集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系研究
——基于南京軟件產(chǎn)業(yè)集群的實(shí)證分析

彭 英，陸紀(jì)任，黃 印

（1.南京郵電大學(xué)管理學(xué)院，江蘇南京 210003；2.南京郵電大學(xué)國(guó)際電聯(lián)電信經(jīng)濟(jì)與政策研究中心，江蘇南京 210003；3.中國(guó)電信股份有限公司蘇州市分公司，江蘇南京 215004）

一、引言

軟件產(chǎn)業(yè)集群是推動(dòng)現(xiàn)代社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的先導(dǎo)性力量，在奠基智能產(chǎn)業(yè)和信息技術(shù)的同時(shí)，也促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展和軟件產(chǎn)業(yè)化水平提高。然而，當(dāng)前軟件產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)各主體間關(guān)系存在薄弱且不穩(wěn)定的問(wèn)題。同時(shí)，集群內(nèi)企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效被嚴(yán)重忽視，制約了軟件產(chǎn)業(yè)集群的進(jìn)一步發(fā)展。究其原因，主要是軟件產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)部尚未構(gòu)建有效的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，行為主體創(chuàng)新績(jī)效低下。本文基于現(xiàn)有國(guó)內(nèi)外學(xué)者的相關(guān)研究成果，以南京軟件產(chǎn)業(yè)集群為例，實(shí)地走訪中國(guó)（南京）軟件谷、江蘇軟件園、徐莊軟件園等園區(qū)，對(duì)園區(qū)內(nèi)企業(yè)進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，并實(shí)證檢驗(yàn)問(wèn)卷數(shù)據(jù)，助力完善集群企業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，從而推動(dòng)整個(gè)軟件產(chǎn)業(yè)集群升級(jí)發(fā)展。

二、理論與假設(shè)

（一）創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)關(guān)系特征與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效

創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)關(guān)系特征包括網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度和網(wǎng)絡(luò)關(guān)系穩(wěn)定性，是影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的重要因素[1]。“創(chuàng)新”最早由Schumpeter（1912）提出，他認(rèn)為判定創(chuàng)新與否的標(biāo)準(zhǔn)為是否產(chǎn)生了新的價(jià)值，并且創(chuàng)新主體必須為企業(yè)。通常以創(chuàng)新投入、專(zhuān)利權(quán)數(shù)、著作數(shù)、勞動(dòng)產(chǎn)出等作為衡量指標(biāo)。網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度代表著創(chuàng)新企業(yè)與集群內(nèi)其他主體間聯(lián)系的頻繁程度，關(guān)系強(qiáng)弱不同的企業(yè)可獲得不同程度的信息與資源[2]。任勝鋼等（2010）通過(guò)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)所處網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、關(guān)系強(qiáng)度、開(kāi)放性與企業(yè)創(chuàng)新存在顯著正相關(guān)；于森（2014）[3]發(fā)現(xiàn)關(guān)系強(qiáng)度對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力和績(jī)效有正向影響。李志剛等（2007）實(shí)證分析驗(yàn)證了網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性、網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)中心度等變量顯著的正向作用于企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效；張悅等（2016）[4]通過(guò)Meta 方法對(duì)68 個(gè)獨(dú)立樣本進(jìn)行實(shí)證研究，表明網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性顯著正向作用于企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效。因此，提出如下假設(shè)：

假設(shè)H1a：網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度與集群內(nèi)企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效正相關(guān)；

假設(shè)H1b：網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性與集群內(nèi)企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效正相關(guān)。

（二）創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效

創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)實(shí)質(zhì)是網(wǎng)絡(luò)內(nèi)主體間的聯(lián)系方式，創(chuàng)新主體通過(guò)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)影響網(wǎng)絡(luò)內(nèi)其他主體的創(chuàng)新行為，從而影響整個(gè)集群的效率[5]。網(wǎng)絡(luò)密度和結(jié)構(gòu)洞是學(xué)界常用的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)指標(biāo)。研究對(duì)象與網(wǎng)絡(luò)內(nèi)其他企業(yè)直接聯(lián)系，而其他企業(yè)間無(wú)直接聯(lián)系，則該企業(yè)就處于結(jié)構(gòu)洞位置[6-7]。通過(guò)對(duì)流動(dòng)信息的有效控制，結(jié)構(gòu)洞企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)雙方企業(yè)的控制，最大化提升自身創(chuàng)新績(jī)效[8]。再者，結(jié)構(gòu)洞企業(yè)能有效減少企業(yè)與其他企業(yè)間的冗余聯(lián)系，進(jìn)而有更多資源用于提高創(chuàng)新績(jī)效[9-10]。網(wǎng)絡(luò)密度是描述網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部主體間聯(lián)系的密集程度。高密度網(wǎng)絡(luò)高效促進(jìn)企業(yè)間合作、信任，可以更好實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)企業(yè)知識(shí)、信息的交流[11]。因此，提出如下假設(shè)：

假設(shè)H2a：網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞與集群內(nèi)企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效正相關(guān)；

假設(shè)H2b：網(wǎng)絡(luò)密度與集群內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效正相關(guān)。

（三）創(chuàng)新環(huán)境與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效

清華大學(xué)技術(shù)創(chuàng)新研究中心（2008）將政府政策、社會(huì)文化、設(shè)施等作為影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的因素。李衛(wèi)國(guó)（2009）將創(chuàng)新環(huán)境劃分為社會(huì)資本、文化、政策等。蓋文啟（2010）指出區(qū)域環(huán)境的硬環(huán)境包括設(shè)施環(huán)境、區(qū)域位置等，軟環(huán)境包括政策、社會(huì)文化、經(jīng)濟(jì)環(huán)境等。Davis（2015）等學(xué)者進(jìn)一步認(rèn)為集群氛圍環(huán)境與集群的創(chuàng)新績(jī)效存在正相關(guān)關(guān)系。因此，提出如下假設(shè)：

假設(shè)H3a：要素環(huán)境與集群內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效正相關(guān)；

假設(shè)H3b：社會(huì)文化環(huán)境與集群內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效正相關(guān)；

假設(shè)H3c：集群政策環(huán)境與集群內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效正相關(guān)；

假設(shè)H3d：集群氛圍環(huán)境與集群內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效正相關(guān)。

假設(shè)模型如圖1 所示。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)收集

本研究通過(guò)兩階段來(lái)優(yōu)化問(wèn)卷設(shè)計(jì)。第一階段：歸納總結(jié)前人的理論假設(shè)、研究成果，確認(rèn)需要測(cè)量的變量；選取學(xué)界給出的測(cè)量指標(biāo)來(lái)量化變量；編制測(cè)量題項(xiàng)形成預(yù)調(diào)查問(wèn)卷。第二階段：實(shí)地走訪南京軟件產(chǎn)業(yè)園區(qū)企業(yè)，征詢(xún)相關(guān)工作人員的建議，對(duì)預(yù)調(diào)查問(wèn)卷進(jìn)行修訂，形成最終問(wèn)卷。本研究共發(fā)放問(wèn)卷268 份，最終回收有效問(wèn)卷202 份，回收率為75.37%。

圖1 假設(shè)模型

（二）變量測(cè)量

自變量為網(wǎng)絡(luò)關(guān)系特征、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征和創(chuàng)新環(huán)境。網(wǎng)絡(luò)關(guān)系特征包括網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度（RS）和網(wǎng)絡(luò)關(guān)系穩(wěn)定性（RF），主要借鑒Uzzi（2010）、吳曉冰（2009）等國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究成果；網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征包括結(jié)構(gòu)洞（RH）和網(wǎng)絡(luò)密度（ND），參照Hagedoom 和Roijakkers（2006）、王?；ê椭x富紀(jì)（2012）等研究成果；創(chuàng)新環(huán)境包括集群氛圍環(huán)境（AE）、社會(huì)文化環(huán)境（SE）、要素環(huán)境（EE）和集群政策環(huán)境（PE），借鑒Brenner 和Weigelt（2001）、劉磊磊（2004）和胡恩華（2007）等學(xué)者的相關(guān)量表。因變量為企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效（IP），主要借鑒Ritter 和Gemunden（2004）、Bell（2005）等的量表，從企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出、企業(yè)專(zhuān)利或著作權(quán)數(shù)和企業(yè)創(chuàng)新機(jī)構(gòu)數(shù)三個(gè)方面來(lái)測(cè)量?？刂谱兞繛槠髽I(yè)根植性（ET）與企業(yè)規(guī)模（ES），前者用企業(yè)運(yùn)營(yíng)年數(shù)來(lái)測(cè)量，后者以目標(biāo)企業(yè)的員工數(shù)量和年銷(xiāo)售收入兩個(gè)指標(biāo)測(cè)量。采用Likert 五級(jí)量表進(jìn)行量化測(cè)量。

四、實(shí)證分析

（一）描述性統(tǒng)計(jì)

通過(guò)SPSS 21.0 進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，分析結(jié)果如表1所示。每個(gè)變量均值都大于3，標(biāo)準(zhǔn)值較小，體現(xiàn)樣本間指標(biāo)差別較小，說(shuō)明南京軟件產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)已具備一定基礎(chǔ)，選擇軟件產(chǎn)業(yè)作為本文的研究對(duì)象具有合理性。

（二）信效度分析

常用克朗巴哈系數(shù)來(lái)度量樣本數(shù)據(jù)是否可信，從表2 可看出，除網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度外，其他變量的α值均大于0.80，問(wèn)卷數(shù)據(jù)的可靠性良好。效度分析用來(lái)判斷設(shè)計(jì)題項(xiàng)的合理性，對(duì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度等9個(gè)變量進(jìn)行KMO 值與Bartlett 球形度檢驗(yàn)，可發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有變量的KMO 值最小為0.599，滿(mǎn)足大于0.5的要求，且p 值為0.000，小于0.01，通過(guò)了顯著水平為1%的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明本研究的量表設(shè)計(jì)合理，適合因子分析。

表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)（N=202）

表2 信效度分析

（三）回歸分析

首先進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)。從表3、表4 可看出，VIF（方差膨脹因子）小于10，排除多重共線性問(wèn)題；由F（方差檢驗(yàn)量）可發(fā)現(xiàn)模型中自變量與因變量之間存在顯著相關(guān)。此外，調(diào)整后的R2趨于1遞增，可見(jiàn)模型的擬合效果隨著自變量的加入變得更優(yōu)。

表3 回歸分析結(jié)果2（N=202）

表4 回歸分析結(jié)果2（N=202）

回歸分析的結(jié)果顯示：（1）集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度與集群內(nèi)企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效間關(guān)系不顯著（P>0.05），即假設(shè)H1a 不成立；另一方面，雖然網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響是顯著的（P<0.01），但這種影響是消極的（β<0），所以假設(shè)H1b 也不成立。究其原因，在集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)形成初期，關(guān)系的過(guò)度嵌入使得網(wǎng)絡(luò)內(nèi)企業(yè)刻意保護(hù)集群內(nèi)部合作，忽略了更為優(yōu)質(zhì)的外部資源；而網(wǎng)絡(luò)內(nèi)企業(yè)各種往來(lái)關(guān)系潛移默化使各方面趨同，長(zhǎng)此以往抑制集群內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新。（2）創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的密度和結(jié)構(gòu)洞均對(duì)集群內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效有顯著的正向影響（β>0，P<0.05），假設(shè)H2a 與假設(shè)H2b 都得到了驗(yàn)證。（3）社會(huì)文化環(huán)境、集群政策環(huán)境和集群氛圍環(huán)境與集群內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系（β>0，P<0.05），假設(shè)H3b、H3c、H3d 均得到了驗(yàn)證；要素環(huán)境對(duì)集群內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效沒(méi)有顯著影響（P>0.05），假設(shè)H3a不成立。

五、結(jié)論與對(duì)策建議

本文以南京軟件產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)為調(diào)查樣本，實(shí)證研究了集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響因素，結(jié)論如下：集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)關(guān)系特征的關(guān)系強(qiáng)度維度對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響并不顯著，而關(guān)系穩(wěn)定性維度與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效間存在顯著的負(fù)相關(guān)；軟件產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效間存在顯著正相關(guān)，并且主要通過(guò)企業(yè)所處網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)洞和網(wǎng)絡(luò)密度表現(xiàn)出來(lái)；集群創(chuàng)新環(huán)境部分正向影響企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效。

根據(jù)結(jié)論，提出以下對(duì)策建議：第一，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)形成初期，企業(yè)間合作關(guān)系的過(guò)度嵌入使企業(yè)產(chǎn)生行為惰性，進(jìn)而失去可能優(yōu)越的外部創(chuàng)新資源。因此企業(yè)要在謀求網(wǎng)絡(luò)關(guān)系穩(wěn)定的同時(shí)，防止關(guān)系僵化，以更好吸收先進(jìn)知識(shí)，突破創(chuàng)新瓶頸。第二，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中，企業(yè)處于結(jié)構(gòu)洞位置，網(wǎng)絡(luò)密度越大，企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效越優(yōu)。因此企業(yè)可調(diào)整自身所處網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)位置，以獲取精煉、合理的資源，進(jìn)而提升企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效。第三，目前南京軟件產(chǎn)業(yè)集群仍處于上升期，所處區(qū)域的創(chuàng)新環(huán)境時(shí)刻變化，難以合理適應(yīng)，企業(yè)的創(chuàng)新能力與創(chuàng)新績(jī)效水平有待進(jìn)一步提升。企業(yè)要對(duì)集群氛圍環(huán)境充分利用，依靠自身資源稟賦提升創(chuàng)新績(jī)效。與此同時(shí)，還要根據(jù)外部要素環(huán)境適時(shí)調(diào)整創(chuàng)新策略，以突破創(chuàng)新邊界，獲得最優(yōu)創(chuàng)新績(jī)效。