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    條件免運費的B2C平臺商最優(yōu)湊單推薦服務(wù)水平策略

    2020-09-27 09:06:24李春發(fā)楚明森解雯倩
    運籌與管理 2020年7期
    關(guān)鍵詞:利潤消費者影響

    李春發(fā), 楚明森, 周 馳,2, 解雯倩

    (1.天津理工大學(xué) 管理學(xué)院,天津300384;2.南開大學(xué) 商學(xué)院,天津300071)

    0 引言

    實行條件免運費(Contingent-Free-Shipping,CFS),并提供相應(yīng)的購物湊單推薦服務(wù)已成為B2C平臺(零售)降低運營成本和提高銷售量的基本策略。當(dāng)消費者購物金額小于免運費閾值時,有消費者愿意直接支付基礎(chǔ)運費;也有消費者接受平臺商提供的購物湊單推薦服務(wù),增加購物金額以享受免運費優(yōu)惠;還有消費者難以權(quán)衡基礎(chǔ)運費、購物金額和湊單推薦服務(wù)效用,而放棄購物。說明條件免運費的實行在降低平臺商運營成本同時,也將導(dǎo)致消費者棄購率上升,而平臺商提供良好的購物湊單推薦服務(wù)將有助于維持并提升消費者購物意愿。以京東平臺為例,隨著物流配送成本逐年上升,其CFS閾值和基礎(chǔ)運費一再上調(diào),2018年2月將免運費閾值調(diào)整為99元,且規(guī)定購物金額小于49元和達到49元而小于99元時分別收取15元和6元的基礎(chǔ)運費。同時,京東也不斷加強“千人千面”個性化推薦系統(tǒng)建設(shè),2017年因個性化推薦產(chǎn)生的直接訂單貢獻率達10%。因此,在實行條件免運費時,針對消費者偏好,提出最優(yōu)購物湊單推薦服務(wù)水平?jīng)Q策,在增加消費者效用同時也提升平臺商利潤,對促進B2C平臺發(fā)展具有重要意義。

    條件免運費(CFS)已是網(wǎng)絡(luò)零售行業(yè)基本的促銷策略,對消費者、平臺(零售)商和供應(yīng)商等的商業(yè)行為決策具有重要影響。Hua等[1]較早關(guān)注并研究了CFS下的零售商的最優(yōu)經(jīng)濟批量訂貨決策問題。Koukova等[2]對比研究了固定運費和CFS下零售商的最優(yōu)定價策略。而Boone等[3]進一步研究了零售商、供應(yīng)商的最優(yōu)定價與庫存策略。王海兵等[4]構(gòu)建了雙寡頭競爭模型研究CFS對消費者購物決策的影響。宋杰珍等[5,6]基于Stackelberg博弈研究了CFS閾值決策及消費者的反應(yīng)行為,并設(shè)計了零售商和配送者的利潤協(xié)調(diào)機制。Shao[7]從配送成本視角,研究了CFS對多零售商和單一零售商的決策影響。上述研究主要關(guān)注CFS影響、閾值設(shè)置和利益主體反應(yīng)行為與策略,而極少研究CFS實施者主動為消費者應(yīng)對CFS影響而普遍提供的購物湊單推薦服務(wù)的合理設(shè)計與服務(wù)水平策略的優(yōu)化選擇問題。

    隨著網(wǎng)絡(luò)購物的普及和市場競爭的日益加劇,B2C平臺商越來越重視各種針對消費者購物行為的購物推薦服務(wù)策略的制定、實行與優(yōu)化,這也引起了眾多學(xué)者的廣泛關(guān)注。Baier等[8]實證分析了高質(zhì)量的購物推薦服務(wù)能有效提升消費者網(wǎng)購意愿。而Alhamid等[9]研究指出,設(shè)計合理的個性化購物推薦服務(wù)策略是改善消費者購物體驗、促進購物需求的有效途徑。金淳等[10]和Yang等[11]基于多主體建模與仿真和博弈理論研究了購物推薦服務(wù)水平策略與消費者購物決策行為間的關(guān)系。周丹等[12]探討了消費者消費預(yù)算約束下,在線企業(yè)所采用的購物推薦獎勵策略對其營銷效果的影響。Kuksov等[13]探討了兩競爭者在不同廣告?zhèn)蚪鹚较碌膹V告推薦服務(wù)策略的效果。與廣告推薦服務(wù)不同,平臺商購物湊單推薦服務(wù)直接面向消費者個性化需求和直觀感知湊單購物的消費者效用。為此,本文在研究CFS下的平臺商最優(yōu)購物湊單推薦服務(wù)水平的基礎(chǔ)上,分析最優(yōu)購物湊單推薦服務(wù)水平策略的主要影響因素及其影響規(guī)律。

    本文的創(chuàng)新點:一是將商品價格作為外生變量,研究CFS對消費者網(wǎng)購決策的影響,以及平臺商相應(yīng)采取的最優(yōu)購物湊單推薦服務(wù)水平策略;二是針對CFS下的消費者基礎(chǔ)運費和湊單異質(zhì)性偏好,研究消費者購物金額小于CFS閾值時,基礎(chǔ)運費、保留價格和推薦商品價格變化對消費者購物決策及平臺商最優(yōu)購物湊單推薦服務(wù)水平的影響規(guī)律,為CFS的有效實行和購物湊單推薦服務(wù)水平策略的優(yōu)化選擇提供決策依據(jù)。

    1 問題描述

    考慮由實行CFS政策、提供湊單推薦服務(wù)的B2C平臺商和具有運費和湊單偏好的消費者構(gòu)成的網(wǎng)購系統(tǒng)。設(shè)平臺商的CFS閾值為T,基礎(chǔ)運費為t,商品價格為p,湊單商品價格為p0,平臺商湊單推薦服務(wù)水平為r(0<r<1),消費者購物意愿為s(0<s<1)。平臺商根據(jù)所售商品和湊單推薦商品的價格、消費者購物偏好確定其購物湊單推薦服務(wù)水平,而消費者基于CFS閾值、湊單推薦服務(wù)水平確定其購物意愿(如圖1所示)。平臺商和消費者間形成由平臺商主導(dǎo)、消費者跟隨的Stackelberg博弈(如圖2所示)。

    圖1 消費者的購物策略

    圖2 平臺商與消費者的博弈順序

    根據(jù)消費者行為理論,設(shè)消費者對商品的保留價格為v(v≥p+p0≥T),基礎(chǔ)運費接受水平為θ1(0<θ1<1),購物湊單推薦接受水平為θ2(0<θ2<1),θ1和θ2可分別代表消費者對基礎(chǔ)運費和湊單兩種異質(zhì)性偏好程度。根據(jù)文獻[14,15],當(dāng)消費者購物意愿為s和平臺商購物湊單推薦服務(wù)水平為r時,需要支付的成本分別為>0為消費者購物成本系數(shù),λ>0為平臺商購物湊單推薦服務(wù)成本系數(shù))。當(dāng)p≥T時,消費者免運費購物,其效用為v-p;當(dāng)p<T時,消費者可支付基礎(chǔ)購物、接受購物湊單推薦服務(wù)購物和放棄購物,相應(yīng)的消費者效用分別為θ2(v-p-p0)、θ1(vp-t)和0。

    2 博弈模型構(gòu)建及分析

    在條件免運費(CFS)下,當(dāng)p≥T時,滿足CFS條件,消費者免運費購物,其最優(yōu)購物意愿為s*=p,平臺商利潤為π*=p2。當(dāng)p<T時,消費者購物決策受其購物意愿和平臺商推薦服務(wù)水平的影響,消費者期望效用函數(shù)可表示為

    平臺商根據(jù)消費者購物意愿,以自身利潤最大化為目標(biāo)確定湊單推薦服務(wù)水平,則平臺商期望利潤函數(shù)可表示為

    根據(jù)上面的分析,有如下關(guān)于平臺商最優(yōu)購物湊單推薦服務(wù)水平和消費者最優(yōu)購物意愿的結(jié)論。

    定理1在條件免運費(CFS)下,當(dāng)消費者購物金額小于CFS閾值時,平臺商最優(yōu)購物湊單推薦服務(wù)水平和消費者最優(yōu)購物意愿分別為

    證明利用逆序歸納法,由式(1)可得(v-p-t)θ1+(v-p-p0)θ2r-δs=0,且-δ<0,從而,有

    平臺商最優(yōu)購物湊單推薦服務(wù)水平存在的充要條件為

    由上述兩式可得結(jié)論成立,證畢。

    推論1在條件免運費(CFS)下,當(dāng)消費者購物金額小于CFS閾值時,平臺商利潤與其購物湊單推薦服務(wù)水平具有邊際遞減效應(yīng)。

    由式(2)可知,平臺商利潤π是關(guān)于購物湊單推薦服務(wù)水平r的凹函數(shù)。當(dāng)r<r*時,平臺商利潤隨購物湊單推薦服務(wù)水平提升而增大;當(dāng)r≥r*時,邊際推薦成本遞增,提升單位購物湊單推薦服務(wù)水平,平臺商利潤增加量遞減,平臺商利潤隨其購物湊單推薦服務(wù)水平提升而減小。

    2.1 消費者購物決策分析

    根據(jù)消費者行為理論,理性消費者購物效用為正,并選擇高效用購物方式。由于消費者效用受基礎(chǔ)運費t和湊單商品價格p0影響,關(guān)于消費者購物決策,有如下命題成立。

    證明消費者支付基礎(chǔ)運費購物需滿足θ1(v-p-t)>0且θ1(v-p-t)>θ2(v-p-p0),從而,有成立。同理可證其它兩種形式成立,命題得證。

    由命題1可知,對基礎(chǔ)運費偏好型消費者而言,當(dāng)基礎(chǔ)運費較低時,將支付基礎(chǔ)運費購物,而當(dāng)基礎(chǔ)運費較高時,同時商品的保留價格也較高,也將支付基礎(chǔ)運費購物,且保留價格越高,購物可能性越大;當(dāng)基礎(chǔ)運費在一定區(qū)間范圍內(nèi)時,基礎(chǔ)運費偏好型消費者是否接受湊單推薦服務(wù)購物,受購物湊單推薦服務(wù)水平影響,若消費者總的商品保留價格較支付基礎(chǔ)運費購物的效用高,將接受湊單推薦服務(wù)購物。對湊單偏好型消費者而言,當(dāng)湊單推薦商品的價格較低時,將接受購物湊單推薦服務(wù)購物,而當(dāng)商品保留價格低于湊單購物效用時,將支付基礎(chǔ)運費購物;當(dāng)商品的保留價格較高時,接受購物湊單推薦服務(wù)的購物意愿也高。

    根據(jù)定理1、命題1和上面的分析結(jié)果,可以得出有關(guān)消費者基礎(chǔ)運費偏好、消費者湊單偏好、基礎(chǔ)運費、購物湊單推薦服務(wù)水平和湊單推薦商品價格對消費者購物意愿的影響情況。

    推論2在條件免運費(CFS)下,消費者購物意愿受其基礎(chǔ)運費偏好、湊單偏好、基礎(chǔ)運費、購物湊單推薦服務(wù)水平和湊單推薦商品價格影響的具體情況如表1所示。

    表1 消費者購物意愿影響情況

    證明由s*和式(3),有?s/?p0<0,?s/?r>0。類似地,可證其它結(jié)論成立。

    由推論1可知,若消費者基礎(chǔ)運費(湊單)偏好增大,其購物意愿增強;基礎(chǔ)運費對消費者購物意愿的影響與消費者偏好有關(guān),當(dāng)θ1>2θ2時,消費者購物意愿隨基礎(chǔ)運費增加而增強,消費者對運費價格不敏感,若基礎(chǔ)運費增加,消費者仍將支付基礎(chǔ)運費購物;消費者購物意愿隨購物湊單推薦服務(wù)水平的提升而增強,若平臺商提高消費者購買商品價格和湊單推薦商品價格,消費者效用將下降,消費者購物意愿將降低;若消費者對商品的保留價格增大,消費者效用也將增大,消費者購物意愿將增強。

    2.2 平臺商湊單推薦服務(wù)水平策略分析

    在條件免運費(CFS)下,當(dāng)消費者購物金額小于CFS閾值時,平臺商提供合理的購物湊單推薦服務(wù)將有效增強消費者購物意愿,而消費者基礎(chǔ)運費偏好、消費者湊單偏好、基礎(chǔ)運費、湊單推薦商品價格變化又將影響平臺商購物湊單推薦服務(wù)水平策略。下面對上述影響情況進行具體分析。

    根據(jù)定理1中平臺商最優(yōu)購物湊單推薦服務(wù)水平r*的函數(shù)表達式,有下列關(guān)系式成立:

    通過對上述關(guān)系式的分析,可提出如下關(guān)于消費者基礎(chǔ)運費偏好、消費者湊單偏好、基礎(chǔ)運費、湊單推薦商品價格等的變化與平臺商最優(yōu)購物湊單推薦服務(wù)水平策略間的關(guān)系結(jié)論。

    命題2(i)隨消費者基礎(chǔ)運費偏好θ1增大而增大;

    證明由于>0,可知r*是關(guān)于基礎(chǔ)運費接受水平θ1的單調(diào)增函數(shù),故命題2的結(jié)論(i)成立。令0,并設(shè)L=(p+t)(v-p-p0)(δλ-2(p+p0)(v-p-p0)θ2)-2(p+p0)(v-p-p0)((p+t)(v-p-p0)θ2+(p+p0)(v-p-t)θ1),則有-4(p+t)(p+p0)(v-p-p0)2<0,可知L是關(guān)于θ2的單調(diào)減函數(shù)。令L=0,可得θ2=

    由命題2可知,最優(yōu)購物湊單推薦服務(wù)水平隨消費者基礎(chǔ)運費偏好增大而增強,當(dāng)消費者基礎(chǔ)運費偏好增大時,平臺商應(yīng)提升購物湊單推薦服務(wù)水平;當(dāng)基礎(chǔ)運費偏好較低且湊單偏好在固定范圍內(nèi)增大時,平臺商應(yīng)提升購物湊單推薦服務(wù)水平,而當(dāng)湊單偏好超出該范圍時,則應(yīng)降低購物湊單推薦服務(wù)水平;當(dāng)基礎(chǔ)運費偏好較高且湊單偏好增大時,平臺商應(yīng)降低購物湊單推薦服務(wù)水平。

    證明因為消費者購物效用大于0,易證命題成立。

    由命題3可知,最優(yōu)湊單推薦服務(wù)水平是關(guān)于保留價格的增函數(shù)。當(dāng)保留價格在一定范圍內(nèi)增大時,平臺商應(yīng)提升最優(yōu)購物湊單推薦服務(wù)水平;若消費者無偏好,當(dāng)其保留價格增大,平臺商應(yīng)提升最優(yōu)購物湊單推薦服務(wù)水平;而當(dāng)保留價格超出一定范圍并持續(xù)增大時,最優(yōu)購物湊單推薦服務(wù)水平對消費者購物決策影響減弱,平臺商應(yīng)降低最優(yōu)購物湊單推薦服務(wù)水平甚至放棄購物湊單推薦服務(wù)。

    證明根據(jù)前提假設(shè)條件,易證命題成立。

    由命題4可知,基礎(chǔ)運費對最優(yōu)購物湊單推薦服務(wù)水平的影響與消費者偏好相關(guān)。當(dāng)消費者基礎(chǔ)運費偏好較湊單偏好弱時,最優(yōu)購物湊單推薦服務(wù)水平隨基礎(chǔ)運費增大而增強,若基礎(chǔ)運費增大,平臺商應(yīng)提升購物湊單推薦服務(wù)水平;當(dāng)消費者基礎(chǔ)運費偏好較湊單偏好強時,平臺商最優(yōu)購物湊單推薦服務(wù)水平隨基礎(chǔ)運費增大而降低,若基礎(chǔ)運費增大,平臺商反而應(yīng)相應(yīng)適度降低最優(yōu)購物湊單推薦服務(wù)水平,以降低購物湊單推薦服務(wù)成本。

    命題5當(dāng)t-1)θ1≤θ2<1時,若p0∈(0,),r*隨p0增大而增大,而若p0∈,1),r*隨p0增大而減??;當(dāng)0<θ2<1)θ1時,若p0∈(0,),r*隨p0增大而減小,而若p0∈,1),r*隨p0增大而增大。其中

    證明類似于命題4的證明,易證命題成立。

    由命題5可知,當(dāng)消費者湊單偏好較基礎(chǔ)運費偏好弱(強)時,隨湊單推薦商品價格變化,平臺商最優(yōu)購物湊單推薦服務(wù)水平存在最大(?。┲?。若消費者湊單偏好較基礎(chǔ)運費偏好弱,基礎(chǔ)運費作為消費者購物決策的比價參考,平臺商需考慮湊單推薦商品價格對最優(yōu)購物湊單推薦服務(wù)水平的影響,湊單推薦商品價格在固定范圍內(nèi)增大,平臺商最優(yōu)購物湊單推薦服務(wù)水平應(yīng)提升,因此存在最大最優(yōu)購物湊單推薦服務(wù)水平使得基礎(chǔ)運費產(chǎn)生的負效用最??;若消費者湊單偏好較基礎(chǔ)運費偏好強,且湊單推薦商品價格在消費者可接受范圍內(nèi),平臺商應(yīng)適度控制最優(yōu)購物湊單推薦服務(wù)水平。而隨著湊單推薦商品價格增大,消費者湊單購物愿望減弱,平臺商應(yīng)提升最優(yōu)購物湊單推薦服務(wù)水平激勵消費者湊單購物。

    3 數(shù)值算例

    取T=0.5,p=0.4,p0=0.2,δ=0.6,λ=0.6,分別分析保留價格、基礎(chǔ)運費、推薦商品價格、最優(yōu)購物湊單推薦服務(wù)水平、平臺商利潤之間的互相影響關(guān)系。

    (1)商品保留價格的變化對平臺商最優(yōu)購物湊單推薦服務(wù)水平的影響。

    取t=0.1,θ1=θ2=0.5,且滿足v≥max{p+t,p+p0},則根據(jù)定理1中,平臺商最優(yōu)購物湊單推薦服務(wù)水平的函數(shù)表達式,有如圖3所示的最優(yōu)湊單推薦服務(wù)水平r*與商品保留價格v的變化關(guān)系。

    圖3 v的變化對r*的影響關(guān)系

    圖4 t的變化對r*的影響關(guān)系

    由圖3可知,最優(yōu)湊單推薦服務(wù)水平隨保留價格增大而提升,與命題3結(jié)論一致。當(dāng)保留價格0.6≤v<1.2時,最優(yōu)購物湊單推薦服務(wù)水平大于0且呈上升趨勢。當(dāng)消費者保留價格較小時,購物湊單推薦服務(wù)對消費者表現(xiàn)出積極作用,平臺商應(yīng)提升最優(yōu)購物湊單推薦服務(wù)水平;當(dāng)v>1.2時,消費者保留價格較高,湊單推薦服務(wù)作用被抑制,最優(yōu)湊單推薦服務(wù)水平為0,平臺商應(yīng)不提供購物湊單推薦服務(wù)。

    (2)針對消費者基礎(chǔ)運費和湊單偏好,分析基礎(chǔ)運費的變化對最優(yōu)購物湊單推薦服務(wù)水平的影響。

    ?。?=0.2,θ2=0.6}和{θ1=0.8,θ2=0.6},則根據(jù)定理1中,平臺商最優(yōu)購物湊單推薦服務(wù)水平的函數(shù)表達式,有如圖4所示的最優(yōu)購物湊單推薦服務(wù)水平r*與基礎(chǔ)運費t變化關(guān)系。

    由圖4可知,當(dāng)θ1<0.5θ2時,最優(yōu)購物湊單推薦服務(wù)水平隨基礎(chǔ)運費增大而提升。當(dāng)消費基礎(chǔ)運費偏好較弱時,基礎(chǔ)運費增大,支付基礎(chǔ)運費購物消費者的效用下降;當(dāng)消費者湊單偏好較強時,基礎(chǔ)運費增大(最大為0.2),平臺商應(yīng)提升最優(yōu)購物湊單推薦服務(wù)水平。當(dāng)0.5θ2<θ1<1時,最優(yōu)購物湊單推薦服務(wù)水平隨基礎(chǔ)運費增大而降低。因為消費者對較高的基礎(chǔ)運費(t>0.56)的接受水平仍很高,支付基礎(chǔ)運費購物需求足夠大,若平臺繼續(xù)提升最優(yōu)購物湊單服務(wù)水平,將付出更大的推薦服務(wù)成本和物流成本,因此,平臺商應(yīng)降低最優(yōu)購物湊單推薦服務(wù)水平以節(jié)約運營成本。

    (3)針對消費者的異質(zhì)性偏好,分析基礎(chǔ)運費的變化對平臺商利潤的影響。

    取v=0.9,{θ1=0.9,θ2=0.1}、{θ1=0.5,θ2=0.5}、{θ1=0.1,θ2=0.9}三組數(shù)據(jù),有如圖5所示的平臺商利潤π與基礎(chǔ)運費t的變化關(guān)系。

    圖5 t的變化對π的影響關(guān)系

    由圖5可知,在消費者異質(zhì)性偏好下,平臺商利潤均隨基礎(chǔ)運費增加而降低。當(dāng)基礎(chǔ)運費在一固定范圍內(nèi)時,消費者的基礎(chǔ)運費接受水平越高,基礎(chǔ)運費越高則平臺商利潤越大;當(dāng)基礎(chǔ)運費超出固定范圍,消費者湊單推薦服務(wù)接受水平越高,基礎(chǔ)運費增大則平臺商利潤也將增大,而隨著基礎(chǔ)運費持續(xù)增大,平臺商利潤將隨之減少。隨著消費者湊單推薦服務(wù)接受水平的逐漸提升,基礎(chǔ)運費的提高將有損平臺商利潤提升。說明增加基礎(chǔ)運費不一定能增加平臺商利潤,B2C平臺商在現(xiàn)實自營物流運營中不是“運費越高,利潤越大”。平臺商在確定最優(yōu)基礎(chǔ)運費時,應(yīng)綜合多方因素,當(dāng)基礎(chǔ)運費在一定范圍內(nèi)時,運費偏好型消費者能接受基礎(chǔ)運費,平臺商利潤將增加;隨著基礎(chǔ)運費增加,并超出一定范圍時,基礎(chǔ)運費偏好型消費者效用逐漸降低,將導(dǎo)致棄購率上升,影響平臺商利潤。

    (4)針對消費者的基礎(chǔ)運費和湊單偏好,分析保留價格的變化對平臺商利潤的影響。

    ?。鹴=0.1,0.2,0.3},{θ1=0.1,θ2=0.9}、{θ1=0.5,θ2=0.5}、{θ1=0.9,θ2=0.1}三組數(shù)據(jù),有如圖6所示的平臺商利潤π與保留價格v的變化關(guān)系。

    圖6 v的變化對π的影響關(guān)系

    由圖6可知,平臺商利潤均隨保留價格增加而增加,而與消費者偏好無關(guān)。當(dāng)保留價格很小,消費者對湊單推薦的接受水平大于對運費的接受水平時,平臺商的利潤最大,這是由于保留價格越低消費者購買商品的愿望越弱,消費者會通過比價來選擇低廉的商品,同時較低的運費價格也會使消費者購物數(shù)量增加,從而使平臺商增加利潤。保留價格的增加,帶動消費者的購物意愿增強,高的保留價格一方面會抵消運費帶給消費者的負效用;另一方面增強了消費者的購物意愿,平臺商湊單推薦能發(fā)揮積極的作用。當(dāng)保留價格高于一定值后,雖然高保留價格容易使消費者購買商品,但過高的基礎(chǔ)運費價格仍然會使運費偏好型消費者的效用為負,而此時湊單偏好型消費者購物意愿強烈,因此,平臺商的利潤會呈現(xiàn)快速增長的趨勢。

    (5)針對消費者的基礎(chǔ)運費和湊單偏好,分析購物湊單推薦服務(wù)水平的變化對平臺商利潤的影響。

    ?。?=0.1,θ2=0.9}、{θ1=0.5,θ2=0.5}、{θ1=0.9,θ2=0.1}三組數(shù)據(jù),有如圖7所示的平臺商利潤π與購物湊單推薦服務(wù)水平的變化關(guān)系。

    圖7 r的變化對π的影響關(guān)系

    圖8 p0的變化對π的影響關(guān)系

    由圖7可知,平臺商利潤是關(guān)于購物湊單推薦服務(wù)水平的單峰函數(shù)。隨著購物湊單推薦服務(wù)水平的提升,平臺商利潤呈先增后減趨勢,這與推論2結(jié)論一致。消費者偏好改變會影響平臺商湊單推薦服務(wù)水平,當(dāng)θ2增大時,湊單推薦服務(wù)水平增大,但利潤反而降低。不同消費者偏好下,平臺商湊單推薦服務(wù)水平應(yīng)在(0.2,0.5)之間。這要求現(xiàn)實的管理者在制定推薦策略時,不能盲目追求湊單推薦服務(wù)水平的提升,應(yīng)該考慮推薦成本對整體利潤增長的阻礙作用,多方考慮消費者行為因素的影響,從而制定合適的湊單推薦服務(wù)水平,達到增加利潤目的。

    (6)針對消費者的不同購物湊單推薦接受水平,分析推薦商品價格的變化對平臺商利潤的影響。

    取θ2=0.1、θ2=0.4、θ2=0.7三組數(shù)據(jù),有如圖8所示的平臺商利潤π與推薦商品價格p0的變化關(guān)系。

    由圖8可知,購物湊單推薦接受水平θ2較小時,平臺商的利潤變化極小,說明在消費者對湊單推薦偏好程度較小情況下,推薦商品的價格并不是影響平臺商利潤的主要因素,此時平臺商需要考慮調(diào)整其他影響因素來增加利潤;θ2較大時,平臺商的利潤波動明顯,呈先增加后減少趨勢,且p0=0.3時,相同推薦產(chǎn)品價格的情況下,湊單推薦接受水平越高,平臺商利潤越大。當(dāng)p0=1時,不同湊單推薦接受水平下的平臺商利潤相等,p0再繼續(xù)增大時,湊單推薦接受水平越低,平臺商利潤反而更大。由此可知:高的推薦商品價格不一定會增加平臺商的利潤,低的推薦商品價格也不一定降低平臺商的利潤,平臺商的最佳策略是:當(dāng)消費者湊單推薦接受水平較高時,盡量采取低價推薦,當(dāng)消費者湊單推薦接受水平較低時,適當(dāng)推薦價格較高的商品,以保證平臺商獲得最大利潤。

    4 結(jié)論與展望

    本文針對由消費者和B2C平臺商構(gòu)成的網(wǎng)購系統(tǒng),在實施條件免運費(CFS)政策下,研究考慮消費者基礎(chǔ)運費和湊單異質(zhì)性購物偏好的平臺商最優(yōu)購物湊單推薦服務(wù)水平策略選擇問題。研究結(jié)果表明:(1)隨著平臺商最優(yōu)購物湊單推薦服務(wù)水平的提升,消費者購買意愿增強,而平臺商的利潤呈先增加后減少的趨勢;(2)基礎(chǔ)運費價格增加將導(dǎo)致消費者購買意愿和平臺商利潤的降低;(3)當(dāng)消費者商品保留價格在一固定范圍內(nèi)增大時,將促進平臺商提升最優(yōu)購物湊單推薦服務(wù)水平,而超出該范圍后,隨著保留價格進一步增大,將促使平臺商降低最優(yōu)購物湊單推薦服務(wù)水平;(4)在消費者異質(zhì)性偏好下,推薦商品價格對平臺商最優(yōu)購物湊單推薦服務(wù)水平的影響具有差異性。

    本文僅考慮了條件免運費(CFS)下,單一零售渠道和單一B2C平臺商最優(yōu)湊單推薦服務(wù)水平策略選擇策略,且未涉及物流運輸成本、營銷策略等的影響,下一步將深入研究多渠道零售模式下,平臺商庫存控制與促銷策略,以及考慮多平臺商競爭下,物流成本對CFS及相應(yīng)的購物湊單推薦服務(wù)策略的影響。

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