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    連續(xù)突風(fēng)頻域響應(yīng)過程的時域等效模擬方法

    2020-10-09 08:51:30劉瀅瀅劉景光
    裝備環(huán)境工程 2020年9期
    關(guān)鍵詞:機(jī)翼頻域時域

    劉瀅瀅,劉景光

    (中國商用飛機(jī)有限責(zé)任公司上海飛機(jī)設(shè)計研究院 載荷部,上海 201210)

    現(xiàn)代民用飛機(jī)尺寸變大后,結(jié)構(gòu)的柔度增大[1],同時,飛機(jī)的飛行速度增加,巡航狀態(tài)下的氣動特性非線性特征增強[2]。突風(fēng)載荷已成為民用飛機(jī)最重要的設(shè)計載荷情況之一,突風(fēng)響應(yīng)給出的全機(jī)載荷和過載對詳細(xì)設(shè)計階段和取證階段都至關(guān)重要[3]。

    突風(fēng)和紊流載荷是民用航空規(guī)章[4]中飛行載荷的重要情況,分連續(xù)突風(fēng)載荷及離散突風(fēng)載荷兩種。按中國民用航空規(guī)章CCAR-25§25.341 (a)(1)的規(guī)定,計算限制突風(fēng)載荷時必須考慮結(jié)構(gòu)彈性模態(tài)及剛體模態(tài)在內(nèi)的多個模態(tài),通過動態(tài)分析,給出結(jié)構(gòu)各部分的載荷[5-7]。

    按中國民用航空規(guī)章CCAR-25-R4$25.341 規(guī)定,離散突風(fēng)的突風(fēng)速度輸入與突風(fēng)梯度、高度、飛行速度、飛機(jī)載重情況有關(guān)[8],具有明確的相位及幅值信息。連續(xù)突風(fēng)的突風(fēng)速度輸入與高度、飛行速度、飛機(jī)載重情況有關(guān),輸入為突風(fēng)速度的功率譜密度形式,無明確的相位及幅值信息[9-10]。

    離散突風(fēng)分析給出全機(jī)載荷時域響應(yīng),同一時刻,全機(jī)載荷平衡;連續(xù)突風(fēng)分析給出全機(jī)載荷頻域的均方根,無明確的時域平衡載荷[11],為分析帶來不便。一個連續(xù)突風(fēng)分析工況對應(yīng)無數(shù)的離散分析工況,兩者結(jié)果應(yīng)相符并可互相驗證。若能將連續(xù)突風(fēng)分析轉(zhuǎn)化為離散突風(fēng)分析,則可利用離散突風(fēng)分析的優(yōu)勢,并彌補離散突風(fēng)激勵不足的劣勢,增加突風(fēng)載荷包線的分析精度,且頻域分析的優(yōu)勢在于快速線性化分析,同時時域分析的優(yōu)勢是可考慮舵面偏轉(zhuǎn)限制等多種非線性因素,進(jìn)行較精確的非線性分析[12-14]。

    連續(xù)突風(fēng)速度一般采用 Von-karman 功率譜形式。將頻域輸入轉(zhuǎn)化為時域輸入的方法主要有三種,一是基于PSD 離散的逆Fourier 變換法,由D. Cebon首次提出,并在鐵軌模擬中成功應(yīng)用的[15];二是線性濾波方法[16],即白噪聲濾波法,其用于滿足特定條件的白噪聲抽象指定的隨機(jī)過程,然后適當(dāng)變換假定系統(tǒng)而擬合出該隨機(jī)過程的時域模型,得到一個代表性樣本[17];三是諧波疊加法模擬[18],采用離散譜逼近目標(biāo)隨機(jī)過程的模型離散化數(shù)值模擬方法,只要頻率間隔足夠密,將對應(yīng)各小區(qū)間的諧波函數(shù)累加,即得到隨機(jī)過程的一個時域模型[19]。

    將連續(xù)突風(fēng)的輸入功率譜密度分為若干頻率間隔上的功率譜分布,為每段功率譜直接分配隨機(jī)相位,得到頻譜,進(jìn)行傅里葉逆變換,得到時域上的突風(fēng)速度輸入,該時域激勵與頻域激勵的功率譜密度相同。得到時域激勵后,進(jìn)行離散突風(fēng)載荷分析,與連續(xù)突風(fēng)載荷分析的結(jié)果對比,結(jié)果顯示利用隨機(jī)相位構(gòu)造時域突風(fēng)激勵的方法快捷有效,便于進(jìn)行非線性分析,能直觀地顯示隨機(jī)突風(fēng)激勵的時域情況,同時,比較機(jī)翼的彎矩、剪力及扭矩,離散突風(fēng)載荷分析得到的彎剪扭載荷值與連續(xù)突風(fēng)載荷分析得到的彎剪扭載荷值的偏差不超過3%。

    1 突風(fēng)分析方法

    頻域中的突風(fēng)響應(yīng)分析,在模態(tài)坐標(biāo)系中進(jìn)行,其基本運動方程如下:

    式中:Mhh為廣義質(zhì)量矩陣;Bhh為廣義阻尼矩陣;為廣義剛度矩陣;m為馬赫數(shù);k為減縮頻率;c為參考弦長;為廣義氣動力系數(shù)矩陣;ω為圓頻率;g為結(jié)構(gòu)阻尼;ρ為大氣密度;V為飛行速度;uh為模態(tài)幅值向量;為變換到模態(tài)坐標(biāo)系的外激勵。

    中國民用航空規(guī)章CCAR-25§25.341 突風(fēng)設(shè)計準(zhǔn)則規(guī)定了民用飛機(jī)的突風(fēng)激勵形狀,離散突風(fēng)形狀為1-cos 型的時域激勵,連續(xù)突風(fēng)采用功率譜密度輸入的形式。

    2 民用飛機(jī)單機(jī)翼連續(xù)突風(fēng)響應(yīng)

    建立用于突風(fēng)響應(yīng)計算的民用飛機(jī)單機(jī)翼模型,進(jìn)行垂向連續(xù)突風(fēng)響應(yīng)計算。

    2.1 模型

    民用飛機(jī)的單機(jī)翼結(jié)構(gòu)模型如圖1 所示,其機(jī)翼長16.24 m,展弦比為9。用部件彈性剛軸上的彈性梁模擬整個結(jié)構(gòu),其中,若干梁元模擬機(jī)翼的不同站位,用若干集中質(zhì)量離散化結(jié)構(gòu)質(zhì)量及燃油質(zhì)量,加載在梁元對應(yīng)節(jié)點。對應(yīng)氣動模型如圖2 所示,用720 個氣動力面元模擬單機(jī)翼,采用MSC. Nastran 中的偶極子格網(wǎng)法計算非定常氣動力,氣動力與結(jié)構(gòu)位移間的耦合通過樣條函數(shù)實現(xiàn)。

    圖1 單機(jī)翼結(jié)構(gòu)模型Fig.1 Structure model of single wing

    圖2 單機(jī)翼氣動模型Fig.2 Aerodynamic model of single wing

    2.2 突風(fēng)功率譜輸入及時域轉(zhuǎn)化

    突風(fēng)速度為 1 m/s,突風(fēng)速度功率譜輸入采用Von-karman 譜,功率譜密度函數(shù)如下:

    式中:Φ為大氣紊流功率譜密度;σ為突風(fēng)速度均方根值;Ω為折算頻率,Ω=2πf/v;L為突風(fēng)尺度(規(guī)范規(guī)定為760 m)。

    取σ為1,功率譜密度頻域曲線如圖3 所示。

    圖3 突風(fēng)功率譜密度輸入Fig.3 Input of power spectral density of gust velocity

    對圖3 所示的功率譜密度,考慮輸入時長為20 s的離散突風(fēng)速度,選取1024 個未知的離散速度點進(jìn)行擬合,目標(biāo)是已知的功率譜密度函數(shù)。

    由于時域突風(fēng)速度輸入x(t)的均方值可表示為:

    其中,傅氏級數(shù)Ck滿足:

    總時間T=20 s,總離散點數(shù)N=1024。時間離散點的均方根具有功率的含意,故示fk頻率處,頻率間隔為基頻ω0,即1/T頻段的功率譜分布。

    針對式(2)中的功率譜密度函數(shù),在0 至25.6 Hz 區(qū)間,每隔1/20 Hz 取一個頻率點,共取513 個頻率點,將各頻率點上的值Φ(fk)乘以頻率間隔1/T,得功率譜分布W(fk),考慮到單邊功率譜的分布特征,上述頻率序列中的1/20 至511/20 Hz,其功率譜分布為W(fk)/2,開根得Ck的模值,此時為1/20 Hz 至511/20 Hz 分配隨機(jī)相位,得到Ck的估計值,隨機(jī)相位位于0 至2π rad 之間,則513/20 至1024/20 Hz 頻率點的Ck估計值與1/20 至511/20 Hz 對應(yīng)頻率點的Ck估計值共軛。

    按上述方法得到0/20 至1024/20 Hz 頻率點上的Ck后,進(jìn)行傅里葉逆變換,可得到離散時域點,位于10 s 內(nèi),共1024 個離散點,分布如圖4。

    圖4 中轉(zhuǎn)化后的突風(fēng)速度時域激勵,包含低頻及高頻信號,具有確定的相位及幅值。

    圖4 突風(fēng)速度時域激勵Fig.4 Gust velocity time domain excitation

    2.3 連續(xù)突風(fēng)及離散突風(fēng)結(jié)果對比

    檢查上述連續(xù)突風(fēng)結(jié)果,機(jī)翼翼中的垂向彎矩、剪力及扭矩的均方根見表1。

    表1 連續(xù)突風(fēng)機(jī)翼翼中的均方根值Tab.1 Root mean square value of swing in continuous gust

    采用2.2 節(jié)中生成的時域離散突風(fēng)速度,進(jìn)行垂向離散突風(fēng)響應(yīng)計算,機(jī)翼中段的垂向彎矩、剪力及扭矩時域響應(yīng)曲線見圖5。

    施加圖4 的突風(fēng)激勵后,機(jī)翼中段的彎矩、剪力及扭矩響應(yīng)載荷如圖5 所示,在10.5 s 左右,其彎矩、剪力及扭矩達(dá)到最大值,其中包含低頻響應(yīng)及高頻響應(yīng),且隨著圖4 中的突風(fēng)速度激勵變化而變化。

    對圖5 中的彎矩、剪力及扭矩求其整個時域響應(yīng)過程的均方根值,并與連續(xù)突風(fēng)在頻域響應(yīng)過程中得到的載荷進(jìn)行對比,結(jié)果見表2。

    圖5 機(jī)翼中段的垂向彎矩、剪力及扭矩時域響應(yīng)曲線Fig.5 Time domain response of bending moment,shearing force, torque at middle part of the wing:a) bending moment, b) shearing force, c) torque

    表2 離散突風(fēng)機(jī)翼翼中的均方根值及差異Tab.2 Root mean square value and difference in discrete gust wing

    表2 顯示離散突風(fēng)載荷分析得到的彎剪扭載荷值與連續(xù)突風(fēng)載荷分析得到的彎剪扭載荷值的偏差不超過3%。

    結(jié)合圖5,在功率譜密度函數(shù)等效的基礎(chǔ)上,利用隨機(jī)相位構(gòu)造時域突風(fēng)激勵的方法快捷有效,能直觀地顯示隨機(jī)突風(fēng)激勵的時域情況,便于進(jìn)行非線性分析。

    3 結(jié)論

    1)給出一種工程中實用的給定功率譜密度函數(shù),擬合等效時域輸入的方法,擬合后的突風(fēng)速度時域激勵頻率含低頻及高頻。

    2)通過數(shù)值擬合,建立連續(xù)突風(fēng)分析與離散突風(fēng)分析的關(guān)系,結(jié)果顯示離散突風(fēng)載荷分析得到的彎剪扭載荷值與連續(xù)突風(fēng)載荷分析得到的彎剪扭載荷值的偏差不超過3%。

    3)通過擬合連續(xù)突風(fēng)的突風(fēng)功率譜密度輸入為等效的時域輸入,可發(fā)揮兩者優(yōu)勢。連續(xù)突風(fēng)分析頻率范圍廣,但不直觀,無法給出明確的時域平衡載荷,且無法直接考慮非線性;離散突風(fēng)分析給出全機(jī)載荷時域響應(yīng),同一時刻,全機(jī)載荷平衡,但分析頻率范圍有限。

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