與特殊因子的方差兩部分組成。公因子方差顯示,12個(gè)指標(biāo)的共同度在0.763-0.943之間,說(shuō)明指標(biāo)的76.3%~94.3%能被公共因子所解釋,公共因子的解釋貢獻(xiàn)程度較高,各個(gè)指標(biāo)的損失信息較少。由于事先不確定公共因子的個(gè)數(shù),所以采取主成分分析法估計(jì)因子載荷矩陣,基于初始特征值大于1來(lái)提取公共因子。前4個(gè)因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到了85.33%(如表2)。可以得出,保留4個(gè)公共因子能解釋原始指標(biāo)體系85.33%的信息,則提取該4個(gè)公共因子較為合理,起到了將原有指標(biāo)體系降維的作用。

    3.2 公共因子的命名與分析

    SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件輸出了主成分的載荷矩陣,但由于因子載荷不是唯一的,導(dǎo)致原始因子載荷矩陣提取的公共因子成分不夠明確,不便于公共因子的命名和解釋。為了提高主成分在原始變量上的解釋效果,采用方差最大正交旋轉(zhuǎn)法對(duì)因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn),使每個(gè)變量在旋轉(zhuǎn)后只在一個(gè)公共因子上具有較大的載荷,從而使每個(gè)公共因子的實(shí)際意義更加明確。旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣如表3所示,可以對(duì)提取的4個(gè)公共因子進(jìn)行命名和分析。

    公共因子F1可命名為個(gè)股業(yè)績(jī)指標(biāo)。在每股凈資產(chǎn),每股未分配利潤(rùn)、每股收益3個(gè)指標(biāo)上具有較大的載荷。每股凈資產(chǎn)越高說(shuō)明股東所擁有的資產(chǎn)現(xiàn)值越多,而每股未分配利潤(rùn)則是公司未來(lái)擴(kuò)大再生產(chǎn)或再分配的物質(zhì)基礎(chǔ),每股收益則集中體現(xiàn)了股票當(dāng)前的損益情況。個(gè)股業(yè)績(jī)指標(biāo)集中體現(xiàn)了股東的當(dāng)前損益和未來(lái)收益預(yù)期,是股票投資的重要指標(biāo)。

    公共因子F2可命名為償債能力指標(biāo)。在流動(dòng)比率,速動(dòng)比率、資產(chǎn)負(fù)債比率3個(gè)指標(biāo)上具有較大的載荷??捎脕?lái)衡量企業(yè)用其總資產(chǎn)償還長(zhǎng)期債務(wù)和短期債務(wù)的能力,是企業(yè)可持續(xù)發(fā)展與否的關(guān)鍵指標(biāo)。

    公共因子F3可命名為盈運(yùn)能力指標(biāo)。在銷售凈利率、凈資產(chǎn)收益率、存貨周轉(zhuǎn)率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)天數(shù)4個(gè)指標(biāo)上具有較大的載荷。盈運(yùn)能力指標(biāo)是對(duì)盈利能力和運(yùn)營(yíng)能力的概括性衡量,運(yùn)營(yíng)能力的穩(wěn)定是盈利能力提高的前提和保障。

    公共因子F4可命名為成長(zhǎng)能力指標(biāo)。在營(yíng)業(yè)總收入和凈利潤(rùn)2個(gè)指標(biāo)上具有較大的載荷。可用于衡量公司未來(lái)的成長(zhǎng)潛力和股票升值空間。

    由表4可知,綜合得分為正的生物醫(yī)藥成分股有主要有10只。分別是長(zhǎng)春高新、甘李藥業(yè)、華蘭生物、西藏藥業(yè)、浙江龍盛、麗珠集團(tuán)、華東醫(yī)藥、凱萊英、通化東寶、信立泰。2020年第一季度正值新冠肺炎疫情嚴(yán)峻之時(shí),三大產(chǎn)業(yè)都受到了不同程度的沖擊,在嚴(yán)峻的宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下,這10只股票的財(cái)務(wù)指標(biāo)仍然穩(wěn)健向好,給投資者帶來(lái)收益的同時(shí),也做到了企業(yè)的健康穩(wěn)定發(fā)展。這可以在一定程度上說(shuō)明該10只股票不僅僅是表面熱門,其內(nèi)在的投資價(jià)值也較高,可以稱之為生物醫(yī)藥板塊下的績(jī)優(yōu)龍頭股,值得投資者長(zhǎng)期關(guān)注。

    4 結(jié)論

    綜上所述,本文首先采取因子分析法將原有的12個(gè)指標(biāo)降維成個(gè)股業(yè)績(jī)、償債能力、盈運(yùn)能力、成長(zhǎng)能力4個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)。然后根據(jù)4個(gè)公共因子的貢獻(xiàn)程度計(jì)算綜合得分,得出生物醫(yī)藥板塊下的10只績(jī)優(yōu)龍頭股。生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)是朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè),而且隨著新冠疫苗研發(fā)的推進(jìn)和生物醫(yī)藥技術(shù)的發(fā)展,該行業(yè)未來(lái)還將有更為廣闊的發(fā)展空間,建議投資者持續(xù)關(guān)注,進(jìn)行長(zhǎng)線投資,以獲取更大的收益。

    參考文獻(xiàn)

    [1]秦正燕.中國(guó)金融業(yè)上市公司投資價(jià)值分析——基于財(cái)務(wù)指標(biāo)體系[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì),2020,(1):88-89.

    [2]邊俊仙.基于因子分析的股票技術(shù)指標(biāo)評(píng)價(jià)[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊,2019,(14):136-137.

    [3]何曉群.多元統(tǒng)計(jì)分析[M].北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社,2019.

    [4]楊霞,王亞蕓.基于因子分析法的中國(guó)上市商業(yè)銀行股票投資價(jià)值分析[J].特區(qū)經(jīng)濟(jì),2015,(12):67-69.

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