基于計算機(jī)翻譯技術(shù)的非技術(shù)文本翻譯實(shí)踐研究

摘? 要：計算機(jī)翻譯技術(shù)漸漸被社會大眾廣泛接受，但是仍有多數(shù)人囿于固有認(rèn)知，認(rèn)為計算機(jī)翻譯技術(shù)僅對技術(shù)類文本翻譯具有實(shí)用性，并不適用于非技術(shù)文本翻譯實(shí)踐。本文以創(chuàng)建文本翻譯詞庫、積累翻譯語料庫、提取翻譯文本術(shù)語、翻譯文本審查校對這四個方面入手，說明計算機(jī)翻譯技術(shù)也可運(yùn)用到非技術(shù)文本翻譯實(shí)踐中，明確提出計算機(jī)翻譯技術(shù)在非技術(shù)文本翻譯實(shí)踐中具有應(yīng)用價值。伴隨信息技術(shù)迅猛發(fā)展，將計算機(jī)翻譯技術(shù)應(yīng)用到非技術(shù)文本翻譯實(shí)踐中，可在較大程度上提高翻譯行業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量與效率，對國內(nèi)語言服務(wù)產(chǎn)業(yè)帶來深刻影響。

關(guān)鍵詞：計算機(jī)翻譯技術(shù);非技術(shù)文本;翻譯實(shí)踐

中圖分類號：H3? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? ? 文章編號：1673-7164（2020）42-0036-03

縱覽歷史長河，人類社會的發(fā)展與進(jìn)步，涵蓋每次社會巨大變革，均與科學(xué)發(fā)明、技術(shù)密切相關(guān)。19世紀(jì)60至70年代，憑借發(fā)電機(jī)技術(shù)而展開的科技革命運(yùn)動，人類邁進(jìn)電氣時代。20世紀(jì)40至50年代，憑借網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和電子計算機(jī)展開的第三次科技革命運(yùn)動，人類真正進(jìn)入信息時代 [1]?？茖W(xué)革命是產(chǎn)業(yè)革命以及技術(shù)革命的源泉與先導(dǎo)力量，技術(shù)革命運(yùn)動衍生出了產(chǎn)業(yè)革命，而每次科技革命均促進(jìn)了社會生產(chǎn)力前所未有的進(jìn)步。近些年，大數(shù)據(jù)、云計算與物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的不斷誕生，對社會發(fā)展、全球經(jīng)濟(jì)與大眾生活模式帶來深刻影響。在信息技術(shù)不斷發(fā)展和更新的大環(huán)境下，翻譯技術(shù)飛速發(fā)展，并被廣泛運(yùn)用到語言服務(wù)的各領(lǐng)域當(dāng)中，給以往手工翻譯模式帶來較大沖擊。

一、計算機(jī)翻譯技術(shù)的作用概述

（一）復(fù)用語言資產(chǎn)

將計算機(jī)翻譯技術(shù)運(yùn)用到非技術(shù)文本翻譯實(shí)踐當(dāng)中，針對翻譯流程當(dāng)中出現(xiàn)的交叉、重復(fù)性文本，翻譯記憶系統(tǒng)便會自動對其加以識別，并將其插入翻譯文本區(qū)，從而節(jié)約較多組織語言與重復(fù)輸入的時間。該功能可在客戶支持指南與商品文檔等涵蓋諸多重復(fù)、交叉性內(nèi)容的文本翻譯時節(jié)省譯者時間。在具體應(yīng)用過程當(dāng)中，文本翻譯記憶庫可在原有文本翻譯數(shù)據(jù)庫內(nèi)供給完全匹配內(nèi)容或者模糊匹配內(nèi)容，以供翻譯工作者對相關(guān)文本展開翻譯，而模糊匹配內(nèi)容則會以不同顏色字體標(biāo)注在文本中。若不匹配內(nèi)容是數(shù)字，計算機(jī)翻譯技術(shù)則會將其替換為新的數(shù)字令其完全匹配。針對相同類型項目而言，其在翻譯記憶庫當(dāng)中儲存的文本內(nèi)容越豐富，翻譯工作者翻譯后續(xù)文本內(nèi)容速度則越快。誠然，在非技術(shù)類文本翻譯實(shí)踐中，擁有諸多重復(fù)與交叉性翻譯計算機(jī)翻譯工具，可替代大量不必要的人工重復(fù)性勞動，以促進(jìn)翻譯效率的有效提高，能夠帶來更高收入。

（二）簡化翻譯格式

原有翻譯模式中，針對文檔文本中的腳注、分欄、頁腳、文本框以及頁眉等格式相對復(fù)雜的設(shè)置，以及HTML、FM與PDF等諸多文本格式的轉(zhuǎn)換，往往需要翻譯人員消耗較多時間。運(yùn)用原有手段處理圖文兼具的PPT格式文件，普遍采取刪除原有文本內(nèi)容后再導(dǎo)入譯文的方式，在翻譯文本內(nèi)容編輯和排版方面便已經(jīng)消耗大量時間。然而，利用計算機(jī)翻譯技術(shù)，翻譯人員則主要關(guān)注譯文內(nèi)容，并不涉及過多文件格式設(shè)置問題。同時，在譯文文本區(qū)輸入相應(yīng)中文翻譯內(nèi)容時，SDL便會維持和原文文本相符合的字號與字體，針對特殊格式形態(tài)的文字，則會在原文中以其他顏色表現(xiàn)，在翻譯過程中譯者僅需根據(jù)順序把標(biāo)簽適當(dāng)插入翻譯文本相對應(yīng)之處即可。在進(jìn)行非技術(shù)類文本翻譯時，SDL還能對時間、單位、數(shù)字與網(wǎng)址等元素進(jìn)行智能化處理，翻譯工作者不需要手動輸入，從而有效降低了翻譯工作量。

二、計算機(jī)翻譯技術(shù)運(yùn)用在非技術(shù)文本翻譯實(shí)踐的必要性

首先，有助于提升翻譯質(zhì)效。計算機(jī)翻譯技術(shù)作為實(shí)用性翻譯工具，可將用戶群體翻譯素材錄入計算機(jī)數(shù)據(jù)庫當(dāng)中，特別在處理部分行業(yè)用語和專業(yè)用語詞匯時，其術(shù)語管理工具便可立即匹配并正確譯出，進(jìn)而自動得到翻譯結(jié)果，令翻譯結(jié)果更具實(shí)用性與直觀性，節(jié)約人工資源。同時，借助語料記憶庫檢索，能夠?qū)χ貜?fù)交叉文本內(nèi)容、固定結(jié)構(gòu)與專業(yè)術(shù)語進(jìn)行迅速轉(zhuǎn)換與處理。其次，提高翻譯質(zhì)量。語言服務(wù)行業(yè)是新興產(chǎn)業(yè)，因社會大眾與官方行業(yè)缺乏翻譯專業(yè)認(rèn)知，導(dǎo)致翻譯工作者在實(shí)施翻譯實(shí)踐時受到來自多方的阻力。此外，由于對個體認(rèn)知不足以及專業(yè)性薄弱等因素，多數(shù)譯者在非技術(shù)文本翻譯實(shí)踐中，把語句單獨(dú)抽離，導(dǎo)致譯文質(zhì)量較低。而計算機(jī)翻譯技術(shù)所具備的翻譯引擎能夠把每次翻譯結(jié)果錄入及語料記憶庫當(dāng)中，并在下次翻譯實(shí)踐中智能化檢測譯文語句連貫性以及語言錯誤問題，供給自動化譯文質(zhì)量檢測服務(wù)。在計算機(jī)翻譯技術(shù)的應(yīng)用過程中，其翻譯工作能夠清晰解讀每一語言單位，同時深度理解語句內(nèi)涵，從而提升譯文內(nèi)容可讀性與準(zhǔn)確性。

三、計算機(jī)翻譯技術(shù)運(yùn)用在非技術(shù)文本翻譯實(shí)踐中的有效路徑

（一）創(chuàng)建文本翻譯詞庫

眾所周知，以計算機(jī)翻譯技術(shù)為依托進(jìn)行翻譯工作的前提在于文本翻譯詞庫的構(gòu)建，若想使翻譯軟件工具有效提高信息轉(zhuǎn)換精準(zhǔn)程度，應(yīng)強(qiáng)化文本翻譯詞庫專業(yè)化水準(zhǔn)，詞庫與詞典有所不同，文本翻譯詞庫當(dāng)中所包括的詞條與譯文內(nèi)容高度對應(yīng)，用戶群體要適當(dāng)增加人力創(chuàng)建專業(yè)性較強(qiáng)的文本翻譯詞庫，唯有如此才能有效提升計算機(jī)翻譯技術(shù)利用效率，并且通過創(chuàng)建專業(yè)化文本翻譯詞庫，可促使非技術(shù)文本翻譯工作獲得更佳的效果。

（二）積累翻譯語料庫

在非技術(shù)文本翻譯實(shí)踐過程中，以計算機(jī)翻譯技術(shù)為基準(zhǔn)進(jìn)行文本翻譯，會經(jīng)常對翻譯語料庫實(shí)施檢索，把以往出現(xiàn)的文本翻譯語句進(jìn)行重新提取應(yīng)用，以供翻譯工作者自由選擇。因語言具備較強(qiáng)的靈活性特點(diǎn)，在不同翻譯文本當(dāng)中，相同語句所出現(xiàn)的概率通常偏低。然而，在部分非技術(shù)文本資料當(dāng)中，時常會出現(xiàn)一定數(shù)量的相同語句。在檢索相應(yīng)資料后，對現(xiàn)有語料實(shí)施匹配與建庫，同時把數(shù)據(jù)資料導(dǎo)入至語料庫當(dāng)中。針對相同語句，利用計算機(jī)翻譯技術(shù)，能夠自動存儲語句翻譯記憶，從而持續(xù)積累翻譯語料庫。若有現(xiàn)成語料供翻譯人員參考借鑒，其便可直接運(yùn)用到文本翻譯中;如沒有已經(jīng)建成的翻譯語料庫，翻譯人員則需將翻譯實(shí)踐過程中所涉及的語料記錄在表格中，整理并歸納后建成語料庫并持續(xù)更新。

（三）提取翻譯文本術(shù)語

在翻譯實(shí)踐開始前，計算機(jī)翻譯技術(shù)會對翻譯文本進(jìn)行預(yù)處理，涵蓋文檔拆分、術(shù)語提取和預(yù)翻譯等。提取翻譯文本術(shù)語后，文本語言亦會獲得統(tǒng)一化規(guī)范。同時，翻譯工作者所譯內(nèi)容亦會在翻譯數(shù)據(jù)庫當(dāng)中進(jìn)行即時傳輸，文本審校工作者在得到翻譯文本后對其實(shí)施審核，經(jīng)過這一系列流程，審校工作質(zhì)效可得到明顯提高。面對一個翻譯文本，計算機(jī)翻譯技術(shù)會提取文本內(nèi)容中包含的專業(yè)領(lǐng)域特殊詞匯，把提取的翻譯文本術(shù)語導(dǎo)入術(shù)語庫當(dāng)中，如此一來，翻譯效率便會得到有效提升。現(xiàn)階段，計算機(jī)翻譯技術(shù)提取翻譯文本單個術(shù)語的速度更快、效率更高，而在提取多詞匯術(shù)語方面的速率便相對較慢。計算機(jī)翻譯技術(shù)中，術(shù)語管理是較為關(guān)鍵的功能，每個翻譯文本均涵蓋一定數(shù)量的術(shù)語詞匯，如醫(yī)學(xué)類文本涵蓋諸多專業(yè)性術(shù)語，在具體翻譯工作中，針對專業(yè)術(shù)語實(shí)施有效管理，可確保專業(yè)術(shù)語在翻譯文本當(dāng)中始終保持統(tǒng)一性，在審核校對譯文時亦需要針對該問題實(shí)施嚴(yán)格控制 [3]。若在譯文當(dāng)中存在術(shù)語翻譯不一致問題，會導(dǎo)致上下文脫離，使譯文質(zhì)量有所降低。因此，應(yīng)通過計算機(jī)翻譯技術(shù)設(shè)置翻譯文本術(shù)語管理工具，面向?qū)I(yè)性術(shù)語詞庫實(shí)施規(guī)范管理。在該管理平臺當(dāng)中，翻譯工作者可構(gòu)建包含多個專業(yè)術(shù)語詞匯的表格。翻譯技術(shù)在實(shí)施文本翻譯實(shí)踐過程中，會自動篩選特殊結(jié)構(gòu)的術(shù)語詞匯，按照表格內(nèi)容顯示相應(yīng)翻譯內(nèi)容。

（四）翻譯文本對齊匹配

所謂對齊，是指讓原文與譯文文本能夠根據(jù)翻譯單位落實(shí)一一對應(yīng)，計算機(jī)翻譯技術(shù)可對其實(shí)施自動匹配，而翻譯工作者要在此基礎(chǔ)上實(shí)施編校，確保文本翻譯內(nèi)容正確性，而進(jìn)行對齊的單位可界定為語句或詞組 [3]。在現(xiàn)階段計算機(jī)翻譯技術(shù)當(dāng)中，以語句為基準(zhǔn)進(jìn)行對齊設(shè)置的情況較為常見，通過文本對齊后，計算機(jī)翻譯技術(shù)能夠把翻譯結(jié)果進(jìn)行直接顯示。與此同時，對齊結(jié)果亦會被導(dǎo)入至記憶庫當(dāng)中，促使翻譯記憶庫不斷擴(kuò)大，便于翻譯工作者再次應(yīng)用。近年來，諸多計算機(jī)翻譯技術(shù)在文本對齊操作層面依舊存在弊端，需要翻譯工作者實(shí)施人工校編工作。

四、結(jié)語

綜上所述，計算機(jī)翻譯技術(shù)不斷發(fā)展和進(jìn)步，推動了翻譯速度加快，改善了以往翻譯實(shí)踐流程 [4]，有效降低了文本翻譯成本，并提高了翻譯行業(yè)翻譯質(zhì)效。信息技術(shù)正迅猛發(fā)展，傳統(tǒng)手工翻譯方式與陳舊的翻譯生產(chǎn)工具漸漸淹沒在信息技術(shù)洪流當(dāng)中，在大數(shù)據(jù)與云計算發(fā)展環(huán)境下，新的技術(shù)革命已經(jīng)到來，這將會重塑我國語言服務(wù)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)鏈與經(jīng)濟(jì)架構(gòu)。

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[3] 張寧. 計算機(jī)輔助CAT技術(shù)在現(xiàn)代人文著作翻譯中的應(yīng)用前景[J]. 黑龍江工業(yè)學(xué)院學(xué)報（綜合版），2019，19（07）：109-113.

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（薦稿人：顏紅菲，南京工程學(xué)院外國語學(xué)院教授）

（責(zé)任編輯：王強(qiáng)）

基金項目：2018年度江蘇高校哲學(xué)社會科學(xué)研究基金項目“CAT技術(shù)下非技術(shù)文本翻譯可行性探究”（編號：2018SJA 0382）。

作者簡介：張寧（1981-），女，碩士，南京工程學(xué)院外國語學(xué)院副教授，研究方向：英語語言學(xué)、翻譯學(xué)。