人工智能背景下應(yīng)用型本科物流人才培養(yǎng)模式研究

文/單月鴻

1 前言

2017年7月，國務(wù)院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》表明人工智能已然成為國家戰(zhàn)略的關(guān)鍵抓手，“人工智能成為經(jīng)濟發(fā)展的新引擎”。據(jù)普華永道預測，到2030年人工智能將為全球GPD 帶來額外14%的提升，相當于15.7 萬億美元的增長。人工智能在物流業(yè)的應(yīng)用，大幅降低了物流成本，提高物流效率和服務(wù)水平，推動了物流產(chǎn)業(yè)升級。

2 人工智能在物流領(lǐng)域的應(yīng)用

物流業(yè)屬于復合型服務(wù)產(chǎn)業(yè)，人工智能在物流領(lǐng)域的應(yīng)用具體現(xiàn)在倉儲、運輸、配送、貨運代理和管理等具體場景。

2.1 物流客服

通常情況下，客戶撥打客服電話進行下單、訂單查詢、訂單跟蹤等，會有人工客服接聽。而在人工智能背景下，首先接聽客戶電話的是人工智能語音客服，人工智能語音客服系統(tǒng)可以收集語音信息，進行自主學習優(yōu)化，解決客戶常見問題，如果有必要，再轉(zhuǎn)人工客服。人工智能語音系統(tǒng)的應(yīng)用不受時間限制，可以實現(xiàn)24 小時全天候服務(wù)，大幅提升了客服效率和質(zhì)量，同時降低人工成本[1]。

2.2 智能倉儲

智能倉儲在物流領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)成為大勢所趨，有越來越多的企業(yè)將倉儲升級為智能倉儲。同時，越來越成熟的智能倉儲解決方案應(yīng)用在物流業(yè)中，除了具備全面物資管理功能外，還有動態(tài)盤點、動態(tài)庫存、RFID 手持機管理等功能，大幅度提升倉儲作業(yè)效率。

2.3 自動分揀

自動分揀系統(tǒng)主要應(yīng)用在物流配送中心、快遞企業(yè)中轉(zhuǎn)中心等領(lǐng)域，交叉帶分揀系統(tǒng)及翻盤分揀系統(tǒng)、滑塊分揀系統(tǒng)、貨到人揀選系統(tǒng)可以靈活應(yīng)用于各類不同包裝規(guī)格的商品，極大地提升了分揀效率，降低人工成本。

2.4 智能運輸

智能運輸?shù)膽?yīng)用之一是通過使用人工智能完成物流運輸中的車貨匹配，物流企業(yè)可以利用人工智能技術(shù)，建立數(shù)字化貨運平臺，用較低的價格獲取社會運力[2]。

使用機器進行深度學習可以打造無人物流駕駛體系，實現(xiàn)干線運輸，提高物流效率，降低交通運輸過程中的安全事故概率等。無人駕駛技術(shù)可以在港口等特殊場景率先使用，在高速公路干線得到普及，并與車聯(lián)網(wǎng)車路協(xié)同等技術(shù)結(jié)合，實現(xiàn)智能運輸體系。

2.5 智能配送

近些年，隨著快遞包裹爆發(fā)式增長，無人機、機器人陸續(xù)應(yīng)用在配送領(lǐng)域，尤其是在電商企業(yè)各種促銷、店慶和春節(jié)前采用智能配送系統(tǒng)可以緩解配送壓力，解決爆倉問題。

2.6 物流運營管理

人工智能結(jié)合大數(shù)據(jù)分析可以為物流行業(yè)提供更加智慧的運營管理模式，具體應(yīng)用體現(xiàn)在物流轉(zhuǎn)運中心、倉庫選址上，能夠結(jié)合運輸線路、客戶分布、地理狀況等信息進行精準匹配，從而優(yōu)化選址、提升效率。另外，采用人工智能分析，供應(yīng)鏈各個環(huán)節(jié)的產(chǎn)品生產(chǎn)制造商、供應(yīng)商、物流提供商能夠提前有針對性地制定產(chǎn)品營銷策略和貨物的運輸、儲存、配送計劃[3]。

3 人工智能對應(yīng)用型本科物流人才的新要求

應(yīng)用型本科人才培養(yǎng)的定位就是要以就業(yè)為導向，服務(wù)地方經(jīng)濟社會發(fā)展，并積極適應(yīng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。在物流產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級中，部分崗位消失，同時誕生一些新崗位，對物流專業(yè)人才提出新需求。

3.1 人工智能背景下物流崗位的變化及企業(yè)面臨的用人問題

3.1.1 人工智能背景下物流崗位的變化

經(jīng)過對物流企業(yè)或企業(yè)物流部門的調(diào)研，發(fā)現(xiàn)人工智能在物流領(lǐng)域的應(yīng)用替代了很多崗位的人工作業(yè)，基礎(chǔ)崗位用工量大幅度減少，同時新增一些崗位如數(shù)據(jù)員、系統(tǒng)維護部助理、設(shè)備維護助理等崗位，中高層管理崗位的崗位職責發(fā)生一定變化。

3.1.2 人工智能背景下企業(yè)面臨的用人問題

由于人工智能在物流領(lǐng)域的應(yīng)用，原有崗位的員工由于缺乏人工智能的相關(guān)知識結(jié)構(gòu)和學習能力，很難在短時間內(nèi)勝任新崗位。當前應(yīng)用型本科院校的人才培養(yǎng)模式下培養(yǎng)的畢業(yè)生無法與行業(yè)的快速發(fā)展同步，培養(yǎng)的物流人才難以滿足企業(yè)的新需求，導致企業(yè)求賢若渴；同時，部分企業(yè)對畢業(yè)生進行了培訓，增加企業(yè)用人成本，培養(yǎng)好后又面臨新員工離職風險，再次提高了企業(yè)較高的招聘成本[4]。

3.2 人工智能對應(yīng)用型本科物流人才能力的新要求

在人工智能時代背景下，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能技術(shù)推動物流產(chǎn)業(yè)持續(xù)轉(zhuǎn)型升級，而產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級對物流人才提出了新要求。

3.2.1 對知識體系的要求

人工智能背景下，企業(yè)要求畢業(yè)生的知識體系不斷更新，要具備編程、大數(shù)據(jù)、智能倉運營管理、智能自動倉裝備運維等相關(guān)知識，因此企業(yè)需要及時調(diào)整課程體系。

3.2.2 對職業(yè)能力的要求

物流領(lǐng)域崗位的變化，要求畢業(yè)生經(jīng)過短期培訓能較快勝任基礎(chǔ)崗位，并具有一定成長潛力，適應(yīng)企業(yè)技術(shù)變化。

3.2.3 對職業(yè)素養(yǎng)的要求

在原有職業(yè)素養(yǎng)的基礎(chǔ)上，要求應(yīng)用型物流本科學生要具備更強的學習能力，以適應(yīng)企業(yè)技術(shù)更新和產(chǎn)業(yè)升級，同時具備一定創(chuàng)新能力和合作能力。

4 人工智能背景下應(yīng)用型本科物流人才培養(yǎng)模式探索

人工智能在物流領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，加速了物流產(chǎn)業(yè)升級，當前高校的物流人才培養(yǎng)模式難以滿足企業(yè)對人才的需求。為了更好地服務(wù)地方經(jīng)濟的發(fā)展，應(yīng)用型本科物流管理專業(yè)人才培養(yǎng)需要與時俱進，根據(jù)市場需求及時調(diào)整人才培養(yǎng)目標，并構(gòu)建與之相適應(yīng)的課程體系，提升學生綜合能力。

4.1 根據(jù)社會需求，確定人才培養(yǎng)目標、構(gòu)建課程體系

應(yīng)用型本科物流的人才培養(yǎng)不能與市場需求、企業(yè)需求割裂開，應(yīng)要緊密與市場聯(lián)系。了解企業(yè)對從業(yè)人員的素質(zhì)、知識體系、能力的要求。具體包括到用人單位走訪調(diào)研、召開往屆畢業(yè)生座談會、問卷調(diào)查等，得出物流崗位群的要求的核心知識體系、職業(yè)能力和職業(yè)素質(zhì)，通過梳理、歸納、總結(jié)出應(yīng)用型本科物流人才培養(yǎng)的目標及要求，進而構(gòu)建出物流管理專業(yè)應(yīng)用型人才的理論教學體系和實踐教學體系、選修課設(shè)置和第二課堂要求等。

4.2 產(chǎn)教深度融合，提升學生綜合能力

隨著人工智能技術(shù)不斷發(fā)展迭代，學校通過自建實訓中心，很難跟上企業(yè)的步伐，很可能建好后就落后于產(chǎn)業(yè)發(fā)展了。學生實習環(huán)節(jié)，學生自主選擇的方式很可能導致學生無法自己找到專業(yè)對口的實習單位。

隨著技術(shù)不斷升級，以智能感知、自主決策、圖像與視頻理解與分析、自然語言處理、知識圖譜、數(shù)據(jù)挖掘與分析為代表的人工智能技術(shù)在運輸、倉儲、配送和管理的各種場景里得以應(yīng)用，對有人工智能知識背景的物流人才需求增多，高校培養(yǎng)的物流專業(yè)人才不能滿足企業(yè)需求。

綜上所述，最好的解決辦法是與物流產(chǎn)業(yè)開展深度產(chǎn)教融合，共同發(fā)展。校企深度融合可以通過邀請企業(yè)專家進課堂，更好地了解企業(yè)對物流人才需求的變化，保證人才培養(yǎng)緊密與市場需求相結(jié)合；充分利用企業(yè)資源完成實踐教學，企業(yè)參與投資建設(shè)實訓中心，同時實訓中心可以為企業(yè)承擔倉儲等相關(guān)功能，學生在真實場景下實踐的同時，為企業(yè)承擔部分業(yè)務(wù)；通過雙方開展合作交流，依托行業(yè)企業(yè)建設(shè)“雙師雙能型師資隊伍”，提升實踐教學水平；學校和企業(yè)共同完成物流相關(guān)課題研究，將研究成果在企業(yè)內(nèi)轉(zhuǎn)化，為企業(yè)輸出能滿足企業(yè)當前需求又有較好發(fā)展?jié)摿Φ奈锪鲗I(yè)人才。

總之，在人工智能背景下，應(yīng)用型本科物流管理專業(yè)人才培養(yǎng)模式確定路徑主要是依托行業(yè)，與地方企業(yè)進行深度產(chǎn)教融合，通過開展多種形式的企業(yè)調(diào)研和交流，了解企業(yè)對物流人才的能力需求，與企業(yè)共同制定人才培養(yǎng)方案和課程體系，邀請企業(yè)專家進課堂，講授部分課程，同時教師參與企業(yè)橫向課題，將科研成果轉(zhuǎn)化為實際生產(chǎn)力。通過校企共同努力，提高學生學習能力、創(chuàng)新能力、合作能力等綜合能力，培養(yǎng)能較好滿足企業(yè)需求的物流專業(yè)人才。

5 結(jié)語

人工智能在物流領(lǐng)域的應(yīng)用，對物流相關(guān)崗位群產(chǎn)生了巨大影響，企業(yè)很難招聘到適合的物流專業(yè)人才，要求應(yīng)用型本科物流人才培養(yǎng)目標和課程體系必須結(jié)合市場需求進行調(diào)整，培養(yǎng)符合市場需求的物流專業(yè)人才，服務(wù)地方經(jīng)濟社會發(fā)展。