基于文獻計量的農(nóng)業(yè)信息化研究特征闡釋與熱點分析

毛先才 張紅燕 劉亞文

摘要：對國內(nèi)外農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域的研究特征與研究熱點進行歸納和分析，為我國農(nóng)業(yè)信息化的后續(xù)研究提供參考。采用文獻計量法和共詞聚類法，借助R語言編程工具，針對CNKI和Web of Science數(shù)據(jù)庫中與農(nóng)業(yè)信息化相關(guān)文獻，分別從時間分布、核心作者、來源期刊、研究熱點和研究趨勢進行定量統(tǒng)計和定性分析。結(jié)果表明，國內(nèi)研究更關(guān)注農(nóng)業(yè)信息服務(wù)、農(nóng)村信息化建設(shè)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展等，而國際研究更關(guān)注與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和管理相關(guān)的氣候變化監(jiān)測、土地利用管理、生態(tài)服務(wù)等。因此，我國農(nóng)業(yè)信息化的研究應(yīng)更加深入，并更多關(guān)注現(xiàn)代信息技術(shù)在具體農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實踐中的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)信息化;文獻計量;發(fā)表時間;核心著者;來源;高頻關(guān)鍵詞;共詞聚類分析;R語言;研究熱點

中圖分類號： G250.252;S126 ?文獻標志碼： A ?文章編號：1002-1302（2020）15-0064-07

農(nóng)業(yè)信息化是一個涵蓋多學(xué)科、多領(lǐng)域的綜合系統(tǒng)工程[1]，它是應(yīng)用信息技術(shù)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域、農(nóng)業(yè)流通領(lǐng)域、農(nóng)業(yè)科技領(lǐng)域、農(nóng)業(yè)教育領(lǐng)域以及農(nóng)村文化生活領(lǐng)域進行提升和改造的一種活動[2]。自2005年以來，中央一號文件連續(xù)15次強調(diào)農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化建設(shè)，從中不難看出我國對農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)的重視程度和投入力度，農(nóng)業(yè)信息化也成為眾多國內(nèi)外科研工作者關(guān)注的焦點。農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域的研究文獻客觀記錄了該領(lǐng)域的發(fā)展概貌，開展相關(guān)文獻分析以了解農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和研究熱點，對把握其未來的發(fā)展趨勢意義重大。目前，已有學(xué)者對農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化領(lǐng)域進行相關(guān)研究，如楊杰等基于CNKI數(shù)據(jù)庫對國內(nèi)農(nóng)村信息化研究熱點與主題演進進行可視化分析[3]。曹利紅采用文獻計量學(xué)方法結(jié)合CiteSpace軟件，分析我國農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢[4]。桑靜利用知識圖譜對我國農(nóng)業(yè)信息化研究歷史和現(xiàn)狀進行全面的梳理[1]。丁恩俊等基于文獻計量對國內(nèi)外農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域的發(fā)文量、發(fā)文機構(gòu)和作者合作等關(guān)系進行分析[5]。但基于CNKI中文數(shù)據(jù)庫和Web of Science外文數(shù)據(jù)庫對比分析國內(nèi)外農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域研究特征和熱點的相關(guān)報道卻極其鮮見。本試驗以國內(nèi)外農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域相關(guān)文獻為研究對象，利用R編程工具對文獻進行計量分析、高頻關(guān)鍵詞共詞聚類分析，并以圖文展示國內(nèi)和國際農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀、研究熱點與研究趨勢，以期為農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域科研人員的后續(xù)研究提供參考。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

國內(nèi)文獻以“農(nóng)業(yè)信息”為主題詞，在中國知網(wǎng)CNKI中進行檢索，選擇全部中文數(shù)據(jù)庫，出版年限為1979—2018年，去除其中征文啟示、學(xué)術(shù)輯刊等非學(xué)術(shù)文獻，共獲得有效文獻16 472篇。國內(nèi)核心期刊文獻仍以“農(nóng)業(yè)信息”為主題詞檢索，選擇科學(xué)引文索引（Science Citation Inden，SCI）、工程索引（EI）、核心、中文社會科學(xué)引文索引（Chinese Social Sciences Citation Inden，CSSCI）、中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫（Chinese Science Citation Dayabase，CSCD）期刊作為來源期刊，出版年限為1992—2018年（相關(guān)核心期刊論文最早發(fā)表于1992年），篩選出有效論文 1 828篇。國外文獻以“agricultural information”為主題詞，在Web of Science數(shù)據(jù)庫中檢索，選擇其核心合集，出版年設(shè)定為2007—2018年（受版權(quán)限制），共檢索到12 127篇。

1.2 研究方法

文獻計量法是以數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等計量方法，對文獻情報的分布結(jié)構(gòu)、數(shù)量關(guān)系以及變化規(guī)律進行定量分析研究的一種方法[6]。本研究運用R語言編程實現(xiàn)文獻的匯總、篩選和計量，并從時間分布、核心作者、文獻來源3個方面對國內(nèi)外農(nóng)業(yè)信息領(lǐng)域文獻的形式特征進行分析。

共詞聚類分析法采用聚類的計算方法，對文章中共現(xiàn)的關(guān)鍵詞對的關(guān)聯(lián)性進行運算，將關(guān)系密切的詞聚集歸類，進行信息挖掘[7]。通常詞對共現(xiàn)的頻次越高，表明它們的關(guān)系越密切。因此，共詞聚類分析常被用于探索該領(lǐng)域潛在主題和學(xué)科間的發(fā)展聯(lián)系及學(xué)術(shù)趨勢演化[8]。本研究運用R語言編程及igraph等軟件包，實現(xiàn)關(guān)鍵詞的分離、高頻關(guān)鍵詞的提取、相近關(guān)鍵詞的合并與高頻關(guān)鍵詞的共詞聚類分析，并梳理歸納國內(nèi)外農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域的研究熱點和研究趨勢。

2 農(nóng)業(yè)信息化文獻的形式特征分析

2.1 文獻發(fā)表時間分布

時間分布的研究可以間接反映某一學(xué)科情況的總體趨勢，展現(xiàn)其研究歷程與現(xiàn)狀。本研究分別對農(nóng)業(yè)信息領(lǐng)域的CNKI全部中文文獻、CNKI核心期刊論文、Web of Science核心集國際文獻的年文獻量進行統(tǒng)計，并基于統(tǒng)計結(jié)果利用R軟件中的plot函數(shù)繪制相應(yīng)的文獻發(fā)表時間分布圖（圖1、圖2）。

由圖1可知，農(nóng)業(yè)信息化相關(guān)研究始于1979年，在接下來的20年（1979—1998年）整體發(fā)文量較少，但仍呈緩慢增長趨勢;1999—2007年發(fā)文量急劇增加，并于2007年達到高峰期;2008—2018年發(fā)文量相對恒定。從中文核心期刊論文發(fā)表量的時間分布來看，1992年開始有農(nóng)業(yè)信息化方面的研究論文在核心期刊發(fā)表，直至1998年，每年發(fā)文量均不超過30篇。1999—2007年發(fā)文量穩(wěn)步增長，于2007年達到頂峰，到2012年發(fā)文量又有所回落。其中，2006—2011年農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域核心期刊論文量顯著，這與2005年中央1號文件中首次提出“加強農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)”不無關(guān)系。由圖1還可知，國內(nèi)農(nóng)業(yè)信息化研究走過了萌芽期（1979—1998年）、成長期（1999—2007年），現(xiàn)在正處于成熟期（2008至今）。由圖2可知，2007—2018年國際農(nóng)業(yè)信息領(lǐng)域的文獻量總體呈上升趨勢，說明全球?qū)r(nóng)業(yè)信息的關(guān)注度越來越高。

2.2 文獻的核心著者分析

對農(nóng)業(yè)信息化研究中文文獻作者進行統(tǒng)計，結(jié)果顯示發(fā)文量最多的是中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所的許世衛(wèi)，共發(fā)表相關(guān)論文46篇。根據(jù)普賴斯的核心著者最低發(fā)文量計算公式m≈0.749 nmax（其中：n為發(fā)文最多著者的論文發(fā)表量，m為核心著者最低發(fā)文量）[9]，可得m≈5.07，按向上取整原則，發(fā)文6篇及以上者為核心著者。據(jù)此統(tǒng)計核心作者人數(shù)多達711人，由此可見農(nóng)業(yè)信息化已成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點（表1）。

同樣，通過對農(nóng)業(yè)信息化研究領(lǐng)域中文核心期刊論文的作者情況進行統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)發(fā)文量最多的是北京農(nóng)業(yè)信息技術(shù)研究中心的李瑾，共發(fā)表相關(guān)文獻18篇。同上，可得核心著者最低發(fā)文量m≈3.18，即發(fā)文4篇及以上者為核心著者。據(jù)此統(tǒng)計核心著者人數(shù)僅為76人（表2）。與上述據(jù)所有中文文獻統(tǒng)計出的核心著者人數(shù)相比，數(shù)量相對懸殊，從側(cè)面也反映出大多數(shù)國內(nèi)農(nóng)業(yè)信息化科研工作者的研究不夠深入、發(fā)文質(zhì)量還有待提高。

通過對農(nóng)業(yè)信息化相關(guān)國際文獻作者情況進行統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)發(fā)文量最多的是Beltsville Agricultural Research Center的Martha C Anderson，共發(fā)表相關(guān)文獻21篇。計算可得其核心著者最低發(fā)文量m≈3.43，即發(fā)文4篇及以上者為核心著者，據(jù)此統(tǒng)計全球核心作者人數(shù)為570人（表3）。

2.3 文獻來源分析

通過對農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域中文文獻的來源期刊和碩博論文進行統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)發(fā)文量居多的期刊主要有《農(nóng)業(yè)圖書情報學(xué)刊》《農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息》《安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)》《農(nóng)業(yè)信息探索》《農(nóng)機化研究》《中國農(nóng)業(yè)信息》《農(nóng)產(chǎn)品市場周刊》《計算機與農(nóng)業(yè)》《現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技》《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟》等期刊，而發(fā)文量居多的碩博論文主要來自中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院、湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)、西北農(nóng)林科技大學(xué)、華中師范大學(xué)、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)等機構(gòu)。同樣對中文核心期刊論文來源的統(tǒng)計結(jié)果顯示《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟》《農(nóng)機化研究》《世界農(nóng)業(yè)》《情報雜志》《農(nóng)村經(jīng)濟》等核心期刊發(fā)文量居多。

通過對國際文獻的來源期刊進行統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)發(fā)文100篇以上的有9種期刊，分別是《Science of the Total Environment》《PLoS One、Computers and Electronics in Agriculture》《Agriculture Ecosystems & Environment》《Remote Sensing》《Sustainability》《Environmental Monitoring and Assessment》《Ecological Indicators》《Journal of Environmental Management》《Geoderma》等。

3 農(nóng)業(yè)信息化研究熱點可視化分析

3.1 國內(nèi)農(nóng)業(yè)信息化研究熱點可視化分析

某關(guān)鍵詞在某學(xué)科出現(xiàn)越頻繁，表明其受相關(guān)學(xué)者的關(guān)注度越高，也可理解為該學(xué)科的研究熱點[10]。通過對農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域中文核心期刊論文的關(guān)鍵詞進行統(tǒng)計分析，篩選出其中頻次≥18的關(guān)鍵詞，并剔除“對策”“問題”“綜述”等無明確內(nèi)涵的關(guān)鍵詞，共得到39個高頻關(guān)鍵詞（表4）。

將39個高頻關(guān)鍵詞兩兩配對，形成高頻關(guān)鍵詞對。統(tǒng)計關(guān)鍵詞對出現(xiàn)在同一文獻中的頻次，構(gòu)建高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣?；诠铂F(xiàn)矩陣，運用R軟件繪制高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，并進行聚類分析（圖3）。

從關(guān)鍵詞的共現(xiàn)聚類結(jié)果來看，39個關(guān)鍵詞共聚為4類：第1類包含14個關(guān)鍵詞，其中農(nóng)業(yè)信息資源、農(nóng)業(yè)信息系統(tǒng)、農(nóng)產(chǎn)品、勞動者等關(guān)鍵詞中心度較高。第2類包含9個關(guān)鍵詞，其中信息服務(wù)、農(nóng)村信息化、新農(nóng)村等關(guān)鍵詞中心度較高。第3類包含8個關(guān)鍵詞，其中農(nóng)業(yè)、農(nóng)業(yè)信息、圖書館等關(guān)鍵詞中心度較高。第4類包含8個關(guān)鍵詞，其中信息技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)等關(guān)鍵詞中心度較高，但這些僅是技術(shù)支撐，其具體研究對象中心度較高的則是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)和精準農(nóng)業(yè)。

根據(jù)關(guān)鍵詞頻次、聚類結(jié)果和中心度情況，再結(jié)合具體文獻和專業(yè)知識，將國內(nèi)農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域的研究熱點概括為以下6個主要方面：第一，農(nóng)業(yè)信息資源。農(nóng)業(yè)信息資源是農(nóng)業(yè)自然資源和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟技術(shù)資源的信息化。農(nóng)業(yè)信息資源研究主要圍繞天氣信息、土壤信息、水分信息、農(nóng)作物生產(chǎn)信息、病蟲害信息等自然信息，以及農(nóng)產(chǎn)品市場信息、法律法規(guī)與科技教育信息等經(jīng)濟技術(shù)信息的收集與分析。第二，農(nóng)業(yè)信息服務(wù)。農(nóng)業(yè)信息服務(wù)研究主要圍繞農(nóng)業(yè)信息的傳播形式、農(nóng)業(yè)知識庫的建立、農(nóng)業(yè)信息服務(wù)平臺的構(gòu)建、農(nóng)業(yè)信息咨詢和檢索服務(wù)等。第三，農(nóng)村信息化。農(nóng)村信息化是信息技術(shù)和通信技術(shù)在農(nóng)村生產(chǎn)、生活和社會管理中實現(xiàn)普遍應(yīng)用和推廣的過程。農(nóng)村信息化研究主要

包括農(nóng)村電信、互聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)村經(jīng)濟文化的新農(nóng)村建設(shè)、農(nóng)業(yè)電子商務(wù)及數(shù)字農(nóng)業(yè)的推廣等。第四，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)。現(xiàn)代農(nóng)業(yè)研究主要圍繞農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化和產(chǎn)業(yè)化展開，一方面是農(nóng)業(yè)設(shè)備和技術(shù)的現(xiàn)代化;另一方面是農(nóng)業(yè)管理方面的專業(yè)化和企業(yè)化。另外，還包括現(xiàn)代生態(tài)農(nóng)業(yè)和旅游農(nóng)業(yè)的研究。第五，信息技術(shù)。信息技術(shù)是農(nóng)業(yè)信息化的支柱，國內(nèi)農(nóng)業(yè)信息技術(shù)研究主要包括計算機、互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、管理、營銷等各方面的應(yīng)用。第六，精準農(nóng)業(yè)。精準農(nóng)業(yè)是以信息技術(shù)為支撐，根據(jù)空間變異，定位、定時、定量地實施一整套現(xiàn)代化農(nóng)事操作與管理的系統(tǒng)[11]。精準農(nóng)業(yè)研究主要包括“3S”技術(shù)（GIS、RS、GPS）、農(nóng)業(yè)自動化技術(shù)[12]、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的精準灌溉、精準施肥、精準噴藥等精細化操作。

考慮到國內(nèi)文獻跨越年限較長，進一步參照“2.1”節(jié)分析得到的3個時期按上述方法分階段進行高頻關(guān)鍵詞共詞分析以深入了解國內(nèi)研究熱點和研究趨勢的變化。結(jié)果表明，在萌芽期（1979—1998年），研究主要集中在市場經(jīng)濟體制、農(nóng)業(yè)信息系統(tǒng)建設(shè)、農(nóng)業(yè)信息資源建設(shè)等方面;在成長期（1999—2007年），對農(nóng)業(yè)信息資源、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、農(nóng)村信息化、信息技術(shù)、農(nóng)業(yè)電子商務(wù)等的關(guān)注度較高;在發(fā)展成熟期（2008—2018年），農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域的研究更廣，主要包括農(nóng)業(yè)信息服務(wù)、智慧農(nóng)業(yè)、精準農(nóng)業(yè)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、現(xiàn)代信息技術(shù)（互聯(lián)網(wǎng)+、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算）等多個研究領(lǐng)域，呈現(xiàn)出現(xiàn)代化、自動化和多元化的發(fā)展趨勢。

3.2 國際農(nóng)業(yè)信息化研究熱點可視化分析

對Web of Science外文數(shù)據(jù)庫中農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域文獻的關(guān)鍵詞進行統(tǒng)計分析，并合并其中的同義關(guān)鍵詞，如GIS、geographic information system、geographical information system、land use change、land-use change等。對合并后的關(guān)鍵詞重新進行頻次統(tǒng)計，篩選出其中頻次≥60的關(guān)鍵詞（共30個）作為高頻關(guān)鍵詞（表5）。

同上，利用這30個高頻關(guān)鍵詞構(gòu)建共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，并進行聚類分析（圖4）。

由圖4可知，30個關(guān)鍵詞共聚為4類：第1類包含9個關(guān)鍵詞，其中GIS、soil、water quality等關(guān)鍵詞中心度較高。第2類包含8個關(guān)鍵詞，其中remote sensing、drought、irrigation等關(guān)鍵詞中心度較高。第3類包含6個關(guān)鍵詞，其中climate change、soil erosion、food security等關(guān)鍵詞中心度較高。第4類包含7個關(guān)鍵詞，其中l(wèi)and use、biodiversity、ecosystem services等關(guān)鍵詞中心度較高。

依據(jù)關(guān)鍵詞的頻次、共詞聚類結(jié)果及中心度情況，結(jié)合具體文獻和專業(yè)知識，將國際農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域的研究熱點概括為以下6個主要方面：第一，地理信息系統(tǒng)（Graphic Information System，GIS）。GIS是用于采集、存儲、管理、分析、表達空間數(shù)據(jù)的信息系統(tǒng)，農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域中的GIS研究主要包括GIS在植物病蟲害預(yù)警中的應(yīng)用，GIS在地下水、土地利用管理中的應(yīng)用[13]，GIS在水質(zhì)、土壤重金屬污染等環(huán)境監(jiān)測中的應(yīng)用等。第二，遙感技術(shù)（remote sensing）。農(nóng)業(yè)遙感主要研究利用遙感技術(shù)監(jiān)測土地利用情況、土壤干旱情況、作物蒸散量和需水量以及農(nóng)作物的生長情況等，并結(jié)合GIS和GPS為精準農(nóng)業(yè)服務(wù)。第三，土地利用（land-use）。土地利用是人類對土地進行有計劃的利用，相關(guān)研究主要包括土地利用變化監(jiān)測、土地分類、生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)等。第四，生物多樣性（biodiversity）。生物多樣性是生物及其環(huán)境形成的生態(tài)復(fù)合體以及與此相關(guān)的各種生態(tài)過程的綜合[14]，其研究主要包括生物多樣性保護、水土保持、氣候變化調(diào)節(jié)、生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定等。第五，氣候變化（climate-change）。通常以不同時期的溫度、降水量等氣候要素的差異來反映氣候的變化。在農(nóng)業(yè)信息領(lǐng)域主要研究氣候變化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響，并通過建立相關(guān)模型進行預(yù)測分析。第六，糧食保障（food security）。該方向的研究主要包括與遙感技術(shù)結(jié)合的糧食產(chǎn)量估產(chǎn)，氣候變化對糧食保障的影響等。

4 結(jié)論

本試驗選取CNKI中文數(shù)據(jù)庫和SCI外文數(shù)據(jù)庫中與農(nóng)業(yè)信息化相關(guān)的國內(nèi)外文獻作為研究對象，采用文獻計量學(xué)和共詞聚類分析法，借助R語言編程工具，從時間分布、核心作者、來源期刊、研究熱點對國內(nèi)和國際農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域的研究進行統(tǒng)計與分析。首先，從文獻量的時間分布來看，國內(nèi)農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域的研究經(jīng)歷了萌芽期、成長期，現(xiàn)在正處于成熟期，呈現(xiàn)穩(wěn)定發(fā)展的趨勢;而國際研究成果逐年增長，對農(nóng)業(yè)信息領(lǐng)域的關(guān)注度越來越高。其次，從核心作者來看，在農(nóng)業(yè)信息領(lǐng)域發(fā)文量較高的國內(nèi)核心作者有胡緒嵐、許世衛(wèi)、李道亮、郭作玉、劉月姣、梅方權(quán)等，在中文核心期刊發(fā)文量較高的作者是李瑾、劉小平、劉麗偉、常青、孫素芬等。國際農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域的核心作者有Martha C Anderson、Shinji Fukuda、Zhongkui Luo、Wei Ouyang、Kang Oh Lee等。其中Wei Ouyang是北京師范大學(xué)教師。事實上，國內(nèi)不少學(xué)者的高質(zhì)量研究都發(fā)表在國際SCI期刊上，這也從側(cè)面反映出我國農(nóng)業(yè)信息化研究在逐步走向國際化。再次，從文獻來源來看，國內(nèi)農(nóng)業(yè)信息領(lǐng)域文獻主要來自于科技管理、農(nóng)業(yè)、計算機等學(xué)科期刊以及農(nóng)業(yè)院校的碩博論文。而國際農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域的文獻主要來自《Science of the Total Environment》《PLoS One》《Computers and Electronics in Agriculture》《Agriculture Ecosystems & Environment》等期刊。最后，從研究熱點來看，國內(nèi)外農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域的研究有相同的部分，都關(guān)注“3S”技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、精準農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用研究;但也存在不同的部分，國內(nèi)研究更關(guān)注農(nóng)業(yè)信息服務(wù)、農(nóng)村信息化建設(shè)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展等，國際研究則更關(guān)注與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和管理相關(guān)的氣候變化監(jiān)測、土地利用管理、生物多樣性、生態(tài)服務(wù)等研究。這與我國信息化基礎(chǔ)設(shè)施相對薄弱、經(jīng)營管理方式相對落后、生產(chǎn)方式傳統(tǒng)不無關(guān)系[15]。

縱觀我國農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域的研究動態(tài)，即從早期的農(nóng)業(yè)信息資源和信息系統(tǒng)建設(shè)，到后期的農(nóng)業(yè)電子商務(wù)與農(nóng)村信息化建設(shè)，再到近期的農(nóng)業(yè)信息服務(wù)、精準農(nóng)業(yè)與智慧農(nóng)業(yè)，雖然我國農(nóng)業(yè)信息化已呈多元化發(fā)展，但大多仍圍繞在信息化建設(shè)與信息服務(wù)上，信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實踐中的研究深度不夠。隨著我國農(nóng)業(yè)信息化基礎(chǔ)設(shè)施的逐步完善和農(nóng)業(yè)信息技術(shù)的不斷推進，后期我國農(nóng)業(yè)信息化研究應(yīng)緊追國際農(nóng)業(yè)信息化的步伐，更多關(guān)注“3S”技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等現(xiàn)代信息技術(shù)在具體農(nóng)業(yè)管理、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實踐、農(nóng)業(yè)信息監(jiān)測中的應(yīng)用研究，以大幅度提升我國農(nóng)業(yè)信息化實踐的質(zhì)量和效益。

參考文獻：

[1]桑 靜. 基于知識圖譜的我國農(nóng)業(yè)信息化研究回顧與展望[D]. 武漢：華中師范大學(xué)，2014.

[2]張紅燕. 探討農(nóng)業(yè)信息化技術(shù)專業(yè)碩士研究生的培養(yǎng)[J]. 農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息，2010（9）：122-124，130.

[3]楊 杰，湯 薇. 國內(nèi)農(nóng)村信息化研究熱點與主題演進的可視化分析[J]. 圖書情報導(dǎo)刊，2019，4（2）：33-42.

[4]曹利紅. 基于Citespace軟件的我國農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域研究的可視化分析[J]. 貴州農(nóng)業(yè)科學(xué)，2018，46（2）：143-147.

[5]丁恩俊，謝 佳，申麗娟，等. 基于文獻計量的國內(nèi)外農(nóng)業(yè)信息化研究態(tài)勢分析[J]. 西南大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2017，39（8）：116-125.

[6]盧 垚，宋 敏. 基于文獻計量學(xué)的我國2006—2015年植物分子生物學(xué)研究態(tài)勢分析[J]. 中國農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報，2017，19（6）：10-20.

[7]鐘偉金，李 佳，楊興菊. 共詞分析法研究（三）——共詞聚類分析法的原理與特點[J]. 情報雜志，2008（7）：118-120.

[8]宋茂海，李東方. 基于共詞分析的國內(nèi)生物信息學(xué)熱點領(lǐng)域研究[J]. 生物信息學(xué)，2014，12（1）：46-52.

[9]宗淑萍. 基于普賴斯定律和綜合指數(shù)法的核心著者測評——以《中國科技期刊研究》為例[J]. 中國科技期刊研究，2016，27（12）：1310-1314.

[10]趙 爽. 基于共詞分析的我國電子商務(wù)領(lǐng)域研究熱點探析[D]. 長春：吉林大學(xué)，2017.

[11]曹幸穗，柏 蕓，張 蘇. 大眾農(nóng)學(xué)史[M]. 濟南：山東科學(xué)技術(shù)出版社，2015

[12]王 偉，張 剛，劉九慶，等. 農(nóng)業(yè)信息采集機器人設(shè)計及試驗研究[J]. 農(nóng)機化研究，2016（9）：206-209.

[13]Marquesperez I，Moranavarro G，Perezsalas J L，et al.Agricultural land values using geographic information systems：design location model and tools for information available by geoportal.Application to a spanish agricultural area[J]. Survey Review，2017（5）：1-10.

[14]Kok M T J，Kok K，Peterson G D，et al.Biodiversity and ecosystem services require IPBES to take novel approach to scenarios[J]. Sustainability Science，2017，12（1）：177-181.

[15]孔繁濤，朱孟帥，韓書慶，等. 國內(nèi)外農(nóng)業(yè)信息化比較研究[J]. 世界農(nóng)業(yè)，2016（10）：10-18.