淺談大數(shù)據(jù)環(huán)境下互聯(lián)網(wǎng)模式的傳播

趙海峰

摘 要：如今的社會(huì)已經(jīng)大步邁入了信息化時(shí)代，大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面，作為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)更是把大數(shù)據(jù)技術(shù)使用的爐火純青，本文基于大數(shù)據(jù)環(huán)境下，依托于各種技術(shù)對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)模式的傳播進(jìn)行了探討。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);互聯(lián)網(wǎng);推送模式

中圖分類號(hào)：G206 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

0 引言

在信息技術(shù)日新月異不斷發(fā)展的今天，互聯(lián)網(wǎng)成了各個(gè)數(shù)據(jù)巨頭爭(zhēng)搶的主要陣地。如今網(wǎng)絡(luò)上涌現(xiàn)了許多在之前匪夷所思的大公司，如淘寶，美團(tuán)，抖音，頭條等。他們涵蓋了我們生活的方方面面，同時(shí)在潛移默化中深深地改變了我們的生活和思維方式。在大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的加持下我們的思維和習(xí)慣也被一定程序上的監(jiān)控和學(xué)習(xí)著，今天就一起探討一下大數(shù)據(jù)環(huán)境下互聯(lián)網(wǎng)模式的傳播。

1 美團(tuán)模式成功的背后和互聯(lián)網(wǎng)公司大數(shù)據(jù)分析手段

最初的美團(tuán)是依靠“農(nóng)村包圍城市”戰(zhàn)略獲得的成功。美團(tuán)在大量的二線三線城市都進(jìn)行了布局，因?yàn)橹罢加谐鞘辛孔疃嗟母C窩和團(tuán)寶更早的沒(méi)落了，美團(tuán)就有了基本判斷，在一年之內(nèi)就可以定勝負(fù)。美團(tuán)清楚的分析像北京上海這樣的大城市誰(shuí)也沒(méi)有能力把對(duì)手完全趕出市場(chǎng)，因?yàn)檫@樣的市場(chǎng)太大，管理方面的資源消耗又很小，因此大家都可以搶得一席之地。所以對(duì)于全部的投入比，美團(tuán)就會(huì)把大部分精力都放在二十多到九十多名的城市上，對(duì)于這些城市的精力和財(cái)力投入會(huì)比北京上海還多，這就形成了我們常說(shuō)的農(nóng)村包圍城市。所以美團(tuán)在這些城市很快就決出了勝負(fù)，對(duì)手一旦撤退，美團(tuán)就立即得到盈利，同時(shí)把盈利的資金又投入到北京上海中繼續(xù)競(jìng)爭(zhēng)。早期的美團(tuán)做出了判斷，100名以后的城市對(duì)市場(chǎng)上的勝負(fù)沒(méi)有很大的影響，而前二十名的城市又很難形成有規(guī)模的壟斷。但是也不可能不出現(xiàn)錯(cuò)誤決策，在布局的選擇上還是存在了失誤，有四個(gè)城市的整體安排存在錯(cuò)誤。但如果退出或關(guān)閉不但要帶來(lái)很大的沉默成本，還會(huì)對(duì)整體的士氣有打擊和損傷，同時(shí)還要面對(duì)眾多外界的負(fù)面輿論和資本的質(zhì)疑，但美團(tuán)還是最后該關(guān)就關(guān)。很多創(chuàng)業(yè)者掉到泡沫的深坑里無(wú)法爬出，很重要的原因就是欠缺砍掉累贅業(yè)務(wù)的勇氣和氣魄?？吹匠晒κ锕獾拿缊F(tuán)砸入4億人民幣補(bǔ)貼，只為讓國(guó)民養(yǎng)成點(diǎn)外賣的習(xí)慣。不過(guò)美團(tuán)歸根結(jié)底是互聯(lián)網(wǎng)公司，通過(guò)大數(shù)據(jù)擺布客戶也是拿手好戲。之后爆出美團(tuán)普通用戶配送費(fèi)兩元但是開通會(huì)員后配送費(fèi)卻要六元。美團(tuán)利用自己慣有的補(bǔ)貼方式吸引下單，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析客戶消費(fèi)水平再利用算法評(píng)估調(diào)整不同終端生成的單品價(jià)格。前期斥資4億討好用戶再通過(guò)大數(shù)據(jù)分析用戶消費(fèi)水平和習(xí)慣以及喜好，從而在消費(fèi)者難以注意的地方進(jìn)行牟利。此行為也是符合互聯(lián)網(wǎng)公司一直以來(lái)的手段，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析后臺(tái)和通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘到用戶習(xí)慣，從而成為公司殺熟的常用方式。

無(wú)獨(dú)有偶，淘寶自創(chuàng)立以來(lái)就沒(méi)有擺脫假貨的陰影，一方面這確實(shí)是目前中國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)一個(gè)很難避免的問(wèn)題，另一個(gè)方面誰(shuí)更可能收到假貨也是一個(gè)耐人尋味的問(wèn)題。我們假設(shè)有兩個(gè)用戶，一個(gè)是經(jīng)常購(gòu)買奢侈品的用戶A，一個(gè)是訂單多是價(jià)格便宜產(chǎn)品的用戶B，他們同時(shí)購(gòu)買了一個(gè)價(jià)格不菲的物品，誰(shuí)收到假貨的概率大呢？顯而易見，是第二個(gè)用戶B。因?yàn)樘詫毜拇髷?shù)據(jù)通過(guò)分析第二個(gè)用戶B所購(gòu)買的歷史商品得出可靠推測(cè)，此用戶可能沒(méi)有真正使用過(guò)此款高端產(chǎn)品，甚至他沒(méi)有從周圍的人群中見過(guò)此款高端產(chǎn)品，因此它能識(shí)別出這是假貨的概率就比常年接觸奢侈品的用戶A要低很多，也就大概率的省去了消費(fèi)者維權(quán)或者投訴的麻煩。更有甚者，大數(shù)據(jù)分析用戶之前的瀏覽記錄和歷史評(píng)論，如果都是清一色的好評(píng)甚至對(duì)質(zhì)量很差、經(jīng)過(guò)多方投訴的產(chǎn)品都是好評(píng)，那就基本斷定此用戶是我們所謂意義上的“老好人”，此類人群對(duì)于貨物的差評(píng)或者維權(quán)的發(fā)生也是小概率的，當(dāng)然也是收到假貨的高概率人群。因此我們細(xì)細(xì)思考發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)其實(shí)已經(jīng)通過(guò)大數(shù)據(jù)模式和數(shù)據(jù)挖掘我們的網(wǎng)絡(luò)痕跡了解到了我們生活的方方面面，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)再對(duì)我們的行為和喜好進(jìn)行推斷和預(yù)測(cè)，成為了比我們更了解我們自己的人。

2 短視頻、頭條新聞等推薦模式研究

眾所周知，優(yōu)秀的數(shù)據(jù)挖掘算法不但使許多優(yōu)質(zhì)的素材與內(nèi)容變得很容易獲得，還節(jié)省了我們大量的時(shí)間，同時(shí)對(duì)用戶的基本信息與喜好也有了較為詳實(shí)的了解。像一些外賣軟件也會(huì)使用大數(shù)據(jù)和推薦算法按照區(qū)域和類似用戶的喜好推薦最感興趣的菜單，這都是大數(shù)據(jù)環(huán)境下推薦算法的應(yīng)用。抖音，頭條等app在短時(shí)間內(nèi)能夠做到快速擴(kuò)展市場(chǎng)，累積用戶，背后支持的算法平臺(tái)居功至偉。對(duì)于此類軟件來(lái)說(shuō)，基于用戶的基本協(xié)同過(guò)濾是最基本但是最有效的算法，也是在用于其推薦模式最普遍應(yīng)用的算法。他們?cè)谧層脩糇?cè)基本信息如地域，性別，年齡，興趣點(diǎn)等信息時(shí)已經(jīng)對(duì)用戶有了一個(gè)基本的輪廓描述，在之后的推薦過(guò)程中，其通過(guò)判斷用戶之間的相似度，感興趣點(diǎn)進(jìn)行類似內(nèi)容的推薦。用戶提供的信息越準(zhǔn)確，越詳細(xì)，其推薦算法所生成的興趣單就越精確，類似用戶感興趣的概率就越高。比如類似的用戶A，B，C，A用戶進(jìn)行關(guān)注，點(diǎn)贊，評(píng)論，轉(zhuǎn)發(fā)的內(nèi)容優(yōu)先推薦給B，C用戶。數(shù)據(jù)收集的足夠多之后，類似人群就被系統(tǒng)收納在了一起，同時(shí)感興趣的資源也自動(dòng)產(chǎn)生了一個(gè)資源庫(kù)，只需要簡(jiǎn)單的做輪流推薦與推送就能形成了一個(gè)有效的分享圈。其次還會(huì)利用社交網(wǎng)進(jìn)行推薦，通訊錄中的名單都是潛在客戶，來(lái)自朋友某某或者來(lái)自你關(guān)注的某某推薦內(nèi)容可能一下子又能提起你的興趣。社交網(wǎng)絡(luò)由于有真實(shí)存在的依存關(guān)系所產(chǎn)生信賴所以更容易進(jìn)行傳播，同時(shí)此種方式反過(guò)來(lái)還增強(qiáng)了現(xiàn)實(shí)生活中的關(guān)系，做到一舉兩得。但是網(wǎng)絡(luò)社交即現(xiàn)實(shí)社交的縮影，推薦是一定會(huì)優(yōu)先按照你在現(xiàn)實(shí)中較好朋友發(fā)布或關(guān)注的內(nèi)容，這就需要大數(shù)據(jù)挖掘用戶背后的聊天軟件，一定程序上給后臺(tái)推送省了大力氣，又可以做到有效的精準(zhǔn)推薦。

3 互聯(lián)網(wǎng)模式下大數(shù)據(jù)的牟利方式

隨著互聯(lián)網(wǎng)大潮的到來(lái)，現(xiàn)在的商業(yè)模式也變得跟之前越來(lái)越不同。形形色色的免費(fèi)軟件如百度，360如何能掙得盆滿缽滿？一輛車都沒(méi)有的滴滴，優(yōu)步等公司為什么成就了新型的出行方式？現(xiàn)如今的商業(yè)模式已經(jīng)不再是單純的貨幣與物品之間的交易，而是如物聯(lián)網(wǎng)一般，聯(lián)系著所有的事物。大數(shù)據(jù)在其中功不可沒(méi)，已經(jīng)滲透到了各行各業(yè)，發(fā)揮著他無(wú)以比擬的作用。如今的數(shù)據(jù)方式也不是之前的翻倍式增長(zhǎng)而是比爆炸式級(jí)數(shù)增長(zhǎng)更快的增長(zhǎng)，如何在浩瀚的數(shù)據(jù)中找到對(duì)自己有利的信息，找到利于商業(yè)模式開展的信息顯得至關(guān)重要，數(shù)據(jù)的觸角也深入到了各行各業(yè)，醫(yī)療、教育，影視、金融等無(wú)處不在。大數(shù)據(jù)的分析模式可以讓商家在效率極高，成本極低的情況下實(shí)時(shí)解析和存儲(chǔ)信息，存儲(chǔ)的信息再經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行深度整合，從而判斷在何種情況下可以得到最高的回報(bào)。就拿百度來(lái)說(shuō)，一個(gè)免費(fèi)的搜索引擎可以做到通過(guò)社交、廣告達(dá)到萬(wàn)億左右的市值，通過(guò)大數(shù)據(jù)推送的品牌消息已經(jīng)不是單純的廣告，而是我們生活中的一部分。因此，廣告推廣在大數(shù)據(jù)技術(shù)的加持下也已經(jīng)滲入我們生活的點(diǎn)點(diǎn)滴滴，他們不是在推廣廣告，而是潛移默化的改變我們的生活，能讓我們?cè)谏钪行斡安浑x的產(chǎn)品又何愁盈利呢？通過(guò)綁定我們的生活從而達(dá)到消費(fèi)與宣傳使用的合并也是大數(shù)據(jù)在商業(yè)模式的常規(guī)手段。

4 結(jié)語(yǔ)

在信息技術(shù)飛速發(fā)展的今天，互聯(lián)網(wǎng)的傳播方式可謂是多種多樣，我們?cè)诹私馄湓?，知曉其方式的同時(shí)，也應(yīng)該減弱其帶著我們的負(fù)面影響，讓互聯(lián)網(wǎng)成為我們的工具而不是受制于它，同時(shí)也要提高自己的數(shù)據(jù)分析與挖掘能力，在互聯(lián)網(wǎng)大潮中迎風(fēng)破浪。

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