基于軍民融合的偵查用無人機(jī)專利情報(bào)分析

許 筌，王 戈，馬 駿

（1.31681部隊(duì)，甘肅 天水 741020；2.78092部隊(duì)，四川 成都 810034；3.軍事科學(xué)院評(píng)估論證研究中心，北京100000）

黨的十八大以后，黨中央、習(xí)主席審時(shí)度勢(shì)、總攬全局，將軍民融合深度發(fā)展上升為富國(guó)強(qiáng)軍的國(guó)家戰(zhàn)略來推進(jìn)，強(qiáng)調(diào)指出：“軍民融合發(fā)展作為一項(xiàng)國(guó)家戰(zhàn)略，關(guān)乎國(guó)家安全和發(fā)展全局，既是興國(guó)之舉，又是強(qiáng)國(guó)之策。在更廣范圍、更高層次、更深程度上推進(jìn)軍民融合，有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整，有利于增強(qiáng)國(guó)家戰(zhàn)爭(zhēng)潛力和國(guó)防實(shí)力”。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，85%的現(xiàn)代軍事核心技術(shù)，同時(shí)也是民用關(guān)鍵技術(shù)；80%以上的民用關(guān)鍵技術(shù)，同樣可以直接用于軍事[2]。

近20多年來，院校、科研院所和民營(yíng)高新技術(shù)企業(yè)涌現(xiàn)了像北京大學(xué)，南京航空航天大學(xué)，中國(guó)船舶工業(yè)系統(tǒng)工程研究院等一大批申請(qǐng)專利高居前列的單位，在一些重要的高新技術(shù)領(lǐng)域，如無人機(jī)技術(shù)、先進(jìn)材料、新能源和先進(jìn)制造技術(shù)，民用技術(shù)已經(jīng)領(lǐng)先于軍用技術(shù)。將先進(jìn)成熟的民用技術(shù)盡快轉(zhuǎn)化為軍用技術(shù)，將國(guó)防科技資源與民用科技資源有機(jī)結(jié)合和高效利用，促使軍民兩大科技創(chuàng)新體系互通、互補(bǔ)和互動(dòng)，是突破國(guó)防科技瓶頸強(qiáng)有力手段。

筆者以國(guó)內(nèi)外偵察用無人機(jī)專利文獻(xiàn)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用了高端的專利分析工具Patsnap，全面多角度分析了全球偵查用無人機(jī)專利技術(shù)的應(yīng)用發(fā)展?fàn)顩r和相關(guān)技術(shù)特點(diǎn)，并對(duì)民用技術(shù)轉(zhuǎn)軍用的發(fā)展現(xiàn)狀和規(guī)劃布局提出若干建議[3]。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

筆者利用Patsnap專利平臺(tái)進(jìn)行全球?qū)＠麛?shù)據(jù)檢與分析。根據(jù)技術(shù)背景調(diào)研制定檢索式如下：“無人機(jī)AND偵察”，根據(jù)上述檢索條件，得到用于全球情報(bào)分析的專利7365件。詳細(xì)如圖1所示。利用國(guó)家進(jìn)行篩選，得到申請(qǐng)排名前10位的國(guó)家，詳細(xì)如圖2所示。

圖1 全球相關(guān)專利檢索結(jié)果

圖2 專利涉及主要國(guó)家

2 偵察用無人機(jī)專利情報(bào)分析

2.1 全球?qū)＠暾?qǐng)情況

將專利按照優(yōu)先權(quán)年份（priority year）進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得到近20年偵察用無人機(jī)專利的申請(qǐng)趨勢(shì)，如圖3所示?？梢?010年前全球?qū)＠暾?qǐng)量在一個(gè)比較低的水平，每年數(shù)量均在50件左右；2011年開始，專利數(shù)量突破100件，2011年至2014年，專利數(shù)量呈現(xiàn)出穩(wěn)定增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)2014-2017年專利數(shù)量呈現(xiàn)出快速增長(zhǎng)勢(shì)頭，達(dá)到了一個(gè)申請(qǐng)的高峰期。2018與2019年因?qū)＠_不充分，未列入趨勢(shì)分析的范疇。

圖3 近20年偵察用無人機(jī)專利的申請(qǐng)趨勢(shì)

2.1.1 主要國(guó)家專利生命周期分析

通過分析偵察用無人機(jī)技術(shù)處于生命周期的哪個(gè)階段，可以為研發(fā)、生產(chǎn)以及投資決策等提供借鑒。將中國(guó)、美國(guó)、日本和中國(guó)香港、法國(guó)這五個(gè)排名靠前的國(guó)家和地區(qū)專利申請(qǐng)分別按照年份統(tǒng)計(jì)，圖4展示了這些國(guó)家和地區(qū)近20年的申請(qǐng)趨勢(shì)，通過對(duì)比分析，可以看出中國(guó)與美國(guó)和日本呈現(xiàn)出完全不同的申請(qǐng)態(tài)勢(shì)，中國(guó)早年（2006年以前）偵察用無人機(jī)的專利申請(qǐng)很少，可以認(rèn)為此階段為技術(shù)萌芽期；在2007年后年申請(qǐng)量逐年遞增，此后由于我國(guó)關(guān)于無人機(jī)研制的政策推動(dòng)以及無人機(jī)市場(chǎng)的鋪開，在2013年呈現(xiàn)出快速的增長(zhǎng)勢(shì)頭，該技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入了成長(zhǎng)期，而美國(guó)和日本始終增長(zhǎng)的活力較低，直到2017年才開始呈現(xiàn)穩(wěn)定增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，可見在中國(guó)偵察用無人機(jī)技術(shù)研究進(jìn)入了成長(zhǎng)期，從專利申請(qǐng)角度看美國(guó)和日本的活力遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于中國(guó)。

圖4 主要國(guó)家和地區(qū)近20年偵察用無人機(jī)專利的申請(qǐng)趨勢(shì)

2.1.2 中國(guó)各省申請(qǐng)趨勢(shì)

針對(duì)偵察用無人機(jī)專利主要分布在中國(guó)，可以對(duì)國(guó)內(nèi)各省進(jìn)行進(jìn)一步分析，可以得到擁有技術(shù)優(yōu)勢(shì)的省份分布，從而為技術(shù)轉(zhuǎn)讓和專利引進(jìn)提供依據(jù)。通過對(duì)各省分析，如圖5所示，以2017年為例，專利技術(shù)增長(zhǎng)最快的是廣東?。?77件）、其后依次是江蘇（226 件）、北京（185 件）、四川（185 件）、陜西（79件），說明廣東省在該技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域的活力最強(qiáng)。

圖5 近20年中國(guó)各省申請(qǐng)趨勢(shì)

2.2 全球競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)分析

2.2.1 全球主要專利申請(qǐng)人

圖6列出了偵察用無人機(jī)專利主要申請(qǐng)人及其所在國(guó)?？梢姡鶕?jù)申請(qǐng)人分類統(tǒng)計(jì)，全球偵察用無人機(jī)申請(qǐng)量排名中，前3位申請(qǐng)人均為國(guó)內(nèi)高校，這主要是因?yàn)閲?guó)內(nèi)高校基礎(chǔ)研究起步早，技術(shù)處于全球領(lǐng)跑地位。全球前20位申請(qǐng)人中高校達(dá)11家且均為中國(guó)國(guó)內(nèi)高校，分別為北京航空航天大學(xué)、南京航空航天大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)、北京理工大學(xué)、西安電子科技大學(xué)、中國(guó)人民解放軍國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)、清華大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)，表明我國(guó)在偵察用無人機(jī)技術(shù)領(lǐng)域具有良好的學(xué)術(shù)研究基礎(chǔ)。

圖6 偵察用無人機(jī)專利主要申請(qǐng)人及其所在國(guó)

2.2.2 專利權(quán)人IPC技術(shù)對(duì)比

圖7通過專利權(quán)人IPC技術(shù)對(duì)比展示全球?qū)＠饕暾?qǐng)人競(jìng)爭(zhēng)力。由圖7可知，周良勇個(gè)人所占比例最大，達(dá)到了50件，說明其針對(duì)兩個(gè)或多個(gè)旋翼領(lǐng)域已經(jīng)申請(qǐng)了大量的核心專利，在該領(lǐng)域內(nèi)擁有較大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，同時(shí)，在圖中顯示出較強(qiáng)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力的還有北京航空航天大學(xué)和南京航空航天大學(xué)，是三維定位和航道的同時(shí)控制領(lǐng)域主要的競(jìng)爭(zhēng)者。

圖7 偵察用無人機(jī)專利權(quán)人ipc技術(shù)對(duì)比

2.3 技術(shù)熱點(diǎn)分析

2.3.1 高價(jià)值專利聚類分析

從檢索結(jié)果中篩選中國(guó)專利，并進(jìn)行同族去重，對(duì)所得結(jié)果進(jìn)行文本聚類分析，提煉出偵察用無人機(jī)專利的研發(fā)技術(shù)熱點(diǎn)。由圖8可知當(dāng)前該領(lǐng)域的核心技術(shù)熱點(diǎn)主要集中于5個(gè)領(lǐng)域：姿態(tài)控制、合成孔徑雷達(dá)遙測(cè)、地空組網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸、提取和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域。

圖8 偵察用無人機(jī)專利文本聚類結(jié)果

2.3.2 核心技術(shù)聚類分析

偵察用無人機(jī)涉及合成孔徑雷達(dá)，遙測(cè)，測(cè)距等核心技術(shù)，針對(duì)這類核心技術(shù)進(jìn)一步分析，試圖找出掌握核心技術(shù)的組織和個(gè)人，如圖9所示。

圖9 偵察用無人機(jī)專利文本聚類結(jié)果

進(jìn)一步針對(duì)核心技術(shù)進(jìn)行聚類分析，發(fā)現(xiàn)涉及該領(lǐng)域的核心技術(shù)掌握在國(guó)內(nèi)高校手中，主要是北京航空航天大學(xué)、南京航空航天大學(xué)、西安電子科技大學(xué)、國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)這四所高校，如圖10所示。

圖10 掌握核心關(guān)鍵技術(shù)的主要單位排名

對(duì)于225件核心專利分析發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前偵察用無人機(jī)領(lǐng)域核心技術(shù)熱點(diǎn)主要集中于5個(gè)領(lǐng)域：雷達(dá)、定位導(dǎo)航、激光測(cè)距、光譜偵察、彈道測(cè)繪，與中國(guó)以外的其他國(guó)家專利文本聚類結(jié)果較接近。如圖11所示。

圖11 核心關(guān)鍵技術(shù)涉及的主要技術(shù)領(lǐng)域

通過專利情報(bào)分析，我們可以發(fā)現(xiàn)，中國(guó)申請(qǐng)的專利數(shù)量在全球第一，與日本、美國(guó)等相比，中國(guó)在該領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)起步較早，在近幾年專利數(shù)量增長(zhǎng)迅猛，可見在中國(guó)無人機(jī)基礎(chǔ)技術(shù)研究進(jìn)入成長(zhǎng)期較早，而日本和美國(guó)的該項(xiàng)技術(shù)可以認(rèn)為逐步進(jìn)入成長(zhǎng)期。通過對(duì)全球及該領(lǐng)域重要國(guó)家專利申請(qǐng)趨勢(shì)分析可知，隨著各國(guó)政策天平的傾斜以及民用無人機(jī)的普及，無人機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁，核心技術(shù)的發(fā)展完善是無人機(jī)廣泛普及的重要保障，基礎(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展保持上升趨勢(shì)。通過對(duì)這一領(lǐng)域的分析能夠發(fā)現(xiàn)，該領(lǐng)域核心技術(shù)轉(zhuǎn)軍用在國(guó)內(nèi)具有良好的基礎(chǔ)。

3 構(gòu)建高效科研成果轉(zhuǎn)化體系，開拓軍民融合發(fā)展新途徑

3.1 高效利用知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)平臺(tái)

通過Patsnap等專利分析平臺(tái)，開展軍用技術(shù)相關(guān)專利的檢索挖掘和分析，掌握國(guó)際技術(shù)研發(fā)進(jìn)展，為軍用關(guān)鍵技術(shù)研制和技術(shù)轉(zhuǎn)移提供信息支撐和方向?qū)Ш?。梳理關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展和知識(shí)產(chǎn)權(quán)現(xiàn)狀，特別是我國(guó)已經(jīng)掌握了哪些重要技術(shù)，把握需要重點(diǎn)突破的關(guān)鍵核心技術(shù)；研究國(guó)外相關(guān)技術(shù)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)狀況和情報(bào)信息，借鑒先進(jìn)的專利資源和科技成果，在已有的專利技術(shù)基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)開發(fā)。

3.2 完善民參軍優(yōu)勢(shì)技術(shù)轉(zhuǎn)化機(jī)制

依托高校和科研機(jī)構(gòu)，利用其自身優(yōu)勢(shì)開展先進(jìn)技術(shù)軍用轉(zhuǎn)化，通過合理的知識(shí)產(chǎn)權(quán)惠益分享機(jī)制，整合集成國(guó)內(nèi)研發(fā)資源和力量，構(gòu)建形成軍隊(duì)主導(dǎo)、地方參與的創(chuàng)新成果優(yōu)選模式，大大縮短概念創(chuàng)意、先進(jìn)技術(shù)轉(zhuǎn)化為戰(zhàn)斗力的周期，為軍內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域新理念、新技術(shù)、新成果提供高效支撐[4]。

3.3 軍民融合規(guī)劃布局

軍民融合作為一項(xiàng)長(zhǎng)期戰(zhàn)略，需要頂層設(shè)計(jì)，規(guī)劃布局。顯然DARPA在這些方面為美國(guó)做出了重大貢獻(xiàn)，其體制機(jī)制與管理模式都是中國(guó)可以學(xué)習(xí)借鑒的[5]。通過加推進(jìn)政策制度創(chuàng)新、建設(shè)公共服務(wù)平臺(tái)等方式、實(shí)現(xiàn)信息共建共享等方式，為軍民融合發(fā)展創(chuàng)新注入新動(dòng)力[6]。