智能邊緣究竟為何物?

進(jìn)入2020年初，數(shù)據(jù)時(shí)代的“智能X效應(yīng)”日益展露崢嶸，行業(yè)意義與經(jīng)濟(jì)意義上的雙重應(yīng)和正在昭示著萬(wàn)物智能化時(shí)代的來(lái)臨。在這個(gè)數(shù)據(jù)呈指數(shù)級(jí)爆炸的時(shí)代，人工智能、5G、智能邊緣等行業(yè)轉(zhuǎn)折性技術(shù)正在收獲越來(lái)越多的矚目。智能邊緣身為物聯(lián)網(wǎng)深化發(fā)展的重要推進(jìn)力，正與人工智能的興起普及、5G的廣泛部署共同發(fā)力，引領(lǐng)下一波即將到來(lái)的智能變革，重塑這個(gè)我們無(wú)比熟悉的世界。

智能邊緣的“真面目”

在“云”的特殊語(yǔ)境下，“邊緣”一詞專指靠近物與數(shù)據(jù)源的一側(cè)，采用融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力于一體的開(kāi)放平臺(tái)，為用戶就近提供智能服務(wù)。實(shí)際使用的場(chǎng)景不同，也隨之表現(xiàn)為不同的形態(tài)，譬如本地智能物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)，本地邊緣云或通訊網(wǎng)絡(luò)的MEC平臺(tái)等等。

如果說(shuō)云計(jì)算的處理核心更靠近中心，那么邊緣則恰恰相反。

智能邊緣是一項(xiàng)變革性的技術(shù)，它將人工智能和其他形式的交互式計(jì)算下沉到邊緣位置。與傳統(tǒng)的云解決方案相比，智能邊緣技術(shù)的最大區(qū)別點(diǎn)在于在邊緣側(cè)直接對(duì)數(shù)據(jù)發(fā)起采集和智能化分析，通過(guò)這一變革來(lái)尋求更少延遲的服務(wù)響應(yīng)、更少占據(jù)數(shù)據(jù)傳輸資源、降低成本支出，并為數(shù)據(jù)安全和隱私提供更高級(jí)別的保障，在規(guī)?；?、工業(yè)化的生產(chǎn)場(chǎng)景中，以上的每一項(xiàng)都可謂至關(guān)重要。

技術(shù)構(gòu)建與解決方案

智能邊緣技術(shù)引發(fā)的變革一如風(fēng)起青萍之末，身處其中者或多或少必然會(huì)受到它的影響，而越是身處技術(shù)與變革前端，這樣的影響也往往越早顯露出來(lái)。

2019年10月，英特爾收購(gòu)了Smart Edge智能邊緣平臺(tái)業(yè)務(wù)，這一收購(gòu)，標(biāo)志著英特爾對(duì)云服務(wù)智能邊緣技術(shù)的重視與踐行。

在此之后，英特爾在硬件、軟件方面動(dòng)作頻頻，持續(xù)助推各垂直行業(yè)的智能邊緣應(yīng)用落地。在硬件范疇，英特爾于2019年年底發(fā)布了第三代MovidiusTM人工智能

加速芯片，對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的卷積層、全鏈接層以及激活函數(shù)進(jìn)行全面加速。此外，開(kāi)發(fā)者還可通過(guò)U盤大小的“神經(jīng)計(jì)算棒”，開(kāi)發(fā)智能門鎖、翻譯筆等人工智能產(chǎn)品。

在軟件范疇，亮點(diǎn)則在于開(kāi)源的Open VINOTM工具包，它對(duì)傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)方法及深度學(xué)習(xí)方法提供了支持。開(kāi)發(fā)者利用Open VINOTM工具包，可以方便地使用英特爾提供的各種硬件資源，去開(kāi)創(chuàng)設(shè)計(jì)基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的應(yīng)用。此外，英特爾還向合作伙伴推出“開(kāi)放零售倡議”（ORI），這是一個(gè)專注于零售行業(yè)的開(kāi)源倡議，旨在引領(lǐng)行業(yè)搭建創(chuàng)新零售門店整合平臺(tái)，共同推動(dòng)零售行業(yè)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。而這一倡議的技術(shù)依托，也正是智能邊緣技術(shù)。

2020年2月，英特爾宣布與Altiostar、戴爾、德國(guó)電信、慧與（HPE）、聯(lián)想、云達(dá)、樂(lè)天、威睿（VMware）以及中興等多家行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)展開(kāi)戰(zhàn)略合作，以提升網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)能力、加速邊緣解決方案的市場(chǎng)推進(jìn)。

在今年7月舉辦的2020WAIC“2020智能趨勢(shì)峰會(huì)”行業(yè)論壇上，英特爾中國(guó)區(qū)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部首席技術(shù)官兼首席工程師張宇表示：“在構(gòu)建智能邊緣技術(shù)方面，我們有系列軟件和硬件產(chǎn)品能夠提供可擴(kuò)展的解決方案。用戶可以利用它去構(gòu)建從智能攝像機(jī)到智能網(wǎng)絡(luò)視頻存儲(chǔ)器、智能視頻服務(wù)器不同的產(chǎn)品?！?/p>

進(jìn)入廠區(qū)的智能邊緣技術(shù)

智能邊緣技術(shù)對(duì)工業(yè)生產(chǎn)的影響力，會(huì)以何種模樣呈現(xiàn)出來(lái)？最直截了當(dāng)?shù)睦?，莫過(guò)于將目光投向英特爾自己的工廠。

據(jù)悉，英特爾位于大連的半導(dǎo)體工廠是其在亞洲的第一個(gè)晶圓制造廠。晶圓堪稱整個(gè)半導(dǎo)體生產(chǎn)的基石，整個(gè)生產(chǎn)流程包含幾千步工序，每10-20步就需要進(jìn)行檢測(cè)。英特爾通過(guò)安裝在機(jī)臺(tái)上的掃描電子顯微鏡，或者光刻相機(jī)去采集晶圓圖片，再將采集到的圖片匯集上傳、定期檢測(cè)，據(jù)此微調(diào)工藝參數(shù)，來(lái)保證良品率。

然而晶圓生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生缺陷情況的復(fù)雜性，又使得傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)對(duì)此力有未逮。正是在這樣的情況下，智能邊緣技術(shù)得以施展所長(zhǎng)——利用OpenVINO等工具及專門的人工智能算法，實(shí)時(shí)準(zhǔn)確地處理每一幅晶圓的圖片，可以將檢測(cè)效率提升至原來(lái)的100倍。這一技術(shù)同樣被應(yīng)用在傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)行業(yè)，

在重慶，英特爾與阿里巴巴合作，協(xié)助當(dāng)?shù)氐囊患忆X合金壓鑄廠實(shí)現(xiàn)了人工智能對(duì)質(zhì)檢環(huán)節(jié)的“接管”，應(yīng)用智能邊緣技術(shù)，改變了這家工廠過(guò)往依賴人力質(zhì)檢的方式，提升檢測(cè)效率的同時(shí)，缺陷的漏檢率、誤檢率降低了80%。

在英特爾開(kāi)放零售倡議（ORI）的助推之下，京東作為ORI首批成員推出了面向線下門店的京東星鏈零售物聯(lián)平臺(tái)，該平臺(tái)依托于邊緣計(jì)算技術(shù)和EdgeX，旨在將線下零售終端及應(yīng)用相連接，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的全鏈路數(shù)字化。此外，英特爾還與VMware開(kāi)展合作，為零售業(yè)打造新的開(kāi)放、互操作物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字基礎(chǔ)。2020年6月，英特爾聯(lián)合永達(dá)集團(tuán)和贏識(shí)科技，發(fā)布了以消費(fèi)者為中心的“智慧4S店解決方案”。目前，該解決方案已在永達(dá)集團(tuán)旗下的蘇州吳中保時(shí)捷中心率先落地，這是國(guó)內(nèi)汽車經(jīng)銷商中的首家全場(chǎng)景AI智能化數(shù)字門店。

在智慧教育領(lǐng)域，英特爾于2019年4月正式發(fā)布了英特爾智慧教育端到端解決方案。鴻合科技的“智慧AI課堂”、藍(lán)鴿集團(tuán)的“藍(lán)鴿智慧校園”，都是基于這一解決方案的產(chǎn)物。

在智慧金融領(lǐng)域，2019年11月，英特爾攜手升騰資訊發(fā)布了基于“英特爾新一代集中管理技術(shù)”的第四代商業(yè)終端——智能可信終端產(chǎn)品，以及搭配該產(chǎn)品落地的“升騰資訊屹騰智能云辦公平臺(tái)解決方案”，致力于無(wú)縫解決金融業(yè)的運(yùn)營(yíng)需要和安全需求。

在智慧交通、智能會(huì)議等領(lǐng)域，也各有令人矚目的動(dòng)作發(fā)布。此外，2019年3月，英特爾和阿里云IoT聯(lián)合發(fā)布了基于OpenV INO工具包的視頻邊緣智能服務(wù)產(chǎn)品Link Visual 2.0;2019年10月，基于英特爾Movidius和邊緣計(jì)算技術(shù)，云圖睿視也推出了全球首款開(kāi)放式人工智能邊緣計(jì)算平臺(tái)。

智能邊緣技術(shù)會(huì)就此一統(tǒng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)嗎？張宇并不如此認(rèn)為。在2020 WAIC上的主題演講中，他將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概括為“邊云協(xié)同”的端到端系統(tǒng)。在這個(gè)端到端的系統(tǒng)之中，大概五成數(shù)據(jù)處理發(fā)生在邊緣側(cè)，另外五成則發(fā)生在云端。而這些動(dòng)輒達(dá)到萬(wàn)億字節(jié)量級(jí)、響應(yīng)時(shí)間要求毫秒級(jí)的數(shù)據(jù)，很大一部分是需要人工智能技術(shù)來(lái)處理的。當(dāng)前的智能邊緣技術(shù)要用于實(shí)戰(zhàn)，仍面臨著數(shù)據(jù)量大、低延遲、高性能功耗比、應(yīng)用碎片化和開(kāi)發(fā)成本高等技術(shù)挑戰(zhàn)。

后記

今年4月，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟與中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《工業(yè)智能白皮書(shū)》中指出——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能分析與決策優(yōu)化，工業(yè)智能是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)釋放賦能價(jià)值的關(guān)鍵要素。IDC預(yù)測(cè)，到2025年全球物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)將增長(zhǎng)至270億個(gè)，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將達(dá)到1000億臺(tái)，全球數(shù)據(jù)總量達(dá)到163個(gè)ZB。而未來(lái)，超過(guò)70%的數(shù)據(jù)和應(yīng)用將在邊緣產(chǎn)生和處理。這正是智能邊緣的機(jī)遇所在，也同樣是挑戰(zhàn)所在。