東西部地區(qū)工業(yè)化、信息化、經(jīng)濟增長的實證研究

曹鳳超

（北京大學(xué)教育學(xué)院，北京 100871）

為了對工業(yè)化發(fā)展速度、信息化發(fā)展速度和經(jīng)濟增長三者之間的關(guān)系進(jìn)行分析，本文采用面板數(shù)據(jù)向量自回歸模型（Panel-VAR）對工業(yè)化、信息化、經(jīng)濟增長三者進(jìn)一步地分析探究，并基于實證結(jié)果對我國東部地區(qū)和西部地區(qū)的工業(yè)化、信息化和經(jīng)濟增長三者之間的關(guān)系進(jìn)行對比分析[1-3]。

一、變量選擇與數(shù)據(jù)來源

（一）我國東西部地區(qū)經(jīng)濟增長水平

在大多數(shù)的過往研究中，學(xué)者們都將人均GDP作為區(qū)域經(jīng)濟增長或者經(jīng)濟發(fā)展水平的考察指標(biāo)，具有很強的代表性。因此，本文同樣使用人均地區(qū)生產(chǎn)總值來對我國東部地區(qū)、西部地區(qū)的經(jīng)濟增長水平進(jìn)行衡量。

圖1 東西部地區(qū)人均GDP 情況

從圖1 可以看出，2006—2016 年，我國東西部地區(qū)的人均地區(qū)生產(chǎn)總值都呈現(xiàn)出了不斷增長的趨勢。改革開放以來，我國在經(jīng)濟發(fā)展方面取得了巨大成就，到2016 年，全國人均GDP 的平均水平達(dá)到53 935 元，比2015 年增長7.33%。

但從分地區(qū)的角度來看，東部地區(qū)2016 年人均地區(qū)生產(chǎn)總值高達(dá)83 648.1 元，增長率為9.4%；同期西部地區(qū)的人均地區(qū)生產(chǎn)總值僅為43 568.8 元，增長率也僅能達(dá)到6.49%。東西部地區(qū)的經(jīng)濟差距不僅沒有縮小，反而呈現(xiàn)出繼續(xù)擴大的趨勢。同時，東部地區(qū)大部分時間都比西部地區(qū)保持著更高的增速，使得東西部的經(jīng)濟差距不斷擴大。這是由多方面的因素造成的。最主要的因素是地理區(qū)位的差異，我國港口主要集中在東部地區(qū)，因此在進(jìn)出口方面，東部地區(qū)有著天然優(yōu)勢。并且東部地區(qū)有更好的投資環(huán)境，外商直接投資（FDI）也更多地集中在我國的東部沿海地區(qū)。不僅如此，東西部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異較大，東部地區(qū)已經(jīng)由第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，特別是一些軟件、硬件等行業(yè)的發(fā)展，而西部地區(qū)的生產(chǎn)方式相對于東部地區(qū)還較為落后，尤其是西藏新疆等地區(qū)，還以第一產(chǎn)業(yè)為主。并且東部在長期的經(jīng)濟領(lǐng)先過程中，積累了更多的物質(zhì)資本、人力資本和技術(shù)，使得其在資本投入、勞動力投入和全要素生產(chǎn)率方面具有天然的優(yōu)勢。

在歷史、文化，地理位置、人才等諸多方面東部地區(qū)都比西部地區(qū)有優(yōu)勢。從而在經(jīng)濟總量和發(fā)展速度上遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于落后的西部地區(qū)[4]。

（二）工業(yè)化發(fā)展程度

配第-克拉克定理指出，在一個國家的經(jīng)濟發(fā)展過程中，第二產(chǎn)業(yè)的勞動力人口和國民收入在國民經(jīng)濟中的比重會隨著人均收入水平的提高而不斷上升；但隨著經(jīng)濟進(jìn)一步的發(fā)展，勞動人口會逐漸向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，第三產(chǎn)業(yè)國民收入在國民經(jīng)濟中的占比也開始上升。因此，對于一個國家或地區(qū)工業(yè)化程度的衡量，除了要包含第二產(chǎn)業(yè)增加值以外，還應(yīng)該考慮到由當(dāng)?shù)毓I(yè)化進(jìn)程帶動的服務(wù)業(yè)的發(fā)展這一因素[1]。因此，本文選取二三產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重這一指標(biāo)來衡量一個地區(qū)的工業(yè)化水平，即：

地區(qū)工業(yè)化水平=二三產(chǎn)業(yè)增加值/地區(qū)生產(chǎn)總值

本文計算了2006—2016 年間我國東西部各省、市、自治區(qū)的工業(yè)化發(fā)展水平，分別如表1、表2所示。

表1 東部工業(yè)化程度

表2 西部工業(yè)化程度

從圖2 可以看出，2006—2016 年間，我國東西部地區(qū)的二三產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重也呈出不斷上升的趨勢，總體上反映了我國的工業(yè)化進(jìn)程仍在不斷推進(jìn)，但東西部地區(qū)之間及地區(qū)內(nèi)部也存在著很大的差距。從東西部地區(qū)之間的對比來看，東部地區(qū)的工業(yè)化水平高于西部地區(qū)，且一直保持著較為平穩(wěn)的增長趨勢；但西部地區(qū)的工業(yè)化水平的增長速度卻呈現(xiàn)出先快后慢的特點，即西部地區(qū)工業(yè)化水平在2006—2013 年間增長很快，但在2013 年之后增長速度開始下降。此外，2016 年東部地區(qū)除了海南和河北之外的其他省份，二三產(chǎn)業(yè)占比均已超過90%，北京和上海更是達(dá)到了99%以上。根據(jù)中國社科院工經(jīng)所發(fā)布《工業(yè)化藍(lán)皮書-中國工業(yè)化進(jìn)程報告（1995—2015）》（2017）顯示，到2015 年，天津、北京、上海三個直轄市已經(jīng)處于后工業(yè)化時代，而江蘇、浙江、廣東三個省份也與后工業(yè)時期十分接近，福建和河北也已經(jīng)進(jìn)入工業(yè)化的后期階段。但從西部地區(qū)來看，雖然經(jīng)過了前期的快速增長，但工業(yè)化水平仍然相對較低，且省份之間存在很大差距。重慶、內(nèi)蒙古和陜西的二三產(chǎn)業(yè)占比超過了90%，其余省份均低于90%，仍處于工業(yè)化的中前期階段[5]。

圖2 東西部地區(qū)工業(yè)化程度對比

二、模型檢驗

（一）平穩(wěn)性檢驗

為了降低變量之間的量綱差異，本文首先分別對東部地區(qū)、西部地區(qū)人均地區(qū)生產(chǎn)總值指標(biāo)進(jìn)行對數(shù)化處理，從而分別得到2006—2016 年間我國東部地區(qū)、西部地區(qū)的對數(shù)人均地區(qū)生產(chǎn)總值（lnpgdp）、工業(yè)化水平（ind）和信息化水平（inf）的面板數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)分為東部、西部兩組，每組包含三個變量。接下來，本文借助Eviews9.0 軟件分別對這兩組數(shù)據(jù)的每個變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗，采用了包括LLC 檢驗、ADF檢驗和IPS 檢驗三種面板數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗方法，檢驗結(jié)果如表3、表4 所示。

表3 東部地區(qū)平穩(wěn)性檢驗結(jié)果

表4 西部地區(qū)平穩(wěn)性檢驗結(jié)果

可以看出，對數(shù)人均地區(qū)生產(chǎn)總值（lnpgdp）在三種檢驗方法下均能夠通過平穩(wěn)性檢驗，而工業(yè)化水平（ind）和信息化水平（inf）則未通過平穩(wěn)性檢驗，但其一階差分后的數(shù)據(jù)都是平穩(wěn)的，因此二者均為I（1）過程。

（二）協(xié)整檢驗

根據(jù)上面對東西部地區(qū)對數(shù)人均地區(qū)生產(chǎn)總值（lnpgdp）、工業(yè)化水平（ind）和信息化水平（inf）的平穩(wěn)性檢驗結(jié)果，即對數(shù)人均地區(qū)生產(chǎn)總值是服從I（0）的平穩(wěn)序列，而工業(yè)化水平和信息化水平則均為服從I（1）過程的非平穩(wěn)序列。因此，為了確定三個變量之間是否具有長期穩(wěn)定的經(jīng)濟關(guān)系，還需要進(jìn)行協(xié)整檢驗。本文同樣通過Eviews9.0 軟件分別對東部地區(qū)、西部地區(qū)的三個變量進(jìn)行協(xié)整檢驗，檢驗結(jié)果如表5、表6 所示。

表5 東部地區(qū)協(xié)整檢驗結(jié)果

表5 和表6 中分別顯示了東西部地區(qū)對數(shù)人均地區(qū)生產(chǎn)總值、工業(yè)化水平和信息化水平的協(xié)整檢驗結(jié)果，分別采用了Kao 檢驗和Pedroni 檢驗兩種檢驗方法。結(jié)果顯示兩個地區(qū)的三個變量均存在協(xié)整關(guān)系，說明了2006—2016 年間我國東西部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平、工業(yè)化和信息化之間存在長期的均衡關(guān)系，在此基礎(chǔ)上利用基于面板數(shù)據(jù)的向量自回歸模型（PVAR）對三者關(guān)系的進(jìn)一步實證研究是有意義的。

（三）模型滯后階數(shù)的確定

由于本文采用面板數(shù)據(jù)向量自回歸模型（Panel-VAR，PVAR）對變量之間的關(guān)系進(jìn)行分析，因此在變量通過平穩(wěn)性檢驗和協(xié)整檢驗之后，還需要對模型的滯后階數(shù)進(jìn)行確定[6-8]。由于本文采用的面板數(shù)據(jù)向量自回歸模型（PVAR）適用的數(shù)據(jù)必須是平穩(wěn)數(shù)據(jù)，因此本文首先對以上變量進(jìn)行一階差分，得到平穩(wěn)數(shù)據(jù)之后再對模型的滯后階數(shù)進(jìn)行檢驗和確定。目前，學(xué)界一般都采用基于極大似然估計量（Likelihood）構(gòu)造的信息準(zhǔn)則的方法對PVAR 模型進(jìn)行定階，包括赤池信息準(zhǔn)則（AIC）、貝葉斯信息準(zhǔn)則（BIC）和擬似然獨立準(zhǔn)則（QIC）等方法[3-4]。本文通過利用Stata11.0 軟件計算出AIC、BIC 和QIC 三個信息準(zhǔn)則分別對基于我國東西部地區(qū)數(shù)據(jù)構(gòu)建的PVAR 模型進(jìn)行定階，計算結(jié)果如表7、表8 所示。

表7 東部地區(qū)最優(yōu)滯后期檢驗

表8 西部地區(qū)最優(yōu)滯后期檢驗

根據(jù)表7 和表8 的計算結(jié)果，可以看出，AIC 標(biāo)準(zhǔn)下對兩個區(qū)域均選擇了滯后三階的模型，但是BIC 與QIC 的計算結(jié)果卻都顯示應(yīng)當(dāng)選擇滯后一階的模型，由于BIC 和QIC 對懲罰項的考慮要比AIC更加全面和準(zhǔn)確。并且，下文中模型估計結(jié)果中的脈沖響應(yīng)和方差分解的結(jié)果也支持滯后一階的結(jié)論，因此本文最終選擇滯后一階來建立我國東部地區(qū)、西部地區(qū)的PVAR 模型，表達(dá)式如下[9]：

其中，α0表示地區(qū)效應(yīng)向量，β1代表滯后1 期的待估系數(shù)矩陣，εit表示誤差項Yit={Δlnpgdp、Δind、Δinf}是面板3×1 階的變量向量，Δlnpgdp、Δind、Δinf 分別表示某個區(qū)域的經(jīng)濟增長率、工業(yè)化和信息化的發(fā)展速度，i=1，2，3，…，N 表示地區(qū)截面?zhèn)€數(shù)，t=1，2，3，…，N 代表時間跨度。

三、東西部地區(qū)的對比分析

（一）東西部地區(qū)的工業(yè)化發(fā)展

從回歸系數(shù)的估計結(jié)果來看，兩個地區(qū)前一期的工業(yè)化發(fā)展速度都能夠?qū)Ρ緟^(qū)域當(dāng)期的經(jīng)濟發(fā)展速度產(chǎn)生正向的作用，但東部地區(qū)工業(yè)化對經(jīng)濟發(fā)展的影響要大于西部地區(qū)，原因可能是東部地區(qū)的二三產(chǎn)業(yè)占國民經(jīng)濟的比重要高于西部地區(qū)。而工業(yè)化速度對于其自身以及信息化的推進(jìn)卻都沒有產(chǎn)生明顯的積極作用。從脈沖響應(yīng)的結(jié)果來看，當(dāng)給工業(yè)化發(fā)展速度施加一個單位的正向作用時，對經(jīng)濟增長的速度均能產(chǎn)生正向影響，但對東部地區(qū)的影響要大于西部地區(qū)；對自身的影響都為正，對信息化發(fā)展速度的影響都是先負(fù)后正。此外，工業(yè)化沖擊對兩個地區(qū)的影響持續(xù)時間都很短暫，不具有長期性。

從方差分解的結(jié)果來看，對于東西部地區(qū)的工業(yè)化發(fā)展速度，其本身滯后項的解釋能力都是最強的。除此之外，東部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展速度也能對當(dāng)?shù)氐墓I(yè)化發(fā)展速度進(jìn)行較好的解釋，而信息化對其的解釋能力相對較弱。但是西部地區(qū)的信息化和經(jīng)濟增長對工業(yè)化的解釋能力都比較弱，受工業(yè)化自身的影響更多一些。

（二）東西部地區(qū)的信息化建設(shè)

從回歸系數(shù)的估計結(jié)果來看，東西部地區(qū)前一期的信息化發(fā)展速度均能對本地區(qū)當(dāng)期的經(jīng)濟發(fā)展速度起到正向作用，但西部地區(qū)的系數(shù)和顯著性都要高于東部地區(qū)，說明西部地區(qū)信息化對經(jīng)濟發(fā)展的推動作用也更加顯著。此外，東西部地區(qū)信息化發(fā)展速度對其自身的影響都顯著，但方向卻截然相反。其中，東部地區(qū)前一期的信息化發(fā)展速度對其當(dāng)期的信息化發(fā)展系數(shù)為負(fù)，說明前期發(fā)展快的省份后期的發(fā)展速度會降低，即整個地區(qū)的信息化水平可能會趨于收斂。而西部地區(qū)該項回歸系數(shù)為正，說明西部地區(qū)中信息化建設(shè)較快省份，其發(fā)展速度還將進(jìn)一步加快，省份之間的差距也會越拉越大。最后，相對于東部地區(qū)信息化對工業(yè)化影響的不顯著，西部地區(qū)的信息化發(fā)展速度能夠較為有效地推動當(dāng)?shù)氐墓I(yè)化的發(fā)展。

從脈沖響應(yīng)的結(jié)果來看，東西部之間的差別更加明顯。雖然東西部地區(qū)中，信息化沖擊對經(jīng)濟發(fā)展速度的影響都為正，但西部地區(qū)影響的強度和持續(xù)性都要遠(yuǎn)高于東部地區(qū)，說明西部地區(qū)信息化對經(jīng)濟發(fā)展的推動作用更強。此外，西部地區(qū)信息化的沖擊對工業(yè)化及其本身的影響都為正，且持續(xù)時間都相對較長；而東部地區(qū)信息化的沖擊對工業(yè)化及其本身的影響方向都不確定，且持續(xù)的時間非常短暫。

最后，從方差分解的結(jié)果來看，東西部地區(qū)的信息化本身的滯后項對其解釋能力最強，而兩地區(qū)的工業(yè)化對信息化的解釋能力都很微弱。但西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展速度對信息化的解釋能力要比東部地區(qū)更加顯著，說明從長期來看，西部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展對當(dāng)?shù)匦畔⒒ㄔO(shè)的作用更強。

（三）東西部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展

從系數(shù)的估計結(jié)果來看，無論東部還是西部，滯后一階的經(jīng)濟發(fā)展速度對當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟發(fā)展和信息化發(fā)展速度系數(shù)都為正，說明經(jīng)濟增長率的提高有利于當(dāng)?shù)匦畔⒒M(jìn)程的推進(jìn)。此外，經(jīng)濟發(fā)展速度對東西部地區(qū)的工業(yè)化發(fā)展速度影響雖然也都為正，但由于東部地區(qū)的回歸系數(shù)并不顯著，而西部地區(qū)的回歸系數(shù)卻在1%水平上顯著，說明經(jīng)濟發(fā)展對西部地區(qū)工業(yè)化的推動能力要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過東部地區(qū)。

從脈沖響應(yīng)函數(shù)的分析結(jié)果來看，東西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展速度的沖擊對三個變量的影響都為正，但對東部地區(qū)影響的持續(xù)時間較短，而對西部地區(qū)的影響卻持續(xù)了很長的時期。說明，經(jīng)濟增長的沖擊對西部地區(qū)的影響要比東部地區(qū)更加持久。這可能是由于東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平遠(yuǎn)高于西部，因此同樣的沖擊對東部的影響要比西部更小。

而在對經(jīng)濟發(fā)展速度的解釋程度方面，除了其本身的滯后項之外，東部地區(qū)無論是工業(yè)化或者信息化對其的解釋能力都非常小，說明從東部地區(qū)工業(yè)化和信息化對經(jīng)濟發(fā)展速度的長期影響相對較小。而西部地區(qū)的工業(yè)化和信息化發(fā)展速度對當(dāng)?shù)亟?jīng)濟發(fā)展速度的解釋能力更強，說明從長期來看，工業(yè)化和信息化的發(fā)展速度可以很好地推動當(dāng)?shù)亟?jīng)濟發(fā)展。

四、結(jié)論

工業(yè)化、信息化的發(fā)展能夠推進(jìn)區(qū)域的經(jīng)濟增長，同時，經(jīng)濟增長也可以反作用于工業(yè)化和信息化的發(fā)展。但一直以來，東西部地區(qū)的經(jīng)濟都存在較大的差距。通過本次研究，可以發(fā)現(xiàn)信息化對于西部地區(qū)的推進(jìn)作用相對東部地區(qū)更加明顯，因此可以通過加快西部地區(qū)的信息化建設(shè)來減小區(qū)域經(jīng)濟差距。此外，西部地區(qū)信息化與工業(yè)化之間的協(xié)同作用也比東部地區(qū)明顯，因此在西部地區(qū)經(jīng)濟落后的大環(huán)境下，可以將工業(yè)化、信息化的發(fā)展與推進(jìn)作為促進(jìn)西部地區(qū)經(jīng)濟進(jìn)步與發(fā)展的重要措施之一。