曠視科技：摘下獨角獸面具

劉以秦

曠視科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO印奇。圖/受訪者提供

到2021年，AI獨角獸公司曠視科技就10歲了。這是一個微妙的節(jié)點。

人們通常會把創(chuàng)辦時間在十年內(nèi)，估值超過10億美元，還未上市的熱門賽道公司稱為“獨角獸”——一個代表榮譽和希望的代號。有投資人評估，曠視科技的估值已經(jīng)達到60億美元，但這家公司從去年8月開始的IPO之旅并不順利。

“從我們自身的發(fā)展曲線來說，那可能是最好的時機?！苯衲?月，曠視科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO印奇對《財經(jīng)》記者說。2011年，23歲的印奇和清華本科同學(xué)唐文斌、楊沐一起創(chuàng)了這家“聰明”的公司，但公司和創(chuàng)始人聲名鵲起一直要等到2018年，當(dāng)年，印奇成為《麻省理工科技評論》“2018全球35歲以下科技創(chuàng)新35人”之一，中國進入了AI產(chǎn)業(yè)化最熱鬧的一年。

2019年8月，曠視科技提交招股書。整個科技行業(yè)和創(chuàng)投圈都在等著AI第一股的出現(xiàn)，他們認為這將影響到所有AI公司的發(fā)展。

直到今天，IPO仍然懸而未決。但箭在弦上，不得不發(fā)。截至目前，曠視科技已經(jīng)完成了9輪融資，總計融資金額達到13.5億美元。過往數(shù)年，印奇經(jīng)常被問到一個問題：最有壓力的事情是什么？7月底，他對《財經(jīng)》記者說，IPO的不可控，確實感受到了壓力。

去年11月，路透社報道稱曠視未能通過港交所聆訊，隨后曠視向《財經(jīng)》記者否認了這一說法。多位券商人士告訴《財經(jīng)》記者，IPO是被延后了。近期，《金融時報》報道稱，曠視考慮選擇科創(chuàng)板，印奇說，大環(huán)境在變化，可以選擇的機會越來越多。

資本之外，市場在進化，只做最聰明的腦力公司，無法為獨角獸提供符合預(yù)期的想象空間?！八械腁I創(chuàng)業(yè)公司現(xiàn)在都很累，越走越重，又不得不往前走?！庇∑嬲f。所謂“往前走”，即越來越硬（硬件化），越來越實（可落地的技術(shù)）。

國際咨詢公司Gartner發(fā)布的2019年人工智能技術(shù)成熟曲線呼應(yīng)了印奇的判斷。這條曲線顯示，人工智能會經(jīng)歷的五個關(guān)鍵階段，分別是技術(shù)觸發(fā)期、期望膨脹期、幻覺破滅谷底期、啟蒙爬升期和高原期。

此時，人工智能正處在幻覺破滅谷底期，印奇稱之為“死亡谷”，如果不能帶來真實的落地價值，就將被淘汰出局。獨角獸要從備受追捧的AI明星，融入到埋頭苦干的政企生意中去。

AI獨角獸在過去幾年被資本迅速催肥，當(dāng)成長到一定程度，資本往后退，市場往前走。他們要做的是自我增肌造血，這不是一件容易的事，但必須要做。

表1：曠視科技融資歷程及規(guī)模

資料來源：曠視科技招股書。制表：顏斌

IPO一波三折

曠視IPO受阻的原因，外界的猜測主要集中在兩個方面，一是被美國列入實體清單，二是曠視科技業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)不夠滿足現(xiàn)實市場的預(yù)期。

2019年10月8日，美國商務(wù)部將28家中國公司加入實體清單，包括曠視、商湯等多家AI公司在內(nèi)。

對于實體清單，以及不斷變化的中美關(guān)系，印奇判斷目前不會有太大影響。曠視科技主要業(yè)務(wù)在中國，國際業(yè)務(wù)尚處試水期，目前有10%的收入來自海外，主要來自東南亞?！巴饷嬖谙掠?，我們能做的就是把雨衣穿厚一點，該出門還是要出門?！?/p>

他強調(diào)，選擇在港股上市，也是因為希望變成一家國際化的公共市場公司。

接受《財經(jīng)》記者采訪的多位AI行業(yè)人士持相同看法。他們認為，實體清單對于幾家AI頭部公司的發(fā)展影響不大，因為各家公司都已經(jīng)有自己的算法能力，不太存在類似芯片行業(yè)的“卡脖子”問題。

港交所行政總裁李小加此前接受媒體采訪時提到曠視IPO問題，他認為，實體清單是美國政府根據(jù)自己的要求而設(shè)的名單，“這些名單對于港交所來說沒有任何關(guān)系，港交所只會按照自己的規(guī)則來審批上市。只要是通過了，就可以來港上市，即使有人反對，也依舊會上市”。

也就是說，被列入美國政府實體清單，對于IPO臨門一腳的曠視科技來說并不會造成實質(zhì)性影響。

多位券商人士與熟悉曠視的投資人告訴《財經(jīng)》記者，曠視在過往的融資和發(fā)展過程中，遺留了一些問題，對IPO會產(chǎn)生一定影響。

主要問題包括，收入質(zhì)量不夠健康、創(chuàng)始人持股比例較低、控制權(quán)不穩(wěn)定、關(guān)聯(lián)交易等。

曠視招股書顯示，隨著營收的增長，應(yīng)收款也在暴增，2017年應(yīng)收款為1.5億元，2018年應(yīng)收款漲至10.9億元，2019年上半年，漲到了13.8億元，不僅如此，其中半年至一年期的應(yīng)收款從2018年的1.2億元漲到了2019年上半年的6.8億元。

前述券商人士向《財經(jīng)》記者分析稱，以曠視在招股書里提到的行業(yè)地位和技術(shù)實力，這樣的賬期狀況并不合理。對比來看，已經(jīng)登陸科創(chuàng)板的AI視覺公司虹軟科技2018年的營收為4.58億元，應(yīng)收款4144萬元，安防龍頭公司?？低?018年營收498億元，應(yīng)收款191.8億元。

不過，賬期時間長，應(yīng)收款多，是ToG（政府業(yè)務(wù)）業(yè)務(wù)以及安防業(yè)務(wù)的特點，招股書顯示，以安防為主的城市物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)貢獻了曠視73.2%的收入。曠視的難點是應(yīng)收款占總營收的比例過高?！斑@會影響對收入質(zhì)量的判斷?！鼻笆鋈倘耸空f道。

創(chuàng)始人持股比例較低問題，目前看來已經(jīng)解決。

2019年5月16日，曠視科技進行了一次工商信息變動，4家企業(yè)退出股東，分別是北京納遠明志信息技術(shù)咨詢有限公司、天津聯(lián)想之星創(chuàng)業(yè)投資有限公司、北京貝鴻眉科技有限公司和云鑫投資管理有限公司。

其中，云鑫是螞蟻金服的全資子公司，納遠明志的大股東是聯(lián)想云科技，貝鴻眉的股東是創(chuàng)新工場。聯(lián)想、螞蟻金服、創(chuàng)新工場都是曠視的投資方。

通過這些控股公司來擔(dān)任股東，可以有效地分散風(fēng)險，是資本市場的正常操作。

從工商信息來看，是創(chuàng)始團隊回購了這些股份，變動后，印奇的持股比例高達75%，唐文斌與楊沐各自占股12.5%。

5月時，曠視已經(jīng)在籌備IPO事宜，上市對于投資方來說就是走到了退出階段。“正常情況下，投資方不會在上市前退出?！币晃煌缎腥耸扛嬖V《財經(jīng)》記者。曠視隨后發(fā)布公告稱，此次工商變動為正常調(diào)整，是常規(guī)性集團內(nèi)部結(jié)構(gòu)優(yōu)化，集團層面沒有股東退出。

招股書中提到，股東退出是為了取得電信與信息服務(wù)業(yè)務(wù)許可證，必須由境內(nèi)主體申請，因此需要“優(yōu)化”。

曠視招股書中顯示，目前螞蟻金服持股比例為14.33%，淘寶中國的持股比例為15.08%，國風(fēng)投持股11.3%，創(chuàng)始人印奇的持股比例為8.2%，另外兩位創(chuàng)始團隊成員持股比例為唐文斌5.9%、楊沐2.7%。

前述投行人士分析，這次工商變動主要是為了規(guī)避關(guān)聯(lián)交易的風(fēng)險。招股書顯示，螞蟻金服和聯(lián)想都是曠視的大客戶。

曠視采用的是A/B股架構(gòu)，通常A/B股會采用10倍或是20倍的加持，用來穩(wěn)固創(chuàng)始人的控制權(quán)，例如劉強東用15.4%的股權(quán)控制了京東79%的投票權(quán)。

IPO的順利與否，并不能決定一家公司的成敗，但能決定公司的融資通道。如果沒有二級市場的資金支持，曠視需要靠自身業(yè)務(wù)活下去，就算IPO成功，也需要持續(xù)的造血能力。

2016年至今，AI產(chǎn)業(yè)已經(jīng)從被熱捧回到了正常的商業(yè)邏輯中。AI獨角獸們面臨的第一個難題是在高研發(fā)投入的情況下盈利;第二個難題是，持續(xù)盈利;第三個難題是，達到配得上估值的盈利水平。

一位曠視的早期投資人曾經(jīng)對《財經(jīng)》記者提到，投資曠視時，并沒有想清楚以后這家公司會怎么發(fā)展，“投的就是這個團隊和賽道”。

這樣的投資心理很普遍，2018年是AI領(lǐng)域融資的高峰期，投資人們通過各種渠道擠進頭部AI公司。受到資本追捧的不僅是曠視，2018年，商湯完成了3輪融資，總計融資金額超過22億美元，這個數(shù)字甚至超過了一些上市公司的市值。

連續(xù)的大額融資后，一級市場已經(jīng)很難承擔(dān)這個體量的公司，投資人需要退出，IPO迫在眉睫。

與曠視并稱“AI四小龍”的四家AI公司都走到這一關(guān)鍵節(jié)點，依圖科技與云從科技正在計劃登陸科創(chuàng)板，今年8月18日云從科技已經(jīng)提交了上市輔導(dǎo)登記，依圖還未有明確的上市時間表。多位投資人向《財經(jīng)》記者透露，商湯也在準(zhǔn)備上市輔導(dǎo)工作，但商湯對外宣稱沒有具體的上市計劃。

投資人們提到，純AI賽道已經(jīng)不是他們關(guān)注的焦點了，現(xiàn)在是結(jié)合AI能力的金融、農(nóng)業(yè)、公安、客服等細分領(lǐng)域。

一些投資人開始私下交易手里的知名AI公司股份，他們發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有估值太高，幾乎賣不出去。一位參與股份交易的投資人告訴《財經(jīng)》記者，一家頭部的AI公司，老股東想按現(xiàn)有估值7折轉(zhuǎn)手，找不到買家，“6折，且確定能很快上市，才有可能賣出去”。

圖1：曠視科技業(yè)務(wù)發(fā)展歷程

資料來源：天眼查、曠視科技招股書、《財經(jīng)》記者綜合整理。制圖：顏斌

資本正在降溫，印奇認為很合理，“這就像你剛認識一個人，你覺得很好，但是再深入接觸一下，評價會更加綜合?！?/p>

曠視聯(lián)合創(chuàng)始人楊沐認為，IPO是業(yè)務(wù)發(fā)展推動的，曠視的發(fā)展經(jīng)歷了三個階段：2015年之前，一直在做技術(shù)和算法的積累;隨后開始搭建框架，包括天元MegEngine、Brain++等系統(tǒng);有了框架系統(tǒng)之后，開始招更多的人，去完成客戶對接和交付，“到這一步才算步入正軌，可以IPO了”。

2019年下半年確實是曠視IPO最合適的時機。曠視的收入自2018年開始有大幅度的增加。但是存貨壓力也在加劇，應(yīng)收賬款金額始終保持在高位。這些問題都需要持續(xù)的資金注入，IPO能緩解壓力。

“如果IPO失敗，還可以退回來繼續(xù)融資，但是現(xiàn)在是卡在這里了，有點尷尬?！币晃煌顿Y人說道。

印奇依然樂觀，“我們可以找一個更好的時機再去上市，一個上市后股價能保持穩(wěn)定的時機。”

增?。涸絹碓健坝病?/h3>

曠視的優(yōu)勢在算法。按照產(chǎn)業(yè)鏈的分工原則，它不涉足硬件，算法優(yōu)秀，為曠視科技的快速崛起提供了基礎(chǔ)，但從去年下半年開始，曠視越來越“硬”。

2017年開始，安防成為“香餑餑”。AI視覺相關(guān)公司都一頭扎進了安防領(lǐng)域，曠視也不例外，但姿勢不同，曠視直接拿出了硬件設(shè)備——智能安防攝像頭。

選擇推出硬件，是在手機領(lǐng)域耕耘的成果。頭部手機廠商們對技術(shù)創(chuàng)新極度敏感，尤其是攝像頭，更好的攝像頭是新款手機的最大賣點之一。

手機受限于硬件尺寸，無法替代專業(yè)攝像機?；跈C器視覺、深度學(xué)習(xí)，可以實現(xiàn)更好的攝像頭效果。

“需要和客戶持續(xù)溝通。”楊沐說，“很多技術(shù)人員會想，只要拿出最好的算法就可以了，走到商業(yè)場景中會發(fā)現(xiàn)，完全不是這樣。”

手機定價分高中低端，不同的系列，每一款手機都有自己的成本區(qū)間和毛利控制，這也決定了每一顆攝像頭的投入不一樣。不僅如此，產(chǎn)業(yè)鏈上下游的工藝水平能不能實現(xiàn)技術(shù)人員心中的“最好”，也是問題。

“只有把這些外部變量輸入進來，技術(shù)團隊才能做出好的產(chǎn)品?！睏钽逭f。

此前，這一領(lǐng)域的主導(dǎo)者是虹軟科技。虹軟成立于2003年，2019年7月登陸科創(chuàng)板，主營業(yè)務(wù)是智能手機的視覺解決方案，主要客戶包括三星、華為、小米、OPPO、vivo、LG、索尼、傳音等手機廠商。

但業(yè)內(nèi)很少有人將虹軟當(dāng)做一家AI公司，上市前，虹軟完成了4輪融資，大多來自產(chǎn)業(yè)基金和企業(yè)。在楊沐看來，虹軟是一家傳統(tǒng)算法公司，想要從虹軟手中分到一塊蛋糕，需要提供差異化的產(chǎn)品。

印奇認為，如果只有好的算法，沒有可以配合的硬件，很難實現(xiàn)最終的用戶體驗。

“如果你不多走一步，你就沒有競爭力。”印奇決定從硬件上改變攝像頭的成像原理。

傳統(tǒng)攝像頭是單向數(shù)據(jù)傳輸，也就是說，前端的鏡頭采集到的數(shù)據(jù)如果不夠理想，例如光線太暗或模糊，后端的算法只能在這個基礎(chǔ)上加工處理。曠視希望攝像的每個環(huán)節(jié)，都連接起來，一個環(huán)節(jié)采集到的數(shù)據(jù)質(zhì)量不足，其他環(huán)節(jié)可以立即彌補，用AI重新定義硬件。

這樣的做法讓曠視擠進了擁擠的手機廠商的合作方行列，基于在手機行業(yè)的實踐，技術(shù)成果可以轉(zhuǎn)化到其他領(lǐng)域。“從手機到安防，再到物流，曠視的三塊業(yè)務(wù)是聯(lián)動的?！睏钽逭f。

目前，曠視的主營業(yè)務(wù)分為三塊，個人物聯(lián)網(wǎng)解決方案、城市物聯(lián)網(wǎng)解決方案，以及供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)解決方案。

其中，個人物聯(lián)網(wǎng)解決方案包括AI SaaS服務(wù)和消費電子，通過AI賦能攝像頭，進行身份驗證，可用來解鎖設(shè)備，線上支付，視頻及照片優(yōu)化等。曠視招股書中提到，2018年發(fā)布的國產(chǎn)智能手機中，70%使用了曠視的服務(wù)。

城市物聯(lián)網(wǎng)解決方案主要包括面向政府的智慧城市，以及面向政府和企業(yè)的智慧社區(qū)，曠視提供算法、軟件以及AI傳感器。在這一領(lǐng)域，曠視已經(jīng)建立攝像頭、邊緣服務(wù)器、云端服務(wù)器三大硬件體系，相繼推出30余款攝像頭，用于不同場景。

供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)解決方案是曠視目前最重硬件的業(yè)務(wù)，主要通過河圖操作系統(tǒng)、機器人，提供智慧物流、智慧倉儲以及智慧零售解決方案。曠視自主開發(fā)了多款自動化設(shè)備，專門執(zhí)行物流及倉儲任務(wù)，包括于設(shè)施內(nèi)搬運貨架、料箱或托盤以及分揀包裹。此外，曠視還投資或收購了包括鯨倉科技、艾瑞思機器人等數(shù)家物流機器人公司。

招股書顯示，目前以安防業(yè)務(wù)為主的城市物聯(lián)網(wǎng)解決方案仍然占曠視的收入大頭，2019年上半年，這部分業(yè)務(wù)的收入6.9億元，占比73.2%。

印奇決定暫時不再擴展新的領(lǐng)域，他認為物流業(yè)務(wù)會是曠視未來的增長點。

造血：搭建人才體系

2019年，印奇找到了徐慶才，當(dāng)時曠視正在競標(biāo)一個物流項目，希望能夠得到他的幫助。

徐慶才在物流行業(yè)工作超過20年，曾就職于北京起重運輸機械設(shè)計研究院，他一直在尋找AI和物流結(jié)合的契機，2017年，他離開研究院創(chuàng)辦北京中新物流科技有限公司。

圖2：2016-2019H1曠視科技營收結(jié)構(gòu)

單位：百萬元。資料來源：曠視科技招股書

見到印奇之前，徐慶才承接了一個物流項目，用到很多機器人、傳輸車，他們也有自己的算法，但能力不足，他看上了曠視的技術(shù)。

那段時間，印奇和唐文斌幾乎把物流行業(yè)內(nèi)的資深人士找了個遍，他們需要外部力量的支持來啃下物流這塊新業(yè)務(wù)。

印奇告訴徐慶才，他們競標(biāo)的項目已經(jīng)進入到最后一輪，但項目的交付有一些困難。

交付是AI公司的共同難題，實驗室里的研究成果，無法直接匹配到真實場景中，例如廠房改造，每個廠房的建造基礎(chǔ)都完全不一樣，墻體的高度，地面的情況，哪里要打洞，哪里要填平，電路與信號怎么走。沒有行業(yè)經(jīng)驗，項目拿不下來。

通過與徐慶才團隊的合作，曠視最終拿下了這個訂單。

但真正讓徐慶才動心的是曠視的“河圖”系統(tǒng)，河圖是AIoT機器人及物流裝備的操作系統(tǒng)，通過IoT技術(shù)連接物流各個環(huán)節(jié)。物流行業(yè)長期以來存在軟硬件割裂的局面，河圖能夠提供多設(shè)備的接入能力，及多樣化設(shè)備的智能化管理方案。

“河圖是很美妙的，我在幾年前就有過類似的想法，但是靠我們自己的團隊實現(xiàn)不了?！毙鞈c才告訴《財經(jīng)》記者，他選擇加入曠視，擔(dān)任高級副總裁。

另一邊，唐文斌找到了王銀學(xué)，他是徐慶才的老朋友，同樣在物流行業(yè)工作了20多年，此前曾在京東物流負責(zé)“亞洲一號”項目。唐文斌說，曠視想做成國內(nèi)第一的智慧物流公司，王銀學(xué)的第一反應(yīng)是，“不可能?！?/p>

行業(yè)人士普遍認為，一家只懂技術(shù)的AI公司，很難把業(yè)務(wù)做扎實。王銀學(xué)認為當(dāng)時的曠視缺少行業(yè)經(jīng)驗，他告訴唐文斌，“如果你能把徐慶才找來，我就來?！?/p>

曠視從2016年開始，將觸角伸向安防領(lǐng)域。為了能夠快速把業(yè)務(wù)跑起來，曠視在杭州成立了分公司，杭州是安防巨頭?？低暫痛笕A的所在地，曠視從這兩家公司挖了不少人。

想要進軍一個新領(lǐng)域，靠自己太慢，必須借助行業(yè)內(nèi)部的力量。一家可能代表新技術(shù)趨勢的公司，能夠吸引到一些傳統(tǒng)行業(yè)里有先鋒理念的人才。

圖3：2016-2019H1曠視科技成本結(jié)構(gòu)

單位：百萬元。資料來源：曠視科技招股書

王銀學(xué)也加入曠視擔(dān)任副總裁。此外他還有一個身份，是曠視“夜?！钡男ｉL，每周四晚上，他會花2個-3個小時，給技術(shù)人員上課，講解行業(yè)經(jīng)驗，或請行業(yè)專家進行授課。

以最重物流的電商行業(yè)為例，電商行業(yè)的訂單越來越零碎，SKU越來越多，再加上即時消費，傳統(tǒng)的物流系統(tǒng)很難適應(yīng)。

“我們把行業(yè)的情況和難點講出來之后，技術(shù)人員很快能找到他們需要關(guān)注的重點，比如電商公司一分鐘會接到多個訂單，所以整個系統(tǒng)一分鐘都不能停，交付的時候一定要重視穩(wěn)定性和可靠性。”王銀學(xué)說。

傳統(tǒng)倉庫里都是固定設(shè)備，某一個設(shè)備壞了，要花時間去維修、替換，但整個物流系統(tǒng)不能停，柔性系統(tǒng)至關(guān)重要。

過去兩年，柔性制造在工業(yè)界備受關(guān)注，實現(xiàn)柔性的關(guān)鍵在于需要打造一套操作系統(tǒng)，連接所有的設(shè)備，但很少有公司能夠做到這一點。

曠視在物流領(lǐng)域最新的案例是為一家大型服裝企業(yè)改造的智慧倉，近4萬平方米的倉庫里有10類近4000臺智能物流裝備，其中包括700多臺移動機器人。

能夠承接這樣的項目證明了曠視的能力，但更多時候，客戶并不愿做如此大規(guī)模的改造。一些企業(yè)會先試著改造一條產(chǎn)線，或是用更低的價格，采購智能化程度不那么高的設(shè)備，嘗試看看。

“每個客戶的需求都是完全不一樣的?！蓖蹉y學(xué)說道，他遇到過各種各樣的客戶，有些客戶希望可以降本增效;有些想通過智能化改造，向內(nèi)傳遞公司的創(chuàng)新精神;還有一些客戶，想提升品牌形象。

早期的河圖系統(tǒng)做得非常大，因此交付時經(jīng)常遇到困難。王銀學(xué)和徐慶才加入后，將河圖系統(tǒng)改造成積木式，以便滿足各類需求。

將技術(shù)融入行業(yè)，靠的是人。多位AI行業(yè)人士都提到，AI落地目前仍然是一個勞動密集型的工作，哪怕是很小的訂單，都需要有一個團隊來專門對接。

印奇提到，“當(dāng)AI落地時，對組織的密度和陣型要求是極高的。”他有自己的團隊配置方案，由四類人組成一個項目團隊，包括CEO、CTO、CAIO（首席AI官）和CMO。

除了首席AI官，另外三類人都需要有一定的行業(yè)經(jīng)驗，尤其是CMO。一開始，印奇希望內(nèi)部培養(yǎng)出這些合適的人才，他將技術(shù)人員送去“前線”，讓他們在行業(yè)里扎根，但還是太慢，至少要在行業(yè)里泡2年-3年才能開始理解行業(yè)，“培養(yǎng)人才的速度跟不上公司發(fā)展的速度”。

他只能“無所不用其極”，內(nèi)部培養(yǎng)，外部挖人。越來越多像徐慶才和王銀學(xué)這樣的行業(yè)人士加入曠視，他們看重的是曠視手里的“彈藥庫”——大量的技術(shù)專家提供更先進的算法和底層技術(shù)、系統(tǒng)，希望可以在新的公司與新趨勢接軌。

印奇稱，目前曠視3000人的團隊中，AI人才、行業(yè)人才與職能人才的比例是4∶4∶2。他認為這是曠視目前發(fā)展最合適的組織架構(gòu)。

引入行業(yè)資深專家，是所有科技公司想產(chǎn)業(yè)落地的特定動作。不僅是AI公司，科技巨頭也加入了人才爭奪戰(zhàn)。找到最適合的人不容易，讓他們?nèi)谌牍靖y。這個問題沒有標(biāo)準(zhǔn)答案，但無論組織結(jié)構(gòu)如何創(chuàng)新，任何一家公司都會面臨一個又一個的問題。

訓(xùn)練生如何站上舞臺

AI產(chǎn)業(yè)被寄予厚望，2017年，國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將人工智能上升到國家戰(zhàn)略層面。中國在基礎(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域一直未能做到世界領(lǐng)先，AI獨角獸們聚集了大量的技術(shù)專家和資金，擁有相對寬松的數(shù)據(jù)獲取渠道，可以專注地進行基礎(chǔ)技術(shù)突破，成為中國新一輪技術(shù)突破的一支奇軍。

遍觀中國科技產(chǎn)業(yè)史，在AI時代，中國歷史性地形成了全球“中美兩極”的狀況，和這一批中國AI公司的異軍突起有重大關(guān)系。

不過，在AI產(chǎn)業(yè)化趨勢明朗以后，大型平臺性科技公司快速布局，結(jié)合已有的平臺、商業(yè)和資金優(yōu)勢，迅速卡位，總體來看，商業(yè)化落地比創(chuàng)業(yè)公司們更寬、更厚。

“AI公司還沒登上舞臺，舞臺上的還是華為、阿里巴巴、騰訊、美團這些公司?！庇∑嬲f，“我們還只是舞臺下面的訓(xùn)練生?！?/p>

或許這一代AI獨角獸不能引領(lǐng)潮流，但它們的存在給傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈帶來了新的沖擊，為數(shù)字化和智能化的進程造橋鋪路。

經(jīng)過幾年高速擴張，曠視員工數(shù)量已經(jīng)超過3000名，原來的中關(guān)村辦公室已經(jīng)坐不下了，又在金隅制造工廠開設(shè)了新的辦公地點。

新辦公樓的樓下，有一片模擬實驗倉庫，各種機器人和設(shè)備在這里完成交付前的準(zhǔn)備工作?？雌饋砗鸵恍┕S里的自動化產(chǎn)線很像。

“這是自動化。”曠視北京機器人實驗室測試基地工作人員告訴《財經(jīng)》記者，“但融入了視覺識別的技術(shù)，例如有貨品掉落，有人突然進來，郊區(qū)的倉庫可能會有小動物鉆進來，攝像頭可以識別到并報警?！?/p>

這與AI剛剛起步時的想象差得很遠，絲毫沒有科幻電影里呈現(xiàn)出的科技感和未來感，機器的運轉(zhuǎn)依然需要人力的配合，最終的效果沒人能確定。

一位物流公司老板告訴《財經(jīng)》記者，他們有足夠的利潤可以去做智能化改造，但是并沒有選擇投入?！奥犉饋砗芸犰?，但我不確定能帶來多少收益，畢竟現(xiàn)在外部環(huán)境也不樂觀?！?/p>

行業(yè)的不確定性源于行業(yè)還處于初期階段，更難的是，處于初級階段的AI公司們，需要活下去，它們要證明自己能賺錢，資本市場才愿意掏錢。

印奇認為，AI產(chǎn)業(yè)落地最大的挑戰(zhàn)是“價值閉環(huán)”，產(chǎn)品形態(tài)的三層演進，是實現(xiàn)價值閉環(huán)的唯一路徑，從AI算法到系統(tǒng)集成，再到軟件平臺，最后到軟硬結(jié)合。

他解釋，第一步是從0到0.1，是最基礎(chǔ)的技術(shù)研發(fā)工作，技術(shù)成型后，需要打造一個可用的產(chǎn)品，并觸達客戶，就實現(xiàn)了從0.1到1，最后，從1到N就是規(guī)模化應(yīng)用。

“至少需要2年-3年的時間，才能走完這個閉環(huán)。”印奇說，“這是AI落地的最小路徑?！?/p>

過去幾年，AI行業(yè)出現(xiàn)了“扎堆”的現(xiàn)象，從智能音箱到智慧安防再到AI芯片，小熱潮一波接一波，但落地難題仍然待解。

“這是行業(yè)不成熟的表現(xiàn)，成熟的行業(yè)會有明確分工?！币晃籄I公司創(chuàng)始人說道，“AI產(chǎn)業(yè)是一個非常長的鏈條，不是簡單的視覺識別、語音識別就能概括，僅僅是數(shù)據(jù)分析這個環(huán)節(jié)，就有很多問題沒有解決。”

他提到的數(shù)據(jù)分析，是指多元化數(shù)據(jù)打通的問題。許多人認為，人臉識別技術(shù)已經(jīng)相對成熟，但在現(xiàn)實的應(yīng)用中，僅有人臉識別功能解決不了問題?！邦愃凭频昵芭_的人臉識別，是拿身份證里的照片和本人做對比，那不是人工智能，那是數(shù)據(jù)比對。”

現(xiàn)實場景中有的遠遠不止人臉，以城管的工作為例，他需要解決一條街道上可能出現(xiàn)的問題，占道經(jīng)營，沿街晾曬，機動車與非機動車亂停亂放，垃圾堆放，非法小廣告，公共設(shè)施損壞，違章建筑等等，識別每一項都需要大量的數(shù)據(jù)和算法。

但一個有經(jīng)驗的城管沿街走一遍就能發(fā)現(xiàn)所有的問題。

這一個個的項目，看似簡單，但需要一個公司從底層到應(yīng)用，從數(shù)據(jù)到算法，全部走一遍。做完之后，也無法復(fù)制到新項目上。

多位AI行業(yè)人士都認為，想要實現(xiàn)規(guī)模化，首先需要產(chǎn)業(yè)的高度分工，然后在某一個環(huán)節(jié)提供差異化價值，并把這個價值發(fā)揮到最大。

印奇也認同，行業(yè)初期，想活下去，必須自己把所有的事情都做了，等到行業(yè)成熟了，再退回去，選擇最有價值的那一環(huán)來做。

每個細分行業(yè)都已經(jīng)有自己的游戲規(guī)則，幾乎大的行業(yè)都有固定的總包公司，2G行業(yè)的總包需要有政府發(fā)放的牌照，例如安防資質(zhì)等。無論怎么宣傳，一家新公司進入行業(yè)的路徑是一致的，參與招投標(biāo)，拿出產(chǎn)品名錄，建立銷售渠道?？偘緯鶕?jù)客戶的需求，采購來自不同公司的產(chǎn)品。

多位AI行業(yè)人士透露，因為做項目太難、太慢，AI公司們創(chuàng)造收入的方法有很多，主要包括政府補貼、外部收購、投資換訂單等，這已經(jīng)成為行業(yè)內(nèi)公開的秘密。

一位AI公司創(chuàng)始人告訴《財經(jīng)》記者，當(dāng)一家AI公司開始考慮怎么賺更多錢的時候，他很難再把精力放在新技術(shù)研發(fā)上，“賺錢太難了，要盯緊產(chǎn)品和銷售團隊，光這件事，就要耗費所有的精力”。

“如果頭部的AI公司都只想做收入，它們拿了市場上那么多的資金，這對行業(yè)發(fā)展沒有好處?！痹搫?chuàng)始人說道。

一位頭部投資機構(gòu)的合伙人也提到，“我們重金投入AI公司，是希望它們可以引領(lǐng)下一個時代，而不是變成一家普通的2B公司。但現(xiàn)在似乎看不到方向，很多公司只能選擇找一個領(lǐng)域落下來，賺錢養(yǎng)活自己?！?/p>

資本市場對AI的熱情下滑，是因為他們發(fā)現(xiàn)“時機”還不到。投資能否獲利，關(guān)鍵在于投進和賣出的時機，AI的前景毋庸置疑，但此時，還不是屬于AI公司的時代。

印奇希望，有一天AI公司也可以站上舞臺，不需要在舞臺中央，能夠站上去就夠了?！斑^去的三次技術(shù)浪潮中，都是美國公司在做基礎(chǔ)設(shè)施，中國公司做的都是上層應(yīng)用，未來十年，中國也會出現(xiàn)提供基礎(chǔ)設(shè)施的公司，雖然不一定是我們?！?/p>