RCP情景下中國一季稻熱量資源變化動態(tài)*

張 蕾, 李 森, 郭安紅, 王純枝

RCP情景下中國一季稻熱量資源變化動態(tài)*

張 蕾, 李 森, 郭安紅, 王純枝

(國家氣象中心 北京 100081)

本文基于20個統(tǒng)計降尺度的高分辨率全球氣候模式模擬數(shù)據(jù), 以平均氣溫、≥10 ℃積溫和溫度適宜度作為熱量資源指數(shù), 分析了未來2種典型濃度路徑情景下全國不同產(chǎn)區(qū)一季稻熱量資源的變化特性, 以期掌握未來水稻熱量資源動態(tài)調(diào)整水稻生產(chǎn)。結(jié)果表明: 一季稻主要生長季平均氣溫、≥10 ℃積溫和溫度適宜度地區(qū)間差異明顯; RCP4.5和RCP8.5情景下, 不同地區(qū)平均氣溫、≥10 ℃積溫呈現(xiàn)不同程度的增加, 且RCP8.5情景下的增幅較RCP4.5更為明顯。1986—2005年, 四川盆地和長江中下游地區(qū)一季稻溫度適宜度較其他地區(qū)高; RCP4.5情景下, 東北、寧夏、西南地區(qū)南部和東南部溫度適宜度呈增大趨勢, RCP8.5情景下這種變化趨勢更為顯著, 可見熱量資源的變化將利于這些地區(qū)一季稻生長; 而四川盆地和長江中下游地區(qū)溫度適宜度呈減小趨勢, 主要歸因于高溫日數(shù)的顯著增加, 因而熱量資源變化并不利于該兩地的一季稻生長。未來不同地區(qū)熱量資源的變化特征將有助于指導(dǎo)不同地區(qū)合理優(yōu)化水稻生產(chǎn), 趨利避害以應(yīng)對氣候變化。

典型濃度路徑情景; 一季稻; 熱量資源; 平均氣溫; 積溫; 溫度適宜度

IPCC最新發(fā)布的《氣候變化與土地》特別報告(SRCCL)指出, 目前觀測到的氣候變化已經(jīng)對全球糧食安全產(chǎn)生了影響, 其中亞洲、非洲、南美洲及地中海干旱地區(qū)尤為明顯; 預(yù)計未來氣候變化將持續(xù)加劇影響糧食安全, 將有約1.8億人面臨饑餓的風(fēng)險[1]。目前, 氣候變化影響與氣候變化適應(yīng)之間的差距主要表現(xiàn)在氣候服務(wù)、作物和牲畜的遺傳特征、氣候影響模型、對極端事件的恢復(fù)力等[2], 因此評估氣候變化及其影響, 尤其是氣候變化對農(nóng)業(yè)的影響仍需重點關(guān)注。水稻()作為中國三大糧食作物之一, 其總產(chǎn)量占世界水稻總產(chǎn)量的30%[3], 包括雙季早稻、雙季晚稻和一季稻。根據(jù)國家統(tǒng)計局水稻生產(chǎn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計, 1986年以來全國一季稻種植面積、產(chǎn)量分別占稻谷總種植面積、產(chǎn)量的51.4%、57.1%, 且近年來呈逐步增加的態(tài)勢。充分利用有效的氣候資源, 確保水稻穩(wěn)產(chǎn)、高產(chǎn)、高品質(zhì)以應(yīng)對氣候變化, 關(guān)系糧食安全和社會經(jīng)濟穩(wěn)定。

氣候變化會引起水稻氣候資源變化, 尤其是導(dǎo)致熱量資源的質(zhì)量和年際特點發(fā)生變化。伴隨著氣候變化引起的水稻熱量資源的變化, 決定了水稻生長布局和結(jié)構(gòu)[4-7], 其分布特征、種植布局、種植方式和品種已經(jīng)出現(xiàn)了相應(yīng)的變化[8-12]。在評價熱量資源時, 多選用農(nóng)業(yè)界限溫度、積溫、生長季長度等指標(biāo)[13-14], 也有考慮水稻不同生長階段生育特性的溫度適宜度指數(shù), 上述要素在氣候變化背景下已經(jīng)表現(xiàn)出不同的時空變化特點[15-18]。已有氣候變化對水稻生產(chǎn)造成的影響已經(jīng)被廣泛認(rèn)可, 而未來氣候變化對水稻生產(chǎn)的風(fēng)險將可能增大[19-20]。目前的研究多著眼于不同溫室氣體排放情景, 預(yù)估未來氣候變化對不同典型區(qū)域水稻熱量資源、氣候資源和產(chǎn)量等產(chǎn)生的可能影響[21-25], 而從全國不同產(chǎn)區(qū)尺度的熱量資源評估較少, 針對不同產(chǎn)區(qū)本身的特點及其區(qū)域差異的特點分析尚有欠缺。當(dāng)然, 未來氣候變化對地區(qū)水稻熱量資源影響的預(yù)測存在不可避免的不確定性。在應(yīng)對未來氣候變化對水稻熱量資源的影響研究中, 重要的一項工作就是減小氣候變化影響評估的不確定性, 迫切需要減小未來溫室氣體排放情景的不確定性、改進影響評估方法[20]; 其中采用最新的溫室氣體排放情景、高分辨率的氣候情景、多模式預(yù)測數(shù)據(jù)的集合是減小不確定性的一些主要手段。因此, 本文著眼于全國一季稻產(chǎn)區(qū), 基于20個經(jīng)過統(tǒng)計降尺度的高分辨率氣候模式預(yù)估數(shù)據(jù), 考慮兩種溫室氣體排放情景(RCP4.5和RCP8.5), 以平均氣溫、≥10 ℃積溫和溫度適宜度作為一季稻熱量資源指數(shù), 分析全國一季稻熱量資源未來動態(tài)變化特征, 以期為制定區(qū)域區(qū)別化的應(yīng)對策略、進一步挖掘水稻生產(chǎn)潛力提供科學(xué)依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文研究區(qū)針對全國主要一季稻主產(chǎn)區(qū), 包括東北、西北地區(qū)東北部、長江中下游和西南地區(qū)。所用的氣候情景資料來源于耦合模式比較計劃第5階段(CMIP5)的20個全球氣候模式(global climate models, GCMs), 具體信息見表1。GCM數(shù)據(jù)包括1961—2005年以及RCP4.5和RCP8.5情景下2006—2100年的逐日溫度。

由表1可以看出, 不同GCM的分辨率差異較大且普遍在1.0°×1.0°以上, 較粗分辨率的數(shù)據(jù)不足以滿足本研究的精細化需求。因此, 利用統(tǒng)計降尺度方法Bias Correction Spatial Disaggregation (BCSD)對GCMs的溫度數(shù)據(jù)進行降尺度, 以觀測的格點數(shù)據(jù)集(CN05)為參照數(shù)據(jù), 通過去除趨勢、mapping quantile偏差訂正和空間聚散3個步驟, 最后得到高分辨率(0.25o×0.25o)的逐日溫度數(shù)據(jù)。通過前期工作開展的對比訂正前后的20個GCMs的溫度模擬值與觀測值, 可以看出降尺度后的模式溫度數(shù)據(jù)精度較高[26], 能夠滿足研究需求。同時, 為了減小模式間的不確定性, 在對全國一季稻產(chǎn)區(qū)熱量資源分析時采用20個GCMs集合平均的方式[25,27-28]開展分析。

1.2 熱量資源評價指標(biāo)

在一季稻主要生長季(5—9月), 以平均氣溫評估其平均態(tài)熱量資源; ≥10 ℃積溫可以反映和區(qū)分一季稻品種特性[21], 亦可作為熱量資源的評價指標(biāo)。

光、熱、水資源是農(nóng)業(yè)氣候資源中3個最基本的要素, 它們?yōu)樽魑锾峁┥L必需的物質(zhì)和能量。各農(nóng)業(yè)氣候資源要素對作物的生長都存在一定的適宜范圍, 可以采用模糊數(shù)學(xué)的方法, 將資源要素對作物生長發(fā)育的適宜程度定義到[0, 1], 繼而可以用統(tǒng)一的量化指標(biāo)來表示氣候資源要素對作物生長的適宜度。因而, 溫度對一季稻生長的適宜水平可以通過構(gòu)建溫度適宜度模型來評價:

式中:()為溫度適宜度,T為某階段平均氣溫,T、T和T分別為一季稻某生長階段適宜生長的最高溫度、最低溫度和最適溫度, 不同地區(qū)針對地區(qū)特點厘定不同的溫度臨界值[9,29-30], 具體取值見表2。其中東北和西北地區(qū)5—9月一季稻分別處于播種育秧—移栽、返青—分蘗、分蘗—孕穗、抽穗—乳熟、成熟期, 西南處于播期育秧、分蘗、孕穗—抽穗、乳熟、成熟期, 長江中下游處于播期育秧、移栽返青、分蘗、孕穗—抽穗、乳熟—成熟期;為溫度反映系數(shù)。

1.3 未來溫室氣體排放情景下潛在熱量資源評價

本文以1986—2005年作為基準(zhǔn)時段, 將未來時段劃分為2021—2040年、2041—2060年、2061—2080年、2081—2100年共4個時段, 考慮RCP4.5(中等排放)和RCP8.5(高排放)兩種溫室氣體排放情景, 分析全國一季稻潛在熱量資源的時空動態(tài)變化特征。

2 結(jié)果與分析

2.1 平均氣溫變化特征

1986—2005年, 一季稻主要生長季內(nèi)東北和寧夏地區(qū)平均氣溫大部為15.0~20.0 ℃, 西南地區(qū)南部和遼寧西部為20.0~22.5 ℃, 四川盆地、長江中下游地區(qū)普遍在22.5 ℃以上, 江西、湖南東部、湖北東部等地達25.0~27.5 ℃(圖1)。

RCP4.5情景下, 從1986—2005年到2021—2040年、2041—2060年和2061—2080年時段, 大部地區(qū)平均氣溫呈升高趨勢; 2081—2100年和2061—2080年較為接近。2081—2100年, 東北、寧夏大部普遍為17.5~25.0 ℃, 西南地區(qū)南部為20.0~25.0 ℃, 四川盆地和長江中下游地區(qū)為25.0~30.0 ℃。與RCP4.5情景相比, RCP8.5情景下不同時段平均氣溫的增幅更為明顯; 2081—2100年, 東北和寧夏地區(qū)為20.0~27.5 ℃, 西南地區(qū)南部為22.5~27.5 ℃, 四川盆地和長江中下游地區(qū)在25.0 ℃以上, 其中江西、湖南東部、湖北中東部、安徽中部等地在30.0 ℃以上。可見, 未來氣候情景下, 一季稻生長季內(nèi)熱量將增多。

圖1 不同情景下不同時段一季稻區(qū)5—9月平均氣溫

2.2 ≥10 ℃積溫變化特征

一季稻主要生長季內(nèi), ≥10 ℃積溫區(qū)域特征明顯。1986—2005年, 東北和寧夏地區(qū)積溫為2 000~ 3 500 ℃·d, 西南地區(qū)中南部為2 500~3 500 ℃·d, 四川盆地和長江中下游地區(qū)為3 500~4 000 ℃·d(圖2)。

RCP4.5情景下, 不同時段≥10 ℃積溫呈明顯增加趨勢(圖2); 至2081—2100年, 東北和寧夏地區(qū)為2 500~4 000 ℃·d, 西南地區(qū)中南部為3 000~ 4 000 ℃·d, 四川盆地和長江中下游地區(qū)達4 000~ 4 500 ℃·d。RCP8.5情景下, ≥10 ℃積溫的增幅更加明顯, 2081—2100年東北、寧夏和西南地區(qū)中南部為3 000~4 000 ℃·d, 四川盆地和長江中下游地區(qū)在4 000 ℃·d甚至4 500 ℃·d以上。積溫的增加總體將利于一季稻品種由早中熟向中晚熟調(diào)整。

2.3 溫度適宜度變化特征

一季稻主要生長季內(nèi), 不同區(qū)域溫度適宜度差異明顯。1986—2005年, 東北地區(qū)溫度適宜度呈現(xiàn)從南往北減小的分布形式, 遼寧西部和南部為0.80~0.90, 黑龍江西北部為0.50~0.60; 寧夏從南往北增加, 從0.50~0.65增加到0.75~0.85; 西南地區(qū)南部和東南部為0.70~0.85, 四川盆地和長江中下游地區(qū)在0.95以上(圖3)。RCP4.5情景下, 溫度適宜度在不同時段呈現(xiàn)不同的變化趨勢; 東北、寧夏、西南地區(qū)南部和東南部呈增大趨勢, 而四川盆地和長江中下游地區(qū)呈減小趨勢(圖3); 至2081—2100年, 東北、寧夏溫度適宜度為0.65~0.90, 四川盆地和長江中下游地區(qū)為0.50~0.85, 西南地區(qū)南部和東南部在0.85以上。與RCP4.5情景相比, RCP8.5情景下溫度適宜度在東北、寧夏、西南地區(qū)南部和東南部的增大趨勢以及在四川盆地和長江中下游地區(qū)的減小趨勢更為顯著; 2081—2100年, 東北、寧夏溫度適宜度為0.80~0.90, 四川盆地和長江中下游地區(qū)為0.50~0.85, 西南地區(qū)南部為0.90以上。

圖2 不同情景下不同時段一季稻區(qū)5—9月≥10 ℃活動積溫

圖3 不同情景下不同時段一季稻區(qū)5—9月溫度適宜度

1986—2005年, 大部地區(qū)溫度適宜度呈增加趨勢, 其中東北、寧夏、云南、貴州等地增加速率為0.01~0.05×(10a)-1, 長江中下游地區(qū)大部以-0.01~0×(10a)-1的速率下降(圖4)。RCP4.5情景下, 東北、寧夏、云南和貴州溫度適宜度以0~0.03×(10a)-1的速率增加, 在長江中下游和四川盆地以-0.03~0×(10a)-1的速率下降; RCP8.5情景下, 溫度適宜度的趨勢特征更為明顯, 東北、寧夏、云南和貴州以0~0.05×(10a)-1的速率增加, 在長江中下游和四川盆地以-0.11~-0.03×(10a)-1的速率下降。

圖4 不同情景下一季稻區(qū)5—9月溫度適宜度的變化趨勢

以黑龍江、湖北、云南作為不同區(qū)域的代表(圖5), 進一步分析一季稻生長季各月的溫度適宜度變化特征。1986—2005年, 黑龍江以6月的溫度適宜度最高(0.91), 其次是7月、8月、5月和9月; 與1986—2005年相比, 在未來氣候情景下, 6月份的溫度適宜度呈一定的減小趨勢, 而其余月份呈增加趨勢, 且RCP8.5較RCP4.5更為明顯, 到2081—2100時段不同月份的適宜度均在0.5以上。云南不同月份溫度適宜度的變化特征與黑龍江相似, 6月溫度適宜度呈減小趨勢、而其余月份呈增加趨勢; 與黑龍江相比, 云南溫度適宜度略偏低, 但6月的減小幅度偏小、其余月份的增加幅度偏大。湖北溫度適宜度變化特征與黑龍江和云南差異明顯, 6月溫度適宜度呈增加趨勢、其余月份呈減小趨勢, 總體上6月溫度適宜度在較高水平(0.73~0.94), 但其增加幅度明顯小于其余月份的減小幅度, 因而導(dǎo)致溫度適宜度總體呈減小趨勢。

圖5 不同月份黑龍江(a)、湖北(b)和云南(c)不同情景下的溫度適宜度變化(P0、P1、P2、P3和P4分別代表1986—2005年、2021—2040年、2041—2060年、2061—2080年和2081—2100年)

上述分析表明在未來氣候情景下, 東北、寧夏、西南地區(qū)南部和東南部等地溫度適宜度增大, 將利于一季稻生長, 其原因主要歸因于平均氣溫和積溫的增加利于一季稻生長發(fā)育。然而, 四川盆地和長江中下游地區(qū)溫度適宜度呈現(xiàn)減小趨勢, 可見溫度升高并沒有利于一季稻的生長。進一步分析長江中下游和四川盆地平均高溫(最高溫度≥35 ℃)日數(shù)變化(表3)可以看出: 1986—2005年平均高溫日數(shù)為5.29~7.64 d;未來氣候情景下, 高溫日數(shù)明顯增加, RCP4.5和RCP8.5情景下2081—2100年平均高溫日數(shù)分別為24.89~34.08 d、55.92~68.62 d, 分別達1986—2005年的4倍和9倍以上, 顯然高溫日數(shù)的增加抑制了一季稻的生長, 從而導(dǎo)致溫度適宜度的降低, 尤其是高溫出現(xiàn)在水稻生長的中后期, 適宜度明顯減小。

表3 不同情景下不同地區(qū)一季稻生長季平均高溫日數(shù)變化

P0、P1、P2、P3、P4分別代表1986—2005年、2021—2040年、2041—2060年、2061—2080年和2081—2100年。P0, P1, P2, P3 and P4 represent 1986-2005, 2021-2040, 2041-2060, 2061-2080 and 2081-2100, respectively.

3 討論與結(jié)論

基于統(tǒng)計降尺度后的高分辨率GCMs的溫度模擬數(shù)據(jù), 本文著眼于未來時段, 分析了兩種不同溫室氣體排放情景下全國不同一季稻產(chǎn)區(qū)平均氣溫、≥10 ℃積溫和溫度適宜度等熱量資源特性的時空變化特征?？傮w上, RCP4.5和RCP8.5情景下, 未來平均氣溫、≥10 ℃積溫呈增加的趨勢, 這一結(jié)果與已有的部分區(qū)域的結(jié)論一致: 如SRES(special report on emission scenarios)A2和B2情景下, 21世紀(jì)末四川省一季稻生育期內(nèi)≥10 ℃積溫呈增加的趨勢[22]; RCP4.5和RCP8.5情景下, 21世紀(jì)中期長江中下游地區(qū)一季稻生育期內(nèi)≥10 ℃積溫呈明顯增加[23]; RCP4.5情景下, 21世紀(jì)中期、后期東北地區(qū)≥10 ℃積溫呈顯著增加趨勢[31]。由于不同地區(qū)氣候特點的差異, 平均氣溫、≥10 ℃積溫的增加幅度有所差異, 但一致性增加的趨勢意味著未來將有更多的熱量資源用以滿足一季稻生長; 為了更好地利用增加的熱量資源, 可以采用生育期更長的品種。當(dāng)然, 平均溫度和≥10 ℃積溫的增加并不是說明熱量資源就都利于一季稻的生長, 由于一季稻在生長過程中有其自身的溫度需求, 溫度過高、過低都會抑制生長發(fā)育[32-33], 未來情景下溫度升高, 將減輕低溫的影響, 但是部分區(qū)域可能遭受的高溫脅迫將增加; 因此, 考慮一季稻生長適宜溫度需求范圍的溫度適宜度作為另一個指標(biāo)用來評估熱量資源變化動態(tài)。在基準(zhǔn)時段內(nèi), 適宜度總體呈增加的趨勢, 這與已有的區(qū)域一季稻溫度適宜度的空間分布特征及時間趨勢較為一致[18,29]; 溫度適宜度的增加表明已有的氣候變化利于一季稻生長。盡管總體趨勢一致, 但是溫度適宜度在區(qū)域間的差異較大, 其中四川盆地和長江中下游地區(qū)目前溫度適宜度處于較高水平、但呈弱增加甚至減小的趨勢, 而其他地區(qū)適宜度仍處于增加趨勢中。未來氣候情景下, 四川盆地和長江中下游地區(qū)溫度適宜度呈減小趨勢, 可見未來變暖的條件對一季稻的適宜性在減弱, 其主要原因是未來一季稻生長將面臨的高溫?zé)岷︼L(fēng)險將增加[28]。溫度適宜度的這種變化趨勢與已有針對區(qū)域的研究有差異, 如SRES A2情景下淮河流域一季稻溫度適宜度呈現(xiàn)增加的趨勢[15], 與本文得出的減小趨勢不同; 兩者不同之處在于氣候情景和氣候模式的選取上, 由于溫室氣體排放情景和模式本身的不確定, 不同模式的模擬效果及準(zhǔn)確性區(qū)別較大, 區(qū)域上的差異更大,因此有必要開展模式的模擬效果評估及偏差訂正以選擇模擬效果較好的模式[26], 以獲取精度更好的結(jié)果。

通過選取經(jīng)過偏差訂正的高分辨率模式數(shù)據(jù), 一季稻熱量資源的動態(tài)變化特征主要表現(xiàn)為: 與1986—2005年相比, RCP4.5和RCP8.5情景下, 未來時段大部地區(qū)平均氣溫、≥10 ℃積溫和溫度適宜度呈增加的趨勢, 且RCP8.5較RCP4.5增幅更為明顯; 東北、寧夏、西南地區(qū)南部和東南部等地未來熱量資源增加, 將有利于一季稻生長; 而四川盆地和長江中下游地區(qū)盡管平均氣溫、≥10 ℃積溫呈增加趨勢, 但是溫度適宜度呈減小趨勢, 將對一季稻生長不利?？紤]到不同區(qū)域的一季稻對氣候變化的敏感性差異[34], 依據(jù)本文的結(jié)果可以為調(diào)整水稻生產(chǎn)提供因地制宜的指導(dǎo)作用, 如東北等地可以進一步采取生育期更長的中晚熟品種、長江中下游地區(qū)需要采取措施避開高溫脅迫增加的影響, 以期更好地利用熱量資源、提高一季稻產(chǎn)量。此外, 影響一季稻生長的因素除溫度外, 還有降水、輻射等氣象要素, 并非單一氣候資源的增加速率越大越好, 而是多個氣候資源相互有效協(xié)調(diào)[23], 因而多種資源的綜合分析有待下一步深入分析, 以提高氣候生產(chǎn)潛力、確保糧食安全。

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Thermal resource change dynamics for single-season rice in China under RCP scenarios*

ZHANG Lei, LI Sen, GUO Anhong, WANG Chunzhi

(National Meteorological Center, Beijing 100081, China)

Rice production is affected by current climate change, but future changes are rarely mentioned. A better understanding of the thermal resource dynamics of rice production is important for future optimization. Changes in the spatial-temporal dynamics of the thermal resources for future single-season rice was analyzed under two representative concentration pathways (i.e., RCP4.5 and RCP8.5), using the mean air temperature, accumulated temperature above 10 ℃, and temperature suitability as indices. The analysis was based on daily reproduction data from 20 global climate models at a high resolution of 0.25o′0.25o, which was downscaled by Bias Correction Spatial Disaggregation. The results indicated that the mean air temperature, accumulated temperature above 10 ℃, and temperature suitability differed spatially. During the baseline period from 1986-2005, a higher mean air temperature and accumulated temperature above 10 ℃ were detected in the Sichuan Basin, as well as in the middle and lower reaches of the Yangtze River. Relative to the baseline, the mean air temperature and accumulated temperature above 10 ℃during the future periods (i.e., 2021-2040, 2041-2060, 2061-2080, and 2081-2100) under RCP4.5 and RCP8.5 increased by varying magnitudes in different regions (increment magnitudes under RCP8.5 were larger than RCP4.5). Increasing mean air temperature and accumulated temperature suggest that more thermal resources will be available for rice in the future, making it appropriate to replace the early-mid rice variety with the mid-late variety. However, increasing temperature is not always beneficial to rice growing. Temperature suitability based on the temperature requirements were implemented for different rice-growing periods. During the baseline years, the temperature suitability was greater than 0.95 in the Sichuan Basin, as well as in the middle and lower reaches of the Yangtze River, which was higher than the other regions (i.e., Northeast China, Ningxia, and the southern and southeastern regions of Southwest China). No obvious (or negative) temperature suitability trends were observed in the Sichuan Basin or the middle and lower reaches of the Yangtze River, but positive trends were observed in other regions. Under future period predictions, there was a decreasing temperature suitability trend in the Sichuan Basin and in the middle and lower reaches of the Yangtze River, with a tendency of-0.03-0×(10a)-1and-0.11–-0.03×(10a)-1under RCP4.5 and RCP8.5, respectively. This was attributed to more days in the future with maximum temperatures greater than 35 ℃ and implies that a significant increase in heat stress would threaten rice growing. Comparatively, temperature suitability in Northeast China, Ningxia, the southern and southeastern regions of Southwest China increased at a rate of 0.00-0.03×(10a)-1under RCP4.5, which was smaller than under RCP8.5. This, combined with increasing mean air temperature and accumulated temperature above 10 ℃, would benefit rice growing in these regions. Understanding the thermal characteristics can help to optimize rice production among regions in response to climate change.

Representative concentration pathways scenarios; Single-season rice; Thermal resource; Mean air temperature; Accumulated temperature; Temperature suitability

S162

10.13930/j.cnki.cjea.200211

張蕾, 李森, 郭安紅, 王純枝. RCP情景下中國一季稻熱量資源變化動態(tài)[J]. 中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(中英文), 2020, 28(10): 1533-1542

ZHANG L, LI S, GUO A H, WANG C Z.Thermal resource change dynamics for single-season rice in China under RCP scenarios[J]. Chinese Journal of Eco-Agriculture, 2020, 28(10): 1533-1542

* 國家重點研發(fā)計劃課題(2017YFD03001, 2017YFC1502402)資助

張蕾, 主要從事農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警與風(fēng)險評估。E-mail: leizhang@cma.gov.cn

2020-03-21

2020-05-15

* This work was supported by the National Key R&D Projects of China (2017YFD03001, 2017YFC1502402).

, ZHANG Lei, E-mail: leizhang@cma.gov.cn

Mar. 21, 2020;

May 15, 2020