基于大數(shù)據(jù)人工智能時代的智慧交通分析

馬皓軒

摘 要：隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人工智能技術(shù)得到了良好的發(fā)展，被廣泛應(yīng)用各個行業(yè)中，并在城市交通行業(yè)中得到了良好的應(yīng)用效果。將人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合，能夠形成智慧交通體系，降低傳統(tǒng)交通管理工作難度，提升城市運(yùn)轉(zhuǎn)效率，為我國城市發(fā)展奠定了良好的基礎(chǔ)。本文對大數(shù)據(jù)人工智能時代的智慧交通的意義進(jìn)行了系統(tǒng)化分析，并明確了智慧交通的研究思路，以供參考。

關(guān)鍵詞：人工智能;大數(shù)據(jù);智慧交通

0 引言

近年來，國民經(jīng)濟(jì)的良好發(fā)展提升了交通運(yùn)輸量，為交通指揮工作帶來了極大的難度，我國面臨著城市交通困境的現(xiàn)狀。因此，交通管理部門需運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)以及人工智能等新型管理技術(shù)對交通困境予以解決，保障人們的正常出行，進(jìn)一步提升我國科學(xué)技術(shù)與經(jīng)濟(jì)運(yùn)轉(zhuǎn)的結(jié)合，從而提升我國綜合國力。

1 大數(shù)據(jù)人工智能時代智慧交通的意義

1.1 解決城市交通擁堵

當(dāng)前，隨著城市人口密集程度逐漸提升，交通運(yùn)輸工具的數(shù)量也隨之提升，導(dǎo)致交通改善的速度與交通量增長速度不成正比，為交通管理工作帶來極大的難度。隨著城市發(fā)展與交通運(yùn)輸服務(wù)的矛盾逐漸加深，政府部門應(yīng)督促交通管理部門積極發(fā)展以大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)的人工智能服務(wù)，建立智慧交通理念，為城市的良好發(fā)展奠定基礎(chǔ)。此外，由于當(dāng)前我國交通部門指揮人員數(shù)量不足，存在嚴(yán)重短缺的現(xiàn)象，人工智能時代下的智慧交通管理技術(shù)能夠有效解決這一問題，大力發(fā)展智慧交通理念已逐漸發(fā)展趨勢。

1.2 完善城市交通網(wǎng)絡(luò)

當(dāng)前政府部門由于交通管理壓力，逐漸對智慧交通管理模式引起重視，并提出了相關(guān)政策，保障了智慧交通管理模式的合理落實(shí)。首先，政府部門在智慧交通基礎(chǔ)設(shè)施配置方面加大了資金的投入力度，為智慧交通管理模式的運(yùn)行奠定了基礎(chǔ)，并取得了不錯的效果。其次，政府部門在交通管理方面配置了大量職業(yè)水平高，能夠合理操作智慧交通管理系統(tǒng)的人才，從根源上保障了智慧交通管理模式的有效運(yùn)轉(zhuǎn)。最后，政府部門引進(jìn)了先進(jìn)的大數(shù)據(jù)技術(shù)以及人工智能技術(shù)，對交通管理模式進(jìn)行了優(yōu)化，不僅能夠達(dá)到完善城市交通網(wǎng)絡(luò)的目的，還能保障智慧交通管理模式的有效落實(shí)，緩解了交通擁堵現(xiàn)象，保障每條道路都能夠暢通無阻的運(yùn)行。

近年來，諸多城市將智慧交通管理理念予以落實(shí)，并在實(shí)踐中開展研究工作，取得了良好的效果。經(jīng)研究調(diào)查可知，智慧交通管理模式逐漸在各個方面得到了完善，切實(shí)地實(shí)現(xiàn)了城市交通網(wǎng)絡(luò)服務(wù)功能的完善，從而實(shí)現(xiàn)對大量交通管理數(shù)據(jù)的處理，從根源上提升了交通服務(wù)能力，為城市交通管理事業(yè)的良好發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

2 大數(shù)據(jù)人工智能時代智慧交通研究思路

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)人工智能時代的智慧交通管理模式仍然存在諸多問題，我們應(yīng)結(jié)合問題不斷對其進(jìn)行完善，更好地解決我國城市的擁堵問題。因此，我們應(yīng)明確大數(shù)據(jù)人工智能時代智慧交通的研究思路，本文對重點(diǎn)研究思路進(jìn)行了列舉。

2.1 保障數(shù)據(jù)庫的有效性

智慧交通理念之所以能夠改善交通服務(wù)情況，主要是運(yùn)用了大數(shù)據(jù)理念，使管理人員能夠通過數(shù)據(jù)分析獲取到交通管理信息，以及當(dāng)前交通管理工作存在的問題等，并通過綜合統(tǒng)計(jì)分析，及時發(fā)現(xiàn)城市交通管理或交通服務(wù)方面的主要矛盾或規(guī)律性，從而能夠更好地運(yùn)用數(shù)據(jù)分析結(jié)果為未來交通管理目標(biāo)提供有效的信息。因此，在運(yùn)用大數(shù)據(jù)人工智能管理技術(shù)開展交通管理工作時，管理人員應(yīng)先重視數(shù)據(jù)庫的建立，保障數(shù)據(jù)的完整度以及有效性，為后期數(shù)據(jù)分析工作奠定基礎(chǔ)，也為管理工作的良好開展提供技術(shù)支撐。通常情況下，在數(shù)據(jù)庫建立過程中需要配置大量技術(shù)人員，保障數(shù)據(jù)庫建立的科學(xué)性。技術(shù)人員還需對數(shù)據(jù)庫的運(yùn)用進(jìn)行有效指導(dǎo)，確保數(shù)據(jù)庫使用的科學(xué)性，從而提升數(shù)據(jù)庫的利用效率以及使用效夠。此外，在數(shù)據(jù)庫建立過程中，應(yīng)在函數(shù)驅(qū)動疊加情況下，開展數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析以及集中數(shù)據(jù)管理方式，從而提升智慧交通網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的數(shù)據(jù)處理效率以及質(zhì)量，降低數(shù)據(jù)庫運(yùn)轉(zhuǎn)產(chǎn)生的錯誤，不斷改善當(dāng)前交通管理工作中存在的問題。

2.2 提升交通檢測器的效率

智慧交通基礎(chǔ)設(shè)施的服務(wù)水平對智慧交通網(wǎng)絡(luò)的良好運(yùn)轉(zhuǎn)有著重要影響，當(dāng)基礎(chǔ)設(shè)施能夠及時對不同路況以及不同路段進(jìn)行監(jiān)督控制時，管理人員將能夠第一時間掌握交通，第一時間發(fā)現(xiàn)影響道路服務(wù)水平的問題并及時進(jìn)行處置，降低安全事故發(fā)生概率，提升交通運(yùn)轉(zhuǎn)效率。因此，應(yīng)不斷提升交通基礎(chǔ)設(shè)施的服務(wù)水平，尤其是交通檢測器運(yùn)轉(zhuǎn)效率，具體可從以下幾方面進(jìn)行優(yōu)化：第一，應(yīng)對當(dāng)前現(xiàn)有的交通檢測器開展檢查工作，并在傳感器等相關(guān)設(shè)備的支持下，對檢測器實(shí)際運(yùn)轉(zhuǎn)情況進(jìn)行有效分析，從而更好地體現(xiàn)交通檢測器的運(yùn)轉(zhuǎn)效率，不斷做好信息方面的監(jiān)測工作，使智慧交通管理模式能夠得到良好的應(yīng)用，降低事故發(fā)生概率。第二，交通管理部門應(yīng)結(jié)合實(shí)踐情況，建立有效的設(shè)備管理方案，明確檢測器的具體更換時間以及服役時間，對超出服役時間的設(shè)備及時進(jìn)行更換，對造價(jià)較高的檢測器定期進(jìn)行檢測，確保檢測器能夠正常運(yùn)轉(zhuǎn)，對路況信息進(jìn)行及時監(jiān)測與反饋。第三，交通管理部門應(yīng)重視儀器的開發(fā)與創(chuàng)新，不斷對儀器的功能進(jìn)行改善，從而提升交通檢測器的檢測下來，更好地解決城市交通方面存在的問題。第四，應(yīng)配置專業(yè)的技術(shù)人員開展上述工作，確保檢測、管理工作的有效性。

2.3 引進(jìn)先進(jìn)智能要素

在大數(shù)據(jù)時代的背景下，諸多智能設(shè)備被研發(fā)出來，交通管理部門為不斷提升智慧交通管理質(zhì)量，應(yīng)重視智能要素的引進(jìn)，更好地為智慧交通建設(shè)提供基礎(chǔ)，應(yīng)從以下兩方面入手：第一，應(yīng)重視人工智能設(shè)備的引進(jìn)，并結(jié)合人工智能理論，提升交通檢測系統(tǒng)處理事故的效率，充分運(yùn)用人工智能理論簡化各個方面工作，從而有效提升工作效率。例如，在交通管理過程中，可通過人工智能設(shè)備開展三維空間的場景動態(tài)模擬分析，使智慧交通網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的內(nèi)部數(shù)據(jù)以及外部數(shù)據(jù)得到有效整合，提升數(shù)據(jù)的利用率，為管理人員提供更為準(zhǔn)確的信息，便于后續(xù)管理工作的順利開展，從而突出網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的智能化以及高效化。第二，應(yīng)將人工智能技術(shù)應(yīng)用在數(shù)據(jù)庫建立中，提升大數(shù)據(jù)的有效性以及準(zhǔn)確度，并且通過運(yùn)行數(shù)據(jù)庫，不斷監(jiān)測數(shù)據(jù)庫的可靠性，確保數(shù)據(jù)庫能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行有效的整合、收集、統(tǒng)計(jì)等等，確保管理系統(tǒng)運(yùn)行更為可靠。因此，需不斷重視數(shù)據(jù)庫的算法，并結(jié)合人工智能理論對算法進(jìn)行合理優(yōu)化，從而提升算法的合理性，降低數(shù)據(jù)管理工作難度，從而提升管理工作質(zhì)量以及效率。此外，應(yīng)重視流程化管理工作以及精細(xì)化管理模式的應(yīng)用，對智慧交通理念進(jìn)行合理建設(shè)，使交通運(yùn)行網(wǎng)絡(luò)能夠與大數(shù)據(jù)人工智能時代的形式相融合。

3 結(jié)語

綜上所述，大數(shù)據(jù)人工智能時代下的智慧交通理論能夠改變傳統(tǒng)交通管理模式，降低交通管理難度，提升交通服務(wù)質(zhì)量。但由于大數(shù)據(jù)人工智能基礎(chǔ)上的智慧交通系統(tǒng)在建設(shè)過程中較為復(fù)雜，極易出現(xiàn)紕漏，因此，應(yīng)結(jié)合時代發(fā)展，對大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行有效優(yōu)化，提升數(shù)據(jù)服務(wù)質(zhì)量，從根源上保障系統(tǒng)的有效性，更好地解決城市交通管理問題。此外，交通管理部門應(yīng)在建設(shè)過程中重視數(shù)據(jù)庫的建立，不斷引進(jìn)新型人工智能元素，對原有管理系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)庫算法等方面進(jìn)行優(yōu)化，更好地對當(dāng)前城市交通困境進(jìn)行有效解決，從根源上提升智慧交通理念的有效性。

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