中國綠色建筑發(fā)展影響因素分析

吳玲玲 付光輝

[提要] 綠色建筑作為建設低碳生態(tài)城市的重要部分，分析現(xiàn)階段國內綠色建筑產業(yè)發(fā)展的影響因素，對中國綠色建筑發(fā)展指導政策及房地產開發(fā)企業(yè)定位具有重要戰(zhàn)略意義。筆者應用2017年全國31個省、市及自治區(qū)的綠色建筑面積數(shù)據(jù)，選取地區(qū)社會經濟特征、政策推動、既有建筑能耗情況、房地產市場環(huán)境等因素的一些主要變量進行理論探究，在此基礎上構建擴展的C-D生產函數(shù)，先對這些變量進行多重共線性診斷，采用嶺估計分析方法對影響綠色建筑面積的因素進行分析，并根據(jù)實證結果對國內綠色建筑產業(yè)良性發(fā)展提出建議。

關鍵詞：綠色建筑;影響因素;C-D生產函數(shù);嶺回歸

基金項目：國家社會科學基金項目（編號：17BMZ083）

中圖分類號：F426.92 文獻標識碼：A

收錄日期：2020年5月6日

一、引言

綠色建筑是指在全壽命周期內，節(jié)約資源、保護環(huán)境、減少污染，為人們提供健康、適用、高效的使用空間，最大限度地實現(xiàn)人與自然和諧共生的高質量建筑。中國旨在達成2020新建建筑50%為綠色的目標。作為一個地理分布廣闊、經濟發(fā)展不平衡的國家，綠色建筑在我國目前階段的發(fā)展呈現(xiàn)不平衡的景象。

在中國，建筑能耗約占總社會能耗的46.7%。中國建筑行業(yè)的能源需求占總使用量的28%。在這樣的背景下，發(fā)展綠色建筑是低碳生態(tài)城市建設的有效解決途徑，傳統(tǒng)的建筑是價格更低，既有建筑的綠色化改造不失為一個解決方案。經濟上講，建筑物的業(yè)主對綠色建筑的價格比較敏感。環(huán)境能源方面也是一個重要問題，因此中國的綠色建筑已經成為中國建筑業(yè)發(fā)展的必然選擇。從技術和經濟角度來看，找出影響綠色建筑發(fā)展的主導因素，這樣才能實現(xiàn)綠色建筑的市場化健康發(fā)展，同時確保更好的居住環(huán)境，改善人們的居住條件。

二、影響因素的理論分析

（一）人口特征和經濟特征。綠色建筑相較于傳統(tǒng)建筑，在咨詢與設計成本、認證成本和技術增量成本上皆有所上升，所以通常綠色建筑價格高于普通建筑。根據(jù)境 Van的研究表明，受教育程度較高的人群對人類與環(huán)境的關系認識更正確，對綠色消費有更高的傾向性。國內學者的研究也表明受教育程度最高的人對綠色產品的溢價能力接受能力最強。所以，區(qū)域人口受教育水平會影響到綠色建筑的需求，這又會影響到綠色建筑開發(fā)商投資收益的期望，進而調整綠色建筑的供給。Hu運用離散選擇模型評估了南京市不同社會群體對綠色建筑的支付意愿，結果表明對綠色建筑物支付意愿較高的消費者，通常是經濟狀況良好，有一定社會經濟地位的購房者，這些人對綠色建筑的需求更高，且更認可?；谇拔乃觯疚难芯窟x用地區(qū)人均GDP以及受教育程度作為測算影響區(qū)域綠色建筑面積的指標。

（二）政策影響。目前，政府采取大量激勵措施來推動綠色建筑的發(fā)展，比如提供綠色建筑認證的獎勵或財政補助，以此降低綠色建筑的開發(fā)成本，并且在設計、建造及維護方面有相關的標準，強制實施。政府通過制定有利的環(huán)境法律和標準，如評級工具和法律、認證標準以及綠色建筑的建設和供應獎勵計劃制度，努力降低區(qū)域碳排放。因此，政府對綠色建筑的鼓勵政策是其發(fā)展的重要因素，這種推動措施既有強制實行的規(guī)范也有引導性的政策，形式多樣，且地區(qū)政策也有差異，難以定量化評估其影響力，所以本文采用Zhang提出的中國各省市及自治區(qū)在綜合加權原則下的碳排放責任，以此進行定量的分析。

（三）既有建筑的能耗研究。城鎮(zhèn)化進程加快，以及現(xiàn)在對生活質量要求的上升，我國的建筑能耗相較以往顯著增長。城市建筑能耗控制同工業(yè)、交通業(yè)等其他能源消費行業(yè)相比，節(jié)能空間更大，節(jié)能成本更低，控制效果明顯，是完成區(qū)域節(jié)能減排任務的關鍵因素。房地產業(yè)的能源消耗一般是指建筑物運營階段的能源消耗，該階段的能源消耗過多會刺激綠色建筑的需求上漲，本文選定房地產業(yè)年用電量作為既有建筑能耗的測算指標。

（四）房地產市場環(huán)境。房地產企業(yè)數(shù)量集中的地方往往說明該地區(qū)建筑市場成熟且繁榮，技術資金和相關專業(yè)人員都比較充沛，區(qū)域建筑業(yè)競爭更激烈，房企有充足動力開發(fā)提升更優(yōu)質的建筑產品以獲得競爭優(yōu)勢。本文選定房地產企業(yè)數(shù)量作為測算區(qū)域房地產市場環(huán)境的指標。

三、研究方法

（一）建立擴展的C-D生產函數(shù)。生產函數(shù)是指在一定時期內，在技術水平不變的情況下，生產中所使用的各種生產要素的數(shù)量與所能生產的最大產量之間的關系?？虏?道格拉斯生產函數(shù)最初是美國數(shù)學家柯布和經濟學家保羅·道格拉斯共同探討投入和產出的關系時創(chuàng)造的生產函數(shù)，是以美國數(shù)學家C·W·柯布和經濟學家保羅·H·道格拉斯的名字命名的，是在生產函數(shù)的一般形式上作出的改進，引入了技術資源這一因素。用來預測國家和地區(qū)的工業(yè)系統(tǒng)或大企業(yè)的生產和分析發(fā)展生產的途徑的一種經濟數(shù)學模型，簡稱生產函數(shù)。是經濟學中使用最廣泛的一種生產函數(shù)形式，它在數(shù)理經濟學與經濟計量學的研究與應用中都具有重要的地位。

但是，基本的柯布道格拉斯生產函數(shù)，對產業(yè)的發(fā)展只考慮了資本和勞動力的投入影響，里昂惕夫提出投入資源還應包括政府政策支持以及其他生產資料。因此，探究區(qū)域資源投入對綠色建筑數(shù)量的貢獻因素，除了考慮當?shù)氐膭趧恿唾Y本投入，還要考慮當?shù)卣咄苿印⑾M群體特征、地區(qū)發(fā)展?jié)摿?。以此為基礎，除了公式已有的全要素，再加入擴展的人口特征和購買力因素、域建筑能耗降低需求、既有房地產市場環(huán)境，并建立如下拓展的生產函數(shù)模型：

Y=ALaKbTcSdQePf

其中，a>0，b>0，c>0，d>0，e>0，f>0，a+b+c+d+e+f=1。Y代表各區(qū)域綠色建筑面積，用yit表示i地區(qū)2017年的綠色建筑面積值;A表示某一時期的綜合生產力，視為常數(shù)，取值為1;L表示在建筑業(yè)從業(yè)人數(shù);K表示地區(qū)人均GDP;T代表政策驅動力;S既有房地產市場環(huán)境成熟度;Q表示為既有建筑能耗水平;P表示區(qū)域人口特征;a、b、c、d、e、f分別表示各影響因素的產出彈性系數(shù)。（表1）

根據(jù)模型運算和研究的需要，將生產函數(shù)形式進行適當轉換，即對模型兩邊同時取對數(shù)，得到以下的線性模型（取標準方程的系數(shù)，不含常數(shù)項，系數(shù)之間才可以作比較）：

lnyit=ait+alnLit+blnKit+clnTit+dlnSit+elnQit+flnPit

（二）數(shù)據(jù)來源及研究方法。本文采用2017年全國31個省市及自治區(qū)的截面數(shù)據(jù)，中華人民共和國住房和城鄉(xiāng)建設部，綠色建筑評價標識管理辦公室，以及國家統(tǒng)計局官方統(tǒng)計數(shù)據(jù)，《中國能源統(tǒng)計年鑒》。本文選取各省綠色建筑面積作為區(qū)域綠色建筑發(fā)展指標，主要研究路線是：采用皮爾遜相關指數(shù)法分析觀測變量之間的線性相關性，對綠色建筑面積的影響因素進行多重共線性診斷，在允許通過細微偏差的情況下，為了更接近于真實值，換取高于無偏估計量的精度，采用嶺回歸方法來補救多重共線性問題。

四、實證分析

（一）模型中變量共線性診斷。為了為實證研究鋪平道路，計算系統(tǒng)中每個預測變量的Pearson相關系數(shù)。在統(tǒng)計學中，Pearson相關系數(shù)是兩個變量X和Y之間的線性相關（依賴性）的度量，給出+1和-1之間的值，其中1是總正相關，0是無相關，-1是完全負相關。在大多數(shù)情況下，本文涉及變量的相關系數(shù)介于0.5和1之間，意味著所選取的變量之間強烈且顯著的多重共線性，由此本研究中采用的嶺回歸研究方法。嶺回歸實際上是普通最小二乘法的改良回歸方法，經常用來解決變量之間存在多重共線性的問題。雖然放棄了部分精度，但是嶺回歸能得到更可靠的回歸方程。（表2、表3）

（二）嶺回歸分析。嶺回歸分析原理是在病態(tài)的XTX矩陣中沿主對角線加入一個可調的正數(shù)：k（0

基于圖1中所示的脊跡，采用0.25作為脊參數(shù)，因為它大約在該值處，系數(shù)看起來已經穩(wěn)定。具體估計結果如表4所示。（表4）

模型的決定系數(shù)R2為90.6%，模型擬合較好，能夠很好地解釋我國各地區(qū)綠色建筑面積與各因素之間的關系，F(xiàn)的顯著性水平P=0.0000<0.01，通過了在1%水平上的顯著性檢驗，各自變量的嶺系數(shù)均通過了在顯著性水平為5%和1%水平上的顯著性檢驗，符合經濟學意義。

從嶺跡圖中不難發(fā)現(xiàn)，當模型脊參數(shù)K大于0.25之后，選定的自變量回歸系數(shù)變化趨緩，因此選擇脊參數(shù)k為0.25的標準化回歸方程：

lny=a+0.051lnL+0.02lnK+0.426lnT+0.154lnS+0.252lnQ+0.051lnP

（三）嶺回歸結果分析。從回歸的結果來看，驗證結果與假設一致。系數(shù)值顯示，政策因素是中國現(xiàn)階段綠色建筑產業(yè)的主要推動因素，政策因素每提高1%，綠色建筑面積將上升0.428%，這是由于政府每年出臺的硬性指標規(guī)定的。通過31個省、市及自治區(qū)的相關經濟指標發(fā)現(xiàn)：

房地產業(yè)的電能消耗是另一個推動綠色建筑發(fā)展的重要動力，房地產行業(yè)的能源消耗每增加1%，綠色建筑面積將上升0.252%。說明在建筑物使用階段的高能耗會刺激區(qū)域對綠色建筑發(fā)展的需求。

不難看出，區(qū)域房企數(shù)量對綠色建筑面積的影響也比較大，當房企數(shù)量每增加1%，綠色建筑面積將會增加0.154%，房企數(shù)量較多的地區(qū)，通常競爭比較激烈，各大房企會集中開發(fā)更優(yōu)質更符合社會經濟發(fā)展趨勢的建筑產品，以滿足當代人對建筑品質的要求。

建筑從業(yè)人員也對綠色建筑發(fā)展起到微弱的輔助作用，傳統(tǒng)的建筑產業(yè)是勞動力密集型產業(yè)，現(xiàn)階段綠色建筑對專業(yè)技術的掌握提出更高要求，需要充足的合格勞動力投入來促進該項產業(yè)發(fā)展。王爽提出現(xiàn)階段阻礙我國綠色建筑發(fā)展的主要因素并不是綠色技術的阻礙，更多的是推廣和實施方面的障礙。傳統(tǒng)的建筑業(yè)從業(yè)人員沒有掌握相應的綠色建筑專業(yè)知識，會對綠色技術的實際應用造成影響，應提高綠色建筑行業(yè)從業(yè)人員的知識儲備，增強專業(yè)自律性。

蔡蕾提出要開辟綠色建筑市場，需要較大的經濟投入，地區(qū)生產總值在一定情況下顯示了區(qū)域發(fā)展水平。分析結果與預測一致，地區(qū)生產總值每上升1%，綠色建筑面積將上升0.02%。當經濟水平發(fā)達的地區(qū)，綠色建筑的發(fā)展更為前列。綠色建筑在現(xiàn)階段價格還是高于傳統(tǒng)建筑的，所以經濟發(fā)達的地區(qū)，有足夠的購買力去承受綠色建筑的發(fā)展，對此起了一定的促進作用。

同時，地區(qū)人均受教育水平的提高，對建筑品質和品牌的要求較高，較大可能傾向于購買綠色建筑認證的住宅，接納能力更高，從市場主體的自主選擇方面，起了推動作用。

五、結論及建議

本文基于擴展的柯布-道格拉斯模型采用嶺回歸方法對2017年全國31各省市及自治區(qū)的綠色建筑面積分布因素進行研究，得到從政策支持、房地產行業(yè)能耗、區(qū)域房企數(shù)量、地區(qū)人均GDP、建筑業(yè)從業(yè)人數(shù)、地區(qū)人民受教育水平均促進綠色建筑的發(fā)展?，F(xiàn)階段，政策因素還是綠色建筑發(fā)展的主導因素，不過投入使用的房地產能源消耗高將會刺激對綠色建筑的需求，這也是現(xiàn)在環(huán)保節(jié)能的趨勢，市場自由的推動因素尚處于弱勢，區(qū)域的綠色建筑發(fā)展還需要足夠的勞動力和資本投入，受眾的認可及足夠的購買力。

本文根據(jù)研究結論提出如下推動綠色建筑產業(yè)發(fā)展的建議：（二）對經濟不發(fā)達地區(qū)，消費者購買力和接受度會稍微薄弱些，市場自主化發(fā)展動力不足，應加大政策扶持力度，對地方綠色建筑的建造給予財政補貼。同時，也應加強對綠色建筑的科普宣傳，使綠色建筑深入人心。（二）在既有房地產市場環(huán)境較好的地區(qū)，可以積極探索基于市場的綠色建筑發(fā)展商業(yè)模式。運用合同能源管理、PPP模式運營等市場化方式開展，使得政府和私營部門共同推進綠色產業(yè)。（三）綠色建筑發(fā)展需要加強相關從業(yè)人員的專業(yè)素養(yǎng)，掌握綠色建筑的認證標準和認證體系，正確規(guī)范運用綠色技術指導實際施工，積極向綠色建筑發(fā)展成熟地區(qū)進行學習和交流。（四）政府對優(yōu)秀房企應予以鼓勵，幫助房企實現(xiàn)差異化品牌價值增強房地產企業(yè)的社會責任感和提升內在驅動力。房地產開發(fā)企業(yè)應該密切關注相關政策的發(fā)布，不斷提升品牌質量，樹立綠色建筑品牌形象，擴大品牌效益。

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