大數(shù)據(jù)在城市規(guī)劃中的應(yīng)用探討

張帥權(quán)

摘 要：在數(shù)字化時(shí)代背景下，大數(shù)據(jù)成為城市規(guī)劃研究中的熱點(diǎn)方向。規(guī)劃研究者們利用居民運(yùn)動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)、移動(dòng)新媒體社交數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)開源數(shù)據(jù)等對(duì)城市空間、城市人口流動(dòng)與行為特征、城市交通和城市管理與公眾參與進(jìn)行了多方面的研究。文章以武漢市15分鐘社區(qū)生活圈研究中多源大數(shù)據(jù)的應(yīng)用為例，探討大數(shù)據(jù)在城市規(guī)劃新理念中的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);城市規(guī)劃;社區(qū)生活圈

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)理論和方法正在改變著人們的行為方式、工作方法和思維路徑，成為各學(xué)科的關(guān)注對(duì)象。城市規(guī)劃作為綜合性學(xué)科，更需要對(duì)新知識(shí)、新數(shù)據(jù)、新技術(shù)保有敏感性。因此在數(shù)字化背景下及城市規(guī)劃體系轉(zhuǎn)型的時(shí)期，城市規(guī)劃者應(yīng)改進(jìn)依據(jù)少量樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)劃評(píng)估、決策、編制、管理的傳統(tǒng)方法，要認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)的價(jià)值，積極探索大數(shù)據(jù)的運(yùn)用途徑、使用手段，使城市規(guī)劃成果更加具有科學(xué)性、合理性與前瞻性。

一、大數(shù)據(jù)概述

大數(shù)據(jù)（Big Data）源于互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，它最初用于描述大量需要同時(shí)處理或分析的數(shù)據(jù)集，以更新Web搜索索引。目前公認(rèn)的大數(shù)據(jù)定義為所涉及的資料量規(guī)模巨大的，在合理時(shí)間內(nèi)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理應(yīng)用軟件不足以對(duì)有價(jià)值的信息進(jìn)行提取、管理、處理，并整理成可供直接參考、輔助決策的海量數(shù)據(jù)[1]，具有規(guī)模性、多樣性、高速性以及價(jià)值性的特點(diǎn)。大數(shù)據(jù)的意義不在于龐大的數(shù)據(jù)集合，而是通過(guò)合理的工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理，挖掘其背后隱藏的巨大價(jià)值。

二、大數(shù)據(jù)在城市規(guī)劃中的研究及應(yīng)用現(xiàn)狀

城市規(guī)劃的研究和編制中需要對(duì)大量的城市基礎(chǔ)信息進(jìn)行采集和處理，涉及的大數(shù)據(jù)類型有感知數(shù)據(jù)、新媒體數(shù)據(jù)、城市交通數(shù)據(jù)、政府公開數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)開源數(shù)據(jù)等。在應(yīng)用方面，經(jīng)過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)論文的閱讀與分析，大數(shù)據(jù)在城市規(guī)劃領(lǐng)域研究應(yīng)用主要集中在城市空間、城市人口流動(dòng)與行為特征、城市交通、城市管理與公眾參與等領(lǐng)域。

（一）城市空間

隨著“流空間”研究的不斷深入，利用大數(shù)據(jù)中“人流”“物流”“信息流”來(lái)研究城市間的關(guān)聯(lián)度，從而判定城市群的等級(jí)關(guān)系受到學(xué)者的青睞。姚凱等利用手機(jī)用戶時(shí)空活動(dòng)軌跡對(duì)區(qū)域內(nèi)城市網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系強(qiáng)度進(jìn)行模擬，為南昌大都市多中心城鎮(zhèn)體系、構(gòu)建城鎮(zhèn)組群、優(yōu)化主要廊道的策略提供了定量分析支持[2]。

通過(guò)網(wǎng)絡(luò)定位、手機(jī)信令數(shù)據(jù)識(shí)別空間熱點(diǎn)，對(duì)城市空間結(jié)構(gòu)和城市功能混合度進(jìn)行評(píng)價(jià)也是研究的熱門方向。吳志強(qiáng)等利用百度地圖熱力圖，通過(guò)分析人群的集聚度、集聚位置、人口重心等指標(biāo)，分析了上海市中心城區(qū)空間結(jié)構(gòu)[3]。鈕心毅等對(duì)移動(dòng)信令數(shù)據(jù)進(jìn)行空間處理，識(shí)別出上海市公共中心等級(jí)和類型，并對(duì)功能區(qū)地塊的混合度進(jìn)行判定[4]。同時(shí)梅夢(mèng)媛等利用夜間燈光、微博簽到等多源數(shù)據(jù)對(duì)城市建設(shè)用地進(jìn)行模擬，實(shí)現(xiàn)城市開發(fā)邊界的劃定[5]。

（二）城市人口流動(dòng)與行為特征分析

人的活動(dòng)信息是大數(shù)據(jù)的重要來(lái)源之一，通過(guò)關(guān)注人的行為特征與活動(dòng)路徑，可以挖掘人的真實(shí)訴求，實(shí)施人口流動(dòng)監(jiān)測(cè)、特征人群識(shí)別和行為特征分析等。王婧等基于百度遷徙數(shù)據(jù)和人口普查數(shù)據(jù)探討了京津冀地區(qū)人口時(shí)空變化特征和影響因素[6]。謝彥敏等利用地鐵刷卡數(shù)據(jù)對(duì)深圳市居民通勤結(jié)構(gòu)進(jìn)行了分析，揭示了特征人群的經(jīng)濟(jì)社會(huì)屬性對(duì)職住空間選擇影響較大[7]。

（三）城市交通

大數(shù)據(jù)在城市交通中的應(yīng)用較為成熟，主要集中在道路交通評(píng)價(jià)、最優(yōu)化路線分析和出行目的與出行模式研究等領(lǐng)域。于伶姿基于出租車GPS軌跡數(shù)據(jù)最大還原城市道路的時(shí)效性，結(jié)合公交站點(diǎn)的數(shù)據(jù)與全局最優(yōu)的思想，制定出了客流量最大、運(yùn)行時(shí)間最少的城市公交路線[8]。龍灜等利用公交IC卡數(shù)據(jù)對(duì)持卡人通勤出行的方式和目的地進(jìn)行了識(shí)別，展示了北京整體的通行形態(tài)，為研究城市系統(tǒng)的時(shí)空間動(dòng)態(tài)發(fā)展規(guī)律提供借鑒[9]。

（四）城市管理與公眾參與

隨著空間規(guī)劃體系的轉(zhuǎn)變和居民主體性意識(shí)的提高，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用在城市管理與公眾參與領(lǐng)域極為重要。許多城市已經(jīng)展開了空間規(guī)劃“多規(guī)合一”平臺(tái)的搭建，在橫向上將不同部門之間的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合與共享，破除信息壁壘以實(shí)現(xiàn)更加科學(xué)的決策;在縱向上進(jìn)行不同空間尺度和行政層級(jí)信息的對(duì)接，有助于宏觀上對(duì)資源的調(diào)控與引導(dǎo)。同時(shí)城市動(dòng)態(tài)發(fā)展的信息也需要向社會(huì)進(jìn)行展示并接受監(jiān)督，目前政府、規(guī)劃?rùn)C(jī)構(gòu)已經(jīng)開通了微信公眾號(hào)、微博賬號(hào)等，旨在搭建社會(huì)與規(guī)劃編制者的溝通平臺(tái)，促進(jìn)公眾參與。

總體來(lái)看，大數(shù)據(jù)在城市空間識(shí)別、城市交通等領(lǐng)域已經(jīng)得到廣泛的關(guān)注，但是在城市功能區(qū)劃、城市公共服務(wù)設(shè)施、城市管理與公眾參與方面的研究還比較薄弱，難以符合政府、企業(yè)與社會(huì)各方面的需求，“智慧規(guī)劃”“智慧城市”建設(shè)任重道遠(yuǎn)。下文就武漢市社區(qū)生活圈中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用進(jìn)行探討，以期充實(shí)城市公共服務(wù)設(shè)施在實(shí)踐方面的成果。

三、實(shí)例探究——大數(shù)據(jù)在武漢市社區(qū)

生活圈研究中的應(yīng)用

武漢市15分鐘社區(qū)生活圈的研究是武漢新一輪城市總體規(guī)劃的子課題之一，目的是為居民提供便捷的公共服務(wù)設(shè)施，更加科學(xué)合理地進(jìn)行居住區(qū)規(guī)劃建設(shè)，提高城市的宜居性。該項(xiàng)目對(duì)數(shù)據(jù)采集與處理進(jìn)行了創(chuàng)新，改變了通過(guò)實(shí)地調(diào)研獲取設(shè)施位置信息、發(fā)放紙質(zhì)問(wèn)卷調(diào)查居民滿意度的傳統(tǒng)路徑，采取了大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相結(jié)合的方法。該研究中對(duì)于數(shù)據(jù)的應(yīng)用包括原始數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化表達(dá)四個(gè)階段。

（一）原始數(shù)據(jù)采集

原始數(shù)據(jù)集包括武漢市遙感衛(wèi)星地圖、城市道路網(wǎng)、居住用地邊界、公共服務(wù)設(shè)施種類和數(shù)量、居住社區(qū)內(nèi)部道路網(wǎng)以及人口數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)來(lái)源主要有全能電子地圖下載、OSM道路網(wǎng)信息以及政府網(wǎng)站的開放數(shù)據(jù)等。其中公共服務(wù)設(shè)施數(shù)據(jù)獲取手段是利用Python編程代碼，利用高德地圖API開放平臺(tái)進(jìn)行爬取。

（二）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

由于數(shù)據(jù)信息來(lái)源廣泛，需要對(duì)數(shù)據(jù)的真實(shí)性、有效性進(jìn)行判別，如需對(duì)從利用問(wèn)卷星獲得的滿意度數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，剔掉重復(fù)的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的工作平臺(tái)是ArcGIS9.2，因此需要對(duì)篩選后的數(shù)據(jù)進(jìn)行矢量化，符合ArcGIS的工作標(biāo)準(zhǔn)。

（三）數(shù)據(jù)分析

在數(shù)據(jù)分析階段，主要采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)、空間分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等手段進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，客觀地展現(xiàn)生活圈內(nèi)人居環(huán)境現(xiàn)狀。

（四）數(shù)據(jù)可視化表達(dá)

最后將研究數(shù)據(jù)、成果形成數(shù)據(jù)庫(kù)與專題圖，向公眾進(jìn)行展示，并建設(shè)互動(dòng)平臺(tái)，積極發(fā)揮社會(huì)參與、獻(xiàn)言獻(xiàn)策的作用。

四、大數(shù)據(jù)在城市規(guī)劃應(yīng)用中面臨的問(wèn)題

大數(shù)據(jù)為城市規(guī)劃工作提供了新的數(shù)據(jù)類型、研究方法與技術(shù)手段，有助于以規(guī)劃師主觀判斷為主的經(jīng)驗(yàn)主義的分析轉(zhuǎn)向科學(xué)化和精細(xì)化的定量處理。以聚焦居民行為的城市規(guī)劃大數(shù)據(jù)和開放透明的信息平臺(tái)，更加關(guān)注微觀層面人的真實(shí)需求，促進(jìn)了城市規(guī)劃由“自上而下”到“上下聯(lián)動(dòng)”的轉(zhuǎn)變。但是當(dāng)前城市規(guī)劃中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用仍存在著諸多問(wèn)題與挑戰(zhàn)，主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)應(yīng)用三個(gè)方面。

數(shù)據(jù)的獲取是首要問(wèn)題，大數(shù)據(jù)最大的特點(diǎn)是數(shù)量大，需投入較多的精力進(jìn)行數(shù)據(jù)適用性研判，甚至超過(guò)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)收集、分析所耗費(fèi)的時(shí)間，較難進(jìn)行普及。價(jià)值較高的數(shù)據(jù)掌握在信息化行業(yè)的領(lǐng)域，如互聯(lián)網(wǎng)公司等，掌握了非開放大數(shù)據(jù)的資源，在城市規(guī)劃與城市研究中較難接觸到真實(shí)的城市數(shù)據(jù)。同時(shí)缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化指南，根據(jù)研究目的的不同具有一定的主觀性，影響了研究成果的可采納性。在數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域，以數(shù)據(jù)挖掘?yàn)楹诵模芯砍晒饕糜诜治霈F(xiàn)象而非解決實(shí)際問(wèn)題，與城市規(guī)劃較強(qiáng)的實(shí)踐性有所差距。

五、結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)在城市規(guī)劃中的應(yīng)用已經(jīng)取得了初步成效，但仍處于探索階段。對(duì)于城市規(guī)劃學(xué)科而言，隨著大數(shù)據(jù)的滲透和空間規(guī)劃體系的變革，要正視新理論、技術(shù)和方法對(duì)于城市研究的影響，增加學(xué)科的延展性。規(guī)劃師要以開放的心態(tài)迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，準(zhǔn)確地評(píng)估自身能力是否與未來(lái)工作相匹配，不斷地學(xué)習(xí)相關(guān)理論知識(shí)和方法，最大限度地將大數(shù)據(jù)與規(guī)劃工作相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)城市規(guī)劃由相對(duì)簡(jiǎn)單觀察向復(fù)雜模型模擬、靜態(tài)統(tǒng)計(jì)向動(dòng)態(tài)修正與監(jiān)測(cè)的轉(zhuǎn)向。

參考文獻(xiàn)：

[1]李芬，朱志祥，劉盛輝.大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀及面臨的問(wèn)題[J].西安郵電大學(xué)學(xué)報(bào)，2013（5）：100-103.

[2]姚凱，鈕心毅.手機(jī)信令數(shù)據(jù)分析在城鎮(zhèn)體系規(guī)劃中的應(yīng)用實(shí)踐：南昌大都市區(qū)的案例[J].上海城市規(guī)劃，2016（4）：91-97.

[3]吳志強(qiáng)，葉鍾楠.基于百度地圖熱力圖的城市空間結(jié)構(gòu)研究：以上海中心城區(qū)為例[J].城市規(guī)劃，2016（4）：33-40.

[4]鈕心毅，丁亮，宋小冬.基于手機(jī)數(shù)據(jù)識(shí)別上海中心城的城市空間結(jié)構(gòu)[J].城市規(guī)劃學(xué)刊，2014（6）：61-67.

[5]梅夢(mèng)媛，陳振杰，張?jiān)瀑?，?居民活動(dòng)空間與生態(tài)約束協(xié)調(diào)的城市開發(fā)邊界劃定方法：以長(zhǎng)沙市為例[J].長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境，2018（11）：2472-2480.

[6]王婧，劉奔騰，李裕瑞.京津冀人口時(shí)空變化特征及其影響因素[J].地理研究，2018（9）：1802-1817.

[7]謝彥敏，錢志誠(chéng)，陳宇.基于地鐵刷卡數(shù)據(jù)的深圳市過(guò)度通勤研究[C]//持續(xù)發(fā)展 理性規(guī)劃：2017中國(guó)城市規(guī)劃年會(huì)論文集.北京：中國(guó)城市規(guī)劃學(xué)會(huì)，2017：898-921.

[8]于伶姿. 基于出租車GPS軌跡數(shù)據(jù)的公交路線規(guī)劃方法研究[D].東北大學(xué)，2015.

[9]龍瀛，張宇，崔承印.利用公交刷卡數(shù)據(jù)分析北京職住關(guān)系和通勤出行[J].地理學(xué)報(bào)，2012 （10）：1339-1352.

作者單位：

廣州市城市規(guī)劃勘測(cè)設(shè)計(jì)研究院