用人工智能保護(hù)一線醫(yī)護(hù)人員

寇涵映

我們正在經(jīng)歷一場(chǎng)前所未有的危機(jī)。在新型冠狀病毒大流行期間，醫(yī)護(hù)人員成為一線英雄，加班加點(diǎn)保護(hù)我們免受新型冠狀病毒的威脅。但他們并不能幸免于疫情引發(fā)的焦慮和不確定氣氛，也不能幸免于冠狀病毒本身。

我們需要保護(hù)在危機(jī)期間冒著生命危險(xiǎn)的急救人員和醫(yī)院工作人員，這意味著充分利用我們可以使用的每一種工具，包括人工智能。

創(chuàng)意解決方案

毫無(wú)疑問，當(dāng)前的形勢(shì)需要一個(gè)創(chuàng)造性的解決方案。美國(guó)已經(jīng)成為全球大流行的中心。盡管通過要求區(qū)域關(guān)閉和在家隔離來(lái)平復(fù)這條曲線，但整個(gè)城市的醫(yī)院都被接二連三的病例壓得喘不過氣。根據(jù)美國(guó)國(guó)家公共電臺(tái)（NPR）的報(bào)道，這對(duì)醫(yī)務(wù)人員士氣也同樣存在影響。

美國(guó)國(guó)家公共電臺(tái)（NPR）記者威爾·斯通和萊拉·法德爾最近寫道：“新型冠狀病毒疫情已經(jīng)爆發(fā)幾個(gè)月了，一些醫(yī)護(hù)人員說，在日益超負(fù)荷的醫(yī)療系統(tǒng)中，他們因治療一系列危重病人而感到筋疲力盡。許多人都在質(zhì)疑，他們還能拿自己的健康冒險(xiǎn)多久……在許多醫(yī)院，疫情大流行改變了急診室，顛覆了醫(yī)護(hù)人員以前的規(guī)程和預(yù)防措施。”

醫(yī)院正在竭盡全力確保醫(yī)務(wù)工作者的安全，但是他們的資源太少了。據(jù)報(bào)道，紐約等高傳染地區(qū)的一些醫(yī)院只能每5天給醫(yī)護(hù)人員一個(gè)N95口罩。使用過的口罩要收集、消毒并循環(huán)使用。一些前線醫(yī)護(hù)人員擔(dān)心，鑒于這種疾病具有高度傳染性，他們可能得不到充分的保護(hù)。

位于圣路易斯的急診室護(hù)士索菲亞·拉戈說：“那種不確定的感覺令人沮喪，因?yàn)槟悴粫?huì)受到保護(hù)?！?/p>

我們需要盡可能保護(hù)我們的前線醫(yī)護(hù)人員，顯而易見的解決辦法是增加個(gè)人防護(hù)裝備和N95口罩的庫(kù)存。然而，考慮到我們面臨著全國(guó)性的短缺和各州之間圍繞這一裝備的激烈競(jìng)價(jià)戰(zhàn)，這一解決方案似乎不太可能。我們能做的至少是減少患者到醫(yī)護(hù)人員傳播的風(fēng)險(xiǎn)，就是投資人工智能解決方案，使一些醫(yī)療過程自動(dòng)化，并限制密切接觸的需要。

數(shù)字系統(tǒng)可以在沒有限制的情況下以幾乎無(wú)限地快遞擴(kuò)展，理論上唯一的瓶頸是計(jì)算能力和存儲(chǔ)容量，數(shù)字系統(tǒng)可以跟上指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的步伐。這些由AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化解決方案通常分為兩大類：疾病控制和患者管理。

評(píng)估人工智能限制疾病傳播的能力

在限制疾病傳播方面，目標(biāo)是使用AI工具更好地分配人力資源，同時(shí)保護(hù)患者和員工。以最近在佛羅里達(dá)州坦帕綜合醫(yī)院部署的篩查系統(tǒng)為例。該AI框架是由自主護(hù)理創(chuàng)業(yè)公司Care.ai設(shè)計(jì)的，旨在促進(jìn)感染者與他人接觸之前的早期識(shí)別和攔截。根據(jù)《華爾街日?qǐng)?bào)》的一份報(bào)告，Care.ai工具會(huì)連接入口攝像頭并進(jìn)行面部熱掃描。如果系統(tǒng)標(biāo)記出發(fā)燒或變色等發(fā)燒癥狀，則可通知醫(yī)護(hù)人員立即采取干預(yù)措施。

其他技術(shù)公司（例如Microsoft）已在全球各地的設(shè)施中推出了類似的遠(yuǎn)程診斷和警報(bào)工具。他們的獨(dú)特功能各不相同，但目的卻是相同的：防止感染擴(kuò)散并為過度勞累的人員提供支持。

正如Microsoft代表在最近新聞稿中分享的那樣：“AI技術(shù)不僅可以提高防疫工作的效率，而且還可以減輕前線人員的工作負(fù)擔(dān)，從而更有效地利用這些有限的人力資源。”在這個(gè)資源短缺的時(shí)期，這無(wú)疑是必要的。

AI的診斷和患者管理應(yīng)用程序

與新型冠狀病毒大流行作斗爭(zhēng)是一項(xiàng)需要速度的任務(wù)?，F(xiàn)在，醫(yī)療機(jī)構(gòu)必須比以往任何時(shí)候都更能準(zhǔn)確、快速地識(shí)別出感染患者，以便能夠追蹤并遏制病毒傳播，但是這并非易事。

借用《福布斯》撰稿人溫迪·辛格的話：“如今，分析測(cè)試結(jié)果需要熟練的技術(shù)人員和許多寶貴的時(shí)間，甚至幾天。但是在現(xiàn)實(shí)中，醫(yī)療系統(tǒng)需要立即分析成千上萬(wàn)的結(jié)果，并盡可使實(shí)驗(yàn)室工作人員減少暴露于該病毒?！?/p>

我們沒有那么多時(shí)間，不能讓我們的實(shí)驗(yàn)室工作人員面臨不必要的風(fēng)險(xiǎn)。幸運(yùn)的是，尖端的AI技術(shù)可以提供解決方案。借助AI，醫(yī)院可以自動(dòng)化測(cè)試某些步驟，從而減少處理測(cè)試結(jié)果所需的時(shí)間。自新型冠狀病毒大流行爆發(fā)以來(lái)的幾周內(nèi)，衛(wèi)生科技初創(chuàng)公司Diagnostics.ai為美國(guó)和英國(guó)的實(shí)驗(yàn)室提供了一種診斷工具，該工具可通過自動(dòng)進(jìn)行DNA分析來(lái)簡(jiǎn)化測(cè)試過程。

人工智能診斷程序的應(yīng)用并不僅限于測(cè)試。一些人還使用人工智能來(lái)支持過度擴(kuò)張的醫(yī)院的患者管理。以色列的一家醫(yī)療設(shè)備開發(fā)商EarlySense最近開發(fā)了一種AI驅(qū)動(dòng)的傳感器，該傳感器可以識(shí)別哪些患者最有可能在6 ～ 8 h內(nèi)面臨敗血癥和呼吸衰竭等并發(fā)癥。這可以給醫(yī)院提供所需要的信息，以便最好地分配有限的資源和工作人員的注意力。

任何AI創(chuàng)新（無(wú)論多么出色或有幫助）都不會(huì)解決的資源短缺問題。毫無(wú)疑問，醫(yī)療機(jī)構(gòu)需要更多的個(gè)人防護(hù)裝備和支持。但是，AI為篩查和患者管理工作提供的好處顯而易見。部署這些工具至少可以減輕疲憊不堪的前線人員負(fù)擔(dān)。