哈爾濱市2014—2018年傳染病自動預(yù)警信息分析

關(guān)欣

[摘要] 目的 了解哈爾濱市傳染病自動預(yù)警信息系統(tǒng)的運行狀況，為幫助傳染病預(yù)警工作決策以及提高預(yù)警工作質(zhì)量提供依據(jù)。方法 運用描述性統(tǒng)計分析方法，對2014—2018年哈爾濱市18縣區(qū)所有傳染病預(yù)警信息進(jìn)行具體地描述性分析。結(jié)果 哈爾濱市2014—2018年共收到自動預(yù)警信息系統(tǒng)發(fā)出的預(yù)警信號5 210條，年平均預(yù)警1 042次，日平均預(yù)警信號285個，涉及全市18個縣區(qū)，其中4 852條信息被初步排除暴發(fā)或者流行，359條信息被確定為疑似事件，經(jīng)過流行病學(xué)調(diào)查和現(xiàn)場核實，其中9條信息被確定為暴發(fā)或者流行，預(yù)警信號的陽性率為0.17%。預(yù)警信號排在前5位的疾病分別為其他感染性腹瀉病、麻疹、猩紅熱、手足口病和痢疾。結(jié)論 哈爾濱市傳染病自動預(yù)警信息系統(tǒng)整體運行的情況基本良好，但仍存在繼續(xù)改善空間，需進(jìn)一步完善預(yù)警信息系統(tǒng)，結(jié)合區(qū)（縣）實際情況調(diào)整合理預(yù)警閾值，并提高基層醫(yī)院傳染病填報準(zhǔn)確率，盡量減少錯誤預(yù)警信號。

[關(guān)鍵詞] 傳染病;自動預(yù)警;預(yù)警信息;信息系統(tǒng)

[中圖分類號] R51 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A [文章編號] 1672-5654（2020）05（c）-0170-04

Analysis of Automatic Warning Information of Infectious Diseases in Harbin from 2014 to 2018

GUAN Xin

Harbin Center for Disease Control and Prevention， Harbin， Heilongjiang Province， 150056 China

[Abstract] Objective To understand the operating status of Harbin's automatic warning information system for infectious diseases， and to provide a basis for helping infectious disease early warning decision-making and improving the quality of early warning. Methods Descriptive statistical analysis method was used to carry out a descriptive analysis of all infectious disease early warning information in 18 counties and districts of Harbin City from 2014 to 2018. Results Harbin City received a total of 5，210 early warning signals from the automatic early warning information system during 2014-2018， with an average annual warning of 1042 times and a daily average of 285 early warning signals， involving 18 counties and districts in the city， of which 4，852 messages were initially ruled out. In epidemic， 359 pieces of information were identified as suspected events. After epidemiological investigation and field verification， 9 pieces of information were determined to be outbreaks or epidemics， and the positive rate of early warning signals was 0.17%. The top 5 warning signs were： other infectious diarrhea， measles， scarlet fever， hand-foot-mouth disease， and dysentery. Conclusion The overall operation of the automatic infectious disease early warning information system in Harbin is basically good， but there is still room for further improvement. It is necessary to further improve the early warning information system， adjust the reasonable early warning threshold based on the actual conditions of the district （county）， and improve the accuracy of reporting of infectious diseases in primary hospitals， to minimize false early warning signals.

[Key words] Infectious disease; Automatic warning; Early warning information; Infrormation system

傳染病在全球范圍不斷出現(xiàn)，給人類健康、全球政治和經(jīng)濟(jì)都帶來非常嚴(yán)重的影響，傳染病的預(yù)防與控制已成為世界各國必須面對的重大公共衛(wèi)生問題。我國疾控中心于2004年建成全球規(guī)模最大的傳染病疫情和突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡(luò)直報系統(tǒng)，該系統(tǒng)的建成與投放使用，使我國實現(xiàn)了基于互聯(lián)網(wǎng)的突發(fā)公共衛(wèi)生事件和法定傳染病病例的實時監(jiān)測報告。2008年4月，國家傳染病自動預(yù)警系統(tǒng)（CIDARS）在全國范圍內(nèi)正式啟用[1]。2008年4月開始，哈爾濱市基于《中國疾病預(yù)防控制信息系統(tǒng)》軟件平臺，根據(jù)該市傳染病實時報告的個案信息，結(jié)合哈爾濱市以往歷史疫情資料，全面開展了傳染病自動預(yù)警工作。哈爾濱市運行的傳染病自動預(yù)警信息系統(tǒng)屬于時間序列預(yù)警模型[2]，經(jīng)過11年的運行與實踐，哈爾濱市18縣區(qū)的疾病預(yù)防控制中心對傳染病自動預(yù)警信息的響應(yīng)與處理工作逐步走向規(guī)范，本市的傳染疾病預(yù)防工作也已見成效。該文擬對哈爾濱市18縣區(qū)2014—2018年傳染病自動預(yù)警信息系統(tǒng)發(fā)出的預(yù)警信息及響應(yīng)情況進(jìn)行描述性分析，了解哈爾濱市傳染病自動預(yù)警信息的特征，掌握哈爾濱市傳染病預(yù)警工作的執(zhí)行情況，為進(jìn)一步完善傳染病自動預(yù)警信息系統(tǒng)，提高該系統(tǒng)的預(yù)警效果提供借鑒與參考。報道如下。

1? 資料與方法

1.1? 一般資料

研究資料基于2014—2018年哈爾濱市18區(qū)（縣）在傳染病自動預(yù)警信息系統(tǒng)中收到的所有預(yù)警信號。以上數(shù)據(jù)來源于《中國疾病預(yù)防控制信息系統(tǒng)》之子系統(tǒng)《傳染病自動預(yù)警信息系統(tǒng)》;同期突發(fā)公共衛(wèi)生事件資料數(shù)據(jù)來源于《突發(fā)公共衛(wèi)生事件管理信息系統(tǒng)》。

1.2? 數(shù)據(jù)整理

由專業(yè)人員對2014—2018年哈爾濱市18縣區(qū)傳染病預(yù)警信號進(jìn)行審核、篩選、整理，應(yīng)用Excel 2007辦公軟件建立數(shù)據(jù)庫，基于相關(guān)因素對2014—2018年哈爾濱市傳染病預(yù)警信號進(jìn)行分類整理。

1.3? 統(tǒng)計方法

基于Excel 2007軟件對預(yù)警信息進(jìn)行的數(shù)據(jù)處理，運用SPSS 12.0統(tǒng)計學(xué)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，組間率及構(gòu)成的比較采用χ2檢驗，檢驗水準(zhǔn)α=0.05。

2? 結(jié)果

2.1? 哈爾濱市傳染病整體預(yù)警情況

2014—2018年哈爾濱市共收到自動預(yù)警信息系統(tǒng)發(fā)出的預(yù)警信號5 210條，平均每天預(yù)警2.85次，全市18個縣區(qū)均有預(yù)警信號接收。其中，2014年預(yù)警信號1 421條，2015年預(yù)警信號905條，2016年預(yù)警信號574條，2017年預(yù)警信號759條，2018年預(yù)警信號1 551條。預(yù)警信息的病種共涉及16種傳染病，其中甲類傳染病1種（霍亂），乙類傳染病11種，丙類傳染病3種，非法定傳染病1種。初步判定為疑似事件359條，占疑似事件總數(shù)的6.89%。經(jīng)過現(xiàn)場調(diào)查后排除107條，核實后確定是暴發(fā)或者流行的預(yù)警信號9條，占疑似事件預(yù)警信號總數(shù)的2.51%。其中，2014年核實后確定暴發(fā)或者流行6條，2015年0條，2016年2條，2017年1條，2018年0條，預(yù)警信號總的陽性預(yù)測值為0.17%。根據(jù)預(yù)警類型可分為時間序列和單病例預(yù)警兩種，其中時間序列共預(yù)警3 592條，疑似事件26條，占總預(yù)警信號的68.94%;單病例預(yù)警共1618條，疑似事件333條，占總預(yù)警信號的31.06%。

2.2? 哈爾濱市傳染病預(yù)警地區(qū)分布特點

哈爾濱市收到預(yù)警次數(shù)最多的5個區(qū)分別為南崗區(qū)763條，香坊區(qū)720條，阿城區(qū)593條，道外區(qū)548條，道里區(qū)437條，這5個區(qū)（縣）預(yù)警總數(shù)占全市預(yù)警數(shù)的58.75%。其中香坊區(qū)和南崗區(qū)的疑似事件數(shù)最多，分別為90條和74條。經(jīng)過現(xiàn)場調(diào)查結(jié)果顯示，方正縣確認(rèn)為暴發(fā)或者流行的事件數(shù)最多，為3條，占全市暴發(fā)或者流行總數(shù)的33.33%;其次為呼蘭區(qū)和阿城區(qū)各2條;再次為延壽縣和五常市各1條。

2.3? 哈爾濱市傳染病預(yù)警時間分布特點

2014—2018年，哈爾濱市每年預(yù)警信號數(shù)量按照時間變化的趨勢非完全一致。主要原因是由于預(yù)警信號主要涉及呼吸道傳染病和腸道傳染病，且這些傳染病呈明顯的季節(jié)性分布特點，故較為明顯的2個高峰出現(xiàn)在春夏季（5～8月）和冬季（11～12月）。其中出現(xiàn)在春夏季（5～8月）的預(yù)警信號占總預(yù)警信號的44.16%，最高峰出現(xiàn)在7月;出現(xiàn)在秋季（11～12月）的預(yù)警信號占總預(yù)警信號的17.04%。

2.4? 哈爾濱市傳染病預(yù)警病種分布特點

傳染病預(yù)警信號總共涉及16個病種，以呼吸道和腸道傳染病為主要預(yù)警信號。預(yù)警信號排在前5位的傳染病主要有其他感染性腹瀉?。? 107條）、麻疹（899條）、猩紅熱（789條）、手足口?。?37條）和痢疾（376條），這5種傳染病預(yù)警信號總和占預(yù)警總數(shù)的75.01%。經(jīng)過現(xiàn)場調(diào)查和數(shù)據(jù)分析等方法初步判定為疑似事件的預(yù)警信號共有359條，涉及10個病種，以麻疹（209條）、結(jié)核（107條）、手足口?。?3條）居多，共329條，占疑似事件總數(shù)的91.64%。通過現(xiàn)場流行病學(xué)調(diào)查，有3個病種涉及暴發(fā)或者流行，流行性感冒6起、其他感染性腹瀉病2起和麻疹1起。見表1。

2.5? 哈爾濱市傳染病預(yù)警效果評價

哈爾濱市全市5 210條預(yù)警信號當(dāng)中，僅有9條被證實確認(rèn)為暴發(fā)或者流行，其陽性預(yù)測值為0.17%，這說明系統(tǒng)存在較大的假陽性報告。在各種預(yù)警病種中，流行性感冒預(yù)警信號陽性率最高，為3.61%（6/166），其次為其他感染性腹瀉病0.17%（2/1184），麻疹0.11%（1/899）。2014—2018年哈爾濱市通過《突發(fā)公共衛(wèi)生事件管理信息系統(tǒng)》共報告相關(guān)的預(yù)警病種傳染病突發(fā)公共衛(wèi)生事件5起，可以作為校驗預(yù)警信號靈敏度的基準(zhǔn)，靈敏度為55.56%（5/9）。

3? 討論

自2008年4月以來，哈爾濱市將《傳染病自動預(yù)警信息系統(tǒng)》應(yīng)用到傳染病自動預(yù)警工作中，在傳染病預(yù)防，尤其是在重大傳染病的發(fā)現(xiàn)與控制方面取得了一定的成效。傳染病自動預(yù)警系統(tǒng)基于法定傳染病監(jiān)測報告數(shù)據(jù)，在技術(shù)上實現(xiàn)了自動運算的功能，可以減少疫情監(jiān)測分析的日常工作量，能夠提高傳染病預(yù)防的工作效率，現(xiàn)在該系統(tǒng)正逐漸成為疾病預(yù)防控制機(jī)構(gòu)日常疫情監(jiān)測和預(yù)警分析的常用工具。

從檢測結(jié)果分析顯示，2014—2018年哈爾濱市傳染病自動預(yù)警信息系統(tǒng)發(fā)出預(yù)警信號總數(shù)為5 210條，經(jīng)現(xiàn)場調(diào)查被證實確認(rèn)為爆發(fā)或者流行事件的預(yù)警信號僅有9條，陽性預(yù)測值為較低（0.17%），說明系統(tǒng)產(chǎn)生了大量的假陽性信號，亦即預(yù)警的特異性不是很高，這與其他文獻(xiàn)[3-4]報告結(jié)果比較一致。導(dǎo)致這類結(jié)果的原因可能是部分病種的預(yù)警參數(shù)設(shè)置不合理，建議對一些發(fā)病率較高、較常見的傳染病將參數(shù)設(shè)置進(jìn)行開放式管理，各區(qū)（縣）可以基于該地區(qū)實際情況對發(fā)病率高的常見傳染病使用與當(dāng)?shù)氐貐^(qū)適合的預(yù)警參數(shù)，這樣可以在一定程度上提高預(yù)警效率[5-6]。2014—2018年哈爾濱市傳染病自動預(yù)警信息系統(tǒng)發(fā)出的單病例預(yù)警信號1 618條，其中疑似事件33條（占比31.06%），說明預(yù)警系統(tǒng)對單病例重大傳染病預(yù)警的特異度較高，這對基層傳染病預(yù)防工作具有積極意義。

從地區(qū)分布結(jié)果分析顯示，2014—2018年哈爾濱市市區(qū)內(nèi)南崗區(qū)的預(yù)警信息數(shù)量最高（763條），香坊區(qū)（720條）次之，阿城區(qū)（593條）再次之;確認(rèn)為暴發(fā)或者流行的突發(fā)事件最多的是方正縣（3條），呼蘭區(qū)和阿城區(qū)次之（2）條?？梢?，南崗區(qū)和香坊區(qū)的預(yù)警信息數(shù)量較高，阿城區(qū)不但接到的預(yù)警信息量較高，而且暴發(fā)或者流行陽性率也較其他區(qū)（縣）較高，而延壽縣的上述指標(biāo)均最低。造成差異的原因可能是：①傳染病發(fā)病總數(shù)本身的差異;②南崗區(qū)、香坊區(qū)、阿城區(qū)對突發(fā)公共衛(wèi)生事件及預(yù)警信息比較重視，并能夠積極響應(yīng)，而方正縣和延壽縣的基礎(chǔ)工作較薄弱，需要改進(jìn)。哈爾濱市預(yù)警信息最多的病種為乙類傳染?。?1種），這與該病的發(fā)病數(shù)量最多有關(guān)，其次是丙類傳染?。?種）、甲類傳染?。ɑ魜y，1種）、非法定傳染?。?種），疑似事件與爆發(fā)或者流行在年度上分布不均，2014年數(shù)量最多（6條），2015年和2018年數(shù)量最少（0條）。這一結(jié)果的主要原因是上述傳染病采用的是移動百分位數(shù)法預(yù)警，以哈爾濱市的區(qū)（縣）為空間范圍單位，以過去3～5年的同期歷史數(shù)據(jù)為基數(shù)，通過計算不同水平的百分位數(shù)確定候選預(yù)警閾值，但由于移動百分位數(shù)法具有滯后性，所以對集體單位中存在的集中發(fā)病疫情可能仍不能準(zhǔn)確判斷或者及時發(fā)出預(yù)警。目前，哈爾濱市及各區(qū)（縣）疾病預(yù)防控制中心在處理集體單位的暴發(fā)疫情工作機(jī)制方面不斷完善，如由學(xué)?；蛲杏讬C(jī)構(gòu)密切關(guān)注多例相同癥狀病例，一經(jīng)發(fā)現(xiàn)主動上報屬地區(qū)疾病預(yù)防控制中心，同時，各區(qū)（縣）疾病控制預(yù)防中心應(yīng)每天及時搜索監(jiān)測系統(tǒng)中集體單位上報的發(fā)病情況，對暴發(fā)或突發(fā)公共衛(wèi)生事件尚未達(dá)到國家規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)之前進(jìn)行現(xiàn)場調(diào)查，實施傳染疾病控制工作。總之，各區(qū)（縣）需要充分了解移動百分位數(shù)法預(yù)警特征，市級疾控單位應(yīng)協(xié)助區(qū)（縣）疫情管理人員掌握疫情動態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)疫情，采取適當(dāng)措施控制疫情。

從時間分布結(jié)果分析顯示，哈爾濱市2014—2018年均出現(xiàn)春夏季和秋季的2個高峰，主要原因是由于哈爾濱市的季節(jié)氣候特征明顯，并且該類傳染病呈現(xiàn)較明顯的季節(jié)性特征，故哈爾濱市春夏季和秋季是呼吸道傳染病和腸道傳染病的多發(fā)季。哈爾濱市的預(yù)警信息系統(tǒng)對傳染病探測的靈敏度或有差異，如對感染性腹瀉病探測的靈敏度則較高，而對手足口病探測的靈敏度則較低。主要原因是由于移動百分位數(shù)法、累計和控制圖法的自身局限性，即將當(dāng)前的報告病例數(shù)據(jù)同歷史同期病例數(shù)據(jù)信息進(jìn)行比較。由于不同病種的發(fā)病水平不同，不同發(fā)病水平的傳染病爆發(fā)預(yù)警效果也存在差異，這將導(dǎo)致傳染病報告病例越多則預(yù)警信號的數(shù)量可能也會越多，如感染性腹瀉、麻疹、猩紅熱、手足口病等高發(fā)傳染病的暴發(fā)預(yù)警特異度可能較低，而不明原因的肺炎、霍亂、絲蟲病、間日瘧等地發(fā)病傳染病的暴發(fā)預(yù)警特異度就會比較高。利用多種方法（如控制圖法[6]等）可以對一些發(fā)病數(shù)較多，但預(yù)警系統(tǒng)的現(xiàn)行方法又不能準(zhǔn)確探測的病種（如肺結(jié)核、水痘等）可以進(jìn)行補充探測，這也比較值得對預(yù)警系統(tǒng)的更新和完善提供借鑒。

綜上所述，自2008年4月以來，哈爾濱市預(yù)警信息系統(tǒng)已經(jīng)從初步建立、試點運行發(fā)展到全面建設(shè)、普遍應(yīng)用階段。預(yù)警信息系統(tǒng)基本上實現(xiàn)了傳染病暴發(fā)的早期探測功能，但在一些應(yīng)用技術(shù)方面還存在改進(jìn)空間，并且針對預(yù)警信息系統(tǒng)的科學(xué)評估體系尚未完全建立?，F(xiàn)有預(yù)警信息系統(tǒng)對突發(fā)公共衛(wèi)生事件的報告存在一定的局限性，建議建立更加靈敏的“公共衛(wèi)生準(zhǔn)暴發(fā)事件”標(biāo)準(zhǔn)，并且應(yīng)根據(jù)不同疾病、傳染病不同發(fā)病水平以及傳染病的發(fā)病趨勢進(jìn)行合理地、有差異化地調(diào)整預(yù)警閾值，設(shè)定的合適閾值須應(yīng)低于國家標(biāo)準(zhǔn)，提升靈敏度，這樣才能更加有效地進(jìn)行疾病預(yù)防控制，亦能更科學(xué)地評價預(yù)警信息系統(tǒng)。

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（收稿日期：2020-02-20）