陳曉輝, 楊水利, 葉建華
(1.西安理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,陜西 西安710054;2.河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 會(huì)計(jì)學(xué)院,河南 鄭州450046)
我國(guó)股票市場(chǎng)屬于新興股票市場(chǎng),在市場(chǎng)規(guī)制建設(shè)、投資者成熟度、信息環(huán)境等方面同成熟股票市場(chǎng)均存在一定差距。股價(jià)“同漲同跌”程度高居世界前列,股價(jià)對(duì)公司特質(zhì)信息的反映程度有待提高。如何提高股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)率,增強(qiáng)股價(jià)信息含量,是踐行黨的十九大報(bào)告提出的“增強(qiáng)金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)能力”、增強(qiáng)資源配置效率的重要前提。股價(jià)特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)是指與市場(chǎng)系統(tǒng)性價(jià)格波動(dòng)無(wú)關(guān)的風(fēng)險(xiǎn),同這些風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)的股價(jià)波動(dòng)源于公司特質(zhì)信息的釋放,或者說(shuō)更多特質(zhì)信息注入股價(jià)會(huì)增強(qiáng)股價(jià)特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)。已有研究通常以CAPM或者Fama-French三因子模型回歸后殘差的波動(dòng)率或者擬合優(yōu)度的倒數(shù)來(lái)衡量特質(zhì)波動(dòng)。有關(guān)股票特質(zhì)波動(dòng)的經(jīng)濟(jì)含義,存在兩類截然不同的觀點(diǎn)。一類研究發(fā)現(xiàn)較強(qiáng)的特質(zhì)波動(dòng)同公司較差的財(cái)務(wù)報(bào)告質(zhì)量相關(guān)[1,2],說(shuō)明特質(zhì)波動(dòng)體現(xiàn)為噪音效應(yīng)。相反,更多的研究發(fā)現(xiàn),在國(guó)家發(fā)展程度高、資本市場(chǎng)發(fā)達(dá)、公司透明度高、審計(jì)質(zhì)量高的樣本中,特質(zhì)波動(dòng)更高[3],說(shuō)明特質(zhì)波動(dòng)體現(xiàn)為信息效應(yīng)。后續(xù)研究探究了公司治理機(jī)制、監(jiān)管環(huán)境、公司信息披露質(zhì)量、更多的分析師跟蹤、媒體監(jiān)督等因素對(duì)股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)的影響,并證實(shí)了信息效應(yīng)假說(shuō)。這意味著股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)水平同公司信息披露質(zhì)量、治理質(zhì)量密切相關(guān)。
實(shí)證研究文獻(xiàn)多探究公司信息披露治理、公司內(nèi)部治理質(zhì)量、公司治理機(jī)制以及分析師等市場(chǎng)參與者行為等因素對(duì)股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)的影響。在信息披露質(zhì)量方面,趙艷秉和李青原[4]發(fā)現(xiàn),財(cái)務(wù)報(bào)表重述表明公司財(cái)務(wù)報(bào)告質(zhì)量較低,低質(zhì)量的財(cái)務(wù)報(bào)告增加了公司與市場(chǎng)的信息不對(duì)稱,增大了公司股票回報(bào)的特質(zhì)波動(dòng)。楊有紅和閆珍麗[5]發(fā)現(xiàn),其他綜合收益列報(bào)會(huì)吸引分析師跟蹤,導(dǎo)致更低的分析師預(yù)測(cè)分歧、更高的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性及股價(jià)同步性。在公司內(nèi)部治理質(zhì)量方面,方紅星和陳作華[6]的理論和實(shí)證研究均表明,內(nèi)部控制質(zhì)量越高,就越能有效抑制特定因素的發(fā)生,降低特質(zhì)波動(dòng)水平。黃燦等[7]發(fā)現(xiàn),內(nèi)部交易會(huì)提高股價(jià)特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn),但公司所處信息環(huán)境較好時(shí),作用較弱。張斌和王躍堂[8]發(fā)現(xiàn),行業(yè)專家獨(dú)立董事能增強(qiáng)公司業(yè)務(wù)復(fù)雜度同公司股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)間的關(guān)系,但當(dāng)行業(yè)專家獨(dú)立董事具有政治關(guān)系時(shí),該作用減弱,說(shuō)明公司聘請(qǐng)具有政治關(guān)系的獨(dú)立董事可能出于非監(jiān)督動(dòng)機(jī)。王艷艷和于李勝[9]發(fā)現(xiàn),國(guó)有銀行貸款比例會(huì)削弱公司股價(jià)特質(zhì)波動(dòng),這在國(guó)有企業(yè)中更明顯,體現(xiàn)了政府的父愛(ài)主義及由此產(chǎn)生的預(yù)算軟約束。在證券分析師等市場(chǎng)參與者行為方面,戴方哲和尹力博[10]的研究表明,在牛市的情況下,分析師預(yù)測(cè)“變臉行為”能夠顯著影響成長(zhǎng)股和價(jià)值股的特質(zhì)波動(dòng)。馮旭南和李心愉[11]研究發(fā)現(xiàn),證券分析師跟進(jìn)與股價(jià)同步性正相關(guān),說(shuō)明中國(guó)證券分析師較少反映公司特質(zhì)信息,而更多反應(yīng)來(lái)自于市場(chǎng)層面的信息。胡軍和王甄[12]發(fā)現(xiàn),公司開(kāi)通微博有助于增強(qiáng)公司股價(jià)的特質(zhì)性波動(dòng),分析師跟蹤有助于增強(qiáng)這種影響。金大衛(wèi)和馮璐茜[13]發(fā)現(xiàn),投資者過(guò)度自信會(huì)增強(qiáng)公司股價(jià)特質(zhì)波動(dòng),分析師跟蹤對(duì)上述關(guān)系具有負(fù)向調(diào)節(jié)作用。伊志宏等[14]發(fā)現(xiàn),女性分析師比男性分析師跟蹤在更大程度上正向影響公司股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)。姜超[15]發(fā)現(xiàn),證券分析師能夠增加A股公司特質(zhì)信息含量,促進(jìn)資本市場(chǎng)效率,這種增量特質(zhì)信息部分或全部來(lái)源于內(nèi)幕信息,有損資本市場(chǎng)公平。在外部治理環(huán)境方面主要考察了相關(guān)外部治理因素的沖擊對(duì)公司股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)的影響。鐘凱等[16]研究發(fā)現(xiàn),“滬港通”通過(guò)提高企業(yè)信息披露質(zhì)量,降低了標(biāo)的股票的特質(zhì)波動(dòng)。鐘覃琳和陸正飛[17]針對(duì)中國(guó)股市“同漲同跌”的現(xiàn)象,基于“滬港通”背景,采用PSM+DID模型研究資本市場(chǎng)開(kāi)放與股價(jià)信息含量之間的因果關(guān)系,發(fā)現(xiàn)資本市場(chǎng)開(kāi)放有助于提高股價(jià)信息含量,降低股價(jià)同步性,其潛在途徑是通過(guò)知情交易直接促進(jìn)公司特質(zhì)信息納入股票價(jià)格中或通過(guò)優(yōu)化公司治理機(jī)制間接地作用于股價(jià)信息含量。陳冬華和姚振曄[18]認(rèn)為,弱產(chǎn)權(quán)保護(hù)下,政府行為帶來(lái)的不確定性會(huì)加大,會(huì)阻礙信息的套利交易,引發(fā)噪音交易,減少公司特質(zhì)信息,提高股價(jià)同步性。楊潔等[19]發(fā)現(xiàn),媒體報(bào)道數(shù)量對(duì)股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)的影響存在顯著的“U”型影響,而黃俊和郭照蕊[20]發(fā)現(xiàn)媒體報(bào)道與股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)顯著正相關(guān)。顧小龍等[21]發(fā)現(xiàn),證券違規(guī)監(jiān)管有助于增強(qiáng)股票特質(zhì)波動(dòng)。
基于對(duì)已有股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)影響因素相關(guān)研究的梳理發(fā)現(xiàn),已有文獻(xiàn)并沒(méi)有關(guān)注公司CEO權(quán)力對(duì)股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)的影響,這為本研究提供了第一個(gè)契機(jī)?;谌缦略?,本文認(rèn)為CEO權(quán)力可能影響股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)。第一,股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)與公司信息透明度、公司治理質(zhì)量密切相關(guān),本質(zhì)上是一個(gè)代理問(wèn)題。第二,根據(jù)代理理論,CEO權(quán)力本身會(huì)影響公司代理問(wèn)題,能夠一定程度上折射公司治理質(zhì)量。第三,根據(jù)高階梯隊(duì)理論,CEO權(quán)力大小體現(xiàn)了公司決策模式,會(huì)對(duì)公司風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)程度及股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)狀況產(chǎn)生影響。Korkeam?ki等[22]發(fā)現(xiàn),CEO權(quán)力越大,CEO所就職公司的杠桿水平同CEO自身的杠桿水平正相關(guān)程度越高。這說(shuō)明CEO權(quán)力較高時(shí),公司更可能體現(xiàn)CEO自身的風(fēng)險(xiǎn)偏好。第四,公司風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平應(yīng)該是公司股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)的本源。Adams等[23]的研究認(rèn)為,群體決策需要妥協(xié)多數(shù)人的意見(jiàn),因此,群體決策會(huì)規(guī)避掉一些具有較高風(fēng)險(xiǎn)的投資項(xiàng)目,從而降低了公司業(yè)績(jī)波動(dòng)。Pae等[24]的研究發(fā)現(xiàn)股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)與現(xiàn)金流波動(dòng)率存在顯著正相關(guān)關(guān)系。馬紅[25]通過(guò)對(duì)CEO權(quán)力與公司風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平之間關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究,發(fā)現(xiàn)CEO權(quán)力與公司風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平顯著正相關(guān)。李海霞[26]的研究結(jié)果表明CEO權(quán)力與公司風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)正相關(guān)。概括來(lái)講,CEO權(quán)力對(duì)特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)分布和代理問(wèn)題的嚴(yán)重程度產(chǎn)生影響,進(jìn)而可能影響股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)?,F(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)注了CEO權(quán)力與公司風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)之間的關(guān)系,但卻忽視其在股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)方面的經(jīng)濟(jì)后果,這也成為本研究的另一契機(jī)。
基于此,本文從CEO的董事會(huì)成員身份角度構(gòu)建CEO權(quán)力指數(shù),利用Fama-French三因子模型將股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)與系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)分離,探討CEO權(quán)力對(duì)股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)的影響。除此之外,國(guó)有上市公司與非國(guó)有上市公司、大型企業(yè)與小型企業(yè)所處的內(nèi)部治理結(jié)構(gòu)、企業(yè)外部環(huán)境存在較大差異,CEO權(quán)力對(duì)股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)的影響可能因此產(chǎn)生差異。因此,本文進(jìn)一步探討了國(guó)有上市公司與非國(guó)有上市公司、大型企業(yè)與小型企業(yè)之間CEO權(quán)力與股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)的關(guān)系。本研究拓展了股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)影響因素研究、CEO權(quán)力經(jīng)濟(jì)后果相關(guān)研究,對(duì)上市公司規(guī)范組織結(jié)構(gòu)、合理控制CEO權(quán)力具有一定借鑒意義,同時(shí)豐富了資產(chǎn)定價(jià)領(lǐng)域理論研究,對(duì)資產(chǎn)定價(jià)與公司治理交叉領(lǐng)域的研究有一定啟示作用。
本研究可能的貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面。第一,研究視角的創(chuàng)新?,F(xiàn)有公司股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)影響因素方面的文獻(xiàn),更多的關(guān)注信息、公司治理等公司層面因素及公司外部環(huán)境因素對(duì)公司股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)的影響,本研究則從公司核心高管CEO權(quán)力視角展開(kāi)研究。第二,研究觀點(diǎn)的創(chuàng)新。本文認(rèn)為,CEO權(quán)力通過(guò)影響股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)率的“本源”——公司風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)及公司治理兩個(gè)因素來(lái)影響股價(jià)特質(zhì)波動(dòng),厘清了CEO權(quán)力影響股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)的作用機(jī)理。在實(shí)踐方面,本研究對(duì)公司合理配置CEO權(quán)力提供了一定的參考依據(jù)。
在代理理論框架下,CEO是上市公司經(jīng)營(yíng)管理的決策者和執(zhí)行者,出于“在職消費(fèi)”、“帝國(guó)構(gòu)建”、“政治晉升”等機(jī)會(huì)主義動(dòng)機(jī),CEO很可能不會(huì)以股東利益最大化為目標(biāo),反而以自身利益最大化為目標(biāo)[27]。而且,董事會(huì)作為公司治理的核心,往往因?yàn)槎聲?huì)成員“搭便車”、“兩職合一”等原因,不能有效行使監(jiān)督職能,甚至?xí)瓮撛O(shè),最終導(dǎo)致CEO權(quán)力過(guò)大,凌駕于董事會(huì)之上,有可能違背股東財(cái)富最大化的目標(biāo)。
高階梯隊(duì)理論認(rèn)為,管理者的個(gè)人特征,諸如性別、經(jīng)驗(yàn)、教育背景等,決定了其認(rèn)知結(jié)構(gòu)與價(jià)值觀念,從而決定了其對(duì)相關(guān)信息的判斷、解釋,因此高層管理團(tuán)隊(duì)的認(rèn)知能力、感知能力和價(jià)值觀等心理結(jié)構(gòu)決定了戰(zhàn)略決策過(guò)程和對(duì)應(yīng)的經(jīng)濟(jì)后果。因此,CEO權(quán)力作為管理層個(gè)人特征的一個(gè)方面,也會(huì)影響其戰(zhàn)略決策,不同的戰(zhàn)略決策又會(huì)給企業(yè)帶來(lái)不同程度的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平,最終會(huì)影響股票價(jià)格波動(dòng),形成公司特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)和股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)。因此,本文從公司治理和風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)雙重視角,探究CEO權(quán)力對(duì)股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)的影響。本文理論邏輯如圖1所示。
圖1 邏輯關(guān)系圖
本文認(rèn)為,CEO權(quán)力通過(guò)兩種途徑影響股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)。CEO權(quán)力通過(guò)影響公司治理,以及股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)的“本源”——公司風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān),從而對(duì)股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)產(chǎn)生影響。下面也將遵循這兩個(gè)思路進(jìn)行理論推演,提出研究假設(shè)。
股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)的本源是公司的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)行為,CEO權(quán)力可能通過(guò)影響公司風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)行為影響股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)。股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)表現(xiàn)為股價(jià)相對(duì)于市場(chǎng)收益率的波動(dòng),是公司風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)行為的綜合體現(xiàn),或者說(shuō)股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)的本源是公司風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)行為。Atreya等[28]發(fā)現(xiàn),公司對(duì)管理層的風(fēng)險(xiǎn)承受激勵(lì)增大了公司風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平,公司風(fēng)險(xiǎn)水平隨之提高。CEO權(quán)力可能通過(guò)影響公司風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)行為而影響股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)。
首先,與股東相比,管理層自身風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)動(dòng)機(jī)不足,具有規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)在傾向。在股東—高管代理關(guān)系中,股東享有剩余收益,高管享有固定收益,并且股東可以在資本市場(chǎng)上分散自身的資產(chǎn)組合,高管的收益相對(duì)集中,專有管理技能被鎖定在公司。因此,Misha等[29]的研究認(rèn)為,CEO作為代表股東行使管理權(quán)力的代理人,出于規(guī)避自身風(fēng)險(xiǎn)的目的,在決策中可能選擇較低風(fēng)險(xiǎn)程度的投資項(xiàng)目。這說(shuō)明,作為代理人的CEO具有內(nèi)在的規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)機(jī)和傾向。其次,CEO權(quán)力高時(shí),CEO更有能力按照自身意愿來(lái)選擇公司的風(fēng)險(xiǎn)承受行為。代理問(wèn)題導(dǎo)致公司高管權(quán)力難以受到約束,當(dāng)他們權(quán)力較大時(shí),能夠?qū)井a(chǎn)生重大影響[26]。劉鑫等[30]認(rèn)為,公司組建管理團(tuán)隊(duì),可能不按企業(yè)價(jià)值最大化原則而以自身效用最大化為原則實(shí)施決策。根據(jù)相似—吸引理論認(rèn)為,CEO任命的董事往往與CEO在人口統(tǒng)計(jì)學(xué)上相似[31]。這意味著權(quán)力較大的CEO更可能選擇與自身價(jià)值觀、決策模式類似的高管來(lái)組建管理團(tuán)隊(duì),CEO權(quán)力因此會(huì)得以放大,CEO更有機(jī)會(huì)按符合自身風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避特征實(shí)施決策。因此,本文認(rèn)為,高權(quán)力CEO可以通過(guò)組建與自身價(jià)值觀和決策模式類似的高管團(tuán)隊(duì)來(lái)放大自身的權(quán)力,并且CEO出于機(jī)會(huì)主義動(dòng)機(jī),選擇風(fēng)險(xiǎn)水平較低的投資項(xiàng)目,降低了公司風(fēng)險(xiǎn)水平。股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)可能因此而降低。
首先,高質(zhì)量的公司治理機(jī)制會(huì)增大股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)。袁知柱和鞠曉峰[32]的研究表明,公司治理機(jī)制能夠?qū)蓛r(jià)特質(zhì)波動(dòng)產(chǎn)生顯著影響。而Ashbaugh-Skaife等[33]的研究發(fā)現(xiàn),在薩班斯法案第404條款實(shí)施后,公司治理環(huán)境得到了改善,紐約證券交易所中公司股票特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)大幅度上升。其次,較高的CEO權(quán)力會(huì)削弱獨(dú)立董事在董事會(huì)中的話語(yǔ)權(quán),削弱公司內(nèi)部治理機(jī)制的有效性。根據(jù)以往文獻(xiàn),董事會(huì)獨(dú)立性是董事會(huì)保護(hù)股東利益的一個(gè)關(guān)鍵因素[34],獨(dú)立董事因其獨(dú)立性可以在一定程度上緩解內(nèi)部人控制和第二類代理問(wèn)題,獨(dú)立董事比例越高,CEO權(quán)力越小。因此,較高的CEO權(quán)力會(huì)削弱獨(dú)立董事保護(hù)股東利益的能力,惡化內(nèi)部人控制和第二類代理問(wèn)題,公司決策風(fēng)險(xiǎn)可能因此而加大。Altunbas等[35]用高管任期作為CEO權(quán)力的代理變量,發(fā)現(xiàn)任期越長(zhǎng)的CEO權(quán)力越大,公司的不道德行為越可能發(fā)生。因此,CEO權(quán)力較大時(shí),更容易導(dǎo)致圈內(nèi)人掌控公司的管理、治理機(jī)構(gòu),公司治理機(jī)制可能形同虛設(shè),難以有效發(fā)揮作用,股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)可能會(huì)因此而削弱。
基于以上理論分析,本文認(rèn)為較高的CEO權(quán)力不僅使高管更有能力按照自身風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的意愿降低公司風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平,削弱股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)的本源,強(qiáng)有力的CEO還更可能組建同質(zhì)性強(qiáng)、民主程度低的管理團(tuán)隊(duì),監(jiān)督治理機(jī)構(gòu)更可能形同虛設(shè),進(jìn)而降低公司治理質(zhì)量。因此,CEO權(quán)力可能降低股價(jià)特質(zhì)波動(dòng),提出假設(shè)H1。
假設(shè)H1CEO權(quán)力越大,公司風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平越低、公司治理機(jī)制越薄弱,致使股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)越低。
在我國(guó)特殊制度背景下,國(guó)有、非國(guó)有上市公司的公司治理、激勵(lì)機(jī)制等方面存在諸多差異。與非國(guó)有企業(yè)不同,國(guó)有企業(yè)的高管多來(lái)源于行政任命,有對(duì)應(yīng)的行政級(jí)別。因此,國(guó)有企業(yè)高管的激勵(lì)機(jī)制除了包括通常的薪酬激勵(lì)、股權(quán)激勵(lì)等激勵(lì)機(jī)制外,晉升激勵(lì)可能更為重要[36]。而且近年來(lái)“限薪令”的實(shí)施,勢(shì)必會(huì)進(jìn)一步削弱薪酬激勵(lì)的作用。在此背景下,國(guó)企CEO為了政治晉升,更有動(dòng)機(jī)“明哲保身”,更可能放棄高風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)目,承擔(dān)較少的風(fēng)險(xiǎn),即國(guó)企高管的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避動(dòng)機(jī)可能更強(qiáng)。此外,國(guó)有企業(yè)多具有政府背景,政治關(guān)聯(lián)這一重要外部資源使國(guó)有企業(yè)具有更多機(jī)會(huì)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)?;谝陨戏治觯疚恼J(rèn)為,與非國(guó)有企業(yè)相比,國(guó)有企業(yè)CEO本身具有更強(qiáng)的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避傾向,也具有降低公司風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)行為的動(dòng)機(jī)和能力,因此,CEO權(quán)力在一定程度上對(duì)公司風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)行為具有替代效應(yīng),CEO權(quán)力對(duì)國(guó)有企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的削弱作用有限。相反,在非國(guó)有企業(yè)中,CEO本身的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避傾向相對(duì)較低,較高的CEO權(quán)力更可能會(huì)激發(fā)并強(qiáng)化CEO規(guī)避并降低公司風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平的傾向。因此,同國(guó)有企業(yè)相比,非國(guó)有企業(yè)的CEO權(quán)力會(huì)在更大程度上削弱公司風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平,這意味著能夠在更大程度上減少股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)的本源?;诖?,本文提出如下假設(shè):
假設(shè)H2在非國(guó)有企業(yè)中,CEO權(quán)力對(duì)股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)的負(fù)向影響程度更大。
基于企業(yè)生命周期理論,不同發(fā)展階段的公司在經(jīng)營(yíng)管理、戰(zhàn)略決策方面存在較大差異。與小型企業(yè)相比,大型企業(yè)的投資機(jī)會(huì)往往更多,也更有能力對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)目進(jìn)行規(guī)避,從而將風(fēng)險(xiǎn)控制在適度水平。CEO為了鞏固現(xiàn)有職位、獲得貨幣薪酬和未來(lái)晉升機(jī)會(huì)等,更有動(dòng)機(jī)規(guī)避較高風(fēng)險(xiǎn)水平的投資項(xiàng)目。當(dāng)CEO權(quán)力越大時(shí),就越有能力和意愿來(lái)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。與此同時(shí),小型企業(yè)受發(fā)展階段的限制,對(duì)投資項(xiàng)目的選擇空間不會(huì)太大,往往會(huì)因?yàn)閷?duì)高收益的強(qiáng)烈需求,放棄對(duì)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)程度是否過(guò)高的權(quán)衡。在機(jī)會(huì)主義動(dòng)機(jī)的驅(qū)使下,CEO權(quán)力越大,就越有可能選擇高風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)目。進(jìn)一步,小型企業(yè)在戰(zhàn)略決策中,即使風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避意愿強(qiáng)烈,因風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避能力有限,其承擔(dān)的股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)仍比大型企業(yè)更大?;谏鲜龇治觯疚恼J(rèn)為,大型企業(yè)大多處于成熟期,生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)相對(duì)穩(wěn)定,高風(fēng)險(xiǎn)的成長(zhǎng)機(jī)會(huì)有限,這意味著CEO權(quán)力對(duì)公司風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平的影響較小。相反,小型企業(yè)大多處于成長(zhǎng)期,具有較多的高風(fēng)險(xiǎn)成長(zhǎng)期權(quán)和投資機(jī)會(huì),備選經(jīng)營(yíng)決策方案的風(fēng)險(xiǎn)水平高、方差大,高權(quán)力CEO對(duì)公司風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平的影響會(huì)更為顯著。因此,同大型企業(yè)相比,小型企業(yè)的CEO權(quán)力能夠在更大程度上、更顯著地影響公司風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平,這意味著小型企業(yè)CEO能夠更顯著地減少股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)源?;诖耍疚奶岢鋈缦录僭O(shè):
假設(shè)H3在小型企業(yè)中,CEO權(quán)力對(duì)股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)的負(fù)向影響程度更大。
本文選取滬深兩市A股上市公司的數(shù)據(jù),樣本期間為2011~2017年,樣本數(shù)據(jù)均取自銳思(RESSET)數(shù)據(jù)庫(kù)和國(guó)泰安(CSMAR)數(shù)據(jù)庫(kù)。在此基礎(chǔ)上,根據(jù)本文研究需要,遵循以往研究慣例,按照下述標(biāo)準(zhǔn)對(duì)樣本進(jìn)行篩選:金融、保險(xiǎn)類公司與其他行業(yè)存在迥異的行業(yè)特征,因此剔除了CSMAR行業(yè)分類中的金融、保險(xiǎn)類上市公司;為了保證結(jié)果穩(wěn)健,本文剔除了月交易觀測(cè)值數(shù)據(jù)小于等于15天的公司;剔除數(shù)據(jù)缺失的公司;因?yàn)閯?chuàng)業(yè)板上市公司影響風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平的因素較多,其風(fēng)險(xiǎn)水平與主板上市公司有著較大差異,本文也對(duì)創(chuàng)業(yè)板上市公司進(jìn)行了剔除。同時(shí),為了防止生存者偏差對(duì)本文的研究結(jié)論造成影響,本文沒(méi)有剔除ST、ST*公司。為了減少極端值的影響,對(duì)變量進(jìn)行了首尾1%的Winsorize處理。經(jīng)過(guò)上述數(shù)據(jù)整理,本文最終得到41922條樣本觀測(cè)值。
(1)被解釋變量
被解釋變量為股價(jià)特質(zhì)波動(dòng),往往用公司特質(zhì)波動(dòng)來(lái)衡量。由于公司特質(zhì)波動(dòng)不能直接觀測(cè),一般是通過(guò)資產(chǎn)定價(jià)模型進(jìn)行分解。現(xiàn)有研究多是通過(guò)Fama-Frech三因子模型分離股價(jià)特質(zhì)波動(dòng),而且研究表明Fama-Frech三因子模型比CAPM模型能更好地解釋中國(guó)資本市場(chǎng)預(yù)期收益的特征[37],因此本文沿襲以往研究的做法,采用Fama-French三因子模型來(lái)計(jì)算股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)。
其中,Rt為股票i在t日的收益率,Rf為t日的無(wú)風(fēng)險(xiǎn)收益率,MRTt、SMBt和HMLt分別是t日的Fama-Frech三因子模型中的市場(chǎng)因子、規(guī)模因子和賬面市值比因子,εt為模型(1)回歸后得到的殘差。MRT、SMB和HML數(shù)據(jù)直接取自RESSET數(shù)據(jù)庫(kù)中日三因子數(shù)據(jù)。首先,將個(gè)股日收益率減去日無(wú)風(fēng)險(xiǎn)收益率,得到剩余收益率;然后將剩余收益率與MRTt、SMBt和HMLt進(jìn)行回歸得到t日殘差εt,并計(jì)算出月標(biāo)準(zhǔn)差std(ε);最后,本文將std(ε)進(jìn)行月度化處理,以防股票在每個(gè)月交易天數(shù)不一樣對(duì)實(shí)證結(jié)果造成影響。
(2)解釋變量
目前我國(guó)對(duì)上市公司具有最高經(jīng)營(yíng)決策權(quán)的高管的稱謂種類多樣,本文將總裁、總經(jīng)理和首席執(zhí)行官統(tǒng)稱為CEO。借鑒已有研究[22,38],本文認(rèn)為CEO權(quán)力受三個(gè)因素影響,包括:組織權(quán)力、兼任權(quán)力以及受監(jiān)督程度。這意味著,CEO權(quán)力除了來(lái)源于自身職務(wù)權(quán)力之外,還可以來(lái)源于兼任董事長(zhǎng)、兼任提名委員會(huì)、審計(jì)委員會(huì)、薪酬委員會(huì)或者兼任CFO等對(duì)公司戰(zhàn)略決策具有重要影響的管理層職位。同時(shí),獨(dú)立董事比例會(huì)削弱CEO權(quán)力,獨(dú)立董事比例越高,股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)越低。因此,本文從CEO兼任來(lái)考察CEO權(quán)力?;谝陨现笜?biāo),構(gòu)建CEO權(quán)力指數(shù)Power來(lái)衡量CEO權(quán)力。CEO權(quán)力指數(shù)Power構(gòu)成及定義見(jiàn)表1。
表1 CEO權(quán)力指數(shù)Power構(gòu)成及定義
(3)控制變量
根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)的研究結(jié)論,公司規(guī)模、公司年齡、資產(chǎn)負(fù)債率、賬面市值比、換手率、凈資產(chǎn)收益率、未預(yù)期盈余等能夠影響股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)。因此,本文選取上述被廣泛證實(shí)的股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)的可能驅(qū)動(dòng)因素,作為控制變量。為了克服行業(yè)和年度的影響,本文還將行業(yè)和年度作為控制變量。相關(guān)變 量說(shuō)明表2所示。
表2 變量名稱及定義
為了檢驗(yàn)H1~H3,設(shè)定如下模型。
描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)最大值為8.01,最小值為0.01,說(shuō)明我國(guó)上市公司之間的股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)相差懸殊,而最小值、中位數(shù)、均值相差并不大,證明個(gè)別上市公司的股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)顯著高于其他上市公司。CEO權(quán)力最小值為-0.67,最大值為0.47,表明我國(guó)上市公司公司治理機(jī)制存在較大差異,導(dǎo)致上市公司之間CEO權(quán)力差距巨大,一些上市公司的CEO權(quán)力為負(fù)值,說(shuō)明其CEO權(quán)力很大程度上因獨(dú)立董事的監(jiān)督制約作用而被抵銷或中和,相反另一些上市公司CEO權(quán)力為相對(duì)較大的正值。從描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看出,我國(guó)上市公司在公司規(guī)模、賬面市值比、換手率、公司年齡、資產(chǎn)負(fù)債率、凈資產(chǎn)收益率、未預(yù)期盈余等指標(biāo)差距較大,意味著我國(guó)上市公司在諸多方面存在較大差異,需要對(duì)其進(jìn)行區(qū)別檢驗(yàn)。
表3 描述性統(tǒng)計(jì)
本文將樣本按照產(chǎn)權(quán)性質(zhì)分為國(guó)有企業(yè)和非國(guó)有企業(yè),按照企業(yè)規(guī)模大小分為大型企業(yè)和小型企業(yè),分別檢驗(yàn)不同樣本下股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)是否存在顯著差異。均值檢驗(yàn)的t值分別為-9.3114和-8.3717,中位數(shù)檢驗(yàn)的Z值分別為140.4148和61.2185,表明國(guó)有企業(yè)與非國(guó)有企業(yè)、大型企業(yè)與小型企業(yè)的股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)存在差異,并且該差異在1%水平上顯著。
從表4可以看出,CEO權(quán)力、賬面市值比與股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)顯著負(fù)相關(guān),公司規(guī)模、換手率、市凈率、未預(yù)期盈余與股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)顯著正相關(guān)。公司年齡、凈資產(chǎn)收益率與股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,但該影響并不顯著。資產(chǎn)負(fù)債率與股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)的相關(guān)系數(shù)為0,表示兩者的相關(guān)程度很小甚至是不相關(guān)。在自變量和控制變量中,換手率對(duì)股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)的影響程度最大,其次是賬面市值比和公司規(guī)模。CEO權(quán)力對(duì)股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)的影響程度有限。
表4 相關(guān)性分析
根據(jù)Hausman檢驗(yàn)結(jié)果,本文選擇固定效應(yīng)對(duì)模型(3)進(jìn)行回歸。為了分析不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、不同企業(yè)規(guī)模下CEO權(quán)力對(duì)股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)的影響,本文分別對(duì)不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)和不同企業(yè)規(guī)模的樣本進(jìn)行回歸。
對(duì)全樣本進(jìn)行固定效應(yīng)回歸,得到回歸結(jié)果(1)。從回歸結(jié)果(1)可以看出,CEO權(quán)力指數(shù)與股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)顯著負(fù)相關(guān),也就是說(shuō),控制其他變量的影響后,CEO權(quán)力越大,股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)越小,本文的假設(shè)1得到驗(yàn)證;回歸系數(shù)為-0.00220,說(shuō)明CEO權(quán)力對(duì)股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)反向影響的程度有限。公司規(guī)模、換手率、資產(chǎn)負(fù)債率、凈資產(chǎn)收益率和市凈率與股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)顯著正相關(guān),賬面市值比、公司年齡與股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)顯著負(fù)相關(guān),未預(yù)期盈余與股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)呈現(xiàn)顯著正相關(guān)關(guān)系。
按照產(chǎn)權(quán)性質(zhì),將全樣本分類為國(guó)有企業(yè)和非國(guó)有企業(yè),采用固定效應(yīng)進(jìn)行回歸。回歸結(jié)果表明,CEO權(quán)力對(duì)股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)的影響并沒(méi)有因?yàn)楫a(chǎn)權(quán)性質(zhì)不同而表現(xiàn)出明顯差異。CEO權(quán)力指數(shù)與股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)顯著負(fù)相關(guān)。公司規(guī)模對(duì)股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)存在正向影響,并且非常顯著。賬面市值比則對(duì)股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)存在顯著負(fù)向影響。國(guó)有上市公司的CEO權(quán)力與股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)的回歸系數(shù)為-0.00274,非國(guó)有上市公司CEO權(quán)力與股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)的系數(shù)為-0.00484,可以看出,與國(guó)有上市公司相比,非國(guó)有上市公司的CEO權(quán)力與股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)的負(fù)相關(guān)關(guān)系更強(qiáng),本文的假設(shè)2得到證實(shí)。
按照公司規(guī)模,將全樣本分類為大型企業(yè)和小型企業(yè)兩組,分別進(jìn)行回歸。從回歸結(jié)果(4)可以看出,小型企業(yè)的CEO權(quán)力指數(shù)與股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)顯著負(fù)相關(guān),但影響程度有限;公司規(guī)模、換手率、資產(chǎn)負(fù)債率、凈資產(chǎn)收益率、市凈率與股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)顯著正相關(guān),賬面市值比與股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)存在顯著負(fù)相關(guān);公司年齡與股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系?;貧w結(jié)果(5)顯示,CEO權(quán)力與股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)呈現(xiàn)顯著正相關(guān),換手率、公司規(guī)模、市凈率正向影響股價(jià)特質(zhì)波動(dòng),并且這種影響非常顯著,而賬面市值比、市凈率、未預(yù)期盈余對(duì)股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)存在顯著正向影響。
綜上所述,從全樣本來(lái)看,CEO權(quán)力能夠顯著負(fù)向影響股價(jià)特質(zhì)波動(dòng);公司規(guī)模和換手率對(duì)股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)表現(xiàn)出正向影響,并且這種影響非常顯著;而賬面市值比對(duì)股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)則呈現(xiàn)出了負(fù)向影響。對(duì)全樣本按照產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、企業(yè)規(guī)模分類進(jìn)行回歸,回歸結(jié)果表明,在非國(guó)有上市公司中,CEO權(quán)力對(duì)股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)的負(fù)向影響程度更大;在小型企業(yè)中,CEO權(quán)力對(duì)股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)存在顯著正向影響。
表5 回歸結(jié)果
本文的穩(wěn)健性檢驗(yàn)采取兩種方式展開(kāi)。第一,本文將股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)用CAPM模型進(jìn)行分離計(jì)算,然后重新估計(jì)回歸模型。以個(gè)股總市值的對(duì)數(shù)來(lái)代替公司規(guī)模?;貧w后的結(jié)果與原結(jié)論相符。第二,本文引入含交乘項(xiàng)的變量,進(jìn)行回歸分析。具體而言,首先構(gòu)建代表國(guó)有企業(yè)的虛擬變量Nonsta以及代表極大、極小型企業(yè)(按照公司規(guī)模對(duì)樣本整體等分為3組)的S和B虛擬變量。然后,分別生成交乘項(xiàng)Nonsta*Power以及S*Power,B*Power分別引入實(shí)證模型,在樣本整體中進(jìn)行回歸?;貧w結(jié)果表明,Power的斜率系數(shù)估計(jì)值均顯著為負(fù)值,Nonsta*Power的斜率系數(shù)顯著為負(fù)值,S*Power斜率系數(shù)顯著為負(fù)值,而B(niǎo)*Power并不顯著。這再次證明,在非國(guó)有企業(yè)及小型企業(yè)中,CEO權(quán)力更大程度上增大了股價(jià)特質(zhì)波動(dòng),支持了本文觀點(diǎn)。
在股票市場(chǎng)中,股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)率一定程度上體現(xiàn)了資本市場(chǎng)信息效率,高效的股票市場(chǎng)不可能存在嚴(yán)重的股價(jià)“同漲同跌”現(xiàn)象。因此,踐行黨的十九大報(bào)告提出的“增強(qiáng)金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)能力”,要更好地發(fā)揮資本市場(chǎng)在引導(dǎo)資源配置中的作用,必須提高資本市場(chǎng)信息效率。鑒于此,探究股票特質(zhì)波動(dòng)的影響因素成為近年來(lái)理論和實(shí)務(wù)界關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。已有研究多從公司信息披露質(zhì)量、公司內(nèi)部治理、分析師追蹤等市場(chǎng)參與者行為以及公司外部環(huán)境等方面探究股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)的影響因素。公司高管作為公司風(fēng)險(xiǎn)決策的核心影響力量,高管權(quán)力大小不僅會(huì)對(duì)公司風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平會(huì)產(chǎn)生重要影響,還對(duì)公司治理機(jī)制的有效性產(chǎn)生重要影響,進(jìn)而很可能影響股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)。盡管已有文獻(xiàn)已經(jīng)證明CEO權(quán)力會(huì)影響公司風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān),但并沒(méi)有文獻(xiàn)探究CEO權(quán)力與股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)之間的關(guān)系。
鑒于此,本文對(duì)CEO權(quán)力與股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)的關(guān)系進(jìn)行研究。本文認(rèn)為,CEO權(quán)力是組織權(quán)力、兼任權(quán)力以及受監(jiān)督程度三因素綜合作用的結(jié)果。根據(jù)委托代理理論,CEO作為受托方,規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)更符合自身利益。因此,在企業(yè)尤其是國(guó)有企業(yè)中,CEO有規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)、降低公司風(fēng)險(xiǎn)承受水平的傾向。根據(jù)高階梯隊(duì)理論及相似—吸引理論,權(quán)力較大的CEO更可能組建符合自身風(fēng)險(xiǎn)偏好的高管團(tuán)隊(duì),這會(huì)放大CEO規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的能力。進(jìn)一步地,在國(guó)有企業(yè)中,高管的薪酬激勵(lì)、股權(quán)激勵(lì)受限,晉升激勵(lì)作用更顯著,在風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)方面對(duì)CEO權(quán)力的影響具有替代作用。此外,由于小型企業(yè)成長(zhǎng)機(jī)會(huì)多,面臨的風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)會(huì)多,CEO權(quán)力對(duì)公司風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的影響更顯著。因此,本文認(rèn)為,CEO權(quán)力可能負(fù)向影響股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)率,這在非國(guó)有企業(yè)、小型企業(yè)中可能更明顯。后續(xù)實(shí)證研究證明了以上理論推斷。
本研究拓展了有關(guān)股價(jià)特質(zhì)波動(dòng)率影響因素的研究,豐富了有關(guān)CEO權(quán)力經(jīng)濟(jì)后果的研究,對(duì)公司合理配置CEO權(quán)力也具有一定的政策啟示意義。一方面,在薪酬激勵(lì)、股權(quán)激勵(lì)不足時(shí),國(guó)有企業(yè)CEO權(quán)力不能過(guò)大,更應(yīng)該嚴(yán)加監(jiān)管,否則可能影響企業(yè)發(fā)展,影響企業(yè)市場(chǎng)價(jià)值發(fā)現(xiàn)。另一方面,小型企業(yè)面臨更多風(fēng)險(xiǎn)性投資機(jī)會(huì),權(quán)力高度集中的CEO對(duì)小型企業(yè)產(chǎn)生的影響更大,小型企業(yè)引入忠實(shí)服務(wù)于股東和公司利益的CEO顯得更重要。此外,在風(fēng)險(xiǎn)管理方面,上市公司不應(yīng)僅僅關(guān)注公司治理、信息披露等因素的影響,高管權(quán)力的影響同樣不可忽視。