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    稅收優(yōu)惠對浙江省裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效的影響
    ——基于產(chǎn)業(yè)集聚的調(diào)節(jié)效應(yīng)

    2020-09-14 09:32:16黎宜坤高雨柔
    生產(chǎn)力研究 2020年8期
    關(guān)鍵詞:優(yōu)惠專業(yè)化浙江省

    黎宜坤,高雨柔

    (1.寧波大學(xué)商學(xué)院,浙江寧波 315211;2.寧波大學(xué)教師教育學(xué)院,浙江寧波 315211)

    一、引言

    浙江省作為裝備制造業(yè)研發(fā)和生產(chǎn)基地,在全國占有突出地位。2018 年浙江省裝備制造業(yè)總產(chǎn)值達(dá)26 364.1 億元,同比增加10.4%,占工業(yè)總產(chǎn)值37.78%,已成為浙江工業(yè)快速發(fā)展的重要推動力。目前,浙江省裝備制造業(yè)主要集聚在杭—紹—甬區(qū)域和溫—臺區(qū)域,如杭州大東區(qū)先進(jìn)裝備制造、金華永康現(xiàn)代農(nóng)機(jī)裝備、嘉興南湖現(xiàn)代物流裝備、舟山船舶裝備、紹興新昌新區(qū)等裝備產(chǎn)業(yè)集群。但是,浙江省裝備制造仍存在大而不強(qiáng)、自主研發(fā)能力弱、缺乏關(guān)鍵技術(shù)、核心技術(shù)受限制等問題。因此,怎樣擴(kuò)散集群效應(yīng),怎樣增強(qiáng)自主研發(fā)水平,成為關(guān)注的焦點(diǎn)。

    二、理論與假設(shè)

    技術(shù)創(chuàng)新績效一直是人們關(guān)注的焦點(diǎn),學(xué)者從不同維度對其展開研究。從影響因素角度看,趙喜倉和徐朋輝(2011)[1]構(gòu)建創(chuàng)新生產(chǎn)函數(shù),以江蘇為分析對象,探討影響其創(chuàng)新效果的因素。從產(chǎn)業(yè)集聚角度看,王紹媛等(2014)[2]以裝備制造業(yè)為研究對象,從技術(shù)創(chuàng)新效率出發(fā),認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集中度、研發(fā)規(guī)模和政策扶持力度等會影響技術(shù)創(chuàng)新效率。此外,也有學(xué)者從稅收優(yōu)惠角度出發(fā),對技術(shù)創(chuàng)新績效展開探討。潘孝珍(2015)[3]以上市公司為樣本,發(fā)現(xiàn)稅收優(yōu)惠與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新正相關(guān)。

    基于此,本文從技術(shù)創(chuàng)新績效影響因素、產(chǎn)業(yè)集聚與稅收優(yōu)惠政策等角度提出研究假設(shè),并做實(shí)證分析,為政府提供可行性政策建議。

    (一)稅收優(yōu)惠政策與技術(shù)創(chuàng)新績效

    部分學(xué)者闡述,技術(shù)創(chuàng)新的推動力是稅收優(yōu)惠。比如,張宏翔和熊波(2012)[4]基于國際比較研究,認(rèn)為稅收優(yōu)惠可以減少R&D 研發(fā)的邊際成本,能激勵企業(yè)開展自主研發(fā)。也有學(xué)者提出異議,如王青等(2010)[5]利用DEA 方法實(shí)證分析中國工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新活動,發(fā)現(xiàn)政府投入(稅收優(yōu)惠等)對創(chuàng)新產(chǎn)生負(fù)向影響。張杰等(2017)[6]從激勵機(jī)制出發(fā),認(rèn)為研發(fā)機(jī)構(gòu)或企業(yè),由于知識產(chǎn)權(quán)界定及保護(hù)力度的不完善等弊端,在激勵機(jī)制上容易出現(xiàn)嚴(yán)重缺位,從而弱化稅收優(yōu)惠,不利于技術(shù)創(chuàng)新。綜上,提出假設(shè)1。

    H1:稅收優(yōu)惠與技術(shù)創(chuàng)新績效產(chǎn)生倒“U”型非線性關(guān)系。

    (二)產(chǎn)業(yè)集聚與技術(shù)創(chuàng)新績效

    陶愛萍等(2017)[7]構(gòu)建面板門限模型,發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚未達(dá)門檻時,協(xié)同效應(yīng)占主導(dǎo),通過技術(shù)擴(kuò)散和資源共享促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新;達(dá)門檻后,存在擠占,集聚超過最優(yōu)規(guī)模,生產(chǎn)要素稀缺性導(dǎo)致集聚區(qū)產(chǎn)業(yè)規(guī)模收益遞減,最終抑制技術(shù)創(chuàng)新。洪群聯(lián)和辜勝阻(2016)[8]通過實(shí)證分析1997—2011 年高技術(shù)產(chǎn)業(yè),發(fā)現(xiàn)不同經(jīng)濟(jì)水平下,產(chǎn)業(yè)專業(yè)化與多樣化對地區(qū)創(chuàng)新效果存在差別。綜上,提出假設(shè)2 和假設(shè)3。

    H2:專業(yè)化與技術(shù)創(chuàng)新績效產(chǎn)生“倒U 型”非線性關(guān)系。

    H3:多樣化與技術(shù)創(chuàng)新績效產(chǎn)生“正U 型”非線性關(guān)系。

    (三)產(chǎn)業(yè)集聚的調(diào)節(jié)作用

    一方面,因?yàn)樵鲩L有其內(nèi)生特性,稅收減少能促進(jìn)企業(yè)技術(shù)不斷進(jìn)步,從企業(yè)研發(fā)到應(yīng)用,政府利用稅收給其帶來足夠資金支撐;另一方面,產(chǎn)業(yè)集聚具有資源共享和技術(shù)擴(kuò)散效應(yīng),促進(jìn)集聚區(qū)內(nèi)企業(yè)間知識、信息、技術(shù)、資本等資源共享交流,從而提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。因此,在這個過程中集聚具有調(diào)節(jié)效應(yīng),對其產(chǎn)生推動力,促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步。綜上,提出假設(shè)4 和假設(shè)5。

    H4:專業(yè)化正向調(diào)節(jié)稅收優(yōu)惠與技術(shù)創(chuàng)新績效的關(guān)系。

    H5:多樣化正向調(diào)節(jié)稅收優(yōu)惠與技術(shù)創(chuàng)新績效的關(guān)系。

    三、浙江省裝備制造業(yè)集聚水平的測度與評價

    (一)專業(yè)化集聚

    本文主要借鑒賀燦飛和潘峰華(2009)[9]、陳勁等(2013)[10]測算方法,用各產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)測算某一區(qū)域某產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化集聚指數(shù)。專業(yè)化集聚公式如下:

    式中:empij表示i 地區(qū)j 行業(yè)就業(yè)人數(shù),empi表示i 地區(qū)工業(yè)總就業(yè)人數(shù),empj表示全國j 行業(yè)總就業(yè)人數(shù),emp 是全國工業(yè)總就業(yè)人數(shù),speij為專業(yè)化集聚指數(shù)。

    從表1 可見,浙江省傳統(tǒng)裝備制造行業(yè),專業(yè)集聚度反而呈下降趨勢,這說明隨著傳統(tǒng)裝備制造業(yè)向高端化轉(zhuǎn)型發(fā)展過程中,傳統(tǒng)的優(yōu)勢行業(yè)集聚效應(yīng)有所下降;通用設(shè)備、計算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備等行業(yè)呈上升態(tài)勢,說明隨著技術(shù)進(jìn)步和生產(chǎn)率提升,甚至一些劣勢行業(yè)集聚效應(yīng)會增強(qiáng),競爭力得到改善。從整體看,專業(yè)集聚呈現(xiàn)上升態(tài)勢,且平均值為1.21,這反映浙江裝備制造具有較大的競爭力。

    表1 2012—2018 年浙江省裝備制造業(yè)分行業(yè)專業(yè)化集聚及變化趨勢

    (二)多樣化集聚

    本文借鑒楊仁發(fā)和李娜娜(2019)[11]的測算方法,公式如下:

    式中Sij表示i 區(qū)內(nèi)j 行業(yè)就業(yè)數(shù)量與i 區(qū)內(nèi)工業(yè)總就業(yè)數(shù)量的比值,Sj表示所有區(qū)域內(nèi)j 行業(yè)就業(yè)數(shù)量與所有區(qū)域內(nèi)就業(yè)數(shù)量的比值。divij值越大,說明該地區(qū)的產(chǎn)業(yè)種類越多越均衡。

    從表2 可見,2009—2018 年浙江省裝備制造業(yè)多樣化集聚指數(shù)整體呈波動上升趨勢,在2013—2017 年有所下降,但數(shù)值始終在7 上下波動,其平均值為7.62,這說明浙江省裝備業(yè)多樣化集聚水平極高,裝備制造業(yè)產(chǎn)業(yè)種類豐富,在全國具有極強(qiáng)競爭力。近年,浙江省不斷出臺政策,發(fā)展裝備特色優(yōu)勢產(chǎn)品,如液壓配件、精密設(shè)備等,特色產(chǎn)品不斷增多。

    表2 2009—2018 年浙江省裝備制造業(yè)多樣化集聚狀況

    四、方法與模型

    (一)變量選取

    1.因變量:采用浙江省裝備制造業(yè)新產(chǎn)品產(chǎn)值(newp)衡量技術(shù)創(chuàng)新績效,作為因變量。

    2.自變量:選取計算稅收優(yōu)惠的估計值代表區(qū)域的稅收優(yōu)惠狀況,作為自變量(tax)。公式如下:

    i 區(qū)域行業(yè)稅收優(yōu)惠程度指數(shù)(m)=i 區(qū)域行業(yè)稅/行業(yè)主營收益

    i 區(qū)域j 產(chǎn)業(yè)的理論稅額(β)=i 區(qū)域j 產(chǎn)業(yè)的主營收益*m

    tax=β-i 區(qū)域j 產(chǎn)業(yè)的稅額

    3.調(diào)節(jié)變量:選取專業(yè)化(spe)與多樣化(div)調(diào)節(jié)變量,前面已闡述,在此不做說明。

    4.控制變量:(1)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入(rd):用規(guī)模企業(yè)R&D 經(jīng)費(fèi)支出反映行業(yè)的研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入情況;(2)區(qū)域開放水平(fdi):采用實(shí)際利用外商投資進(jìn)行量化;(3)信息化程度(infor),選取Internet 用戶與區(qū)域所有人口的比值表示。

    (二)數(shù)據(jù)說明

    本文選擇2009—2018 年浙江省裝備制造業(yè)分行業(yè)二位數(shù)碼進(jìn)行統(tǒng)計。統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)主要來自各地級市。由于麗水、衢州和金華統(tǒng)計有缺失,本文給予剔除。

    (三)模型構(gòu)建

    為進(jìn)行假設(shè)驗(yàn)證,本文選取分次引入各個變量,及spe 和div 的交互項進(jìn)行的分層次回歸的方法,模型選取隨機(jī)效應(yīng),利用計量軟件進(jìn)行實(shí)證研究。模型(1)只含有rd、infor、fdi 和tax 的基礎(chǔ)效應(yīng),模型(2)基于模型(1)引入spe、div 的基礎(chǔ)效應(yīng);模型(3)基于模型(2)引入spe、div 和tax 的二次項;模型(4)基于模型(3)中引入tax 二次項和spe、div 的交互,ε 為隨機(jī)干擾項。

    五、實(shí)證分析

    (一)面板數(shù)據(jù)檢驗(yàn)

    為了驗(yàn)證數(shù)據(jù)是否不穩(wěn)定及可用性,通過驗(yàn)證變量的單位根。本文主要選取LLC 和ADF-Fisher兩種驗(yàn)證方式。變量驗(yàn)證結(jié)果如表3 所示。

    表3 單位根檢驗(yàn)結(jié)果

    由表3 的檢驗(yàn)結(jié)果可以得出,各變量p 值均通過10%,沒有單位根。說明水平序列各變量均表現(xiàn)穩(wěn)定,可以對面板進(jìn)行回歸分析。

    (二)Hausman 檢驗(yàn)

    本文通過stata16.0 對構(gòu)建的模型進(jìn)行Hausman驗(yàn)證,在固定效應(yīng)與隨機(jī)效應(yīng)中選取。四個模型的Housma 檢驗(yàn)結(jié)果顯示,P 值均顯著大于0.01,故接受零假設(shè),選取隨機(jī)效應(yīng)進(jìn)行回歸檢驗(yàn)。

    (三)回歸結(jié)果分析

    為進(jìn)一步驗(yàn)證因變量技術(shù)創(chuàng)新績效與稅收優(yōu)惠之間的關(guān)系,對模型進(jìn)行回歸,如表4 所示。由表4可見,四個模型R2均超過0.8,大部分吻合程度高,反映其有很強(qiáng)的可信力。模型(1)顯示,稅收優(yōu)惠在1%顯著下正向影響技術(shù)創(chuàng)新績效,這說明稅收優(yōu)惠對其有促進(jìn)作用,結(jié)合模型(3),可驗(yàn)證假設(shè)H1。模型(2)回歸結(jié)果顯示,專業(yè)化在5%的水平上正向影響技術(shù)創(chuàng)新績效,而多樣化在5%的水平上對其卻有負(fù)向影響。模型(3)顯示,專業(yè)化的二次項與技術(shù)創(chuàng)新績效顯著為負(fù),而多樣化卻顯著為正,說明專業(yè)化和裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效產(chǎn)生倒“U”型非線性聯(lián)系,多樣化與裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效存在正“U”型非線性聯(lián)系,即假設(shè)H2、假設(shè)H3 驗(yàn)證成立。在模型(4)中,多樣化負(fù)向調(diào)節(jié)稅收優(yōu)惠與裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效,專業(yè)化正向調(diào)節(jié)兩者,驗(yàn)證假設(shè)H4,假設(shè)H5 未得到驗(yàn)證。從四個模型回歸結(jié)果看,控制變量R&D 經(jīng)費(fèi)投入與信息化水平都會促進(jìn)裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效;而外資對其盡管有影響,但效果不大。

    表4 層級回歸結(jié)果

    六、結(jié)論及對策建議

    (一)結(jié)論

    本文基于產(chǎn)業(yè)集聚調(diào)節(jié)效應(yīng)視角,采用隨機(jī)效應(yīng)實(shí)證分析了稅收優(yōu)惠與裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效的聯(lián)系。得出結(jié)論:稅收優(yōu)惠與技術(shù)創(chuàng)新績效存在倒“U”型非線性關(guān)系,這說明稅收優(yōu)惠并非總是推動技術(shù)創(chuàng)新,存在局限;專業(yè)化與技術(shù)創(chuàng)新績效產(chǎn)生“倒U 型”非線性關(guān)系。而多樣化則產(chǎn)生正“U”型非線性關(guān)系;從調(diào)節(jié)效應(yīng)看,多樣化和專業(yè)化對技術(shù)創(chuàng)新績效產(chǎn)生兩種截然相反的效果,可能是協(xié)同效應(yīng)和擠占效應(yīng)導(dǎo)致。

    (二)對策建議

    一是根據(jù)浙江省裝備制造業(yè)情況,制定可行的優(yōu)惠政策,提供資金、稅收等方面的支持,激勵企業(yè)研發(fā),營造濃厚的創(chuàng)新氛圍。二是制定產(chǎn)業(yè)集群政策,努力構(gòu)建千億級汽車產(chǎn)業(yè)等技術(shù)領(lǐng)先制造區(qū)、打造大灣區(qū)世界級產(chǎn)業(yè)集群。三是加強(qiáng)企業(yè)與院校、科研機(jī)構(gòu)的聯(lián)系,充分利用浙江科教優(yōu)勢,支持浙江大學(xué)、浙江工業(yè)大學(xué)、中科院寧波材料所等院校與企業(yè)聯(lián)合設(shè)立培訓(xùn)機(jī)構(gòu),形成一批包括科研人才、技術(shù)人才、流水工人、學(xué)生的攻堅克難的隊伍,打破核心技術(shù),推動企業(yè)自主創(chuàng)新。

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