基于學(xué)生畫(huà)像技術(shù)的高校學(xué)生事務(wù)精細(xì)化管理探究

黃山

摘? 要：學(xué)生畫(huà)像技術(shù)對(duì)提升高校學(xué)生事務(wù)精細(xì)化管理水平已得到廣泛共識(shí)，但目前仍缺少對(duì)具體平臺(tái)搭建的深入研究。本文從高校學(xué)生事務(wù)需求出發(fā)，提出了學(xué)生畫(huà)像技術(shù)的實(shí)現(xiàn)方案，并就該實(shí)施方案的意義以及應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行了分析和總結(jié)?；趯W(xué)生畫(huà)像技術(shù)為實(shí)現(xiàn)高校學(xué)生事務(wù)精細(xì)化管理提供了一條行之有效、切實(shí)可行的方案，對(duì)研究個(gè)性化思想政治教育具有一定的參考價(jià)值。

關(guān)鍵詞：學(xué)生畫(huà)像;學(xué)生事務(wù)管理;精細(xì)化;高校

高校學(xué)生管理工作的愿景是不斷整合學(xué)習(xí)資源，更好地服務(wù)學(xué)生在學(xué)期間的學(xué)習(xí)與生活。目前，對(duì)于高校來(lái)說(shuō)，涉及學(xué)生管理的具體部門(mén)較多，協(xié)作效率低。同時(shí)，在當(dāng)今大數(shù)據(jù)時(shí)代，高校各類數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)（平均每年約翻一倍），數(shù)據(jù)源種類繁多且信息多樣化，如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)高效整合海量的校園數(shù)據(jù)，挖掘其背后隱藏的價(jià)值，進(jìn)行學(xué)生管理工作創(chuàng)新，成為高校亟待解決的問(wèn)題。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的學(xué)生工作需要掌握學(xué)生的精準(zhǔn)特征，以及為學(xué)生提供私人訂制的成長(zhǎng)服務(wù)，將工作重心放到“輔”和“導(dǎo)”上，得到學(xué)生的配合與支持，幫助學(xué)生認(rèn)知自己，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)自我管理、快樂(lè)成長(zhǎng)。

一、學(xué)生精準(zhǔn)畫(huà)像之于高校學(xué)生工作的意義

學(xué)生精準(zhǔn)畫(huà)像對(duì)于高校學(xué)生工作有著重要意義。通過(guò)對(duì)學(xué)生進(jìn)行精準(zhǔn)畫(huà)像可以全方位的了解學(xué)生，如學(xué)生的心理健康狀況預(yù)警、精準(zhǔn)資助、成績(jī)預(yù)測(cè)、失聯(lián)預(yù)警、學(xué)生訴求等，圍繞學(xué)生在校期間的安全、學(xué)習(xí)、生活、就業(yè)等方面的具體問(wèn)題，刻畫(huà)學(xué)生全維度畫(huà)像，幫助學(xué)生工作者全面認(rèn)識(shí)學(xué)生，精準(zhǔn)定位異常學(xué)生群體，幫助高校實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生的精細(xì)化管理和個(gè)性化引導(dǎo)。

1.學(xué)生事務(wù)管理理念由學(xué)生集體向?qū)W生個(gè)體轉(zhuǎn)變

在傳統(tǒng)的學(xué)生事務(wù)管理模式下，學(xué)校更偏重于管理，追求統(tǒng)一和可控，忽視學(xué)生的個(gè)體[1]。基于學(xué)生畫(huà)像技術(shù)的學(xué)生事務(wù)精細(xì)化管理，收集學(xué)生個(gè)性需求信息，預(yù)判每一名學(xué)生的情況和特點(diǎn)，為學(xué)生繪制專屬的“畫(huà)像”，再依據(jù)畫(huà)像的特征，為其定制特有的教育成長(zhǎng)方案。因此，實(shí)現(xiàn)了以學(xué)生為中心的管理理念的轉(zhuǎn)變，這也正是新時(shí)代高校育人目標(biāo)的趨勢(shì)。

2.實(shí)現(xiàn)全方位的學(xué)生評(píng)價(jià)

在傳統(tǒng)學(xué)生工作管理模式下，對(duì)學(xué)生的評(píng)價(jià)往往通過(guò)一些可見(jiàn)的指標(biāo)，如學(xué)習(xí)成績(jī)，學(xué)生干部擔(dān)任情況等[2]。這種評(píng)價(jià)體系單一，信服度較低。但事實(shí)上，對(duì)一個(gè)人的評(píng)價(jià)取決于他的綜合素質(zhì)。學(xué)生畫(huà)像的核心在于了解學(xué)生，畫(huà)像是真實(shí)學(xué)生的虛擬表示，是建立在一系列真實(shí)的學(xué)生行為數(shù)據(jù)之上的目標(biāo)用戶模型。而學(xué)生畫(huà)像的實(shí)際工作內(nèi)容，就是將學(xué)生信息標(biāo)簽化，通過(guò)收集學(xué)生的社會(huì)屬性、行為信息（如離校、晚歸、上網(wǎng)、借書(shū)、社交、學(xué)習(xí)等等）、偏好特征等各個(gè)維度的數(shù)據(jù)，進(jìn)而對(duì)學(xué)生特征屬性的刻畫(huà)，并對(duì)這些特征分析統(tǒng)計(jì)，挖掘潛在的價(jià)值信息，從而抽象出一個(gè)學(xué)生的信息全貌，得出學(xué)生在各方面的綜合情況，精準(zhǔn)全面地評(píng)價(jià)每一名學(xué)生。

3.讓個(gè)性化思想政治教育成為可能

個(gè)性化思想政治教育是尊重和包容學(xué)生個(gè)性，激勵(lì)和促進(jìn)學(xué)生個(gè)性全面自由發(fā)展的內(nèi)在需要，對(duì)學(xué)生自身成長(zhǎng)和教育方式方法變革都大有裨益[3]。以大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)的學(xué)生畫(huà)像，通過(guò)收集學(xué)生的基本信息、日常行為數(shù)據(jù)等全方位描述學(xué)生的綜合情況和個(gè)性特征，學(xué)生工作者能精準(zhǔn)把握學(xué)生思想行為特征和問(wèn)題，以此區(qū)分學(xué)生群體，實(shí)施差異化教育，從而提高思想政治教育的質(zhì)量和水平。

二、學(xué)生精準(zhǔn)畫(huà)像的設(shè)計(jì)

本文基于吉林大學(xué)珠海學(xué)院的學(xué)生工作實(shí)際使用需求，對(duì)學(xué)生畫(huà)像系統(tǒng)進(jìn)行整體設(shè)計(jì)。該系統(tǒng)從數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘建模與數(shù)據(jù)可視化這五部分進(jìn)行設(shè)計(jì)。其整體結(jié)構(gòu)圖如1所示：

如圖1所示，學(xué)生的校園數(shù)據(jù)存在多源性、多樣性問(wèn)題，首先需要將多渠道分散的數(shù)據(jù)匯總，并做歸一化、標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到可用的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)包括存儲(chǔ)于高校教務(wù)、學(xué)工等系統(tǒng)中的基礎(chǔ)屬性數(shù)據(jù)，如學(xué)生基本信息、學(xué)業(yè)成績(jī)、獎(jiǎng)助學(xué)金、上網(wǎng)數(shù)據(jù)（上網(wǎng)時(shí)間戳、上網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)、上網(wǎng)流量分布等），一卡通消費(fèi)數(shù)據(jù)、門(mén)禁打卡數(shù)據(jù)、圖書(shū)借閱數(shù)據(jù)、社會(huì)活動(dòng)數(shù)據(jù)、社團(tuán)數(shù)據(jù)、競(jìng)賽數(shù)據(jù)，以及從網(wǎng)絡(luò)、社交媒體爬取的學(xué)生社交數(shù)據(jù)。其次，需要對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏與加密處理。數(shù)據(jù)安全是信息安全的重要環(huán)節(jié)，許多敏感數(shù)據(jù)涉及到學(xué)生的隱私，這些數(shù)據(jù)如果被不法分子竊取后果不堪設(shè)想。因此，需要從源頭著手，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏、加密處理才能保證用戶數(shù)據(jù)的安全。數(shù)據(jù)脫敏首先需要考慮敏感數(shù)據(jù)定義問(wèn)題，敏感信息包括敏感內(nèi)容、敏感級(jí)別、類型、長(zhǎng)度、取值范圍等。確認(rèn)脫敏目標(biāo)后，需要進(jìn)行脫敏方法的選擇以及脫敏程度的把控，即脫敏規(guī)則。數(shù)據(jù)脫敏可分為可逆性脫敏和不可逆脫敏[4]，可逆性脫敏是指脫敏后的數(shù)據(jù)通過(guò)一定的規(guī)則和手段可以恢復(fù)到未脫敏之前的數(shù)據(jù)，不可逆脫敏即數(shù)據(jù)脫敏后不能恢復(fù)到未脫敏之前的狀態(tài)。在本文的場(chǎng)景中，采集的數(shù)據(jù)只需提供給算法模型訓(xùn)練與運(yùn)算，只需保留數(shù)據(jù)的原始特征即可，不需要可恢復(fù)特性。學(xué)生隱私數(shù)據(jù)主要包括學(xué)生的日常行為（如消費(fèi)行為、上網(wǎng)行為等）、學(xué)生基礎(chǔ)信息（如身份證號(hào)、家庭地址、家庭成員等）。脫敏流程如圖2所示，客戶端上傳用戶原始數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)管理中心根據(jù)脫敏規(guī)則對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、裁剪、驗(yàn)證，最終將脫敏后的可用數(shù)據(jù)存儲(chǔ)下來(lái)。

需要開(kāi)發(fā)的畫(huà)像類標(biāo)簽從大類上可大致劃分為三類，人口屬性標(biāo)簽、學(xué)生行為標(biāo)簽、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警維度標(biāo)簽，進(jìn)一步細(xì)分還可以分為學(xué)生偏好畫(huà)像和群體屬性、群體偏好畫(huà)像等。屬性類標(biāo)簽和行為類標(biāo)簽是開(kāi)發(fā)的重點(diǎn)，無(wú)論是做偏好或者預(yù)測(cè)類標(biāo)簽也都是以上面兩類標(biāo)簽為基礎(chǔ)進(jìn)行深度挖掘，畫(huà)像的相關(guān)數(shù)據(jù)模型需要從高校學(xué)生工作的實(shí)際使用需求出發(fā)。

人口屬性類指標(biāo)按照常見(jiàn)屬性標(biāo)簽可劃分出很多，本課題按照標(biāo)簽等級(jí)進(jìn)行等級(jí)劃分，屬性標(biāo)簽示例如圖3所示。

學(xué)生行為類指標(biāo)按常見(jiàn)一級(jí)、二級(jí)標(biāo)簽劃分可以劃分出很多，這里只給出一些示例，如表1所示。

風(fēng)險(xiǎn)類標(biāo)簽指標(biāo)常見(jiàn)分類可劃分出很多，也有很多應(yīng)用場(chǎng)景，比如根據(jù)某個(gè)學(xué)生連續(xù)缺勤或缺勤次數(shù)過(guò)多情況、上網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)過(guò)長(zhǎng)等標(biāo)簽可以大致預(yù)測(cè)該學(xué)生是否有考試掛科的風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)學(xué)生的門(mén)禁打卡情況統(tǒng)計(jì)學(xué)生的作息規(guī)律情況，進(jìn)而判斷該學(xué)生是否有安全風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布的內(nèi)容，通過(guò)NLP技術(shù)進(jìn)行情感識(shí)別與敏感詞識(shí)別，可判別該學(xué)生是否有心理健康問(wèn)題，以便于心理老師及時(shí)進(jìn)行心理輔導(dǎo)。根據(jù)學(xué)生在校的消費(fèi)情況判斷學(xué)生的經(jīng)濟(jì)狀況，輔助貧困生資助工作等。標(biāo)簽畫(huà)像字典如表2所示。

畫(huà)像標(biāo)簽的開(kāi)發(fā)是學(xué)生畫(huà)像工作的重頭，具體工作可從以下幾方面開(kāi)展：

1.學(xué)生畫(huà)像表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)（存儲(chǔ)標(biāo)簽以及學(xué)生行為）;

2.元數(shù)據(jù)管理（管理標(biāo)簽元數(shù)據(jù)）;

3.數(shù)據(jù)同步（同步MySQL、oracle、HBASE等多源數(shù)據(jù)）;

4.標(biāo)簽準(zhǔn)確性校驗(yàn)（學(xué)生標(biāo)簽質(zhì)量保障）;

5.數(shù)據(jù)清洗與任務(wù)調(diào)度設(shè)計(jì)（高效、穩(wěn)定，保證每日數(shù)據(jù)的加工）。

建好學(xué)生畫(huà)像模型后，開(kāi)發(fā)人員可通過(guò)調(diào)度任務(wù)，按周期定時(shí)從各業(yè)務(wù)庫(kù)和日志庫(kù)抽取數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理。各類型標(biāo)簽每天加工的數(shù)據(jù)有成百上千萬(wàn)條，數(shù)據(jù)分析人員不會(huì)每天對(duì)這些數(shù)據(jù)的質(zhì)量進(jìn)行核查，去發(fā)現(xiàn)每一類標(biāo)簽的數(shù)據(jù)是否有異常。例如在根據(jù)日志數(shù)據(jù)中的鏈接參數(shù)抽取用戶發(fā)表的社交媒體數(shù)據(jù)時(shí)，當(dāng)目標(biāo)頁(yè)面的鏈接結(jié)構(gòu)發(fā)生了變化，而對(duì)應(yīng)的畫(huà)像的腳本沒(méi)有作調(diào)整（修改解析鏈接的正則表達(dá)式），會(huì)導(dǎo)致學(xué)生該類行為數(shù)據(jù)的大量缺失（解析出來(lái)的數(shù)據(jù)為空）。為避免畫(huà)像標(biāo)簽應(yīng)用過(guò)程中由于數(shù)據(jù)異常導(dǎo)致標(biāo)簽預(yù)測(cè)錯(cuò)誤、分析結(jié)論錯(cuò)誤，需要對(duì)學(xué)生畫(huà)像數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量監(jiān)控管理，如圖4所示。

在數(shù)據(jù)處理的同時(shí)進(jìn)行兩條并行作業(yè)ETL任務(wù)，一條任務(wù)統(tǒng)計(jì)原始數(shù)據(jù)，另一條任務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)梳理（脫敏、特征處理等），對(duì)兩條線的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比校驗(yàn)，若校驗(yàn)成功，則進(jìn)行下一步操作，將處理好的數(shù)據(jù)入庫(kù)，映射關(guān)系入元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，標(biāo)簽數(shù)據(jù)入Hbase，最終由畫(huà)像系統(tǒng)作頁(yè)面展示，否則進(jìn)行回調(diào)操作，并發(fā)送告警郵件給管理員檢查，直至校驗(yàn)成功為止。任務(wù)監(jiān)控管理視圖如圖5所示。

畫(huà)像系統(tǒng)開(kāi)發(fā)完成后，前端頁(yè)面將后臺(tái)功能封裝起來(lái)，分析人員可利用可視化組合操作進(jìn)行自定義分析。效果如圖6所示。

三、學(xué)生精準(zhǔn)畫(huà)像于高校學(xué)生工作中的應(yīng)用

1.用于精準(zhǔn)評(píng)優(yōu)助困

學(xué)生評(píng)優(yōu)助困是高校學(xué)生工作的重要工作之一，傳統(tǒng)的方式是先由各個(gè)輔導(dǎo)員推薦名額至學(xué)生處，學(xué)生處匯總上報(bào)給學(xué)校，再進(jìn)行評(píng)選或公示。傳統(tǒng)模式工作量大、流程復(fù)雜且公平公正性難以保證。利用學(xué)生畫(huà)像系統(tǒng)，可以根據(jù)學(xué)生日常的生活、學(xué)習(xí)等相關(guān)標(biāo)簽，對(duì)學(xué)生進(jìn)行全面分析。該類標(biāo)簽可以將學(xué)生分為不貧困、一般貧困、特困等類別，可顯著提升工作效率，且評(píng)判結(jié)果具有客觀性、公正性。

2.用于成績(jī)預(yù)警

學(xué)業(yè)指導(dǎo)的主要工作與工作難點(diǎn)在于幫助學(xué)生避免學(xué)習(xí)生活出現(xiàn)問(wèn)題和克服學(xué)習(xí)中的各種困難，成績(jī)預(yù)警是其中最重要的一環(huán)。利用學(xué)生畫(huà)像系統(tǒng)的精準(zhǔn)畫(huà)像功能及時(shí)發(fā)現(xiàn)偏離正常發(fā)展軌道的學(xué)生，并進(jìn)行有針對(duì)性的學(xué)業(yè)指導(dǎo)與干預(yù)，有利于提升高校的教育教學(xué)水平。成績(jī)預(yù)警模型將標(biāo)簽劃分為一般、嚴(yán)重、非常嚴(yán)重三個(gè)等級(jí)。模型對(duì)學(xué)生的歷史成績(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，生成關(guān)聯(lián)規(guī)則庫(kù)，進(jìn)而預(yù)測(cè)學(xué)生在后面的學(xué)習(xí)中潛在的風(fēng)險(xiǎn)。

3.輔助心理健康教育工作

心理健康教育是集教育、服務(wù)于一體的工作，是高校學(xué)生工作的主要內(nèi)容之一。大學(xué)生心智還不成熟，很容易出現(xiàn)心理問(wèn)題，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)及時(shí)掌握、了解學(xué)生的心理動(dòng)態(tài)，并對(duì)有心理問(wèn)題的學(xué)生及時(shí)進(jìn)行心理輔導(dǎo)具有重要意義。

畫(huà)像系統(tǒng)通過(guò)爬取用戶的社交媒體、網(wǎng)絡(luò)論壇、貼吧上的相關(guān)信息以及學(xué)生的日常消費(fèi)情況、上課出勤情況建立心理預(yù)警模型，從而為學(xué)生打上預(yù)測(cè)標(biāo)簽。

4.用于學(xué)校危機(jī)事件預(yù)警

傳統(tǒng)的學(xué)生行為管理工作往往依靠經(jīng)驗(yàn)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，可幫助高校主動(dòng)掌握學(xué)生校園行為發(fā)生的特點(diǎn)和規(guī)律，并可據(jù)此作出判斷和預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)“前置式”管理模式創(chuàng)新。

通過(guò)對(duì)學(xué)生網(wǎng)絡(luò)行為的監(jiān)控，可對(duì)使用校園網(wǎng)絡(luò)的學(xué)生進(jìn)行熱點(diǎn)話題分析，針對(duì)重點(diǎn)的敏感詞（如輕生、焦慮、失戀、憤恨等）、學(xué)生運(yùn)動(dòng)軌跡（門(mén)禁打卡數(shù)據(jù)、食堂打卡數(shù)據(jù)[5]、校門(mén)進(jìn)出打卡數(shù)據(jù)等）跟蹤觀察在校生的行為軌跡，根據(jù)預(yù)先規(guī)劃的學(xué)校運(yùn)動(dòng)區(qū)、學(xué)習(xí)區(qū)、生活區(qū)、危險(xiǎn)區(qū)等區(qū)域進(jìn)行數(shù)據(jù)建模。一旦模型檢測(cè)到數(shù)據(jù)出現(xiàn)不穩(wěn)定或者超常規(guī)的跡象時(shí)，就要密切關(guān)注和跟蹤學(xué)生的行為，防患于未然。

四、結(jié)語(yǔ)

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，個(gè)性化思想政治教育越來(lái)越被人所熟知。其中，高校學(xué)生事務(wù)管理是思想政治教育的一個(gè)重要組成部分，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)高校學(xué)生事務(wù)精細(xì)化管理是個(gè)性化思想政治教育的開(kāi)端，也是時(shí)代賦予的必然結(jié)果。

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責(zé)任編輯? 邱翔翔